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CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Tests, recette et Qualité logicielle,Testeur Spécialités technologiques : Intelligence artificielle,QA MISSIONS Objectif : Améliorer la robustesse des applications IA de notre client Les enjeux principaux : - Garantir la qualité et la fiabilité des produits de notre client : Assurer des applications et services irréprochables. - Réduire les risques de bugs en production : Éviter les incidents coûteux et préserver l'image de marque - Accélérer les cycles de livraison en confiance : Valider rapidement les fonctionnalités pour des mises en production sereines. - Optimiser l'expérience utilisateur et la satisfaction client : Contribuer directement à la fidélisation et la croissance. Rôle du prestataire (Testeur QA): - Conception des tests : Analyser les exigences pour créer des plans et des cas de test pertinents. - Exécution des tests : Effectuer des tests manuels et automatisés pour identifier les bugs et les anomalies. - Automatisation des tests : Développer et maintenir des scripts de test pour les tests de régression. - Validation de l'IA : Vérifier la précision, la robustesse et la fiabilité des modèles d'intelligence artificielle. - Rapport de bugs : Documenter les anomalies trouvées avec des descriptions claires pour faciliter leur reproduction. - Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs et les chefs de projet pour résoudre les problèmes. Expertise souhaitée Testeur/Recetteur QA Confirmé ayant une expérience avec l'IA Autonome dans la réalisation d'une recette de bout en bout

Nous recherchons des consultants expérimentés pour accompagner plusieurs clients, notamment des DPO et directions juridiques, dans la mise en conformité RGPD et IA Act. La mission comprend l’audit des traitements de données, la rédaction et mise à jour de politiques internes, l’accompagnement sur les projets IA et la formation des équipes. Les consultants devront démontrer une expertise technique forte en protection des données, être capables d’analyser des pratiques existantes, proposer des plans d’action et assurer le suivi opérationnel de la conformité. Une certification IAPP est obligatoire pour garantir un niveau d’expertise reconnu et opérationnel. Seuls les profils avec moins de 5 ans d’expérience et sans expertise juridique spécifique ne sont pas éligibles.

En tant que Tech Lead IA , vous serez responsable de : Concevoir et piloter l’architecture technique (Cloud AWS) d’une plateforme IA permettant d’extraire, structurer et valoriser l’information issue des contrats. Définir et encadrer les choix technologiques (NLP, LLM, moteurs de recherche intelligents, pipelines de données, etc.). Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions mises en place. Encadrer une équipe de data scientists, data engineers et développeurs backend/frontend. Travailler en lien étroit avec les métiers pour transformer les besoins opérationnels en solutions concrètes.

1/ immédiatement après recrutement : support au suivi du périmètre historique de la squad usage Data & IA 2/ Suivi des chantiers sur les usages (livraisons, jalons clés, suivi proactif avec les parties prenantes internes) avec un focus sur l’IA pour le Marketing (proposition de cas d’usages, étude de faisabilité, matrice valeur x effort, anticipation des renforts…) 3/ en lien avec le 2/ capacité à rentrer dans les sujets et apporter une expertise permettant d'être au rendez-vous de chaque jalon prévisionnel de livraison 4/ Préparation et animation des réunions avec les responsables métiers du Pôle Utilisateurs Data : avancement des différents sujets et priorisation des cas d'usages 5 / Echange / Reporting auprès des PO et du leader de la tribu Data Factory

Nous recherchons un(e) Responsable Pôle Data / IA pour piloter la stratégie, la gouvernance et la mise en œuvre de projets Data et IA dans le cadre d’un programme de transformation à grande échelle. La mission implique la coordination des équipes techniques et métiers et la supervision d’un écosystème Data complet. La mission débute par une prestation freelance de 6 mois avant une internalisation en CDI. Missions principales : Définir et piloter la stratégie Data et IA et assurer la cohérence des projets. Création de roadmap sur 3 à 5 ans Superviser la performance et la sécurité des plateformes Data et IA (Data Lake, Data Warehouse, environnements cloud, etc.). Collaborer avec les équipes métiers et les partenaires technologiques pour garantir la réussite des projets. Assurer la gouvernance des données, la modélisation et la qualité des informations. Conduire des projets complexes multi-plateformes et favoriser l’innovation au sein des équipes. Responsable d'une équipe de 5 à 6 personnes Compréhension des enjeux règlementaires

CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management,Data Scientist Spécialités technologiques : Machine learning, IA generative, NLP Compétences Technologies et Outils Python Soft skills Autonomie MISSIONS Objectifs et Enjeux : Le département de notre client est organisé autour de l'acquisition et de la gestion des données des profils des candidats et du rapprochement avec les offres et a besoin de se renforcer avec un profil d’ingénieur IA. Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur un domaine de données stratégiques (fiches de compétences et rapprochement candidats / offres). Vous travaillerez en lien étroit avec l’architecte et les experts data, les métiers de l'emploi et du recrutement, ainsi qu'avec les équipes techniques gérant les systèmes existants Votre rôle sera de concevoir, expérimenter et intégrer des solutions d'IA et d'IA génératives permettant de mieux exploiter les données métiers et d'améliorer les capacités de matching. Vous jouerez un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l'optimisation des performances. Vous devrez allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, vous allez travailler en forte autonomie sur les projets qui vous seront confiés. Cette mission s'inscrit dans une ambition stratégique, au coeur de la transformation data de l'organisation. Activités à réaliser : - Concevoir et mettre en oeuvre des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) et de machine learning pour analyser et rapprocher des objets métiers (exemple : des offres d'emploi, des fiches de compétences). - Développer des pipelines de données pour extraire, préparer et vectoriser les informations (intitulés, codes, compétences, savoir-faire, savoirs, savoir-être.). - Expérimenter et comparer différentes approches de similarité sémantique (embeddings, distances, modèles supervisés). - Mettre en place des algorithmes de classification d’objets métier tels que les fiches afin d’en décliner des matrices d’affinités utiles pour le SDR. - Travailler en intégration avec les briques IA/GenAI déjà présentes en interne (LLMs, bases vectorielles, frameworks IA). - Assurer la qualité, la traçabilité et la robustesse des développements IA (tests, documentation, reproductibilité). - Collaborer avec les équipes métiers pour définir les critères de succès et valider la pertinence des résultats. - Préparer et présenter les résultats des expérimentations lors des phases de POC et de déploiement. Expertise souhaitée A minima 6 ans dans des projets IA/NLP, idéalement dans un contexte de matching, recherche d’information, RH/emploi. Compétences requises : - Expertise en Algorithmique - Expertise en Python - Bonne maitrise des modèles d'IA Générative

Je recherche un Expert IA pour l'un de mes clients en Ile de France. 3 jours de déplacement sur site. Longue mission Contexte : Le client souhaite dépasser les usages standards de Copilot pour créer des solutions IA personnalisées dans Azure (QHSE, RH, conformité…). Mission : Analyser les besoins métiers et concevoir des chatbots via Copilot Studio . Développer et déployer des solutions IA from scratch sur Azure AI . Mettre en place des applications web intégrant des modèles IA . Collaborer avec les directions transverses (pas de budget central). Garantir la qualité et l’excellence opérationnelle des livrables. Profil recherché : Expert IA / Cloud avec forte expertise Azure AI & Copilot Studio . Compétences en développement web et déploiement Azure . Connaissance de la Power Platform appréciée.

Votre Mission : Intégrer l'avenir (Cloud & IA) en toute sécurité Nous recherchons un(e) Architecte Sécurité Cloud & IA Senior en freelance pour une mission de longue visibilité chez l'un de nos clients grands comptes basé à Paris. Votre rôle est stratégique : garantir la conformité et la sécurité des systèmes et applications , en mettant l'accent sur les environnements Cloud (GCP/Azure) et l'intégration sécurisée des technologies d'Intelligence Artificielle (IA) . Vous agirez comme un véritable conseiller expert auprès du CSO (Chief Security Officer) et des équipes métier/IT, en assurant que la sécurité est intégrée par design dans tous les projets. Vos Responsabilités Clés Architecture & Conseil Sécurité : Fournir une expertise et des recommandations sur l'architecture technique des projets. Mener les analyses de risques (y compris DPIA ) et les revues de sécurité. Sécurité Cloud & IA : Être la référence pour la sécurisation des environnements multi-cloud (GCP et Azure) . Contribuer à l'élaboration d'une politique de sécurité pour les solutions basées sur l'IA et le Machine Learning. Gestion des Risques & Conformité : Maintenir la sécurité du périmètre applicatif en ligne avec les standards du Groupe. Assurer la conformité des prestataires externes et des accords SLA (Service Level Agreement). Opérationnel & Amélioration : Évaluer la criticité des vulnérabilités, assurer le suivi des actions correctives et contribuer à l'amélioration continue des processus de sécurité opérationnelle. Innovation : Exploiter les technologies d'IA pour améliorer la détection des menaces, le renseignement et la gestion des vulnérabilités.

Ingénieur IA ML Ops Expérimenté – Sénior Gérer le portefeuille de cas d’usage d’IA (ML/deeplearning, IA Gen, agentique) pour un ou plusieurs départements. Être le référent IA auprès de vos différents interlocuteurs : chef de projets, développeurs, architectes, métiers, partenaires internes et externes. Accompagner les directions dans le cadrage de leurs cas d’usage et traduire les besoins métiers en spécifications techniques Contribuer à la modélisation de votre portefeuille de cas d’usage : * S’assurer que les modèles développés respectent les standards de performance, robustesse, explicabilité et conformité. Garantir que les modèles / cas d’usage développés soient parfaitement industrialisables. * Mettre en place les bonnes pratiques, méthodes de Feature Engineering et de validation des données. * Challenger les approches proposées par les Data Scientists. Piloter l’industrialisation et le déploiement des modèles IA Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe : reproductibilité, versioning, automatisation des tests, gouvernance des modèles Concevoir des architectures IA modulaires, en évaluant en amont ce qui a déjà été développé et en favorisant la mutualisation plutôt que le redéveloppement systématique. Travailler en collaboration étroite avec les autres directions IA pour harmoniser les choix technologiques et accélérer l’industrialisation. Construire et implémenter les pipelines, CI/CD, monitoring. S’assurer de la conformité avec les normes internes techniques et réglementaires (cadre normatif / IA act / RGPD). Garantir la qualité et la conformité Structurer et diffuser les bonnes pratiques : organisation du code / worflow Git, qualité et tests, ML Ops et reproductibilité (tracking, versioning, CI/CD, orchestration, infra as code, …), sécurité, gouvernance et réutilisabilité, « definition of done », règles d’usage de GitHub Copilot Auditer et valider les modèles / cas d’usage développés. Garantir la qualité et la conformité des livrables avant mise en production. Etablir la traçabilité : documentation, métadonnées, suivi des performances. Être le point de contact technique privilégié pour les instances de validation. Encadrer et accompagner les juniors et les collaborateurs dans le domaine de l’IA. Organiser la montée en compétence progressive et objectivée des juniors. Jouer un rôle de pédagogue vis-à-vis des métiers pour vulgariser les concepts, les choix technologiques et assurer leur adhésion. Assurer une veille technologique active sur les outils, frameworks, et paradigmes IA. Proposer de nouvelles solutions / architectures adaptées aux besoins métiers. Usage Interne / Internal Use Anticiper les évolutions des réglementations et intégrer les enjeux de responsabilité de l’IA. Les principaux livrables attendus sont : Référentiel des bonnes pratiques Méthodes de Feature Engineering et de validation des données. Compte-rendus des différents ateliers et réunions Modèles et pipelines CI/CD Livrables attendus dans le cadre de l’assurance qualité Matrice des risques et plan de mitigation

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Scientist (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'énergie . Description 🎯 Contexte Le groupe accélère la production de solutions digitales pour ses activités dans le monde. Dans ce cadre, la Data Factory recherche un Data Scientist expérimenté en LLM et IA Générative pour développer des solutions innovantes et industrielles autour de l’IA agentique et du traitement de données complexes. 🛠️ Missions & Livrables Exploration & PrototypageConcevoir et évaluer des approches IA agentique (LLM + outils/API + code).Expérimenter du fine-tuning ciblé (LoRA, autres techniques) sur données métiers.Comparer rigoureusement RAG / fine-tuning / multi-agents et frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI). Conception & Développement Créer des workflows avancés combinant RAG (connaissance), fine-tuning (style), agents (actions). Explorer et mesurer la fiabilité des capacités de raisonnement (Chain-of-Thought, ReAct, etc.). Produire des démonstrateurs fonctionnels et recommandations techniques. Contributions transverses Participer aux CoP (communautés de pratique) et rituels de squads. Contribuer à la conception/maintenance d’outils et packages communs. Challenger la vision de l’équipe et participer à la roadmap IA.

Nous recherchons un(e) Chef de Projet Fonctionnel pour intégrer une petite équipe dynamique en mode start-up (4 personnes) en charge du pilotage d’un chatbot orienté service client . La mission s’articule autour de la gestion opérationnelle du chatbot, avec un fort lien avec les équipes métiers , dans un objectif de maintien en conditions opérationnelles , d’amélioration continue et d’expérience utilisateur optimisée. Vos principales responsabilités Piloter fonctionnellement le projet chatbot au sein de l’équipe dédiée Créer et structurer les scénarios conversationnels de l’IA en lien avec les besoins métier Analyser les KPI du chatbot (performance, usage, qualité de réponse) Mener des investigations fonctionnelles en cas de dysfonctionnement ou de régression Collecter les retours métiers, assurer le suivi des évolutions et priorisations Collaborer étroitement avec les équipes IT et métier Produire un reporting régulier sur l’état du service

✨ Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Backend Python Senior – IA pour intervenir chez un de nos clients grands comptes. 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : Concevoir, développer et maintenir des applications backend robustes et évolutives avec Python (Flask, FastAPI, Spark). Mettre en œuvre des architectures orientées messages (Kafka) et assurer l’intégration avec les composants frontend. Optimiser les bases de données PostgreSQL et déployer dans des environnements cloud. Participer à la mise en place de pratiques DevOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, OpenShift. Contribuer au cycle de vie complet : recueil des besoins, documentation, tests unitaires, support. Encadrer des profils juniors et collaborer avec les équipes métier.

🔎 Besoin : Architecte SSI Cybersécurité 🎯 Mission principale L’architecte SSI aura deux missions clés : Intégrer l’IA dans les pratiques de l’entité Accompagner le CTO/RCS de la DSI afin de garantir un SI sécurisé dès la conception, en assurant la mise en œuvre de la politique de sécurité. 📌 Activités principales Étude des processus (urbanisme, architecture, cybersécurité) et proposition d’outils IA pour les automatiser. Conseil aux projets : analyses de risques, cartographie SSI, conformité RGPD, rédaction PACS, suivi PGSSI, FAR, dérogations. Vérification et contrôle de la mise en œuvre des règles de sécurité. Gestion des incidents et alertes (suivi, cellule de crise). Définition et suivi des plans de réduction des risques SSI. Veille réglementaire et technologique, communication et sensibilisation SSI. Animation du réseau de correspondants SSI et reporting. ✅ Profil recherché Architecte / Cybersécurité Expérimenté Connaissances en IA appliquée à la cybersécurité. Maîtrise des analyses et cartographies de risques SSI. Conception d’architecture SI sécurisée. Connaissance des solutions du marché et des menaces cybersécurité. 📍 Modalités Basé en Île-de-France (télétravail possible 3 jours/semaine).

Data Scientist Artificial Intelligence Cyber Usages Nantes Les tâches demandées sont : - l'accompagnement et à la montée en compétence des owners des produits ; ces owners ont des profils tant fonctionnels que techniques. - Prompting: Réaliser des prompts robustes pour les différents cas d'usage La mission nécessite une autonomie sur le prompting : - Prompting: Compétence dans la génération et l'optimisation de prompts pour améliorer l'interaction utilisateur et la pertinence des résultats. Qualifications demandées : Artificial Intelligence Cyber Usages.

🎯 Contexte & Objectifs Le pôle Data & IA recherche un Scrum Master bilingue et expérimenté pour accompagner une équipe internationale de 15 Data Scientists dans le cadre de projets de développement et de missions d’inspection. 🔑 Missions principales Faciliter et animer le fonctionnement de l’équipe (rituels agiles, backlog, rétrospectives). Garantir le respect des méthodes agiles (Scrum, Kanban, Scrumban). Suivre la vélocité, burndowns, obstacles et actions. Proposer et mettre en place des méthodes et outils favorisant efficacité, créativité et initiatives. Animer une équipe multi-nationale (anglais requis). Générer les KPI de suivi et rapports pour le PO et le management.

Le client recherche un Product Owner confirmé pour piloter un projet stratégique autour de la mise en place de modèles User Needs intégrant l’intelligence artificielle (IA), depuis la R&D jusqu’à la mise en production. Le Product Owner sera en charge de : Cadrer le périmètre fonctionnel et définir la roadmap produit. Identifier, prioriser et spécifier les besoins utilisateurs. Rédiger les user stories, spécifications fonctionnelles et tests d’acceptation. Construire et maintenir le backlog produit. Coordonner l’ensemble des équipes métiers et techniques impliquées. Animer les ateliers de conception et participer aux cérémonies agiles. Définir et suivre les KPI produit. Réaliser les recettes fonctionnelles et garantir la conformité des livrables. Assurer une veille technologique et concurrentielle sur l’IA et les médias numériques.