Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes infrastructures d'un grand compte, nous recherchons un Ingénieur Infrastructure Senior disposant d'une forte dimension Chef de Projet Technique. Le consultant interviendra sur les projets d'évolution des infrastructures existantes et prendra en charge le pilotage ainsi que l'exécution des actions techniques associées. Il sera garant de la qualité des livrables, du respect des délais et de la coordination des différentes parties prenantes. Missions principalesPilotage de projets Infrastructure Piloter les projets d'évolution du périmètre infrastructure. Réaliser les études techniques et analyses d'impact. Assurer la planification, le suivi des charges et le reporting d'avancement. Produire la documentation technique et les procédures associées. Définir et maintenir les politiques d'exploitation et de sécurité. Administration & Maintien en Conditions Opérationnelles Assurer le MCO/MCS des infrastructures Microsoft. Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des environnements. Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue des infrastructures. Collaboration transverse Travailler avec les équipes infrastructures, sécurité et support. Accompagner les évolutions techniques et les déploiements. Assurer une communication fluide avec les interlocuteurs internationaux. Compétences techniques attenduesInfrastructures Microsoft Active Directory (AD) GPO PKI Environnements Windows Server Modern Workplace Microsoft 365 / Office 365 MFA (Multi-Factor Authentication) Gestion des identités et accès Réseau & Collaboration Infrastructures Wi-Fi Microsoft Teams Téléphonie Teams (TOIP) Gestion de projet Pilotage de projets techniques Reporting Documentation Coordination des parties prenantes
Rôle et responsabilités des Développeurs • Développement et expertise Réaliser des développements de complexité moyenne. Assurer la maintenance applicative (Gestion des obsolescence et vulnérabilités) • Contribution agile Participer aux rituels techniques (estimation de charge, engagement sur le sprint). • Architecture et standards Concevoir et mettre en oeuvre l'architecture applicative et technique. Veiller au respect des normes, bonnes pratiques et standards Groupe. • Qualité et documentation Garantir la qualité des livrables (revues de code, bonnes pratiques). Assurer la production et la maintenance de la documentation projet. • RUN Assurer le suivi d'exploitation des traitements PySpark en production : supervision, résolution des incidents, analyse des performances et amélioration continue des traitements - Maîtrise avancée des environnements de conteneurisation et d'orchestration, notamment Kubernetes et Docker, ainsi que de la gestion sécurisée des secrets avec HashiCorp Vault - Maîtrise avancée des traitements Big Data, incluant PySpark 3 ainsi que la manipulation de formats de données distribués (Parquet, gestion des buckets). - Maîtrise opérationnelle de l'orchestration de workflows de données à l'aide de l'outil Apache Airflow. - Maîtrise confirmée des bases de données relationnelles, particulièrement PostgreSQL. - Maîtrise des outils de gestion de code et de qualité logicielle, incluant GitLab, Fortify et SonarQube. - Maîtrise des outils de stockage objet, notamment via l'utilisation des commandes MinIO. - Maîtrise des outils de transfert de fichiers, en particulier CFT (Cross File Transfer). Pour l'ensemble du projet de titrisation Bail : • Dossiers d'architecture (schémas, principes techniques, choix structurants). • Backlog enrichi et priorisé en lien avec les parties prenantes. • Composants applicatifs développés, testés et documentés. • Comptes rendus des revues de code et plan d'amélioration continue. • Documentation projet à jour (Spécifications techniques, JIRA, Page Confluence, Runbook). • Reporting d'avancement sur le périmètre confié. • RUN : Reporting de type Morning check
Contexte Notre client, l'un des premiers énergéticiens au niveau mondial, est présent sur l'ensemble de la chaîne de l'énergie, en électricité et en gaz naturel, de l'amont à l'aval. Il s'appuie sur un portefeuille d'approvisionnement diversifié et un parc de production flexible et performant pour proposer des solutions énergétiques innovantes aux particuliers, aux collectivités et aux entreprises. Au sein du groupe, une entité dédiée à la décarbonation des infrastructures de ses clients entreprises et collectivités locales (BtoB) porte cette mission. Au sein de cette entité, le pôle Data & IA de la direction Digital & Data a pour objectif de valoriser les données pour en faire un vrai levier de compétitivité, soutenir les enjeux stratégiques du métier et identifier de nouvelles sources de performance. Nous recherchons un data scientist senior passionné par l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, IA générative). Vous travaillerez sur la conception, l'optimisation et l'implémentation de solutions innovantes pour répondre aux besoins métiers et améliorer les capacités des systèmes IA. Concevoir, implémenter et optimiser des modèles d'IA générative (text-to-text, etc.) pour des applications innovantes Participer à l'industrialisation des solutions d'IA et à leur mise en production Assurer le monitoring, l'évaluation et l'amélioration continue des modèles (MLflow, etc.) Veille technologique et expérimentation sur les avancées des modèles LLM La mission principale est le développement et la conception d'agents pour la plateforme data de l'entité. Cette plateforme propose des fonctionnalités d'exploration des datasets et d'interrogation en langage naturel. L'objectif est d'intégrer de nouvelles features et de nouveaux agents sur des cas d'usage spécifiques (data viz, data quality, cartographie, time series, speech to speech, etc.). Livrables Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Dossier de cadrage des agents Participation au dossier d'architecture Participation au dossier RGPD Participation au dossier Privacy Participation au dossier Cyber Design des agents Livraison d'agents IA sur la plateforme Tests techniques et fonctionnels (jeux de tests analytics) Compétences requises CompétenceImportanceNiveau requisDatabricks10Avancé (5-8 ans)Esprit orienté qualité et livrable9Senior (8-10 ans)Expertise NLP et traitement du langage et du contexte9Avancé (5-8 ans)Orienté service9Senior (8-10 ans)Autonomie, proactivité, capacité à challenger8Senior (8-10 ans)Data Engineering (Python, PySpark, API REST)8Senior (8-10 ans)Gen AI & LLM : RAG, Embedding, modèle de langage8Avancé (5-8 ans)Gen AI Amazon Bedrock8Avancé (5-8 ans)Gestion et coordination de projet8Senior (8-10 ans)LLM Ops / CI-CD / Monitoring exploitation des agents8Avancé (5-8 ans)
Product Owner Data & Transformation Digitale ⚠️ indispensable ⚠️ Anglais Courant habitant Marseille ou très proche expérience Digital et Data disponibilité immédiate Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale au sein d'un grand groupe international du secteur du transport et de la logistique, nous recherchons un(e) Product Owner orienté(e) Data pour accompagner le développement et l'évolution d'un outil de planification et d'optimisation opérationnelle. Vos missionsRattaché(e) à une équipe de transformation métier et digitale, vous jouerez un rôle clé d'interface entre les équipes métiers et les équipes de développement afin de garantir la bonne adéquation des solutions livrées avec les besoins opérationnels.
Nous recherchons un Tech Lead Golang / Data pour encadrer techniquement une squad Agile dédiée à une solution BAM de supervision de flux critiques. Rôle attendu Porter la conception technique des évolutions BAM : flux, connecteurs, indicateurs, règles, alerting. Encadrer techniquement les développeurs : cadrage, revue de code, standards, dette technique. Rester hands-on sur les sujets complexes en Golang, Kafka et environnement data/supervision. Sécuriser la qualité des livrables : code, tests, CI/CD, documentation, jobs Jenkins/Kubernetes. Challenger les choix techniques avec les architectes, PO, PM, Scrum Master et équipes infra. Contribuer au support recette, préproduction, MEP, tuning, analyse d'incidents et optimisation.
Mission : La Digital Factory conçoit des services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données de mon client. Elle simplifi e et automatise les processus (assortiment, promotions, prix, marketing). Ses équipes développent des solutions pour améliorer l'efficacité, l'expérience client et générer des insights à forte valeur. Dans le but de gérer l'agencement des produits sur les meubles des rayons pour chaque magasin, nous avons besoin de collecter, transformer/enrichir et exposer les données à un partenaire
Dans le cadre des projets FDR DF, la mission consiste à accompagner les équipes techniques sur la compréhension du fonctionnel, de l'architecture existante et la mise en place de solutions adaptées autour de la plateforme Teradata. L'objectif est de garantir un delivery de qualité, optimiser les performances et sécuriser les mises en œuvre sur l'ensemble des couches data (stockage, traitement, restitution). Missions principalesContribuer au delivery des projets FDR DF et garantir le respect des SLA sur les plateformes de build Participer à la définition et à la mise en place des architectures data sur Teradata Challenger les conceptions, spécifications techniques et architectures Identifier les risques projets et mettre en place des plans de remédiation Optimiser la qualité des livrables et le time-to-market Réaliser des revues de code et de conception Accompagner les développeurs dans leurs réalisations Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et du delivery Profil recherchéHard skillsSolide expérience en Data / MPP Expertise en modélisation décisionnelle (étoile, flocon) orientée BI Expérience en conception de modèles data from scratch Expertise Teradata (build) et Talend Très bon niveau en SQL (optimisation, gestion des clés techniques, qualité des données) Capacité à optimiser les performances et les traitements Expérience en revue de code et choix de solutions techniques Connaissances en Python Soft skillsRigueur et souci de la qualité Capacité à challenger les équipes de manière constructive Leadership technique et accompagnement des développeurs Adaptabilité aux contraintes projet (délais, priorités, jalons) Prise de recul et vision globale À l'aise en environnement technique et échanges avec le métier Environnement techniqueTeradata, Talend, SQL, Python, Business Intelligence LocalisationLille (2 jours par semaine sur site) ConditionsProfils localisés en France uniquement Anglais : non requis
Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un profil Analytics Engineer / Data Engineer GCP pour intervenir sur la transformation, la modélisation et l'industrialisation de données à destination des équipes métiers. Le profil attendu doit être à l'aise à la frontière entre data engineering et analytics, avec une forte maîtrise de DBT et de l'écosystème GCP / BigQuery. Missions Développer et maintenir des modèles de données avec DBT Concevoir des transformations fiables, documentées et industrialisées Travailler sur des datasets dans BigQuery Participer à la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Optimiser les requêtes, modèles et traitements data Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et équipes métiers Contribuer aux bonnes pratiques de développement data : documentation, versioning, tests, CI/CD Participer à la mise à disposition des données pour des usages BI / reporting, notamment Power BI Compétences attendues Obligatoire : DBT LookML Confirmé : GCP BigQuery SQL avancé Modélisation de données Data Quality / tests / documentation Souhaitable : Terraform Power BI Git / GitHub / GitLab CI/CD Expérience en environnement data platform / data product
Pour le compte d'un groupe industriel français de premier plan, leader sur le marché des objets connectés et des solutions de contrôle d'accès dans l'habitat collectif, nous recherchons un Consultant / Data Analyst BI expert sur l'écosystème Microsoft Fabric. Rattaché directement au Responsable Data, votre mission principale consiste à piloter de bout en bout la modernisation de l'infrastructure décisionnelle. Vous êtes le garant de la conception, du déploiement et de l'optimisation d'une nouvelle plateforme unifiée sous Fabric. Au quotidien, vous transformez des volumes massifs de données brutes (issues de l'IoT, de la production, de la supply chain et du commerce) en leviers stratégiques et opérationnels pour l'ensemble des directions métiers du groupe. Vous intervenez sur l'architecture au sein de OneLake, créez les pipelines via Data Factory, modélisez les entrepôts en couches Medallion (Bronze/Silver/Gold) et développez des rapports Power BI haute performance en exploitant notamment le mode Direct Lake. Enfin, vous animez les ateliers métiers et assurez la gouvernance des données.
JCW recherche pour un client bancaire un consultant MOA Liquidité: • Recueillir et formaliser les besoins des équipes trésorerie, ALM, risques et finance • Traduire les besoins fonctionnels en spécifications data et IT • Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (mapping, règles de gestion) Modélisation & conception des données • Concevoir et faire évoluer les modèles de données pour les besoins de liquidités et des reportings réglementaires • Définir les règles d'alimentation des bases de données (sources, transformations, agrégations) • Élaborer les mapping de données entre systèmes sources et cibles • Participer à la structuration des zones de consommation des données • Formaliser les règles de gestion et les calculs associés Chaînes d'alimentation & qualité des données • Identifier et résoudre les anomalies liées aux transformations de données • Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence
Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur bancaire un Expert en MCD Métier (modélisation conceptuelle de données) avec une bonne connaissance dans le domaine de la banque de détail. Un architecte Data métier avec la connaissance de la banque de détail peut être pertinent. Profil recherché : Expert en modélisation data métier retail 10 ans d expérience dans ce profil (attestant d une liste de sujet et de taille des modèles) Connaissance conventions de notation UML Manipulation de l'outil megahopex souhaitable
Contexte Le client intègre des technologies d'Intelligence Artificielle Générative au sein de son SOC afin d'automatiser l'analyse de menaces, de contextualiser les alertes de sécurité et d'assister les analystes. L'objectif est de concevoir des modèles de langage (LLM/SLM) souverains et ultra-spécialisés en cybersécurité. Le/la consultant(e) travaillera en collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, dans un environnement de recherche et développement agile. Rôle et responsabilités principales Fine-tuning de LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen…) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks) Mise en œuvre de techniques d'apprentissage par renforcement pour limiter les hallucinations et sécuriser les réponses générées Définition et application des formats de prompt et de conversation pour l'entraînement des modèles • Structuration et formatage des datasets d'entraînement textuels Mise en place de pipelines d'évaluation et de benchmarking pour mesurer la performance des modèles "Cyber" face aux standards du marché Vulgarisation des concepts IA auprès de profils cybersécurité (analystes SOC, RSSI) Collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC Livrables attendus Modèles LLM/SLM fine-tunés et spécialisés en cybersécurité Datasets d'entraînement structurés et formatés (ChatML, Alpaca) Pipelines d'évaluation et de benchmarking (interne et standards du marché) Rapports de performance comparative des modèles
Conception et Développement • Concevoir et développer des vues de données virtualisées dans Denodo (base views, derived views, interface views) à partir des spécifications techniques fournies • Intégrer les sources de données hétérogènes (bases relationnelles, APIs REST/SOAP, fichiers, cloud, web services) • Optimiser les performances des requêtes (cache management, query optimization, data movement) • Créer et maintenir les data services et APIs pour exposer les données aux applications consommatrices • Implémenter les mécanismes de gouvernance et de traçabilité des données • Réaliser des tests de qualité, performance et cohérence des données • Documenter l'ensemble des développements et bonnes pratiques (wiki, Jira, Data Catalog) • Participer à la mise en production et au suivi des services de données Collaboration agile et gouvernance - Travailler en étroite collaboration avec le PO pour assurer la livraison des différents projets - Participer aux rituels agiles : daily, sprint planning, review, retrospectives. - Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique du produit Data. - Promouvoir les bonnes pratiques Dataiku (modularité, réutilisabilité, qualité, performance).
Contexte : Notre client, un acteur industriel majeur, engage une transformation ambitieuse pour optimiser ses processus métiers. Dans ce cadre, nous recherchons un Product Owner Data pour piloter la conception et l'évolution des solutions d'analyse et de reporting via Power BI, en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Missions principales : Pilotage du backlog data : Prioriser et affiner les besoins en visualisations, tableaux de bord et rapports, en alignement avec les enjeux industriels (suivi de production, performance opérationnelle, etc.). Expertise fonctionnelle : Garantir la pertinence des données exposées et leur exploitation par les utilisateurs finaux (managers, opérateurs, etc.). Collaboration technique : Travailler avec les équipes data (data engineers, data scientists) pour s'assurer de la qualité, de la disponibilité et de la performance des données sources (SQL, APIs, ERP, etc.). Animation d'ateliers : Organiser des sessions de cadrage, de recette et de formation pour favoriser l'adoption des outils. Amélioration continue : Identifier et proposer des évolutions pour renforcer l'impact des solutions Power BI sur la prise de décision.
🚀 Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Analyst IT (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur de l'assurance, sur des projets stratégiques autour de la Data, de la Business Intelligence et de la gouvernance des données. Vous intégrerez le Data Management Office au sein de la DSI et participerez à la maintenance, à l'évolution et à l'optimisation des solutions décisionnelles, tout en veillant à la conformité des traitements de données avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD. 🎯 Vos principales missions En tant que Data Analyst IT, vous contribuerez aux projets Data de la DSI en intervenant sur l'ensemble du cycle de vie des données. Analyse de données et conformité Assurer la conformité des processus de collecte, de stockage et d'exploitation des données avec le RGPD. Analyser les données afin d'identifier les risques liés à la protection des données personnelles. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et indicateurs de suivi de la conformité. Collaborer avec les équipes Conformité et Métiers afin de garantir le respect des exigences réglementaires. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données. Data & Business Intelligence Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Définir les mappings fonctionnels avec les équipes métiers. Collaborer avec les équipes Infrastructure, DBA et référents applicatifs. Participer à la modélisation des données (Data Warehouse / Datamarts). Concevoir et développer les flux d'intégration. Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests unitaires et fonctionnels. Mettre en place les standards de développement et les bonnes pratiques. Produire et maintenir la documentation technique.
Mission de l'équipe : La mission s'inscrit au sein de l'équipe Middle Office Reconciliations d'un acteur majeur de l'Asset Management, avec pour objectif de concevoir, déployer et optimiser les processus opérationnels liés aux réconciliations, tout en accompagnant des projets de transformation et d'amélioration de la qualité des données. 1. Conception et déploiement des processus opérationnels Middle Office L'équipe est responsable de la définition et de la mise en œuvre des processus cibles afin d'accompagner les évolutions opérationnelles du Middle Office. Les principales activités consistent à : · Mettre en place les processus de réconciliation avec de nouveaux dépositaires et clearing brokers. · Coordonner les échanges avec les prestataires externes afin d'aligner les formats de données, les fréquences de reporting et les modalités opérationnelles. · Participer au paramétrage du Portfolio Management System afin d'accompagner les nouveaux processus. · Contribuer à l'amélioration continue des processus opérationnels du Middle Office Reconciliations. 2. Pilotage d'un projet de qualité des données L'équipe pilote un projet visant à harmoniser les données entre plusieurs systèmes de gestion de portefeuille afin de garantir la cohérence des positions, valorisations et référentiels. Les principales activités consistent à : · Réaliser quotidiennement les rapprochements entre les différents systèmes afin d'identifier les écarts de positions, de valorisations ou de paramétrage des instruments. · Analyser les causes des anomalies identifiées, notamment les opérations sur titres, les écarts de prix, les différences de traitement ou les erreurs de comptabilisation. · Qualifier, documenter et enregistrer les incidents dans l'outil de suivi dédié. · Piloter la résolution des anomalies en coordination avec les équipes Middle Office, IT et les différentes parties prenantes. · Produire les indicateurs quotidiens et hebdomadaires de qualité des données et assurer le reporting auprès du management. 3. Coordination des parties prenantes L'équipe est responsable de coordonner l'ensemble des acteurs impliqués afin de garantir la bonne exécution des projets et des activités de réconciliation. Les principales responsabilités consistent à : · Coordonner les échanges avec les dépositaires, clearing brokers, administrateurs de fonds et autres prestataires externes. · Assurer le suivi des plans d'actions jusqu'à la résolution complète des anomalies. · Faciliter la collaboration entre les équipes métiers, IT et les partenaires externes. · Accompagner les projets de transformation du Middle Office dans un environnement Asset Management. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les deux axes suivants : · Conception et mise en œuvre des processus opérationnels Middle Office. · Pilotage du projet de qualité des données et coordination des remédiations. En termes de responsabilités principales attendues à court terme, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : · Concevoir et déployer les nouveaux processus de réconciliation avec les dépositaires et clearing brokers. · Coordonner les échanges avec les partenaires externes et les équipes internes. · Participer au paramétrage du Portfolio Management System. · Réaliser les rapprochements quotidiens entre les différents systèmes de gestion de portefeuille. · Analyser les écarts, identifier leurs causes et piloter leur résolution. · Assurer le suivi des incidents et des plans d'actions. · Produire les KPI quotidiens et hebdomadaires relatifs à la qualité des données. · Contribuer aux projets de transformation et de migration du Middle Office.
