Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet d'optimisation logistique, notre client recherche un(e) Consultant(e) en Optimisation de Tournées afin de concevoir une solution performante de planification de tournées de type Pickup & Delivery avec fenêtres temporelles. La mission consiste à développer une approche d'optimisation permettant de générer des tournées réalisables et exploitables, tout en respectant les contraintes opérationnelles définies : ordre de prise en charge avant livraison, fenêtres horaires, capacités des véhicules, durées maximales de tournée et temps d'intervention. Le/la consultant(e) participera également à la structuration des données, à la génération des instances de calcul, au développement d'une heuristique d'optimisation, à l'analyse des ordres non affectés ainsi qu'à la comparaison des résultats avec les solutions existantes. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) sera notamment chargé(e) de : · Structurer et préparer les données nécessaires aux traitements d'optimisation. · Générer les instances de calcul utilisées pour la planification des tournées. · Développer une heuristique d'optimisation adaptée aux problématiques de Pickup & Delivery avec fenêtres temporelles. · Construire des tournées respectant l'ensemble des contraintes métier et opérationnelles. · Analyser les ordres non affectés et proposer des pistes d'amélioration. · Comparer les performances obtenues avec les outils d'optimisation existants. · Suivre et analyser les principaux indicateurs de performance : nombre de véhicules utilisés, distance parcourue, temps de trajet, taux d'utilisation des véhicules, temps d'attente et respect des contraintes métier. · Fournir une solution robuste, lisible, maintenable et adaptée aux besoins opérationnels du projet.
Nous recherchons un Data Engineer Senior GCP pour rejoindre les équipes digitales d'un grand groupe du secteur de la grande distribution. Vous piloterez la conception et la maintenance de pipelines data critiques, en environnement cloud GCP, pour optimiser les processus commerciaux et générer des insights métier à forte valeur ajoutée. Contexte et enjeux Notre client opère dans le secteur du retail et de la grande distribution, avec des besoins complexes d'automatisation et de valorisation de ses données commerciales. Vous intégrez une équipe DevOps et Data dédiée à la modernisation des architectures de données, en charge de projets structurants pour l'activité marchandise, les promotions et la tarification dynamique. Vous travaillerez sur un projet phare : la mise en place et la maintenance d'une solution end-to-end de calcul et diffusion des prix de vente conseillés dans le système d'information global. Cette mission implique la création de pipelines de chargement et transformation de données, le développement de dashboards d'analyse via Looker Studio, ainsi que la maintenance en condition opérationnelle de deux applications métier legacy liées à la tarification. Environnement technique et méthodologie - Stack principal : GCP (BigQuery, DataForm, Pub/Sub), DB2, SQL avancé - Méthodologie : Agile Scrum avec déploiement continu (GitLab CI/CD, Docker Compose) - Environnement : Linux, cloud-native, gestion de gros volumes de données en temps réel et batch - Collaboration multi-équipes : métier, data, infrastructure, avec une communication fluide en français Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes en GCP (BigQuery, DataForm) pour les processus de tarification et calcul de prix - Orchestrer la transformation et le chargement de données volumineuses en SQL avancé, optimiser les requêtes pour la performance - Assurer l'intégration et la diffusion des données tarifaires dans le système d'information, avec traçabilité et contrôle de qualité - Développer et maintenir des tableaux de bord analytiques (Looker Studio) pour le suivi et l'analyse des processus commerciaux - Gérer la maintenance opérationnelle de deux applications legacy (calcul de prix carburant et calcul prix soldés/déstockés) - Implémenter des flux temps réel avec Pub/Sub et orchestrer les workflows via GitLab CI/CD et Docker Compose - Participer à l'amélioration continue des architectures data, identifier et documenter les axes d'optimisation - Collaborer en environnement agile, communiquer avec clarté auprès du métier et des équipes techniques, partager les connaissances Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Lyon
Le contexte Freelance · Mission longue · Île-de-France (in situ) · Démarrage juin 2026 Dans le cadre d'un projet stratégique de lac de données, nous recherchons un DBA ElasticSearch / OpenSearch à forte culture DevOps, pour intervenir comme référent de la base de données au sein d'une équipe data organisée en agilité à l'échelle. Le profil recherché est avant tout un DBA : administration, exploitation et fiabilisation du moteur de stockage, avec la capacité à automatiser et industrialiser son déploiement dans une logique DevOps. La mission Vous intervenez comme DBA sur le projet de lac de données, avec pour responsabilités principales : La conception et la réalisation de POC sur cluster ElasticSearch / OpenSearch, puis leur mise en production. L'intégration d'ElasticSearch / OpenSearch sur Kubernetes, avec stockage objet S3. Les POC et l'intégration d'Apache Iceberg au sein de la plateforme. L'automatisation du provisionnement via Ansible / AWX. L'administration au quotidien de la base de données : performance, disponibilité, maintien en condition opérationnelle.
- Gestion des travaux de gouvernance sur les domaines de données des mesures d'énergie, relations contractuelles, et points de consommation - Catalogage de données sous Collibra avec les Data Owner : définitions des objets, processus métier, règles de qualité de données, data lineage - Analyse de données et mise en oeuvre d'actions de correction : correctifs ponctuels, en masse, ou évolution du SI - Mise en oeuvre de Key Quality Indicators (KQI) pour la surveillance des anomalies de données et des effets des actions de correction - Réalisation des études d'impacts Data
En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l'optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d'un fort esprit analytique et d'une grande rigueur Vous êtes autonome, proactif et doté d'un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches, gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d'un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence, Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d'interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d'un bagage en software engineering, vous permettant d'écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d'intégration, revue de code) Vous êtes à l'aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l'évolutivité et de l'observabilité
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information Marketing d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Business Analyst / AMOA pour intégrer une équipe Agile dédiée à la construction et à l'exploitation de profils clients en temps réel. Vos missions Recueillir et analyser les besoins métiers Participer à l'élaboration et à la rédaction des User Stories et récits Réaliser les analyses de données nécessaires à la compréhension des besoins Assurer la modélisation fonctionnelle des processus et solutions Rédiger les spécifications fonctionnelles Préparer et exécuter les campagnes de tests Accompagner la conduite du changement et la documentation associée Traiter les incidents et demandes d'assistance Garantir la qualité des livrables tout au long du cycle de vie produit Environnement Organisation Agile Méthodologie INVEST pour la rédaction des User Stories Contexte orienté Data Marketing et exploitation de la donnée client Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (métiers, produit, data, IT) Les + de la mission Participation à un programme de transformation d'envergure Écosystème Data innovant Travail au sein d'équipes Agile à taille humaine Enjeux forts autour de la connaissance client et de la valorisation de la donnée
Dans le cadre du développement de projets technologiques majeurs pour l'un des leaders industriels mondiaux, nous recherchons un(e) Data Engineer H/F spécialisé(e) ou fortement acculturé(e) aux problématiques d'Intelligence Artificielle. Intégré(e) au sein des équipes R&D / Data du site de Montbéliard, vous serez un maillon essentiel pour concevoir, structurer et industrialiser les pipelines de données nécessaires au déploiement de solutions basées sur l'IA (maintenance prédictive, optimisation des processus complexes, systèmes connectés...). Vos responsabilités au quotidien : Conception & Architecture : Modéliser, développer et optimiser les architectures de données (Batch et Real-time) pour soutenir les cas d'usage IA et Data Science. Pipelines ETL/ELT : Construire, industrialiser et maintenir des pipelines de données robustes, fiables et scalables. Collaboration IA : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour intégrer des modèles de Machine Learning et d'IA au sein des flux de production. Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la disponibilité de la donnée pour les différents métiers du groupe. Performance : Monitorer et optimiser la performance des requêtes et des systèmes de stockage.
Contexte : Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Architecte Solutions IT disposant d'une forte expertise en data, ainsi que d'une bonne connaissance des enjeux métiers de la finance et de l'assurance (prudentiel, réassurance, Solvabilité II). Cette mission se déroulera sur le site de Chartres avec des déplacements sur Paris Missions : L'Architecte Solutions, sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques, en lien étroit avec les équipes métiers et IT : • Concevoir des architectures applicatives et data robustes, scalables et sécurisées • Piloter les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les standards d'entreprise • Intervenir sur des projets autour de la data platform (Data Lake, Data Warehouse) • Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions IT adaptées • Assurer la conformité avec les contraintes réglementaires (notamment Solvabilité II)
Vous souhaitez rejoindre un projet innovant dans le domaine de la data et travailler au sein d'un environnement dynamique ? Rejoignez Soors pour intervenir sur des missions de Data Engineering autour de technologies cloud et data avancées. Missions principales : - Participer à la rénovation des solutions data de la Supply Chain. - Intervenir en maîtrise d'œuvre DATA sur des développements de couche basse et des sujets Data as a Product (DaaP). - Concevoir, déployer et industrialiser des workflows complexes dans Dataiku. - Exploiter les services Google Cloud Platform, BigQuery et Cloud Storage pour construire des architectures performantes, robustes et sécurisées. - Optimiser les traitements et requêtes sur de gros volumes de données. - Automatiser les déploiements et mettre en œuvre les pratiques DevOps et CI/CD. - Identifier et résoudre les goulets d'étranglement, assurer la qualité des données exposées aux équipes métiers et aux outils de restitution BI. Environnement technique : - Dataiku, Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Storage, ETL, SQL, Python, Airflow, Docker, Kubernetes, DevOps, CI/CD. Collaboration et modalités : - Travail en équipe pluridisciplinaire, interaction avec les équipes métiers. - Mission basée à Eysines avec possibilité de télétravail partiel. - Autonomie et rigueur sont attendues dans la gestion des tâches fonctionnelles et techniques, ainsi qu'un bon esprit d'analyse et de synthèse.
Dans le cadre du développement de notre plateforme de data streaming dédiée au secteur de l'énergie, nous recherchons un Lead Developer Data Streaming. Contexte La plateforme assure la collecte et le traitement de données énergétiques issues d'équipements terrain : capteurs IoT, automates, systèmes de gestion technique de bâtiments. Elle constitue le socle de l'exploitation et de la valorisation de ces données en temps réel. Environnement technique - Java, Spring Boot, Spring Data - Apache Kafka, Kafka Streams - Idéalement : InfluxDB, Spring Cloud, Kafka Connect, Oracle Database, PL/SQL, AWS Lambda, SQS, SNS, Ansible, Docker, Spark Enjeux et missions En tant que Lead Developer Data Streaming, vous prendrez en charge le pilotage technique des sujets suivants : - Les problématiques de streaming : partitionnement Kafka, gestion du throughput, optimisation de la latence - La tolérance aux pannes et la reprise sur incident - La cohérence des données et la supervision de pipelines critiques - Des sujets avancés liés aux architectures event-driven et aux systèmes distribués - L'orientation technique de l'équipe sur ces sujets
Le candidat retenu: - Accompagnera les équipes DBAs internes TERADATA dans le cadre du projet de Refresh de notre plateforme Retail (+ passage TD20, arrêt Ficon, mise en place TLS) - Accompagnera le chef de projet IT dans le cadre de la migration des 20 applications métiers vers cette nouvelle plateforme - Accompagnera l'IT métier et les DBAs dans le cadre du projet de migration OFS NEO (migration de la compta groupe du mainframe vers TERADATA) qui a débuté mais qui doit se poursuivre sur 2026-2027 (machine en place) -Accompagnera les DBAs et les ITs métiers dans le cadre d'un POC IA que nous souhaitons mener sur 2026 - Accompagnera les DBAs et Accenture dans le cadre d'une étude d'opportunité BIG QUERY
Contexte : Dans le cadre de projets menés au sein de la DSI Corporate, vous intégrerez une équipe IT en charge des applications dédiées à un métier transverse du Groupe. Vous interviendrez sur des projets de transformation digitale, de valorisation de la donnée et d'innovation, en lien avec des équipes de développement, d'architecture, de sécurité, de production et les directions métiers. L'environnement s'appuie sur des méthodes Agile, des pratiques CI/CD et des technologies Cloud et Data, avec des enjeux liés à la gouvernance, à la sécurité, à la conformité et à l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Missions : Piloter des projets IT de bout en bout, du cadrage jusqu'à la mise en production. Coordonner les différents intervenants (équipes de développement, architecture, sécurité, production et métiers). Organiser et animer les instances de pilotage (COPIL, COPRO, comités projets). Assurer le suivi des plannings, des budgets, des risques et des plans d'actions. Garantir le respect des méthodologies Agile, des processus de delivery et des bonnes pratiques CI/CD. Contribuer à la préparation et au suivi des dossiers d'architecture, de sécurité et de conformité. Accompagner des projets autour de la Data et de leur intégration avec des plateformes d'IA. Veiller à la qualité de la documentation projet et au respect des standards de développement.
Vous êtes passionné(e) par les architectures Data Cloud et souhaitez intervenir sur des projets stratégiques autour de Snowflake ? Rejoignez une équipe d'experts et accompagnez nos clients dans la conception et l'optimisation de leurs plateformes de données. Vos missionsConcevoir et faire évoluer des solutions basées sur Snowflake. Développer et optimiser des pipelines de données (ELT/ETL). Garantir les performances, la sécurité et la gouvernance de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Participer aux choix techniques et promouvoir les bonnes pratiques. Pourquoi rejoindre cette opportunité ?Des projets Data Cloud à fort impact. Un environnement technique stimulant. Des perspectives d'évolution et de montée en compétences. Une équipe passionnée et collaborative.
🌐 ContexteDans le cadre de projets stratégiques autour de la qualité des données et de la connaissance client, nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) pour rejoindre une équipe Data basée à Niort. L'objectif est d'accompagner les métiers dans l'exploitation de leurs données, l'amélioration de leur fiabilité et la production d'analyses permettant d'éclairer les décisions. 🎯 Vos missionsVous serez amené(e) à : Réaliser des analyses approfondies sur différents périmètres métiers Identifier et analyser les anomalies ou incidents liés aux données Participer à l'enrichissement et la fiabilisation des données clients Produire des analyses permettant d'améliorer la connaissance client (vision 360°) Échanger avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins Formaliser les résultats d'analyse et assurer leur documentation Participer aux ateliers de cadrage et aux travaux en mode agile 🛠️ Environnement techniqueSQL avancé Jira Confluence Dataiku apprécié BigQuery apprécié Méthodes Agile / Scrum
Qui êtes-vous ?Si pour vous être Head of Data / Architecte Data, c'est : Porter une vision globale des plateformes data et piloter leur transformation à l'échelle d'un groupe ; Concevoir des architectures data robustes, performantes et évolutives (data platform, BI, intégration) ; Structurer et optimiser les flux de données et les usages analytiques ; Mettre en place des pratiques solides de gouvernance, qualité et standardisation data ; Piloter des programmes data stratégiques avec une forte exigence de delivery et de performance ; Encadrer, structurer et faire grandir des équipes data pluridisciplinaires (data engineers, BI, analytics) ; Accompagner les directions métiers et IT dans leurs décisions autour de la donnée ; Intervenir sur des environnements cloud (notamment Azure) avec une approche orientée architecture et industrialisation… Vous disposez d'une expérience solide (+10 ans) dans des environnements data complexes et avez déjà occupé des rôles de leadership type Head of Data, Architecte ou CTO Data.…Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Ce que nous allons faire ensemble ?Dans le cadre d'une mission stratégique, vous interviendrez pour structurer, faire évoluer et piloter une plateforme data à l'échelle groupe, avec une forte dimension transformation. À ce titre, vous serez amené(e) à : Définir et piloter la vision et la roadmap data (architecture, usages, gouvernance) ; Concevoir et faire évoluer une plateforme data moderne (data lake, data warehouse, BI, intégration) ; Structurer les flux, garantir leur performance et leur fiabilité ; Mettre en place des standards de gouvernance, qualité et gestion des données ; Accompagner les projets métiers dans l'exploitation de la data ; Encadrer les équipes et structurer l'organisation data ; Piloter la transformation dans la durée avec une approche pragmatique et orientée résultats ; Apporter une vision stratégique auprès des décideurs et accompagner les arbitrages clés. En résumé, vous jouerez un rôle central pour faire passer la plateforme data à un niveau de maturité supérieur, avec une vision long terme et un impact direct sur la performance de l'entreprise.
ContexteDans le cadre du développement de nouvelles solutions décisionnelles, notre client souhaite renforcer son équipe Data en intégrant un Data Analyst. Le consultant interviendra sur un projet Build visant à concevoir des outils de pilotage performants et à accompagner les métiers dans l'exploitation et la valorisation des données. MissionsEn collaboration avec les équipes Data, BI et les interlocuteurs métiers, vous serez en charge de : Recueillir et analyser les besoins fonctionnels liés au reporting et à la visualisation des données. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord décisionnels adaptés aux besoins des utilisateurs. Produire des analyses de données afin de faciliter la prise de décision et le suivi des indicateurs de performance. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées dans les différents livrables. Participer aux ateliers fonctionnels et assurer un dialogue constant avec les équipes métiers. Réaliser les phases de tests, de validation et de recette des développements. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée aux solutions mises en œuvre. Collaborer avec l'ensemble des parties prenantes dans un environnement Build afin d'assurer la réussite du projet. Informations complémentaires Localisation : Nantes Démarrage : ASAP Présence : 5 jours par semaine sur site
