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Contexte de la mission Rejoignez une entreprise innovante dans le secteur digital, en pleine transformation et croissance de son infrastructure. Basée à distance avec des activités de production hébergées principalement sur OVH et des environnements non-produits sur Azure, notre société recherche un DevOps Senior pour intégrer une équipe dynamique. Actuellement composée d'un junior, six administrateurs systèmes avec un accent sur l'automatisation, et soutenue par un DBA, l'équipe est en expansion. Le départ imminent d'un expert senior crée une opportunité unique d'apporter vos compétences techniques pointues à cette mission critique. Votre rôle sera central pour soutenir l'évolution de l'infrastructure et assurer la stabilité des projets en cours. Cette mission DevOps Senior est idéale pour les professionnels aimant les challenges techniques et ayant une forte autonomie. Missions principales : - Prendre en charge la réarchitecture de l'infrastructure sur OVH - Assurer la passation avec le profil sortant - Participer activement à l'automatisation des opérations, incluant gestion des certificats et secrets. - Développement et optimisation d'outils internes en Python - Evolutions Ansible et Terraform - Collaborer avec l'équipe existante pour raffiner le monitoring et éviter les alertes inutiles. - Soutenir le DBA dans l'amélioration de l'hébergement des bases de données. Environnement technique : - Plateformes : OVH pour la production, Azure pour les environnements hors production. - Intégrations : HAProxy, Prometheus, Loki, Grafana, PostgreSQL.

CONTEXTE Objectif global : Accompagner Ingénieur de Production Devops Contrainte forte du projet : Jboss 8 / XL Release / XL Deploy Dans le cadre du renforcement de l’équipe monétique, nous recherchons un Ingénieur de Production DevOps pour intervenir sur la chaîne de production des applications critiques de paiements. La mission consiste à automatiser, sécuriser et superviser les déploiements et l’exploitation des environnements applicatifs. MISSIONS : Assurer le déploiement et l’exploitation d’applications critiques sur les environnements de production, gérer l'obsolescence des serveurs d'applications. Participer à la conception des architectures techniques et aux choix d’outillage Mettre en place des chaînes CI/CD automatisées (Jenkins, XL Release / XL Deploy) Administrer les serveurs web et d’applications : Apache, IHS, HAProxy, JBoss, Tomcat Gérer l’ordonnancement des traitements batch (VTOM et Control-M) Créer et maintenir des dashboards de suivi opérationnel Participer au suivi de production, à la gestion des incidents, et aux astreintes éventuelles Compétences requises : 🌐 JBOSS, TOMCAT, WAS, VTOM, XLR, XLD, APACHE, IHS OpenShift / Kubernetes un plus 🔧 DevOps & Automation : Jenkins, XL Release / XL Deploy GitLab CI, Ansible, Terraform, Docker Langages : Bash, Python, YAML 📦 Serveurs : Web : Apache, HAProxy, IHS Application : JBoss, Tomcat , WAS Ordonnancement : VTOM, Control-M Supervision : Grafana, Prometheus, ELK, Zabbix Profil recherché : Bonne expérience dans un environnement DevOps / Production applicative Esprit analytique, force de proposition, autonomie Aisance dans les échanges avec les équipes projets, OPS et sécurité Environnement technique : GCP, OpenShift, Jenkins, XL Release, XL Deploy, , Ansible, Terraform, Tomcat, JBoss, Apache, IHS, HAProxy, VTOM, Control-M, ELK, Grafana, Python, Bash, YAML Connaissance linguistique : Anglais Lu, écrit (Secondaire)

Dans une logique d’amélioration continue de l’expérience client, un acteur majeur du retail souhaite mettre en œuvre un chatbot SAV intelligent basé sur des technologies d’ IA générative . Ce chatbot sera accessible via les canaux digitaux (site web, application mobile) et devra répondre de manière instantanée, précise et contextualisée aux demandes fréquentes liées au service après-vente : suivi de commande, garantie, retour produit, assistance à l’utilisation, etc. Nous recherchons un expert ou lead IA générative capable de : Réaliser un audit technique et fonctionnel Proposer une architecture agentique adaptée Développer un agent IA performant et scalable Mettre en production un projet basé sur LangChain , LangGraph , et des bases vectorielles Intégrer des outils de test (type RAGAS ) et de modélisation (type MCP ) Livrables attendus Audit technique Recommandations d’architecture Développement de l’agent IA Mise en production Documentation technique

Au sein du département IT, l'équipe a pour vocation de fournir aux services Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance, l’ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement. L'appel d'offre vise à renforcer notre binôme de data engineers, en priorité sur le projet DatOps que nous opérons pour le compte de la Direction des Opérations. Celui-ci s'appuie sur la plateforme GCP, et représentera l'activité majeure du consultant. En mineure, il interviendra en parallèle sur un second projet, qui vise à le doter d'une plateforme data basé sur le Hadoop on premise du groupe. Nous recherchons un profil data engineer GCP + Hadoop qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiés au consultant : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme

Nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour une mission stratégique chez un client grand compte. Stack et compétences clés : Python 3.12 (expertise attendue) Kubernetes / Helm / Docker (maîtrise technique au-delà de l'utilisation) Azure SDK FastAPI GitLab (CI/CD, évolution de pipelines) OpenAPI, multithreading, ajout de routes pour UI gérant l’orchestration des déploiements jusqu’en UAT Tests unitaires obligatoires, monitoring des performances Organisation Agile en Squads et Chapters (partage des bonnes pratiques) Matrice RACI déjà en place, capacité à la faire évoluer Jenkins pour la production (géré par les équipes Ops) Certification KAD : un plus fortement apprécié, possibilité de la passer pendant la mission Contexte métier : Projet dans le secteur assurance autour de la modélisation de données, extraction d’informations depuis des contrats, comparaison avec des référentiels, vérification de cohérence, automatisation, recherche sémantique

Pour l’un de mes clients, je recherche pour 4 missions ouvertes à Lille : CloudOps Engineer : Kubernetes, Terraform, AWS/GCP, scripting (Bash/Python/Go) DevOps AWS : Data Platform multi-cloud, AWS EKS, Terraform, Python (API REST), CI/CD Développeur Cloud Sénior : GCP, Terraform, Python, GitOps, développement plateforme interne DevOps Réseau / Public Network : Terraform, Python, GCP/AWS, sécurité (Firewall, DNS, WAF, LB) Conditions : Freelance ou portage salarial ( accompagnement possible sur votre passage en portage ) Mission longue (3 ans) Disponibilité max 1 mois Présence 3 jours/semaine sur Lille (non négociable) 3‑5 ans d’expérience sur un rôle similaire ou plus Si vous êtes intéressé et que votre profil correspond à la demande, merci de postuler avec votre CV à jour . Je reviendrai vers vous rapidement.

Bonjour , Je suis à la recherche d'Un Software Engineer - Cloud technologies (5-7 ans d’expérience, hors alternance). Rôles · Développer des composants pour un cadre de développement rapide framework. · Intégrer de nouveaux modèles quantitatifs et maintenir les modèles existants dans différents environnements. · Améliorer l'ensemble d'outils actuel pour le test et le dépannage des modèles. · Optimiser les performances des modèles et l'utilisation de la mémoire. · Effectuer des revues de code et de conception. · Maintenir et améliorer l'infrastructure CI/CD (GitLab / Jenkins). Compétences clés requises · 5 ans d'expérience en programmation orientée objet. · 3 ans ou plus d'expérience en développement en C++. · Solide expérience de l'environnement Linux et shell scripting. · Une expérience du cloud (AWS, Azure) est un plus · Programmation Python. · Anglais courant 📍 Lieu : Ile de France 📅 Démarrage : 3 semaines après le go di client . ⌚Durée : Mission longue 🌐 Candidats résidant en FRANCE uniquement pour ces postes N'hésitez pas à me contacter pour toute information. Lieu : Ile de France Démarrage : 3 semaines après le go di client . Durée : Mission longue Candidats résidant en FRANCE uniquement pour ces postes N'hésitez pas à me contacter pour toute information.

L’équipe People Data a pour vocation de soutenir la stratégie RH d’une entreprise internationale en accompagnant le développement, le bien-être et la performance de ses collaborateurs. Au cœur de la transformation de l’organisation, cette équipe met la donnée au service des équipes RH, Talent Development, Engineering et Product afin de piloter, comprendre et anticiper les dynamiques humaines et organisationnelles. Composée de Data Product Managers, Data Analysts, BI Engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en gouvernance de données, elle développe des produits et des solutions innovants de People Analytics à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) BI Engineer & Analytics Engineer (Tableau / dbt) pour accompagner les équipes Talent Development sur un périmètre international. 🎯 Mission principale Concevoir, développer et maintenir des solutions de reporting et de data visualisation fiables, automatisées et pertinentes, au service des équipes Talent Development et RH. 🧩 Responsabilités Développer et maintenir des reportings auditables, légaux ou stratégiques à destination des équipes Talent Development. Assurer la réconciliation et la cohérence des données issues de différentes sources et pays. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données et des indicateurs produits. Concevoir, optimiser et automatiser des dashboards Tableau pour le suivi des KPIs RH. Participer à toutes les phases du cycle projet : du cadrage au déploiement en production, puis assurer le run des solutions. Proposer des visualisations et modèles de données pertinents et adaptés aux usages métiers. Contribuer aux rituels agiles (daily, sprint review, rétrospective). Rédiger et maintenir la documentation technique (modèles dbt, dashboards, pipelines, bonnes pratiques). Collaborer avec les équipes Data et RH (Data Product Managers, Data Engineers, métiers Talent Development, etc.). 🧠 Compétences requises Techniques CompétenceNiveau requis Tableau Confirmé dbt Confirmé SQL Confirmé Python Avancé Modélisation de données Confirmé Git / GitHub Confirmé Méthodologie Agile (Scrum, Kanban) Avancé Soft Skills Forte autonomie et sens de la responsabilité. Capacité d’analyse et regard critique sur la qualité des données. Aisance dans la communication avec des profils non techniques . Esprit d’équipe, collaboration et partage des bonnes pratiques. Orientation produit et business , avec une bonne compréhension des enjeux RH et Talent Development. 📍 Localisation & modalités Lieu : Lille Télétravail : possible de manière occasionnelle Langues : Français courant, Anglais professionnel

Smarteo recherche pour un de ses clients, Un Data Scientist ( Développement, Implémentation d'Algorithmes IA, Intégration Solutions IA ) sur Nantes Description: Nous client nous soumet une prestation de Data Scientist pour intervenir sur les domaines analyse de données, modélisation,Ia Gen prompting et ingénierie data. Au sein d'une équipe agile composée d'une douzaine de personnes le candidat contribuera à la conception et la réalisation de solutions IA. Activités : - Développement et Implémentation d'Algorithmes IA: Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle. - Analyse de Données: Explorer et analyser les données pertinentes pour extraire des insights exploitables et améliorer les algorithmes existants. - Intégration des Solutions IA: Collaborer avec les équipes produits pour intégrer les solutions IA dans leurs produits et répondre à leurs besoins spécifiques. - Maintenance des Solutions en Production: Assurer le suivi et l'amélioration continue des solutions IA en production (RUN), incluant la gestion des incidents et la mise à jour des modèles. - Prototypageet Testing: Réaliser des prototypes de nouvelles solutions IA et conduire des tests pour valider leur utilité et leur performance. - Prompting: Réaliser des prompts robustes pour les différents cas d'usage Le candidat devra disposer des compétences adéquates pour réaliser les tâches en autonomie ce qui requiert une expérience Compétences Requises : - Analyse de Données: Expertise en techniques d?analyse et de visualisation de données. - Modélisation et Machine Learning: Compréhension avancée des algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle. - Prompting: Compétence dans la génération et l'optimisation de prompts pour améliorer l'interaction utilisateur et la pertinence des résultats. - Ingénierie Data: Connaissances en gestion de bases de données et manipulation de données en grande quantité. - Langages de Programmation: Maîtrise des langages comme Python, SQL, et des outils comme TensorFlow, PyTorch. - DevOps: Compréhension des pratiques DevOps, incluant l'intégration et la déploiement continu (CI/CD). Machine Learning Operations (ML Ops), Google TensorFlow, Python, SQL, PyTorch,

Rejoignez notre équipe innovante Data Fabric et jouez un rôle moteur dans l'élaboration des infrastructures de données de nouvelle génération. Nous construisons des Platform Data & Data Market Place complexes, nécessitant des solutions d'ingénierie robustes et scalables. Votre expertise sera déterminante pour transformer les données brutes en Data Products fiables et gouvernés, directement exploitables par l'entreprise. 🎯 Vos Missions Principales Conception et Développement des Pipelines : Concevoir, coder et optimiser des pipelines de données ETL/ELT (Batch et Streaming) utilisant Spark et les langages Scala et/ou Python . Implémenter des solutions de traitement et de transformation sur Databricks (Delta Lake) et/ou Snowflake . Industrialisation DataOps : Mettre en œuvre les pratiques DataOps et DevOps (CI/CD, tests automatisés, monitoring) pour automatiser et fiabiliser le déploiement des Data Products . Gérer et optimiser les ressources et l'infrastructure Big Data sur les environnements Cloud (AWS et/ou Azure) . Architecture et Expertise : Contribuer activement à l'évolution de l'architecture Data Fabric et à la modélisation des données. Garantir la performance, la qualité et la sécurité des données au sein de la Data Market Place . Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, les Data Scientists et l'IT pour assurer l'alignement des solutions techniques avec les objectifs business. ⚙️ Environnement et Compétences Techniques Requises Big Data & Processing (Expertise Indispensable) : Maîtrise d' Apache Spark (Scala ou Python/PySpark). Expérience solide avec Databricks et/ou Snowflake . Cloud Computing : Excellente connaissance d'au moins un des fournisseurs : AWS (S3, EMR, Kinesis, Glue) ou Azure (ADLS, Synapse Analytics, Azure Databricks). Langages : Expertise en Python ou Scala . Une connaissance de Java est un plus. Maîtrise du SQL . Industrialisation : Solide expérience en DevOps/DataOps (Git, CI/CD). Connaissance des outils d'infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) et de conteneurisation (Docker, Kubernetes) appréciée. LES + : Power BI, Talend Exemple de mission : · Évaluer les solutions techniques, · Garantir la performance et la disponibilité des plateformes data, · Implémenter et Orchestrer les pipelines de données, · Contribuer à l’amélioration de la qualité des données en synergie avec les équipes techniques, produits et métiers (définition des métriques, déploiement et monitoring des indicateurs, implémentation des règles du contrôle d’accès, documentation), · Participer au programme de migration de données et de modernisation des plateformes data (stockage et stratégie de data Lake, bases de données, SAP S4/HANA modules SD, MM, FI, SCM).

Multinationale iconique sur son marché, cette entreprise est un véritable tremplin dans votre carrière. Sens du travail et innovation permanente vous trouverez l'excellence à tout les étages. Entité : Equipementier Site : Clermont-Ferrand, 3 j sur site client obligatoire par semaine ou 1 semaine sur 2 sur site au choix Prix d’achat max : 520 €HT Date de démarrage : asap Langue parlée : Français / Anglais Durée mission : 14 mois (fin 17/09/2026) Mission : Tech lead data en binôme. Nombre d’années d’expérience : min 6 ans Profil : Tech Lead Data

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un "Data Engineer confirmé Maintenance et Inspection pour la Digital Line". Objectifs et livrables : Conception, développement et maintenance de pipeline de données évolutifs sur la plateforme Data Fabric, incluant ingestion et optimisation des performances et de l'usage de la donnée Garantir la qualité, sécurité et intégrité des données tout au long des pipelines Collaboration transversale avec les équipes Data Science, BI, Devops Réalisation d'audits techniques et proposition d'améliorations continues

Contexte, description du projet : Le hub numérique permet d’imaginer, de tester et de développer rapidement des services innovants s’appuyant sur des objets connectés et des briques de services, grâce aux outils Low Code que notre équipe Produit propose aux équipes Projets. Le Hub expose des API et des services Low Code 100% paramétrables par les équipes projets. Aujourd'hui, du fait de sa croissance rapide, le Hub Numérique rencontre de nouveaux challenges de capacité, de volumétrie et de scalabilité. Les projets réclament beaucoup de robustesse en plus de nouvelles fonctionnalités. Et enfin nous préparons notre transition vers Azure. Tous ces défis nous amènent à nous renforcer rapidement de développeurs backend principalement. Cadre de la mission : Conception des solutions techniques et architectures Respect des bonnes pratiques de développement (Framework, qualité, test, …). Préparation et participation aux ateliers d’architecture et chantiers techniques. Participation active aux comités d’architecture et aux sessions de conception. Prise en charge en totale autonomie des sujets techniques Mise en place et maintenance des environnements de développement. Réalisation des développements Projet et Run. Maintien en conditions opérationnelles de la production Conception de Tests de Montée en Charge Assurer l’homogénéité des développements à travers les différentes équipes Environnement et Conditions techniques : Le Hub Numérique est disponible en mode Saas exclusivement. Notre stack est composée de Java/ NodeJS principalement, ainsi que de Kafka, Cassandra, MariaDB, de micro-services Spring, Quarkus et Python , Docker, Kubernetes, Helmcharts. Un PC sous Linux ainsi qu'un compte La Poste seront fournis au prestataire. Les logiciels utilisés pour le développement dans le cadre de la mission sont (liste non exhaustive): Portail interne Hub Numérique avec blockly pour les tests des développements réalisés Jira pour le suivi des tickets Confluence pour les spécifications AdminHub (outil backoffice interne) pour l’administration de la BDD Kibana et Grafana pour la supervision L'équipe projet du Hub Numérique a pour ambition de développer des produits de qualité avec un time to mark restreint. Le prestataire rejoindra les équipes de développement du produit afin de délivrer des features performants, endurant et résilient dans le respect des normes de qualité tout en essayant d'avoir un TTM le plus court possible.

Vous contribuez à la conception (BUILD) de la solution SDWAN Fortinet (Software Defined Wide Area Network) Vos principales missions seront les suivantes : Participation aux travaux d'élaboration des services SDWAN, en relation avec le marketing produit. Suivi des évolutions technologiques afin d’imaginer de nouveaux services ou des évolutions, en lien avec les équipes marketing. Conception d'architecture technique des services. Définition et validation des règles d’ingénierie des équipements. Mise en œuvre de maquettes de test, réalisation des tests, rédaction de rapport de test. Assurer la relation avec le constructeur Fortinet, en échangeant avec le support et les équipes d'ingénierie, et en proposant des améliorations du produit. Conception et rédaction des guides de configuration des équipements. Support auprès des équipes IT en charge de l'industrialisation. Interactions régulières avec les parties prenantes (équipes métier, exploitants, fournisseur Fortinet …). Support et formation des équipes avant-vente (THINK) et opérationnelles (RUN). Etude des offres sur-mesure. Formation et accompagnement des nouveaux entrants sur l'activité. Le poste est localisé à Rennes.

Mission ● Analyse des besoins : - Comprendre les besoins en matière d'intégration de données en collaborant avec les parties prenantes de l'entreprise. ● Conception : - Concevoir des flux complexes en utilisant l’outil Stambia / Semarchy xDI. - Capacité à modéliser une base de données pour répondre efficacement à des enjeux opérationnels. ● Développement : - Développer et configurer les flux en suivant les meilleures pratiques. - Produire du scripting (Python, Beanshell, Shell…) pour enrichir ou personnaliser des traitements spécifiques. - S’appuyer sur Git pour faciliter la collaboration entre développeurs. ● Tests : - Tester ses développements (performance, robustesse, cohérence…) pour garantir la qualité et la fiabilité. ● Documentation : - Documenter et partager les connaissances. - Réaliser des spécifications techniques. ● Maintenance : - Assurer la maintenance (suivi de production, monitoring, support, astreinte) des flux de données et les mises à jour en cas de besoin.

CONTEXTE DE LA MISSION Contexte technique L’équipe assure l’administration et l’industrialisation de plusieurs socles techniques. La maîtrise des environnements et technologies suivants est nécessaire : Systèmes d’exploitation : Linux (RedHat, Ubuntu) Virtualisation : VMware Technologies : HP ServiceGuard, Docker, Kubernetes, Swarm, HAProxy, Pacemaker, OpenShift Hardware : Mise à jour firmware (Dell, HP) Sécurité : LDAP, durcissement OS Intégration continue & automatisation : Ansible, Ansible Automation Platform, GitLab, Artifactory Langages : Python, Shell, Ansible, YAML Outil de patch management : Satellite Organisation du projet Le projet vise à renforcer l’équipe Système Unix pour répondre à la croissance des besoins. Les missions concernent : infrastructures, métiers, gestion d’obsolescences et automatisations. Objectifs de la mission Maintien en condition opérationnelle des environnements Linux Gestion de la demande et des incidents complexes Support technique aux équipes RUN et projets Contribution aux projets d’infrastructures (mise en place de solutions système, obsolescence, mises à jour d’outils, automatisation…) Industrialisation/automatisation des tâches d’administration Contribution à des projets de sécurité sur les environnements Linux DESCRIPTION DE LA MISSION Description du poste La prestation demandée inclut : Exploitation et gestion des environnements Linux Industrialisation et automatisation des gestes techniques Contribution aux projets d’infrastructures Participation à des projets transverses IT et métiers Réalisation de projets techniques (installation, upgrade, évolution des serveurs) Force de proposition sur les évolutions Gestion de multiples projets/actions en parallèle