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Description de la missionDans le cadre d'un Programme IA regroupant plusieurs projets et activités de Run, l'organisation souhaite renforcer son dispositif de gouvernance afin d'accompagner la croissance du portefeuille et de sécuriser le pilotage des différents projets. Le programme dispose d'un cadre de gouvernance structuré comprenant notamment des comités de pilotage, des revues de sponsors, des cycles de validation et des restitutions auprès des instances de Direction. Le dispositif de pilotage repose sur plusieurs fonctions complémentaires : une Direction de Programme en charge des arbitrages, un PMO responsable de la gouvernance et du reporting, ainsi qu'un profil Analytics/Data en charge de la chaîne de données. Le/la PMO Programme IA est responsable de l'intendance du programme, du contenu du socle de pilotage et de la production des différents éléments de reporting et de gouvernance. La mission est à temps plein et s'inscrit dans un dispositif permanent dont le périmètre est amené à évoluer avec la croissance du portefeuille. Principales responsabilitésGouvernance et animation des instancesOrganiser et suivre le calendrier des différentes instances de gouvernance. Préparer les ordres du jour, dossiers de séance et supports de présentation. Préparer et rédiger les comptes-rendus des différentes instances. Formaliser les décisions prises et assurer le suivi des plans d'actions jusqu'à leur clôture. Garantir la préparation des éléments nécessaires aux revues de sponsors, comités de pilotage et instances de Direction. Veiller au respect du rythme et des standards de gouvernance du programme. Gestion du socle de pilotageMaintenir à jour un référentiel centralisé des projets et activités de Run. Consolider les informations relatives aux statuts, jalons, gates, dépendances, consommations et projections. Garantir la fiabilité, la complétude et la fraîcheur des informations de pilotage. Formaliser et maintenir les définitions des indicateurs utilisés dans les reportings. Veiller à ce que les différents reportings et supports de gouvernance soient issus d'une source de référence unique. Assurer la cohérence des informations diffusées entre les différentes instances. Collecte et fiabilisation des donnéesOrganiser la collecte des informations auprès des chefs de projet, responsables de périmètre et équipes opérationnelles. Définir des échéances de collecte et assurer leur respect. Identifier les informations manquantes ou incohérentes avant les échéances de reporting. Documenter les données non fournies, les écarts constatés et les actions de régularisation. Rapprocher les informations provenant de différentes sources. Participer à l'amélioration continue de la qualité des données de pilotage. Gestion des gates et gouvernance projetPréparer les dossiers nécessaires aux différentes étapes de validation du programme. Vérifier la complétude des dossiers avant présentation en comité. Assurer le suivi des conditions et actions définies à l'issue des gates. Maintenir la cohérence entre les étapes de gouvernance du programme et les cycles de gestion de projets. Assurer la traçabilité des décisions et des éléments ayant permis les arbitrages. Suivi budgétaireConsolider le suivi budgétaire des différents projets. Suivre les montants engagés, consommés, le reste à faire et les projections d'atterrissage. Suivre les consommations en euros et en jours, ainsi que les coûts liés aux activités de Run. Identifier les écarts entre les prévisions et le réalisé. Documenter l'origine des écarts et assurer leur suivi. Travailler en coordination avec les équipes de contrôle de gestion. Produire les éléments nécessaires au reporting budgétaire auprès des instances de gouvernance. Reporting et pilotageProduire les différents niveaux de reporting du programme. Préparer les reportings hebdomadaires, mensuels et trimestriels destinés aux différents niveaux de gouvernance. Consolider les risques, points durs, dépendances et plans d'actions dans un référentiel commun. Maintenir et suivre le plan de charge des ressources internes et externes. Identifier les incohérences entre les différents supports et assurer leur correction à la source. Garantir la fiabilité des informations présentées aux sponsors et aux instances de Direction. Outillage et automatisation par IAUtiliser des assistants IA et agents pour automatiser certaines activités de production du PMO. Automatiser ou accélérer la collecte, la consolidation et le rapprochement d'informations. Utiliser l'IA pour analyser des documents, comptes-rendus et transcriptions et en extraire des informations structurées. Contribuer au pré-assemblage des dossiers de séance et supports de gouvernance. Mettre en place des contrôles de cohérence entre les données chiffrées et les éléments textuels avant diffusion. Exploiter les chaînes d'automatisation développées par les équipes Data/Analytics et contribuer à leur amélioration continue. Garantir la validation humaine des informations produites et rester responsable de la fiabilité des éléments diffusés. Coordination et accompagnementAssurer la coordination avec les chefs de projet et les responsables de produits. Accompagner les équipes dans le respect des processus de pilotage et de reporting. Faciliter la circulation de l'information entre les différentes parties prenantes. Participer à l'expression des besoins et à la définition des évolutions des outils de pilotage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gouvernance et de reporting. Livrables attendusSocle de pilotage maintenu à jour. Dossiers et supports des différentes instances de gouvernance. Comptes-rendus, décisions et plans d'actions suivis jusqu'à clôture. Dossiers de validation et de passage des différentes gates. Reportings réguliers issus du socle de pilotage. Suivi budgétaire consolidé : engagé, consommé, reste à faire et atterrissage. Registre des risques, points durs et dépendances. Plan de charge des ressources internes et externes. Référentiels et tableaux de correspondance nécessaires au pilotage. Gabarits, modes opératoires et référentiel documentaire. Documentation permettant la reprise et la continuité de l'activité.

Contexte : Pour la DSI d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Product Owner expert pour renforcer une équipe dédiée aux données Finance et Risques. Il interviendra sur deux produits. Le premier est le moteur de détection du défaut : il s'agit de piloter le produit existant, conforme à la réglementation sur la nouvelle définition du défaut (NDoD), puis de le refondre en modernisant l'architecture et en intégrant de l'IA. Le second est la refonte des visions client : il s'agit de repenser les tableaux de bord sur les encours et les expositions pour simplifier l'accès aux données et améliorer l'ergonomie. Missions : Piloter les backlogs : priorisation des user stories, gestion des sprints, alignement avec les métiers Risques Travailler avec les équipes data sur l'intégration des données, la validation des règles NDoD et l'usage de l'IA Accompagner les développeurs dans la refonte des moteurs et des visions Recueillir les besoins métiers et valider les livrables (prototypes, nouvelles visions) Coordonner les dépendances et garantir la qualité et la conformité réglementaire des données Identifier les opportunités d'automatisation et d'innovation

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise hybride combinant coordination technique et capacité opérationnelle en production ou en support applicatif Data, dans le cadre du remplacement d'un collaborateur au sein d'un client grand compte. Nous souhaitons renforcer nos activités d'investigation, d'analyse et de résolution des incidents affectant des environnements techniques complexes. La mission consiste notamment à identifier les causes racines des incidents, en particulier ceux liés aux données, aux traitements batch et aux plantages de chaînes applicatives. Nous attendons une expertise permettant de réaliser des recherches approfondies en base de données, d'analyser les flux et de comprendre les interactions entre les différents composants des plateformes Data. Nous sollicitons également une capacité à suivre les bugs de manière autonome, à assurer leur qualification et à coordonner les actions correctives avec les équipes système, infrastructure, applicatives et métiers concernées. Une expérience de production informatique, d'administration Linux ou d'infrastructure constitue un atout important, avec une pratique idéale de cinq à sept ans dans des contextes exigeants. La connaissance de Teradata, DataStage, Power BI ou d'environnements de plateformes Data sera particulièrement appréciée. Nous valorisons enfin l'autonomie, la rigueur, les capacités d'investigation, la coordination transverse et la volonté de monter en compétence sur notre écosystème technique. Mission longue 2 ans. Objectifs et livrables Nous souhaitons mobiliser une expertise confirmée afin de sécuriser le support applicatif Data, d'améliorer la maîtrise des incidents de production et de fluidifier la coordination entre les équipes techniques concernées. - Analyser et qualifier les incidents de production ou de support applicatif Data. - Investiguer les dysfonctionnements liés aux données, aux traitements batch et aux plantages de chaînes. - Identifier et documenter les causes racines à partir des logs, des flux techniques et des recherches en base de données. - Réaliser des analyses SQL et exploiter les environnements de bases de données, notamment Teradata lorsque pertinent. - Comprendre les architectures techniques complexes intégrant des composants Linux, systèmes, infrastructures et plateformes Data. - Suivre les bugs de bout en bout : qualification, priorisation, coordination, relance et validation des corrections. - Coordonner les actions avec les équipes de production, système, infrastructure, applicatives, Data et métiers. - Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des procédures de diagnostic, d'escalade et de résolution. - Produire une documentation technique claire sur les incidents, les analyses réalisées et les solutions apportées. - Accompagner la montée en compétence collective sur les outils et technologies de l'écosystème, notamment DataStage, Power BI ou les plateformes Data. - Garantir une communication rigoureuse, régulière et orientée résolution auprès des parties prenantes.

- Définir et déployer la stratégie Data & Digital Solutions du groupe. - Mettre en place et faire appliquer la Data Governance : qualité, lineage, accès, rétention, confidentialité et sécurité des données. - Piloter les projets de Data, architecture et urbanisation SI. - Définir la roadmap BI, Data Analytics, Data Warehouse et MDM. - Superviser le portefeuille applicatif : rationalisation, modernisation et évolution des solutions. - Garantir l'alignement entre les solutions IT, les enjeux métiers et la stratégie du groupe. - Piloter la disponibilité, la sécurité, l'intégrité et la performance des applications. - Définir et suivre les KPIs IT / Data et assurer la gestion des incidents majeurs. - Manager l'équipe Data & Digital Solutions : recrutement, accompagnement, montée en compétences et performance. - Piloter le budget IT, les ressources et les prestataires. - Participer aux appels d'offres/RFP et mettre en place la gouvernance des projets et opérations IT. - Assurer une veille sur les technologies et proposer des solutions innovantes. Environnement / Technologies: - Data Governance / Data Management - MDM / Data Warehouse - BI & Data Analytics - Architecture & Urbanisation SI - Architectures SaaS / On-premise - API & orchestration - ERP - Sécurité des SI - ITIL / ISO 27001 - Gestion de projets / Roadmap - Gestion de fournisseurs et RFP

Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Ingénieur Data / Décisionnel GCP – Python & Power BI (H/F) pour intervenir chez un client du secteur bancaire. 💼 Votre missionVous intégrerez une équipe Data au sein de la DSI d'un acteur du secteur de l'assurance, dans le cadre de projets d'évolution du système décisionnel. Vous interviendrez sur l'analyse des besoins métiers, la conception des solutions Data, les développements et le maintien en conditions opérationnelles des traitements existants. Votre rôle sera de proposer des solutions fiables, performantes et adaptées aux enjeux métiers, en assurant le lien entre les équipes fonctionnelles et techniques. Vos principales missions : Analyser les besoins fonctionnels et étudier les expressions de besoins métiers. Réaliser les études d'impact, évaluer les solutions envisageables et contribuer à leur chiffrage. Identifier les données sources et définir les spécifications fonctionnelles et techniques. Concevoir et faire évoluer les architectures décisionnelles sur Google Cloud Platform (GCP) : modélisation des Data Warehouses et des couches d'exposition et de partage des données. Développer et faire évoluer les traitements Data en Python, ainsi que les jobs et services associés. Participer aux développements et à l'évolution des solutions de reporting sous Power BI. Préparer les stratégies de tests, rédiger ou valider les cas de tests et réaliser les tests technico-fonctionnels. Assurer les recettes techniques et contribuer à la validation des solutions avec les équipes métiers. Rédiger la documentation technique et les documents nécessaires aux déploiements. Assurer le suivi des traitements en production, analyser les incidents et mettre en œuvre les correctifs nécessaires. Veiller au respect des bonnes pratiques de développement, de conception et d'architecture.

Dans le cadre d'un projet de transformation Data à dimension internationale, nous recherchons un Data Analyst Senior pour accompagner les équipes métiers dans l'analyse des données et le pilotage de la performance. La mission vise à fiabiliser les indicateurs métiers, structurer les données analytiques et développer des tableaux de bord permettant d'améliorer la prise de décision. Le consultant interviendra sur l'environnement Google Cloud Platform (GCP), avec BigQuery pour l'exploitation des données et Looker pour la visualisation et la restitution des analyses. Il jouera un rôle d'interface entre les équipes métiers et les équipes Data afin de traduire les besoins opérationnels en indicateurs pertinents, en modèles analytiques et en solutions de reporting adaptées.

Concevoir et faire évoluer les parcours de création, de modification et d'édition des comptes clients. Intégrer des fournisseurs de données externes : vérification de TVA, identifiants d'entreprise et registres officiels. Traduire les besoins métiers en solutions techniques et participer à l'ensemble du cycle de vie des services : analyse, conception, développement et exploitation. Garantir la continuité de service et accompagner le déploiement du référentiel dans les filiales internationales. Prendre en compte les exigences légales et de conformité, notamment NIS2 et la facturation électronique.

AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Le client veut s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Vous concevez et intégrez deux agents, avec une vraie exigence d'industrialisation et de mesure des gains. VOS MISSIONS 1. Concevoir et intégrer un agent "PO Data" : analyse des structures de données, identification des écarts de complétude 2. Outiller cet agent sur le lignage, la génération de spécifications fonctionnelles et l'alimentation du backlog 3. Concevoir et intégrer un agent "Data Engineer" : génération et accélération des pipelines d'ingestion et de transformation 4. Outiller cet agent sur les jointures multi-sources et la modélisation des objets métiers (OBM) 5. Intégrer les LLM à l'environnement Cloud et Data du client, en particulier BigQuery 6. Industrialiser les agents (LLMOps, prompt engineering) et mesurer les gains obtenus

JCW Group recherche, pour l'un de ses clients, un assureur basé à Paris, un consultant freelance pour renforcer les équipes Investissements. Contexte Au sein de la direction des investissements, vous intervenez en renfort sur les sujets de data, de reporting et d'évolution du système de gestion des actifs SimCorp Dimension. Missions Recueillir et formaliser les besoins des équipes métier (gestion d'actifs, middle office, reporting) Rédiger les spécifications fonctionnelles et suivre les évolutions sur SimCorp Dimension Produire, fiabiliser et automatiser les reportings investissements Contrôler la qualité et la cohérence des données (positions, transactions, référentiels) Assurer la recette et l'accompagnement des utilisateurs Profil recherché

Le Développeur BI aura pour mission de transformer les concepts et maquettes en une interface utilisateur fluide, réactive et maintenable. Il est le garant de la qualité technique du front-end et de la performance de l'application face à des volumes de données complexes. - Responsabilités Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en DATAIKU et POWER BI Garantir la fidélité de l'implémentation vis-à-vis des maquettes utilisateur et des micro-interactions. Concevoir et faire évoluer une architecture data modulaire et scalable (composants réutilisables, Design System). Optimiser les performances de l'application (temps de chargement, rendu de dataviz complexes). Collaborer activement aux rituels agiles et aux revues de code pour garantir la qualité et la maintenabilité. Documenter les choix techniques et l'architecture du front-end. - Compétences requises Maîtrise experte de POWER BI et de la POWER PLATFORME Excellente maitrise des ETL idéalement DATAIKU Expérience solide dans l'intégration de bibliothèques de Data Visualization (D3.js, Chart.js, Highcharts, etc.). Capacité à consommer et à challenger des API REST complexes. Maîtrise de Git et des workflows CI/CD. Capacité à évoluer dans un environnement international (échanges en anglais avec l'Europe et l'US).

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez une direction Data dont l'équipe accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production. L'équipe est internationale et fonctionne de façon assez autonome au sein d'un grand groupe. Elle regroupe des Data Scientists, un pôle ML Engineering et une équipe projets IA. Elle développe en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme comprend : un environnement d'exploration et de développement Python, un framework d'industrialisation des modèles et une librairie interne, une plateforme d'exécution des modèles en production, un outil d'animation de la communauté d'utilisateurs. Elle met automatiquement à disposition des environnements de travail pour créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses et développer des agents IA. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs et environ 400 containers en production. Le poste Ce rôle réunit deux volets. Côté Ops, vous êtes responsable de l'infrastructure qui supporte la plateforme. Côté Support, vous êtes l'interlocuteur des utilisateurs. Il s'agit d'un poste technique avant tout. Nous cherchons un profil ingénieur système ou DevOps qui souhaite se rapprocher des utilisateurs, et non un profil de support généraliste. Missions Ops – Infrastructure et exploitation Administrer, exploiter et automatiser les systèmes d'exploitation des clusters Construire et optimiser les images Docker, et assurer le run des containers de production Porter la vision technique de l'infrastructure et participer aux choix technologiques et d'évolution de l'architecture Optimiser le dimensionnement des ressources et les coûts associés Être l'interlocuteur privilégié des équipes infrastructure du groupe, qui fournissent les services managés on-premise utilisés par la plateforme Maintenir les composants à jour et contribuer aux déploiements applicatifs Participer à l'évolution des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps) et de l'observabilité (logs, monitoring, traçabilité) Rédiger la documentation technique : architecture, gestion des changements et des incidents Assurer une veille technologique et participer à des POC Support utilisateurs Être le premier point de contact des utilisateurs de la plateforme et les accompagner dans son utilisation Analyser et résoudre leurs difficultés Assurer le support de niveau 1 sur les incidents, avec l'objectif de résoudre au moins deux tiers des tickets à ce niveau Mettre en place et faire évoluer les outils et processus de support Communiquer auprès des utilisateurs sur les mises en production, les interruptions de service et les évolutions Remonter les besoins des utilisateurs et proposer des évolutions de la plateforme Environnement technique Langages : Python, Go, Bash Système : GNU/Linux Containers : Docker, Kubernetes DevOps : GitLab, GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni, Buildkit, Artifactory Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana, ELK, Jaeger Sécurité et réseau : Vault, Traefik, Keycloak (OIDC, JWT), Cert-manager Données et stockage : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MinIO (S3), Portworx Cloud privé on-premise

🔎 Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation Data et de migration d'un Data Warehouse historique vers Google Cloud Platform (GCP), nous recherchons un Data Engineer senior pour accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de Data Products à destination de différents domaines métiers : Achats, RH, Finance, Opérations, etc. Vous intégrerez une équipe Data agile et contribuerez à la modernisation de la plateforme Data, à la migration des flux existants et à la mise en place de solutions performantes, fiables et industrialisées. 🛠️ Vos principales missions ✅ Concevoir, développer et maintenir les flux de données entre différents systèmes. ✅ Participer à la migration des flux existants vers GCP. ✅ Construire et optimiser les modèles de données sous BigQuery. ✅ Mettre en œuvre des contrôles qualité et renforcer la fiabilité des données. ✅ Automatiser les déploiements et industrialiser les traitements Data. ✅ Contribuer à l'architecture Data en collaboration avec les Data Architects. ✅ Participer aux enjeux de Data Governance, Master Data Management (MDM) et de référentiels de données. ✅ Collaborer avec les Data Stewards et les Data Scientists pour garantir la qualité, la sécurité et l'exploitation des données.

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe une plateforme interne destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : Créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. Missions Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests de la plateforme. Concevoir, automatiser et maintenir les tests dans ALM Octane. Tester les mécanismes de création automatisée des environnements (Infrastructure as Code). Suivre les anomalies et échanger avec les équipes de développement pour leur résolution. Rendre compte de la qualité de la plateforme auprès de l'équipe.

Nous recherchons un Consultant RUN PIM/DAM – Chef de Projet Intégration Data pour assurer le fonctionnement opérationnel d'une plateforme PIM/DAM et piloter ses projets d'intégration. Une passation avec le consultant actuel est prévue au démarrage, en septembre 2026. Vous superviserez et diagnostiquerez les flux entrants et sortants : imports, API, connecteurs et interfaces. Vous assurerez le suivi des journaux techniques ainsi que le contrôle de la qualité des données produits, en étant capable d'identifier de manière autonome l'origine d'un dysfonctionnement. Vous piloterez également les projets de nouvelles connexions et de syndication multi-pays. Le poste comprend enfin le support fonctionnel aux utilisateurs métiers, la gestion des accès et la coordination avec les équipes IT, l'éditeur et l'intégrateur. Il s'exerce selon un rythme hybride de trois jours sur site et deux jours en télétravail, à Paris.