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Missions attendues : Monitoring Quotidien : Surveillance active des systèmes de production pour détecter et prévenir les anomalies. Utilisation d'outils de monitoring pour suivre les performances en temps réel. Gestion des Alertes : Configuration et gestion des alertes pour les événements critiques, assurant une réponse rapide aux problèmes potentiels. Rapports de Performance : Génération et analyse de rapports de performance pour identifier les tendances et les opportunités d'amélioration. Planification des Tâches : Coordination et planification des travaux réguliers, tels que les mises à jour de systèmes et les opérations de maintenance, en collaboration avec les équipes concernées. Exécution des Travaux : Lancement des travaux planifiés, assurant que toutes les étapes sont suivies conformément aux procédures établies. Documentation des Procédures : Maintien à jour de la documentation relative aux travaux effectués, incluant les scripts utilisés et les résultats obtenus. Identification des Incidents : Surveillance proactive pour détecter les incidents dès leur apparition. Utilisation d'outils de diagnostic pour identifier la cause racine. Analyse et Résolution : Analyse des incidents pour déterminer les actions correctives nécessaires. Développement et déploiement de correctifs pour résoudre les problèmes. Communication : Communication avec les équipes et les parties prenantes concernées concernant l'état des incidents et les actions entreprises pour les résoudre. Post-Mortem : Conduite d'analyses post-mortem pour les incidents majeurs, afin d'identifier les leçons apprises et de prévenir les incidents futurs. Développement de Scripts : Création et maintenance de scripts pour automatiser les tâches récurrentes, telles que les sauvegardes, les vérifications de santé des systèmes et les opérations de nettoyage. Optimisation : Amélioration des scripts existants pour accroître l'efficacité et réduire les temps d'exécution. Documentation : Rédaction de la documentation pour les scripts, incluant des instructions sur leur utilisation et leur déploiement. Gestion des Performances : Surveillance des ressources système, telles que la CPU, la mémoire, et l'espace disque, pour garantir une performance optimale. Ajustements et Optimisations : Mise en œuvre des ajustements nécessaires pour optimiser l'utilisation des ressources, en collaboration avec les équipes d'infrastructure. Prévisions : Utilisation de données historiques pour prévoir les besoins futurs en ressources et planifier les capacités en conséquence.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data Engineer Expérimenté (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Python ; AWS ; PySpark ; Airflow ; Github ; anglais courant Votre mission : - Apporter une expertise sur la constitution des datasets et KPIs - Accompagner l’équipe sur les meilleurs choix techniques - Assurer la qualité des traitements et des données - Comprendre un modèle de données et s’en servir - Maitriser et contrôler la qualité de code - Mettre en place des indicateurs de mesure de qualité sur chaque développement REF : EFP/GMCPP/ODVB Plus d’offres sur :

Notre client dans le domaine du retail recherche un freelance chef de projet pour l'aider à intégrer une société nouvellement racheter au sein de son SI. La prestation consiste principalement : -Définition de la stratégie de bascule -construction du chronogramme de bascule -pilotage de l'exécution de la bascule -Être le point focal de la DSI sur la gestion du projet -Remontée des informations au CODIR -Potentiel pilotage d'autres projets (encaissement, gestion du changement, ...). Environnement technique : Google Workspace = Sheet / Slide / Doc Technique : SFTP, API Rest MS Windows / AS400

Sapiens Group recherche pour le compte de l'un de ses clients basé à Lille un Data engineer Senior disponible sous peu Vos missions : • Vous concevez, alimentez et maintenez les data pipelines, les différents espaces de stockage et leur code source ( IaC) • Vous êtes acteur de la qualité des données que nous servons à nos clients. Pour répondre, vous savez interpréter les données et comprendre les besoins fonctionnels. • Vous êtes acteur de la disponibilité et de la performance des solutions de collecte, transformation, stockage et exposition que vous mettez en place avec l’équipe. • Vous définissez et mettez en place le monitoring adéquate. • Vous formalisez, documentez et généralisez les bonnes pratiques pour accélérer l'apprentissage au sein des équipes travaillant avec les données. • Vous appliquez la data gouvernance et les règles de data management

Descriptif: Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à un AI Engineer, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes;; • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèle, assurant leur performance optimale et précision ; • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud / Premise ; • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe. Résultats attendus des Livrables : L’IA Engineer devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : - Documents de spécification des librairies développées ; - Une description des résultats : description des expérimentations, performances, etc… ; - Codes sources testés, commentés et « reviewés ». d. Présentation et partage des travaux. Exigences Techniques : - De fortes compétences algorithmiques en apprentissage automatique ; - Développement avancé en Python et expérience pratique avec les bibliothèques de type Pytorch , Langchain , Llamaindex ; - Connaissances solides d’AWS SageMaker ; - Machien Learning/Deep Learning : Connaissances solides en «machine learning» et « deep learning » . Une expertise avancée dans les techniques de traitement du langage naturel (NLP), incluant les embeddings de mots, les mécanismes d'attention, les modèles transformers ; - Une expérience dans l’utilisation d’outils et de plateformes basés sur l’IA Gen.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Cloud Engineer H/F Cet Ingénieur Cloud doit être : • avec des compétences et des connaissances générales en Infrastructure/Cloud, notamment dans la construction d'infrastructures de calcul et de services associés à grande échelle (ELB, Pare-feu, VPC, Compute, clusters Kubernetes, etc...) exploités via les principes gitops (Gitlab CI, ArgoCD), dans un environnement basé sur K8S • DevOps / GitOps / Automatisation (Gitlab CI, ArgoCD) • AWS/Terraform • Kubernetes / Helm / Docker • Systèmes transactionnels hautement disponibles (base de données répliquée de manière synchrone pour les systèmes financiers) LIVRABLES : • Diriger l'architecture et l'automatisation des technologies cloud natives, déployer des applications et provisionner l'infrastructure de base. • Créez l'architecture cloud qui prendra en charge la couche d'orchestration et l'essaim de microservices et d'applications distribuées, telles que les conteneurs, Kubernetes et les opérateurs. • Construire la plateforme « As a service » pour que les développeurs puissent l'utiliser et la consommer avec l'abstraction adéquate requise. • Jouer un rôle clé dans le provisionnement de l'automatisation de l'infrastructure IAC (Infrastructure as code). • Créer des tableaux de bord et des mesures sur les performances de l'infrastructure pour fournir une visibilité aux parties prenantes • Définir le cadre de test de l'infrastructure - Garantir que l'infrastructure est résiliente lors de la phase de construction et tout au long du cycle de vie de la promotion. • Réaliser des builds/déploiements de conteneurs à l'aide de fichiers Docker multi-étapes, Docker Compose et Kubernetes. • Exécuter des déploiements automatisés et la promotion de codes/environnements. • Promouvoir l'approche DevOps et œuvrer en faveur de l'autonomie des développeurs. Besoin non fonctionnels : Assurer la sécurité, la performance, l'évolutivité, l'opérabilité, le suivi de l'infrastructure

- Réaliser le dossier d’urbanisation applicatif (On prem et cloud) - Revu des dossiers d’architecture on prem - Réalisation du document HLD - Recueillir les besoins d’évolution métier (réalisation d’inventaire auprès des domaines) - Animer des réunions d’atelier d’architecture - Proposer une roadmap d’architecture groupe - Construire la roadmap d’architecture groupe Expérience professionnelle significative dans la réalisation du dossier d’urbanisation technique. - Expertise solide dans la réalisation du HLD, DAT, DAG - Connaissances approfondies dans les différents domaines technique on prem & cloud (réseau, stockage, sécurité, virtualisation, base de données, Système d’exploitation

Au sein de de la Direction des Technologies, vous rejoignez l’équipe infrastructure pour apporter votre expertise. En qualité d'architecte AWS votre mission principale est de définir l’architecture Cloud, d’industrialiser, participer au transfert de compétence vers les différentes équipes de la Direction des Technologies. Vous participer à l’amélioration continue des outils DevOps à destination des équipes techniques et des utilisateurs (Docker, GitHub, Actions, Terraform). Et selon les besoins la MCO des applications Cloud en escalade de l’équipe Exploitation. Vous intervenez dans un groupe média en pleine transformation. Les challenges sont nombreux et les thématiques sont multiples. Au sein de l’équipe : • Vous participerez au projet de migration dans le cloud des applications on premise. • Vous intervenez dans le design de l’architecture de l’infrastructure sur les Cloud Provider choisi (Principalement AWS). • Vous automatisez l’infrastructure et les pipelines de déploiements des applications avec une approche DevOps (Méthode GitOps, Github Actions, Terraform). • Vous participez à la formation des équipes de la Direction des Technologies à l’utilisation du cloud. (Best Pratices, Automatisation) • Vous intervenez en tant que support N3 aux équipes d’exploitations et aux équipes de développements. (Sans astreintes) Au-delà, de vos compétences DevOps, vous avez aussi la capacité de prendre en charge des tâches d’administration systèmes.

Responsabilités du poste - Riche expérience de travail sur les processus métier dans Oracle HCM Cloud - Core HR et modules de rémunération - Identifier les besoins de l'entreprise et les mettre en correspondance avec les fonctionnalités d'Oracle Cloud. - Identifier les lacunes en matière de fonctionnalités et développer des solutions pour y remédier. - Guider l'équipe de mise en œuvre du client sur les meilleures pratiques concernant les emplois et les structures de travail connexes, en particulier sur le cadrage et la configuration. - Aider à l'analyse de la gestion des postes déjà mise en œuvre et à la (re)configuration des emplois et des structures de travail connexes. - Configurer Oracle HCM Cloud pour répondre aux exigences du client et documenter les configurations de l'application. - Soutenir les clients dans l'exécution des scripts de test. - Fournir régulièrement au chef de projet des rapports sur l'état d'avancement du projet et sur les problèmes rencontrés. - Bon esprit d'équipe - Solides compétences en anglais, à l'écrit et à l'oral. - Solides compétences interpersonnelles. - Motivé et capable de planifier son travail et de gérer les priorités. - Souci du détail. Traduit avec (version gratuite)

La Factory de notre client doit contribuer au programme de stabilisation du SI dans l’ensemble des streams : Observabilité, Obsolescence, BuildToRun, Capacitaire et Rationalisation. La mission de la Factory est de mettre en œuvre l’ensemble des actions d’industrialisation pour contribuer à la stabilisation de leur système d’information et son amélioration. Votre mission : Industrialisation et documentation des solutions Mise en œuvre des chaînes d’intégration et de déploiement Contrôle des guidelines dans les projets Démarche d'amélioration continue Fiabilisation des environnements de BUILD Livrables attendus : Automatisation de déploiement (CI/CD) : Ansible, AWX, Terraform, GitLab CI, etc. Mise en place de nouvelles procédures et bonnes pratiques Installation de composants techniques et d'outillages Documentation (Wiki, Article, )…

SQL, GCP, BigQuery - Confirmé - Impératif Python - Junior - Souhaitable Outils DataViz (PowerBI, Looker) - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée Développer les produits du domaine de l'offre (consolidation de données de multiples sources, requêtage et optimisation, algo de recommandation). En lien avec notre référent Data Engineering du domaine, le candidat devra se charger des diverses activités listées ci-dessus.

Réalisation des développements du produit (Modules GCP, Terraform, Python, BigQuery) Traitement d’activités de support / maintenance corrective Veille et optimisation technique (architecture, fiabilisation, optimisation financière (finops)) Applique les normes de qualités Compétences techniques SQL / GCP BQ - Expert - Impératif CI / CD - Confirmé - Impératif Python - Expert - Impératif SonarQube, CloudCraft, DataDog - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Produit PMAGGENonGCP basé sur les technologies et modules Google Cloud Platform (BigQuery, Terraform, IAM, PubSub, Cloud Storage, Cloud Scheduler, …) et permettant de : - Consolider, intégrer et exposer les données de l’ensemble des entités du groupe Adeo - Diffuser certains reportings communs aux différentes entités du groupe Au sein d’une équipe de 3-4 personnes, réalisation des activités suivantes : -Traitement d’activités de support / maintenance corrective -Analyse et cadrage technique des différents besoins ou problématiques remontées par les BUs -Réalisation et maintien de la documentation technique du produit (Spécification technique, dossier d’architecture, etc…) -Réalisation des développements du produit (Modules GCP, Terraform, Python, BigQuery) -Veille et optimisation technique (architecture, fiabilisation, optimisation financière (finops)) -Applique les normes de qualités définies pour le groupe Adeo Compétences souhaitées : -Comportementales / Fonctionnelles : -Communication, esprit de services et dynamisme -Gestion des priorités -Esprit d’analyse -Langage et concepts du domaine de la DATA Techniques : -Maîtrise de GCP et de ses différents modules -Maîtrise des requêtes BigQuery -Maitrise de la chaîne de développement / déploiement (chaine CI/CD) -Connaissance de Python -Connaissances souhaitées sur les outils : GitHub, SonarQube, CloudCraft, DataDog Autres -Anglais : Autonome

Tu corresponds au/à la Chef de Projet DATA que nous recherchons si tu possèdes une expérience sur les sujets suivants : - 3-5 ans d’expérience sur du pilotage de projet Data dans le Cloud - Maîtrise de l’animation et du pilotage d’équipes sur des projets BI en méthodologie agile et cycle en V. - Gestion de plusieurs projets en parallèle et reporting consolidé dans le cadre d’une gestion de portefeuille projet. - Maîtrise des indicateurs coût / délai / périmètre sur des projets en modalité forfaitaire et assistance technique - Gestion des risques et des remontées d’alertes. - Une certification de gestion de projet et sur le domaine Data d’un des Cloud Providers est un plus. Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Le pilotage de tes équipes projet - L’animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec l’architecte. - L’animation de la comitologie projet en tant qu’interlocuteur privilégié de l’ensemble des parties prenantes (client, partenaire, équipe, management). - La participation à la veille de Komeet Technologies.

Contexte Le Groupe est un leader européen de la connaissance juridique et fiscale qui place la Data au cœur de sa transformation digitale. Au travers de marques de renom, l’entreprise combine des expertises dans les domaines de l’édition, de la formation et du logiciel. La DSI France (200+ collaborateurs) recherche pour son équipe Data Factory un(e) Data Analyst. La Data Factory est composée d’environ 15 personnes expertes de la Donnée qui travaillent dans le Cloud Amazon Web Services à la construction d’un Socle d’Entreprise (Datalake – Data Warehouse – Data Lab) et à l’industrialisation des principaux indicateurs de pilotage (BI) en datavisualisation (Qliksense). L’équipe Data Factory travaille également en lien étroit avec le Data Office (Data Gouvernance, Data Science, Data Analytics) et toutes les fonctions support de la DSI (Architecture, Sécurité, Compliance, Infra, …).

Rejoignez l'équipe d'innovation digitale de mon client, et contribuez à façonner l'avenir des solutions digitales industrielles. Le client ne fonctionne pas en suivant des spécifications rigides, ils génèrent des solutions à partir d'idées novatrices qu'ils présentent ensuite aux différentes équipes métier pour validation. Vous travaillez en lien avec différentes équipes que ce soit des développeurs, des architectes, des ingénieurs DevOps... Nous recherchons donc des esprits créatifs et agiles, capables de s'adapter à cette approche dynamique.

Chers consultants, Nous recherchons pour notre client, une banque leader à Paris, un développeur C# senior pour rejoindre notre département IT. La mission au sein consiste à soutenir le trading Equity en fournissant des services de pricing et de calcul des risques, en utilisant une librairie développée en interne. L'équipe gère également le reporting pour le Front Office et le Risk, ainsi que la gestion de la grille de calcul. Le travail vise à accompagner le métier dans le développement de sa gamme de produits et dans la distribution via des plateformes électroniques.