Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons pour notre client bancaire un chef de projet BI pour piloter des projets autour de son Datawarehouse. Vous serez garant de la bonne conduite des projets, du suivi opérationnel et de la coordination des équipes techniques Missions : Piloter les projets de bout en bout (cadrage, planning, suivi, livraison) Assurer un reporting régulier de l’avancement des différents projets Coordonner les échanges avec les métiers et les équipes techniques Pré-requis : Bac +5 école d’ingénieur ou équivalent Vous avez entre 8/10 ans minimum d’expérience en tant que Chef de projet BI et avez des expériences significatives autour de la data et plusieurs expérience bancaire (idéalement sur le périmètre du crédit) Maitrise des environnements Datawarehouse (architecture, flux, modélisation) Vous avez un anglais courant Vous maitrisez SQL, outils BI (type Power BI, tableau, Qlik, etc..) et ETL (Talend, Informatica, etc) Des certifications en gestion de projet (PMP, Prince2, Agile…) est un plus.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Recueillir et cadrer les besoins énoncés Guider et garantir le design et l’implémentation technique du produit conçu au sein des différentes équipes Assister les utilisateurs Réaliser les développements .NET et ANGULAR Garantir la cohérence de l'intégration du produit dans le SI Participer au DEVOPS (Kubernetes, IIS, Azure, Terraform) Assurer la maintenance technique du produit Mettre en place la documentation utile au cadrage, aux développements et à l'exploitation en production Réaliser le déploiement en production Assurer la maintenance et le support de production Environnement Technique : .Net, .Net Core, ASP.Net, Angular, HTML, CSS, Javascript, Git, Github, Maven, Nexus, XL Deploy, Jenkins, Sonar, TDD, DDD, Docker, Kubernetes, PaaS, IaaS, Cloud (GTS ou Azure), Big Data, Datalake, BDD relationnelles, API Le poste est basé à Nantes (44) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 3 jours de télétravail par semaine.

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Ingénieur Réseau NSX: Tâches : Ø Contribuer à l’évolution des produits à moyen et long terme Ø Piloter les phases de conseil, sélection, design, build sécurisé et intégration Ø Assurer la qualité de service (QoS) et le support des solutions déployées Ø Faciliter les interactions entre les équipes fonctionnelles, IT, partenaires stratégiques et fournisseurs Ø Proposer des solutions cohérentes avec les objectifs business et sécurité, en lien avec le CTO, Group Security et le programme One Network Ø Fournir un support expert sur les produits et services Ø Communiquer efficacement avec les équipes internationales et les instances de direction Ø Participer à l’amélioration continue des services et processus

Dans le cadre du développement de l'offre de Service du client, il souhaite renforcer l'équipe actuelle d'une compétence sur l'outil DENODO, profil, avec Expérience significative (entre 6 et 9 ans) dans les outils Data, et datavirtualisation (expérience significative en Dev VQL, shell unix et Script) Missions : Suivre et intervenir dans le cadre de la montée de version DENODO V9 (depuis le Version actuelle V8) Suivre et intervenir dans le cadre de l'administration de l'outil et de l'offre de service (Monitoring, gestion du RUN, habilitations, Roles) Accompagner nos clients Caisse d'Epargne dans l'utilisation et le developpement de couches métiers ou composants DENODO. Livrables : dossier architecture DENODO V9 (accompagnement par un architecte BPCE SI), documentation Conduite du changement Evolution version V8 vers version V9 programme de developpements couches métiers DENODO Cette mission est pilotée dans le cadre du développement de l'offre de service Datavirtualisation

Ingénieur Data Python , C#, Kubernet, AWS Cloud Agile Anglais 500 e par jour Conception de la Data & Analytics Platform Évolution des infrastructures cloud via l’Infrastructure as Code Gestion d’un cluster kubernetes Développement de micro-services en Python et C# Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé Assurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform Enrichissement de la documentation à l’attention des utilisateurs De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilisés aux concepts de gouvernance, de sécurité et de réglementation de la donnée ou de son exploitation. Compétences requises : Expérience significative sur le cloud AWS, notamment sur les services de données (S3). Développement d’application web. Connaissance des pratiques du software craftsmanship. Python, Terraform, Dotnet GitHub, GitHub Action AWS : EKS, S3, ECS, VPC, NSG, Lambda, … Databricks : Unity Catalog, Policy, Cluster, PySpark Pratiques : Scrum Notions : DevSecOps, Data Engineering, Data Management Langues : Anglais et Français 500 e par jour

Contexte & Objectif : Nous recherchons un PMO Programme pour accompagner un projet de grande envergure et à forte visibilité dans le domaine des infrastructures réseaux et data centers. Missions principales : En appui direct du Directeur de Projet, vous aurez un rôle clé dans le pilotage transverse et la coordination des activités : Suivi et préparation des différentes instances (comités projets, COPIL, points de synchronisation, réunions fournisseurs, etc.). Suivi des décisions, des risques et des actions, avec rédaction des comptes rendus. Gestion budgétaire et suivi des indicateurs (JH, K€, outils PPM type Planview, PAI, Triskell…). Garantie du respect de la méthodologie projet (note de cadrage, analyse de risques, jalons, livrables, reporting). Production de supports clairs et impactants (Excel, PowerPoint).

Vos missions seront les suivantes : • Prise en charge d’un projet depuis l’expression du besoin du client, • Réalisation des visites techniques avec le client et avec les sous-traitants • Conception des solutions techniques en coordination avec les experts techniques du pôle déploiement • Chiffrage des solutions techniques par consultation de plusieurs entreprises référencées • Réalisation des APD (Avants Projets Détaillés), • Organisation et participation aux Visites Initiales Communes (VIC) avec les CSPS et les sociétés intervenantes • Pilotage des travaux sous-traités • Suivi des travaux • Réalisation des recettes avec nos sous-traitants puis des recettes clients • Suivi des levées des réserves • Recollements et clôtures des projets dans le SI • Signature du PV MAD par le client

Conception et déploiement de nouvelles plateformes et offres sur OpenStack Maintien en conditions opérationnelles des infrastructures existantes. Supervision, gestion des incidents et mises à jour sur l’environnement OpenStack. Réalisation du capacity planning pour anticiper les besoins en ressources. Support aux équipes consommatrices d’infrastructure (Data/Cloud privé). Contribution à l’industrialisation des processus via GitOps et Ansible. Suivi des métriques, logs et alerting avec Grafana, ELK et Sensu. Participation aux astreintes 24/7 dans un cadre d’exploitation critique.

PROPULSE IT recherche un Architecte Réseau et sécurité Datacenter. Le client souhaite renforcer son équipe par un architecte réseau et sécurité Datacenter, afin de l'assister dans la conception, mise en oeuvre et industrialisation réseau au sein des datacenters. - Etude et analyse des opportunités d'évolution des infras Réseau & Sécurité - Mise en œuvre de projets d'infras réseau & sécurité - Support technique sur les technologies réseau & sécurité Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Expertise réseaux LAN : Cisco Fabric Path/VxLAN, - Expérience Système : Redhat linux 8, Windwos 2019 - Expériences en études et déploiement de réseaux Telecom Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes : - Conception des architectures et expertise - Rédaction/ Enrichissement de base de connaissances - Reporting de l'activité projet au management

Vous rejoignez la DSI d'un de nos clients grands comptes en tant qu’ urbaniste SI F/H responsable de la définition, de la gouvernance et de l’industrialisation des flux d’intégration de données au sein d’un parc de progiciels (ERP, CRM, suites métier). Vous garantissez la cohérence architecturale, la qualité des échanges et la scalabilité des intégrations entre progiciels et écosystème (datawarehouse, API, outils BI, etc.). Mission : Définir et maintenir la cartographie du SI (applications, données, flux, infrastructures). Concevoir et mettre à jour les schémas d’urbanisation en cohérence avec la stratégie de l’entreprise. Identifier les opportunités de mutualisation, rationalisation et simplification du SI. Accompagner les projets en amont : cadrage, choix des solutions, intégration dans le SI cible. Définir et appliquer les normes, standards et bonnes pratiques d’urbanisation et d’architecture. Assurer la gouvernance et animer les comités d’architecture. Produire les livrables d’urbanisme : cartographies, schémas directeurs, roadmaps. Participer à la veille technologique et proposer des innovations adaptées.

Ingénieur Ops Data & IA Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible Azure AWS Lyon ou Lille Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle · Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. · Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. · Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. · Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. · Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. · Documenter les processus et les architectures. Compétences et qualifications requises · Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. · Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème. · Expérience en tant que Data Engineer appréciée. · Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG · Maîtrise de python · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements. · Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication

La Direction Données Groupe apporte leadership, expertise et animation de communauté dans quatre domaines : Stratégie Données & IA, en tant que pôle global, au travers d'une gouvernance impliquant les Directeurs Données & Analytiques, les Responsables Métier, les Directeurs des Opérations/DSI, et les équipes Conformité/Risques/Sécurité ; Culture Données & IA, en collaboration avec les fonctions RH et Communication, ainsi qu'avec les Responsables Métier, en s'appuyant sur la communauté des Responsables Culture Données locaux ; Gestion de l'Information, couvrant la Gouvernance Données & IA, la Qualité des Données, la Documentation des Données, la Modélisation des Données, les Risques Données & IA, en s'appuyant sur les Responsables Données locaux ; évoluant vers l'intégration de l'IA et de l'IA générative, et l'utilisation croissante de données externes et non structurées ; Produits Données & IA, couvrant la conception, l'orchestration et la mise en œuvre de produits Données & IA au sein des entités du Groupe, ouvrant ainsi l'accès aux données et à l'IA dans tous les domaines (conception cloisonnée). Au sein de la Direction des Données du Groupe, l'équipe Produits Données et IA pilote la transformation des produits Data Mesh/Data afin de simplifier le déploiement des cas d'usage analytiques et d'accélérer les innovations en matière d'IA, en utilisant un paradigme Data Mesh pour faciliter les interactions entre le Groupe et les entités sans centraliser les plateformes de données locales. Les principales missions de l'équipe sont les suivantes : Soutenir la création de valeur métier, en concrétisant les produits de données mondiaux et locaux, conformément aux priorités mondiales. o Mettre en place une gouvernance mondiale des produits de données et gérer le portefeuille et le cycle de vie de ces produits. o Piloter l'exécution des principaux programmes de données transverses (Customer 360). o Soutenir la conception et la livraison de produits de données (mondiaux) pour soutenir les initiatives métiers sur les priorités mondiales. o Surveiller et garantir la disponibilité et l'accessibilité des données pour l'IA aux niveaux local et du Groupe. Créer et maintenir une plateforme de données mondiale en libre-service, pérenne et évolutive, permettant l'autonomie des entités et des métiers, en adéquation avec les normes et l'évolution du marché en matière d'innovation en matière de données et d'IA. Garantir la préparation de l'architecture de données à la transformation métier et IA, grâce à la conception de cadres et de normes communs avec les entités, et accompagner leur mise en œuvre. Objectifs et livrables 2/Description du service : Le service doit posséder une expertise en analyse et modélisation de données, et soutenir les différentes initiatives métiers, notamment la conformité, la croissance et la diffusion de solutions de données et d'IA partagées au sein du Groupe. (Centre de contact, Sinistres, Souscription). Le service comprendra : Contribuer à la définition des besoins en données couvrant toutes les dimensions (définitions métier, qualité des données, produits de données, gouvernance des données, gestion des données non structurées, plateformes de données, architecture, etc.), en s'appuyant sur les exigences du Groupe et sur le travail de certaines entités ayant développé des solutions locales à grande échelle ; Définir l'évaluation de la qualité et de l'état de préparation des données associée afin de mesurer la maturité des entités ; Concevoir et mettre en œuvre un tableau de bord pour rendre compte de la qualité et de l'état de préparation des données des entités, en collaboration avec les parties prenantes du Groupe et des entités ; Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'un plan de remédiation de la qualité des données afin de progresser vers les objectifs commerciaux attendus ; Fournir une expertise en gestion et modélisation des données pour (co-)développer et faire progresser les meilleures pratiques, cadres et normes, et les partager avec les entités afin de répondre aux besoins locaux et du Groupe, y compris la mise à l'échelle des solutions identifiées ; Fournir le support nécessaire sur les produits de données locaux afin de permettre une convergence possible sur le périmètre sélectionné, en s'appuyant sur la gouvernance des données locales pour gérer les produits de données locaux et l'expertise métier ; Le périmètre principal sera lié au domaine des données clients et aux initiatives du centre de contact, y compris les données externes relatives aux clients (Dun & Bradstreet, Standard & Poors, etc.), mais d'autres domaines pourraient être couverts (sinistres, souscription). Les définitions de clients font référence aux activités B2C et B2B, ainsi qu'à d'autres rôles liés aux clients (bénéficiaire, représentants de l'entreprise, etc.) ; En collaboration avec l'équipe du bureau des données du groupe pour la gestion des données, la gouvernance des données et l'expertise en données non structurées (liste non exhaustive), y compris l'alignement avec les responsables des initiatives métier ; En collaboration avec le responsable de l'architecture des données et le bureau technologique du groupe, garantir l'harmonisation des activités d'architecture et de modélisation des données avec les normes internes et les directives d'architecture. Le service sera fourni selon un modèle hybride, avec une présence du personnel du prestataire sur site prévue : minimum 2 jours par semaine + journées de présence obligatoires et réunions sur site nécessaires (3 jours par semaine en moyenne).

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Administrateur Technique plateforme Cloudera" pour un client dans le secteur des telecoms Description 🎯 Contexte L’entité Data & AI (230 experts) accompagne Orange Business dans sa transformation autour de la donnée et de l’intelligence artificielle. L’équipe Platform conçoit et maintient les composants techniques qui permettent de démocratiser l’usage de la Data & de l’IA pour les salariés et clients. Au sein de cette équipe, la mission s’inscrit dans le cadre de l’Enterprise Data Hub (EDH), plateforme Big Data B2B d’Orange Business : +180 sources de données intégrées +700 To de données hébergées +100 projets Data supportés Migration et évolution vers le Cloud Azure en cours 🛠️ Missions principales En tant qu’Administrateur Technique Big Data, vous intégrerez l’équipe en charge de l’exploitation et de l’évolution de la plateforme : RUN & Support : gestion opérationnelle de la plateforme Cloudera et des composants Big Data. Déploiement : participation aux déploiements de nouvelles plateformes et environnements. Monitoring & Optimisation : mise en place et suivi des outils de monitoring, tuning des performances. Automatisation : développement de scripts et d’outils pour uniformiser et industrialiser les processus. Documentation & Knowledge sharing : rédaction et mise à jour de la documentation technique. Collaboration internationale : échanges avec des équipes réparties sur plusieurs continents (anglais professionnel).

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients Visian est à la recherche d'un Chef de Projet IA/MLOPS Tâches: - Garantir la cohérence technique et la qualité des produits Data & IA en collaboration avec les experts et les équipes de delivery. - Encadrer et faire grandir les équipes de développement Data/IA (DE , travailler avec des DS, MLOps, etc.) pour répondre aux enjeux business et techniques. - Définir et piloter la trajectoire de delivery (qualité, respect des engagements) pour assurer la mise en production fluide et sécurisée des solutions Data & IA. - Maintenir et développer les compétences clés des équipes dans un contexte technologique en forte évolution (cloud data platforms, IA générative, big data, MLOps). - Assurer la qualité de service en production des solutions Data & IA (robustesse, performance, monitoring, observabilité). Livrables 1. Constitution & maturité des équipes Data & IA - Recruter, staffer et faire monter en compétence les équipes Data/IA. - Assurer un équilibre entre roadmap produit et ressources Tech Data/IA. - Garantir l’adoption des bonnes pratiques (clean code, sécurité, data quality, éthique de l’IA, observabilité). 2. Management de proximité - Encadrer les développements Data & IA et promouvoir une culture de feedback. - Gérer la motivation, la cohésion et la montée en compétence des équipes. - Définir les objectifs individuels et collectifs, et suivre leur atteinte. 3. Delivery & Production - Piloter la qualité du delivery des solutions Data & IA (délais, coûts, engagements). - Mettre en place des standards et process de delivery adaptés (MLOps, CI/CD pour modèles IA, monitoring des données et modèles). 4. Collaboration avec les équipes Produits & Métier - Aligner les équipes Data/IA avec les enjeux produits et métiers. - Travailler avec les responsables produit, data owners et business stakeholders pour transformer les besoins en solutions concrètes. 5. Contribution technique - Participer à la définition des solutions Data & IA en gardant un rôle de facilitateur technique (sans être sur le chemin critique). - Challenger les choix technologiques (data architecture, frameworks IA, cloud) et favoriser l’innovation. - Développer une vision long terme sur la gouvernance et la stratégie Data & IA. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, n'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Nous recherchons pour notre prestigieux client, un profil de Stream lead SAP CO PS S/4 parlant Français - et Anglais, avec la compétence de la Reconnaissance du Revenu, disponible dès que possible, pour démarrer une mission à La Défense (avec possibilité de prendre des congés en Août). La mission pourra comporter des déplacements vers le Royaume-Uni de façon ponctuelle et en Europe. La mission se déroulera au minimum une journée par semaine sur site. Le(la) consultante(e) participera aux ateliers, à la phase de data migration, de tests, de Training des key user, et encadrera deux autres ressources. Le contexte SAP est le suivant : SAP devra être déployé dans plusieurs pays et le go-live est prévu pour le début 2026. La durée prévisionnelle de la mission est de 6/9 mois. Entretiens et selection cette semaine.

Contexte du poste L’Analytics Engineer est chargé de délivrer des datasets modélisés pour un domaine métier afin d'accélérer les cas d’usage. Il en assure la qualité , la disponibilité , le suivi et l’ accessibilité , pour permettre aux utilisateurs d’exploiter efficacement les données (Self Service Analytics, analyses, modèles, dashboards). Missions principales 1. Délivrer les bonnes données, à temps Assurer le rafraîchissement fréquent et fiable des données pour soutenir la prise de décision. Garantir la stabilité et la fiabilité des datasets exposés. Corriger rapidement les données corrompues. Anticiper et planifier l’évolution des datasets. Déployer les évolutions avec un délai court mais soutenable. 2. User Centric Connaître les utilisateurs et comprendre leurs usages métiers. Collaborer avec les PM Analytics, Data Analysts, Data Scientists et BI Engineers. Automatiser puis industrialiser les datasets nécessaires aux use cases. Suivre et mesurer l’utilisation réelle des datasets. Définir et communiquer le niveau de confiance dans les données. Informer sur l’état et les éventuelles corruptions des datasets. 3. Playmaker / Team player Participer au recrutement et à l’onboarding des nouveaux membres. Contribuer à la communauté Data (partage d’expérience, ateliers, revues de code, pair programming). Collaborer avec les équipes Core Data Products pour fiabiliser les pipelines. Être force d’entraide et de transmission auprès des autres Analytics Engineers. 4. Better Way Améliorer en continu les pratiques de delivery data. Faire évoluer la stack et les outils. Être proactif sur l’amélioration des processus. Contribuer à la réduction de l’impact écologique et économique des solutions déployées. Compétences techniques : Data modeling dbt SQL Tests and expectations Git Airflow Python Spark Data Architecture Databricks Redshift Indicateurs de performance Fiabilité et fraîcheur des données exposées Temps de correction des anomalies Fréquence des déploiements et time to market des datasets Satisfaction et autonomie des utilisateurs Contribution à la communauté Data et aux rituels d’équipe