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Développeur Python devops AWS AZURE Anglais 480 e par jour Data analyste ET ANALYTICS Platform AWS AZURE PYTHON Anglais 500 e par jour Évolution des infrastructures cloud via l’Infrastructure as Code Gestion d’un cluster kubernetes Développement de micro-services en Python Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé Assurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform Enrichissement de la documentation à l’attention des utilisateurs Expérience significative sur le cloud AWS et/ou Azure, notamment sur les services de données (Gen2 et ou S3). Développement d’application web. Connaissance des pratiques du software craftsmanship. Bonne connaissance de la méthodologie Agile. Familiarité avec les mécanismes de traitement et de valorisation des données. Python, Terraform GitHub, GitHub Action Azure : AKS, Data Lake Gen2, Data Factory AWS : EKS, S3, ECS, VPC, NSG, Lambda, … Databricks : Unity Catalog, Policy, Cluster, PySpark Pratiques : Scrum Notions : DevSecOps, Data Engineering, Data Management Langues : Anglais et Français 480 e par jour

Contexte : Notre client exploite un ensemble d’applications et de services internes reposant sur des pipelines d’intégration et de déploiement automatisés (GitLab/Jenkins), des environnements conteneurisés (Docker/Podman/Apptainer), une configuration automatisée (Ansible), ainsi qu’un système de supervision et de journalisation (Grafana, ELK). Les bases de données relationnelles telles que PostgreSQL ou MongoDB, nécessitant un suivi rigoureux des évolutions de schéma et des scripts d’initialisation de données. Le client a adopté les principes DevOps / SysOps et à ce titre vise à automatiser et industrialiser le cycle de vie de sa production logicielle de bout en bout. MISSIONS Le candidat sera impliqué dans des actions de fiabilisation des processus existants, d'accompagnement des mises en production récurrentes, de maintien de la cohérence des environnements et de contribution à la qualité opérationnelle du système d’information. Des compétences de type SysOps, fournissant de l'expertise système et middleware en accompagnement pourront être necessaires pour configurer et paramétrer les infrastructures de la meilleure performance opérationnelle (du déploiement jusqu'à l'exploitation) des applications. Les travaux s'inscriront dans une démarche globale d’optimisation des outils, de fiabilisation des livraisons logicielles et de capitalisation technique, en lien avec les équipes internes de développement, d’infrastructure et d’exploitation. Activités principales : • Gestion et évolution des environnements techniques • Maintien en conditions opérationnelles des chaînes de déploiement • Accompagnement des mises en production • Gestion et évolution des environnements techniques • Amélioration des outils de supervision et de traçabilité • Capitalisation et transfert de compétences PROFIL & Exigences techniques : Le candidat dispose d’une solide expérience dans le maintien opérationnel d’environnements techniques et l’automatisation des déploiements. Il maîtrise les outils couramment utilisés dans un contexte d’intégration continue et d’infrastructure automatisée, notamment : • Maîtrise des outils d’intégration continue et de déploiement : GitLab CI, Jenkins (configuration de pipelines, gestion des runners). • Gestion des dépendances et compilation : C++ (Conan, CMake), Java (Maven, Gradle), Python (pip, conda). • Maintenance des systèmes CI/CD incluant les outils, les plateformes et les dépôts : Artifactory, Quetz. • Automatisation et configuration : Ansible (scripts de configuration et déploiement). • Conteneurisation et orchestration : Docker, Podman, Apptainer (création d’images, gestion des conteneurs). • Supervision et monitoring : Grafana, Prometheus (tableaux de bord, alertes). • Journalisation et observabilité : ELK stack • Gestion des bases de données : PostgreSQL, MongoDB (exécution de scripts SQL, gestion des connexions, mises à jour de schéma). • Connaissance des pratiques DevOps et GitOps (infrastructure as code, automatisation des déploiements). • Une bonne capacité à travailler en coordination avec plusieurs équipes techniques, à rédiger de la documentation claire et à transmettre ses pratiques est également attendue… • De l’autonomie, la rigueur et la capacité à intervenir sur un système déjà en place sont essentielles pour la réussite de la mission • Bonne communication orale et écrite LIVRABLES Pipelines CI/CD configurés et documentés ;

Mission La mission d'une institution financière majeure est de contribuer à une croissance responsable et durable par un financement de l'économie dans le respect des plus hauts standards éthiques, en particulier dans les domaines de l'anti-blanchiment d'argent, de la lutte contre le terrorisme, et de la lutte contre la fraude et l'ingénierie sociale. L'optimisation des services opérationnels via la science des données représente une opportunité majeure pour notre entreprise de se démarquer sur le marché. Descriptif du Poste Assurer la recherche de données et la mise au point de modèles performants afin d'assister de nombreuses équipes de la banque commerciale dans leur effort d'identification et d'analyse des comportements suspects. Déployer et intégrer ces modèles dans les infrastructures et flux de travail de l'entreprise en assurant un impact positif et maîtrisé. Profil Recherché Nous cherchons un profil capable de développer et intégrer des solutions avancées de data science appliquée à des données structurées en priorité. Des compétences en traitement du langage naturel (NLP traditionnelle, voire GenAI) seraient un plus permettant de proposer à nos clients internes des fonctionnalités différenciantes et l'évolution en interne du profil vers d'autres projets. Ce profil doit connaître en détail le fonctionnement de nombreux algorithmes d'apprentissage, supervisé comme non supervisé, et être en pleine possession des méthodologies d'évaluation de modèles. Idéalement, le candidat devrait avoir une expérience pratique dans des projets similaires et démontrer une capacité à traduire un problème concret en problème mathématique au moyen des données. Une excellente maîtrise de Python et de SQL est en outre nécessaire. Des compétences de type "soft skills" seront également incontournables, comme la gestion de projet, une écoute de qualité avec les interlocuteurs métier ainsi qu'une bonne communication, et un goût de la collaboration et le partage des connaissances, notamment avec les autres data scientists et les équipes techniques et opérationnelles (MLE, MLOPS, OPS).

Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

Dans un contexte de transformation à grande échelle des pratiques de développement IT , vous interviendrez sur un programme stratégique visant à industrialiser, standardiser et moderniser l’ingénierie logicielle , avec une intégration massive de l’IA générative dans les outils du quotidien (IDE, CI/CD, automatisation). Vous rejoindrez une équipe transverse au cœur des sujets Modern Engineering, DevOps et IA , avec une forte exposition aux enjeux techniques et organisationnels.

En tant que développeur backend, vous interviendrez pour un client dans le domaine de la défense sur le développement et l'industrialisation de services backend. - Développer et maintenir des APIs REST backend - Concevoir des microservices en environnement cloud-native - Conteneuriser et déployer les applications avec Docker & Kubernetes - Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab) - Écrire des tests unitaires et garantir la qualité du code - Travailler en méthodologie agile au sein d'équipes pluridisciplinaires

Pour le compte d'un client majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur expérimenté spécialisé dans l'ingénierie DevOps et l'outillage de chaîne de compilation. Intégré à une équipe transverse, vous serez le garant de l'efficacité de l'usine logicielle. Votre mission consiste à développer des outils sur-mesure et à optimiser les processus de déploiement continu. Vos missions principales : Concevoir et développer des outils d'aide à la compilation et au versioning en C# .NET Core. Réviser et optimiser les pipelines de CI standards pour garantir leur robustesse. Assurer l'interaction entre les différents outils de la chaîne CI/CD (Jira, TeamCity, ProGet). Définir et mettre en place des normes de Build et de Release Management. Maintenir et administrer les gestionnaires de packages (NuGet, npm, PyPI). Automatiser les processus via des scripts PowerShell. Profil recherché : Technique : Maîtrise experte du langage C# (.NET Core) et des scripts PowerShell. Expertise CI/CD : Expérience significative sur TeamCity et la gestion d'artefacts (ProGet ou équivalent). Culture DevOps : Bonne connaissance des écosystèmes NuGet et Chocolatey. Une ouverture sur Angular ou Python est un plus. Soft Skills : Autonomie, rigueur et esprit d'amélioration continue. Langues : Anglais courant (Niveau B2 requis) pour des échanges quotidiens avec l'international.

Contexte : Pilotage de produits analytics destinés aux équipes commerciales, avec un fort enjeu de valeur métier, d’adoption et de fiabilité des données. Activités principales • Définir la vision produit analytics et construire la roadmap. • Recueillir, cadrer et challenger les besoins métiers. • Prioriser le backlog et arbitrer selon la valeur business. • Rédiger les user stories data et critères d’acceptation. • Piloter le delivery des équipes analytics / BI. • Animer les rituels agiles (refinement, planning, reviews). • Suivre l’adoption, l’usage et l’impact business des produits data. • Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des indicateurs. • Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation des solutions analytics.

- Définir la conception et la feuille de route pour refactorer les actifs technologiques existants en composants réutilisables (Source interne) - Concevoir des solutions d'IA et d'IA générative évolutives - Assurer l'intégration avec les paysages informatiques existants - S'aligner sur les normes et pratiques architecturales mondiales - Collaborer avec des équipes internationales pour co-concevoir des actifs d'IA partagés Bonne expertise en communication - Esprit collaboratif ; efficace pour travailler avec des équipes internationales et multiculturelles - Capacité à animer des ateliers et des sessions d'architecture - Solide expertise analytique et en résolution de problèmes - Grande adaptabilité dans des environnements très dynamiques - Expertise claire en documentation et présentation

Vous intervenez en tant que développeur.euse senior expert.e PostgreSQL et front-end pour accompagner la modernisation et l’évolution de plusieurs applications stratégiques. Dans un environnement à forts enjeux de performance, de qualité, de sécurité et de gouvernance des données, vous contribuez à concevoir des solutions robustes et pérennes. Votre rôle Développement et Implémentation · Concevoir, optimiser et maintenir les bases de données PostgreSQL · Réaliser les développements front-end selon la stack en place (React, Vue ou équivalent) · Participer ponctuellement aux développements back-end si besoin (Python, Node.js ou autre stack interne) · Mettre en place et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, qualité) · Contribuer à l’amélioration continue des solutions existantes · Mettre en place de bonnes pratiques de performance, de sécurité et de monitoring Architecture et choix techniques · Participer aux choix d’architecture data et applicative · Concevoir des schémas de données robustes, évolutifs et alignés avec les usages · Optimiser les performances SQL et accompagner la montée en charge · Contribuer à la définition et à l’amélioration des standards front-end Pilotage technique · Prendre part aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Apporter un appui ponctuel au tech lead dans la coordination technique Collaboration et communication · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et les équipes data · Echanger régulièrement avec la cheffe de projet pour cadrer, clarifier et suivre l’avancement · Contribuer à la documentation (Confluence, documentation technique)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Ingénieur Support Applicatif N2 – Orientation DevOps / SRE à Orléans Poste: un AE N2 / DevOps Profil Supervision N2 + Automatisation / DevOps Le profil recherché devra assurer l’activité de support N2 (qualification, analyse, diagnostic, recherche de cause, contournement, suivi des corrections avec les équipes produit), mais avec une forte valeur ajoutée sur l’industrialisation du run et l'amélioration continue. Nous attendons en particulier une sensibilité DevOps / culture SRE, avec une capacité à : Automatiser les tâches récurrentes de support (scripts, outillage, runbooks exécutables), Améliorer l’observabilité et accélérer les diagnostics (logs, dashboards, alerting), Contribuer à la réduction des incidents récurrents via RCA et actions de fiabilisation Structurer et enrichir la base de connaissance Rendre plus autonomes les clients internes et les équipes produit (observabilité, selfcare, procédures, outils de diagnostic). Compétences attendues : expérience en support applicatif N2, forte capacité d’analyse (Dynatrace), développement d'outillages (Java, Python), scripting (Bash), rigueur documentaire, et capacité à travailler en interaction avec le N1 et les équipes produits et techniques. L’objectif est de réduire la charge de support, améliorer le MTTR, et augmenter l’autonomie des équipes via automatisation + standardisation. Principaux environnements techniques : Observabilité : DYNATRACE Systèmes : LINUX Supervision : CANOPSIS Monitoring : KIBANA Serveurs web : WEBLOGIC, TUXEDO Conteneuristation : KUBERNETES (TAS, K8S) Base de données : ORACLE Ticketing : SNOW, JIRA Compétences en scripting et développement et affinités pour l'automatisation (Java / Python / Bash) DevOps : CI/CD (GITLAB) Travail collaboratif : Confluence, Mattermost, O365 Méthodologies et normes : Agile / SCRUM, CI/CD - DevOps

Sous la supervision d’un responsable d’intégration, la mission consiste à effectuer les tests techniques des modifications confiées à l’équipe, avant leur déploiement en production. L’activité de l’équipe est pilotée selon une méthodologie Agile, adoptant un mode hybride combinant Kanban et Sprint. Activités liées aux « Tests techniques » : Prendre connaissance du changement et de son contexte technique Contribuer à l’élaboration du plan de tests (stratégie de tests) Préparer les infrastructures nécessaires aux tests Réalisé les tests techniques Analyser et interpréter les résultats obtenus Participer au diagnostic en cas de dysfonctionnement Rédiger des rapports détaillés pour soutenir la décision de mise en production (GO/NOGO) Constituer ou actualiser le patrimoine de tests réutilisables pour les intégrations futures Effectuer le reporting auprès du Responsable d’intégration Contribuer à l’amélioration continue, notamment dans le domaine des tests Industrialiser les tests en utilisant des Planning de Intégration et de Contrôle (PIC) Environnement technique : Red Hat, OpenShift, conteneurisation, Tomcat, interfaces RIA/RWD (Angular), API REST, Java, Spring Boot, DataGrid, Kafka, MySQL, MongoDB, SQL Server, Gateway (AxWay), Python, etc. Outils utilisés : Néoload Kiibana (Théia) Grafana Jenkins BitBucket Confluence JIRA XL-Release / XL-Deploy Prometheus AppDynamics

Description du besoin Le contexte L’équipe Editique a besoin d’un concepteur OpenPrint. Il s’agit d’un concepteur documentaire utilisant l’outil Editique OpenPrint. Il connait les versions V7 OpenPrint et HCS 1.2. Les objectifs Compétences technique attendues : OpenPrint V7 OpenPrint HCS V1.2 Python, Shell AIX, SQL Compétence d’échanges et de dialogues avec les métiers et les équipes de recette Un plus : connaitre les métiers de l’assurance IARD et/ou d’Epargne (Vie, retraite…) Expertise attendue : 3 ans minimum d’expérience dans des environnements OpenPrint

Contexte : Dans le cadre de projets data stratégiques, le consultant interviendra pour assurer l’analyse, le traitement et la qualité des données provenant des équipes N2 en usine. Il participera à toutes les phases, de la collecte des besoins à la mise en production et au support post-déploiement, en environnement Agile. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers . Formaliser les user stories pour les développements et traitements de données. Réaliser l’analyse des données provenant des équipes N2. Participer à la phase de recette et vérifier la qualité des livrables. Contribuer aux déploiements et aux mises en production. Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle et technique . Assurer le support post-mise en production . Compétences requises : Databricks Python SQL avancé Azure Fundamentals Expérience de travail en environnement Agile Connaissance des enjeux data : qualité, traçabilité, gouvernance Anglais : niveau B2 minimum (TOEIC 785–940)

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform, un acteur majeur de la gestion d’actifs quantitatifs recherche un Senior Data Engineer très opérationnel pour accompagner et faire monter en compétence une communauté de plus de 50 data engineers et data scientists. Le rôle est central : interface entre les feature teams et les équipes plateforme, avec une forte dimension technique et stratégique. MissionsSupport technique hands-on Accompagnement direct des équipes sur leurs problématiques data Développement et optimisation de pipelines end-to-end Identification et réduction de la dette technique Mise en place d’outillage (tests, automation, AI agents…) Amélioration de la Developer Experience Data Platform Evangelism Promotion et adoption quotidienne de la plateforme Partage des best practices et des standards Veille technologique et diffusion interne Animation de communauté de pratique Upskilling & Transmission Évaluation du niveau des équipes Mise en place de formations, workshops, contenus techniques Création de documentation et supports techniques Feedback & Amélioration continue Collecte des besoins utilisateurs Collaboration étroite avec les équipes plateforme Validation technique des assets produits Stack TechniqueCloud AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation) CloudFormation / CDK Lambda, Fargate Data Engineering Python avancé Spark / Pandas Airflow Parquet Apache Iceberg DevOps CI/CD Jenkins SonarQube Conda Infra-as-Code (idéalement CDK en Python)

Concevoir, développer et optimiser des modèles de données pour l’analyse et le reporting Mettre en place et maintenir des pipelines de données robustes et performants Collaborer avec les équipes data et métiers pour comprendre les besoins et les traduire en solutions analytiques Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des données Contribuer aux projets de visualisation de données, notamment via Tableau Participer à l’évolution des bonnes pratiques et des standards internes en analytics engineering