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Secteur bancaire. Résumé Compétences techniques requises Orchestration GPU : Expérience avec des solutions d'orchestration GPU (Run.ai, ClearML, Volcano...) Containerisation : Docker, Kubernetes, OpenShift (5+ ans) Infrastructure : OpenShift, infrastructure on-premise, notions AWS/GCP Automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, Kestra est un + Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Stack Scripting : Python, Bash, Go est un + Compétences souhaitées : Expérience avec Run.ai ou KAI Scheduler serait un plus Expérience et intérêt à la gestion de plateforme en production (MCO/MCS) Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks (Transformers, TensorFlow, PyTorch) Expérience en environnement bancaire ou secteur régulé Certification Kubernetes (CKA/CKAD) ou Openshift serait un plus Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Wiki) Maitrise de l’agilité Soft skills Autonomie et proactivité dans un environnement complexe Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire Excellent relationnel pour accompagner les utilisateurs métier Rigueur et respect des procédures de sécurité Expérience : expérimenté ou + • Les astreintes (HNO, etc…) : oui • La possibilité de renouvellement : Oui • Type de besoin : nouvelle position • Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client • Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) DevOps / Backend Engineer AWS (H/F). 🚀 🏨 Notre client est un groupe international reconnu dans le secteur de l’hôtellerie et des services digitaux. Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes de relation client et de fidélité, il renforce ses équipes techniques pour concevoir et développer des solutions innovantes pour ses centres de contact. 🚀 Votre mission Au sein d’une équipe produit composée de développeurs backend, DevOps et experts cloud, vous interviendrez sur : Le développement de services backend en Node.js et/ou Python La conception et l’évolution d’API et micro-services L’intégration de solutions omnicanales pour les centres de contact Le déploiement et l’industrialisation sur AWS La gestion et l’optimisation de bases de données SQL et NoSQL La participation à l’amélioration continue et à la fiabilité des services La collaboration avec les équipes produit et opérations Qualifications 🛠️ Environnement technique Node.js et/ou Python AWS (Lambda, API Gateway, S3, etc.) Bases de données SQL et NoSQL 👉 Une expérience cloud AWS est indispensable. Apprécié : Amazon Connect CI/CD et automatisation Architecture micro-services

Nous recherchons pour notre client un Intégrateur Data Management confirmé pour piloter l'intégration de progiciels et services externalisés tout en assurant le support run. Vous évoluerez au sein de l'équipe Intégration & Data Management, composée de Business Analysts, Technical Leads et Développeurs. Vous interviendrez sur un périmètre technique riche incluant des progiciels hébergés (SAGE, HEREMUS) et services externalisés (CACEIS, KEREIS, Risk Agility). Votre rôle sera de garantir la cohérence et la fluidité des intégrations de données et flux applicatifs, tout en assurant la stabilité opérationnelle des environnements. Vos missions Volet Projet (Intégration & Data Management) : Concevoir, mettre en œuvre et piloter les flux d'intégration entre les applications du SI Organiser les montées de versions des progiciels hébergés et externalisés Livrer les mises en production des évolutions réglementaires Construire les plannings de tests, développement et mises en production Organiser les montées de versions des systèmes d'exploitation et mises à jour logicielles Coordonner les équipes techniques et métiers autour des chantiers d'intégration Piloter l'intégration de progiciels financiers (SAGE Comptabilité, SAGE FRP, etc.) Définir et automatiser les processus d'intégration continue Volet Run (Support opérationnel) : Revoir régulièrement les alertes serveurs et analyser les incidents S'assurer du bon fonctionnement des flux SFTP et CFT dans le SI Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques complexes (support N2/N3) Analyser les logs système et applicatifs pour identifier les causes racines Optimiser et maintenir les scripts d'automatisation et les ordonnanceurs Superviser les transferts de fichiers et les traitements batch Garantir la disponibilité et la performance des applications en production Transverse : Être le contact privilégié entre les équipes métier, Business Analysts et développeurs Documenter l'architecture technique et les processus d'intégration Participer à l'évolution et à la modernisation du SI Appliquer les méthodologies Agile/Scrum et utiliser JIRA/Confluence

📍 Localisation : Lyon 📅 Démarrage : Avril 2026 ⏳ Durée : Mission longue 🎯 Type : CDI ou Freelance (portage salarial) 🏢 Client final : ( Client de l'énergie ) 🎯 Profil recherché : Expert Technique Java – Senior Nous recherchons un Expert Java confirmé pour intervenir sur des environnements complexes et critiques, au sein d’une équipe en charge du développement, de l’évolution et du maintien en conditions opérationnelles d'une solution. 🧩 Missions Développer et faire évoluer la solution Intervenir sur le RUN : performance, fiabilité, sécurité Analyser, diagnostiquer et résoudre des incidents complexes Assurer le support utilisateurs et contribuer à la gestion de crise en cas d’incident majeur Automatiser les déploiements et contribuer à l’amélioration continue des pipelines CI/CD Optimiser les performances et la qualité de service de la plateforme 📌 Compétences indispensables Très forte expertise Java dans un environnement complexe Maîtrise indispensable de la stack ELK : ElasticSearch Logstash Kibana Compétences en scripting et automatisation (CI/CD, déploiements) Très bonne connaissance des environnements RUN / MCO / MCS Capacité à gérer des incidents et à mener des diagnostics poussés, notamment sur les performances ⭐ Atouts / Compétences appréciées Connaissances DevOps Expérience dans des environnements de production critiques

Contexte Entreprise française innovante spécialisée dans les solutions technologiques à forte valeur ajoutée, nous développons et intégrons une plateforme logicielle complexe destinée à des acteurs publics et privés. Dans le cadre de l’évolution majeure de notre plateforme SaaS (V2), nous recrutons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Infrastructure & Systèmes Senior. Rattaché(e) à la direction technique et intégré(e) à l’équipe software, vous êtes garant(e) de la fiabilité, de la sécurité et de l’industrialisation de l’infrastructure (SaaS et déploiements clients on-premise / IaaS). Ce poste joue un rôle central dans la structuration long terme de la plateforme et dans la sécurisation des environnements clients. Missions Missions principales : Concevoir et maintenir les environnements Docker / Docker Compose Structurer les environnements dev / recette / prod / client Industrialiser les déploiements (CI/CD, images Docker, stratégies de release) Mettre en place une approche Infrastructure-as-Code (Ansible / Terraform) Concevoir et déployer les environnements IaaS / Cloud Définir les prérequis d’hébergement (CPU, RAM, stockage, sauvegardes, haute disponibilité) Déployer et maintenir une stack d’observabilité (monitoring, logs, alerting) Administrer et sécuriser des serveurs Linux Mettre en place des stratégies de sauvegarde, restauration et haute disponibilité Structurer les bonnes pratiques sécurité (hardening, gestion des accès, gestion des secrets) Missions annexes : Administrer les outils internes (GitLab self-hosted, runners, registry, bastion) Structurer les workflows (branches, versioning, pipelines) Rédiger la documentation d’exploitation et les runbooks Participer aux audits et à l’amélioration continue (RGPD, ISO 27001 à terme) Assurer un support technique niveau 2/3 sur les sujets infrastructure Collaborer étroitement avec les équipes backend, support et infrastructures clients Stack technique Compétences à maîtriser : Docker / Docker Compose Linux (Ubuntu / Debian) GitLab self-hosted (CI/CD, runners, registry) Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki Réseau : VPN (IPsec / WireGuard), firewall, routage, DNS Reverse proxy & TLS : Nginx, Let’s Encrypt IaaS / Virtualisation (cloud privés ou publics) Automatisation : Bash, Ansible (Terraform apprécié) Gestion des secrets, logs/audit et bonnes pratiques sécurité

**Communication fluide en anglais, environnement international ** Dans le cadre de l’évolution de solutions digitales, nous développons une plateforme logicielle de nouvelle génération destinée à héberger et orchestrer des applications de gestion et d’administration de flottes. Cette plateforme s’inscrit dans une transformation vers des architectures cloud-native, data-driven et orientées services , assurant la communication entre systèmes d’exploitation, infrastructures terrain et outils opérationnels. L’objectif est de sécuriser la roadmap technique et produit tout en garantissant une livraison incrémentale des fonctionnalités dans un environnement industriel exigeant. Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur : La conception et l’évolution de la plateforme logicielle Le pilotage technique et opérationnel d’une squad de développement L’industrialisation des pratiques DevOps et Cloud La traçabilité des exigences dans un environnement industriel normé Périmètre d’intervention Pilotage technique & coordination Encadrer une équipe de développement multi-sites (France / international) Piloter le delivery logiciel dans un cadre Agile (Scrum) Coordonner les activités de : Développement Intégration Validation technique Planifier et prioriser les activités techniques en lien avec le Product Owner Architecture logicielle Définir et faire évoluer l’architecture de la plateforme Mettre en œuvre une architecture : Microservices Orientée données Distribuée et scalable Encadrer les phases de prototypage et d’exploration technique Industrialisation & DevOps Structurer et améliorer les pratiques CI/CD Industrialiser les déploiements Cloud et on-premise Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code Environnement DevOps : Git GitLab CI Artifactory Pipelines CI/CD Infrastructure as Code Gestion des exigences & conformité Dans un environnement industriel normé : Assurer la traçabilité des exigences Garantir la cohérence entre : Exigences système Conception logicielle Stratégie de tests Outils : DOORS NG ETM Environnement technique Développement .NET Core C# Cloud & Infrastructure Microsoft Azure Kubernetes Docker Outils Git GitLab CI Artifactory Visual Studio Code Réseau IP DNS Firewall Routing

Responsable tests techniques Néolad, Openshift, Devops Nantes (2 jours de télétravail) Néolad, Openshift, Devops La mission consistera à piloter/coordonner une activités de tests techniques ainsi que prendre en charge des recettes techniques (de bout en bout) sur certains périmètres. Les principales tâches seront: -Identifier et contrôler les prérequis nécessaires au démarrage des campagnes -Définir la stratégie de tests techniques -Être en support / contributeur sur la partie opérationnelle -Analyser les résultats / Contribuer au diagnostic en cas de dysfonctionnement -Rédiger les bilans / synthèse nécessaire à la décision du GO/NOGO pour la mise en production -Constituer ou mettre à jour le patrimoine de tests réutilisables pour les intégrations ultérieures -Suivre / coordonner l’industrialisation des tests techniques

Votre mission principale consistera à accompagner l'organisation, du management exécutif aux équipes opérationnelles, dans l'adoption, l'implémentation et l'optimisation du framework SAFe (Scaled Agile Framework). Vous agirez en tant que catalyseur du changement, garantissant que les principes Lean-Agile . Stratégie de Transformation et Lean Portfolio Management (LPM) : Vous accompagnerez les décideurs et le PMO dans la mise en place du Lean Portfolio Management. Vous aiderez à définir les chaînes de valeur (Value Streams) opérationnelles et de développement pour assurer un alignement entre les impératifs budgétaires et la livraison logicielle. Votre expertise permettra de fluidifier la priorisation des Épics et de structurer la gouvernance agile au plus haut niveau. Lancement et Coaching des Trains (Agile Release Trains - ARTs) : Vous serez le référent pour le lancement de nouveaux trains ou l'optimisation des trains existants. Cela implique de coacher les rôles clés tels que le Release Train Engineer (RTE), les Product Managers et les System Architects. Vous superviserez la préparation et l'animation des événements majeurs, notamment le PI Planning (Program Increment Planning), en vous assurant que les dépendances sont gérées et que les risques sont maîtrisés. Technique et Métriques : Vous encouragerez l'adoption de pratiques d'ingénierie logicielle (DevOps, CI/CD, qualité intégrée) nécessaires pour soutenir le flux continu de valeur. Parallèlement, vous mettrez en place des KPI et des mesures de performance pertinents (Flow Velocity, Flow Time, Flow Load) pour objectiver les progrès de la transformation et identifier les goulots d'étranglement systémiques.

Contexte Dans un environnement Digital structuré et agile, l’objectif est de renforcer la pratique QA au niveau transverse : structurer la démarche qualité, homogénéiser les standards, améliorer la fiabilité en production et accélérer l’adoption des tests automatisés. Le poste implique une interaction forte avec les Delivery Leads, Product Owners, Tech Leads, équipes de développement, profils QA et équipes métiers (recette). En tant que Lead QA, vous définissez, diffusez et faites appliquer une stratégie d’assurance qualité commune. Vous accompagnez les dispositifs projets afin d’élever durablement le niveau de qualité, tant fonctionnelle que technique. Missions principalesPhase 1 – Consolidation sur un périmètre pilote Évaluer l’existant : pratiques QA, documentation, outillage, méthodologies et livrables Identifier les écarts, points de fragilité et risques qualité (non-régression, performance, batch, règles métier…) Proposer des améliorations concrètes du modèle de delivery et de la stratégie de recette Phase 2 – Déploiement transverse Définir et maintenir le cadre QA global : référentiels, templates, checklists, critères qualité, KPIs Contribuer à l’outillage commun (CI/CD, composants partagés, documentation, bootstrap) Accompagner les équipes (dev/tech/produit/métier) dans la mise en place de stratégies de test adaptées (cloud, progiciel, applications spécifiques…) Former et faire monter en compétences les équipes (coaching, acculturation, communautés de pratiques) Participer aux rituels projet (comités, reporting, démonstrations d’avancement) Contribuer à la qualification et à l’évaluation des profils QA Environnement technique Backend : Java / Node.js (TypeScript) Frontend : React (TypeScript) Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Cloud : AWS (EKS) CI/CD & versionning : GitLab Monitoring : Datadog Authentification : Okta SSO / Active Directory Qualité & tests : Sonar, TestContainers, Trivy, Gitleaks, GitLab SAST, Gatling

Solution Architecte expérimenté avec une double compétence Python/IA et maîtrise du vibe coding, capable de concevoir des architectures innovantes tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un contexte agile et international. 1. Description de la mission Dans le cadre des projets IT Innovation, il s'agira d'intégrer et de renforcer l'équipe, en tant que Solution Architecte et Tech Lead IA Python . Vous serez en charge des spécifications, conceptions architecturales et réalisations des différents modules nécessaires à la mise en production des solutions IA. Cette équipe travaille en mode agile en proximité avec les métiers Products & Innovation ainsi que les équipes métier et IT des autres filières du client. En tant que Tech Lead, vous aurez la responsabilité de développer les solutions tout en accompagnant et en montant en compétences les développeurs Python/IA de l'équipe . Vous jouerez un rôle clé dans l 'architecture des solutions IA, l'intégration des LLMs et technologies ML/DL, et dans la mise en place des meilleures pratiques de développement assisté par IA. Expert reconnu en vibe coding , vous maîtrisez parfaitement l'utilisation des outils d 'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité architecturale et la maintenabilité du code. Vous êtes capable de former et guider l'équipe dans l'adoption de ces nouvelles méthodes de travail. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire . Résultats attendus (Livrables) • Participation active aux workshops avec les équipes IT/métiers du client et contribution aux décisions architecturales • Conception et design d'architectures de solutions IA scalables et robustes (LLMs, ML/DL, data pipelines) • Prise en charge des modules critiques du projet : Architecture, Conception, Développement, Tests, mise en production • Accompagnement et mentorat des développeurs Python/IA de l'équipe (code reviews, pair programming, transfert de compétences) • Formation et coaching de l'équipe sur les techniques de vibe coding et utilisation optimale des outils IA • Création d'une bibliothèque de prompts réutilisables et de best practices pour le développement assisté par IA • Définition et mise en place des standards de développement Python et des best practices IA • Échanges et communications techniques avec les autres membres de l'équipe et les parties prenantes • Documentation architecturale complète (ADR - Architecture Decision Records, diagrammes, patterns, choix techniques) • Documentation des best practices techniques et méthodologiques détaillée • Mise en place et automatisation des tests (pytest, unittest, tests d'intégration, tests de modèles IA) • Contribution à la stratégie MLOps et à l'industrialisation des solutions IA • Optimisation des performances et des coûts des solutions IA (latence, throughput, coûts API) • Veille technologique et recommandations sur les évolutions techniques de la stack Python et IA • Évaluation et benchmark des nouveaux outils, frameworks et modèles IA pour améliorer la productivité • Animation de sessions de partage de connaissances sur l'IA et le vibe coding

Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform – GDP) comme un produit interne, en garantissant : Sa livraison technique Son adoption à l’échelle de l’entreprise Son excellence opérationnelle Son amélioration continue RESPONSABILITÉS CLÉSConstruction et Livraison de la Plateforme (Responsabilité principale)1. Responsabilités Concevoir et implémenter l’architecture de la plateforme Data Self-Service Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité, accès self-service) Définir et faire respecter les standards techniques et les patterns d’architecture Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité Prendre des décisions techniques hands-on et valider les solutions 2. Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme Architecture Cloud et Infrastructure3. Responsabilités Piloter la conception et l’exploitation d’architectures cloud et hybrides avec le Group Data Architect Coordonner avec l’équipe Group Data Delivery l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Piloter l’automatisation et l’Infrastructure as Code Garantir les exigences de sécurité et de conformité 4. Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (avec le Group Data Architect) Framework de sécurité et de gestion des accès Pilotage Delivery & Exécution5. Responsabilités Être responsable du cycle de vie de livraison de la plateforme Définir le backlog et le processus de priorisation Gérer les releases et les déploiements en production Suivre la performance et la fiabilité Gérer les risques et incidents techniques 6. Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et gestion des versions Dashboards de suivi delivery Indicateurs SLA / métriques de fiabilité Déploiement & Adoption par les Domaines7. Responsabilités Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Permettre aux équipes domaine de construire leurs data products Déployer le modèle opérationnel Data Mesh Accompagner l’onboarding et l’adoption Résoudre les problématiques d’adoption opérationnelle 8. Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines du cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des domaines Indicateurs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding Product Management (orienté usage) & Amélioration Continue9. Responsabilités Recueillir les besoins utilisateurs et exigences plateforme Définir la vision produit et la roadmap Mesurer l’usage et la création de valeur Améliorer l’expérience développeur et utilisateur 10. Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur KPIs plateforme et métriques d’adoption Boucles de feedback utilisateur et backlog d’amélioration Roadmap d’évolution de la plateforme Documentation, Standardisation & Gouvernance11. Responsabilités Documenter les capacités et processus de la plateforme Garantir la conformité avec la gouvernance fédérée des données du Groupe 12. Livrables attendus Référentiel documentaire de la plateforme Standards techniques et guides d’implémentation Framework de gouvernance et conformité Playbooks de bonnes pratiques Communication Opérationnelle & Reporting Exécutif13. Responsabilités Communiquer sur l’avancement et l’impact de la plateforme Fournir un reporting de niveau exécutif Assurer l’alignement des parties prenantes 14. Livrables attendus Dashboard exécutif du projet Dashboards de performance plateforme Présentations en comité de pilotage Suivi des décisions, risques et incidents Promotion Interne & Évangélisation15. Responsabilités Promouvoir la valeur de la plateforme dans l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Construire une communauté plateforme 16. Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations plateforme et portfolio de cas d’usage Expérience requise Minimum 15 ans d’expérience en data platform, data engineering ou architecture Expérience prouvée dans la construction et livraison de plateformes data en production Forte expérience hands-on en delivery technique Expérience en platform engineering ou data engineering avancé Expérience en environnement grand groupe ou multi-entités Expérience pratique du Data Mesh obligatoire Compétences techniquesArchitecture & Engineering Architecture data distribuée Conception de systèmes distribués Infrastructure as Code Pratiques DevOps / DataOps / CI/CD Ingénierie performance et scalabilité Cloud & Infrastructure Expertise avancée AWS et Azure Architectures hybrides et on-premise Sécurité et gouvernance cloud Plateforme Data Data products & gestion du cycle de vie Pipelines et orchestration Gestion des métadonnées et catalogues Frameworks de gouvernance data Observabilité data Product & Delivery Approche produit appliquée aux plateformes techniques Gestion roadmap & backlog Méthodologies Agile Développement orienté valeur Soft Skills critiques Leadership technique et opérationnel fort Orientation exécution et delivery Capacité à intervenir de manière hands-on dans des environnements complexes Excellente communication transverse Sens fort de la responsabilité Esprit analytique et pragmatique Capacité d’influence sans autorité hiérarchique directe Vision stratégique avec focus opérationnel Gestion des parties prenantes au niveau exécutif et opérationnel Anglais courant obligatoire (écrit et oral) Indicateurs de succès Plateforme livrée et opérationnelle en production Adoption par les domaines métiers Nombre et qualité des data products déployés Fiabilité et performance de la plateforme Satisfaction et usage des utilisateurs Réduction du time-to-market des cas d’usage data

Dans le cadre de l’exploitation de la Banque à Distance du groupe BPCE (périmètre Caisse d’Épargne et filiales ), l’ingénieur de production DevOps intervient sur des applications Web et Mobile critiques afin d’assurer leur maintien en conditions opérationnelles , leur supervision et la gestion des incidents en environnement 24/7 avec astreintes hebdomadaires . Il/elle participe à la conception, l’industrialisation et l’automatisation des composants applicatifs et middleware, contribue aux projets d’évolution technique, notamment la migration vers des architectures conteneurisées , et collabore étroitement avec les équipes de développement pour mettre en œuvre des chaînes CI/CD fiables et sécurisées. Le poste implique également le suivi des KPI techniques et de sécurité , la conduite des changements, l’amélioration continue des processus DevOps et l’intégration des bonnes pratiques de sécurité et de performance dans un environnement bancaire exigeant.

Missions Missions principales Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements de bases de données OpenSource SQL et NoSQL. Gérer les incidents et garantir un support de niveau 2 pour toutes les problématiques BDD. Participer activement à l'automatisation des processus dans un environnement DevOps. Missions annexes Réaliser des audits et apporter une expertise en performance tuning. Former et assister les équipes projet dans l'utilisation optimale des bases de données. Participer à la conception technique et à la gestion des performances des BDD. Stack technique À maîtriser PostgreSQL - Expert MariaDB/MySQL - Confirmé AWX - Expert CouchBase - Confirmé Environnement technique global Bases de données SQL & NoSQL Méthodologies DevOps Anglais professionnel impératif