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Expertise Programming et développement de pipelines et de bases de données (Expertise Python et SQL) Gestion de la donnée Sécurité liée à la gestion des données Expertise en services Data sur la Plateforme AWS ( Certifications AWS : Data Analytics, Big Data... ) : S3, HDFS, RDS, Redshift, EMR, Glue... Expertise en solutions Big Data/Analytics : Spark, Hadoop, NoSQL... Expertise en technologies d’intégration de données de type ETL/EAI : Mulesoft... Expertise en chaîne d’automatisation MLOps et CI/CD

CONTEXTE DATA Epargne Retraite Au Sein du service DATA Epargne Retraite, l’équipe DATA met en place différentes applications s’appuyant sur les données du domaine Epargne retraite pour le groupe afin de répondre à différents usages métiers. CONTEXTE : Nous recherchons un profil confirmé (3 ans minimum d’expérience) de concepteur/développeur/testeur pour travailler sur le développement d’applications sous DBT, réaliser les tests et assurer le maintien en conditions opérationnelles. Les tâches suivantes seront requises sur la mission : - Analyse des besoins métier et réalisation des spécifications - Développement des applications - Maintien de la documentation Une connaissance du monde de l’assurance serait un plus. La ressource devra être autonome, collaborative, ouverte, avoir l’esprit d’équipe. Livrables attendus - Développements DBT - Spécifications Fonctionnelles et Techniques - Analyse et traitements des incidents de Production - Support sur les outils groupe - Plan de tests

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez mettre vos compétences data au service d’un projet innovant dans l’univers du sport, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Product Manager e-commerce (H/F) 👉 Notre client est un acteur majeur de la distribution d’articles de sport. 👈 Vous intégrerez une équipe en immersion au sein des équipes produits digitaux impliquées dans la transformation des parcours pour les clients professionnels. Vous collaborerez étroitement avec les Product Managers, UX, développeurs, équipes métier, data et performance. Vous serez responsable de la mise en œuvre de la stratégie digitale e-commerce au sein d’une plateforme dédiée aux clients et au commerce, en contribuant à l’amélioration continue de l’expérience des professionnels. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Contribuer à la définition et à la priorisation de la stratégie digitale e-commerce pour les clients professionnels. 🔸 Participer à la gestion de la demande et à la gouvernance du portefeuille projets. 🔸 Piloter les projets et la vie des produits avec les parties prenantes. 🔸 Animer l’amélioration continue via les backlogs, la collecte de feedbacks et le traitement des incidents récurrents. 🔸 Aligner les produits/fonctionnalités avec les enjeux utilisateurs et business. 🔸 Suivre les KPIs produits/fonctionnalités et chercher à améliorer la qualité du service. 🔸 Coordonner les échanges entre parties prenantes et équipes de développement dans le respect des standards digitaux du groupe. 🔸 Assurer la cohérence et l’interconnexion des produits digitaux au sein de l’écosystème global de l’entreprise, en garantissant une expérience fluide pour les clients professionnels et les collaborateurs.

Contexte de la mission L’équipe AI Production Center , rattachée à la division AI & Innovation de l’IT Groupe, assure la conception, l’industrialisation et le support des plateformes Data Science et IA du Groupe. Une équipe de 20 experts organisée en 5 pôles (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). Plus de 15 plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud & On-Premise), utilisées par plus de 600 Data Scientists . Déploiement de plusieurs infrastructures et services d’ IA générative à destination des métiers. Un GPU Grid On-Premise pour les besoins de training et d’inférence. Généralisation des pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps . Forte culture de l’ automatisation autour des APIs, infrastructures (Kubernetes / OpenShift) et produits. Missions principales Support & mentoring avancé : accompagner les utilisateurs et les équipes DataLab en support N3 sur les plateformes IA (best practices, coaching, expertise technique). MCO & supervision : garantir la fiabilité, la disponibilité et la performance des plateformes Data Science en production. MLOps & LLMOps : déployer les outils, workflows et bonnes pratiques pour accompagner les clients dans leurs démarches d’industrialisation. Frameworks distribués & GPU : aider les utilisateurs dans l’exploitation des environnements de calcul haute performance et des accélérateurs matériels. Développement & automatisation : contribuer à la conception, la mise en production, l’amélioration continue et le support des services du DataLab : APIs Workflows MLOps Pipelines Dashboards Environnement technique Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift Frameworks distribués : Spark, Ray, Dask, OpenMPI GPU Computing : CUDA, Rapids, NIMs, Nemo Data Science : Python, Conda, R (optionnel) Programmation & automatisation : Python, Shell scripting MLOps : MLFlow, Kubeflow CI/CD & DevSecOps / GitOps : Hashicorp Vault, GitLab, GitLab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow Environnement de travail Esprit d’équipe et collaboration au cœur du fonctionnement. Curiosité, autonomie, rigueur et recherche de qualité. Sens du service, patience et bienveillance. Partage de connaissances et amélioration continue. Culture de l’ automatisation fortement ancrée. Anglais courant requis (échanges internationaux, documentation en anglais). Matériel au choix : MacOS ou Windows .

Descriptif du poste Au sein de la Division Data Platform, le domaine DP11 Data Exchange produit les services de mise en œuvre complexe et le support avancé des composants logiciels (CFT, XFB Gateway, sentinel…) Maintien en condition opérationnelle et Support N3 des infrastructures de transfert de fichier. Solutioning technique dans le cadre de projets (integration du service au sein de la DMZR) Responsabilités principales Gérer les incidents Niveau 3 (incidents critiques) Participer à l'évolution des infrastructures CFT/XFB/Secure Transport Participer à l'intégration et au support du Service CFT au sein de la DMZR Contribuer aux projets applicatifs des métiers

Cherry Pick est à la recherche d'un développeur python pour l'un de ses clients dans le secteur de l'agroalimentaire. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data & IA , le client recherche deux développeurs Python pour participer à plusieurs projets stratégiques autour de l’intégration et de l’exploitation d’une Data Plateforme . Démarrage : Octobre 2025 Durée : 6 mois renouvelables Entretiens : à prévoir, avec idéalement des exemples de réalisations et références clients Expérience attendue : 3 à 4 ans dans la réalisation de projets similaires Activités principales Développement de modules d’intégration, transformation et stockage de données à partir de : API externes Outils transactionnels Entrepôts de données internes Développement de modules d’exposition de données Support et corrections sur les applications existantes Mise en place et suivi des bonnes pratiques de développement Contribution aux projets en méthodologie Agile (cycles itératifs) Compétences techniques obligatoires Expérience confirmée dans le développement autour d’une Data Plateforme API Web REST conteneurisées Frameworks : Django et/ou FastAPI Conteneurisation avec Docker Environnements et outils DevOps Savoir-être recherchés Bonne capacité d’abstraction et de reformulation Adaptabilité au vocabulaire métier Écoute active , autonomie, rigueur et méthode Esprit de collaboration au sein d’une équipe de 8 personnes (Data & IA)

Nous sommes une maison d'édition spécialisée dans la publication de livres et vidéos autour de l'informatique et de la bureautique. Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre vidéo qui portera sur Neo4j. "Pourquoi pas moi ? Je suis développeur(euse), data scientist, data engineer, ou formateur(trice)... et Neo4j n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise au plus grand nombre ! Participer à la création d'une vidéo me permettra de renforcer ma crédibilité et de mettre à profit mes connaissances." Vous bénéficierez d'un accompagnement éditorial (sommaire, essai, méthodologie, suivi, montage vidéo...) La rémunération est proposée sous forme de forfait.

Nous accompagnons un client prestigieux du secteur bancaire dans un projet stratégique de transformation SI. 💼 Mission : Expert Réseau Datacenter / Automatisation 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 1 an renouvelable 💲 TJM : Attractif 🌍 Secteur : Banque – environnement technique de haut niveau 🔎 Contexte : Vous interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation d’infrastructures réseau et d’automatisation , dans un cadre bancaire exigeant et prestigieux. 📌 Missions principales : Concevoir et faire évoluer les infrastructures réseau Datacenter ( Cisco ACI, Nx-OS, SDN, SD-WAN ) Maintenir et développer des playbooks Ansible et outils d’automatisation Mettre à jour les livrables d’exploitation et de sécurité Contribuer aux projets cloud (containers, NSX, cloud public/sécurisé, stockage IP) Représenter le pôle réseau auprès des équipes internes et partenaires Assurer du support N3 et une veille technologique continue 🎯 Profil recherché : Expertise sur Cisco Nexus, Juniper RX/SRX, Nokia Alcatel Maîtrise de Cisco APIC, DevNet, Ansible, SDN (ACI, NSX), SD-WAN Excellente connaissance des protocoles OSPF, BGP, VXLAN, MPLS Rigueur documentaire, esprit d’équipe, capacité à représenter le pôle réseau auprès des décideurs 👉 Mission longue durée, TJM attractif , dans un environnement bancaire prestigieux. 📩 Intéressé(e) ? Contactez-moi par mail, ou via linkedin : Sofiane O.C

Cherchons un profil confirmé (minimum 5 ans d'expérience) pour intégrer l'équipe BI et Data de notre client en tant qu'Ingénieur(e) DEVOPS afin de participer au déploiement des projets data COMPETENCES REQUISES - pré-requises - BigData Az DataLake, Az EventHub, Databricks, A - Confirmé - Impératif - Infrastructure as a code (ARM, YAML) - Intégration/déploiement continu (Git, Az DevOps) La plate-forme utilisée aujourd'hui est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Vos missions -Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) -Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) -Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. -Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. -Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Vous devez disposer des connaissances sur les outils et méthodologies suivants : -Cloud Azure -Infrastructure as a code (ARM, YAML) -Intégration et déploiement continu (Git, Azure DevOps) -Services Big Data : Azure DataLake, Azure EventHub, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI -Services Web : Azure FunctionApp, Azure WebApp -Micro-services/containers (AKS) -Base de données : SQL DB, CosmosDB La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala.

Résumé Le rôle principal est d'assurer la protection des données sensibles au travers de solutions et de règles de Data Leak Prevention (DLP). Cet expert travaille au sein d'une équipe pour prévenir les fuites de données qui pourraient compromettre l'intégrité des informations de l'entreprise. Responsabilités : Capture des besoins de protection des données sensibles métiers Définition, paramétrage et amélioration des règles DLP Améliorer les solutions de détection Participer aux choix et à la mise en œuvre des nouveaux outils Analyse des événements générés et optimisation des faux positifs Suivi des remédiations Définition et suivi des indicateurs de l'activité Création d'un tableau de bord Compétences : Expérience confirmée avec les outils Data Leak Prevention Maîtrise de Splunk Compétences en développement/scripting Français courant (impératif) Anglais professionnel (impératif) Autres Détails : Localisation : Toulouse.

Objectif global : Intégrer les solutions de Data Leak Protection (DLP) en établissement MISSIONS : Le département Cloud, Application, Data et Expertise Sécurité de la Direction Sécurité recherche pour le service Data Protection un expert en Data Leak Prevention de formation ingénieur pour l'accompagner dans sa mission de protection des données sensibles Au sein d'une équipe de plusieurs experts, la mission s'inscrira dans le cadre d'un projet visant à prévenir de la fuite de données. Les principales activités seront les suivantes : - Capture des besoins de protection des données sensibles métiers - Définition, paramétrages et amélioration des règles DLP - Améliorer les solutions de détections - Participer aux choix et à la mise en oeuvre des nouveaux outils - Analyse des évènement générées et optimisation des faux positifs - Suivi des rémédiations - Définition, suivi des indicateurs de l'activités - Création d'un tableau de bord Compétences suivantes sont demandées : - Compétences fonctionnelles et techniques sur les sujets DLP - Connaissances des outils Trellix DLP, Netskope, Splunk - Compétence de développement (PowerApp, PowerBI, Python) - Culture en SSI/Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux fuites d'information - Connaissances techniques générales Les livrables sont : Solutions et Règles DLP Analyse des évènements générés Rapport/Tableaux de bord de l'activité

Descriptif du poste Au sein de la Division Data Platform, le domaine DP11 Data Exchange produit les services de mise en œuvre complexe et le support avancé des composants logiciels MQ. Missions principales Maintien en condition opérationnelle et Support N3 des infrastructures de transfert de flux autour de la technologie IBM MQ Solutionning technique dans le cadre de projets (ici projets métiers / et solution MQ dMZR) Profil recherché Expertise technique sur les technologies IBM MQ Compétences en support avancé et résolution de problèmes complexes Capacité à travailler sur des projets techniques de mise en œuvre de solutions de transfert de flux

Dans le cadre de son initiative Big Data FR sur plateforme Open Source , GRDF recherche un Expert Spark afin de renforcer son équipe Data. L’objectif est de contribuer à la conception, à l’optimisation et au déploiement de pipelines Big Data à grande échelle, avec un focus sur la performance et la fiabilité. 🚀 Missions principales: Participer à la conception et au développement de pipelines de données distribués basés sur Spark. Optimiser la performance des traitements et garantir la scalabilité des solutions. Déployer, monitorer et maintenir les workflows de données via Airflow . Créer et améliorer des dashboards et visualisations de données avec Superset . Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science et métiers pour intégrer les besoins fonctionnels dans la plateforme Big Data. Assurer une veille technologique et proposer des solutions innovantes dans l’écosystème Big Data Open Source.

Au niveau suivi de projet : Suivre les différents jalons prévus pour 2025 et 2026, sous la Direction du Directeur du Projet, Garantir un bon niveau de pilotage transverse Responsable du suivi budgétaire Garant de la méthodologie projet (note de cadrage, passage en Hub Techno, engagement projet, suivi analyse de risques, etc...) Au niveau technique (serait un plus) : Des compétences réseaux data center : Switch, routeurs, VXLAN, Infra As Code, NDFC, Nautobot, etc...) Des compétences relationnelles fortes pour pouvoir évoluer dans un environnement multi client (60) et multi projets Au final, nous sommes plus à la recherche d'un Top profil PMO dans l'accompagnement du Pilotage d'un Programme. Une expérience en gestion de projet serait un plus mais pas indispensable. La partie technique / réseau serait un plus évidemment mais pas discriminant.

Je cherche pour l'un de nos clients un DBA avec une forte culture DevOps/Cloud . le Client est basé à la défense. Missions: Ce rôle va au-delà des missions classiques d’administration : il s’agit d’apporter une expertise sur les bases de données, d’accompagner la migration vers AWS, d’optimiser les performances et d’automatiser la gestion des environnements. Missions principales Administrer et optimiser les bases de données OnPrem : PostgreSQL, Vertica, MariaDB, Oracle (11g, 19c – sortie progressive en cours). Accompagner la migration et la gestion des bases sur AWS (RDS, Aurora MySQL, Redshift, Glue). Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et industrialisés. Mettre en place les standards de gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité). Optimiser les performances (requêtes SQL, tuning, architectures de stockage). Garantir la haute disponibilité , le PRA et la continuité de service. Automatiser la gestion des environnements via IaC (Terraform, Ansible) et intégrer la donnée dans les chaînes CI/CD . Contribuer au monitoring et à l’ observabilité (Prometheus, Grafana, ELK). Collaborer avec les équipes Data, BI et IT pour fournir des données fiables et performantes. Effectuer une veille sur les évolutions technologiques (Cloud, Data Lake, Big Data). Gérer l’ évolution des schémas BDD via des outils de migration comme Liquibase .

Dans le cadre d’un projet transverse à forte composante opérationnelle et SI, nous recherchons un consultant freelance capable d'assurer le pilotage de comptes transverses , incluant la qualité , les délais , le transport , les systèmes d’information , et la relation client . Ce poste nécessite un profil polyvalent, structuré et orienté résultats , capable d’intervenir en coordination avec plusieurs départements (supply, IT, transport, qualité, relation client) et de proposer des actions d’amélioration concrètes .