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Contexte de la mission : Notre client, acteur industriel international, poursuit plusieurs initiatives de transformation et de valorisation de ses données. Dans ce cadre, il recherche un Chef de Projet Sémantique / Modélisation afin d'accompagner la structuration et la modélisation des données métiers. La mission consiste à coordonner les travaux de modélisation sémantique, à recueillir les besoins des équipes métiers et à assurer la cohérence des modèles de données mis en oeuvre. Le consultant évoluera dans un environnement mêlant experts métiers, équipes Data et architectes SI. Responsabilités : - Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des équipes métiers ; - Piloter les activités de modélisation et assurer la cohérence des données ; - Coordonner les échanges entre les différentes parties prenantes du projet ; - Participer à la définition des standards et bonnes pratiques de modélisation ; - Assurer le suivi de l'avancement des travaux et le reporting associé.

Contexte : Dans le cadre de la structuration et de la gouvernance des données au sein d’un système d’information complexe et fortement interconnecté, nous recherchons un Data Steward. Le Data Steward joue un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la bonne utilisation des données au sein de l’organisation. Il agit en interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les data owners afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie. Missions principales :Gouvernance et qualité des données Définir, formaliser et maintenir les règles de gestion des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, unicité, cohérence, fraîcheur) Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Participer à la mise en place de processus de Master Data Management (MDM) Assurer le suivi des référentiels de données et des données de référence Modélisation et référentiels Contribuer à la définition des modèles de données conceptuels et logiques Participer à la structuration des dictionnaires de données et catalogues Garantir l’uniformisation des définitions entre les systèmes Collaborer avec les Data Architects et Data Owners sur la définition des objets métier Qualité et exploitation des flux de données Suivre les flux de données issus des systèmes sources (API, ETL, ESB, streaming) Contrôler la qualité des données injectées dans les plateformes analytiques Participer à la mise en place de contrôles automatisés (data quality checks, profiling, dédoublonnage) Contribuer au monitoring des flux et à la détection d’anomalies Support aux métiers Accompagner les utilisateurs métiers dans la compréhension et l’usage des données Garantir la bonne utilisation des référentiels dans les outils opérationnels et décisionnels Participer à la diffusion d’une culture data au sein des équipes Environnement technique :Data & Intégration API REST / SOAP ETL (type Azure Data Factory ou équivalent) ESB / Message Broker (Kafka ou équivalent) Bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) Bases NoSQL (MongoDB) Cloud & Data Platform Environnements Cloud (Azure principalement, éventuellement AWS ou GCP) Data Warehouse / Data Lake Solutions de gouvernance et catalogage de données BI & exploitation Outils de visualisation (Power BI, équivalent) SQL avancé pour analyse et contrôle qualité Outils de monitoring des flux et de data quality

Anglais mandatory Localisation Lyon ou Full Remote Contexte de mission Le client accélère son programme global de transformation data afin de construire un écosystème d’information : · scalable · gouverné · aligné avec les besoins métiers La plateforme cible repose sur : · Microsoft Fabric · les principes de Medallion Architecture · un déploiement structurant de Microsoft Purview Le consultant interviendra comme MS Purview Specialist en lien étroit avec les équipes Business et IT, en particulier avec : · l’Information Architect · l’Enterprise Data Architect Objectifs Concevoir et mettre en œuvre un système d’entreprise scalable basé sur Microsoft Purview Définir et piloter les standards, capacités et bonnes pratiques MS Purview pour l’Azure Data Platform Contribuer à l’alignement entre gouvernance data, architecture technique et besoins métiers Livrables attendus Déploiement de Microsoft Purview pour la data platform Animation de workshops Réalisation de gap analysis Formulation de recommandations d’architecture Production de documentation à destination des parties prenantes Support aux initiatives de transformation data à l’échelle de l’entreprise Compétences requises MS Purview Expert Data Modeling Confirmé Star Schema Design (Kimball) Confirmé Profil recherché · 5 ans XP minimum Enjeux de la mission Structurer la gouvernance de la donnée dans un environnement moderne Microsoft Assurer l’intégration de Purview dans une plateforme data fondée sur Fabric Définir des standards de gouvernance et d’usage durables Favoriser l’alignement entre besoins métier, architecture cible et mise en œuvre opérationnelle Points d’attention Le besoin dépasse l’expertise outil : il nécessite une vraie posture d’architecte transverse Importance de la capacité à interagir avec plusieurs parties prenantes Business et IT La connaissance de Microsoft Fabric dans un contexte de transformation data est un atout fort Une expérience concrète de déploiement Purview à l’échelle entreprise

Contexte Intégration dans une équipe projet dédiée à la mise en œuvre d’un module SAP Manufacturing (M3). Mission clé : coordonner les activités entre plusieurs équipes (architectes, data migration, interfaces) pour assurer la cohérence et l’avancement du projet. Missions principales Pilotage opérationnel : Animation des points d’avancement, suivi des livrables et des dépendances entre les équipes techniques et métiers. Expertise fonctionnelle : Contribution à la conception et à l’optimisation des processus supply chain et manufacturing dans M3. Interface avec les parties prenantes : Relais entre les équipes techniques (2 architectes, équipe data, interfaces) et les métiers pour clarifier les besoins et prioriser les actions. Support à la migration : Participation à la validation des données et à la préparation des tests utilisateurs. Reporting : Remontée régulière des risques, blocages et avancements au responsable projet.