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Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge de la transformation d’une infrastructure décisionnelle existante, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé Power BI et Google Cloud Platform. La mission consiste à accompagner la migration des rapports BI (Power BI) ainsi que des flux de données SSIS vers un environnement cloud moderne basé sur Google Cloud Platform. Le consultant interviendra sur les sujets de modélisation, transformation, industrialisation et exploitation des données, avec une forte dimension analytique et BI. Le poste nécessite une bonne maîtrise des environnements GCP, des outils de traitement et d’orchestration de données, ainsi qu’une capacité à structurer, analyser et restituer efficacement les données pour répondre aux enjeux métiers et décisionnels. Compétences techniques attendues BI / Data Power BI SSIS SQL Analytics / BI Cloud & Data Engineering Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Composer dbt Python Data Modélisation de données Industrialisation des traitements Analyse de données Exploration et restitution des données

CONTEXTE La prestation s'inscrit au sein de la Direction de la Fabrication d'une filiale commune de deux grands groupes bancaires français, spécialisée dans les systèmes d'information monétique et les paiements. Le département concerné est en charge des automates bancaires (DAB/GAB) pour l'une des deux banques actionnaires : il assure la gestion des projets, la maintenance et le support des logiciels embarqués dans les automates ainsi que dans les serveurs frontaux. Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe d'intégration Linux avec une ressource expérimentée capable d'intervenir aussi bien en mode projet (déploiements, homologation, mise en production) qu'en mode run (suivi de production, gestion d'incidents). Des interventions en heures non ouvrées (HNO) et des astreintes sont à prévoir. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Réaliser les investigations nécessaires à la qualification des anomalies de production (à froid) et apporter les corrections adaptées. Gérer et maintenir plusieurs serveurs applicatifs de type VM Linux Red Hat. Déployer en autonomie les mises à jour applicatives et les correctifs de sécurité dans les environnements d'homologation. Produire les manuels d'installation à destination des équipes opérateurs de production après validation technique. Accompagner les équipes de production lors des passages en production. Maintenir et développer les scripts Bash et Python liés à l'exploitation des serveurs. Contribuer à l'évolution du dispositif de monitoring (Grafana, Splunk). Être force de proposition pour résoudre les problèmes ou améliorer les solutions applicatives. LIVRABLES ATTENDUS Manuels d'installation destinés aux opérateurs de production. Scripts Bash et Python mis à jour ou développés. Évolutions déployées dans l'environnement de monitoring (Grafana / Splunk). Rapports de qualification d'anomalies et corrections associées. Tickets de suivi des anomalies documentés dans l'outil Redmine.

🚀 Contexte L’équipe DevOps Platform assure : le support les projets autour d’une plateforme couvrant : gestion du code source déploiement des applications intégration continue déploiement continu qualité de code DevSecOps & fonctionnalités IA 🎯 Mission Mettre en place la nouvelle génération de services DevOps digitaux , avec : Design et build de pipelines CI/CD intelligents Mise en place de l’Infrastructure as Code (IaC) Définition de l’observabilité et du monitoring des pipelines Déploiement Kubernetes via ArgoCD, FluxCD ou Jenkins Production de runbooks, schémas d’architecture et guides Animation d’ateliers et formations DevOps / MLOps Gestion des incidents Réalisation de PoC pour automatiser la chaîne de valeur IA 📌 Objectifs / livrables Pipelines CI/CD totalement automatisés Infrastructure déclarative versionnée (IaC / GitOps) Services IA prêts pour la production avec : monitoring détection de dérive sécurité renforcée Ownership de la production Feedback aux utilisateurs de la plateforme Documentation des architectures et comptes rendus Proposition d’améliorations (performance, capacité, design) Support niveau 3 🛠 Compétences techniques CI/CD GitOps Kubernetes IaC (Terraform / Ansible…) ArgoCD, FluxCD, Jenkins Observabilité / monitoring Langages Python Java Go Rust SQL / PL-SQL Middleware Apache Tomcat Apache HTTP Server Autres Gestion des accès Architecture Testing Gestion de projet

Dans le cadre d’un environnement fortement régulé lié à la surveillance des communications, vous interviendrez sur le support, l’exploitation et l’évolution d’une application critique. Votre rôle Support applicatif et gestion des incidents · Assurer le support quotidien de l’application en lien avec les équipes internationales · Analyser et traiter les incidents de production dans le respect des processus ITIL · Élaborer, suivre et mettre en œuvre des plans d’action préventifs afin de limiter la récurrence des dysfonctionnements · Communiquer quotidiennement sur l'état de la production applicative et le suivi des incidents · Intervenir lors des tests de reprise (DRP/PRA), des mises en production majeures et des migrations d’infrastructure planifiées le week-end Déploiement et évolution des environnements · Déployer et valider les changements applicatifs, d’infrastructure et de sécurité sur les environnements de test (Staging/UAT) puis en production · Participer à l’amélioration continue des processus de déploiement et d’exploitation · Contribuer au support des évolutions dans un environnement DevOps intégrant des chaînes CI/CD Automatisation, monitoring et documentation · Concevoir des scripts et des solutions d’automatisation des interventions récurrentes · Développer des outils facilitant le support et l’évolution de l’application · Mettre en place ou améliorer le monitoring applicatif sous Prometheus, Grafana (définition de métriques, alertes, dashboards) · Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle et technique (procédures d’exploitation, run-books, guides d’incident)

Le prestataire intervient au sein du bureau des services transverses (BST) d'une direction du numérique d'une administration centrale du secteur public. Ce bureau est en charge de la conception, du déploiement et du maintien des services numériques transverses utilisés par les agents et les applications métier : authentification, signature, horodatage, échanges de données et gestion des identités. L'équipe est pluridisciplinaire et réunit des intégrateurs, des administrateurs système, des développeurs et des experts sécurité. Le prestataire travaille en collaboration directe avec ces profils ainsi qu'avec les équipes infrastructure (système, stockage, réseau) et les autres directions techniques de l'organisation. Le prestataire prend en charge l'intégration, l'exploitation et l'évolution des services suivants : Une solution de signature électronique et d'horodatage pour laquelle il assure l'installation, le paramétrage et le maintien en condition opérationnelle sur les environnements de production et de préproduction. Une solution de signature à distance adossée à une infrastructure à clés publiques (PKI), pour laquelle il intervient sur la partie HSM : configuration des boîtiers, gestion des certificats et participation aux cérémonies des clés. Une solution de gestion RFID pour laquelle il assure le déploiement, les évolutions applicatives et la maintenance courante. Un socle DevOps commun construit autour de GitLab CI/CD, Ansible, Docker, Kubernetes et OpenStack, qu'il maintient et fait évoluer conjointement avec les autres intégrateurs de l'équipe. Des boîtiers HSM pour lesquels il assure la mise en route, la configuration réseau et TLS, la gestion des clés cryptographiques, les cérémonies de remise de clés avec gestion du quorum (M/N) et le maintien en condition de sécurité. Des solutions d'authentification et de fédération d'identité avec support des protocoles SAML et OIDC. Au quotidien, le prestataire est amené à solliciter les équipes infrastructure pour la mise à disposition des ressources nécessaires, à rédiger et maintenir la documentation technique (runbooks, fiches réflexes, procédures d'exploitation), à implémenter la supervision et les mécanismes de sauvegarde, et à automatiser les tâches récurrentes pour réduire la charge opérationnelle. Il traite les tickets d'incidents, de changements et de demandes via l'outil ITSM, analyse les logs et participe aux ateliers techniques. Les interventions couvrent trois environnements : production, préproduction et qualification. Des astreintes hors heures ouvrées (HNO) sont possibles selon les besoins opérationnels, avec des fiches réflexes dédiées à destination des équipes de support intermédiaires.

CONTEXTE DE LA MISSION L'équipe « Socles Data » de la Direction Technique Informatique d'un organisme paritaire de retraite complémentaire gère les socles techniques DATA du système d'information. Ces socles couvrent les besoins de pilotage, de mise à disposition de tableaux de bord décisionnels, d'exploration de données et de Data science. La mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des socles Hadoop Cloudera (environnements Hors-Prod et Prod) et à contribuer aux projets d'évolution technique de ces socles. La mission s'inscrit dans un contexte d'infrastructure DATA industrialisée, avec une exigence forte d'autonomie et de rigueur documentaire. Des astreintes ou interventions ponctuelles en dehors des heures normales ouvrées (HNO) pourront être demandées. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Administration et exploitation des socles Hadoop : supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances Capacity planning : suivi de la consommation, mise en place d'outils et de procédures de gestion des capacités Maintenance proactive : application des correctifs, mises à jour, suivi des évolutions technologiques Rédaction de procédures d'administration et d'exploitation Intégration avec l'outillage de l'écosystème DSI pour l'exploitation du SI Support et expertise aux équipes Études et Exploitation Participation aux projets d'évolution des architectures techniques (logicielles, matérielles, sécurité) : pilotage possible, définition d'architecture, rédaction de dossiers, mise en œuvre LIVRABLES ATTENDUS Reporting hebdomadaire d'activité Tableau de bord mensuel de suivi d'activités Documentations techniques : normes, principes, dossiers d'architecture, d'administration, d'exploitation, modes opératoires Transferts de connaissances : organisation de sessions et rédaction de supports Gestion des demandes : tickets incidents, demandes et changements dûment complétés Contribution à la continuité de service au sein de l'équipe

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Build au sein d’un environnement grand compte, nous recherchons un DBA Oracle / MySQL Expert Production disposant d’une forte expertise sur les environnements critiques à haute disponibilité. Le consultant interviendra sur les projets d’évolution des plateformes de bases de données, tout en accompagnant les équipes Run sur les incidents complexes, les sujets de performance et l’amélioration continue. Il assurera l’administration et l’exploitation des bases Oracle et MySQL, la gestion des architectures critiques, les opérations de sauvegarde/restauration, ainsi que l’optimisation avancée des performances. Le poste nécessite une double compétence Oracle / MySQL, une forte capacité d’analyse, ainsi qu’une aisance à évoluer dans un contexte Build en interaction constante avec les équipes Run. Compétences techniques attendues Bases de données Oracle Database – Expert MySQL – Confirmé à Expert Haute disponibilité Oracle RAC ASM Dataguard ExaCC / Exadata Sauvegarde / restauration RMAN Performance / Tuning Optimisation SQL Tuning moteur base de données Analyse de performance Automatisation / Industrialisation Ansible Python Systèmes Linux Unix Exploitation Support incidents critiques Documentation technique Amélioration continue Langues Anglais professionnel indispensable

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine bancaire, un expert sécurité des conteneurs. Missions : 90 % de l'activité est axée dans la recherche et la gestion de vulnérabilité Mise en place de contrôles de détection de menaces Accompagnement à la remédiation rapide des failles critiques. Cadrer le projet sur les aspects sécurité opérationnelle dans un environnement cloud (privé, public et hybride). S’assurer du respect des règles de sécurité de dès le design de l’architecture et des offres de services. Proposer, tester et intégrer des solutions de sécurité adaptées au contexte du projet et de l’entreprise (sécurité réseaux, protections des données, traçabilité, etc.). Proposer et valider des patterns d’architecture de sécurité applicative et infrastructurelle. Mettre en place et automatiser des processus de sécurité dans les chaines CI/CD (gestion des vulnérabilités, gestions des certificats, protections des secrets, etc.). Mettre en place et automatiser des contrôles de sécurité, le monitoring et la remontée des Indicateurs sécurité. Accompagner les utilisateurs à l’usage des outils de sécurité mis à disposition par le projet.

Planifier et piloter les Mises En Production des applications (SI) qui lui sont confiées sur son périmètre applicatif et selon les exigences demandées afin de garantir le respect des engagements de MEP Vérifier que le besoin est présent dans le catalogue d’Offres de Services EIA (Si ce n’est pas le cas, demande l’instruction de la prise en charge du besoin) Piloter le transfert de connaissances et d’activités vers les équipes de Pilotage de la Production (N1) afin de les rendre autonome sur la résolution d’incidents. Participer aux crises majeures sur les applications de son portefeuille applicatif. Piloter les phases et les activités de réversibilité entre les mode d’exploitation DevSecOPS et MCO industriel . Suit les incidents de production, analyse les récurrences et organise des revues d’incidents sur son périmètre applicatif. Identifie les GDP nécessaires à l'amélioration de la QS de ses applications sur son périmètre applicatif. Il pourra instruire certaines GDP en tant que « Problem Leader » Réaliser un reporting fiable de son activité, évaluer les charges prévisionnelles, contrôler l'ajustement prévisionnel / consommé et alerter le cas échéant. Piloter et assurer la mise à jour des référentiels techniques et opérationnels de son périmètre applicatif (CMDB, Fiches Consignes, Base de Connaissances).

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Expert Cloudera (RUN & MCO) / Big Data Platform Engineer sur Paris. EXP : +5 ans - Localisation Paris - Télétravail : 2 à 3 jours par semaine - Durée de la mission : 2 ans Mission: Le consultant interviendra en expert plateforme, avec une forte orientation RUN / MCO / N3 : Administration et exploitation de la plateforme Big Data Cloudera (CDP on?premise) Gestion des incidents complexes (N3) et participation aux cellules de crise MCO avancé : patching, upgrades, capacity planning gestion des performances et de la disponibilité Gestion des obsolescences éditeurs (Cloudera, OpenShift, OS Linux) Automatisation des tâches d’exploitation (scripts, CI/CD, IaC) Support technique aux équipes data et projets Contribution à la migration des usages vers Azure Databricks (hybridation on?prem / cloud) Rédaction de documentation technique, procédures d’exploitation et supports de montée en compétence Collaboration étroite avec les équipes infra, conteneurs et middleware Environnement: Big Data : Cloudera CDP (CDH, CDS), Hadoop (HDFS, YARN), Spark Conteneurs : OpenShift, Kubernetes, Docker Sécurité : Kerberos, Ranger Systèmes : Linux (RedHat) Automatisation / CI?CD : Ansible, Jenkins / GitLab, scripts Shell / Python Cloud : Azure, Azure Databricks (migration des usages) Monitoring : Grafana, Prometheus (selon contexte) Contexte: Dans le cadre d’une mission stratégique en environnement de production critique, nous recherchons un consultant senior / expert pour intervenir sur une plateforme Big Data on?premise existante, en phase de stabilisation, MCO et transition vers le cloud. La plateforme est en place depuis plusieurs années et fait l’objet : d’un RUN exigeant (disponibilité, performance, sécurité), d’une migration progressive des usages vers le cloud, et du remplacement d’un profil historique/fondateur de la plateforme. Ce n’est pas un rôle de : Data Engineer DBA

Dans le cadre du renforcement de la Squad Internet, notre client un acteur majeur du secteur bancaire françai s recherche un Ingénieur Sécurité senior spécialisé en F5 APM / ASM , Anti-D Dos et WAF. La mission vise à renforcer l’équipe sur les activités : d’intégration, de MCO/MCS, de support N3, et d’accompagnement des projets de sécurisation des infrastructures Internet. Le rôle nécessite une forte polyvalence, une expertise technique avancée et une capacité à intervenir sur des environnements critiques à forte visibilité. Missions principales Pilotage & coordination Assurer l’interface avec les experts des autres domaines (réseau, sécurité, production…). Fournir un reporting régulier aux coordinateurs et au management. Participer à l’organisation et à la réalisation de POC . Contribuer aux choix techniques et orientations technologiques. Participer aux études, analyses d’impacts et projets d’évolution. Expertise & intégration Assurer l’expertise N3 sur les technologies F5 APM , F5 ASM , WAF et Anti-D Dos. Suivre les sujets d’intégration des infrastructures de sécurité. Réaliser la veille technologique et proposer des améliorations continues. Contribuer à la sécurisation des architectures Internet. RUN / MCO / Support Assurer le rôle d’ Ingénieur Référent technique vis-à-vis du support N1/N2. Participer aux cellules de crise (constructeurs, éditeurs, opérateurs). Prendre en charge les incidents / demandes / problèmes complexes. Assurer la communication avec les clusters ou directement avec les utilisateurs finaux. Participer au support HNO et aux astreintes . Garantir la qualité, la disponibilité et la performance des services de sécurité.

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale à forte composante IA, une équipe Digital Innovation recherche un(e) ingénieur(e) AI / ML / LLM très orienté(e) prototypage. Le rôle vise à explorer, concevoir et tester des démonstrateurs d’agents IA capables de transformer des signaux complexes (retours clients, données marché, paramètres de procédés) en insights exploitables et leviers d’innovation concrets. Le poste s’inscrit dans un environnement à forts enjeux technologiques et réglementaires, avec un lien étroit aux bioprocédés industriels. L’objectif n’est pas l’industrialisation immédiate, mais la validation rapide de concepts à forte valeur ajoutée, afin d’éclairer des décisions produit et d’investissement. Le/la consultant(e) interviendra sur l’ensemble du cycle d’exploration : identification de cas d’usage, sélection d’outils et d’APIs IA approuvés en environnement entreprise, conception de workflows agentiques explicables, prototypage rapide et évaluation qualitative avec les experts métiers. Le poste requiert une forte autonomie, une capacité à collaborer avec des profils variés (produit, IT, experts procédés) ainsi qu’une aptitude à vulgariser des concepts IA complexes. La valeur business, la pertinence des résultats et le ROI priment sur la sophistication technique pure.

Au sein de l’équipe Digital Innovation , vous interviendrez comme Ingénieur AI/ML/LLM orienté prototypage , avec pour objectif de concevoir et tester des démonstrateurs basés sur des agents IA . Vous explorerez des cas d’usage liés à l’analyse de feedbacks clients, à l’identification de tendances marché et à l’application de l’IA aux opérations unitaires de bioprocédés . En collaboration avec les équipes métier, IT et produit, vous développerez des prototypes à forte valeur ajoutée, évaluerez leur pertinence et documenterez les résultats afin d’orienter les décisions d’innovation futures. Le rôle est centré sur l’expérimentation rapide et la démonstration de valeur, hors périmètre d’industrialisation.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un grand groupe du secteur des médias, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour intervenir au cœur d’une plateforme data stratégique. Tu rejoindras une équipe en charge de la collecte, la centralisation et la transformation de données issues de sources hétérogènes , avec des enjeux forts de volumétrie, de performance et de qualité. Tes principales missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes et scalables Assurer l’ ingestion et la transformation de données multi-sources Optimiser les performances des traitements (Spark / SQL) Orchestrer les flux de données via Airflow Structurer et organiser le stockage des données Participer à l’ industrialisation des traitements (CI/CD, infrastructure) Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données Contribuer aux échanges techniques et à l’amélioration continue des pratiques

🚀 Product Tech Lead – IA / GenAI (Azure) Dans le cadre d’une transformation digitale ambitieuse , nous recherchons un(e) Product Tech Lead pour piloter une solution stratégique basée sur la Data & l’IA Générative , dédiée à la performance des équipes commerciales. 🎯 Objectif : concevoir et déployer une plateforme data-driven fournissant des insights intelligents et des outils innovants pour soutenir la croissance business. 🚀 Missions Définir et piloter l’ architecture technique & data end-to-end Garantir la scalabilité, sécurité et performance des solutions Encadrer une équipe transverse (Dev, Data, AI Engineers) Concevoir et livrer des fonctionnalités IA / GenAI (Azure OpenAI) Structurer les pipelines data , gouvernance et cycle de vie des modèles Assurer l’intégration avec les systèmes ( SAP, Salesforce ) Superviser les déploiements (Azure / Fabric) avec pratiques DevOps, MLOps, LLMOps Collaborer avec le Product Manager pour aligner valeur métier & faisabilité technique

Contexte de la mission Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, un AI Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets d’intelligence artificielle à forts enjeux techniques et métiers. La mission s’inscrit dans un environnement IT exigeant, structuré autour de projets IA nécessitant la conception, l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation de solutions robustes, scalables et sécurisées. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des produits IA, depuis les phases de cadrage et de preuve de concept jusqu’à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Missions principales En tant qu’ AI Engineer / MLOps , vous serez en charge de concevoir, industrialiser et opérer des solutions d’IA fiables, performantes et responsables. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Architecture et industrialisation IA / MLOps Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists et les équipes IT. Identifier les technologies, design patterns et architectures adaptés aux besoins : services temps réel, traitements batch, architectures cloud, solutions distribuées. Participer à la validation des choix d’architecture technique. Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l’infrastructure. Industrialiser les modèles IA afin de garantir leur passage à l’échelle, leur supervision et leur maintien en production. Déploiement et exploitation Contribuer au déploiement des applications IA en production. Gérer les infrastructures de déploiement, notamment autour de Kubernetes et de services cloud managés. Optimiser l’usage des ressources techniques, notamment dans des environnements nécessitant des capacités de calcul importantes. Participer au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Produire et maintenir la documentation technique associée. Sécurité et robustesse des solutions IA Intégrer les principes de sécurité “by design” dans les applications IA. Contribuer à la protection des modèles et des données contre les risques spécifiques aux environnements IA. Prendre en compte les enjeux de sécurité liés aux modèles, aux pipelines et aux données manipulées. IA générative et LLM Participer au déploiement d’applications basées sur des LLM. Intervenir sur des architectures de type RAG. Industrialiser le cycle de vie des composants GenAI : prompts, bases vectorielles, fine-tuning, monitoring. Contribuer à l’identification et à la gestion des risques associés aux usages IA générative.