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Dans le cadre du développement d’une plateforme stratégique dédiée à l’intelligence artificielle, nous recherchons un développeur expérimenté pour intervenir sur la conception, l’évolution et l’industrialisation d’une plateforme agentique. Cette plateforme constitue un socle central permettant de concevoir, orchestrer et sécuriser des agents IA à destination des métiers. Elle intègre des composants tels qu’un registre d’agents, des mécanismes d’orchestration, des standards de gouvernance ainsi que des outils de conformité et de sécurité. Au sein d’un train plateforme, vous interviendrez sur : La conception et le développement de solutions autour des agents IA (frameworks agentiques, workflows, orchestration) L’intégration de modèles de GenAI (LLM, RAG, prompt engineering) La structuration et l’industrialisation des pipelines techniques (CI/CD, automatisation, infrastructure as code) La cohérence technique entre plusieurs équipes (data, IA, plateforme) L’évolution de l’architecture produit en lien avec les enjeux métiers et technologiques Vous jouerez un rôle clé dans la construction d’une plateforme robuste, scalable et sécurisée, en lien étroit avec les équipes d’ingénierie et les parties prenantes.

Contexte Dans le cadre d’un projet à forte composante data, la mission consiste à développer et mettre en œuvre une architecture applicative avec un enjeu majeur de fiabilisation des modèles de calcul . Vous interviendrez au sein d’une équipe existante pour consolider, améliorer et industrialiser les solutions déjà en place , tout en contribuant à la montée en compétence collective. Missions Concevoir et faire évoluer l’ architecture applicative et data Développer et industrialiser les traitements et jobs data Réaliser les tests d’intégration et garantir la qualité des livrables Fiabiliser les modèles de calcul et les résultats produits Valider et assurer la robustesse des interfaces entre systèmes Rédiger et maintenir la documentation d’architecture Garantir la cohérence du système d’information : assurer la bonne communication entre les applications respecter les standards et l’architecture globale Participer à l’amélioration continue des solutions existantes Partager les connaissances et accompagner les équipes Livrables attendus Dossier d’architecture (documentation, validation de l’existant) Développements et création de jobs data Validation des interfaces et flux Documentation technique à jour Environnement technique Google Cloud Platform : Compute, BigQuery, Big Data Python GitHub Terraform Kafka Dataflow (souhaité) Soft skills Esprit analytique et rigoureux Sens du service et orientation client Capacité d’adaptation à des environnements évolutifs Esprit d’équipe et partage de connaissances Autonomie et proactivité Langues Français : professionnel (impératif) Anglais : lu et écrit (secondaire)

Vous rejoindrez une équipe en charge des services infrastructure "Managed compute", "Development & Services" et "Cloud”. Au sein de notre équipe Infrastructure, vous serez le garant de production et du maintien en condition opérationnelle de nos systèmes : •Référent sur la partie opérationnelle de notre périmètre (Daily, Gestion des priorités, compréhension des demandes utilisateurs) •MCO de notre parc de stockage entreprise (SAN + NAS) •MCO sur notre parc de virtualisation vmware •Déploiement de serveurs ou vm Linux

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme data, un grand groupe du secteur assurantiel recherche un Ingénieur DataOps afin d’accompagner l’industrialisation, la fiabilisation et l’exploitation de ses environnements data. Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée à la performance et à la stabilité des services data, avec pour objectif d’assurer leur disponibilité et leur évolutivité. Vous participerez activement à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de déploiement (CI/CD), à l’automatisation des processus, ainsi qu’à la gestion des environnements de production et de test. Vous serez également impliqué dans la supervision des systèmes, la gestion des incidents, et la mise en œuvre des exigences non fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité). Enfin, vous contribuerez à l’amélioration continue des pratiques DataOps et à la documentation des solutions mises en place.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour d’un socle data en constante évolution. Vous intégrerez une équipe agile composée d’experts data, d’un Scrum Master et d’un Product Owner, dans un environnement collaboratif axé sur l’innovation et l’excellence technique. La mission s’inscrit dans une dynamique combinant : Build : conception et développement de solutions data Run : maintien en conditions opérationnelles et optimisation continue Migration : accompagnement des évolutions techniques (notamment ETL → ELT) Modernisation : transformation vers des architectures data modernes Vos missions principales : Développer des traitements ELT (principalement xDI) pour alimenter un Datawarehouse Maintenir et faire évoluer les templates techniques Participer à la roadmap de migration (ETL vers ELT) Accompagner les équipes utilisatrices des solutions data Documenter les solutions mises en place Garantir la performance et la stabilité des traitements en production Identifier et proposer des optimisations dans une logique d’amélioration continue Partager vos connaissances et contribuer à la montée en compétence de l’équipe

En tant que Data Engineer Senior PySpark, vous jouez un rôle clé dans la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle. Vous êtes en charge de l’optimisation des pipelines existants et de l’organisation des activités de RUN & stabilisation, en veillant à prioriser les actions à forte valeur ajoutée dans un environnement Agile. Votre rôle Optimisation et refonte des pipelines data · Auditer, refactorer et faire évoluer les modules de data engineering : Refining Covariates Modelling, Exposition · Optimiser les pipelines PySpark pour améliorer les performances de traitement à grande échelle (partitioning, gestion des joins, cache, skew et volumétrie) · Renforcer la modularité, la lisibilité, l’évolutivité et la scalabilité des pipelines · Contribuer à la réduction de la dette technique et à la modernisation du legacy Industrialisation et qualité des développements · Structurer un framework flexible permettant l'ajout de nouvelles features et facilitant l’industrialisation des développements · Mettre en place les tests unitaires, d’intégration et fonctionnels · Formaliser des standards de développement Stabilisation, RUN et amélioration continue · Améliorer la stabilité des pipelines grâce au monitoring et à l’application des bonnes pratiques CI/CD · Structurer et prioriser les actions de RUN et de stabilisation · Définir et piloter un plan d'optimisation priorisé avec des gains mesurables Passage à l’échelle et évolution de l’architecture data · Adapter les pipelines pour un déploiement mondial / multi régions en tenant compte des enjeux de volumétrie et de passage à l’échelle · Optimiser le ratio coût / performance des traitements · Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les ML Engineers

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Merci de respecter les critères de seniorite & Compétences techniques requises Dans le cadre du renforcement de l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des processus métiers critiques, et en collaboration avec un acteur majeur du domaine, l’équipe souhaite développer ses capacités sur les sujets liés à l’IA générative et à l’automatisation intelligente. Missions Les principales activités confiées seront : Participer à la définition et au cadrage des solutions à mettre en œuvre Concevoir et développer les solutions techniques Industrialiser et déployer les solutions développées Mettre en place des mécanismes d’évaluation et de monitoring des solutions Rédiger la documentation technique associée

En tant qu'Applied Scientist, vous êtes la force motrice de la phase de recherche et de développement des modèles d'IA, en assurant l'alignement entre les avancées technologiques et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Responsabilités clés 1. Recherche et développement de modèles IA/ML (Phase de recherche) : Mener la recherche, l'évaluation et l'expérimentation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique (par exemple, Deep Learning pour la recommandation, Gen-AI, NLP/Vision pour la recherche) afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes. Sélectionner les sources de données appropriées et déterminer les indicateurs clés à suivre et à optimiser Développer des prototypes et prouver la faisabilité ainsi que l'impact attendu des concepts avant leur industrialisation. 2. Collaboration et industrialisation (Phase de déploiement) : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) pour garantir que les modèles développés sont robustes, évolutifs et prêts pour le déploiement en production. Contribuer activement à la phase de déploiement et d'intégration des modèles dans l'architecture technique (Snowflake, AWS). 3. Suivi et amélioration continue : Participer au suivi des modèles en production, en se concentrant sur la détection des dérives (drift) et la dégradation des performances. Concevoir et proposer des itérations (tests A/B) pour optimiser en continu les performances des produits d'IA. 4. Expertise et transmission des connaissances : Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA/ML. Documenter et partager les connaissances et les meilleures pratiques au sein de l'équipe et avec les autres parties prenantes (Chefs de produit, Métier).

Votre rôle principal consistera à assurer l'assistance technique, ainsi que la maintenance corrective et évolutive du portail IA interne. Vos missions s'articuleront autour des axes suivants : Maintenance du portail IA (Front et Back) : Améliorer l'expérience utilisateur (IHM), mettre à jour le catalogue d'assistants existants, gérer la création de nouveaux assistants avec contrôle d'accès, et faire évoluer les mécanismes d'exposition en API et de suivi de la consommation IA. Conception et optimisation : Réaliser des assistants IA préconfigurés selon les besoins métiers, optimiser l'ingestion de documents (bases de connaissances) pour améliorer la qualité des réponses, et affiner les prompts utilisateurs pour augmenter la précision tout en maîtrisant les coûts. Support et accompagnement : Prendre en charge les tickets d'incidents (support de niveau 1 et 2), analyser les dysfonctionnements via les logs applicatifs, et mettre à jour la FAQ ainsi que les parcours d'accueil. Vulgarisation : Une grande partie des utilisateurs étant non technique, vous devrez les accompagner dans la réalisation de leurs prompts et rédiger de la documentation claire et adaptée.

Contexte de la mission Au sein d'une équipe dédiée aux Services Clients Digitaux Épargne Retraite, l'objectif est d'offrir des services performants et intuitifs via des espaces digitaux clients. Ces plateformes couvrent un périmètre stratégique incluant la retraite supplémentaire individuelle et collective, ainsi que l'épargne et la prévoyance individuelle. Le Proxy Product Owner (PPO) jouera un rôle clé dans la concrétisation de cette vision en facilitant la collaboration entre les équipes métiers et techniques. La mission — Proxy Product Owner (PPO) Nous recherchons un profil confirmé de Proxy Product Owner sur le domaine de la retraite supplémentaire individuelle et collective. Le PPO agit comme l'intermédiaire stratégique entre le Product Owner (PO), les parties prenantes métier et l'équipe de développement. Il est le bras droit du PO, le déchargeant des tâches opérationnelles, avec une solide capacité à plonger dans les détails techniques pour fluidifier le processus de livraison, garantir l'alignement des développements avec les objectifs métier et la stabilité des solutions en production. Responsabilités principales • Gestion opérationnelle du Backlog Produit ◦ Assister le Product Owner dans la définition, la priorisation et la gestion du Product Backlog. ◦ Rédiger des User Stories claires, concises et testables, en s'appuyant sur les besoins exprimés par le PO et les équipes métiers. ◦ Affiner continuellement le Backlog pour s'assurer de sa pertinence et de son adéquation avec la vision produit. • Interface et Communication Technique ◦ Servir de point de contact privilégié entre les équipes de développement, le PO et les parties prenantes métiers. ◦ Clarifier les besoins et les spécifications auprès de l'équipe de développement tout au long des sprints, en apportant un éclairage technique approfondi si nécessaire. ◦ Participer activement et animer les rituels Agile (refinement, sprint planning, démos, rétrospectives). • Garant de la Qualité Technique et du Fonctionnement en Production (RUN) ◦ Réaliser la recette fonctionnelle et technique des APIs (tests de bout en bout, vérification des contrats d'interface, performance). ◦ Prendre en charge la gestion du RUN, y compris le diagnostic et la résolution des incidents de niveau 1 et 2. ◦ Effectuer des analyses approfondies des dysfonctionnements. ◦ Contribuer à la mise en place de processus de monitoring et d'alerting pour garantir la disponibilité et la performance des services digitaux. ◦ Participer à la conception et au suivi des campagnes de tests fonctionnels et de recette. ◦ Contribuer à la validation des fonctionnalités développées au regard des critères d'acceptation fonctionnels et techniques. Profil recherché • Méthodologies Agile : Maîtrise des principes et des cérémonies Scrum. • Compétences techniques : ◦ Bonne compréhension des architectures systèmes (APIs REST/SOAP, bases de données, microservices, cloud). ◦ Capacité à lire et comprendre du code (Java, .NET, Python, JavaScript) et à utiliser des outils de débogage. ◦ Expérience des outils de test API (Postman, SoapUI) et de monitoring. ◦ Connaissance des bases de données et capacité à exécuter des requêtes SQL de base. ◦ Capacité à analyser des logs techniques. • Compétences relationnelles : Excellentes capacités d'écoute et de communication, aptitude à interagir avec des interlocuteurs variés (métiers, techniques, PO). Capacité à traduire des problématiques techniques en langage métier et inversement. • Rigueur & Organisation : Souci du détail, rigueur dans la rédaction des spécifications, organisation pour gérer le backlog et les incidents de production. • Esprit d'analyse et de synthèse : Capacité à comprendre des besoins complexes et à les traduire en fonctionnalités claires ou en actions correctives. • Outils : Maîtrise de Jira, Confluence et outils techniques pertinents. • Sensibilité forte à l'exploitation (RUN) : Capacité à anticiper les problématiques de production et à y réagir efficacement. • Qualités clés : Autonome, Facilitateur, Leadership — profil confirmé avec une connaissance du Digital indispensable. Livrables attendus • User Stories • Documentation technique et fonctionnelle • Rapports et analyses (compte-rendu d'analyse d'incidents avec root cause) • Plans de tests

Vous intervenez en tant que référent technique et garant de la qualité logicielle , au cœur de la conception et de l’évolution des solutions cloud destinées à des clients grands comptes et/ou à forte dimension régalienne . À ce titre, vous jouez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des standards techniques , des processus de développement et des référentiels de bonnes pratiques visant à assurer la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions cloud, aujourd’hui comme demain. Votre expertise vous permet d’intervenir dès les phases amont des projets, en contribuant activement à la définition des architectures cibles et aux choix technologiques structurants. Vous veillez à l’alignement des solutions avec les enjeux stratégiques, fonctionnels et réglementaires des clients, tout en garantissant un haut niveau de qualité, de performance, de sécurité et de maintenabilité . En tant que référent, vous accompagnez les équipes dans l’appropriation des standards définis et assurez leur bonne application dans la durée. Vous êtes également force de proposition pour améliorer en continu les pratiques existantes. Dans un contexte cloud en perpétuelle évolution, vous contribuez à l’intégration de nouvelles approches telles que l’ automatisation , l’ Infrastructure as Code , l’ observabilité ou encore la sécurité by design . Vous participez à la mise en place de processus qualité robustes incluant les revues de code, les audits d’architecture, les stratégies de tests et les contrôles de conformité. Votre rôle consiste aussi à identifier les risques techniques, à challenger les choix existants et à proposer des plans d’actions pragmatiques afin de garantir la fiabilité des solutions déployées. Vous évoluez dans un environnement critique et d’envergure , où les enjeux de disponibilité, de résilience et de continuité de service sont majeurs. Les plateformes que vous encadrez doivent répondre à des exigences élevées en matière de sécurité des données , de conformité réglementaire et de stabilité opérationnelle . Cette dimension critique nécessite une grande rigueur, une forte capacité d’analyse et une excellente maîtrise des environnements complexes et fortement contraints. Le contexte de travail est pluridisciplinaire et à dimension internationale . Vous collaborez avec des équipes aux profils variés : développeurs, architectes, experts sécurité, équipes d’exploitation, responsables produits et parties prenantes métier. Vous jouez un rôle de pivot technique , facilitant la communication entre les différents acteurs et contribuant à une compréhension partagée des enjeux et des solutions. Votre capacité à vulgariser des sujets complexes et à fédérer autour de standards communs est essentielle à la réussite des projets. Enfin, vous intervenez dans un environnement international, impliquant des échanges réguliers avec des équipes et partenaires situés dans différents pays. À l’aise dans des contextes multiculturels, vous adaptez votre communication et votre posture aux interlocuteurs. Par votre leadership technique , votre sens des responsabilités et votre vision long terme, vous contribuez durablement à la construction de solutions cloud fiables, évolutives et alignées avec les enjeux stratégiques des clients .

Management d’équipe • Encadrer, animer et faire monter en compétences une équipe QA mixte (~15 personnes) • Planifier et répartir les activités selon les priorités et contraintes projets • Participer aux rituels qualité transverses (QA chapter, guild, etc.) et diffuser les bonnes pratiques Stratégie & pilotage des tests • Définir et mettre en œuvre la stratégie de test (Smoke, Sanity, TNR, E2E transverses) • Superviser l’élaboration des plans de test, scénarios, critères d’acceptation et campagnes associées • Assurer la responsabilité du GO/NoGO et des PV de recette • Piloter le cycle de vie des anomalies : détection, suivi, priorisation, résolution Automatisation & exécution • Superviser les tests fonctionnels, non fonctionnels (accessibilité, performance, sécurité) et de non-régression • Veiller à la production et à la qualité des rapports de tests automatisés et manuels • Identifier et recommander les outils et technologies adaptés aux besoins de l’équipe Amélioration continue & reporting • Mettre en place et suivre des KPIs qualité (White box & Black box) • Analyser les résultats, proposer des axes d’amélioration lors des rétrospectives • Communiquer régulièrement avec les parties prenantes (développement, produit) et valoriser l’activité QA via des présentations

Intégré ausein de la direction IT Data, vous viendrez apporter votre expertise technique sur des sujets récents autour de l'IA pour la data. En tant que Data Engineer, et en coordination avec le reste de l'équipe, vous serez amené à : - Effectuer des alimentations de données, - Travailler en binôme avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. - Travailler autour d'agent IA pour du requêtage SQL en langage naturelle - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Faire une veille technologique autour des architectures data

En tant qu'Ingénieur DevOps et en collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation et d'architecture, votre activité sera de : Contribuer à la conception, au déploiement et à l’exploitation de systèmes fiables et scalables Être le Backup de l’architecte DevOps sur la stack GitLab (CI/CD, pipelines, runners) puis maintien en condition opérationnelle Réaliser l'automatisation des déploiements et des infrastructures (IaC) Mettre en oeuvre des pratiques DevSecOps Superviser, monitorer et gérer des incidents Réaliser l'optimisation continue des pipelines CI/CD Documenter et transmettre les compétences vers les équipes internes

Dans le cadre de l’évolution et de la maintenance de son système d’information dédié aux opérations financières, un grand groupement bancaire recherche un Senior Developer Summit . La mission s’inscrit au sein du SI ChROME , plateforme stratégique de gestion des opérations financières utilisée par plusieurs entités du groupe. Ce système couvre l’ensemble du cycle de traitement des opérations financières : de leur intégration dans le système d’information jusqu’à la production des confirmations Back Office, des résultats/reporting (R/L) et des données comptables, en passant par leur valorisation et leurs déclarations auprès des systèmes de place ou internes au groupe. Au sein de l’équipe DSI – EMT Summit , la mission consiste, en complément du support de niveau 2 , à garantir la qualité , l’ évolutivité , la sécurité et la performance du SI ChROME Summit hébergeant ces opérations financières. Le consultant interviendra sur un périmètre couvrant à la fois le développement , la maintenance , l’ industrialisation et le support applicatif . Développement et maintenance applicative Développer et maintenir les interfaces Front-End en C# / .NET Développer, maintenir et optimiser le Back-End Summit pour la gestion des données financières ChROME en utilisant : C / C++ Perl Python Oracle SQL Qualité et tests Réaliser les tests techniques Accompagner les tests fonctionnels Mettre en place l’ automatisation des tests de non-régression (TNR) Industrialisation et DevOps Maintenir et optimiser les mécanismes de compilation, d’édition de liens et de gestion de dépendances d’une solution C++ Maintenir, enrichir et optimiser les pipelines DevOps (CI/CD) Automatiser les processus d’ intégration , de tests et de déploiement Support et amélioration continue Respecter les chiffrages et les délais imposés Assurer le support et l’accompagnement des clients internes Être force de proposition dans l’évolution des projets, des méthodes et des processus Documenter les réalisations et assurer le transfert continu de connaissances au sein de la DSI