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Prendre en charge les tests de la squad : • Participer aux ateliers pour comprendre les besoins et challenger le PO les tests d’acceptance • Challenger le PO dans l’écriture des tests d’acceptance des US sous format classique ou Gherkin (BDD) • Vérifier la couverture des tests en liant les cahiers de tests aux exigences (US) • Préparation des Jeux de données et participation à l’élaboration des Mocks pour les tests Data et API • Organiser les campagnes de tests et les exécuter en manuel ou en automatique • Organisation et coordination des tests de bout en bout avec les autres squads dans le cadre des tests transverses • Dérouler les tests de non-régression • Analyser les résultats et remonter les anomalies • Communiquer sur l’état d’avancement de ses tests • Mettre à jour le référentiel de tests de non-régression de la squad • Rédiger le procès-verbal de la recette • Participer aux cérémonies agiles : Daily, sprints planning, démo, rétrospectives… Contribuer à la professionnalisation et à la transformation des méthodes de tests avec le test manager : • Contribuer à l’amélioration de la démarche et des pratiques de test ainsi que l’outillage • Entretenir et mettre à jour notre patrimoine documentaire de tests • Contribuer à l’animation de la communauté

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de notre département IT Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner les équipes Marketing, CRM et Digital dans l'exploitation et l'analyse des données clients. L'objectif : améliorer la connaissance client, affiner la segmentation, et optimiser les actions marketing grâce à une analyse fine des comportements et parcours clients. Activités et responsabilités de la mission - Analyser les données clients pour identifier des comportements, profils et tendances de consommation. - Construire et maintenir des segmentation clients pertinentes (RFM, appétence, valeur client, cycle de vie.). - Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipes Marketing, CRM, Digital, Produit. - Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs liés à l'acquisition, l'activation, la fidélisation, et la rétention client. - Collaborer avec les équipes Data Engineering pour la préparation et modélisation des données dans l'environnement Snowflake. - Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights data-driven. - Contribuer à la qualité et cohérence des données clients, en lien avec les équipes IT et Data Governance. Résultats attendus - Mise en place de profils clients exploitables par les équipes métier. - Amélioration de la performance des campagnes marketing grâce à une segmentation plus fine. - Accroissement de la connaissance client et des insights comportementaux. - Mise en place de tableaux de bord dynamiques et accessibles, facilitant la prise de décision. Démarrage : rapide Localisation : métropolie lilloise (1j de télétravail par semaine non négociable)

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme data existante de niveau entreprise, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour renforcer une équipe agile internationale. L’environnement est déjà en place – il s’agira de l’optimiser, l’industrialiser et l’étendre à de nouveaux cas d’usage analytiques 🎯 Vos missions principales : ✅ Faire évoluer la plateforme Data existante (Datawarehouse & pipelines) ✅ Implémenter & gérer le Unity Catalog sur Databricks ✅ Développer et maintenir des workflows complexes sous Airflow ✅ Structurer les bonnes pratiques d’ingénierie sur AWS ✅ Garantir la robustesse, la scalabilité et la gouvernance des données ✅ Collaborer avec des profils anglophones sur des projets critiques

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Directeur SI Finance. Le Directeur de projets interviendra sur le pilotage de projets du SI Finance & Risques qui est dans une phase de transformation mettant la DATA au centre de la réponse aux besoins métiers. Il organisera et conduira des projets de bout en bout, depuis le recueil des besoins jusqu’à la mise en production, et au déploiement. Il sera le principal contact des chefs de projet métier concernés et des équipes associées Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, n'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Nous sommes à la recherche d'un profil Data Engineer pour participer aux opérations de build sur les environnements Big Data basées sur Google Cloud au sein de la Direction Data pour notre client acteur majeur de la grande distribution. Sa mission sera de concevoir et développer les nouveaux flux de données en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineer, Data Scientist et les équipes métiers. Ses principales missions seront les suivantes : - Analyser les besoins des métiers et les traduire en spécifications techniques (en contribuant également à l'élaboration des contrats d'interface et à la modélisation physique) - Développer des pipelines de données au sein de son périmètre - Veiller à la qualité et l'efficience des développements de l'équipe - Contribuer à la construction de la plateforme data et des services en remontant les besoins non couverts par le framework - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineers, Data Scientists et les équipes métiers.

Ingénieur Ops Data & IA Lyon ou Lille Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle · Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. · Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. · Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. · Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. · Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. · Documenter les processus et les architectures. Compétences et qualifications requises · Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. · Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème. · Expérience en tant que Data Engineer appréciée. · Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG · Maîtrise de python · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements. · Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication

Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur des médias et de la communication, un Expert BI afin d’assurer la migration de dashboards Tableau vers Power BI . Vous interviendrez dans un contexte stratégique autour de la datavisualisation B2B et Datech. La mission consiste à : Analyser les dashboards existants sous Tableau. Reconcevoir et migrer ces dashboards vers Power BI. Garantir la qualité, la performance et la cohérence des rapports livrés. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour répondre aux besoins opérationnels.

Nous recherchons un PMO expérimenté pour assurer le pilotage budgétaire et le suivi des livrables au sein d’une Direction des Systèmes d’Information orientée Data et Référentiels. Rattaché à la DSI, vous interviendrez sur deux départements, dont une tribu organisée en mode agile. Vous serez le garant du pilotage budgétaire global de la DSI, et assurerez le reporting régulier des consommés, des restes à engager, ainsi que du suivi des projets en delivery agile . Vos missions principales : Pilotage budgétaire complet : suivi des consommés, engagements, forecasts. Suivi et consolidation du delivery des projets (planning, jalons, avancement). Production de reportings clairs à destination des directions projets et financières. Interaction étroite avec les équipes projets, les managers IT et les fonctions support (contrôle de gestion, finance). Contribution à l'amélioration continue des processus de pilotage en mode agile.

En tant que membre de l'équipe de capture de données, ce poste requiert une expérience technique et architecturale, ainsi qu'une solide expérience pratique des technologies cloud, du développement de microservices et de l'architecture événementielle. Il requiert également une collaboration étroite avec les équipes informatiques du groupe/de la zone, les partenaires commerciaux, les partenaires externes et tous les membres de l'équipe d'intégration. Les compétences ci-dessous sont essentielles et obligatoires : Leadership et autonomie Engagement sur les sujets Capacité à effectuer une restitution documentaire dans le cadre d'un audit, d'une preuve de concept (POC) ou en matière de normes et d'architecture.

Missions : Le consultant data Engineer SQL au sein du pôle « Data Architect & Engineer », sera en charge principalement de : - Concevoir, développer et maintenir des flux de données (XLM, JSON, WS, xslt, ..) - Concevoir, développer et maintenir des modèles de données (Sqlserver / Sybase IQ) - Maintenir/Optimiser des cubes SSAS Multi-dimensionnels & Tabular - Mettre en place/maintenir des chaines de batchs (CTRL-M) - Assurer des tâches de support - Contribuer aux projet devops - Rédiger des documentations techniques et des procédures - Participer au dispositif d’astreintes.

Nous recherchons un(e) DATA SCIENCE / MACHINE LEARNING ENGINEER pour l'un de nos clients grand compte. Missions : - Travaux de Data Science. - Fouille de données et mise en place de modèle Machine Learning). - Développement de programmes de traitements de données (micro-services) en Python/Spark - Développement d'algorithmes Machine Learning dans un contexte de Big Data Expertise : o Création, entrainement, optimisation, et mise en production de modèle o Données tabulaires à grande volumétrie avec des données déséquilibrées (imbalanced) o Secteur banque/finance -> problématique de détection de fraude / AML Stack technique python, scala, spark, git, linux Base de données : hbase, PostgreSQL, ElasticSearch DS : Pandas, PySpark, H2O, MLOPS, NLP, ML

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de projets Data ambitieux, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Engineer ServiceNow (H/F) . 👉 Notre client évolue dans le secteur des services et vous intégrerez le pôle Data & Analytics. 👈 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Mettre en œuvre une connectivité technique entre ServiceNow ITSM et Snowflake 🔸 Extraire et charger les données des modules ITSM (Request, Incident, Change, Problem Management) 🔸 Concevoir et industrialiser des pipelines automatisés d’ingestion (batch ou incrémentale) 🔸 Structurer et modéliser les données dans Snowflake pour répondre à des cas d’usage analytiques 🔸 Implémenter les logiques de rafraîchissement, suivi de qualité et métadonnées 🔸 Documenter les pipelines, schémas de données et points de reprise 🔸 Participer à la mise en place des bonnes pratiques CI/CD, versioning et documentation 🔸 Collaborer avec les équipes IT, qualité, gouvernance et opérations pour couvrir les besoins analytiques 🔸 Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration continue des processus

Nous recherchons un développeur Java confirmé pour une mission d’assistance technique au sein d’équipes Agiles, sur le périmètre d’applications critiques liées à la gestion et au suivi de projets informatiques. La mission se déroulera dans un environnement Agile SAFe et sera encadrée par un Scrum Master et un responsable de train. Objectifs et responsabilités : Garantir la couverture des besoins dans les engagements du train Développer en conformité avec les standards techniques et pratiques DevSecOps Assurer la réalisation et l’automatisation des tests (unitaires, End-to-End) Participer à l’amélioration de l’Excellence opérationnelle Prendre en charge les correctifs et anomalies en production Participer aux revues de User Stories et aux chiffrages Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, DevSecOps) Automatiser les tests dans le processus de déploiement Contribuer à l’utilisation et à la promotion de l’IA générative dans les développements Participer activement aux cérémonies Agile SAFe

Architecte Solution Data client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Architecte Solution Data. Compétences requises : Architecture technique de solutions hybrides (native, monde open, mainframe) Dont Conteunerisation , micro-services, kubernetes Dont Virtualisation (EsX/VM) et réseaux (flux, transferts, DNS, firewall,proxy…) Base de données relationnelles et NoSQL (MongoDB, Elastic, etc..), gestion de cache Framework BigData (Hadoop, Spark, etc..) Connaissances en développement sur des nouvelles technologies Environnement de travail Windows Concept DEVOPS et AGILITE Bon esprit de synthèse orale et écrite Aisance relationnelle Prise de recul, esprit synthétique et d’alerting Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : La définition / accompagnement des roadmap technologiques de ces produits, dans le respect de la trajectoire de modernisation du SI fixé. La promotion des offres technologiques La définition des architectures techniques et des livrables correspondants Principaux livrables : Définir et animer l’architecture technique des solutions, produire les livrables d’architecture techniques, compléter et superviser l’évolution de ces Architectures Technique au cours de leur mise en œuvre Accompagnement des équipiers (architecte applicatif, squad) et du Cluster (chef de projet, ingénieur de production, intégrateur, etc) dans l’implémentation et la vie de la solution technique définie, dans une logique Devops et agile Dont contribution aux phases de tests et benchs Dont le traitement des obsolescences techniques Suivi des mises en œuvre/construction de produits techniques, en liaison avec les socles technologiques fournisseurs (animation et/ou suivi) Dossiers et schéma d’architecture, et livrables associés Documents de vulgarisation Rapports techniques, Compétences requises : Architecture technique de solutions hybrides (native, monde open, mainframe) Dont Conteunerisation , micro-services, kubernetes Dont Virtualisation (EsX/VM) et réseaux (flux, transferts, DNS, firewall,proxy…) Base de données relationnelles et NoSQL (MongoDB, Elastic, etc..), gestion de cache Framework BigData (Hadoop, Spark, etc..) Connaissances en développement sur des nouvelles technologies Environnement de travail Windows Concept DEVOPS et AGILITE Bon esprit de synthèse orale et écrite Aisance relationnelle Prise de recul, esprit synthétique et d’alerting

Dans le cadre d’un projet stratégique pour l’un de nos clients grand compte dans la Finance , nous recherchons un Data Analyste / Business Analyste spécialisé en finance de marché et/ou gestion d’actifs , avec une expertise en Power BI et Power Query . Vous intégrerez le département Data en charge du Data Hub centralisant les données issues des applications Front to Back Ce Data Hub alimente les différents métiers de l’entreprise en données pour : Le reporting réglementaire, Des analyses via Power BI / Power Query, Des intégrations via APIs ou SQL. Définir le modèle cible de données , La préservation du modèle historique (pour limiter les impacts métiers), L’adoption des standards du nouvel éditeur Travailler en étroite collaboration avec les développeurs, business analystes, et les autres équipes du programme de transformation, dans un cadre Agile (SCRUM) .

Missions principales : Conception d’outils Big Data : Contribution active à la conception, au développement et à l’amélioration d’outils de traitement de données massives, couvrant l’ensemble du cycle de vie des données : ingestion, traitement, analyse et restitution. Définition des besoins techniques : Collaboration étroite avec les utilisateurs de la plateforme Data pour comprendre les besoins métier et garantir un alignement optimal entre les solutions développées et les attentes fonctionnelles. Développement sur Databricks et AWS : Réalisation de développements avancés sur les plateformes Databricks et AWS, en utilisant notamment les technologies suivantes : Python, SQL, Spark et Airflow. Intégration des pratiques FinOps : Mise en œuvre de bonnes pratiques FinOps dans le développement afin d’optimiser les coûts, les performances et l’utilisation des ressources sur AWS. Utilisation d’outils tels que dbt , GitLab CI/CD , et autres solutions DevOps. Audit et accompagnement transverse : Réalisation d’audits techniques et de revues de code au sein des équipes, avec pour objectif de renforcer la maîtrise des enjeux techniques et de favoriser l’adoption de stratégies FinOps efficaces. Technologies et outils utilisés : Cloud & Big Data : AWS (S3, EC2, Lambda, Glue), Databricks, Spark Langages & Frameworks : Python, SQL, PySpark Orchestration & Automatisation : Airflow, GitLab CI/CD, dbt Suivi des coûts et performance : Outils FinOps intégrés à AWS Méthodologies de travail : Agile / Scrum, DevOps, FinOps