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📊 Data Analyst / VBA Developer – Data Quality & KYC Transformation Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Client Lifecycle / KYC , nous recherchons un profil Data / VBA pour assurer la qualité et la continuité des flux de données entre systèmes legacy et une plateforme cible. 🎯 Enjeu : garantir la fiabilité des données , piloter les réconciliations et accompagner les migrations jusqu’au décommissionnement des outils historiques. 🚀 Missions Maintenance et évolution du code VBA (Excel/Access) Pilotage des réconciliations data (quotidiennes & hebdomadaires) Exécution et suivi des processus bulk de remédiation Administration et migration SharePoint Online Suivi des KPI et continuité des flux de production Contribution à la migration vers les outils cibles Documentation, support et coordination avec équipes internationales 📌 Répartition : 50% dev / 50% production & monitoring

Contexte de la mission : Au sein de la DSI, le projet concerné est une plateforme digitale transversale inscrite dans les objectifs digitaux 2026 du client. Elle s’intègre dans la chaîne de valeur Commerciale et contribue à la stratégie globale de transformation digitale. Le projet permet une capacité de type “Talk to your data” : une interface en langage naturel permettant aux collaborateurs de poser des questions et d’obtenir des réponses sans expertise technique. Aujourd’hui, 35 utilisateurs exploitent la plateforme, avec un objectif de 700+ utilisateurs d’ici fin 2026. La mission porte principalement sur le backend et la couche sémantique, afin de permettre à l’agent IA (LLM) de générer des requêtes SQL fiables à partir des demandes utilisateurs. L’environnement technique repose sur Snowflake, incluant les fonctionnalités AI Cortex. Tâches à réaliser : Compréhension Fonctionnelle & Cohérence Produit Assurer l’alignement entre les besoins métier et les capacités de la solution. Maintenir la cohérence fonctionnelle et la qualité du produit Coordination & Gestion des Exigences Collaborer avec les fournisseurs de données pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données. Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités. Contribution aux User Stories & au Backlog Participer à la rédaction des user stories (définir ce qui doit être fait). Définir les fonctionnalités du produit et contribuer à la planification des releases. Prioriser les fonctionnalités et ajuster le périmètre à chaque itération. Garantir la préparation des user stories pour le développement. Accepter ou rejeter les résultats livrés selon les critères définis. Assurance Qualité Contribuer à la création et à l’exécution des cas de test. Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques. Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels. Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise avancée de SQL et expérience confirmée sur Snowflake. Solides compétences en modélisation de données. Expérience en data quality, testing et validation. Connaissance des concepts IA / GenAI appréciée. Expérience précédente sur des projets orientés données. Excellentes capacités de communication et de coordination. Capacité à traduire les besoins métier en exigences techniques. Optionnelles : Expérience dans l’industrie pharmaceutique (domaine commercial idéalement). Connaissance de Snowflake AI Cortex. Excellentes compétences Excel. Expérience sur des plateformes data à grande échelle ou des couches sémantiques Expérience nécessaire : 3 années minimum d’expérience sur la fonction Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant - Niveau C1) Localisation : Full Remote mais rattachée aux locaux O situés à Lyon Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (100% - Réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Objectifs et livrables Dans le cadre du lancement de notre nouveau projet, nous recherchons une prestation de Data Engineer senior pour concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données dans un environnement serverless exigeant. Le prestataire Data Engineer senior doit être capable de produire, mais aussi de comprendre les enjeux métier, de cadrer les sujets en amont, de faire les bons choix de conception et de diffuser son savoir-faire au sein de la squad. Missions principales : Concevoir et développer des pipelines de données en Python Implémenter des traitements batch et des orchestrations via Azure Durable Functions Manipuler des données volumineuses, notamment au format Parquet Mettre en place des validations de schémas et des contrôles de qualité de données Assurer l’intégration avec des APIs externes Participer à la modélisation et à l’optimisation des bases Azure SQL Mettre en œuvre l’observabilité de la solution : traces, métriques, logs Industrialiser les déploiements via CI/CD • Garantir la qualité et la sécurité du code Contribuer à l’analyse des besoins et au cadrage des sujets avant implémentation Porter une réflexion de conception sur les choix techniques, les compromis et la maintenabilité Utiliser l’IA comme un levier d’ingénierie concret : accélérer l’exécution, explorer des options, challenger des choix, améliorer la qualité et gagner en efficacité, sans déléguer la réflexion ni baisser le niveau d’exigence Partager ses pratiques, expliciter ses choix et contribuer à la montée en compétence de la squad Travailler efficacement dans un environnement international, y compris en anglais sur des sujets techniques et de conception Profil recherché : Capable de comprendre rapidement les enjeux métier et de les traduire en solutions robustes et pragmatiques Capable de penser le problème avant de se focaliser sur l’implémentation Doté d’une vraie expertise d’ingénierie et de conception, au-delà de la seule maîtrise d’un langage, d’un framework ou d’une version spécifique Capable d’utiliser les outils d’IA de manière avancée, critique et pertinente, et non comme un simple générateur de code Proactif, précis et honnête sur ses capacités, ses limites et les risques associés à ses choix Capable de produire de la synthèse utile à la décision Attiré par l’immersion dans les sujets, le partage, la transmission et le travail transverse Compétences requises : Langage : Python Cloud : Expérience des Azure Functions, notamment Durable Functions v2 Capacité à récupérer et exploiter des données depuis différentes sources Azure : Data Lake, Blob Storage, Azure DB Data processing: Pandas Polars PyArrow Langues : Bon niveau d’anglais, permettant de participer de manière autonome à des échanges techniques et de conception, à l’écrit comme à l’oral La valeur attendue réside aussi dans la capacité à comprendre les enjeux, concevoir les bonnes solutions, utiliser l’IA avec discernement, expliciter les choix et faire progresser l’équipe. Compétences demandées PYTHON - Expert POLARS - Confirmé PYARROW - Confirmé PANDAS - Confirmé Fonctions Azure - Expert Niveau de langue Anglais - Courant

Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes et évolutifs Optimiser les performances et la rentabilité (optimisation des requêtes, clustering, stratégies de stockage) Implémenter des pipelines CI/CD et des frameworks d'observabilité pour améliorer la fiabilité des données Collaborer étroitement avec les architectes et les parties prenantes métiers pour s'aligner sur les objectifs stratégiques Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gouvernance, sécurité et conformité des données Encadrer les ingénieurs et contribuer aux bonnes pratiques et aux normes d'ingénierie Assurer le support des environnements de production, résoudre les problèmes et effectuer des analyses de causes profondes Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme de données

Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’une Squad dédiée à la mise en place et à l’exploitation des outils Data Science et MLOps utilisés par les équipes Data (Data Scientists, Data Engineers) d’un grand groupe bancaire (réseau de 39 entités). Le périmètre couvre : Une plateforme Big Data basée sur Cloudera Des outils open source Data Science : JupyterLab, TensorFlow, librairies Python Un portail de services facilitant l’accès aux ressources Data Des services associés (accès aux données SI, environnements de travail, composants MLOps) Vous êtes un point central entre les utilisateurs métiers Data et les équipes techniques. Missions principales 1. Analyse fonctionnelle & cadrage Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs (Data Scientists, Data Engineers) Animer des ateliers de cadrage et de conception Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et user stories Maintenir une documentation claire et exploitable 2. Pilotage de projets Data / MLOps Piloter les projets liés aux plateformes Data et outils IA Coordonner les équipes techniques et les parties prenantes Assurer le suivi des livraisons et des dépendances Contribuer à la roadmap produit avec le Product Owner 3. Gestion du backlog & Agile Rédiger et prioriser les user stories dans Jira Gérer le backlog produit et suivre son avancement Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, reviews) 4. Tests & qualité Concevoir et exécuter les campagnes de tests fonctionnels Rédiger les plans de tests et scénarios de recette (XRAY) Identifier, analyser et suivre les anomalies Garantir la qualité des livraisons 5. Gestion des risques & conformité Analyser les risques métiers liés aux solutions Data Travailler avec les équipes SSI, conformité et juridique Intégrer les contraintes réglementaires : RGPD, gouvernance des données Assurer la conformité des usages Data (sécurité, confidentialité, éthique) 6. Accompagnement des utilisateurs Produire la documentation fonctionnelle et supports de formation Assurer l’assistance fonctionnelle aux utilisateurs (Caisses Régionales) Accompagner les migrations et la conduite du changement 7. Amélioration continue Collecter les feedbacks utilisateurs Analyser les usages et proposer des optimisations Contribuer à l’évolution des plateformes et services Environnement technique Big Data : Cloudera, Hadoop ecosystem Data Science : Python, TensorFlow, JupyterLab Requêtage : SQL / HQL Outils : Jira, XRAY Méthodologie : Agile Contexte : SI bancaire, plateformes Data & MLOps Accès aux données Accès à des données à caractère personnel via plateforme ZEUS (en production) Respect strict des règles de sécurité, confidentialité et conformité

Objectifs de la Mission : - Optimiser les usages et la performance des plateformes AWS et Snowflake - Optimiser les processus d’intégration des données - Garantir une gestion des données sécurisée et conforme - Maintenir une documentation à jour pour soutenir les projets de l’entreprise Missions Principales : 1. Administration et gestion de la plateforme AWS - Gestion des incidents : - Diagnostiquer et résoudre les incidents liés à la plateforme AWS. - Mettre en place des actions préventives pour minimiser les risques d’interruption de service. - Conception technique : - Participer à la conception et au développement de composants techniques pour des solutions innovantes. - Développer des solutions permettant le traitement sécurisé de grands volumes de données. - Automatisation des processus : - Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour déploiements continus. - Superviser la gestion du dépôt Git (branches, pull requests, merges) pour garantir une collaboration efficace. 2. Administration et gestion de la plateforme Snowflake - Conception de solutions sur Snowflake : - Concevoir et déployer des solutions exploitant pleinement les capacités de Snowflake (multi-cluster, partage de données sécurisé, optimisation des charges de travail). - Élaborer des modèles de données optimisés pour des performances maximales et des coûts maîtrisés. - Mettre en place des architectures de données optimisées - Créer des environnements modulaires et conteneurisés pour faciliter l’expérimentation et le prototypage 3. Intégration et gestion des données - Superviser l’intégration des données provenant de sources multiples et variées (structurées et non structurées). - Effectuer le nettoyage, la validation, et la sécurisation des données avant leur utilisation en aval. - Contribuer à la gestion des référentiels de données internes pour assurer une cohérence dans leur utilisation. 4. Collaboration et documentation - Travailler en coordination avec les équipes de développement et d’exploitation pour aligner les besoins métier et les solutions techniques. - Documenter les processus, architectures et solutions mises en œuvre pour assurer la pérennité et le partage des bonnes pratiques au sein des équipes. - Animer des sessions de sensibilisation ou de formation sur les meilleures pratiques en matière de gestion et d'exploitation des données. 5. Sécurité et conformité - S'assurer de la conformité des solutions déployées avec les politiques de sécurité et les normes internes. - Contribuer à l'amélioration continue des processus liés à la sécurité des infrastructures et des données. - Assurer une veille technologique active pour identifier les opportunités d’amélioration et anticiper les évolutions. 6. Animation de la communauté technique et veille technologique - Participer à l'animation de la communauté technique autour des solutions et infrastructures de données. - Rester à jour sur les technologies et tendances liées à la gestion et manipulation des données. - Proposer des évolutions pour les infrastructures et outils existants en fonction des besoins métier et des avancées technologiques.

Dans le cadre d’un programme réglementaire stratégique, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner l’industrialisation d’une plateforme de surveillance des activités Front Office (trading & sales). 🎯 Objectif : développer une solution globale de monitoring couvrant communications, ordres et transactions , avec intégration de technologies avancées ( data, NLP, IA ). 🌍 Environnement international – Agile – délais réglementaires exigeants 🚀 Missions Recueil et formalisation des besoins métiers & use cases Rédaction des spécifications fonctionnelles & techniques Coordination avec les équipes Data, IT et Compliance Participation aux sprints Agile et suivi des livraisons Contribution à la stratégie data (analyse multi-sources, NLP/ML) Organisation et pilotage des tests UAT Animation des échanges avec les parties prenantes

Administateur Big Data Cloudera (RUN & MCO) - EXP : +5 ans - Localisation Paris - Télétravail : 2 à 3 jours par semaine - Durée de la mission : 2 ans Mission: Le consultant interviendra en expert plateforme , avec une forte orientation RUN / MCO / N3 : Administration et exploitation de la plateforme Big Data Cloudera (CDP on‑premise) Gestion des incidents complexes (N3) et participation aux cellules de crise MCO avancé : patching, upgrades, capacity planning gestion des performances et de la disponibilité Gestion des obsolescences éditeurs (Cloudera, OpenShift, OS Linux) Automatisation des tâches d’exploitation (scripts, CI/CD, IaC) Support technique aux équipes data et projets Contribution à la migration des usages vers Azure Databricks (hybridation on‑prem / cloud) Rédaction de documentation technique , procédures d’exploitation et supports de montée en compétence Collaboration étroite avec les équipes infra, conteneurs et middleware Environnement: Big Data : Cloudera CDP (CDH, CDS), Hadoop (HDFS, YARN), Spark Conteneurs : OpenShift, Kubernetes, Docker Sécurité : Kerberos, Ranger Systèmes : Linux (RedHat) Automatisation / CI‑CD : Ansible, Jenkins / GitLab, scripts Shell / Python Cloud : Azure, Azure Databricks (migration des usages) Monitoring : Grafana, Prometheus (selon contexte) Contexte: Dans le cadre d’une mission stratégique en environnement de production critique , nous recherchons un consultant senior / expert pour intervenir sur une plateforme Big Data on‑premise existante, en phase de stabilisation, MCO et transition vers le cloud . La plateforme est en place depuis plusieurs années et fait l’objet : d’un RUN exigeant (disponibilité, performance, sécurité), d’une migration progressive des usages vers le cloud , et du remplacement d’un profil historique/fondateur de la plateforme.

Au sein de l'organe central d’un groupe bancaire français, la direction centralise l’ensemble des besoins liés aux reportings réglementaires (COREP, FINREP, reportings de crise, suivi des engagements, etc.). Pour accompagner cette direction, l'équipe Data SI Finance et Risques intervient comme un centre d'expertise transverse. Elle fournit son savoir-faire sur les outils de Data Preparation (Alteryx) et de Data Visualization (Power BI) afin de construire des solutions clés en main ou d'accompagner les équipes métiers dans l'automatisation de leurs processus et la production de leurs reportings. Intégré(e) au Centre d’Expertise, vous interviendrez sur différents processus (Finance et/ou Risques) en mode projet, amélioration continue (évolutions) ou support utilisateur. Vos missions principales se déclinent en deux grands axes : Industrialisation & Traitement de données (Axe prioritaire) : Modélisation, acquisition et préparation de données complexes. Conception, développement et optimisation de workflows sous Alteryx . Déploiement, automatisation et supervision des traitements sur Alteryx Server . Restitution & Dataviz : Conception et développement de tableaux de bord dynamiques et intuitifs sous Power BI . Mise en valeur des indicateurs clés (KPIs) pour faciliter le pilotage par les directions financières et risques.

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

Contexte de la mission : Au sein d’une équipe chez notre client, le consultant interviendra sur des sujets de Data Build Tools. Tâches à réaliser : Assurer la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données efficaces et conformes aux standards du projet. Compétences recherchées : Obligatoires : Fortes compétences en ingénierie des données, avec maîtrise approfondie de DBT Capacité à analyser les besoins métier et à concevoir des solutions techniques adaptées Compétences en modélisation de données, transformation et orchestration de pipelines Bonne connaissance des bonnes pratiques en matière de gestion de données Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe Expérience nécessaire : 4 ans minimum sur la fonction, dont un an sur DBT Méthodologie : Agile Langues : Français

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à 30 minutes de Nantes (44), un Data Analyst Qlik Sense H/F . Démarrage : ASAP Contrat : CDI dans le cadre d’une pré-embauche, ou prestation (indep/portage) Lieu : 30 minutes de Nantes (44) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) Dans le cadre d’un renfort d’équipe, vous interviendrez en tant que Data Analyst Qlik Sense H/F . À ce titre, vos missions seront : Projets Recueillir et analyser les besoins métiers, piloter les développements et analyser ad hoc BI & Data Créer des tableaux de bord, contribuer à la modélisation, à la gouvernance et aux outils data Accompagnement Participer au support des utilisateurs, animer le réseau et participer à la stratégie data

Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme data cloud et de la modernisation de l’écosystème analytique, nous recherchons un(e) Tech Lead Data capable de piloter les choix techniques, encadrer les développements et accompagner les équipes sur des architectures data cloud-native à grande échelle. Missions principales Concevoir et faire évoluer l’architecture data sur GCP Encadrer techniquement les équipes Data Engineering Définir les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques stratégiques Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Mettre en place les standards CI/CD et Infrastructure as Code Superviser les workflows d’orchestration et les traitements batch/streaming Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données Collaborer avec les équipes métier, analytics, BI et cloud platform Accompagner les équipes sur les sujets de performance, monitoring et optimisation des coûts cloud Environnement technique GCP (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Build, Artifact Registry) Terraform Python SQL Airflow Git / CI/CD Docker Architecture cloud-native APIs & microservices Data pipelines / ELT Compétences appréciées Streaming temps réel Data Governance Observabilité & monitoring FinOps / optimisation cloud Sécurité des données Méthodologies Agile / Scrum

Mission Revue, mise à jour et analyse des procédures de maintenance . Réalisation d’ analyses de risques en autonomie. Support technique aux équipes internes du client (pas de gestion de projet). Compréhension complète de l’ architecture électrique . Compréhension de l’ architecture de refroidissement (HVAC, cooling infrastructure). Compétences clés Électricité : HT / LV , UPS , topologie électrique, bascules réseau → groupe électrogène. Mechanical : HVAC , cooling, redémarrage équipements. Capacité à décrire les risques liés aux coupures, bascules, redémarrages. Bon niveau d’Anglais (oral comme à l’écrit). Démarrage : ASAP Durée : 6 mois renouvelable Localisation : Yvelines Télétravail : 1 jour par semaine

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning