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Le contexte Notre client, accélère sa transformation digitale et renforce son équipe Data Intégration. Nous recherchons un(e) Data Integration QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de test. Votre mission Garant(e) de la qualité fonctionnelle, technique et des données, vous sécurisez les mises en production des applications, APIs, flux de données et plateformes analytiques développés par l'équipe. Vous travaillez au quotidien avec les Développeurs, Data Engineers, Data Analysts, Architectes et Key Users. Vos responsabilités Tests fonctionnels Analyser les User Stories, spécifications et règles métier Rédiger plans de tests et campagnes de validation, exécuter les tests fonctionnels et de non-régression Participer à la définition des critères d'acceptation (Gherkin) et assurer la traçabilité exigences / tests / anomalies Validation des données Contrôler la qualité des données et les flux d'intégration tout au long des chaînes de traitement Réaliser les rapprochements sources / cibles et vérifier les règles de transformation via SQL Identifier les anomalies (qualité, cohérence, complétude) et produire les preuves de validation Tests API & intégration Concevoir et exécuter des tests d'API REST, contrôler les contrats d'interface Valider les flux MuleSoft et autres mécanismes d'intégration Analyser les logs et diagnostiquer les incidents Automatisation & données de test Développer et maintenir les tests automatisés et les contrôles qualité data dans les pipelines CI/CD Analyser les résultats des campagnes et améliorer la couverture de test Concevoir des jeux de données représentatifs, conformes et anonymisés Qualité & méthodologie Déclarer, qualifier et suivre les anomalies ; produire rapports et indicateurs qualité Participer aux cérémonies Agile Scrum et à l'amélioration continue des pratiques QA / Data Quality Respecter les processus et exigences de sécurité ISO 27001

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une squad dédiée à la performance énergétique, au sein d'une plateforme Data organisée en Data Mesh. Vous interviendrez sur des sujets à forte dominante Data Engineering, développement Python, Cloud AWS et industrialisation de solutions Data & IA, avec un rôle à la fois opérationnel et de référent technique. Vos missions :Concevoir et développer des pipelines de données robustes, industrialisés et maintenables. Développer des API et services Python, notamment avec FastAPI. Concevoir et faire évoluer des solutions sur AWS : Glue, Lambda, SQS, SNS, Redshift, API Gateway… Concevoir et optimiser les traitements SQL et les modèles de données sur Redshift. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des modèles de données avec dbt. Concevoir et maintenir les orchestrations avec Airflow. Mettre en place les tests automatisés, le monitoring, l'alerting et la supervision. Contribuer à la construction et à l'évolution de Data Products dans un environnement Data Mesh. Participer à des cas d'usage Data Science, Machine Learning et IA appliquée. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production de modèles et solutions IA. Prendre en charge le Run, analyser les incidents et garantir la fiabilité des produits de données. Participer aux choix techniques, benchmarks, POC et spikes. Travailler en proximité avec les Data Analysts, Analytics Engineers, Data Scientists, Architectes et Product Owners.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation autour de SAP S/4HANA, nous recherchons un(e) Data Product Manager Senior pour piloter les études et évaluations liées aux enjeux Data, Reporting et Visualisation. Vous serez au cœur des échanges entre les équipes métiers, Data, BI et Architecture afin de définir le futur modèle de données et de reporting et d'accompagner la transition des environnements SAP ECC vers SAP S/4HANA. Votre rôle consistera notamment à structurer les besoins métiers, évaluer les impacts sur l'existant et contribuer à la définition d'un portefeuille de produits Data, modèles de données et solutions de reporting. Vos missionsDéfinir et spécifier le futur modèle de données et de reporting basé sur SAP S/4HANA. Analyser les impacts de la transformation sur les systèmes legacy, les rapports et les solutions analytiques existantes. Recueillir et formaliser les besoins auprès des différentes parties prenantes. Comprendre les enjeux, ambitions et objectifs métiers. Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers. Traduire les besoins métiers en solutions Data et BI adaptées. Documenter l'architecture fonctionnelle cible. Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métier, notamment la couche Silver. Coordonner les différents contributeurs Data & BI : architectes, Data Engineers, BI Engineers, etc. Documenter la valeur et les bénéfices attendus des solutions proposées. Participer à la définition du budget et du planning Build / Run. Veiller à l'alignement des solutions avec les principes d'architecture et de gouvernance Data.

Data Product Manager Senior – SAP / Power BI H/F Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme majeur de transformation autour de SAP S/4HANA, notre client recherche un(e) Data Product Manager Senior pour piloter les études et cadrages liés aux données, à la modélisation et au reporting. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data, BI et Architecture afin de définir le futur modèle de données et les solutions de reporting, tout en accompagnant la transition depuis les environnements SAP existants vers SAP S/4HANA. L'objectif est de concevoir et structurer un portefeuille de produits de données, modèles de données et solutions de reporting répondant aux enjeux métiers, dans le respect des standards d'architecture et des principes de gouvernance Data. Vos missions Définir et spécifier le futur modèle de données et de reporting autour de SAP S/4HANA. Analyser les impacts de la transformation sur les systèmes legacy, les rapports existants et les solutions analytiques. Recueillir et formaliser les besoins auprès des parties prenantes métiers. Comprendre les enjeux, ambitions et objectifs métier afin de les traduire en solutions Data et BI. Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers. Concevoir la modélisation des données et les différentes couches métier, notamment la couche Silver. Documenter l'architecture fonctionnelle et les choix de conception. Coordonner les différents contributeurs Data et BI : architectes, Data Engineers, BI Engineers, etc. Définir et documenter la valeur apportée par les solutions proposées. Préparer les éléments de budget et de planning, aussi bien pour le build que pour le run. Accompagner les métiers dans la définition de leur stratégie de reporting et d'analyse.

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier. La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA. Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data. Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data. Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques. Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA. Compétences recherchéesSAP Expertise SAP S/4HANA Bonne compréhension des données et processus métiers SAP Expérience en intégration et extraction de données SAP Data Engineering SQL avancé Python Spark ETL / ELT Data Lake / Data Warehouse APIs et traitements de données AI / Analytics Connaissance des architectures IA et GenAI Préparation des données pour les modèles IA Compréhension des enjeux RAG, LLM et gouvernance des données appréciée Cloud Azure, AWS ou GCP apprécié ModalitésType de mission : Assistance technique / Expertise Data Localisation : Paris Présence : 3 jours/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : à confirmer

Nous recherchons un(e) PMO Data Senior pour accompagner un programme de transformation Data à grande échelle au sein d'un grand groupe. Vous interviendrez sur le pilotage de la trajectoire Data, en coordination avec les équipes Gouvernance Data, Architecture Data et les équipes de delivery. Vos principales missions : Piloter la roadmap et les plannings des projets Data. Coordonner les différents acteurs (Data Partners, Architectes Data, équipes projets). Suivre les dépendances, les risques, les coûts et les engagements. Produire les reportings et synthèses pour le management. Garantir la cohérence des trajectoires Data entre les différents domaines. Accompagner les équipes dans un environnement Agile/SAFe.

Architecte Solution Data – Architecture de Référence Groupe (H/F)Localisation : Paris / Île-de-France Type de contrat : CDI / Mission longue selon contexte Niveau d'expérience : 10 ans minimum en architecture IT / Data / Cloud Environnement : Groupe bancaire international Domaine : Data Architecture – Cloud – Data Platform – Solution Architecture LE POSTEDans le cadre d'un programme stratégique pour un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Solution Data / Data Cloud Architect pour intervenir au niveau Groupe sur la définition, la structuration et la gouvernance des architectures Data de référence.

Architecte Salesforce Senior Anglais courant obligatoire. pour accompagner les phases de cadrage, de conception et de démarrage du programme. L'architecte contribuera également aux activités d'avant-vente (pre-sales), en participant aux réponses aux appels d'offres, à la définition des solutions et aux soutenances clients. Minimum 10 ans d'expérience dans l'écosystème Salesforce. Expertise confirmée sur : Salesforce Platform Sales Cloud Service Cloud Experience Cloud Marketing Cloud Expertise MuleSoft obligatoire. Solide maîtrise des architectures d'intégration, APIs et flux de données. Expérience significative sur des programmes Salesforce complexes et multi-cloud. Anglais courant obligatoire. Missions Définir l'architecture globale de la plateforme Salesforce. Animer les ateliers de cadrage et recueillir les besoins métiers. Concevoir les solutions fonctionnelles et techniques sur l'ensemble de l'écosystème Salesforce. Définir la stratégie d'intégration et garantir la cohérence des échanges avec les systèmes tiers. Garantir la qualité, la sécurité et l'évolutivité de l'architecture cible. Accompagner les équipes projet dans les phases de conception et de réalisation. Être le référent Salesforce auprès du client, des partenaires et des équipes projet. Participer aux activités d'avant-vente et aux réponses aux appels d'offres. Profil recherché Excellentes capacités de communication écrite et orale. Très bon relationnel et sens du conseil. Forte autonomie et capacité à être force de proposition. Leadership et capacité à fédérer les équipes autour des choix d'architecture. Capacité à évoluer dans un environnement complexe avec de multiples parties prenantes. Certifications souhaitées Salesforce Certified Data/Integration Architect. Toute certification Salesforce Architect complémentaire constitue un plus. Atouts Expérience dans le secteur non-profit / associatif / fondation. Connaissance ou expérience de Salesforce Nonprofit Cloud. Expérience des phases de cadrage et de lancement de projets Salesforce Expérience des activités pre-sales et des réponses aux appels d'offres. Séniorité : Architecte Salesforce Senior / Lead Architect Démarrage : ASAP Localisation : Bezons

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un produit d'IA agentique dédié à l'automatisation du traitement des e-mails clients. Vos missions : - Piloter un produit d'IA agentique traitant les e-mails clients : classification, extraction d'informations, réponses générées, routage et escalade vers un humain - Construire la roadmap produit et gérer le backlog à partir des besoins métier - Coordonner les équipes techniques (tech leads, architectes, data) et les équipes métier du service client - Intégrer la solution dans l'écosystème CRM et omnicanal existant - Définir et suivre les KPI : taux d'automatisation, délai de traitement, satisfaction client, qualité des réponses - Accompagner l'adoption par les équipes et piloter l'amélioration continue

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst Assurance / Data Senior pour intervenir sur des projets de transformation et de valorisation des données. Le consultant assurera l'interface entre les équipes métiers Assurance, les équipes Data et les équipes IT, avec pour objectif de traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et Data exploitables par les équipes techniques. Localisation : Niort Profil : Senior – 7 ans d'expérience minimum Secteur : Assurance Missions principalesRecueillir, analyser et challenger les besoins auprès des équipes métiers. Animer des ateliers de cadrage avec les différentes parties prenantes. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins Data. Identifier les données nécessaires, leurs sources, leurs règles de gestion et leurs usages. Participer à la modélisation fonctionnelle des données et à la définition des mappings. Réaliser des analyses de données à l'aide de SQL afin de vérifier la cohérence et la qualité des données. Définir et documenter les règles de gestion métier. Rédiger les user stories, spécifications fonctionnelles, critères d'acceptation et documentations. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts, architectes, équipes métiers et équipes de gouvernance Data. Participer aux phases de recette fonctionnelle : préparation des cas de tests, exécution, analyse des anomalies et suivi des corrections. Contribuer aux sujets de qualité, gouvernance et fiabilisation des données. Assurer le suivi des sujets jusqu'à leur mise en production. Participer aux cérémonies Agile et contribuer à la priorisation du backlog.