Le poste consiste à intervenir sur un projet stratégique de transformation des infrastructures visant à migrer un environnement existant vers une approche Infrastructure as Code (IaC), enrichie par des technologies d'intelligence artificielle. Le consultant sera chargé de concevoir et de développer des modèles d'IA capables d'analyser les configurations d'infrastructure, de générer automatiquement du code IaC, de contribuer à l'industrialisation des déploiements via des pipelines CI/CD et de mettre en place des mécanismes de validation continue, de détection de dérive (drift detection) et d'optimisation des ressources. En collaboration avec les équipes Infrastructure, Cloud, DevOps et Sécurité, il participera à l'amélioration continue des modèles de machine learning, à leur mise en production et au transfert de compétences, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la conformité des solutions déployées.
Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir au sein de la Direction des Systèmes d'Information métier (DSIM) d'un acteur majeur du secteur de l'assurance vie et de la finance. 🎯 Contexte Au sein de la DSIM, vous intégrerez une nouvelle équipe DATA en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du système d'information dédié à l'assurance vie et à la finance. 📌Missions Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts de données et DataMart (Dataiku, ODI, DBT) Participation à la modélisation des données (MCD, modélisation dimensionnelle) en lien avec les besoins métier Industrialisation des processus de préparation, transformation et gouvernance des données via Dataiku Intégration des données pour leur exploitation dans des outils de visualisation et de reporting, notamment Tableau Maintenance, optimisation et garantie de la performance des flux et de l'infrastructure data Contribution aux phases de qualification, chiffrage et amélioration continue des solutions
Contexte Dans le cadre des activités Data de la R&D Michelin, nous recherchons un Data Engineer Référent au sein du domaine DOTI / BS / RD / Analytics. Le rôle consiste à construire, transformer et fiabiliser les données afin d'alimenter les produits numériques utilisés par la Recherche & Développement, tout en jouant un rôle de leader technique et coach auprès des autres Data Engineers. L'environnement est en Agile à l'échelle (SAFe), avec des équipes proches des métiers. Positionnement Équipe : Data – Domaine Analytics R&D Rôle : Data Engineer Référent (Leader technique) Collaboration avec : Tech Lead du domaine Feature Teams DORD Data Engineers Niveau attendu : Leader / Coach (IS3) Missions principalesData Engineering Concevoir et développer des pipelines de données : intégration transformation nettoyage Connecter les systèmes sources et structurer les flux de données Mettre à disposition des données exploitables pour les produits Data Développement & intégration Développer des traitements en : Python Talend DI ponctuellement Java Spring Boot Intégrer les développements dans les pipelines CI/CD Participer à la gestion des versions (GitLab) Qualité & tests Réaliser : tests unitaires automatisés tests de qualification Rédiger les plans de tests Garantir la qualité et la fiabilité des données Documentation Rédiger la documentation : technique fonctionnelle Formaliser les modèles de données et les flux Support & maintien en conditions opérationnelles Assurer le support niveau 3 sur les flux Data (DataLake D1) Analyser et corriger les incidents Participer à l'amélioration continue des traitements Référent technique & coaching Accompagner les Data Engineers : bonnes pratiques de développement qualité de code industrialisation Contribuer à la montée en compétences de l'équipe Participer à la diffusion des standards techniques
Almatek recherche pour l'un de ses clients , Un Data Analyst Dataviz - Superset/QlikView Sur Nantes. Description détaillée: Le projet consiste en la réalisation de dashboards Superset ANGELIS dans le cadre du remplacement de l'infocentre QlikView ANGELIS. Dans ce cadre nous recherchons : -Data Analyst Dataviz -4 à 5 ans d'expérience dans la dataviz : création et mise en forme de tableau. La connaissance de Superset est un plus, la connaissance de QlikView est obligatoire. Nous n'avons pas besoin de data eng, ni de BA ; il nous faut absolument une personne en capacité de produire de la dataviz dès son arrivée Compétences techniques: dataviz - Confirmé - Impératif qlikview - Confirmé - Impératif superset apache - Confirmé - Souhaitable Contrainte forte du projet: Expérience dataviz de 4 à 5 ans
• Analyse et cadrage Recueillir et analyser les besoins métiers. Formaliser les US en spécifications techniques exploitables. • Pilotage technique Assurer un pilotage intermédiaire sur un périmètre projet (coordination technique, suivi d'avancement). Contribuer aux choix techniques structurants. • Développement et expertise Réaliser des développements complexes. Assurer la maintenance applicative (Gestion des obsolescence et vulnérabilités) Apporter un support technique aux équipes sur les composants critiques. • Contribution agile Participer à l'élaboration et à la priorisation du backlog avec les PO et BA. Animer et contribuer aux rituels techniques (code reviews, challenger les estimations de charge etc.) • Architecture et standards Concevoir et mettre en oeuvre l'architecture applicative et technique. Veiller au respect des normes, bonnes pratiques et standards Groupe. • Qualité et documentation Garantir la qualité des livrables (revues de code, bonnes pratiques). Assurer la production et la maintenance de la documentation projet. • RUN Planification des activités, gestion du calendrier de l'équipe et priorisation des actions Assurer le suivi d'exploitation des traitements PySpark en production : supervision, résolution des incidents, analyse des performances et amélioration continue des traitements Maîtrise avancée des environnements de conteneurisation et d'orchestration, notamment Kubernetes et Docker, ainsi que de la gestion sécurisée des secrets avec HashiCorp Vault Maîtrise avancée des traitements Big Data, incluant PySpark 3 ainsi que la manipulation de formats de données distribués (Parquet, gestion des buckets). Maîtrise opérationnelle de l'orchestration de workflows de données à l'aide de l'outil Apache Airflow. Maîtrise confirmée des bases de données relationnelles, particulièrement PostgreSQL. Maîtrise des outils de gestion de code et de qualité logicielle, incluant GitLab, Fortify et SonarQube. Maîtrise des outils de stockage objet, notamment via l'utilisation des commandes MinIO. Maîtrise des outils de transfert de fichiers, en particulier CFT (Cross File Transfer). Pour l'ensemble du projet de titrisation Bail : • Dossiers d'architecture (schémas, principes techniques, choix structurants). • Backlog enrichi et priorisé en lien avec les parties prenantes. • Composants applicatifs développés, testés et documentés. • Comptes rendus des revues de code et plan d'amélioration continue. • Documentation projet à jour (Spécifications techniques, JIRA, Page Confluence, Runbook). • Reporting d'avancement sur le périmètre confié. • RUN : Reporting de type Morning check
Missions: Développer et maintenir les flux de traitement de données. Participer aux projets de migration de données. Concevoir et implémenter des modèles décisionnels en Star Schema (faits/dimensions). Développer des traitements SQL performants. Concevoir et maintenir des flux Talend. Participer à l'industrialisation des pipelines Data. Gérer les traitements d'initialisation (Init) et les traitements Delta. Réaliser les tests et assurer la qualité des données. Participer aux mises en production dans le respect des bonnes pratiques. Documenter les développements et collaborer avec les équipes techniques et métiers. Environnement technique: Compétences indispensables:Talend SQL avancé Modélisation décisionnelle (Star Schema) Python Vertica ou base de données décisionnelle équivalente Expérience des migrations de données Industrialisation d'un socle Data Gestion des traitements Init / Delta Tests et validation des données Bonnes pratiques de mise en production (MEP) Compétences appréciées:Dataiku Tableau Software
Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution d'une plateforme RH à destination de grands comptes et ETI, nous recherchons un Lead DevOps Cloud / Responsable Infrastructure afin de garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures tout en accompagnant les projets de transformation et d'automatisation. Le consultant interviendra au sein d'un environnement critique et participera notamment à une future migration vers le Cloud, en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation, d'architecture et de sécurité. Missions principalesPilotage de l'infrastructureGarantir la disponibilité, la performance et la stabilité des infrastructures. Définir et suivre les KPI et SLA. Anticiper les évolutions techniques et les besoins de capacité. DevOps & AutomatisationConcevoir et maintenir les scripts d'automatisation. Participer à l'industrialisation des processus d'administration. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps. CI/CD & DéploiementsPiloter et optimiser les chaînes CI/CD. Coordonner les déploiements sur les environnements de développement, recette et production. Garantir la qualité et la réussite des mises en production. Cloud & ArchitectureParticiper à la construction de nouveaux environnements Cloud. Accompagner les projets de migration et de modernisation de l'infrastructure. Contribuer aux choix d'architecture technique. Sécurité & GouvernanceTravailler en coordination avec les équipes sécurité. Participer aux audits et tests d'intrusion. Garantir la conformité des infrastructures aux exigences de sécurité. Projets transversesPiloter les chantiers d'amélioration continue. Participer aux projets PRA, réplication, optimisation et résilience des infrastructures. Assurer l'interface avec les équipes techniques et les partenaires externes.
Contexte de la mission L'équipe Data du client est au cœur de nos stratégies d'investissement, exploitant un large éventail de sources de données pour générer des prédicteurs diversifiés qui génèrent de solides rendements pour nos clients. En tant que contributeur de l'équipe Data Platform, votre mission consistera à contribuer et à optimiser notre plateforme de données cloud, en garantissant une intégration transparente des données. Objectifs et livrables Dans le cadre de cette mission d'Ingénieur Senior Cloud Data Platform, vous aurez les tâches suivantes : Concevoir et développer des modèles d'infrastructure as code (IaC) avancés et réutilisables afin de provisionner et de gérer efficacement les ressources cloud, en suivant les meilleures pratiques et des directives architecturales solides. Concevoir des blueprints d'application complets permettant des workflows d'ingénierie de données robustes et scalables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers dans l'ensemble utilisant notre plateforme, avec l'aide de l'équipe Data Support. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence ANACONDA Expert AWS S3 Expert AWS Lambda Expert AWS Athena Expert CDK Expert SONARQUBE Confirmé Collaboration interne Expert AWS Fargate Confirmé Apache Iceberg Expert PYSPARK Confirmé Ruff Confirmé AWS EMR Confirmé Parquet Expert AWS Glue Expert Programmation Python Confirmé AWS Cloudwatch Expert JENKINS Confirmé AWS Lake Formation Expert Apache Airflow Expert AWS Cloud Formation Expert
Contexte : Dans le cadre de ses obligations réglementaires, le client recherche un Data Analyst pour intégrer et traiter des demandes spécifiques dans un outil métier, en lien avec les réglementations DORA et SNP (Sécurité des Moyens de Paiement). Client : Banque / Assurance Poste : Data Analyst Expérience : 5 ans minimum Démarrage : 01/08 Durée : 3 mois Localisation : Full télétravail Missions Analyser, qualifier et intégrer des demandes spécifiques dans l'outil métier. Analyser et interpréter des données liées aux exigences réglementaires. Produire des livrables analytiques destinés aux équipes métier, conformité et juridique. Collaborer avec les équipes métiers, juridiques et conformité en environnement 100 % télétravail. Participer à la documentation et au suivi des traitements réalisés. Compétences techniquesMinimum 5 ans d'expérience en Data Analysis. Très bonne maîtrise de : SQL Excel avancé Power BI (ou outil BI équivalent) Expérience dans le secteur Banque / Assurance indispensable. Bonne connaissance de : DORA SNP (Sécurité des Moyens de Paiement) Des notions juridiques ou réglementaires sont un réel plus.
Mission de l'équipeLa mission s'inscrit au sein de l'équipe Middle Office Reconciliations d'un acteur majeur de l'Asset Management, avec pour objectif de concevoir, déployer et optimiser les processus opérationnels liés aux réconciliations, tout en accompagnant des projets de transformation et d'amélioration de la qualité des données. L'équipe intervient sur l'évolution des processus Middle Office, la mise en place de nouveaux dispositifs de réconciliation avec les partenaires externes ainsi que sur un projet stratégique visant à garantir la cohérence des données entre plusieurs systèmes de gestion de portefeuille. 1. Conception et déploiement des processus opérationnels Middle OfficeL'équipe est responsable de la définition et de la mise en œuvre des processus cibles afin d'accompagner les évolutions opérationnelles du Middle Office. Les principales activités consistent à : Mettre en place les processus de réconciliation avec de nouveaux dépositaires et clearing brokers. Coordonner les échanges avec les prestataires externes afin d'aligner les formats de données, les fréquences de reporting et les modalités opérationnelles. Participer au paramétrage du Portfolio Management System afin d'accompagner les nouveaux processus. Contribuer à l'amélioration continue des processus opérationnels du Middle Office Reconciliations. 2. Pilotage d'un projet de qualité des donnéesL'équipe pilote un projet visant à harmoniser les données entre plusieurs systèmes de gestion de portefeuille afin de garantir la cohérence des positions, valorisations et référentiels. Les principales activités consistent à : Réaliser quotidiennement les rapprochements entre les différents systèmes afin d'identifier les écarts de positions, de valorisations ou de paramétrage des instruments. Analyser les causes des anomalies identifiées, notamment les opérations sur titres, les écarts de prix, les différences de traitement ou les erreurs de comptabilisation. Qualifier, documenter et enregistrer les incidents dans l'outil de suivi dédié. Piloter la résolution des anomalies en coordination avec les équipes Middle Office, IT et les différentes parties prenantes. Produire les indicateurs quotidiens et hebdomadaires de qualité des données et assurer le reporting auprès du management. 3. Coordination des parties prenantesL'équipe est responsable de coordonner l'ensemble des acteurs impliqués afin de garantir la bonne exécution des projets et des activités de réconciliation. Les principales responsabilités consistent à : Coordonner les échanges avec les dépositaires, clearing brokers, administrateurs de fonds et autres prestataires externes. Assurer le suivi des plans d'actions jusqu'à la résolution complète des anomalies. Faciliter la collaboration entre les équipes métiers, IT et les partenaires externes. Accompagner les projets de transformation du Middle Office dans un environnement Asset Management. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les deux axes suivants : Conception et mise en œuvre des processus opérationnels Middle Office. Pilotage du projet de qualité des données et coordination des remédiations. En termes de responsabilités principales attendues à court terme, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Concevoir et déployer les nouveaux processus de réconciliation avec les dépositaires et clearing brokers. Coordonner les échanges avec les partenaires externes et les équipes internes. Participer au paramétrage du Portfolio Management System. Réaliser les rapprochements quotidiens entre les différents systèmes de gestion de portefeuille. Analyser les écarts, identifier leurs causes et piloter leur résolution. Assurer le suivi des incidents et des plans d'actions. Produire les KPI quotidiens et hebdomadaires relatifs à la qualité des données. Contribuer aux projets de transformation et de migration du Middle Office.
ESPACE FREELANCE RECHERCHE UN Data Analyst Product Information Management (H/F) Vos principales missions : Contribuer au déploiement du MVP et appliquer les règles de gestion des données. Assurer la qualité et la cohérence des données produits (taxonomie, attributs, synchronisation avec les systèmes aval comme Spid/Mirakl). Analyser l'usage des données pour identifier les anomalies et alimenter une boucle d'amélioration continue. Évoluer vers un rôle de Data Owner, garant de la compréhension, de la cohérence et de la bonne exploitation des données au sein du PIM.
Contexte de la mission : Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée
Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Consultant(e) BI / ETL Informatica Cloud Data Integration pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. 💻💼 Au sein de l'équipe ETL & BI, vous intégrerez une équipe transverse en charge de la conception, du développement et de l'évolution des solutions décisionnelles du groupe. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne BI / Data, de l'analyse des besoins métiers jusqu'à la mise en production des flux d'alimentation des Datamarts. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Analyser les besoins métiers et proposer des solutions adaptées en termes de modélisation BI et d'intégration de données. Concevoir et mettre en place de nouveaux flux d'alimentation via Informatica Cloud Data Integration. Participer à la modélisation et à l'évolution des bases de données orientées BI. Intervenir sur l'ensemble de la chaîne ETL : conception, développement, tests et mise en production. Collaborer avec les équipes d'exploitation pour la mise en place de nouveaux flux de transfert de données avec les partenaires. Participer aux cérémonies Agile/Scrum : Sprint Planning, Daily Meeting, Grooming, Rétrospectives. Estimer la complexité des nouveaux besoins et contribuer aux choix de solutions techniques. Assurer la documentation technique des solutions mises en œuvre (Confluence). Suivre les incidents de production et assurer la coordination avec les différents intervenants. Être force de proposition auprès des équipes métiers et techniques afin d'améliorer les solutions décisionnelles.
Rôle : Data Engineer Senior Databricks / GCP TJM : 430 € / jour Localisation : Meudon (3 jours par semaine sur site / 2 jours de télétravail) Date de début : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 31/12/2026 Contexte de la missionAu sein d'une équipe pluridisciplinaire (chefs de projet, architectes, DevOps, Data Engineers), vous interviendrez sur la conception et le développement de projets d'intégration de données à forte valeur ajoutée. Vos principales responsabilités incluent : Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark et Python (modes streaming et batch) sur la plateforme Databricks. Mise en œuvre du CI/CD (GitHub, DevOps, Databricks Asset Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs existants et des ressources Cloud (GCP et Databricks). Mise en place de Dashboards FinOps afin de suivre et piloter l'usage des ressources GCP / Databricks. Participation aux astreintes et au support en production de l'application. Assurer une formation continue, le partage de connaissances et la rédaction de la documentation technique. Compétences clés requisesDatabricks : Excellente maîtrise de l'administration, de la gestion des catalogues (Unity Catalog), de Delta Lake et de l'optimisation des performances. Technologies Data : Maîtrise approfondie de PySpark, Spark, Python, SQL et GIT. Cloud (GCP) : Bonne connaissance de l'écosystème Google Cloud Platform, notamment GCS, Pub/Sub, GKE et les outils d'Alerting. Qualités professionnellesEsprit d'équipe, curiosité intellectuelle et envie d'évoluer dans un environnement collaboratif. Excellente capacité à communiquer, à vulgariser et à partager vos connaissances avec les différents membres de l'équipe.
ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe BI & Data, nous recherchons un(e) Développeur(se) BI / ETL Senior disposant d'une solide expérience sur Informatica Cloud Data Integration. Vous interviendrez au sein d'une équipe agile en charge de la conception, du développement et de l'évolution des solutions décisionnelles, en participant à l'ensemble de la chaîne d'alimentation des données, de leur intégration jusqu'à leur restitution. MissionsParticiper aux cérémonies Agile/Scrum (Sprint Planning, Daily, Grooming, Rétrospectives). Analyser les besoins métiers et estimer les charges de développement. Concevoir, développer et maintenir des flux ETL avec Informatica Cloud Data Integration. Concevoir et faire évoluer les modèles de données orientés décisionnel (Datamarts). Développer et maintenir les chaînes d'alimentation des données. Assurer la coordination avec les équipes d'exploitation pour les flux de données. Rédiger et maintenir la documentation technique. Participer au support de production et au traitement des incidents. Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques BI. Activités complémentairesCollecte, intégration, transformation et restitution des données. Développement de tableaux de bord et de solutions analytiques. Participation à des projets de migration de données et de migration d'outils BI. Étude des modèles de données source et cible. Élaboration des mappings et des spécifications fonctionnelles et techniques. Définition et mise en œuvre des stratégies de migration ETL. Validation des traitements d'extraction, de transformation et de chargement. Participation aux plans de réversibilité des données. Environnement techniqueInformatica Cloud Data Integration (IDMC) Microsoft SQL Server Sybase ASE SQL Unix / Linux Control-M Jira Confluence Power BI SSAS (SQL Server Analysis Services) Tableau Software
La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d'ingénieur, école d'informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais
