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Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France (La Défense) — Rythme : 2 jours de télétravail / semaine Durée de la mission : 3 mois (renouvelable) Profil recherché : Senior Contexte & Description de la Mission Dans le cadre d'un programme stratégique de déploiement de SAP S/4HANA à l'échelle européenne, vous intervenez en tant que Data Product Manager pour piloter les études et évaluations relatives au chantier Data & Visualization. Vos responsabilités principales : Définir et spécifier le futur modèle de données et de reporting basé sur SAP S/4HANA. Évaluer les impacts de la transformation sur l'écosystème existant (systèmes legacy, rapports et solutions analytiques). Accompagner les équipes métier dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, en définissant et en exécutant leur stratégie analytique. Concevoir, structurer et livrer un portefeuille de produits data, modèles de données et solutions de reporting répondant aux besoins business européens, tout en garantissant l'alignement avec les standards d'architecture et de gouvernance. Objectifs & Livrables Cadrage & Ateliers : Organiser l'étude, comprendre les enjeux stratégiques et animer les ateliers avec les équipes métier pour collecter l'ensemble des besoins. Architecture & Modélisation : Documenter l'architecture fonctionnelle, réaliser la modélisation de données et concevoir les couches métiers (Silver Layer). Coordination & Valeur : Piloter l'équipe Data as a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI), documenter la valeur de la solution, et préparer le budget/planning de la phase de Build/Run.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Consultant Data & AI Governance, vous accompagnerez nos clients dans leur transformation Data-Driven & AI-Responsible. Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration structuré incluant un onboarding personnalisé, un accompagnement par un mentor et une montée en compétences progressive sur les enjeux de Data Governance, AI Governance, Data Management, Data Catalogs et conformité réglementaire. Vous interviendrez auprès de grands comptes pour concevoir, structurer et déployer des dispositifs de gouvernance permettant de valoriser les données et de sécuriser les usages de l'intelligence artificielle. Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser la Data Governance Accompagner les organisations dans la définition de leur stratégie Data et la transformation de leur culture Data. Définir et déployer des cadres de Data Governance alignés avec les enjeux métiers. Construire les modèles de Data Ownership et formaliser les processus de gouvernance associés. Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts et glossaires métier. Accompagner le choix et le déploiement de solutions de Data Catalog et de Data Governance. Participer à la mise en place de dispositifs de Data Management et de qualité des données. Concevoir et animer des programmes d'acculturation et de conduite du changement. Développer les communautés Data, les formations, les webinaires et les supports d'adoption. 2. Déployer les dispositifs d'AI Governance Participer à la définition et à l'opérationnalisation des cadres de gouvernance de l'IA. Structurer les cycles de vie des systèmes d'intelligence artificielle (AI Lifecycle). Réaliser des évaluations de risques et contribuer aux démarches de Responsible AI. Définir les rôles et responsabilités des acteurs de la gouvernance IA (AI Owner, AI Steward). Produire et maintenir la documentation réglementaire et méthodologique (Model Cards, Data Sheets, matrices de risques). Accompagner les organisations dans leur mise en conformité avec l'AI Act. Participer à la classification des systèmes IA et à l'analyse des exigences applicables aux systèmes à haut risque. Mettre en œuvre les principes de transparence, de traçabilité et d'auditabilité des systèmes IA. 3. Accompagner les projets GenAI & RAG Participer à la structuration et à la gouvernance de projets d'IA générative et de RAG. Veiller à la qualité et à la traçabilité des données utilisées par les modèles. Renforcer l'explicabilité et la transparence des usages IA. Contribuer à la prévention et à la réduction des biais algorithmiques. Définir les politiques internes d'usage de la GenAI. Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des prompts et de sécurité des usages.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

📍 Contexte Société Générale recherche un Data Engineer / Expert Hadoop pour assurer l'administration, la maintenance et l'évolution de sa plateforme Big Data Cloudera CDP. La mission porte sur la fiabilité, la performance, les montées de version et l'automatisation de l'infrastructure Big Data. 🎯 Missions principales Administrer et maintenir les clusters Hadoop Cloudera CDP. Participer aux montées de version des composants Hadoop. Résoudre les incidents techniques complexes et intervenir en task force. Automatiser les déploiements, le patching et l'exploitation avec Ansible et Terraform/Terragrunt. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme. Gérer les changements (tests, rollback, mise en production). Collaborer avec Cloudera et les équipes internes. Rédiger la documentation technique. 🛠 Stack technique Big Data : Hadoop, Cloudera CDP 7.1.9, Spark Ingestion : Kafka, Apache NiFi Automatisation : Ansible, Terraform, Terragrunt, AWX Versioning / Scripting : Shell, Git, GitHub

La mission consiste à intervenir en tant que Responsable Data Migration SAP S/4HANA dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SAP pour un acteur du secteur aéronautique industriel. Le consultant aura pour rôle de piloter les activités de migration de données sur les domaines Logistique et Qualité / Exécution, en garantissant la qualité, la cohérence et la sécurisation du transfert des données vers SAP S/4HANA. Il devra définir et gouverner la stratégie de migration, superviser les travaux des équipes métiers et techniques, coordonner les opérations d'extraction, transformation et chargement, valider les mappings, contrôler la qualité des données migrées et préparer les phases de cut-over.La mission consiste à intervenir en tant que Responsable Data Migration SAP S/4HANA dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SAP pour un acteur du secteur aéronautique industriel. Le consultant aura pour rôle de piloter les activités de migration de données sur les domaines Logistique et Qualité / Exécution, en garantissant la qualité, la cohérence et la sécurisation du transfert des données vers SAP S/4HANA. Il devra définir et gouverner la stratégie de migration, superviser les travaux des équipes métiers et techniques, coordonner les opérations d'extraction, transformation et chargement, valider les mappings, contrôler la qualité des données migrées et préparer les phases de cut-over.

Dans le cadre d'un important programme de transformation et de modernisation de ses outils de Revenue Management, un grand groupe international recherche un Data Scientist Senior afin de renforcer une équipe Data composée d'une douzaine de collaborateurs. La mission aura pour objectif principal de participer à la réévaluation et à la modernisation des modèles de prévision de la demande. Vous interviendrez sur des problématiques de forecasting et de séries temporelles, depuis l'analyse et la préparation des données jusqu'au développement, à l'évaluation et à l'amélioration des modèles. Vous serez également amené(e) à exploiter des techniques avancées de Machine Learning et de statistiques, à analyser et restituer les résultats obtenus et à contribuer à des sujets à forte dimension innovation. La mission s'inscrit dans un environnement international nécessitant des échanges réguliers en français et en anglais.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst Assurance / Data Senior pour intervenir sur des projets de transformation et de valorisation des données. Le consultant assurera l'interface entre les équipes métiers Assurance, les équipes Data et les équipes IT, avec pour objectif de traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et Data exploitables par les équipes techniques. Localisation : Niort Profil : Senior – 7 ans d'expérience minimum Secteur : Assurance Missions principalesRecueillir, analyser et challenger les besoins auprès des équipes métiers. Animer des ateliers de cadrage avec les différentes parties prenantes. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins Data. Identifier les données nécessaires, leurs sources, leurs règles de gestion et leurs usages. Participer à la modélisation fonctionnelle des données et à la définition des mappings. Réaliser des analyses de données à l'aide de SQL afin de vérifier la cohérence et la qualité des données. Définir et documenter les règles de gestion métier. Rédiger les user stories, spécifications fonctionnelles, critères d'acceptation et documentations. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts, architectes, équipes métiers et équipes de gouvernance Data. Participer aux phases de recette fonctionnelle : préparation des cas de tests, exécution, analyse des anomalies et suivi des corrections. Contribuer aux sujets de qualité, gouvernance et fiabilisation des données. Assurer le suivi des sujets jusqu'à leur mise en production. Participer aux cérémonies Agile et contribuer à la priorisation du backlog.

1. Vos missionsDans le cadre du renforcement d'une équipe Data, vous interviendrez sur l'analyse des parcours digitaux et la mesure des interactions web et mobile. Votre rôle sera d'exploiter les données afin de mieux comprendre les comportements utilisateurs et d'améliorer la performance des parcours clients. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Recueillir et challenger les besoins de tracking auprès des équipes métiers, Product Owners et Business Analysts ; Concevoir, documenter et maintenir les plans de marquage ; Définir les KPI et métriques adaptés aux parcours et aux objectifs business ; Traduire les besoins de tracking en spécifications techniques pour les équipes de développement ; Tester et valider les tags déployés ; Contrôler régulièrement la qualité, la cohérence et la fiabilité des données collectées ; Analyser les comportements utilisateurs sur les parcours web et mobile ; Identifier les points de friction et les opportunités d'optimisation ; Concevoir et maintenir des reportings ainsi que des tableaux de bord ; Présenter les analyses et les enseignements aux équipes métiers ; Formuler des recommandations concrètes et actionnables ; Accompagner les équipes dans l'interprétation et l'utilisation des données Analytics ; Proposer des évolutions du dispositif de mesure ; Participer à l'amélioration continue des pratiques et à la montée en compétences des équipes ; Veiller au respect du RGPD et des bonnes pratiques liées à la collecte et au traitement des données personnelles.

📍 Contexte Dans le cadre des activités de cybersécurité, le client recherche un Expert en cybersécurité pour piloter le processus de gestion des vulnérabilités du SI. La mission couvre la planification des scans, l'analyse des vulnérabilités, la priorisation des risques, le suivi des plans de remédiation et le pilotage de l'exposition aux risques cyber. 🎯 Missions principalesPlanifier et piloter les campagnes de scans de vulnérabilités. Réaliser et analyser les scans avec Rapid7 InsightVM et Cyberwatch. Qualifier et prioriser les vulnérabilités selon leur criticité (CVE, CVSS) et leur exploitabilité. Assurer le suivi des vulnérabilités critiques et des plans de remédiation. Animer les comités de gestion des vulnérabilités (VULCO). Produire les KPI, tableaux de bord et reportings de sécurité. Assurer une veille sécurité et alerter en cas de vulnérabilités critiques. Contribuer au suivi de l'exposition aux risques du système d'information. 🛠 Compétences techniquesImpératives Rapid7 InsightVM Cyberwatch Analyse des vulnérabilités (CVE, CVSS) Gestion des vulnérabilités Appréciées OSINT Windows / Linux Réseaux Animation de comités Production de KPI et reporting cybersécurité.

Contexte de mission En tant que Data Engineer vous rejoignez l'équipe Data Engineering responsable de la mise en place, de l'évolution et de la maintenance de la plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). Cette plateforme a pour objectif de : • Collecter les données provenant des différents systèmes de paiement et outils métiers. • Transformer et structurer ces données pour les rendre exploitables. • Les mettre à disposition des différents métiers (pilotage, reporting, analyses, data science, conformité, lutte contre la fraude, etc.). Vous participez ainsi à la construction et à l'industrialisation de la plateforme data, dans un contexte de forts volumes de données et d'exigences élevées en matière de performance, disponibilité, sécurité et qualité des données. L'équipe Data Engineering est une équipe transverse au sein de la Direction Data : les Data Engineers sont assignés aux équipes par projets et périmètres fonctionnels (monétique, finance, lutte contre la fraude…), au sein de équipes pluridisciplinaires comprenant un chef de projet et d'autres profils (Business Analyst, Data Viz, Data Analyst, etc.). Peu importe l'équipe ou le projet, l'ensemble des Data Engineers s'appuie sur un socle technique commun et des pratiques de développement standardisées (outillage, pipelines, CI/CD, qualité, sécurité), assurant cohérence, industrialisation et maintenabilité des solutions.

Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord

Intégré au sein de l'équipe, vous aurez un rôle de Tech Lead, à la fois opérationnel et moteur sur la stack GCP. Vous collaborerez étroitement avec les autres squads pour concevoir, prioriser et développer les processus d'ingestion, de transformation et d'exposition des données sur notre plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vous maîtrisez GCP et des outils tels que Composer, dbt et BigQuery, et êtes capable de définir les bonnes pratiques, challenger les choix techniques et accompagner les autres ingénieurs dans leur mise en œuvre. Ce poste est stratégique pour renforcer les capacités de livraison du produit DATA via la mise en place d'un socle robuste (comptoir data, jobs d'ingestion et de préparation, industrialisation des pipelines). Métiers : tous métiers hors bancaire Technique : écosystème cloud (Google Cloud Platform décliné en Cloud Platform Data Group CDPG), BigQuery, Linux, Python, SQL, dbt, Composer

Contexte de la missionNous recherchons un(e) Consultant(e) Data Governance & Modélisation Senior, extrêmement autonome, pour accompagner un projet hautement stratégique au sein du groupe. Évoluant sous la responsabilité d'un Directeur de Projet et rattaché(e) au Data Management Office, vous serez l'expert(e) en gouvernance (dictionnaire de données, lignage) et en modélisation, faisant le pont entre le métier et la technique grâce à votre maîtrise de GCP BigQuery pour le requêtage. Agile et autonome, vous vous approprierez rapidement les enjeux du projet et concevrez les supports destinés aux comités de direction générale. Descriptif de la missionSous la supervision directe du Directeur de Projet, vous interviendrez de manière autonome sur les volets suivants : • Gouvernance & Modélisation — vous modéliserez les données à partir des définitions métiers pour les lier aux architectures techniques, tout en assurant la complétude du dictionnaire de données et du lignage (lineage). • Investigation & Technique — vous manipulerez et requêterez directement les données au sein de l'environnement GCP BigQuery afin de valider vos modélisations. • Outillage — vous alimenterez les outils de gouvernance (DataGalaxy, PowerDesigner ou équivalents). • Pilotage & Communication — en lien avec le Directeur de Projet, vous concevrez des supports PowerPoint d'un niveau d'excellence requis pour les comités de direction générale afin de restituer l'avancement des travaux.

SAP Tech Lead BTP / Integration & Data Conversion Nous recherchons un SAP Tech Lead BTP dans le cadre d'une prestation "Integration & Data Conversion" pour une implementation SAP S/4 Hana Cloud. Vous devez avoir la capacité à piloter des sujets techniques transversaux et à coordonner plusieurs équipes/contributeurs dans un contexte international. La maitrise de l'anglais est obligatoire. Livrables: • Dossier d'intégration technique/cadre de données. • Mappage d'interface et stratégie API/BTP. • Documents de conception technique détaillée sur les flux et conversions critiques. • Stratégie et plan de conversion de données avec mappage, règles de transformation et séquencement. • Support pour les tests d'intégration, les cycles de validation et le basculement. • Documentation et transfert de connaissances aux équipes internes.