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Expérience5 ans minimum en Data Engineering 🚀 DémarrageDès que possible – au plus tard fin septembre 2026 🏠 Télétravail2 jours de télétravail / semaine 3 jours de présence obligatoire sur site / semaine 🎯 Contexte de la missionAu sein de la Direction des SI Mutualisés, l'équipe DataLab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires. Le consultant intégrera la Data Factory, qui regroupe les équipes Data de la Stime et des métiers. Cette organisation a pour objectif de concevoir et déployer des produits Data, BI, Analytics et Data Science à destination des fonctions support, des équipes logistiques, des magasins et des consommateurs. Dans un contexte de passage à l'échelle et d'industrialisation des pratiques Data, vous rejoindrez une Squad Supply / Logistique, en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. 🎯 Description de la missionNous recherchons un Data Engineer Confirmé / Senior, polyvalent et opérationnel, disposant d'une solide expertise sur : Azure Databricks Apache Spark Python SQL Le consultant devra également avoir une forte appétence pour l'analyse de données et être capable d'intervenir sur les activités de QA et de testing, afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables de la Squad. Une expérience sur Power BI ainsi qu'une première expérience dans un environnement Supply Chain / Logistique seront fortement appréciées. 🔧 Missions principalesRecueillir et analyser les besoins Data Réaliser des analyses de données Concevoir et développer des pipelines de données Transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés Concevoir et optimiser les traitements Data Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing Optimiser les requêtes SQL et réaliser le tuning des traitements Rédiger la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc. Participer aux revues de code Garantir l'application des bonnes pratiques de développement Concevoir et exécuter les tests unitaires Réaliser les activités de QA / testing des pipelines développés par les autres Data Engineers de la Squad Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI Livrer les développements dans un environnement DevOps / CI-CD Participer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering 🧩 Compétences techniques requisesCompétenceExpérience minimaleExpérience Data Engineering5 ansAzure3 ansDatabricks3 ansSpark3 ansPython5 ansSQL5 ansCI/CD – Azure DevOps3 ansAgile / JIRA1 an ⭐ Compétences appréciéesPower BI Expérience Supply Chain / Logistique Data Lake / Cloud Data Warehouse Optimisation et performance des traitements Data QA / Data Quality / Testing Environnement Agile à l'échelle

Dans le cadre du renforcement d'une démarche stratégique d'Observabilité IT et SRE, l'équipe en charge de l'Observabilité recherche un expert Dynatrace & SRE afin d'accompagner la mise en œuvre, l'industrialisation et l'évolution des pratiques d'observabilité. L'intervention couvrira les environnements Production et Hors Production, avec un fort enjeu autour de l'analyse de bout en bout, du suivi de la performance, de la fiabilité des services et de la mise en œuvre des pratiques SRE. Description de la mission Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réaliser des analyses et formuler des préconisations en Production et Hors Production à l'aide de Dynatrace, sur les flux TP et batch. Assurer le suivi et l'analyse de la production via Dynatrace. Intervenir en tant que référent technique et Lead lors de situations de type Task Force. Concevoir et animer des workshops et sessions de formation autour de Dynatrace. Accompagner la montée en compétence des équipes sur Dynatrace Managed, Grail et leur infrastructure. Contribuer aux projets de migration de Dynatrace Managed vers Grail ou vers une solution d'observabilité alternative. Mettre en œuvre les principes et pratiques SRE : SLO, indicateurs de fiabilité, automatisation, etc. Concevoir des tableaux de bord métier et IT de bout en bout. Assurer un support technique de niveau N2/N3 sur Dynatrace. Contribuer à l'analyse de l'expérience utilisateur (UX) et à l'identification des axes d'amélioration.

Migration vers le Cloud as Code / IaC: Accompagner la transformation des infrastructures IBM Cloud DMZR vers une approche Infrastructure as Code. Expertise Terraform: Être le référent technique Terraform auprès des équipes. Définir les bonnes pratiques de développement et de structuration du code. Formation & accompagnement: Concevoir et animer des formations Terraform / Infrastructure as Code. Organiser des workshops techniques avec les équipes Infrastructure et Cloud. KPI & Reporting: Définir et mettre en place les KPI de suivi de la migration DMZR as Code.

Au sein de l'équipe Data Management d'une grande entreprise internationale, le Data Quality Manager est responsable de la supervision des initiatives de qualité des données au sein du Data Marketplace. La mission consiste à accélérer la documentation des datasets pour leur exposition dans la Data Marketplace, à définir et concevoir des standards de modèles sémantiques, et à permettre aux utilisateurs métiers de combiner des informations et de générer de nouveaux actifs de données. La présence à Paris est requise pour favoriser la collaboration avec les équipes D&A. Compétences attendues • Data Quality Tool — niveau Expert • Azure — niveau Avancé • Snowflake — niveau Avancé • SQL — niveau Confirmé Savoir-être• Rigueur et sens du détail • Autonomie dans la gestion des sujets de qualité • Orientation résultats et documentation • Bonne communication avec les équipes métiers et techniques • Disponibilité pour une présence régulière sur site à Paris

Contexte de mission En tant que Data Engineer vous rejoignez l'équipe Data Engineering responsable de la mise en place, de l'évolution et de la maintenance de la plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). Cette plateforme a pour objectif de : • Collecter les données provenant des différents systèmes de paiement et outils métiers. • Transformer et structurer ces données pour les rendre exploitables. • Les mettre à disposition des différents métiers (pilotage, reporting, analyses, data science, conformité, lutte contre la fraude, etc.). Vous participez ainsi à la construction et à l'industrialisation de la plateforme data, dans un contexte de forts volumes de données et d'exigences élevées en matière de performance, disponibilité, sécurité et qualité des données. L'équipe Data Engineering est une équipe transverse au sein de la Direction Data : les Data Engineers sont assignés aux équipes par projets et périmètres fonctionnels (monétique, finance, lutte contre la fraude…), au sein de équipes pluridisciplinaires comprenant un chef de projet et d'autres profils (Business Analyst, Data Viz, Data Analyst, etc.). Peu importe l'équipe ou le projet, l'ensemble des Data Engineers s'appuie sur un socle technique commun et des pratiques de développement standardisées (outillage, pipelines, CI/CD, qualité, sécurité), assurant cohérence, industrialisation et maintenabilité des solutions.

Entité : mon client (grand groupe, secteur retail / grande distribution) Site : Île-de-France, hybride (2j/site – 3j TT) TJM max : 500 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 01/03/2028 Contexte : L'utilisation massive de données, le développement d'approches analytiques rationnelles et le développement de systèmes agentiques d'assistance aux différents acteurs du métier constituent un axe majeur du plan stratégique de mon client à horizon 2030. Le projet « Négociateur Augmenté » vise à fournir aux négociateurs des outils analytiques et agentiques qui leur permettront d'optimiser les accords qu'ils concluent avec les fournisseurs. Mission : Discuter avec les équipes opérationnelles pour identifier leurs besoins et leurs difficultés. Contribuer itérativement au projet Négociateur Augmenté : compréhension des besoins, exploration des données, constitution de datasets, modélisation, conception agentique, développement, revue de code, déploiement, suivi de l'impact, monitoring. Discuter les choix de modélisation, algorithmiques et techniques avec l'équipe ; participer à l'arbitrage le cas échéant. Appliquer les bonnes pratiques afin de faciliter la qualification des sous-projets, les développements itératifs, l'industrialisation des solutions, leur maintenabilité, la mesure et le suivi de leurs performances. Rédiger et présenter les résultats d'expérimentation pour aider à la décision. Compétences : Concevoir, développer, déployer et maintenir des systèmes agentiques. Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d'apprentissage automatique robustes et scalables avec Python. Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning. Nice to Have : Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d'analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy. Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables. Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents. Gérer le versionning des données et des modèles. Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly. Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document. Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar. Appliquer les principes d'observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles. Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code. Assurer la maintenance et l'évolution des applications et modèles existants. Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum. Méthodes, organisations et interactions : Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes. Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration. Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence. Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs.

Hello ! Nous c'est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c'est par ici 😁⬇ Vous êtes Data Engineer H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu'il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort. CE QUI VOUS ATTEND👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : Assurer le fonctionnement quotidien et le maintien en conditions opérationnelles de l'activité Data • Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings • Suivre, contrôler et fiabiliser les pipelines de données • Exposer et valoriser les données pour développer de nouveaux services • Participer aux travaux de segmentation, de cartographie et de géolocalisation • Contribuer à la réflexion sur le stockage et l'exploitation des documents métier

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Site reliability engineer H/F à Lille, France. Contexte : Rattaché au Leader de la Communauté Performance des Opérations (Perf4Ops) de la Digital Tech Platform (DTP) et en mission au sein d'une de nos plateformes digitales (applicatives, service, etc), la compétence recherchée est garante de l'Excellence des Opérations au sein de sa plateforme de rattachement. Les missions attendues par le Site reliability engineer H/F : - Être le responsable des opérations pour la communauté - Élaborer un plan de déploiement des compétences et pratiques Perf4Ops - Accompagner les ressources opérationnelles (Products team, équipes opérations BU), sur la mise en place des processus et bonnes pratiques pour le suivi des opérations et de la performance. - Rendre autonome les différents acteurs de la communauté sur les outils (ITSM, Monitoring, reporting, logs, ) - Accompagner les Product Owners de la communauté dans la mise en place de SLA et de KPI et les rendre autonome dans leur animation au quotidien - Evaluer la maturité de la communauté sur les opérations et adapter les plans de progrès - Alimenter la backlog des produits Perf4Ops pour les enrichir avec les besoins utilisateurs

Le Production Support Engineer (L1) assure les activités d'exploitation de premier niveau : supervision, prise en charge des alertes, exécution des runbooks, traitement des incidents de premier niveau, déploiements et escalade vers les équipes L2. Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d'un dispositif d'exploitation d'une plateforme Cloud critique à dimension internationale, nous recherchons un Production Support Engineer afin d'assurer le support opérationnel de premier niveau des services Cloud. Au sein d'une organisation DevOps / SRE "Follow the Sun", ce profil contribue à la supervision de la plateforme, au traitement des alertes et incidents de premier niveau, ainsi qu'à l'application des procédures d'exploitation définies par les équipes SRE. Missions Le Production Support Engineer sera notamment chargé de : Assurer la supervision opérationnelle de la plateforme. Surveiller les alertes CloudWatch et Elastic. Prendre en charge les incidents de premier niveau. Réaliser le triage et la qualification des incidents. Exécuter les runbooks d'exploitation. Réaliser les déploiements opérationnels. Exécuter les procédures de rollback. Assurer le suivi des tickets et la communication opérationnelle. Escalader les incidents complexes vers les équipes L2. Contribuer à l'amélioration continue des procédures d'exploitation

Contexte : Un groupe européen de services techniques B2B, présent dans une dizaine de pays et adossé à un fonds d'investissement, engage un programme de création de valeur sur son périmètre opérationnel. Le diagnostic est achevé et le plan d'action est arrêté. La mission s'inscrit dans la phase d'implémentation de ce plan, conduite aux côtés d'un cabinet de conseil en stratégie qui en assure la coordination. Le programme couvre trois domaines fonctionnels distincts, chacun porté par un consultant dédié. La présente annonce concerne le domaine excellence commerciale. Le programme est structuré en trois vagues successives de six mois : design détaillé d'un sous-ensemble de leviers, puis pilotage de pilotes dans deux à quatre pays européens, avant déploiement en cascade par l'organisation elle-même. · Démarrage : à partir de mi-septembre 2026 · Durée : 18 mois, engagement par tranches de 6 mois · Localisation : Paris / Île-de-France (siège du client), environ 80 % de télétravail · Déplacements : Europe de l'Ouest (France, Allemagne, Italie, Espagne, Royaume-Uni, Pays-Bas selon les vagues), quelques jours par vague pour l'animation des workshops · Langue de travail : français et anglais. Anglais courant indispensable — les workshops pays se tiennent en anglais · Charge : temps plein Missions principales : · Conduire le design détaillé des leviers d'efficacité commerciale : organisation des forces de vente par pays, animation et pilotage de la performance, segmentation clients · Structurer la démarche key account management : identification des comptes clés, gouvernance, plans de comptes · Analyser les écarts de performance entre pays et organiser le déploiement de l'offre : réplication des offres et des pratiques de vente qui fonctionnent dans un pays vers les autres, développement du cross-selling · Concevoir, animer et répliquer les formations des équipes commerciales locales, en autonomie complète · Animer les workshops avec les directions commerciales pays, porter la contradiction et embarquer les équipes locales · Piloter les pilotes pays, suivre les indicateurs commerciaux et arbitrer les ajustements · Produire en autonomie l'ensemble des livrables : analyses, modèles Excel, supports de présentation, comptes rendus

Contexte de la mission : Le consultant pressenti pour la mission rejoindra le COoE (Cloud Center of Excellence) de l'un de nos clients du secteur de l'énergie, dans un rôle d'architecte opérationnel avec une fonction d'appui PO pour accompagner les équipes techniques et métiers. Tâches à réaliser : Garantit la mise à disposition et l'exploitation opérationnelle des environnements Cloud, la gestion des ressources (compute, réseau, stockage, IAM), l'intégration avec les outils SI (authentification, supervision, sécurité), l'automatisation des tâches récurrentes via Infrastructure as Code (IaC) et pipelines CI/CD ainsi que le traitement des tickets (onboarding de comptes, offboarding, ajout/suppression/modification de VPC, modifications ou évolutions de configuration) · Participe à la mise en œuvre opérationnelle des choix techniques validés en architecture, en collaboration avec les équipes internes travaillant sur d'autres Landing Zones multi-cloud · Veille à la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des services Cloud · Accompagne les équipes projets grâce à un support opérationnel continu, la fourniture de documentation, et le transfert de compétences, afin de garantir une exploitation fiable et durable. Le document décrit une prestation sur deux lots. · Contribue à la construction, au déploiement et à l'évolution du socle cloud, en veillant à sa fiabilité, son automatisation et sa capacité à évoluer rapidement en fonction des usages. Il code et déploie via Infrastructure as Code (IaC) et pipelines CI/CD, et garantit l'adéquation entre les besoins des projets internes et les solutions d'infrastructure mises à disposition · Vérifie et ajuste les capacités de la plateforme pour assurer le passage à l'échelle, tout en collaborant avec les équipes FinOps pour optimiser les déploiements (choix des services, allocation des ressources, ajustements en fonction des usages) · Accompagne les équipes internes dans l'adoption de la Landing Zone au travers d'un support concret, de documentation et de transfert de compétences, afin de renforcer leur autonomie et la pérennité des déploiements. Il travaille en proximité avec les ingénieurs solutions applicatives pour capter leurs besoins et intervenir en amont sur les évolutions de la Landing Zone, les architectes transverses et systèmes et l'ensemble des partenaires techniques des équipes Clouds Compétences recherchées : Obligatoires : Cloud et Services GCP Compute : Compute Engine, Cloud Run Stockage et Bases de données : Cloud Storage, BigQuery, Cloud SQL, Firestore Réseau et Sécurité : VPC, Subnets, Peering, Cloud NAT, Cloud VPN Firewall Rules, Cloud Armor (WAF), Cloud IDS Identity and Access Management (IAM), Service Accounts, Workload Identity Cloud KMS (gestion des clés), Secret Manager Observabilité et Supervision : Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Trace, Error Reporting FinOps / Gestion des coûts : Recommandations GCP, Budgets et Alertes, Labels et Cost Allocation DevEx / Automatisation : Cloud Build, Artifact Registry, Deployment Manager, Terraform avec GCP Provider Intégration SI et Sécurité d'Entreprise Active Directory / LDAP pour la fédération des identités DNS interne et externe (Cloud DNS + DNS on-prem) Solutions de bastion et jump host pour accès sécurisé Centralisation des logs Supervision et monitoring hybrides CI/CD et Infrastructure as Code Terraform et modules GCP Pipelines CI/CD : GitLab CI Scripts Python / Bash pour intégration et automatisation

Contexte : Dans le cadre de plusieurs projets de transformation dans le domaine du Leasing, une entreprise du secteur bancaire souhaite renforcer son équipe Transformation. Le consultant interviendra à la fois sur les projets fonctionnels et sur le support métier au quotidien, en lien avec les équipes Front, Back et DSI. La connaissance du Crédit-Bail Mobilier (CBM) ainsi que des outils Cassiopae 4.5 et Salesforce est impérative. Missions : Intervenir en tant qu'expert fonctionnel sur différents projets. Recueillir et formaliser les besoins auprès des équipes métier. Rédiger les Expressions de Besoin (EDB) et les spécifications fonctionnelles. Garantir la qualité et la cohérence des livrables fonctionnels. Élaborer les cas de tests et assurer leur exécution. Préparer et participer aux recettes fonctionnelles. Participer aux comités de suivi de recette. Travailler en collaboration avec les équipes métier et IT. Prioriser les livrables en fonction des différents jalons. Assurer la qualité et la cohérence des données. Participer au support métier sur les processus liés à la vie du contrat.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Vous intégrez une équipe de support applicatif, et plus particulièrement au sein de la direction de la Gestion Commerciale de l'Approvisionnement. L'objectif de cette mission est double: exposer les données de l'application sur le Data Center et assurer le maintien opérationnel de l'application. Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : Les atouts qui vont permettront de réussir cette mission sont: - la connaissance du modèle de données de l'application - la connaissance des traitements de l'application. - l'extraction des données afin de les intégrer dans le Data Center - maintenir l'application de façon opérationnelle: Acquérir la connaissance des fonctionnalités de l'application Analyser et résoudre les incidents des utilisateurs Participer à l'amélioration continue de l'application En plus des compétences techniques et fonctionnelles et des savoir faire, nous recherchons une personne avec une bonne capacité d'analyse des données et des traitements, curieuse, capable d'interagir avec les différentes équipes des autres produits. Il est également nécessaire que la personne soit en capacité de vulgariser les actions en cours vers le métier

Entité : mon client (grand groupe, grande distribution) Site : Île-de-France, hybride (2j/site – 3j TT) TJM max : 420 euros Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/07/2027 Profil recherché : Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente. 3 à 7 ans d'expérience en Data Science Python. Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage. Contexte : L'Analytics Factory de mon client conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Dans le cadre de la modernisation et de la digitalisation de ses points de vente, mon client déploie un système d'audit automatisé des rayons grâce à des caméras installées en magasin. L'objectif stratégique de ce projet est d'internaliser entièrement la chaîne de contrôle automatique des planogrammes personnalisés. L'ambition est de remplacer les audits manuels de rayons, longs et fastidieux, par une analyse continue, automatisée et à grande échelle sur l'ensemble du parc d'hypermarchés. Le candidat évoluera sur une architecture moderne basée sur Google Cloud Platform (GCP). Mission : Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes. Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration. Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence. Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs. Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats. Livrables : Rapport de conformité du rayon construit à partir de photos de ce dernier. Reconstitution du jumeau numérique des rayons à partir des photos. Must Have : Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d'apprentissage automatique robustes et scalables avec Python. Avoir une expérience sur les modèles YOLO, SAM 3 ou DINOv2. Nice to Have : Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d'analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy. Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables. Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents. Gérer le versionning des données et des modèles. Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly. Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document. Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning. Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar. Appliquer les principes d'observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles. Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code. Assurer la maintenance et l'évolution des applications et modèles existants. Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum. Recherche d'images : Vector Databases pour le matching de produits à grande échelle.

🎯 Mission principale Piloter et délivrer des projets IT dans des environnements complexes, en coordination avec un directeur de projet et plusieurs parties prenantes. 🛠️ Responsabilités Pilotage complet de projets : Suivi des plannings Gestion des risques Suivi financier et des engagements contractuels Coordination de l'ensemble des parties prenantes (internes / clients / partenaires) Reporting régulier auprès du Directeur de Projet Capacité à alerter et à prendre des décisions (escalade si nécessaire) Adaptation continue aux évolutions du scope Gestion de projets en environnement Agile (principale méthodologie utilisée) Participation à l'amélioration des pratiques (notamment via l'IA) Participation à une migration sur du cloud AZURE

Notre client lance un programme stratégique de modernisation de son SI et recherche plusieurs experts Java capables d'intervenir sur des problématiques de performance, d'architecture moderne, de transformation applicative et d'intégration des technologies d'IA générative. Vos missions Diagnostiquer et résoudre les problématiques de performance JVM Identifier les fuites mémoire et les problèmes de consommation CPU Réaliser des audits de performance applicative Participer à la modernisation d'applications Java historiques Concevoir des architectures distribuées modernes Participer à l'urbanisation et au découplage Front /Back Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de développement Intégrer les nouveaux usages de l'IA générative dans les processus de développement