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Contexte du poste Rejoignez une entreprise leader dans le secteur des services énergétiques, située en région parisienne. Face à l'évolution constante des réglementations, notre entreprise, forte de ses 10 experts internes et prestataires, concentre ses efforts sur l'amélioration continue de ses outils internes et des services clients. En plein cœur de cette transformation, nous cherchons à renforcer notre département technique. Ce recrutement s'inscrit dans le cadre d'une mise à niveau de nos systèmes pour aligner nos solutions sur les besoins actuels, tout en anticipant les demandes futures du marché. Envie de travailler sur des projets qui comptent ? Vous serez au cœur de ce défi ! Missions Principales - Analyser les besoins fonctionnels pour les traduire en solutions techniques robustes. - Concevoir et développer des architectures logicielles performantes et maintenables. - Développer et maintenir des applications backend avec PHP/Symfony et Python. - Créer et documenter des API REST sécurisées et de qualité. - Assurer la maintenance et le refactoring d'applications existantes pour optimiser leur performance. Annexes - Collaborer avec les métiers pour adapter les solutions aux besoins réels. - Rédiger et mettre à jour la documentation technique et fonctionnelle. - Support utilisateur de deuxième niveau. Stack technique À maîtriser - PHP/Symfony : versions 4 à 7, Doctrine ORM, API REST, sécurité applicative, tests automatisés. - Python : frameworks web Django, Flask, ou FastAPI, conception d'API REST, programmation asynchrone. - React : Connaissance de base appréciée.

🚀 Opportunité – Développeur IA / IA Générative Confirmé (H/F) Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'intelligence artificielle et de l'exploitation de données documentaires, nous recherchons un Développeur IA confirmé pour accompagner la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA générative et le NLP. 🎯 Vos missions : • Développer des modèles NLP et d'IA générative • Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données • Valoriser et exploiter des données documentaires • Participer à l'intégration et au déploiement des solutions dans le SI • Collaborer avec les équipes Data Science et métiers 🛠 Environnement technique : • Python • Django • PostgreSQL • Azure DevOps • LLM / IA Générative

Description du posteDans le cadre du renforcement d'une équipe en charge de plateformes critiques d'authentification et de gestion des identités, nous recherchons un Architecte Cloud disposant d'une forte expertise en SSO, LDAP et infrastructures de sécurité. Vous interviendrez sur des sujets d'architecture, d'évolution, d'automatisation et de maintien en conditions opérationnelles d'environnements à forte criticité. MissionsArchitecture & ConceptionConcevoir des architectures Cloud performantes, sécurisées et hautement disponibles. Définir des architectures hybrides intégrant les services Cloud adaptés aux besoins métiers. Sélectionner les solutions IaaS et PaaS les plus pertinentes. Participer à la définition des roadmaps techniques. Accompagner les projets de migration vers le Cloud. Intégrer les principes FinOps dans les choix d'architecture. Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation. Gestion des Identités & AccèsConcevoir, administrer et faire évoluer les plateformes SSO et LDAP. Garantir la sécurité et la disponibilité des services d'authentification. Accompagner les équipes projets dans l'intégration des mécanismes d'authentification et d'autorisation. Participer aux évolutions des solutions IAM. Exploitation & SupportAssurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Gérer les incidents, problèmes et changements. Réaliser les analyses techniques et les actions d'amélioration continue. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés si nécessaire. Compétences techniques requisesIAM / SSOSAML OpenID Connect OAuth2 LDAP Kerberos SSL/TLS PKI SPNEGO GSS-API Systèmes & MiddlewareLinux (expert) Windows Server Apache Nginx Tomcat IIS Automatisation & DéveloppementAnsible Python Shell scripting InfrastructureRéseaux Load Balancers Stockage Architectures Cloud et hybrides CI/CD Compétences appréciéesBroadcom SiteMinder SailPoint ForgeRock BMC ControlSA Apigee SQL ServiceNow Jira ITIL

Vous accompagnez les équipes commerciales, métiers et projets dans la conception et la mise en place de rapports Power BI à usage externe (clients) et internes (KPI opérationnels). Votre rôle Analyse des besoins BI métiers et commerciaux · Recueillir les besoins auprès des équipes métiers, commerciales et projets · Analyser les indicateurs attendus Conception et maintien des tableaux de bord Power BI · Concevoir des dashboards Power BI robustes et adaptés aux différentes populations visées · Réaliser des analyses multidimensionnelles sur des problématiques commerciales et opérationnelles Qualité des données et accompagnement des utilisateurs · Élaborer des plans de recette des données et des indicateurs fournis · Accompagner les équipes internes et les clients dans l'utilisation des outils BI développés · Présenter les rapports livrés et faciliter l'interprétation des résultats

Dans le cadre du développement d'une plateforme Big Data à l'échelle internationale, le consultant interviendra sur la conception et la mise en œuvre d'un socle permettant de centraliser, traiter et distribuer un volume important de données issues de plusieurs pays. Les principales missions incluent : La conception et le développement de pipelines de données (ingestion, traitement, normalisation, distribution) La mise en place d'architectures Big Data robustes et scalables L'amélioration continue du framework technique (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, qualité de code) Le respect des standards d'architecture et des guidelines internes La collaboration avec les parties prenantes du projet pour promouvoir les bonnes pratiques et les solutions communes L'environnement est international avec une équipe basée principalement à Paris et des interactions possibles avec d'autres sites en Europe.

Dans le cadre d'une mission transverse, vous interviendrez auprès d'équipes DataScience pour industrialiser et fiabiliser la mise en production de leurs modèles. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : - Concevoir techniquement et industrialiser les processus de déploiement des modèles de datascience en appliquant les bonnes pratiques CI/CD - Automatiser les tests fonctionnels - Optimiser le code Python - Assurer le débogage et l'assistance auprès des équipes DataScience - Assurer la maintenance applicative (migration Python, MCO) - Former et accompagner les data scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, Refactoring…) - Concevoir et animer des formations auprès des Data Scientists - Exploiter l'IA générative (Claude) pour assister la conception et le développement (génération et revue de code, tests, documentation) et en diffuser les bonnes pratiques auprès des équipes DataScience

Le programme est actuellement en phase 1 sur 4, offrant une forte visibilité sur la durée ainsi qu'une implication dans un projet structurant à long terme. L'environnement de travail est organisé selon les méthodologies Agile et SAFe, avec des équipes pluridisciplinaires collaborant sur l'ensemble du cycle de développement. Missions Concevoir, développer et maintenir les tests automatisés. Participer à la définition de la stratégie de tests et à son amélioration continue. Mettre en œuvre et exécuter les campagnes de tests automatisés. Analyser les résultats, identifier les anomalies et assurer leur suivi. Collaborer étroitement avec les équipes de développement, Product Owners et autres parties prenantes. Participer aux cérémonies Agile / SAFe. Contribuer à l'amélioration de la qualité logicielle et à l'industrialisation des processus de tests. Compétences requisesIndispensables Expérience confirmée en QA Automation. Maîtrise de Python. Excellente maîtrise de Pytest (critère obligatoire). Expérience de mise en place et de maintenance de frameworks de tests automatisés. Connaissance des environnements Agile. Appréciées Expérience dans un environnement SAFe. Connaissance des pratiques CI/CD. Expérience sur des projets de transformation à grande échelle.

Vous rejoindrez une équipe de 5 ingénieurs infrastructure répartis sur 2 produits IA/LLM au sein de la Division IA & Data. Vous participerez au support d'une application de gateway d'accès LLM et contribuerez à l'exploitation d'un portefeuille de 3 produits majeurs : une plateforme d'inférence LLM, un pipeline de data-science et un service de mise à disposition de modèles IA. Vos missions principales couvriront plusieurs domaines : Gestion du RUN : Vous assurerez la supervision des alertes, incidents et changements, coordonnerez le triage (L1 → L2 → L3) avec l'équipe offshore, rédigerez et maintiendrez les runbooks, playbooks et SOP, et suivrez le MTTR, les escalades et le reporting aux parties prenantes. Incident Management & RCA : Vous conduirez des enquêtes post-mortem (RCA), mettrez en place des actions correctives et préventives, et gérerez le carnet d'incidents dans ServiceNow (SNOW). Optimisation des plateformes : Vous monitorerez les métriques (latence, utilisation GPU, capacité des nœuds), proposerez des optimisations (autoscaling, right-sizing, tuning des ressources) et gérerez les patchs de sécurité et le suivi des CVE. Automation & CI/CD : Vous automatiserez les tâches récurrentes via des scripts Python, Terraform et Ansible. Collaboration & gouvernance : Vous serez l'interface avec les Product Owners, les équipes DataScience et les fournisseurs d'infrastructure, participerez aux cérémonies Scrum/Kanban (stand-up, grooming, retro) et veillerez à la conformité ITSM (processes, KPI, SLA). Support aux utilisateurs : Vous gérerez les demandes d'accès, les droits RBAC et la documentation technique, et assurerez la formation ponctuelle (on-boarding) des nouveaux membres de l'équipe offshore. L'environnement technique comprend Kubernetes (cluster(s) on-prem & cloud hybride), Helm, Argo CD, CI/CD (GitLab / Jenkins), observabilité (Prometheus / Grafana, Loki), secrets management (Vault) et gestion des GPU (NVIDIA GRID). La méthodologie utilisée est Agile (Scrum/Kanban) avec tableau JIRA et suivi ITSM (ServiceNow).

Dans le cadre d'un projet de longue durée dans le secteur de l'énergie, nous recherchons un consultant expérimenté en développement scientifique et simulation numérique. Compétences recherchées : C++ et Python Matlab / Simulink Linux Optimisation et modélisation de systèmes complexes Développement d'outils de calcul, simulation ou aide à la décision Une expérience dans les domaines de l'énergie, de la recherche appliquée, de l'ingénierie ou du calcul scientifique sera particulièrement appréciée. Mission basée en région Rhône-Alpes. Statut indépendant privilégié. Disponibilité à préciser.

Dans le cadre de l'évolution de son Système d'Information, nous recherchons un Ingénieur OPS / SRE pour renforcer les équipes de notre client. Vous interviendrez sur la construction et l'évolution du SI B2B en accompagnant les équipes projets sur les enjeux d'exploitation, d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement des applications, tout en garantissant la fiabilité, la performance et la disponibilité des environnements de production. Vos missions En tant qu'Ingénieur OPS / SRE, vous serez amené à : Participer à la définition des architectures techniques en collaboration avec les architectes. Analyser les impacts des évolutions applicatives sur le Système d'Information. Accompagner les équipes projets lors des déploiements et des mises en production. Planifier, coordonner et suivre les changements majeurs. Industrialiser les traitements et automatiser les processus avec les équipes de développement. Administrer et maintenir les serveurs applicatifs. Garantir la conformité des environnements techniques et veiller au respect des standards. Faire évoluer les composants applicatifs, les outils et les plateformes techniques. Participer à la gestion des incidents et à la résolution des problèmes en lien avec les équipes d'exploitation. Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, d'exploitation, d'automatisation et d'amélioration continue. Livrables attendus : Dans le cadre de vos activités, vous produirez notamment : La documentation technique et les référentiels associés. La documentation des normes et standards techniques. Les rapports d'intervention et de suivi. La mise à jour des référentiels d'environnements. Le maintien en condition opérationnelle des outils de la chaîne d'intégration et de déploiement. Des propositions d'amélioration du plan de production. Le support technique auprès des équipes de production. Environnement technique : Vous évoluerez dans un environnement composé notamment de : Java 17 SQL Server PostgreSQL GitLab Python Ansible Shell / PowerShell Office 365

Localisation : Paris (Hybride) Expérience requise : 5 ans minimum Le Poste & Les MissionsRattaché(e) à l'équipe technique à Paris, vous intervenez sur la conception, le développement et l'industrialisation d'extensions Copilot et l'intégration d'outils d'IA générative. Développement : Concevoir et maintenir le backend (Python / Java) et le frontend (React / Angular / Vue.js) des extensions. Architecture : Connecter Copilot Studio aux systèmes internes (Cloud et On-premise). DevOps / IaC : Automatiser les déploiements via GitLab CI/CD et manager l'infrastructure Azure avec Terraform. Conteneurisation : Packager les services via Docker. Qualité : Garantir la fiabilité du code (revues de code, documentation). Process de recrutementÉchange initial / Entretien technique et RH.

Vos missions Développement Full Stack & IA Concevoir et développer des applications IA natives en production Développer des API et services backend robustes en Python Construire des interfaces utilisateurs modernes pour les outils internes IA Mettre en place des architectures RAG avancées Développer des systèmes multi-agents et workflows autonomes Connecter les LLM du marché aux systèmes métiers internes Participer à la conception de WE-OS, le socle IA commun du groupe AI Engineering Développer des agents spécialisés capables d'exécuter des tâches complexes Intégrer et orchestrer différents modèles IA (Claude, Gemini, Vertex AI...) Mettre en place des bases vectorielles et pipelines de contextualisation Travailler sur la qualité des réponses générées et leur pertinence métier Qualité & Industrialisation Concevoir une architecture logicielle maintenable et scalable Mettre en place les bonnes pratiques de tests automatisés Participer aux pipelines CI/CD Assurer l'observabilité et le monitoring des applications Garantir la conformité des développements en production Développement assisté par IA Utiliser quotidiennement les outils de génération de code modernes Challenger et sécuriser le code généré automatiquement Participer à la définition des meilleures pratiques d'AI Assisted Coding Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement Stack technique Backend Python FastAPI APIs REST SQL Frontend JavaScript / TypeScript React Next.js AI Engineering LLMs RAG Agents IA Vector Databases MCP Prompt Engineering Cloud & DevOps Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Docker GitLab CI/CD Terraform AI Assisted Coding Claude Code Cursor Gemini Codex

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !

ContexteEn salle de marchés, interface directe avec les entités utilisateurs, gestion de l'infrastructure machine/système, participation à la bonne marche des applications de trading. MissionsConfiguration des applications et des infrastructures Développement des outils nécessaires pour fiabiliser les systèmes et vérifier leurs performances Assurance du lien avec les entités réseau, sécurité, systèmes, accès marchés, etc. Assurance du lien avec les fournisseurs Assurance des tests de performances Participation active à la veille technologique Gestion du risque opérationnel Conditions de travailPolyvalence et haut niveau de réactivité et d'adaptabilité

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

SDM SOC, ayant déjà eu une mission similaire. Mission full présentiel. Sur Paris Intra. Appui au responsable du Pôle Sécurité Opérationnelle dans le suivi des activités et la préparation des comités de suivi. Suivi de l'activité sécurité opérationnelle déléguée au Centre de Services, suivi des SLA, suivi de la consommation des UO, validation de la facturation mensuelle. Production des rapports hebdomadaires/mensuels sur la qualité des actions réalisées par le centre de service SSI. Participation aux instances de pilotage du centre de service pour remonter les alertes, anomalies et demandes d'évolutions. Rédaction des comptes-rendus de réunions d'équipe SECOPS. Production des indicateurs de pilotage des activités de sécurité opérationnelle. Production des indicateurs à destination des différents comités. Élaboration des supports (appel à contribution, consolidation) pour les différents comités de sécurité. Participation aux comités et rédaction des comptes-rendus. Expérience en coordination transverse et pilotage, animation de réunions et échanges. Expérience significative en sécurité opérationnelle et contrôles qualité. Esprit de synthèse et de formalisation, pragmatique et organisé. Facilitateur des échanges, bon relationnel, bonne élocution, ouverture. Capacité rédactionnelle. Résilience, ténacité. Une expérience dans le secteur banque/assurance serait un plus. Compétences attendues : très bonne connaissance et pratique des normes : ISO 27001/5 Programmation VBA/Python Certification CISSP ou CISA très bonne connaissance de Jira Anglais oral et écrit