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Dans le cadre de la coordination d'initiatives IA au niveau Groupe, au sein de la fonction FP&A, nous recherchons un(e) Senior Manager FP&A disposant d'une expérience significative en FP&A au sein de corporates non-financiers. Le consultant interviendra sur des sujets à dimension Groupe, en lien avec les enjeux d'IA appliqués à la fonction FP&A. Une solide compréhension des processus FP&A en environnement corporate est attendue, ainsi qu'une capacité à coordonner des initiatives impliquant différents interlocuteurs et périmètres. La mission nécessite un profil senior, autonome et capable d'évoluer dans un environnement Groupe. Mission de 4 mois minimum.

Vos missions :Développer des solutions UiPath en environnement de production Concevoir des workflows intégrant OCR, Document Understanding et IA Générative Participer à l'industrialisation des cas d'usage d'Agentic AI Collaborer avec les équipes métiers et IT pour identifier de nouvelles opportunités d'automatisation Profil recherché :4 à 8 ans d'expérience en RPA UiPath Expérience sur des projets OCR / IDP Intérêt ou expérience en GenAI / Agentic AI Maîtrise des APIs et des intégrations applicatives Une expérience en Banque ou Services Financiers est un plus

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur senior IA / Python H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Intelligence artificielle, un grand groupe du secteur financier recherche un profil à temps partiel pour contribuer à une plateforme data et IA déjà utilisée à grande échelle, avec plusieurs milliers d'utilisateurs, plusieurs dizaines de cas d'usage en production et un premier déploiement externe en cours. Mission La mission consiste à prendre en charge, au sein de l'équipe IA, des composants clés du socle technique de bout en bout. Le consultant intervient directement sur la conception, le développement, les tests et la mise en production, avec une forte dimension de delivery opérationnel. Principales responsabilités Développer et maintenir des composants du socle IA de bout en bout Concevoir et implémenter des mécanismes d'orchestration d'agents Construire une passerelle multi-modèles Mettre en œuvre des capacités de recherche augmentée Participer à l'évaluation des composants et systèmes IA Réaliser lui-même le cycle complet de delivery : conception, code, tests et mise en production Environnement technique Langage : Python Infrastructure : Kubernetes, cloud européen Industrialisation : chaîne CI/CD complète IA : LLM, systèmes agentiques, orchestration d'agents, recherche augmentée Livrables attendus Composants du socle IA conçus, développés et mis en production Code de production maintenable et opérationnel Tests associés aux développements réalisés Contributions concrètes sur l'orchestration d'agents, la passerelle multi-modèles, la recherche augmentée et l'évaluation Profil recherché Expérience Profil senior / confirmé en développement logiciel Expérience réelle et récente des LLM en production Expérience réelle et récente des systèmes agentiques en production Les profils orientés architecture ou conseil sans pratique récente du code ne conviennent pas Une preuve de code récent livré en production est demandée dans le dossier de candidature Compétences techniques Maîtrise de Python Solide expérience de développement logiciel en environnement de production Maîtrise de Kubernetes Bonne maîtrise d'une chaîne CI/CD complète Expérience de l'orchestration d'agents, des passerelles multi-modèles et de la recherche augmentée Compétences personnelles Capacité à livrer de manière autonome de bout en bout Forte orientation production et exécution Compétences / Qualités indispensables : Python, LLM en production, Systèmes agentiques en production, Kubernetes, CI/CD complète, Développement de bout en bout Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons un Architecte Solution IA Agentique pour accompagner la définition et l'industrialisation d'une architecture d'IA agentique au sein d'un environnement SI complexe, critique et fortement réglementé. L'enjeu de la mission est de définir un cadre technique, architectural, sécuritaire et réglementaire permettant d'intégrer des agents IA en production de manière maîtrisée. Vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux d'architecture et de gouvernance, avec une réelle capacité à influencer les choix structurants. Missions : • Définir l'architecture cible d'une plateforme d'agents IA / LLM. • Concevoir les principes d'orchestration multi-agents, de gestion d'état et de niveaux d'autonomie. • Définir les mécanismes de validation humaine (human-in-the-loop) et de supervision. • Cadrer l'exposition des agents aux systèmes d'entreprise : MCP, API Management, passerelles d'accès, IAM et gestion des droits. • Définir les principes de sécurité des systèmes agentiques : moindre privilège, propagation d'identité, prompt injection, gestion des contenus non fiables, traçabilité et auditabilité. • Cadrer les architectures RAG industrielles, notamment sur des corpus techniques volumineux, versionnés et soumis à habilitations. • Définir les méthodes permettant d'évaluer objectivement la performance et les gains des solutions IA. • Contribuer aux choix d'hébergement, Cloud, on-premise, souveraineté, GPU et MLOps. • Prendre en compte les exigences RGPD, AI Act, NIS2/OSE et les contraintes de sécurité associées. • Produire des documents d'architecture, règles d'usage et dispositifs de maîtrise des risques de niveau comité. • Challenger les choix techniques et contribuer à la définition d'un cadre réutilisable sur d'autres périmètres.

Concevoir, développer, déployer et optimiser des solutions d'IA et d'IA générative en production. Collaborer avec les parties prenantes métiers et techniques pour identifier les opportunités et fournir des capacités d'IA évolutives. Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie de l'IA, notamment l'évaluation, l'observabilité, la gouvernance, la sécurité et l'optimisation des performances. Soutenir la gestion des coûts de l'IA, la gouvernance de son utilisation et les initiatives d'excellence opérationnelle. Développer des cadres, des normes et des garde-fous réutilisables pour une adoption responsable de l'IA. Collaborer avec les data scientists, les data engineers, les chefs de produit et les équipes plateforme. Encadrer les ingénieurs et assurer le leadership technique des initiatives d'IA. Fournir des solutions intégrant RAG, l'IA conversationnelle, l'automatisation des flux de travail et les systèmes d'agents.

Développeur·se Python IA (LLM, Agents, RAG) Nombre de postes 15 développeurs Python IA Secteur Assurance Rattachement Équipe IA — sous la responsabilité du Tech Lead AI et du référent opérationnel Type de contrat Prestation (freelance / ESN) Contexte & RôleAu sein de l'équipe IA, vous développerez des solutions d'intelligence artificielle au service des filiales du groupe, dans le secteur de l'assurance. Vous interviendrez sur des cas d'usage variés : analyse automatisée de documents, analyse d'appels, chatbots intelligents et assistance aux réponses. Vous travaillerez sous la responsabilité du Tech Lead AI et d'un référent opérationnel, au sein d'une équipe dédiée au déploiement de l'IA à l'échelle du groupe. Missions principales• Concevoir et développer des solutions IA (LLM, Agents, RAG). • Reprendre et optimiser les use-cases existants. • Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap, en respectant les engagements de timing. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, documentation, code reviews).

Résumé de la missionL'entreprise place l'Intelligence Artificielle au cœur de sa stratégie de transformation et accélère fortement l'adoption de solutions Data & IA générative auprès de ses collaborateurs. Son Centre d'Expertise Data & (Gen)AI, composé de plus de 200 personnes, accompagne l'ensemble de l'organisation dans cette démarche. Au sein de l'équipe, la mission consiste à prendre le rôle de Lead Front-End & UX Engineering, avec pour objectif principal d'accélérer l'adoption des solutions IA tout en garantissant une expérience utilisateur cohérente, intuitive, accessible et conforme aux standards de l'entreprise. Principales responsabilitésDéfinir la stratégie UX/UI et Front-End de la Data Platform et des produits IA. Cartographier les parcours utilisateurs et les différents personas, en collaboration étroite avec les Product Managers. Harmoniser l'expérience utilisateur sur l'ensemble des produits Data & IA afin d'éviter la multiplication d'interfaces disparates. Créer et faire évoluer un Design System dédié à la Data & IA, en s'appuyant sur le Design System existant de l'entreprise. Piloter les développements Front-End des produits internes et faire le lien entre conception UX et réalisation technique. Promouvoir une approche « Seamless Experience », avec des parcours simples, fluides et cohérents. Sensibiliser les équipes produit et engineering aux bonnes pratiques UX et aux principes de design, notamment l'affordance et les signifiers. Collaborer avec les Software Engineers, Product Managers, Product Marketing et Customer Success pour concevoir les interfaces liées aux agents IA, dashboards et hubs. Profil recherchéLe poste s'adresse à un profil senior (5 ans ou plus) disposant d'une solide expérience en UX/UI sur des produits techniques, plateformes Data ou environnements B2B SaaS complexes. Les compétences clés recherchées sont : Maîtrise de la conception de parcours utilisateurs et personas. Expérience significative dans la création et le déploiement de Design Systems. Bonne compréhension technique du Front-End (React, Vue.js ou frameworks similaires), avec une capacité à encadrer des développeurs. Leadership et capacité à faire évoluer les pratiques UX dans un environnement fortement orienté engineering. Portfolio démontrant une capacité à simplifier des workflows techniques complexes et à appliquer une approche centrée utilisateur. Forte autonomie, capacité à définir une vision et la mener de bout en bout. Anglais courant indispensable, à l'écrit comme à l'oral.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe, nous recherchons un Expert IA / Développeur logiciel très opérationnel, capable de transformer rapidement des besoins parfois peu formalisés en solutions concrètes. L'objectif de la mission est d'accélérer le développement d'outils internes, l'automatisation de processus et la réalisation de POC/MVP en s'appuyant fortement sur les capacités de génération de code offertes par l'IA. Le consultant interviendra directement sur la conception et le développement des solutions. Il ne s'agit pas d'une mission orientée formation, accompagnement ou évangélisation, mais d'un rôle avec une forte dimension de réalisation. Vous serez amené à : analyser des besoins exprimés par les équipes internes et les transformer en solutions techniques concrètes ; identifier les opportunités d'automatisation de tâches ou processus manuels récurrents ; concevoir et développer des outils, composants, services et solutions internes ; réaliser des POC et MVP dans des délais courts ; mettre en œuvre une approche Spec-driven / Open Spec, permettant de partir de spécifications structurées pour générer et maintenir le code avec l'assistance de l'IA ; utiliser quotidiennement les outils d'IA pour accélérer et fiabiliser les développements ; participer à la définition des spécifications, contrats et règles permettant d'encadrer la génération de code ; contribuer à la structuration progressive des pratiques de développement assisté par IA au sein de l'équipe. Environnement technique : Java React JS Python Kubernetes Git / GitHub Outils de développement assisté par IA : GitHub Copilot, Claude Code ou équivalent

- Pilotage technique & industrialisation : instruire les arbitrages Build interne / Build-Operate-Transfer (BOT), piloter les prestataires et garantir le transfert de compétences. - Référent IA & architecture : définir les standards techniques, concevoir les architectures IA, encadrer les développements et garantir la qualité des solutions. - Intégration au SI : coordonner l'intégration des solutions IA, des sources de données RAG, APIs, agents et connecteurs avec les équipes internes, notamment MuleSoft. - RUN & performance : piloter le RUN du Hub IA, les SLA, le monitoring, les incidents et le suivi FinOps des coûts d'inférence. - Gouvernance & conformité : contribuer à la roadmap technique IA, aux choix de modèles LLM (approche Azure-first) et garantir la conformité RGPD, AI Act et souveraineté. - Leadership & structuration : encadrer techniquement l'AI Engineer et les prestataires, participer au recrutement et à la structuration de l'IA Factory. Compétences techniques indispensables: - IA générative : RAG en production, agents IA, tool-calling, LLM multi-fournisseurs. - Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Cloud, IaC et CI/CD. - LLMOps, évaluations (evals), monitoring et cycle de vie des composants IA. - Architecture de solutions IA et APIs, intégration SI, Git et gestion des dépendances. - Culture RUN / exploitation IT : SLA, incidents, fiabilité et maintenabilité. - Sécurité, RGPD et AI Act.

Missions Définir la stratégie de tests adaptée au projet de montée de version. Évaluer l'existant et proposer les ajustements nécessaires au dispositif de recette. Construire et maintenir le plan de tests. Organiser et coordonner les campagnes de tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression. Accompagner les utilisateurs métiers dans la préparation et l'exécution des recettes. Piloter le suivi des anomalies et assurer leur priorisation avec les équipes concernées. Mettre en place et suivre les indicateurs qualité. Produire les reportings d'avancement et les tableaux de bord. Identifier les risques liés à la qualité et proposer des plans d'actions. Contribuer aux instances projet et aux décisions Go/No Go. Assurer un rôle de conseil auprès du client concernant les bonnes pratiques QA et Test Management.

Dans le contexte de l'enrichissement par l'IA de notre produit d'analytics dédié au Revenue Growth Management, afin de fournir des insights, des alertes ciblées et des recommandations, nous recherchons un Data Engineer senior pour développer des modèles de données robustes, scalables et performants, et soutenir le développement d'agents innovants propulsés par l'IA afin de libérer tout le potentiel de l'intelligence des données. Compétences / Qualités indispensables : Anglais, GCP, Python, FastAPI, DevOps Informations concernant le télétravail : 2 à 3 jours de télétravail

La prestation vise à accompagner l'équipe AMIA du CSC VOLT au sein de la DSIN Commerce du client dans la mise en place et la gouvernance d'un catalogue de « skills » d'IA agentique réutilisables à l'échelle de la DSIN. Le consultant interviendra comme référent opérationnel pour structurer, qualifier, sécuriser et industrialiser ces compétences IA, tout en favorisant leur partage entre les projets et leur intégration dans l'écosystème de l'entreprise. Il jouera un rôle de pivot entre les équipes de développement, la communauté i42 et les métiers afin d'accélérer l'adoption de l'IA agentique dans un cadre maîtrisé et sécurisé. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie des skills : recensement et qualification des composants existants, définition du catalogue et des standards de packaging, mise en place des processus de gouvernance et d'onboarding, automatisation des contrôles qualité et sécurité au travers de pipelines CI/CD, ainsi que revue de code et validation technique des nouvelles contributions. Le titulaire devra également proposer des solutions simples permettant aux utilisateurs métiers de découvrir et d'exploiter les skills, en lien avec le projet GenIAL et les initiatives IA de l'entreprise.

Contexte Participation à la mis en place de 2 plateformes IAGen on premise pour un client du Secteur Public (MISTRAL AI Studio et Stack OSSClient). 3j/semaine minimum sur site client (région toulousaine). Description Assister un architecte d'entreprise sur tous les projets d'IAGen de la DSI : - Suivre tous les projets, participer aux prises de décision, capitaliser les choix (cas d'usage/solution) - Analyser les solutions choisies, comparer (RETEX) : - LLM - RAG - Prompts, skills - MCP - Créer une bibliothèque de composants, MCP, Prompts, Skills pour la DSI - Documenter les savoir-faire dans le cadre d'architecture de la DSI (Architecture de référence, Exigences non fonctionnelles, Patterns/Anti-Patterns) - Participer aux développements/expérimentations internes au département d'architecture - Suivre la mise en place de l'infrastructure IAGen on premise

Vos missions : En tant qu'architecte : • Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour définir les stratégies d'architecture et les meilleures pratiques • Concevoir et développer des architectures de solutions robustes et évolutives en réponse aux besoins métier et technologiques de nos clients • Assurer la cohérence et la qualité des solutions proposées en termes d'architecture, de sécurité, de performance et de scalabilité • Fournir un leadership technique et mentorat aux membres de l'équipe Vos missions autour de l'IA Générative : • Aider nos clients à intégrer des solutions de GenAI dans leur SI (Cloud & OnPremise) • Vulgariser les concepts autour de la GenAI et participer à la réalisation de POC notamment via la mise en place de RAG • Contribuer à la veille technologique pour rester au fait des divers nouveautés dans le domaine Référence de l'offre : t0j67xq21r

Cadrer et conseiller : - Accompagner nos client·es dans la définition et la priorisation de leurs cas d'usage IA, en lien avec leurs enjeux métiers et leur feuille de route Microsoft. - Animer des ateliers métiers et IT pour comprendre les besoins, challenger les idées et proposer des approches pragmatiques, orientées valeur. - Contribuer au cadrage fonctionnel des solutions IA Microsoft, en lien étroit avec les équipes avant-vente et techniques. - Conseiller les directions métiers et DSI sur les opportunités offertes par Microsoft Copilot, Copilot Studio et l'IA agentique. - Identifier les pré-requis (gouvernance, données, sécurité, conduite du changement) à la mise en oeuvre d'agents IA en production. Concevoir et développer des agents IA : - Concevoir, développer et faire évoluer des agents avec Copilot Studio : topics, actions/tools, orchestration via Power Automate, gestion du contexte conversationnel. - Connecter les agents aux services et données Microsoft 365 : SharePoint, Teams, Dataverse, ainsi qu'aux systèmes métiers via connecteurs et API. - Intervenir sur des phases de POC, de tests et d'itérations jusqu'à obtenir des agents fiables, performants et exploitables en production. - Mettre en place les mécanismes de fiabilité : grounding, tests, garde-fous, supervision des conversations et amélioration continue. - Participer à des ateliers pratiques, démonstrations, formations ou hackathons pour accompagner l'appropriation des agents par les utilisateur·ices. Aller vers l'industrialisation : - Appliquer et contribuer à faire évoluer les bonnes pratiques de déploiement des agents (ALM, environnements, gouvernance, sécurité). - Participer à la structuration des environnements Power Platform et à la qualité globale des livraisons. - Prendre part aux phases de tests, de recette et de stabilisation des solutions livrées. - Documenter les solutions livrées pour en faciliter l'usage, la maintenance et les évolutions futures. - Sensibiliser les équipes client·es aux enjeux de gouvernance, de conformité et de responsible AI. Contribuer à l'expertise IA collective : - Assurer une veille active sur Copilot Studio, l'IA agentique et l'écosystème Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Power Platform).