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Winside, en bref ? Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et au Maroc. Crée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants, accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2025. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective. Contexte : Concevoir et entraîner des modèles de machine learning / deep learning adaptés aux besoins métier. Réaliser des expérimentations et des benchmarks pour optimiser les performances. Déployer les modèles dans un environnement cloud (GCP). Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser les tests, le déploiement et la mise à jour des modèles. Assurer le monitoring des performances en production (latence, précision, dérive des données…). Implémenter des mécanismes de retraining automatique ou semi-automatique. Gérer les versions des modèles et des datasets. Collaborer avec les équipes DevOps et Data pour assurer la robustesse et la scalabilité des solutions. Rédiger des documentations techniques et des guides d’utilisation. Promouvoir les bonnes pratiques de développement IA (tests unitaires, revue de code, sécurité…). Type de contrat : CDI ou freelance Localisation : Lille / Télétravail hybride Rémunération : 45 – 60 K€ et TJM selon profil et expérience Et toi dans tout ça, tu as : Minimum 5 ans d’expérience sur un poste similaire (hors stage et alternance). Des compétences sur l'environnement technique ci-dessous : Langages : Python (confirmé). Cloud : Google Cloud Platform (GCP), notamment Vertex AI, Cloud Functions, BigQuery. Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes. CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Terraform. Monitoring : Prometheus, Grafana, ou outils équivalents. Une connaissance des environnements Agile et Scrum. Un anglais professionnel. Une communication claire Ce que tu trouveras chez Winside.. Une communauté d’experts diversifiés ( Craft, Core, Risk & Security etc) Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l’initiative et la créativité. Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d’évolution. Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme Un process simple et rapide : Un premier échange pour faire connaissance. Un entretien avec notre équipe RH, en l'occurrence Perrine. Un entretien technique suivi d’un échange avec la direction. Une réponse rapide et voire une proposition d'embauche

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Scientist (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'énergie . Description 🎯 Contexte Le groupe accélère la production de solutions digitales pour ses activités dans le monde. Dans ce cadre, la Data Factory recherche un Data Scientist expérimenté en LLM et IA Générative pour développer des solutions innovantes et industrielles autour de l’IA agentique et du traitement de données complexes. 🛠️ Missions & Livrables Exploration & PrototypageConcevoir et évaluer des approches IA agentique (LLM + outils/API + code).Expérimenter du fine-tuning ciblé (LoRA, autres techniques) sur données métiers.Comparer rigoureusement RAG / fine-tuning / multi-agents et frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI). Conception & Développement Créer des workflows avancés combinant RAG (connaissance), fine-tuning (style), agents (actions). Explorer et mesurer la fiabilité des capacités de raisonnement (Chain-of-Thought, ReAct, etc.). Produire des démonstrateurs fonctionnels et recommandations techniques. Contributions transverses Participer aux CoP (communautés de pratique) et rituels de squads. Contribuer à la conception/maintenance d’outils et packages communs. Challenger la vision de l’équipe et participer à la roadmap IA.

✨ Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Backend Python Senior – IA pour intervenir chez un de nos clients grands comptes. 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : Concevoir, développer et maintenir des applications backend robustes et évolutives avec Python (Flask, FastAPI, Spark). Mettre en œuvre des architectures orientées messages (Kafka) et assurer l’intégration avec les composants frontend. Optimiser les bases de données PostgreSQL et déployer dans des environnements cloud. Participer à la mise en place de pratiques DevOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, OpenShift. Contribuer au cycle de vie complet : recueil des besoins, documentation, tests unitaires, support. Encadrer des profils juniors et collaborer avec les équipes métier.

Dans le cadre d’un programme stratégique autour de l’IA générative, nous recherchons un Lead Développeur spécialisé dans les Agents IA . Vous serez au cœur de la conception et de l’industrialisation d’agents intelligents de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) , intégrés dans une plateforme self-service permettant aux métiers de créer et personnaliser leurs assistants et workflows. Vos principales responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des agents IA en Python (FastAPI, Asyncio, Langgraph) dans une architecture microservices. Garantir leur interopérabilité, sécurité et scalabilité (OAuth2, OpenID Connect, monitoring, reporting). Assurer la qualité et la performance via tests automatisés, observabilité (Langsmith ou équivalent) et optimisation des coûts. Collaborer avec les équipes DevOps et architectes pour sécuriser la stabilité, la haute disponibilité et la résilience de la plateforme. Encadrer et accompagner les développeurs, animer les pratiques agiles (pair/mob programming, code review). Capitaliser sur les technologies utilisées (documentation, retours d’expérience, knowledge base) et assurer une veille technologique active .

Votre Mission : Intégrer l'avenir (Cloud & IA) en toute sécurité Nous recherchons un(e) Architecte Sécurité Cloud & IA Senior en freelance pour une mission de longue visibilité chez l'un de nos clients grands comptes basé à Paris. Votre rôle est stratégique : garantir la conformité et la sécurité des systèmes et applications , en mettant l'accent sur les environnements Cloud (GCP/Azure) et l'intégration sécurisée des technologies d'Intelligence Artificielle (IA) . Vous agirez comme un véritable conseiller expert auprès du CSO (Chief Security Officer) et des équipes métier/IT, en assurant que la sécurité est intégrée par design dans tous les projets. Vos Responsabilités Clés Architecture & Conseil Sécurité : Fournir une expertise et des recommandations sur l'architecture technique des projets. Mener les analyses de risques (y compris DPIA ) et les revues de sécurité. Sécurité Cloud & IA : Être la référence pour la sécurisation des environnements multi-cloud (GCP et Azure) . Contribuer à l'élaboration d'une politique de sécurité pour les solutions basées sur l'IA et le Machine Learning. Gestion des Risques & Conformité : Maintenir la sécurité du périmètre applicatif en ligne avec les standards du Groupe. Assurer la conformité des prestataires externes et des accords SLA (Service Level Agreement). Opérationnel & Amélioration : Évaluer la criticité des vulnérabilités, assurer le suivi des actions correctives et contribuer à l'amélioration continue des processus de sécurité opérationnelle. Innovation : Exploiter les technologies d'IA pour améliorer la détection des menaces, le renseignement et la gestion des vulnérabilités.

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

Compétences techniques : Utilisation des outils de suivi d'activité : Jira Software. Expertise IA non Gén/Data Science : python/modèles (pour identification de la bonne technologie pour chaque cas d'usage et lien matrice valeur effort) AWS : Sagemaker (Studio, intégration, ... ), Terraform, expertise RAG (avec contrainte monde bancaire pour exposition des données...) Maitrise des solutions Microsoft (Teams, SharePoint, etc.) et des outils bureautiques (Word, Excel, Powerpoint) Compétences humaines : Très bonne communication écrite et orale en restant humble - esprit de synthèse Esprit d'équipe et capacité à fédérer plusieurs équipes qui ont pour objectif de suivre et développer le périmètre produit Aisance à échanger au quotidien avec tous types d'interlocuteurs (à tous les niveaux de séniorité : Data Eng, Data Scientist)...

Nous recherchons un Développeur Back-End pour contribuer à un projet innovant autour des services connectés et de l’Intelligence Artificielle générative. Vos missions : - Développer des briques back-end intégrant des fonctionnalités GenAI dans une application mobile innovante - Collaborer avec les équipes Front et Produit pour assurer l’intégration et le bon fonctionnement des services - Concevoir et développer de nouveaux cas d’usage IA en lien direct avec l’équipe Produit - Garantir la qualité des livrables grâce à des tests unitaires, d’intégration et fonctionnels

Phase préparatoire avec les experts Avant toute intervention auprès des développeurs, le consultant devra organiser une série d’ateliers avec les experts internes (architectes logiciels, responsables techniques, etc.) afin de collecter et formaliser : les bonnes pratiques de développement, les anti-modèles à éviter pour chaque langage de programmation utilisé dans l’entreprise. Ces éléments seront intégrés dans les outils d’IA afin qu’ils servent de référence dans les recommandations proposées (structuration des packages, principes d’encapsulation, nettoyage des modèles de code, conventions de nommage, etc.). Production de documentation Rédiger une documentation claire et exhaustive rassemblant les directives officielles et les bonnes pratiques d’utilisation de l’IA, à destination des développeurs et des ingénieurs QA. Accompagnement et formation opérationnelle Assurer un soutien concret auprès des différentes équipes logicielles (environ 40 équipes) via des sessions de formation pratiques, basées sur des projets réels, afin de faciliter l’adoption de GitHub Copilot et d’autres outils d’IA dans les activités quotidiennes. Expertise attendue pour les équipes de développement : Installation et configuration des extensions GitHub Copilot dans : - Visual Studio (hors GitHub Enterprise pour l’instant) - Visual Studio Code - IntelliJ - Eclipse Paramétrage des chemins et référentiels pour permettre à Copilot de prendre en compte l’ensemble du code existant. Utilisation avancée de GitHub Copilot : génération de code, documentation, optimisation, correction, création de tests unitaires, intégration avec API, CI/CD, génération d’images Docker et revue de code. Expertise attendue pour les équipes QA : - Mise en place d’outils d’IA adaptés. - Adoption de bonnes pratiques pour la génération automatisée de cas de test. - Optimisation des processus quotidiens d’assurance qualité. - Programme “Former les formateurs” - Former un groupe de référents internes, leur transmettre l’ensemble de la documentation et des guides, afin qu’ils puissent à leur tour assurer la formation des autres ingénieurs de l’entreprise.

Responsabilités clés 1. Migration Réaliser l’inventaire des flux, usages BI et pipelines existants. Définir le séquencement et les jalons de bascule par périmètre métier. Identifier les dépendances critiques, organiser les périodes de double-run. Piloter la mise en conformité et les tests de non-régression. 2. Gouvernance Mettre en place un cadre fédéré : rôles (owner, steward, plateforme), responsabilités, comités. Définir et documenter les règles : qualité, accès, certification ( gold ), catalogage, contrats de données. Assurer la traçabilité, l’auditabilité et la conformité réglementaire (RGPD, normes internes). 3. MLOps / DataOps & IA Standardiser les chaînes de traitement : pipelines déclaratifs, tests de qualité intégrés, observabilité. Définir les processus de mise en production et de suivi des modèles IA : drift, coût, performance, explicabilité. Mettre en place la séparation claire entre environnements (sandbox vs production). Garantir la fiabilité des services data et IA en production. 4. Politique budgétaire / FinOps Élaborer et piloter le budget cible (licences, run, évolutions). Définir des KPI financiers : coût par usage, €/TB traité, coût par modèle IA, variance vs budget. Mettre en place le showback/chargeback par domaine ou produit. Industrialiser le suivi FinOps via tableaux de bord et alertes.

Le client recherche un Product Owner confirmé pour piloter un projet stratégique autour de la mise en place de modèles User Needs intégrant l’intelligence artificielle (IA), depuis la R&D jusqu’à la mise en production. Le Product Owner sera en charge de : Cadrer le périmètre fonctionnel et définir la roadmap produit. Identifier, prioriser et spécifier les besoins utilisateurs. Rédiger les user stories, spécifications fonctionnelles et tests d’acceptation. Construire et maintenir le backlog produit. Coordonner l’ensemble des équipes métiers et techniques impliquées. Animer les ateliers de conception et participer aux cérémonies agiles. Définir et suivre les KPI produit. Réaliser les recettes fonctionnelles et garantir la conformité des livrables. Assurer une veille technologique et concurrentielle sur l’IA et les médias numériques.

Description de la mission : Contribuer au développement et à l’évolution de nouveaux agents IA pour enrichir une plateforme interne. Les agents, de type Retrieval-Augmented Generation (RAG), permettent aux utilisateurs métiers de créer, personnaliser et utiliser des assistants et workflows intégrant l’IA générative. La mission inclut le développement, l’intégration, la maintenance et l’optimisation des agents dans un environnement micro-services, avec un focus sur la performance, la scalabilité et la qualité des services. Missions principales : Développer et maintenir des agents IA en Python, garantissant : Couverture fonctionnelle et spécialisation des agents Collaboration entre agents et respect des standards Sécurité et gestion des ACLs Monitoring, reporting et évaluation de qualité Optimisation des performances et coûts Scalabilité et stabilité de la plateforme Remise en marche rapide du SI si nécessaire Piloter la conception et le développement en collaboration avec les équipes DevOps et Solution Architects Challenger et contribuer à la vision produit Prioriser services et sécuriser les dépendances techniques

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst RAG / IA Générative H/F à Paris, France. Contexte : Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Les missions attendues par le Business Analyst RAG / IA Générative H/F : Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Important : des compétences confirmées en data science liée à la RAG sont attendues.

Dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA Générative, nous recherchons un AI Engineer Azure confirmé pour concevoir et développer des solutions innovantes, notamment des assistants IA, en tirant parti des services avancés de la plateforme Azure. Vos missions principales : Développer des solutions IA Générative dans Azure. Mettre en œuvre et exploiter Azure AI Foundry et Copilot Studio . Concevoir et déployer des assistants IA répondant aux besoins métiers. Maîtriser et appliquer les concepts d’ intelligence artificielle (LLM, RAG, intégration de modèles). Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour définir les cas d’usage et garantir la valeur business.

Contexte de la Mission : Notre client, un acteur innovant dans le domaine des solutions d’intelligence artificielle recherche un Consultant Infra IA Cloud pour gérer l’hébergement de leur solution d’IA sur Scaleway. La mission inclut la validation des stress tests, l’optimisation des coûts et des briques d’infrastructure, ainsi que la montée en compétence des équipes internes sur ce type d’infrastructure. Cette mission, dont la durée reste à définir, débutera au plus tôt et se déroulera en Île-de-France (75).

Contexte : Dans le cadre du plan stratégique du Groupe BNP Paribas, Growth, Technology, Sustainability le Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, a été créé le département AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le département est composé de six équipes : • L'équipe Innovation Exposition crée et maintient des plateformes d'innovation destinées aux lancements des Proof of Concept (POC) exprimés par les Métiers et les Fonctions. • L'équipe Innovation Factory intervient en support des Métiers et des Fonctions pour accélérer les projets fonctionnels et garantir la bonne gestion et la mutualisation des données. • L'équipe APEX expose les produits autour des solutions collaboratives et assure leur déploiement dans l'ensemble du Groupe. • L’équipe Smart Auto Factory crée et maintient les plateformes nécessaires pour promouvoir et acculturer l'utilisation du RPA, de l’Intelligent Document Processing et du Process Mining tout en maintenant les plates-formes correspondantes. • L’équipe Data Analytics and Management Platforms fournit des plates-formes pour l'analyse, la préparation et la visualisation des données, en soutenant le story-telling et une organisation orientée données. • Le Centre de Compétence en IA (AICC) est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle. Responsabilités : • Conception et développement des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux besoins métiers. • Mise en place des pipelines d’entraînement et de déploiement robustes et scalables. • Optimisation et industrialisation des modèles en intégrant les meilleures pratiques de MLOps. • Garanti de la qualité, la frugalité et la conformité des modèles développés. • Collaboration avec les équipes de recherche et développement pour intégration des avancées en IA dans les systèmes existants. • Communication et collaboration avec les autres départements et équipes du groupe pour promouvoir l'utilisation de l'IA. Technologies : • Maîtrise des langages et frameworks IA/ML : o Python, Rust, Julia (langages pour IA et performance computationnelle). o Frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers. o Libraries pour le fine-tuning et l’optimisation : PEFT, LoRA, QLoRA, DeepSpeed. • Expérience en NLP et modèles génératifs : o LLMs et agents IA : LLaMA, GPT, Mistral, Mixtral. o Frameworks d’intégration : LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy. o Orchestration d’agents : CrewAI, AutoGen, AgentGPT. o Recherche d’informations augmentée (RAG) : Elasticsearch, OpenSearch, FAISS, Weaviate. • Compétences en MLOps et industrialisation : o CI/CD pour IA : MLflow, DVC, Kubeflow. o Versioning et déploiement de modèles : ONNX. o Monitoring et observabilité : WhyLabs, Arize AI, Prometheus pour l'IA Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, IT et métiers afin d'industrialiser les solutions d'intelligence artificielle et d'assurer leur performance en production. Missions clés : 1. Conception et entraînemen des modèles IA • Sélection des algorithmes adaptés (ML/DL) • Préparation des données d'entraînement • Optimisation des performances des modèles 2. Mise en production des solutions IA • Intégration des modèles dans des applications ou services • Déployement via des pipelines MLOps (CI/CD, monitoring, versioning) 3. Collaboration avec les équipes métiers et techniques • Comprehension des besoins fonctionnels • Traduction des cas d’usage en solutions IA concrètes 4. Garanti de la qualité et de l’éthique des modèles • Évalution des biais, de la robustesse et de la transparence • Documentation des choix techniques et des limites 5. Veille technologique et amélioration continue • Suivi des évolutions en IA (modèles, frameworks, outils) • Testage de nouvelles approches ou architectures