Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d'infrastructures résilientes, l'amélioration de la performance de leur production applicative, l'optimisation et le développement de leurs environnements de travail ainsi que l'exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet. Votre rôle Développement et implémentation IA · Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production · Implémenter des cas d'usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction) · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d'amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique · Contribuer aux choix d'architecture IA et data · Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité · Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation) · Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Structurer, expliquer et documenter les choix techniques Coordination technique et collaboration · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists · Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA · Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques · Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)

📋 RÉSUMÉ Nous recherchons un Ingénieur Sécurité / Cyber spécialisé dans les environnements d'intelligence artificielle afin de renforcer la sécurité des infrastructures, plateformes et pipelines liés aux projets IA. Vous interviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l'amélioration continue des mécanismes de cybersécurité dans un environnement technique exigeant et innovant. 🎯 MISSIONS Concevoir et mettre en œuvre des architectures de sécurité pour les environnements IA et data Analyser les risques liés aux infrastructures, aux modèles IA et aux flux de données Mettre en place des contrôles de sécurité sur les plateformes de calcul, clusters et pipelines ML Participer à la définition et à l'application des politiques de sécurité et des standards cyber Réaliser des audits de sécurité et identifier les vulnérabilités Mettre en œuvre des mécanismes de protection des données sensibles et des modèles IA Collaborer avec les équipes infrastructure, data et développement pour sécuriser les environnements Participer à la gestion des incidents de sécurité et à l'amélioration continue des dispositifs cyber 📦 LIVRABLES Architecture de sécurité des environnements IA Rapports d'audit et analyses de vulnérabilités Plans de remédiation et recommandations de sécurité Documentation des procédures et standards de sécurité Tableaux de bord et indicateurs de sécurité

Objectifs et contexte de la mission, liste des tâches attendues Mission de prestation – Architecture et spécification Marketplace Data Product structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du Groupe une marketplace Data Product. Le prestataire devra apporter une expertise senior en architecture Data & IA afin de concevoir une architecture cible intégrant les composants autour de la logique Data Mesh, pouvant s'appuyer notamment sur les briques Microsoft du Groupe, la marketplace, data sharing, knowledge management et gouvernance IA. La prestation devra couvrir la définition des patterns d'intégration, identifier les liens avec l'agentique, sources de données, référentiels, APIs, workflows et marketplace ; la sécurisation des accès, décisions et actions ; ainsi que la construction d'une trajectoire pragmatique, industrialisable et alignée sur les cas d'usage métier. Les compétences recherchées couvrent - l'architecture data et agentique, - Copilot Studio et l'écosystème Microsoft, - le data sharing, les data products, la logique de Data mesh, les notions de data product et data contract. - la gouvernance Data + Knowledge + AI, - la sécurité, l'auditabilité, - le risk assessment IA, Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats

Contexte de la mission Dans le cadre de sa stratégie d'intégration de l'intelligence artificielle dans ses outils et processus, une grande banque d'investissement recherche un(e) Business Analyst IA pour accompagner sa plateforme de recherche dans la mise en œuvre de plusieurs cas d'usage IA. La mission implique une forte coordination avec : le management de la plateforme de recherche, les équipes de développement et de maîtrise d'ouvrage métier, une équipe interne de data scientists en charge des modèles IA au sein de la banque. L'utilisation de plateformes externes (type Rogo, ModelML ou équivalent) est également à l'étude. Cas d'usage IA identifiés Rédaction assistée des résumés de documents de recherche (intégration du modèle IA dans le workflow de l'analyste) Automatisation des contrôles de production de recherche Intégration d'un LLM interne dans MS Office (Outlook, PowerPoint, Word) Assistant IA client : synthèse de marché, ciblage client, personnalisation d'e-mails, suivi des feedbacks Assistant IA pour les analystes : rédaction de « First Take » à partir de press releases ou de présentations PowerPoint issues de notes publiées Agentic AI : construction de MCP (recherche publiée, interactions CRM, données financières…), orchestration d'agents (workflow métier) Missions confiées au prestataire Recueillir et formaliser les besoins ; proposer des solutions internes ou du marché Réaliser les PoC et tests de validation pour chaque cas d'usage Mettre en place des workflows agentiques (orchestration d'agents), potentiellement via une plateforme type Rogo ou équivalent Piloter le planning, assurer le reporting d'avancement et animer les revues de priorités Coordonner les équipes (métiers, IT, data) et participer aux réunions d'arbitrage Apporter un soutien aux équipes MOA sur les projets déjà lancés Les cas d'usage seront traités selon leur degré d'avancement ; une capacité d'adaptation à chaque sujet est attendue.

Dans le cadre de la stratégie de transformation des métiers de notre client, visant à optimiser les processus opérationnels et à accélérer le développement de nouveaux produits fondés sur l'IA agentique, intégrés de manière aux outils métiers afin d'améliorer la performance, l'automatisation et l'expérience utilisateur. Votre mission principale consistera à concevoir, développer et industrialiser des applications et POC d'IA générative et agentique embarqués dans les outils métier : de l'intégration des LLM (via notre gateway) jusqu'à la mise en production (front, back / BFF, exposition, déploiement). À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : • La contribution à l'outillage et aux briques transverses de la plateforme IA (évaluation des sorties LLM, registre de prompts, composants réutilisables) • La participation aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) • La production et la mise à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) • L'amélioration continue : qualité du code, tests, sécurité LLM (garde-fous, prompt injection), optimisation des coûts (FinOps IA) Ces activités constituent le cœur de la prestation et supposent une capacité à être rapidement opérationnel(le). ➕ La participation aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) ➕La production et la mise à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) Ces activités pourront être réalisées de manière ponctuelle selon les besoins du projet.

Votre missionDans le cadre du développement d'une plateforme d'automatisation intelligente, vous participerez à la conception, au déploiement et à l'exploitation de solutions intégrant les dernières technologies d'intelligence artificielle générative. En collaboration avec les équipes techniques et métiers, vous contribuerez à la mise en œuvre d'une plateforme robuste, scalable et sécurisée permettant d'accélérer l'automatisation des processus de l'entreprise. Vos principales responsabilitésConcevoir, développer et maintenir une plateforme d'automatisation basée sur l'intelligence artificielle. Développer et intégrer des workflows intelligents (traitement automatisé des e-mails, classification documentaire, extraction de données, orchestration d'agents IA, etc.). Industrialiser le cycle de vie des applications et des modèles IA en mettant en place des pipelines CI/CD performants. Automatiser les infrastructures à l'aide de solutions Infrastructure as Code (IaC) et garantir la disponibilité, la sécurité et la supervision de la plateforme. Participer à l'intégration des modèles d'IA au sein du système d'information via des API et des architectures cloud-native. Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin d'identifier et de concevoir de nouveaux cas d'usage à forte valeur ajoutée. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps, MLOps et de l'architecture de la plateforme.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Dans le cadre du développement de la plateforme IA de notre client, nous recherchons un.e Business Analyst IA capable d'accompagner les équipes métiers dans l'identification, la qualification et la mise en œuvre de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Pourquoi ce poste existe ? L'intelligence artificielle devient un levier majeur de transformation pour les métiers. Pour que les projets aboutissent, il faut une personne capable de comprendre les besoins des utilisateurs, d'évaluer leur pertinence, de les traduire en solutions concrètes et d'accompagner leur adoption. C'est précisément votre rôle. Ce que vous allez faire Au quotidien, vous serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers, les experts IA et les équipes techniques. Vous interviendrez notamment pour : 1/ Comprendre les besoins des métiers - Animer des ateliers, interviews et sessions de cadrage avec les différentes parties prenantes - Identifier les irritants, les opportunités et les cas d'usage pouvant bénéficier de l'IA - Prioriser les demandes avec les métiers selon leur valeur et leur faisabilité. 2/ Transformer les besoins en solutions - Formaliser les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles - Rédiger les spécifications fonctionnelles destinées aux équipes techniques - Modéliser les processus métiers et proposer des améliorations grâce à l'IA - Accompagner les équipes de développement tout au long des projets. 3/ Piloter les projets jusqu'à leur mise en production - Préparer les scénarios de tests fonctionnels - Organiser et animer les recettes utilisateurs - Suivre l'avancement des développements dans Jira - Vérifier que les solutions livrées répondent bien aux besoins exprimés - Assurer le support fonctionnel après le déploiement. 4/ Accompagner l'adoption de l'IA - Former les utilisateurs aux nouveaux outils - Rédiger les guides et la documentation fonctionnelle - Participer à la conduite du changement - Assurer une veille régulière sur les évolutions des LLM, du Machine Learning et de l'IA - générative afin de proposer de nouveaux usages pour la plateforme.

Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement à grande échelle d'une plateforme d'IA générative basée notamment sur les solutions Mistral AI / Le Chat, notre client souhaite renforcer son équipe avec un profil technique capable d'intervenir à la fois sur l'exploitation de la plateforme, son automatisation et le développement des usages IA. La plateforme permet à plusieurs milliers de collaborateurs d'utiliser quotidiennement l'IA générative : création d'agents IA, gestion de bibliothèques documentaires, workspaces, gestion des accès et traitement des incidents. Le consultant interviendra en appui direct de l'équipe Produit afin de : Structurer et traduire les besoins utilisateurs ; Contribuer au backlog produit ; Développer et automatiser des outils d'administration et de suivi ; Exploiter les logs et KPI ; Accompagner les utilisateurs ; Identifier et traiter les irritants ; Industrialiser les cas d'usage liés à l'IA générative ; Veiller au respect des contraintes de sécurité, RGPD et AI Act. Compétences techniques recherchées Le profil devra disposer de bonnes compétences en : API REST et JSON ; Développement de MCP (Model Context Protocol) ; Python et/ou Java ; Développement de scripts et outils d'administration ; Automatisation de traitements ; Traitement et analyse de logs ; Dashboards, KPI et reporting opérationnel ; Monitoring et observabilité. Une bonne connaissance des environnements suivants est également recherchée : IA générative : Mistral AI / Le Chat ou plateformes équivalentes, agents IA, skills, prompts, RAG, bibliothèques documentaires, connecteurs et MCP. Cloud & Infrastructure : AWS, EKS/Kubernetes, MongoDB, Kafka, S3, Vault. DevOps : GitLab, Jenkins, CI/CD. Monitoring : Datadog ou solution équivalente. Gestion de projet / documentation : Jira, Confluence, documentation fonctionnelle et technique. Compétences IA attendues Le consultant devra disposer d'une bonne compréhension des principaux usages de l'IA générative en entreprise : Chatbots ; Agents IA ; Prompt engineering ; RAG ; Skills et outils ; Bibliothèques documentaires ; Connecteurs et MCP. Il devra également comprendre les principales limites et contraintes associées aux agents IA : qualité des sources, hallucinations, gestion des droits d'accès, sécurité et traçabilité. Dimension produit et accompagnement Au-delà des compétences techniques, le profil devra être capable de : Comprendre et reformuler un besoin utilisateur ; Proposer des solutions techniques adaptées ; Contribuer efficacement à un backlog produit ; Accompagner des utilisateurs non techniques ; Faire preuve de pédagogie ; Produire une documentation claire et exploitable. Objectifs et livrables Administration, outillage et exploitation de la plateforme IA Le consultant contribuera à l'administration opérationnelle de la plateforme : utilisateurs, workspaces, agents IA, bibliothèques documentaires, droits, accès et clés API. Il devra notamment : Développer et maintenir les scripts et outils nécessaires à l'exploitation ; Exploiter les API Mistral / API REST afin d'automatiser les tâches d'administration ; Manipuler et fiabiliser les données associées à la plateforme ; Participer au traitement et à l'analyse des logs ; Mettre en place et suivre l'observabilité de la plateforme ; Construire et exploiter des KPI et dashboards de pilotage. Développement des usages IA et accompagnement des utilisateurs Le consultant accompagnera les utilisateurs dans la prise en main de la plateforme et dans la création ou l'amélioration de leurs agents IA. Il participera notamment à : La création et l'amélioration d'agents IA ; La structuration des bibliothèques documentaires ; La conception et l'amélioration de prompts ; La mise en œuvre de cas d'usage IA simples ; La qualification et au suivi des incidents et anomalies ; La résolution des demandes d'assistance ; La rédaction de guides, procédures et bonnes pratiques. Évolution du produit et amélioration continue Le consultant travaillera en proximité avec l'équipe Produit afin de : Identifier et remonter les irritants utilisateurs ; Recueillir les besoins et opportunités d'amélioration ; Contribuer au backlog : demandes, évolutions, critères d'acceptation et tests ; Développer des dashboards et indicateurs permettant de suivre les usages, incidents et performances ; Transformer les besoins utilisateurs en solutions techniques concrètes, maintenables et industrialisables. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Développement de MCP (Model Context Protocol) Confirmé API REST et JSON Confirmé Développement de scripts et outils d'administration Confirmé

Dans le cadre de la mise en place d'une plateforme d'IA générative sécurisée, vous contribuez à l'industrialisation des cas d'usage IA dans une approche DevOps. Votre rôle Exploitation et pilotage des infrastructures · Piloter techniquement l'infogérant sur les activités d'exploitation (MCO/MCS) · Suivre et garantir le respect des engagements (SLA, qualité, sécurité) · Valider les actions d'exploitation réalisées (changements, mises en production, opérations sensibles) · Identifier les risques opérationnels et mettre en place les actions correctives · Analyser les incidents complexes (systèmes, stockage, virtualisation) et piloter leur résolution · Challenger les solutions techniques proposées par les prestataires ou équipes internes Déploiement de la plateforme d'IA générative · Concevoir et mettre en œuvre une architecture modulaire dédiée à la plateforme d'IA générative · Déployer les composants techniques nécessaires à l'exécution des modèles de langage (serveur d'inférence, bases de données vectorielles, API Gateway) · Intégrer les services d'embedding, de reranking et la chaîne d'ingestion documentaire afin d'améliorer la pertinence des recherches et des réponses générées · Mettre en œuvre les mécanismes d'authentification, de gestion des accès et d'observabilité des interactions avec les modèles d'IA Industrialisation, automatisation et évolution des environnements · Automatiser les opérations d'exploitation à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code · Déployer et faire évoluer les plateformes conteneurisées (Docker, Kubernetes, OpenShift) · Participer aux projets de transformation des infrastructures (Cloud, conteneurisation, modernisation) · Proposer des axes d'optimisation (performance, résilience, capacité, Green IT) · Participer aux opérations de décommissionnement d'infrastructures obsolètes

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. IA Générative / LLM Engineer. Skills : IA Générative / LLM - Fine-tuning - Python Mission : -adapter et spécialiser des modèles de langage open source sur des jeux de données métiers -réaliser le fine-tuning de modèles -concevoir et structurer les datasets d'entraînement -mettre en œuvre des techniques d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et de limiter les hallucinations -définir et développer des pipelines d'évaluation des modèles N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Dans le cadre du programme IA4IT, nous recherchons un profil confirmé pour accompagner les équipes dans la construction des premiers composants techniques et des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire IA, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Contribuer notamment à : • Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. • Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. • Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. • Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. • Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. • Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. • Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. • Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes. Livrables attendus : • Composants techniques et fonctionnalités développés. • Agents IA et workflows opérationnels. • Connecteurs et intégrations SI. • Prototypes, démonstrateurs fonctionnels et preuves de valeur. • Jeux de tests, documentation technique et exemples d'usage. • Supports de démonstration et accompagnement des équipes.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative et agentique au sein d'un client grand compte dans le retail, nous recherchons un Développeur Python orienté GenAI afin de concevoir et développer de nouvelles briques fonctionnelles. Ces composants seront réutilisés par différents cas d'usage autour de l'IA générative : assistant conversationnel, enrichissement automatisé de contenus, génération de médias contextualisés, optimisation des processus métiers, etc. La plateforme s'appuie sur un écosystème cloud moderne et vise à accélérer le déploiement de solutions d'IA à grande échelle. Missions Participer à l'enrichissement et à la priorisation de la roadmap produit. Recueillir les besoins fonctionnels issus des différents cas d'usage IA. Contribuer aux cérémonies Agile (sprint planning, estimations, priorisation). Développer et maintenir les composants du socle logiciel de la plateforme. Concevoir de nouvelles fonctionnalités autour des architectures agentiques. Participer à l'amélioration continue de la plateforme et des bonnes pratiques d'industrialisation. Contribuer aux sujets d'observabilité, LLMOps et gouvernance des solutions d'IA.

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement : Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales : Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage : Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation : Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité : Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA : Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes : Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés : Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI

Contexte de la mission : La mission se déroule au sein de la direction des systèmes d'informations Réseau du client, en charge de la conception, réalisation et supervision du SI spécifique au processus de déploiement et d'exploitation du Réseau. Contexte agile (SCRUM) en étroite collaboration avec le PO du projet. Compétences clés : Maîtrise des fonctionnalités du produit, Maîtrise des systèmes d'orchestration, Maîtrise du DevSecOps, Rédaction des User Stories techniques, En veillant à ce que les processus soient pensés de bout en bout et à ce que les entrants puissent être Ready For Dev (en collaboration avec les développeurs) En veillant à ce que les besoins s'intègrent conformément aux règles d'urbanisation du SI (fonctionnalité à ne pas intégrer si elle doit l'être dans un autre outil) Maîtrise de la qualité du produit, En réalisant les tests de non régression sur les différents environnements Développement d'interconnexions avec le progiciel Objectifs et livrables 2026 : Contexte : Intégration et maintenance d'un système d'orchestration DevSecOps au sein du pôle SAGE, analyse des besoins liés au projet de mise en place d'une gestion des documents du réseau, recherche de solutions compatibles avec le progiciel, mise en place d'une architecture compatible avec les standards du progiciel et de Bouygues Telecom en collaboration avec l'éditeur. Produits IT concernés : GEDI, AMOR, OASIS Livrables sur la période : Système d'orchestration Spécifications techniques Roadmaps techniques Reporting (avancement des projets, alertes, risques…) Conformités CRAFT Développements Compétences demandées : IA : Niveau avancé . NET : Niveau avancé Orchestration : Niveau avancé JIRA : Niveau avancé Projets agiles : Niveau avancé XRAY : Bonne connaissance Méthodologie de gestion de projet : Niveau avancé

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Dans le cadre du développement de la plateforme IA de notre client, nous recherchons un.e Business Analyst IA capable d'accompagner les équipes métiers dans l'identification, la qualification et la mise en œuvre de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Pourquoi ce poste existe ? L'intelligence artificielle devient un levier majeur de transformation pour les métiers. Pour que les projets aboutissent, il faut une personne capable de comprendre les besoins des utilisateurs, d'évaluer leur pertinence, de les traduire en solutions concrètes et d'accompagner leur adoption. C'est précisément votre rôle. Ce que vous allez faire Au quotidien, vous serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers, les experts IA et les équipes techniques. Vous interviendrez notamment pour : 1/ Comprendre les besoins des métiers - Animer des ateliers, interviews et sessions de cadrage avec les différentes parties prenantes - Identifier les irritants, les opportunités et les cas d'usage pouvant bénéficier de l'IA - Prioriser les demandes avec les métiers selon leur valeur et leur faisabilité. 2/ Transformer les besoins en solutions - Formaliser les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles - Rédiger les spécifications fonctionnelles destinées aux équipes techniques - Modéliser les processus métiers et proposer des améliorations grâce à l'IA - Accompagner les équipes de développement tout au long des projets. 3/ Piloter les projets jusqu'à leur mise en production - Préparer les scénarios de tests fonctionnels - Organiser et animer les recettes utilisateurs - Suivre l'avancement des développements dans Jira - Vérifier que les solutions livrées répondent bien aux besoins exprimés - Assurer le support fonctionnel après le déploiement. 4/ Accompagner l'adoption de l'IA - Former les utilisateurs aux nouveaux outils - Rédiger les guides et la documentation fonctionnelle - Participer à la conduite du changement - Assurer une veille régulière sur les évolutions des LLM, du Machine Learning et de l'IA - générative afin de proposer de nouveaux usages pour la plateforme.

Software Engineer expert en GenAI. GCP Generative AI,Python,Node.js,Java EE (J2EE),Generative AI- Clermont-Ferrand Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s). Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). (travail en mode agile) Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Minimum IS2, voire IS3. Présence souhaitée : Présence sur site : oui - Clermont Ferrand (site des Carmes) Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s). Qualifications : GCP Generative AI,Python,Node.js,Java EE (J2EE),Generative AI,