Le poste Data Engineer AWS
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Cherry Pick est Ă la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'Energie
DescriptionđŻ Contexte & ObjectifsIntĂ©grĂ©(e) Ă la squad Data Platform, vous interviendrez sur les activitĂ©s de build, run et automatisation dâune plateforme de donnĂ©es Cloud (AWS / Azure).
Votre rÎle sera clé pour :
Participer à la réalisation du workplan et aux user stories du backlog.
Contribuer aux activités de support N2/N3 (RUN) et de Build.
Livrer et suivre les artefacts de mise en production.
Proposer et mettre en Ćuvre des optimisations FinOps, sĂ©curitĂ© et observabilitĂ©.
Développer des microservices et automatiser les pipelines & déploiements.
Participer au développement et maintien de la Data Platform Cloud.
Créer et maintenir des processus de déploiement automatisés avec Terraform.
DĂ©velopper des microservices en Python et maĂźtriser lâintĂ©gration (CI/CD).
Assurer le monitoring et lâexploitation via Grafana, App Insights.
Contribuer aux flux ETL/ELT et Ă lâalimentation du Data Lake (AWS S3, ADLS Gen2).
Gérer les activités RUN/SRE : supervision, support, automatisation.
Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, qualité, résilience et FinOps.
Collaborer en mode Agile/Scrum avec les parties prenantes (Data Officers, Data Architects, Engineers).
Maintenir la documentation et promouvoir une approche User-Centric (recueil feedbacks, amélioration UX).
Profil recherché
Cloud AWS (obligatoire) : services data (S3, VPC, IAM, etc.).
ADLS Gen2 (Azure) : un plus.
Terraform â Automatisation / IaC.
Python â DĂ©veloppement de microservices.
C# â Bonne maĂźtrise attendue.
ETL / Data Lake â Connaissance solide des mĂ©canismes dâalimentation.
Monitoring / Observabilité : Grafana, App Insights, SRE.
Méthodologie Agile/Scrum.
Capacité à travailler en squad, communication claire avec équipes Data & IT.
Force de proposition sur les bonnes pratiques Shift Left, Sécurité, FinOps, Monitoring.
Sens du service et approche User Centric.
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