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Contexte et objectifs de la mission : Dans le cadre du renforcement de la gouvernance des données R&D et de la mise en conformité réglementaire, le département Digital, Data & IA souhaite renforcer son dispositif autour de l’IDMP (Identification of Medicinal Products). La mission vise à structurer, déployer et opérationnaliser un modèle de gouvernance IDMP cohérent, pérenne et aligné avec les exigences réglementaires, tout en assurant l’adhésion des parties prenantes métiers, data, IT et réglementaires. Missions principales Mettre en œuvre le modèle opérationnel de gouvernance IDMP au sein de la R&D. Définir et formaliser la stratégie de déploiement IDMP à l’échelle de l’entreprise. Structurer, harmoniser et fiabiliser les données requises par les standards et exigences IDMP. Contribuer à la définition ou à l’amélioration des processus de gouvernance des données (rôles, responsabilités, workflows, contrôles). Accompagner la conduite du changement auprès des équipes concernées (sensibilisation, pédagogie, adoption des pratiques). Faciliter la coordination et l’alignement entre les équipes métiers, data, IT et réglementaires. Participer à l’identification et à la mise en œuvre des meilleures pratiques en matière de data gouvernance et conformité réglementaire. Profil recherché Formation Bac +5 minimum en sciences pharmaceutiques, data management, informatique ou équivalent. 5 à 10 ans d’expérience dans l’industrie pharmaceutique ou dans un environnement fortement réglementé. Expérience avérée dans le déploiement ou l’opérationnalisation d’un modèle de gouvernance des données (atout majeur). Expérience significative en conduite du changement (atout majeur). Connaissance approfondie des standards et exigences IDMP. Très bonne maîtrise de l’anglais professionnel (écrit et oral). Localisation selon les modalités définies par l’entreprise (présentiel / hybride / télétravail selon contexte). Compétences comportementales Excellentes compétences interpersonnelles, sens de la diplomatie et de la communication transverse. Forte capacité de pédagogie et de vulgarisation de sujets data complexes. Ténacité, persévérance et autonomie dans des environnements exigeants. Rigueur, sens de l’organisation et capacité d’adaptation. Aisance dans des contextes multipartites et matriciels.

Contribue à l'innovation ESG & IA dans la Banque de Grande Clientèle Vous rejoindrez un acteur majeur du secteur bancaire, au sein du département IT Global Banking, Client & Risks . Votre mission : assurer l'intégration stratégique du volet ESG (Environmental, Social, and Governance) au sein du processus KYC (Know Your Customer). C'est une opportunité unique de travailler sur des projets innovants intégrant l' Intelligence Artificielle . Ton futur environnement Tu évolueras dans un contexte international et dynamique, en interaction constante avec des experts passionnés. En tant que Business Analyst IT, tu seras le pont entre les besoins métiers complexes et les solutions techniques de pointe, en collaborant avec des équipes réparties sur plusieurs sites (notamment en France et à l'international). Tes missions clés : Analyse et Conception Formalisation des besoins : Collaborer avec le Chef de Projet et l’équipe IT pour analyser et structurer les besoins métiers. Interface Technique : Travailler étroitement avec les Développeurs et les Product Owners pour garantir une compréhension mutuelle et une qualité logicielle optimale. Coordination Internationale : Collaborer avec des équipes basées à l'étranger pour assurer l’harmonisation des processus globaux. Déploiement et Accompagnement Animation Métier : Accompagner les utilisateurs dans le déploiement de la solution et assurer un transfert de compétences efficace. Pilotage des Tests : Planifier et piloter les phases de test pour valider l'adéquation du produit aux cas d'usage réels. Suivi Post-Déploiement : Garantir la satisfaction client et la stabilité de la solution après sa mise en production.

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Architecte technique JAVA / Python Sur Orleans. 2026 sera une année transformante avec l'intégration, en standard, de nouvelles technologies. Le python doit faire partie de ces technologies et doit apporter un avoir une qualité, une résilience, l'observabilité et une performance du même niveau que les autres standards comme le java. Objectifs : Choisir les bons outils (API, exposition), Produire un diagramme de choix pour cadrer les usages, Standardiser les pratiques, Embarquer l'ensemble des équipes, Ajout des fonctionnalités nécessaires pour une mise en production d'un développement python Enjeux : Être au rendez-vous pour accompagner le groupe dans sa transformation Poser les bases pour réaliser des développements IA Apporter plus de souplesse sur le choix du socle technique La mission est à réaliser sur Orleans avec 3 jours de TT / semaine.

Tech Lead Data & Analytics (Snowflake, dbt, Tableau) – Télétravail possible 📍 Temps plein | F/H/X Nous recherchons un(e) Tech Lead Data pour rejoindre une Feature Team et piloter le développement de produits Data Analytics & IA de haute qualité. Missions principales : Encadrer et coacher une équipe de Data Engineers Définir les choix techniques et modélisations des produits Data Industrialiser et optimiser les flux et produits Data Relever des défis techniques, challenger le "status quo" et proposer des améliorations Compétences techniques requises : SQL, Python, Jinja Snowflake (ou autre Modern Data Platform, ex: GCP BigQuery) dbt, Tableau ou autres outils Analytics Culture Agile & DevOps (CI/CD) Profil recherché : 7+ ans d’expérience en Data, dont 3 ans comme Senior Data Engineer Leadership, autonomie et orientation résultats 💬 Candidature / Contact : Merci de postuler via le site ou de nous envoyer un message directement pour échanger sur le poste.

Dans le cadre de notre programme d’automatisation à l’échelle du Groupe, nous recherchons un Proxy Product Owner spécialisé en automatisation des processus pour accompagner les équipes métiers dans l’identification, la modélisation et l’optimisation des workflows éligibles à l’automatisation (agents IA, Dataiku, automatisations hybrides). Missions principales Identifier et analyser les processus métiers avec les équipes opérationnelles. Modéliser les processus « as-is » et « to-be » en BPMN 2.0. Construire, prioriser et gérer le backlog d’automatisation (epics, user stories, critères d’acceptation). Contribuer à la création des business cases : gains, ROI, KPIs, valeur métier. Travailler en étroite collaboration avec l’équipe de développement Dataiku (design, validation des livrables, amélioration continue). Accompagner le changement, former les équipes et promouvoir la culture de l’automatisation. Compétences requises Maîtrise de BPMN 2.0 et de la modélisation de processus. Expérience en automatisation (RPA, IA, workflow, data-driven). Connaissance de Dataiku (fort atout). Solide culture Agile/Scrum. Excellentes capacités d’analyse, de communication et d’animation d’ateliers. Compréhension des APIs, pipelines data ou orchestrations (appréciée).

Le service Modélisation des Données, dans le cadre de son activité projet et MCO autour de la restitution et l’analyse de données, recherche un Data Analyst. Le service Modélisation des Données est en charge du SI Décisionnel centré sur un Datawarehouse qui est la source de données pour les briques de : - Reporting/dataviz (Power BI, COGNOS) - DataScience : mise en oeuvre de cas d’usage IA Ce Datawarehouse est alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Le service Modélisation des Données intervient : - sur les aspects techniques des projets Décisionnel / Data. - dans la constitution de datamarts métier et la réalisation de dashboards / rapports - sur la gouvernance des données - Sur la mise en place d’outils IA Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il exécutera les missions suivantes :  Projets métier de mise en place de SI Décisionnels : modélisation de données, conception de rapports, accompagnement des utilisateurs finaux (sur la conception de rapport, leur adoption et la prise en main des modèles de données par des publishers métier).  Power BI : être le point de contact technique des utilisateurs finaux ou des Publishers de Power BI , réalisation de reporting complexes  Intervention sur un projet de migration de dataplatform : refonte de reporting COGNOS/Power BI vers superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste a une dimension technique mais aussi une dimension relationnelle forte autour de l’analyse des besoins, leur recette et le suivi en mode projet. La sensibilité aux problématique de gouvernance des données (contribution au dictionnaire de données d’entreprise, qualité des données) est un enjeu fort du poste.

En tant que Senior Analytics Engineer , vous rejoindrez l’équipe de transformation financière du groupe afin de piloter le développement de la « dernière étape » des produits data. Il s’agit d’un poste hautement technique, orienté développement, conçu pour un expert qui considère la donnée comme du code. Vous serez responsable de transformer des conceptions financières complexes, définies par les Business Product Owners, en produits performants, scalables et sécurisés. Vous évoluerez dans un environnement multi-projets, nécessitant une grande rigueur technique ainsi qu’une capacité à communiquer efficacement avec les équipes data engineering et les parties prenantes métiers dans un contexte corporate finance à l’échelle du groupe. Vous n’êtes pas simplement une personne « data » qui construit des dashboards : vous êtes un Software Engineer dont l’application principale est la donnée. Responsabilités principales Analytics Engineering avancé : Construire et optimiser la couche sémantique en utilisant LookML à un niveau expert. Concevoir des modèles BigQuery comme sources de données Looker en appliquant les principes du Software Engineering : modularité, réutilisabilité et maintenabilité. Exécution & qualité : Transformer les spécifications en produits data robustes, garantissant des performances élevées, une optimisation des coûts et le respect des meilleures pratiques architecturales à long terme. Solutions embarquées & API : Concevoir l’intégration de Looker dans des applications web via les API/SDK Looker, en faisant le lien entre la donnée et des interfaces UI personnalisées. Sécurité & gouvernance : Comprendre les protocoles et concepts de sécurité (RLS, OLS, mapping des attributs utilisateurs) afin de traiter des données financières sensibles sur différents périmètres. Gestion multi-projets : Piloter plusieurs flux de travail simultanément en assurant des livraisons dans les délais et une communication proactive sur les blocages techniques ou choix architecturaux. Expérience Full-Stack (bonus) : Supporter le modèle « Analytics-as-a-Service » en utilisant Python pour la logique backend et React/HTML/CSS pour des expériences analytiques front-end sur mesure. Philosophie “Software First” : Comprendre le contrôle de version, ne pas seulement utiliser Git. Maîtriser les principes CI/CD, DRY, l’approche atomic design. Prioriser la maintenabilité plutôt que les « quick wins ». Savoir dire non aux solutions rapides mais non durables. Concevoir avec une vision long terme. Esprit innovant : Être un ambassadeur de l’IA et améliorer l’efficacité. Utiliser de manière proactive des outils GenAI (ex : Claude Code/Gemini, Copilot) pour accélérer l’écriture de code, l’optimisation SQL et la documentation automatisée, tout en gardant à l’esprit comment les LLMs pourront être intégrés dans les futurs produits data. Profil et compétences requises Formation : Diplôme de niveau Master en informatique, Data Engineering ou domaine technique équivalent. Une base solide orientée développement est indispensable. Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d’expérience en Analytics Engineering ou Data Development, idéalement dans des environnements grands groupes avec des écosystèmes data complexes. Stack technique principal Looker : Maîtrise experte de LookML (approche modulaire via refinements et extends), connaissance des API Looker, maîtrise des architectures sémantiques. GCP / BigQuery : Expertise SQL avancée, optimisation performance/coûts et principes de modélisation des données. Les “plus” Développement web : Bonne maîtrise de Python et React fortement appréciée. Des bases solides en HTML/CSS sont requises pour des dashboards personnalisés et intégrations web. PowerBI : Expérience PowerBI est un atout important. Soft skills Communication : Capacité à expliquer des concepts techniques à des partenaires métiers en anglais et en français. Autonomie : Excellentes compétences en gestion du temps pour mener plusieurs projets et gérer différents interlocuteurs. Exigence qualité : Approche rigoureuse sur Git, les tests et la documentation. Présence & collaboration Localisation : Poste basé à Clichy. Rythme hybride : 3 jours par semaine sur site afin d’assurer une collaboration étroite avec les équipes métier ainsi que l’équipe centrale Analytics & AI Engineering.

Nous recherchons un Expert Cybersécurité spécialisé GenAI afin d’accompagner une direction sécurité sur les sujets IA, Cloud et protection des données. Assurer la cybersécurité des projets et plateformes GenAI Définir les règles de sécurité autour des technologies : Microsoft 365, Azure, Copilot, Power Platform, Azure ML Produire les dossiers de sécurité : risques, contre-mesures, blueprints, recommandations Accompagner les équipes projets et centres de compétences (architecture, normes, standards) Réaliser des revues de sécurité du code et des livrables techniques Définir des KPI de gouvernance AI et des tableaux de pilotage des risques

Confirmé (Au moins 5 ans d’expérience) Secteur : Bancaire La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l’essor de nos infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l’organisation du client et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Stratégie Data - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d’automatiser les pipelines d’ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données Contexte technique - Kafka - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana) - Apache Flink / LogStash - Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source) Attendus. Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l’entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) - Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d’exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en œuvre en mode DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l’entreprise pour prise en compte des flux de données - Développer les cas d’usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs Compétences requises - Connaissances en infrastructure : réseau / système - Connaissance indispensable en SGBD et langage de requêtage - Connaissance forte en streaming - Architecture d’Entreprise, plus particulièrement en base de données, flux de données - Conception et mise en place de solution de stockage et ingestion de données - Méthodologie Agile / DevOps, maitrise des outils associés - Gouvernance de la donnée - Maitrise de divers langages de programmation (Java/Python) - Anglais

Architecte technique JAVA / python Orleans (3 jours TT) 2026 sera une année transformante avec l'intégration, en standard, de nouvelles technologies. Le python doit faire partie de ces technologies et doit apporter un avoir une qualité, une résilience, l'observabilité et une performance du même niveau que les autres standards comme le java. Objectifs : · Choisir les bons outils (API, exposition), · Produire un diagramme de choix pour cadrer les usages, · Standardiser les pratiques, · Embarquer l'ensemble des équipes, · Ajout des fonctionnalités nécessaires pour une mise en production d'un développement python Enjeux : · Être au rendez-vous pour accompagner le groupe dans sa transformation · Poser les bases pour réaliser des développements IA · Apporter plus de souplesse sur le choix du socle technique La mission est à réaliser sur Orleans avec 3 jours de TT / semaine.

Forte expertise d’architecture Big Data et Cloud. Au sein de la Data & IA Fabric, couvrant les missions d’étude, de conception, de réalisation et de maintenance du socle Data et des SI du périmètre, ainsi que l’accompagnement des métiers dans l’utilisation des différentes plateformes Data existantes ou en développement. Mission : concevoir et construire l’architecture fonctionnelle, logique, physique et opérationnelle des plateformes dans le cadre de la stratégie des socles Data (Plateformes Data). Assister les architectes solutions, devops et data ingénieurs des squads Plateformes dans leurs activités de BUILD et de RUN. Build EXEMPLE : Proposer des évolutions des briques socle, rédiger leur cadrage technique, voire même, selon le profil du consultant, contribuer directement à leur intégration et configuration. Participer à la priorisation des fonctionnalités dans les cadrages de versions des socles plateformes. Définir des normes de développement sur la plateforme Data Groupe. Participer à la validation de la stratégie de recette (TU, TI, TAU) applicables aux développements Plateforme d’un côté, et aux développements de la squad Projet de l’autre Assurer la gestion des risques techniques et de la réversibilité pour la platform Data et le Data Catalogue Groupe Run EXEMPLE : Positionner, superviser voire Contribuer au maintien en conditions opérationnels des plateformes Data et du Catalogue Groupe (maintenance corrective, préventive et évolutive) Support expert N3 Sous la responsabilité du Product Owner de la Plateforme Data Groupe Il s’appuiera sur une équipe complète de DevOps, Data Ingénieurs et des leads de pratique Data Management, Dataviz et ML Ingénierie, ainsi que sur un pool d’architectes dédiés. Expériences réussies d’au -moins 6 ans dans le conseil en architecture solution data Expérience d’au moins 3 ans comme data ingénieur, en vue de la création, l’orchestration et monitoring de flux de données, sur des clouds publics, de préférence AWS Une expertise de développement en langage Spark et Python, pendant au moins 3 ans, est requise afin de réaliser les code reviews Une expérience sur Databricks d’au moins 4 ans sur une plateforme. Une 1è certification Databricks officielle est requise Une expérience d’intégrateur, de mises en production avec les technologies : Terraform, ou Jenkins, Docker ou Kubernetes. Paris 12 – 3 jours de TT

Nous recherchons un Tech Lead .NET/Python pour intégrer une feature team end-to-end , totalement autonome, responsable de l’ensemble du cycle de vie applicatif. L’environnement est moderne, peu de legacy, avec de nombreux environnements de pré-production et une forte culture DevOps . Missions En tant que Tech Lead , vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur : Technique & Architecture Concevoir et faire évoluer l’architecture applicative et technique Être référent technique de la feature team Participer activement au design , au développement backend (90%), aux tests et aux releases Garantir la qualité du code (revues, bonnes pratiques, standards) Développement & Qualité Développement backend en .NET et Python Mise en place et maintien des tests unitaires , tests d’intégration et tests de régression Participation aux phases de release (possibilité de rôle de Release Manager ) DevOps & Infrastructure Gestion complète de l’infrastructure sur Azure Kubernetes Service (AKS) Administration et exploitation des clusters Kubernetes Mise en place et maintien des pipelines CI/CD Supervision et monitoring via Splunk Gestion des environnements (pré-prod, prod, etc.) Systèmes distribués Travail sur des architectures distribuées Utilisation de RabbitMQ et Kafka Gestion des bases de données MongoDB Support & Exploitation Participation au support applicatif 24/7 Astreintes ponctuelles (charge maîtrisée) Analyse et résolution d’incidents en production Fonctionnel & Collaboration Capacité à comprendre les besoins fonctionnels et métiers Une connaissance des marchés financiers est appréciée Interaction directe avec les parties prenantes (pas d’équipe de Business Analysts) Aller chercher l’information et proposer des solutions adaptées Être force de proposition et acteur du changement Profil recherchéCompétences techniques Expérience confirmée en tant que Développeur Backend , Tech Lead ou Architecte Très bonne maîtrise de .NET et/ou Python Solide expérience en Kubernetes / AKS Bonne connaissance des architectures distribuées Expérience avec RabbitMQ , Kafka , MongoDB Maîtrise des pratiques CI/CD , monitoring et observabilité Toute expérience en IA / AI est un plus Soft skills Très forte autonomie Profil hands-on , orienté action Capacité à prendre des décisions techniques Sens des responsabilités (ownership total) Bon niveau de communication Esprit pragmatique et orienté solution Environnement & Avantages Feature team 100 % autonome (end-to-end) Stack moderne et évolutive Nombreux environnements de pré-production Forte liberté technique Télétravail flexible (2 jours sur site)

Business Manager - ESN - CYBERSECURITE - CDI Présentation de l'entreprise INFOGENE : Experte et leader sur le secteur de la santé depuis sa création, c’est cette double dimension qui a fait le succès continu de l’entreprise depuis plus de 10 ans. Pour étendre ce modèle aux autres secteurs, Infogene s’est aujourd’hui organisée en practices sectorielles: Santé/ Banque & assurances / Energie & Environnement / Luxe & Retail. Chiffre d'affaires 2024: 85M€ ESN forte de plus de 700 collaborateurs ayant une double compétence IT/métier, peut vous apporter une valeur ajoutée à vos projets. Nous sommes présents en Ile de France, Lyon, Lille, Bordeaux et Lausanne. Nos pôles d'expertises Gestion de Projets IT Transformation Digitale Sécurité de l'information Data Management Qualité et validation des systèmes informatisés SAP - Supply Chain Intelligence Artificielle Afin d'accompagner notre développement, nous recherchons un.e Business Manager en CDI pour nous rejoindre sur la BU Cybersécurité. Les missions Développer & fidéliser un portefeuille de clients Grands Comptes dans des secteurs variés et à fort potentiel. Secteur cybersécurité Identifier les besoins et enjeux de vos interlocuteurs pour leur proposer des solutions adaptées (Assistance technique, Forfait, Centre de Service). Gérer le cycle commercial de A à Z : prospection, rendez-vous, réponse aux appels d'offres, négociation et closing. Collaborer étroitement avec l'équipe recrutement pour proposer les meilleurs profils (sous-traitants, freelances...). Assurer le suivi des consultants en mission et garantir leur satisfaction. Piloter votre activité via l'ERP BoondManager et assurer un reporting efficace. Mener une veille marché pour anticiper les nouvelles opportunités business.

Le poste fait partie de la Direction de la Transformation Stratégique qui compte notamment quatre équipes data : BI & Data Analytics, Data & AI Technology, Data Science & AI, Stratégie & Projets Data. Sous l’autorité du/de la Responsable Data & AI Technology et du/de la Team Leader, le/la Data Engineer réalise la conception, le développement et la maintenance des systèmes – produits, services et plate-forme – permettant la collecte, la transformation, le stockage et la distribution des données. Il/elle intervient également sur l’architecture data pour garantir des solutions robustes, performantes et évolutives. Missions clés : • Conçoit, développe et maintient des systèmes – produits, services et plate-forme – permettant la collecte, la transformation, le stockage et la distribution des données • Assure le développement logiciel lié et prodigue son support aux équipes data & business dans leurs propres développements • Intervient sur l’architecture data pour garantir des solutions robustes, performantes et évolutives • Participe activement à la montée en compétence des équipes data & business et les accompagne dans l’adoption des bonnes pratiques data et DevOps • Administre et fait évoluer la plate-forme data en collaboration avec la DSI, développe les outils nécessaires Compétences attendues : • Expertise en Python et SQL, appliquée dans des environnements data complexes et exigeants, intégrée dans des pratiques DevOps (Git, CI/CD, ELK …) o Expérience solide et opérationnelle avec les outils de la modern data stack et notamment Snowflake, Airflow et Soda • Expérience démontrée dans la conception d’architectures data modulaires, scalables et résilientes, combinée à des connaissances avancées en infrastructure et cloud, en particulier Azure. • Forte sensibilité aux technologies émergentes, en particulier l’IA, avec une capacité à identifier des cas d’usage pour le business et à les intégrer dans des produits data mais aussi dans la plate-forme data

🎯 Contexte Nous recherchons un Chef de Projet IT pour rejoindre une équipe en charge de l’amélioration du Run IT au sein d’un environnement Finance de Marché. Vous interviendrez dans le cadre de la mise en œuvre de l’IT Run Framework, un programme stratégique visant à renforcer la qualité de la Production (Incident, Problem, Change), avec un fort accent sur le développement d’outils, l’automatisation et l’exploitation de la data. 🔎 Missions Pilotage du delivery IT Run Piloter la roadmap de l’IT Run Framework en lien avec les enjeux de Production Prioriser et cadrer les besoins fonctionnels en collaboration avec les équipes IT Développements & Outillage IT Définir les besoins fonctionnels liés aux outils Run (Incident, Problem, Change) Contribuer à la conception de solutions telles que : plateformes de communication incidents automatisation de workflows ITIL Participer à l’intégration d’API Amélioration continue & Qualité Production Mettre en place et faire évoluer les processus de sécurisation des changements (CAB) Structurer la documentation et les contrôles automatisés Formaliser les incidents et problèmes dans les backlogs de développement Data, KPI & IA Définir et suivre les indicateurs de performance du Run IT Construire et exploiter des dashboards (Power BI) Contribuer à des use cases IA

Contexte du projet Une équipe interne a besoin de renfort pour concevoir et développer la prochaine génération de fonctionnalités d’un outil interne de test , incluant notamment : le versioning et le branching des cas de test, les tests basés sur des modèles, l’intégration de fonctionnalités d’intelligence artificielle, l’évolution et la maintenance du socle existant. La mission principale consiste à assurer : le développement de nouvelles fonctionnalités, la maintenance et l’amélioration du code existant, la fiabilité et la performance globale de l’outil de test utilisé pour valider un moteur de trading critique. L’activité s’effectue en collaboration étroite avec les équipes de développement, de QA, de tests d’intégration et de déploiement, afin de garantir un haut niveau de qualité logicielle. L’équipe projet fait partie d’un périmètre cœur (Core) , intervenant sur des composants stratégiques. Environnement technique Écosystème Java (Spring, Hibernate, etc.) Interface utilisateur développée en Angular Tests automatisés basés sur Selenium WebDriver et autres outils de test Organisation Agile à l’échelle / Scrum, avec forte interaction DevOps Participation régulière à l’analyse d’incidents impliquant l’outil de test, même lorsque celui-ci n’est pas la cause directe Utilisateurs répartis à l’échelle européenne (anglais requis) Environnements de développement : Windows / Linux Outils : Git, Jenkins (scripts Groovy / Bash) Description fonctionnelle du projet L’application concernée est utilisée pour tester : un moteur de trading principal, des outils de rapprochement (reconciliation), ainsi que plusieurs autres applications critiques du système d’information. Le backend fonctionne sous Linux (distribution RedHat) et s’intègre avec de nombreux environnements via : Kafka, serveurs TCP/IP, bases de données SQL, API et services externes. Livrables attendusAssurance Qualité (QA) Conception et implémentation des plans de test, cas de test et scripts de test Rédaction de rapports QA associés aux livraisons Identification, documentation et suivi des anomalies et problèmes de performance ou de production Développement et maintenance des tests automatisés (Selenium WebDriver en Java et autres outils) Participation aux revues de code et analyses qualité Maintenance et enrichissement du référentiel de tests dans l’outil de gestion des exigences et tests (ex. Jira / XRay) Développement d’applications Java Conception, développement et maintenance d’applications Java robustes, scalables et performantes dédiées aux outils de test Contribution à l’analyse des besoins et à la rédaction des spécifications techniques et de la documentation projet Collaboration étroite avec les autres développeurs pour intégrer les nouvelles fonctionnalités dans un environnement complexe et critique