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Développement Backend Concevoir et développer des fonctionnalités en Java (17+) Produire un code performant, maintenable et testable Interagir avec les bases de données (SQL, JDBC, ORM) Participer à la conception et à l’évolution des architectures applicatives Gérer les mises à jour de schémas SQL et développer des requêtes CRUD Développement Frontend Développer des interfaces utilisateur en React / JavaScript / TypeScript Contribuer à l’évolution de l’architecture front-end Qualité & Industrialisation Mettre en place et maintenir des tests unitaires et d’intégration Participer au refactoring et à l’amélioration continue du code Contribuer aux pipelines CI/CD (Jenkins) Utiliser des outils d’intelligence artificielle pour améliorer la productivité et la qualité du code Collaboration & Documentation Rédiger une documentation claire (interfaces, workflows) Travailler en méthodologie Agile Collaborer avec les équipes techniques et métiers ·

Dans le cadre de sa transformation digitale je cherche un Expert en Administration de Bases de Données pour renforcer une équipe technique pour la gestion des bases de données en production, principalement MS SQL Server, dans un environnement hybride incluant des services cloud (AWS et Azure). L’objectif est de garantir une gestion optimale, sécurisée et évolutive des bases de données, tout en automatisant un maximum de processus grâce à des scripts et à des outils de surveillance. L'expert en bases de données jouera un rôle clé dans l'optimisation des performances des systèmes, la mise en place de solutions de sécurité robustes et l'intégration de pratiques DevOps pour améliorer les cycles de développement et de déploiement. Réalisations attendues : Le consultant sera chargé de plusieurs missions, notamment : Gestion des bases de données MS SQL Server : Conception, administration et optimisation des bases de données MS SQL Server en environnement de production, avec un focus sur la gestion des performances, la disponibilité et la capacité. Automatisation des tâches administratives : Développement de scripts (Bash, Python, PowerShell) pour automatiser les tâches courantes comme les sauvegardes, la gestion des logs, et les mises à jour des bases de données. Surveillance des bases de données et de l'infrastructure : Mise en place et gestion d'outils de surveillance (Zabbix, Prometheus, Grafana, OEM) pour suivre la santé et les performances des bases de données en temps réel, avec des alertes proactives pour gérer les incidents. Sécurisation des bases de données : Gestion des rôles et permissions, mise en place de stratégies de chiffrement et d’audit pour garantir la confidentialité et la conformité des données. Déploiement continu (CI/CD) : Implémentation et gestion des processus CI/CD via Azure DevOps pour automatiser le déploiement des bases de données, en intégrant des bonnes pratiques DevOps. Gestion des services PaaS sur les clouds Azure et AWS : Gestion des bases de données PaaS sur Azure (Azure SQL Database, Managed Instances) et AWS (RDS), y compris leur configuration, optimisation et supervision. Technologies demandées : Bases de données : MS SQL Server PaaS : Azure SQL Database, Azure Managed Instances, AWS RDS Scripting et Automatisation : Bash Python PowerShell Surveillance et Monitoring : Zabbix Prometheus Grafana OEM Cloud : Azure : Azure SQL Database, Managed Instances AWS : AWS RDS CI/CD : Azure DevOps (pour l'intégration continue et le déploiement) Sécurité des bases de données : Chiffrement de données : Transparent Data Encryption (TDE) Gestion des rôles et permissions Audit des accès et des modifications Profil recherché : Expérience : Minimum de 5 ans dans l’administration de bases de données, avec une forte expérience sur MS SQL Server et dans les environnements cloud (Azure et AWS). Compétences techniques : Expertise en gestion de bases de données, automatisation des tâches, sécurité des données, et dans l’utilisation d'outils de surveillance. Autonomie et réactivité : Capacité à gérer des incidents de manière proactive en environnement de production.

Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme. h3. a. Piloter l’architecture technique de la plateforme • Définir et maintenir l’architecture agentique (Registry, Gateway/MCP, workflows, sécurités, modèles de qualification). • Assurer cohérence, robustesse, maintenabilité et alignement transverse avec les équipes IAP, MTA, Data et SSI. h3. b. Animer et structurer l’équipe de développeurs • Encadrer une équipe de développeurs et instaurer les bonnes pratiques (clean code, revue, qualité, documentation, sécurité). • Organiser les rituels techniques et accompagner la montée en compétence h3. c. Renforcer l’industrialisation, le DevOps et le run • Mettre en œuvre et piloter les environnements Kubernetes, MCP, orchestrateurs et connecteurs. • Définir et opérer la chaîne CI/CD (tests, scans, packaging, déploiements, observabilité). • Implémenter les normes : GOPROD, DORA, sécurité, monitoring Datadog/Grafana, logging distribué. • Garantir scalabilité, résilience, observabilité et conformité SSI. h3. d. Appuyer le delivery et la qualification des agents • Participer aux ateliers techniques, PI Planning, System Demos. • Contribuer au processus de qualification des agents IA (création → test → industrialisation → run). • Accompagner les équipes builders et métiers dans l’intégration en production • Pilotage technique transverse, capacité à fédérer et clarifier les responsabilités. • Maîtrise des architectures orientées agents : Registry, Gateway, MCP, outils associés. h3. DevOps / SRE • Compétences cloud, conteneurs, CI/CD, observabilité, automatisation. • Industrialisation d’environnements critiques, monitoring avancé, optimisation de pipelines. h3. Sécurité & Gouvernance IA • Connaissance approfondie des règles SSI, IA Act, propagation sécurisée des tokens. • Maîtrise AuthN/AuthZ (OIDC/JWT) et doctrines DevSecOps. h3. Communication & Transversalité • Pratique avancée de la documentation structurée (guidelines, playbooks, runbooks). • Excellente communication avec architectes, produits, DevOps, Data, SSI. h3. Infrastructure & Cloud • Kubernetes (on prem & cloud), Helm, RBAC, Secrets Management. • AWS / Azure. • Terraform / Ansible. h3. Orchestration agentique • MCP Servers, Agent Registry, Agent Gateway. • Frameworks agents : Dust, Mistral, Dataiku. h3. DevOps / CI/CD / Observabilité • GitLab CI, Jenkins, Sonar, Artifactory/Nexus. • Docker, optimisation d’images. • Datadog, Grafana, Prometheus, logging distribué. h3. Sécurité • Keycloak, OIDC, JWT. • Scans de sécurité, politiques DevSecOps. h3. Langages & intégration • Python expert (FastAPI, Langgraph, Langchain, Pydantic, asyncio). • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • YAML / JSON / OpenAPI. • Kafka ou autres bus d’événements

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer un centre d’expertise IA dédié à des cas d’usage liés à la vente d’énergie , avec un fort focus sur l’ IA générative . 🎯 Objectif : concevoir, déployer et industrialiser des solutions data & IA à forte valeur métier. 🚀 Missions Cadrage des projets et proposition de solutions data-driven Traitement et exploitation de données structurées & non structurées Conception de modèles ML / Deep Learning / GenAI Développement de solutions basées sur LLM & architectures RAG Mise en place de pipelines (parsing, extraction, normalisation de données) Déploiement sur AWS (SageMaker, Bedrock, S3…) Évaluation des modèles (NLP, RAG, robustesse, hallucinations) Industrialisation (MLOps, monitoring, optimisation des coûts) Communication des résultats & accompagnement métier Mentoring de profils plus juniors

Contexte : Dans le cadre de l’accélération de ses capacités en IA, notre client renforce son architecture autour de l’ IA générative . Projet avec des enjeux forts autour de : RAG (Retrieval-Augmented Generation) industrialisation de modèles GenAI scalabilité des solutions IA Missions : Piloter les projets de bout en bout (conception → prod) Driver les sprints (organisation, tickets, priorisation) Encadrer et faire monter en compétence les développeurs Définir et porter l’architecture backend IA Contribuer aux développements Python complexes Garantir les bonnes pratiques (code, perf, scalabilité) Compétences techniques Python (expert) IA générative (expérience industrielle obligatoire ) AWS (Lambda, Bedrock, SageMaker…) RAG / LLM / NLP Architecture backend & systèmes scalables

Missions Principales : En tant que Coach Craft, vous serez responsable de la diffusion des pratiques d'excellence logicielle. Vos missions seront explicitement alignées avec les objectifs du stream "Qualité, Sécurité et Craft" : Formation et montée en compétences (Ateliers Craft) : - Concevoir et animer des sessions de formation pratiques (Dojos, Katas, REX) sur des thématiques clés : Clean Code, TDD, BDD, Design Patterns. - Accompagner les équipes dans la compréhension et l'application de concepts avancés comme le Domain-Driven Design (DDD) sur leurs projets. Coaching et Accompagnement Projets : - Intervenir directement au sein des équipes de développement (via pair/mob programming, sessions d'architecture) pour les aider à appliquer les principes Craft sur leur stack technique. - Promouvoir une culture de revue de code (code review) constructive et efficace. - Guider les équipes dans la refonte d'architectures monolithiques vers des approches plus modulaires (ex: micro-services), en assurant la maintenabilité et la scalabilité. Gestion de la Dette Technique : - Collaborer avec les équipes pour identifier, qualifier et prioriser la dette technique à l'aide d'outils comme Sonar et Checkmarx. - Élaborer et suivre des plans de remédiation pragmatiques, en veillant à leur intégration dans les backlogs produit. Promotion de la Qualité et de la Sécurité : - Être le relais de la démarche Qualité et Sécurité au sein des équipes, en s'assurant de l'intégration des bonnes pratiques "by design".

Mission au sein d’un acteur majeur des marchés financiers, dans un environnement critique et fortement réglementé. Vous intervenez sur la sécurisation et l’administration d’infrastructures IT (réseau, VMware), la gestion des vulnérabilités, des accès (IAM/PAM) et du monitoring. Vous participez à la détection et à la réponse aux incidents, tout en automatisant les processus sécurité via scripting. Collaboration étroite avec équipes SecOps et infrastructure, avec enjeux de haute disponibilité, résilience et scalabilité.

Dans le cadre de son plan de transformation Data, le groupe poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing Pour répondre à cet enjeu, le groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI, ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour, dont une part majoritaire en temps réel. Description du poste : Notre environnement de travail combine rigueur, une ambiance décontractée au sein des équipes, et des méthodes Agiles (Scrum et Kanban). Votre mission principale, si vous l'acceptez, consistera à intervenir sur des architectures de Streaming Data et IA full AWS (notamment Lambda, Step Function, Kinesis Stream, S3, Batch, Firehose, EMR Serverless, DynamoDB, etc.), ainsi que sur des technologies comme Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, DBT, Airflow, Terraform. Vous serez amené à : Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Rejoignez une équipe dynamique où innovation et expertise se rencontrent !

Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client, un Data Engineer (H/F) Contexte : Des tâches quotidiennes liées au maintien de la production en condition opérationnelle. Vos interlocuteurs privilégiés seront les équipes de production applicative, les équipes infrastructures, les plateformes internationales, mais également les équipes métiers pour lesquelles vous apporterez votre support et votre expertise technique. Missions : Conception et mise en œuvre de l'ingestion et du stockage de données : Identifier et formaliser les besoins des métiers en matière de collecte et de stockage de données. Développer des solutions d'acquisition de données via API. Concevoir et implémenter des architectures de stockage de données robustes (Ex: Ozone, Hadoop, Druid, Clickhouse…). Valider la qualité des développements par des tests unitaires et d'intégration. Automatiser les traitements de données via la mise en place et la maintenance de batch. Valorisation et sécurisation des données : Industrialiser les processus de nettoyage et de transformation des données. Gérer et documenter des bases de données hétérogènes, en intégrant diverses sources de données. Veiller à la conformité RGPD dans la gestion du cycle de vie des données. Superviser l'exploitation et assurer la maintenance corrective et évolutive des systèmes de données. Intégration et suivi des modèles prédictifs : Industrialiser le déploiement de modèles statistiques et de machine learning. Mettre en place des dispositifs de validation et de monitoring des modèles. Assurer le suivi opérationnel et la maintenance des modèles intégrés aux applications. Contribution au pilotage projet : Définir les spécifications techniques précises en appui de l'analyse des besoins. Environnement technique : Les composants basés sur le logiciel de l’éditeur Cloudera CDP 7.1 :Hbase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark,Ranger, Zookeeper, Kerberos LDAP... •Être force de proposition sur les évolutions techniques du périmètre Data avec la nouvelle offre containérisée : Cloudera Data Services (Infra Openshift K8s) •Contribuer à l'élaboration et à l'exécution des stratégies de migration des clusters Hadoop Cloudera. •Aisance avec l’écosystème Apache (Outils OpenSource),Build (Java, Maven, Gradle...), Automatisation avec Ansible •Connaissance Trino/Starburst, AirFlow, Flink •Participer à la résolution de problèmes complexes sur les plateformes Data (Capacité d’analysedes incidents applicatif de type Hive, Yarn, Spark...) •Apporter un support quotidien aux équipes applicatives et métiers dans leurs études de cas d’usage, leurs problématiques de développement ou de montée en charge. •Le poste est soumis à astreintes et interventions hors périodes ouvrées par rotation .Couverture horaire de l’équipe : 8h/19h

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA à l’échelle internationale , un acteur majeur renforce ses équipes afin de structurer et industrialiser ses pratiques MLOps . L’objectif est de faciliter le déploiement, l’exploitation et la scalabilité des modèles de machine learning, tout en garantissant leur intégration fluide au sein des produits digitaux. Vous interviendrez dans un environnement moderne, orienté cloud, automatisation et intelligence artificielle , incluant des cas d’usage avancés autour de l’IA générative. 🧩 Mission En tant que Machine Learning Engineer , vous accompagnez la mise en œuvre et la montée en maturité des pratiques MLOps, depuis la conception jusqu’à la mise en production des modèles. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications ML, avec une forte dimension industrialisation, automatisation et performance . 🚀 Responsabilités principales1. Déploiement et exploitation des modèles ML Mettre en production des modèles de machine learning Assurer leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité Intégrer les solutions ML dans les produits digitaux 2. Data engineering & pipelines Collecter, nettoyer et structurer les données Concevoir et orchestrer des pipelines de données Garantir la qualité et la gouvernance des données 3. MLOps & automatisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles ML Automatiser les déploiements et les mises à jour Industrialiser les processus de développement et d’exploitation 4. Monitoring & performance Développer des outils de monitoring des modèles (performance, dérive, disponibilité) Mettre en place des indicateurs de suivi Assurer la robustesse et la résilience des solutions 5. Contribution technique & innovation Participer aux choix techniques et d’architecture Contribuer à l’adoption de pratiques avancées (MLOps, LLMOps) Être force de proposition sur les évolutions technologiques 📦 Livrables attendus Pipelines de données et de déploiement industrialisés Modèles ML déployés en production Outils de monitoring et de supervision Documentation technique Amélioration continue des pratiques MLOps 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile 🎯 Objectif Industrialiser et faire évoluer les pratiques MLOps afin de garantir des solutions ML robustes, scalables et intégrées , au service des produits digitaux et des usages métiers.

Vous rejoindrez une équipe en charge des services infrastructure "Managed compute", "Development & Services" et "Cloud”. Au sein de notre équipe Infrastructure, vous serez le garant de production et du maintien en condition opérationnelle de nos systèmes : •Référent sur la partie opérationnelle de notre périmètre (Daily, Gestion des priorités, compréhension des demandes utilisateurs) •MCO de notre parc de stockage entreprise (SAN + NAS) •MCO sur notre parc de virtualisation vmware •Déploiement de serveurs ou VM Linux

Nous recherchons un profil technique expérimenté pour accompagner la refonte d'un module applicatif critique et la mise en place d'une nouvelle architecture logicielle. Informations pratiques Lieu : Saint-Denis (93) – Rythme hybride : 2 à 3 jours sur site par semaine. Démarrage : Immédiat. Durée : Mission longue visée jusqu’au 13/05/2027. Tarif d'achat max : 450 € / jour. Missions principales Architecture : Définir les choix techniques et participer à la conception de la nouvelle architecture logicielle. Développement : Assurer la conception et le développement de l'application. Expertise & Qualité : Apporter un conseil technique aux autres développeurs et effectuer les revues de code. Exploitation technique : Assurer l'appui technique sur les middlewares, les bases de données et la maintenance des serveurs (commandes Linux, scripts Bash). DevOps : Gérer l'intégration et le déploiement continu via les outils de la forge logicielle. Collaboration : Échanger avec le Responsable Produit pour garantir une conception technico-fonctionnelle adaptée aux utilisateurs finaux. Stack technique Langages : Python, JavaScript/TypeScript. Outils : Jira, Confluence, Gitlab, Ansible, Maven.

Je recherche un Lead DevOps SRE 8 à 12 ans min., dont 3 ans en position de lead ou d'architecte DevOps sur des environnements de production complexes. Contexte Vous intégrez une organisation en transformation DevOps pour en piloter la stratégie et l'exécution opérationnelle. Mi-ingénieur, mi-leader, vous intervenez autant sur les pipelines CI/CD que sur la gouvernance des équipes — avec une conviction simple : Dev et Ops co-construisent, ne s'opposent pas. Missions principales Fiabilité, performance et disponibilité des infrastructures de production (SRE) Automatisation des déploiements applicatifs et d'infrastructure (IaC) Conception et maintien des tests d'intégration et de charge Gestion des incidents P1/P2, analyse des causes racines, actions correctives Pilotage du plan de transformation DevOps à grande échelle (Value Stream Map, maturité) Animation de la gouvernance : cérémonies, ateliers, sponsors et parties prenantes Conseil technologique, veille, définition et suivi des KPIs DevOps Stack technologique Conteneurisation : Docker · Kubernetes Cloud: IBM Cloud IaC / Automatisation: Ansible · Terraform CI/CD: GitLab · JFrog Artifactory Bases de données: MongoDB · PostgreSQL · Redis · Elasticsearch Langages: Python · Shell · PowerShell Monitoring: DynaTrace Outils: JIRA · API Gateway Profil recherché Posture À l'aise aussi bien en revue de pipeline qu'en comité de direction. Coach autant que technicien. Méthodes SAFe, Scrum, Lean Startup, Value Stream Mapping, DORA metrics — pratique réelle, pas théorique. Soft skills Pédagogie, conduite du changement, instauration de la confiance entre équipes Dev et Ops.

Contexte de la mission Le consultant spécialisé en automatisation DevOps et gestion des événements IT/Sécurité sera chargé d’optimiser l’efficacité des processus opérationnels liés au suivi des incidents et des alertes. Sa mission consistera à concevoir et à déployer des workflows automatisés pour la création et le suivi des tickets, à industrialiser la génération de tableaux de bord et de rapports, tout en assurant une intégration fluide entre les différentes plateformes (ServiceNow, outils de monitoring, outils BI, etc.). Il interviendra dans un environnement technique diversifié comprenant : Outils & plateformes ITSM : ServiceNow, Jira BI / DataViz : Power BI, Grafana, ELK DevOps : GitHub Actions, GitLab, Azure DevOps, Jenkins Développement & scripting Python (prioritaire), PowerShell, Bash, Go API REST / GraphQL Infrastructure & Cloud Azure, AWS, GCP Terraform, Ansible Docker, Kubernetes, OpenShift Systèmes Linux / Windows Objectifs et livrables La mission du consultant portera principalement sur l’automatisation des processus liés à l’IT et à la cybersécurité, avec pour objectifs : Implémenter des automatisations fiables pour la création et le suivi des tickets dans les outils ITSM Développer et industrialiser l’automatisation du reporting et du tableau de bord (KPIs, incidents, SLA) Assurer la connectivité et l’intégration entre les différentes plateformes IT et Cloud afin de fluidifier la gestion des événements Réduire la charge manuelle des opérations récurrentes et chronophages Améliorer la qualité, la rapidité et la fiabilité du suivi des incidents ainsi que des rapports associés Élaborer une roadmap d’automatisation cohérente avec les priorités business et IT Missions principales Conception et développement de solutions d’automatisation Mise en place de pipelines CI/CD et de chaînes d’intégration automatisées Intégration des outils IT et de sécurité Développement de scripts d’automatisation pour le SOC Production de dashboards et de rapports automatisés Amélioration continue des processus opérationnels Accompagnement des équipes dans l’adoption des solutions Livrables attendus Workflows automatisés (création de tickets, gestion d’incidents) Tableaux de bord et reporting automatisés Scripts et pipelines CI/CD documentés Documentation technique et procédures opérationnelles Roadmap pour l’amélioration continue Rapports de suivi de prestation

Dans le cadre de l’évolution de son positionnement cloud, notre client recherche un DBA orienté AWS avec une forte appétence pour le développement et l’automatisation. Le rôle s’inscrit dans une transformation où les activités DBA traditionnelles évoluent vers un scope plus large mêlant gestion des données, développement et innovation . À ce titre, vos missions seront les suivantes : Administrer, optimiser et maintenir les bases de données ( AWS RDS, DynamoDB, MongoDB ) Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des environnements data Développer des endpoints API en Python pour exposer et exploiter les données Automatiser l’infrastructure via des playbooks Terraform Participer à des POC autour de nouvelles solutions Cloud/Data Rédiger de la documentation technique et contribuer à la veille technologique