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En tant que Data Analyst au sein de la division e-banking d’une des principales institutions financières européennes, vous serez chargé·e de transformer des données complexes en insights exploitables, afin d’orienter les décisions stratégiques et l’innovation dans la banque digitale. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, en exploitant des outils analytiques avancés pour améliorer l’expérience client, optimiser la performance opérationnelle et soutenir la conformité et la sécurité dans un environnement dynamique et exigeant. Vos missions principales Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports interactifs pour soutenir l’intelligence décisionnelle. Extraire, transformer et charger (ETL) les données issues de divers systèmes bancaires via SSIS, en garantissant leur qualité et leur cohérence. Réaliser des analyses approfondies sur des bases MSSQL : requêtage, modélisation, nettoyage. Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir les besoins métier et les traduire en solutions techniques. Surveiller et évaluer les flux de données, résoudre les problèmes et proposer des améliorations. Documenter les processus, standards et méthodologies pour assurer la transparence et la reproductibilité. Réaliser des analyses ponctuelles pour soutenir la conformité réglementaire, la gestion des risques et le développement produit. Participer à la migration et à l’intégration de systèmes legacy vers des plateformes analytiques modernes.

Collecte, Traitement de données avec analyse, nettoyage, complétion, correction, uniformisation Proposition et mise en œuvre d’outils et d’algorithmes de traitement de données Modèles avancés pour des analyses prédictives précises Mise en oeuvre des tableaux de bord pour visualisation des métiers Maitrise modélisation objet UML Maîtrise langage SQL, Python, R, Visual Studio Code et EXCEL skills for Data analyst (Power query, Pivot tables, Power Pivot) Exploration et requêtage des différents types de bases de données

Descriptif du poste La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Au sein de l'équipe Bronze, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d'un product owner, d'un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l'orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l'infrastructure. Prestations attendues Prestation de cette équipe Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes Assurer la conformité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation en data engineering En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances de data engineering Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine

Contexte de la mission Au sein de la Direction Data (Direction du Numérique), intégration à l'équipe Bronze (PO, data steward, 2 data engineers) au cœur de la plateforme Data. Stack principale : Python, Spark, SQL (traitements), Airflow (orchestration), Cloud Storage & Delta Lake (stockage), services cloud (BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage), Terraform/Terragrunt (infra). Activités attendues Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et scalables ; organiser et structurer le stockage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables ; assurer sécurité et stabilité des environnements. Construire et maintenir les workflows CI/CD ; accompagner l'équipe sur l'exploitation et requêtage. Gouvernance et conformité (qualité, sécurité, conformité), documentation, veille et participation aux instances Data Ingénieurs.

Contexte et détails de la mission Définition du besoin La Direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Au sein de l’équipe Bronze, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. Prestations attendues : Prestation de cette équipe 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation en data engineering En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances de data engineering • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Modalités de la prestation : Présence sur site requise en fonction des besoins de la prestation et a minima équivalente à 50% du temps de la prestation. Astreintes week-end et jours fériés : Non Matériel performant à fournir par le prestataire : Pour ce faire, les postes informatiques utilisés par le prestataire lors des prestations doivent avoir : - Un antivirus à jour et activé - Un mécanisme de chiffrement du disque activé - Un système d'exploitation à jour de ses correctifs de sécurité - Un mécanisme de verrouillage du poste activé - Un moyen de stockage sécurisé des mots de passe. Usage de la langue française : L'exécution de chaque marché spécifique nécessite l'usage principal et permanent de la langue française dans les rapports avec les parties prenantes (documents, réunions, appels téléphoniques, courriers électroniques…). Les personnes en charge de l‘exécution des prestations doivent maîtriser parfaitement le français (et toute autre langue qui serait précisée après information dans le DCE du marché spécifique concerné) dans le contexte et environnement.

CONTEXTE Au sein de l’équipe Bronze, la mission se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. MISSIONS : Prestation de cette équipe 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation du data ingénieur En interaction avec les membres de l’équipe, la mission consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : • Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant delta lake • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

Le projet consiste à maintenir et faire évoluer des plateformes Data. Elles permettent la réutilisation des données et s’inscrivent dans la volonté de valorisation de la data Client. Chaque plateforme possède la donnée propre à son entreprise. Les 2 plateformes sont les copies d’un même code, Les objectifs du projet sont les suivants : •Proposer un vaste catalogue de données téléchargeables sous la forme de jeux de données dont de la donnée confidentielle, et en permettre la commande •Former/informer à la data, et à la data gouvernance : glossaire des termes, dictionnaires des objets, description des filières de données, catalogue des gisements •S’abonner aux Services Web proposant de la donnée et aux flux d’interopérabilité •Proposer des espaces sécurisés, nommés Datarooms pour travailler la donnée •Explorer la donnée des gisements par requêtage L’application est développée avec diverses technologies : Pour la partie Front : Angular Pour la partie Back : Node JS Ingestion des données (micro-service) : Python Pour la communication entre les micro-services : RabbitMq

Pour l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un Profil Data hybride ALTERYX / Power BI capable à la fois de challenger les métiers fonctionnellement (recueil et reformulation du besoin, rédaction de specs, validation) et d’assurer une partie technique / développement (ETL, requêtage, reporting). Être l’interface entre les utilisateurs métiers et l’équipe technique, traduire les besoins en spécifications exploitables, concevoir et développer les traitements et livrables data (ETL, requêtes, tableaux de bord), assurer la qualité et la maintenabilité des livrables. Responsabilités Recueillir, clarifier et challenger les besoins métiers ; réécrire et structurer les demandes pour les rendre exploitables. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (US, critères d’acceptation). Concevoir et développer des flux ETL / transformations avec Alteryx . Modéliser, optimiser et maintenir des requêtes et procédures sur Oracle (SQL / PL/SQL). Développer et publier des Dashboard Power BI (modèles tabulaires, DAX, performance). Développer des applications simples ou prototypes avec PowerApps (souhaité).

CONTEXTE Au sein de l’équipe Silver, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et d’un data ingénieur. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery, Airflow pour l’orchestration des traitements et Terraform ainsi que Terragrunt pour l’industrialisation. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine

CONTEXTE Le pôle « Analyse de la Performance » de la Direction Data recherche un data analyste en charge d’accompagner les équipes produit dans l’analyse d’impact de leurs activités et de gérer le run de notre activité de reporting automatique. MISSIONS Accompagnement stratégique des équipes Produit & Métiers (80% de l’activité) • Assurer un coaching régulier des équipes Produit, pour renforcer l’intégration de la donnée dans les processus de décision, de roadmap et de priorisation. • Réaliser des analyses d’impact des produits et services digitaux à partir des outils analytics (Piano Analytics, eStat Streaming, Nielsen), en lien avec les équipes Études. • Identifier les besoins de tracking, construire les prérequis analytiques et suivre leur implémentation auprès des équipes techniques. • Accompagner les équipes internes dans l’identification et la définition des KPIs clés, tout en assurant une cohérence transversale sur les indicateurs suivis. • Identifier les besoins en reporting, structurer des tableaux de bord sur mesure, et assurer leur appropriation par les équipes. Production et maintenance de reportings automatisés (20% de l’activité) • Garantir le bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI, faire évoluer les modèles si nécessaire. • Concevoir de nouveaux rapports Power BI, en méthode projet : recueil du besoin, sourcing de la donnée, requêtage, réalisation de maquettes, validation en itérations.

We have a current opportunity for a Consultant Ratios Prudentiels on a contract basis. The position will be based in Paris. For further information about this position please apply. Objectifs de la mission Sécuriser et simplifier les processus de production liés au risque de crédit (états réglementaires COREP, reportings métier…). Participer à la définition des ambitions du pôle et au suivi de leur mise en œuvre. Contribuer à la mise en conformité des productions avec la norme BCBS239 (Self Assessment…). Assurer une veille réglementaire : analyse des évolutions, synthèse et restitution aux équipes internes. Compétences requises Expertise métier sur les réglementations Bâle IV (risque de crédit, contrepartie, cohérence comptable…). Expérience sur les sujets liés à la data et à la norme BCBS239. Capacité d'organisation, de synthèse et d'autonomie. Aisance relationnelle avec les équipes de production et les départements connexes (projets, référentiels…). Maîtrise des outils : Excel, PowerPoint, Power BI. Compétences en requêtage SQL sur le modèle de données du groupe. Connaissance d'Alteryx appréciée. Typologie de prestation Détermination et analyse des ratios de solvabilité (risques de crédit et de marché - Bâle III). Calcul et suivi des ratios de levier. Monitoring des mesures de risque : RWA, EAD, EL. Ventilation par ligne métier. Production des reportings COREP. Optimisation et industrialisation des processus de contrôle EBA. Analyse et réponse aux exercices QIS. Définition des nouveaux besoins réglementaires (CRR, ITS). Profil recherché Consultant senior avec plus de 9 ans d'expérience dans le domaine des ratios prudentiels et de la réglementation bancaire.

Nous recherchons, pour l’un de nos clients basé à La Défense, un Product Owner pour une mission longue durée. Missions: Animation des cérémonies agile avec les équipes métiers et IT Construction du back log en conséquence Mesure de la performance de l'application Analyse des anomalies Expliquer aux interlocuteurs métiers le fonctionnement de l'application et la facon dont on mesure la performance de ce type d'application Piloter les recettes des évolutions Communiquer l'avancement et remonter les alertes Compétences fonctionnelles : Cadrage des besoins3Suivi du delivery Ecrire des US Rédaction de cas de tests Communication externe aux différents stakeholders3 Data : savoir bien quantifier l'impact d'une évolution ; utiliser la data pour prendre des décisions Compétences outils / technologies : Analyses de données Moteur de recherche Méthodogie de tests sur de l'incertain AWS - navigation dans la console Requetage Elastic2API HTTP2 Requetage SQL1

Nous recherchons un consultant Power BI Senior pour rejoindre un centre d’excellence BI transverse. ⚠️ Le plus important : besoin d’un senior Power BI qui connaisse le mode Import sur des gros volumes. De plus, la maîtrise du requêtage BigQuery est fortement attendue , cette technologie étant au cœur des traitements analytiques du client . Missions principales Support à l’onboarding de nouveaux projets sur Power BI Premium (bonnes pratiques). Expertise technique durant les développements (audit, optimisation, performance). Support produit sur Premium Capacity. Optimisation des rapports en Direct Query et Import. Mise en œuvre de paginated reports. Administration via Data Gateway et API REST Power BI. Collaboration avec les équipes Data sur BigQuery.

Business Analyst Finance - Paris Compétences techniques Connaissance de la méthodologie agile (Kanban, SCRUM) et bonne maitrise des outils associés (Confluence, Jira) Connaissance en requêtage SQL et outils comme Easymorph Capacité à extraire, manipuler et analyser des données Capacité d’organisation et de planification Structurer et animer un groupe de travail Qualités rédactionnelles (compte rendu d’ateliers, spécificités fonctionnelles, techniques, cahiers de recettes, …) Savoir travailler de façon transverse avec de multiples interlocuteurs Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé Contexte : Au sein de la DSI Finance et plus particulièrement dans le département « Alimentations comptables, International & Projets », le poste recherché porte sur le besoin d’un Business Analyst confirmé ayant une connaissance des produits bancaires (la connaissance des produits d’affacturage serait un plus et avec au moins la connaissance d’un des périmètres : produits de marché et/ou de Financement et/ou de Trade Finance). Le programme s'articule autour des 4 principaux chantiers ci-dessous : Mise en place d'une Assiette Comptable de Référence, certifiée & unique sur l'ensemble du périmètre Natixis SA servant de référence pour les calculateurs et reportings Finance et Risques Décommissionnement de la base de données actuelle des inventaires Finance et capitalisation sur le Datalake Finance & Risk Mise en place d'une nouvelle plateforme globale de suivi des contrôles et de gestion des corrections (en se basant sur le streaming évènementiel type Kafka) Optimisation et rationalisation du SI Finance (prudentiel notamment) basé sur cette assiette comptable de référence Objectifs et livrables Objectifs Les tâches seront les suivantes : Recueil du besoin auprès du métier et de la MOA au travers d’ateliers Contribuer au cadrage et à la réalisation des projets/solutions en étroite collaboration avec les équipes Métier et SI (MOA, Architectes, Développeurs [Paris et Porto]), Formaliser les besoins dans la documentation et les outils en vigueur (spécifications générales et détaillées, Backlog produit) Contribuer à la priorisation des travaux SI en lien avec le manager de projet, les métiers et les équipes SI du Groupe dans une démarche agile, incrémentale et itérative Préparer les recettes, leur suivi Réaliser les recettes des évolutions en collaboration avec les développeurs et accompagner le métier dans ses recettes Définir le modèle de données Orienté produit, basé sur les données comptables, de gestion FO/BO et référentiels, Dans un environnement Big Data Pour les besoins de traitements et de diffusion vers les consommateurs (calculateurs et moteur de reporting) Compétences métiers Connaissances fonctionnelles des produits d’affacturage : Souhaité Connaissances fonctionnelles d’au moins un périmètre de produits de marchés et/ou financement : exigé Connaissances des architectures bancaires : souhaité Capacité d'analyse et d'identification de solutions innovantes : exigé Compétences techniques Connaissance de la méthodologie agile (Kanban, SCRUM) et bonne maitrise des outils associés (Confluence, Jira) Connaissance en requêtage SQL et outils comme Easymorph Capacité à extraire, manipuler et analyser des données Capacité d’organisation et de planification Structurer et animer un groupe de travail Qualités rédactionnelles (compte rendu d’ateliers, spécificités fonctionnelles, techniques, cahiers de recettes, …) Savoir travailler de façon transverse avec de multiples interlocuteurs Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Produits de marché Expert Connaissances en architecture bancaire Avancé Agile Scrum Expert Jira, Confluence Expert Affacturage Avancé Requêtage SQL Confirmé Produits de financement Expert

Au sein de l'équipe Silver, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d'un productowner, d'un data steward et d'un data ingénieur. Notre technique de stack est principalement constituée de Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery, Airflow pour l'orchestration des traitements et Terraform ainsi que Terragrunt pour l'industrialisation. Le stack inclut également d'autres services de la Google Cloud Platform. En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe • Construire et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs • Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures évolutives capables de répondre aux besoins et à l'évolution rapide du volume de données • Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l'évolutivité, la fiabilité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Livrables attendus : 1. Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels 2. Accompagner les utilisateurs dans leurs usages 3. Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets Expertises demandées pour la réalisation de la prestation.