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Un grand groupe industriel du secteur de la manufacture et de l'innovation technologique recherche un Data Engineer Senior expérimenté pour renforcer son équipe data sur une mission long terme. Vous piloterez la conception, le développement et l'exploitation d'architectures de données robustes et performantes, en travaillant dans un environnement technique moderne et exigeant. Au sein d'une équipe data agile et structurée, vous serez responsable de la conception et du développement de flux de données complexes, de l'optimisation des pipelines existants et de la mise en place de bonnes pratiques d'ingénierie. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, les data scientists et les architectes pour traduire les besoins en solutions scalables et maintenables. Vous participerez également à l'évolution de l'infrastructure data, à la documentation technique et aux revues de code pour garantir la qualité et la pérennité des solutions livrées. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation numérique et de centralisation des données d'entreprise. Vous évoluerez dans un environnement technologique riche, avec des défis portant sur la volumétrie, la latence et la fiabilité des flux. Vous serez également amené à contribuer à l'amélioration continue des processus, l'automation des tâches récurrentes et la montée en compétences des équipes techniques. Responsabilités : - Concevoir, développer et optimiser des pipelines et flux de données (ETL/ELT) en utilisant Talend et autres outils de l'écosystème data - Maîtriser la ingestion, la transformation et l'exploitation de données structurées et non structurées à partir de multiples sources - Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données en production - Collaborer avec les équipes métier, data scientists et architectes pour traduire les besoins en solutions techniques - Participer à l'architecture et à l'évolution de l'infrastructure data et de la plateforme analytique - Contribuer à la documentation technique, aux revues de code et au partage de bonnes pratiques - Monitorer et optimiser les performances des flux existants - Participer à la mise en place de standards de qualité et de sécurité des données Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Clermont-Ferrand

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses projets Data et Business Intelligence, notre client recherche un Data Steward Senior spécialisé en marketing digital et e-commerce pour renforcer son département Data. Au sein d'un environnement international et transverse, vous interviendrez à l'interface des équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la bonne exploitation des données. Vous jouerez un rôle clé dans le pilotage des projets Data/BI, la conception de solutions analytiques et l'accompagnement des équipes marketing dans leurs besoins décisionnels. Avantages de la mission : Mission freelance longue durée au sein d'un environnement international et innovant. Projets Data stratégiques autour du marketing digital et de l'e-commerce. Rôle transverse avec une forte interaction entre les équipes métiers et techniques. Environnement technique associant AWS, SQL et Qlik Sense. Localisation : Lyon – 3 jours sur site et 2 jours en télétravail par semaine. Démarrage : ASAP.

Participer à la conception des architectures Data et aux choix techniques. Assurer l'orchestration des flux de données et l'industrialisation des traitements. Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et les processus de déploiement. Réaliser les tests unitaires, garantir la qualité du code et contribuer aux mises en production. Participer à l'optimisation des performances et à la fiabilisation des traitements. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Contribuer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des pipelines de données. Environnement techniqueCompétences indispensables : Scala Apache Spark Hadoop Databricks Compétences complémentaires : PySpark et Python AWS Apache NiFi Shell Unix Git / GitHub CI/CD et industrialisation des traitements Data

Dans le cadre d'un projet majeur de modernisation et de décarbonation d'un environnement industriel, nous recherchons un(e) Mathématicien(ne) / Ingénieur(e) en Recherche Opérationnelle. Vous interviendrez sur des problématiques de modélisation et d'optimisation mathématique appliquées à la coordination d'outils de production. Vos missionsParticiper aux études d'impact liées à la transformation des processus industriels Concevoir et développer des modèles d'optimisation mathématique Implémenter les modèles définis lors des études Réaliser les tests unitaires Participer aux phases de mise en service et de montée en charge Analyser et résoudre les anomalies Participer à la maintenance des outils existants Former et accompagner les utilisateurs Rédiger la documentation technique

Vos missions • Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers • Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d'agents) • Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l'industrialisation et la mise en production • Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes • Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud • Contribuer aux phases d'avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients • Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes Référence de l'offre : nk69r9w90c

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.

Missions et responsabilités1. Ontologie et Knowledge GraphConcevoir, construire et maintenir l'ontologie et le modèle de graphe de connaissances. Structurer les données techniques et métier pour leur exploitation par des agents IA. Définir la stratégie d'intégration des différentes sources de données. Assurer la connexion entre le Knowledge Graph et les systèmes d'information existants. Mettre en place les mécanismes de traçabilité, de fraîcheur et de qualité des données. 2. Data Engineering et fiabilitéConcevoir et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe de connaissances. Garantir la durabilité et l'exploitabilité du service : stockage persistant, sauvegarde, restauration et exploitation. Mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité des données. Développer les contrôles de grounding permettant de vérifier que les informations produites par les agents IA sont réellement présentes dans le graphe. Garantir la fiabilité et la traçabilité des informations exploitées par les agents. 3. Intégration IA et accès aux connaissancesDéfinir des contrats d'accès sécurisés et gouvernés à la connaissance. Faciliter l'exploitation du Knowledge Graph par les agents IA, les workflows, les skills réutilisables et les outils développeurs. Collaborer avec les Tech Leads Plateforme et Agents sur les exigences d'accès, de sécurité et d'évaluation. Rationaliser les outils et interfaces de consultation de la connaissance. Mesurer les coûts et les performances des exécutions enrichies par le graphe, notamment leur latence. 4. Gouvernance et évolutionDéfinir les règles de gouvernance et de qualité des données. Collaborer avec les responsables applicatifs, les équipes de développement et les équipes Data. Garantir la cohérence et la mise à jour des connaissances. Préparer l'extension progressive du Knowledge Graph aux données et règles métier. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de la plateforme.

Le Client est un groupe industriel international de haute technologie. Son identité et les informations détaillées le concernant seront communiquées aux prestataires consultés, sous couvert d'un accord de confidentialité. Contexte général L'équipe Data Platform du Client assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes de données permettant de collecter, stocker, transformer et distribuer les données de l'entreprise. Dans le cadre de la modernisation de son écosystème Data et de la mise en œuvre d'une architecture orientée Data Mesh, le Client souhaite déployer la solution Starburst afin de simplifier l'accès aux données, renforcer l'interopérabilité entre les plateformes et accélérer les usages analytiques. Le projet implique plusieurs acteurs (Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Platform, équipes Data Engineering, BI et Métiers). Afin de piloter le déploiement de cette nouvelle capacité stratégique, le Client souhaite s'appuyer sur un chef de projet expérimenté capable de coordonner l'ensemble des parties prenantes et d'assurer le pilotage du programme jusqu'à sa mise en production. Dans ce contexte, le Client a besoin d'un Chef de projet Data Platform disposant de la maîtrise des composants et technologies suivants : • Starburst Enterprise • Trino • Data Mesh • Data Virtualization • Data Lake • Cloud public (AWS - apprécié, Azure, GCP) • API et services de données • Gouvernance Data • Sécurité des données • Gestion des accès • Gestion de projet Agile et Cycle en V • Pilotage de fournisseurs • Gestion des risques Il est entendu que les responsabilités suivantes seront attendues : • Pilotage du projet Starburst o Cadrage du projet et des objectifs. o Construction et suivi du planning directeur. o Identification et suivi des risques. o Coordination des équipes techniques. o Pilotage des fournisseurs et intégrateurs. o Animation des comités projet. o Préparation des arbitrages. o Suivi budgétaire et capacitaire. • Coordination technique o Coordination des travaux d'architecture. o Coordination des équipes Infrastructure. o Coordination des équipes Cybersécurité. o Coordination des équipes Data Engineering. o Coordination des équipes BI et Analytics. o Coordination avec les équipes Groupe lorsque nécessaire. o Gestion des dépendances techniques inter-projets. • Gouvernance du programme o Mise en place de la gouvernance projet o Définition des indicateurs de pilotage o Construction de la feuille de route o Suivi des engagements fournisseur o Préparation et animation des comités de pilotage o Escalade et gestion des points bloquants • Accompagnement du déploiement o Organisation des ateliers de conception. o Coordination des phases d'installation. o Coordination des tests d'intégration. o Coordination des tests de performance. o Coordination des recettes métier. o Préparation des mises en production. o Accompagnement des phases de transition vers le Run. • Conduite du changement o Identification des impacts organisationnels. o Élaboration du plan de communication. o Suivi des actions d'accompagnement. o Coordination des formations. o Accompagnement des équipes utilisatrices. o Préparation des supports de présentation à destination du management. • Livrables attendus o Le prestataire devra produire :  Planning directeur du projet.  Roadmap du déploiement.  Cartographie des parties prenantes.  Registre des risques et actions.  Comptes-rendus des comités.  Dashboard de suivi du projet.  Plans d'action associés.  Dossiers de mise en production.  Dossiers de passage en RUN.  Supports de comité de pilotage.  Reporting mensuel.  Documentation projet.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe qui construit les socles de données au service de l'intelligence artificielle. Vous participerez à la mise en production de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, en lien étroit avec les équipes Data Science. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables pour alimenter les cas d'usage d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Collaborer avec les équipes Data Science / ML pour transformer les modèles en services de production (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, data lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Garantir la sécurité des flux et la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Environnement : Python, PySpark, Scala/Java, Spark, Kafka, Oracle, Clickhouse, S3, Airflow, Dagster, Docker, CI/CD. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-RPIRS

Leadership Data/Data Modelling- Structuration & Gouvernance des données d'ingénierie - Clermont-Ferrand Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management, Contexte : grand groupe industriel international, dans le cadre d'une démarche de transformation digitale :enjeu de structurer les données d'ingénierie comme un véritable actif stratégique. Mission principale : définir et déployer une stratégie de structuration et de gouvernance des données d'ingénierie (modèles de données, conventions de nommage, classification, cycle de vie), en garantissant traçabilité et réduction des silos entre systèmes. Architecture & outils : contribuer aux décisions d'architecture data (data lake, plateformes, intégrations) et à la cohérence entre outils, modèles et usages, en lien avec les initiatives digitales et Industrie 4.0 du groupe. Compétences techniques clés : data management / gouvernance / data modeling, architecture des données, notions de digital thread / digital twin / IA appliquée à l'ingénierie, bonne compréhension des outils et applications d'ingénierie. Posture attendue : forte autonomie, capacité à piloter un alignement transverse entre plusieurs directions (métier, IT/Digital, initiatives 4.0) sans lien hiérarchique, pédagogie pour faire adopter des règles simples aux équipes d'ingénieurs. Niveau / séniorité : Leadership (autonomie élevée, capacité à initier l'activité et définir des jalons) — anglais professionnel recommandé pour les échanges avec les équipes globales. Modalités : mission jusqu'à fin d'année (renouvelable), démarrage rapide, hybride avec présence ponctuelle sur site (région Clermont-Ferrand) Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management,

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : fye2oc8v9v

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : krlv60nmtr

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur d'immobilier, je suis à la recherche d'un Chef de Projet IT & AMOA/Tech Data Contexte : Rattaché(e) au Responsable IT Data & CRM, le/la Chef de Projet a pour mission de devenir le relais opérationnel entre les équipes techniques (Data Engineering, Data Analytics, Développement, Produits) & les équipes Business. L'objectif du poste est de libérer du temps au responsable de l'équipe et les équipes opérationnelles IT, d'organiser et d'orchestrer les demandes, et de garantir une exécution fluide et de qualité sur les projets Data & CRM. Missions principales : Coordination & Pilotage des projets Data : • Assurer le pilotage opérationnel des projets Data & CRM (planning, suivi des actions, risques, statut). • Préparer en amont avec les équipes busines et en particulier Data, et coanimer les cérémonies Agile : préparation des sprints, cadrage, grooming, etc. • Prioriser les demandes en collaboration avec les équipes internes et les parties prenantes métier. • Garantir la bonne circulation de l'information entre les équipes business et techniques. AMOA – Cadrage & Accompagnement Métier : • Accompagner les équipes métier dans l'expression et la formalisation de leurs besoins. • Structurer et rédiger ou faire rédiger les User Stories, spécifications fonctionnelles et cas d'usage. • Vulgariser les problématiques techniques et aider les métiers à comprendre les impacts, contraintes et enjeux liés aux données. • Conduire des ateliers métiers pour affiner les objectifs, besoins et scénarios d'usage. Interface entre "tech" et "métier" : • Traduire les besoins métier en contraintes techniques claires et actionnables. • Expliquer les problématiques techniques de manière pédagogique aux non-techniciens. • Suivre et valider les développements avec les Data Engineers, Analysts et développeurs. Suivi de la qualité & amélioration continue : • S'assurer de la bonne qualité fonctionnelle et technique des livraisons. • Identifier les optimisations possibles sur les processus, outils et workflows. • Proposer des solutions innovantes, refuser le statu quo et challenger les pratiques existantes.

Dans le cadre d'un programme de transformation autour de SAP S/4HANA, nous recherchons un(e) Data Product Manager Senior pour piloter les études et évaluations liées aux enjeux Data, Reporting et Visualisation. Vous serez au cœur des échanges entre les équipes métiers, Data, BI et Architecture afin de définir le futur modèle de données et de reporting et d'accompagner la transition des environnements SAP ECC vers SAP S/4HANA. Votre rôle consistera notamment à structurer les besoins métiers, évaluer les impacts sur l'existant et contribuer à la définition d'un portefeuille de produits Data, modèles de données et solutions de reporting. Vos missions Définir et spécifier le futur modèle de données et de reporting basé sur SAP S/4HANA. Analyser les impacts de la transformation sur les systèmes legacy, les rapports et les solutions analytiques existantes. Recueillir et formaliser les besoins auprès des différentes parties prenantes. Comprendre les enjeux, ambitions et objectifs métiers. Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers. Traduire les besoins métiers en solutions Data et BI adaptées. Documenter l'architecture fonctionnelle cible. Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métier, notamment la couche Silver. Coordonner les différents contributeurs Data & BI : architectes, Data Engineers, BI Engineers, etc. Documenter la valeur et les bénéfices attendus des solutions proposées. Participer à la définition du budget et du planning Build / Run. Veiller à l'alignement des solutions avec les principes d'architecture et de gouvernance Data. Livrables attendus Cadrage et synthèse des besoins métiers. Analyse des impacts sur les systèmes et reportings existants. Documentation de l'architecture fonctionnelle. Modélisation des données et conception des couches métier. Définition des produits Data et solutions BI. Coordination des contributeurs Data & BI. Documentation de la valeur et des bénéfices de la solution. Proposition de budget et planning Build / Run.