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Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Fullstack Data & IA pour intervenir sur la conception et le développement de solutions innovantes autour de la data, du cloud AWS et de l’intelligence artificielle. Missions Contribuer aux phases d’idéation et à l’évaluation de la faisabilité technique de concepts innovants Concevoir et développer des POC et prototypes orientés data / IA Participer aux choix d’architectures et de technologies Évaluer des solutions technologiques externes (open innovation, startups) Assurer l’industrialisation des prototypes et leur transfert vers les équipes DSI Garantir le respect des standards techniques et sécurité du SI Produire la documentation technique et animer les ateliers de passation Réaliser une veille technologique sur les solutions data, cloud et IA Contribuer à l’amélioration des méthodes et processus du Lab Compétences techniques Développement backend Python et APIs REST Environnements cloud AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM…) Infrastructure as Code (Terraform) Data processing / data engineering (Pandas, PySpark, traitements batch) Bases de données SQL et NoSQL Environnements Linux Gestion de versions Git Architectures data / microservices Connaissances ML / NLP / LLM (type AWS Bedrock) appréciées

Pour le département Digital, nous recherchons un(e) Product Manager IA compétent(e), motivé(e) et opérationnel(le), afin de piloter le développement de produits digitaux au sein de la division Taste & Wellbeing. Le/la candidat(e) idéal(e) dispose d’un fort sens du produit (discovery, delivery, run), d’une bonne compréhension des enjeux liés à l’IA et à la data science, ainsi que d’une expérience confirmée dans la gestion de produits digitaux au sein d’environnements complexes et orientés consommateurs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des parties prenantes internationales et des équipes transverses, en prenant la responsabilité de l’ensemble du cycle de vie du produit, tout en garantissant une qualité de delivery élevée, l’alignement business et une performance produit mesurable.

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : qojvej3era

Nous recherchons pour l'un de nos client un Data Product Owner qui sera chargé(e) de piloter la valorisation de la donnée au sein des équipes Retail et Supply Chain. Il/Elle coordonne le développement de produits data, assure la qualité et la fiabilité des données, et conçoit des tableaux de bord permettant une prise de décision éclairée. Travaillant en méthode agile, il/elle organise les sprints, priorise les besoins métiers, rédige les user stories et garantit la cohérence entre enjeux business et solutions techniques. Grâce à sa compréhension du retail, de la chaîne de valeur supply chain et des dynamiques saisonnières, il/elle identifie les leviers de performance et propose des évolutions continues sur les outils et produits data. Son rôle principal est de transformer la donnée en valeur : fournir aux équipes des insights fiables, des visualisations pertinentes et des solutions data qui améliorent la performance opérationnelle et stratégique de l’entreprise.

"Contexte du besoin Dans le cadre de ses missions de définition des politiques de gestion des données et du suivi de leur mise en œuvre, l'activité Gouvernance de la Donnée souhaite renforcer son équipe d'un profil confirmé en la matière. Un accompagnement assorti d'un regard éclairé dans l'exécution des différents pans des missions est demandé MISSIONS · définition des politiques de gestion des données (rôles et responsabilités; · mise en place/alimentation d'un Glossaire métier et d'un Dictionnaire des données; · modalités de suivi de la qualité des données; · modalités permettant d'assurer la sécurité et la conformité réglementaire de l'accès aux données; · articulation avec les capacités de la plate-forme Data choisie par l'entreprise); · mise en oeuvre et suivi de ces politiques, en lien avec les contributeurs nécessaires; acculturation des différentes populations de l'entreprise aux exigences et apports en lien avec la gouvernance des données; · etc.... • Participation le cas échéant au choix des outils de gouvernance des données (rencontres fournisseurs initiées; échanges en cours) • Catalogage / connaissance des données : Définir les standards et bonnes pratiques et en vérifier la bonne application en mobilisant les acteurs requis (SI, métier), assurer l’acculturation nécessaire; • Cartographie des Données : Approfondir la cartographie des données qui aura été initiée (avec les acteurs métier, SI, urbanistes) et être capable de la présenter, la faire adopter et de l’utiliser à des fins de gouvernance des données… • Conformité règlementaire : Garantir que toutes les données respectent les normes internes et externes, en particulier en matière de RGPD et de conformité légale. • Gestion des rôles et animation de la communauté Data : Identifier les relais de la gouvernance dans un contexte de responsabilités fédérées. Mobiliser les acteurs (animation de séminaires, communication…). • Gestion des habilitations : Définir la granularité des habilitations des rôles et utilisateurs identifiés. • Accompagnement de la montée en compétence des autres membres de l'équipe sur des sujets structurants devant être maîtrisés pour mener à bien les missions de l'activité" Livrables attendus "Chapitres thématiques de la politique de Gouvernance des données (rôles et responsabilités; gestion Glossaire/Dictionnaire ; gestion du Data Lineage; sécurité et droits d'accès, dont conformité juridique; Suivi de la qualité des données; process permettant l'évolution de la plate-forme Data" Environnement technique - technologique • couche stockage : TERADATA; HADOOP Cloudera; Postgre • Transformation : DataStage / Spark • BI : Power BI; SAS"

Objet de la recherche Recrutement d’un expert (+15 ans d’expérience) pour un audit interne sur la gestion des données dans le traitement des réclamations techniques (niveaux 2 & 3). Contextes et enjeux Problème identifié : Perte de contrôle sur les données entre les applications, due à l’absence d’un processus cohérent de suppression et gestion des données personnelles (VILINK, SAP, CRM 360, Coltshare, etc.). Objectifs : Améliorer la gouvernance Data Privacy, la sécurité, la traçabilité, et assurer la conformité réglementaire (ex. HDS, C5). Rôle et responsabilités du prestataire Diagnostic & consolidation des flux de données : cartographie, identification des zones de superflu, stockage et réplication non souhaités. Définition et déploiement des mesures correctives : création d’un SOP pour la suppression cohérente, nettoyage des données existantes, définition des rétentions conformes. Coordination interéquipes : liaison avec IT, Data Privacy, opérations commerciales, BDR, GCS, suivi du plan de remédiation, cohérence dans les contributions. Contribution transversale : supervision du DPIA, déploiement de mesures de sécurité, gestion des risques, support méthodologique en Data Privacy. Livrables attendus Procédure de “Data Deletion Consistent Process Across Applications”. Cartographie validée des flux de données patient. Plan de remédiation consolidé, mis à jour et exécuté. Reporting hebdomadaire et suivi pour les managers GCS. Documents pour révision DPIA et gouvernance post-projet. Tous les livrables mentionnés dans le rapport d’audit partagé au démarrage.

Le contexte : Notre client, acteur de référence de l’équipement de la maison, transforme sa Marketplace en un environnement nativement sécurisé. L'enjeu est de taille : passer d'une vigilance artisanale à une conformité industrielle. Nous recherchons un consultant senior pour piloter ce passage au "Safety by Design" . Les enjeux opérationnels : Face à la volumétrie des inventaires, la modération manuelle a atteint ses limites. Vous intervenez pour structurer des mécanismes de blocage natifs dès le référencement. Le projet s’articule autour de la cohérence des catalogues (Modèle Commun) et l’intégrité des données réglementaires avant toute mise en ligne. Votre périmètre d'intervention : Directement rattaché à la direction Marketplace, vous agissez comme un véritable partenaire stratégique pour : Audit & Challenge : Analyser la robustesse des processus actuels et arbitrer le curseur entre fluidité business et "Business Stoppers". Feuille de route : Challenger les choix de blocage (gel des offres vs blocage catalogue) au regard des réalités du marché. Sourcing technologique : Identifier et recommander les solutions de filtrage automatisé (IA, reconnaissance d’images, API de conformité) les plus pertinentes.

Description du contexte / projet Assurer la responsabilité technique, fonctionnelle et opérationnelle du Datalake AWS (CAP 2.0) et de l’écosystème BI du groupe. Piloter une équipe de développement internationale et garantir l’ingestion, la transformation, la qualité, la gouvernance et la mise à disposition fiable des données pour les équipes et systèmes consommateurs A. Pilotage technique du Datalake AWS CAP 2.0 ▪ Supervision complète de la plateforme data AWS ▪ Coordination et encadrement d’une équipe de 5 développeurs basée en Inde ▪ Conception et adaptation des architectures AWS selon les standards du groupe ▪ Implémentation et optimisation des services AWS : ➢ S3 ➢ Glue ➢ Kinesis ➢ Lambda ➢ EventBridge ➢ CloudWatch ▪ Suivi du fonctionnement, des performances et de la robustesse des pipelines ▪ Mise en place de mécanismes d’alerting, supervision et automatisation B. Ingestion et transformation des données ▪ Analyse des systèmes sources internes et externes ▪ Définition du flux d’ingestion de bout en bout ▪ Orchestration des pipelines d’ingestion et de transformation ▪ Consolidation et structuration des datasets ▪ Mise à disposition des données transformées dans PostgreSQL pour les systèmes consommateurs ▪ Validation de l’intégrité, cohérence, performance et fraîcheur des données C. Gouvernance, qualité et bonnes pratiques ▪ Définition et application des guidelines du datalake ▪ Mise en place des standards de gouvernance de données ▪ Suivi et amélioration de la qualité des données ▪ Gestion des accès, sécurité, conformité et règles de partage ▪ Animation des pratiques data selon les meilleures normes du marché ▪ Supervision de l’usage de Collibra pour la gouvernance documentaire D. Management de projets et méthodologies ▪ Gestion de projets data à fort enjeu stratégique ▪ Pilotage de la migration du SI BI vers un nouvel environnement : ➢ Définition du scope ➢ Planification des jalons ➢ Suivi des coûts et ressources ➢ Coordination des acteurs ➢ Organisation du passage en production ▪ Application avancée des méthodologies Agile ▪ Animation des cérémonies et des instances de pilotage ▪ Rôle hybride : Technical Lead assorti de compétences chef de projet & Business Analyst

Nous recherchons un(e) Product Owner confirmé(e) responsable de l'optimisation de la valeur du produit afin de satisfaire les clients et capable de porter la vision produit au sein de l'organisation. Vous aurez la charge de : • Définir et communiquer la vision du produit • Alimenter, partager et prioriser le backlog avec l'équipe • Définir la roadmap stratégique du produit • Défendre le produit auprès des instances de direction • Être le point de convergence de l'ensemble des contributeurs du produit Référence de l'offre : ohsw8wehfq

Dans le cadre d’un programme de transformation data d’envergure chez un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un Change Manager Data & Cloud afin d’accompagner les équipes métiers dans l’adoption des nouveaux usages liés à la donnée. Le programme vise à moderniser l’écosystème data, notamment via la migration d’applications vers des environnements cloud et SaaS , et à favoriser une culture data-driven au sein des différentes directions métiers. Vous interviendrez à l’interface entre les équipes data, IT et métiers , avec un rôle clé de vulgarisation et d’accompagnement au changement. Vos missionsAccompagnement à la transformation data Définir et déployer la stratégie de conduite du changement autour des nouveaux outils et usages data. Identifier les impacts organisationnels et métiers liés aux migrations vers des solutions cloud et SaaS . Mettre en place des plans d’adoption pour favoriser l’appropriation des solutions data. Acculturation et vulgarisation de la data Traduire les sujets techniques en messages accessibles pour les métiers . Promouvoir la culture data et les usages analytiques dans les différentes directions. Concevoir et animer des ateliers, démonstrations et formations utilisateurs . Produire des supports de communication et de pédagogie (guides, newsletters, webinars). Adoption des outils analytiques Accompagner les métiers dans l’utilisation des solutions data et BI : Business Objects Tableau Dataiku Objectif : démocratiser l’accès à la donnée et faciliter l’autonomie des métiers dans l’analyse. Coordination avec les équipes techniques Assurer le lien entre les équipes data, IT et les utilisateurs métiers . Contribuer à l’amélioration de l’expérience utilisateur autour des outils data. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance data . Profil recherchéExpérience 5 ans ou plus d’expérience en conduite du changement, transformation digitale ou data . Expérience dans des environnements BI, analytics ou data platforms . Une connaissance du secteur assurance ou financier est appréciée. Compétences Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes . Bonne compréhension des environnements cloud, SaaS et data analytics . Expérience avec des outils de data visualisation ou BI . Excellentes capacités de communication, animation d’ateliers et gestion des parties prenantes . Qualités attendues Sens du service et orientation métier. Leadership et capacité à embarquer les équipes. Autonomie et esprit d’initiative. Forte appétence pour les sujets data et transformation digitale . Environnement de la mission Secteur : Assurance Environnement : Transformation data et migration cloud Outils : Business Objects, Tableau, Dataiku Mode de travail : interaction forte avec les équipes data, IT et métiers Quelques déplacements à prévoir occasionnellement en province.

Missions principales Le/la Data Engineer interviendra sur un périmètre large comprenant notamment : 🔹 Ingénierie de données Conception, développement et optimisation de pipelines de données. Intégration et transformation de données via Stambia et DBT . Modélisation et alimentation d’entrepôts de données dans Snowflake . Mise en place de bonnes pratiques de développement (versioning, tests, CI/CD). 🔹 Industrialisation & performance Maintenance, optimisation et monitoring des jobs ETL/ELT. Amélioration continue des performances Snowflake et des modèles DBT. Renforcement de la qualité, de la fiabilité et de la documentation des flux. 🔹 Collaboration & expertise Travail en étroite collaboration avec les équipes Data, Finance et Supply. Analyse des besoins métiers et traduction en solutions techniques. Participation à la roadmap Data (évolutions, migrations, outils). 💼 Compétences techniques recherchéesCompétences indispensables Stambia (développement de mappings, process, intégration). DBT (modèles, tests, documentation, sources, exposures). Snowflake (modélisation, optimisation, SQL avancé). Maîtrise des concepts ETL/ELT, data modelling, gestion de la qualité. Compétences appréciées (nice-to-have) Tableau Software (lecture + compréhension des besoins côté viz). Streamlit (petites apps internes pour exposer des données). Connaissance de la Data Vault ou d’architectures modernes DataOps. Sensibilité aux environnements agiles. 👤 Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience minimum en tant que Data Engineer. Capacité à être rapidement opérationnel·le sur des sujets variés. Bonne communication et autonomie. Volonté d’intervenir sur des problématiques Finance & Supply.

Pour l'un de nos clients leader de la vente de pièces détachées dans le secteur automobile, vous intervenez en tant que DATA Analyst sur l'outil Tableau software. Vous intégrerez une équipe dynamique pour participer à l'analyse des données issues de nos plateformes. Vous contribuerez aux prises de décision stratégiques et à l'amélioration continue de nos canaux de vente et de nos experts marketing. Compétences clés : Vous maitrisez l'outil Tableau Software et d'autres solutions de BI. Vous êtes à l'aise dans la conception de Tableaux de bord et la formation des équipes utilisatrices Missions Principales : Collecter, analyser et interpréter les données des plateformes Participer à la création de rapports détaillés et de tableaux de bord pour identifier les tendances et mesurer les performances. Collaborer avec la responsable Marketing et offre pour explorer des opportunités d'optimisation. Contribuer à la présentation d'insights et de recommandations basées sur les données aux parties prenantes. Participer à une veille concurrentielle pour saisir les tendances du marché et les innovations. Contribuer à des tests & expérimentations Participer à la mise en place de processus d’automatisation, en collaboration avec les équipes commerciales et techniques.

2) Missions principales (responsabilités) Analyse & modélisation - Réaliser des analyses complexes sur les données et produire des insights actionnables via des méthodologies statistiques. - Concevoir/porter des modèles de données métiers (expertise de la modélisation). - Posture "Conseil" & interface métier - Traduire les besoins métier en exigences techniques, tout en les challengeant et en étant force de proposition. Communiquer avec pédagogie auprès d'équipes techniques et métiers ; animer la communauté de data analystes. Delivery BI / dataviz / UX - Concevoir des rapports pertinents à partir des données analysées. - Porter des propositions UX/UI (wireframes, maquettes, personae) et proposer des visualisations avancées (ex. D3.js). Gouvernance & patrimoine data Rédiger/maintenir les bonnes pratiques de modélisation et développement. Maintenir la connaissance du patrimoine de données et des publications de reporting associées. Développer l'offre Streamlit et maintenir un cadre UX/UI Data ; assurer une veille produit Power BI. Expertise / administration / industrialisation - Administrer le service Power BI (et le "parc"), consolider les métriques d'usage et les données catalogue. - Auditer / optimiser du code (Power BI, SQL, Streamlit) et maintenir le CI/CD Power BI. Sécurité S'approprier et intégrer les exigences Cybersécurité dans les pratiques et livrables.

Notre client, société financière, recherche un Data Engineer pour rejoindre sa Data Factory. Responsabilités : Au sein d'une équipe dynamique, vous interviendrez sur l'ensemble des étapes des projets décisionnels : - Recueil et analyse des besoins (échanges avec la MOA et les utilisateurs) ; - Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques ; - Modélisatnique ; - Mise en production et suivi.

Contexte de la mission Un grand groupe bancaire basé en Île-de-France renforce son dispositif de gouvernance de l’intelligence artificielle dans un contexte de montée en maturité des usages IA et de mise en conformité avec les exigences réglementaires, notamment l’ IA Act . Dans ce cadre, le client recherche un Chef de Projet IA Senior capable de piloter des projets IA complexes et structurants, avec un fort enjeu de gouvernance, de conformité et d’industrialisation des pratiques. Objectifs de la mission Mettre en place et structurer une gouvernance IA au sein de l’organisation Accompagner la mise en conformité des projets IA avec l’IA Act Capitaliser et formaliser les pratiques de gouvernance IA existantes Assurer le pilotage transverse des projets IA (métiers, data, IT, conformité) Outiller la gouvernance via les solutions Dataiku Rôle et responsabilités Pilotage de projets IA complexes en environnement bancaire Définition et déploiement des cadres de gouvernance IA Accompagnement des équipes métiers et techniques sur les enjeux réglementaires IA Mise en place de processus de conformité IA Act (documentation, traçabilité, contrôles) Utilisation avancée de Dataiku , notamment du module Govern Node Coordination des parties prenantes (Data, IT, Risk, Conformité, Métiers) Reporting et suivi de l’avancement auprès des instances de gouvernance Modalités TJM max: : 750 € Présence en Île-de-France requise (2 jours de télétravail)