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Dans le cadre d'une création de poste, nous recherchons un(e) data manager sénior pour intervenir sur de la data gouvernance et de l'IA act. Le projet vise à accompagner le déploiement du domaine de conformité réglementaire. Vous apporterez un support méthodologique, organisationnel et opérationnel pour mettre en œuvre les dispositifs de conformité du Groupe aux réglementations sur le partage de données. Vous serez amené à : Contribuer à la définition de la feuille de route du Groupe en réponse aux exigences réglementaires Animer et coordonner des groupes de travail pluridisciplinaires (Data, sécurité, juridique, IT, métiers) Produire les livrables nécessaires à l'aide à la décision (analyses, synthèses, plans d'action) Assurer la sensibilisation des acteurs et l'appropriation des nouvelles gouvernances, en s'appuyant sur les démarches existantes (programme Data Act)

🎯 Contexte du stage Dans le cadre du développement de nouveaux outils internes et de projets innovants autour de la donnée, nous recherchons un stagiaire Développeur Python , avec idéalement une première sensibilité aux sujets d’ Intelligence Artificielle . Vous évoluerez au sein d’une équipe technique dynamique, accompagnée pour monter en compétence sur des technologies modernes. 🧩 Missions principales Développer des scripts, outils ou micro-services en Python Participer à la conception et l’optimisation de pipelines ou traitements de données Contribuer à l’amélioration ou au développement d’algorithmes Réaliser de la veille technique et proposer des améliorations Participer à des projets IA / ML (selon profil) : entraînement de modèles création de POC automatisation de tâches Rédiger de la documentation technique 🛠️ Compétences recherchées Techniques Maîtrise de Python (obligatoire) Bases en : gestion de données (Pandas, NumPy…) API / scripts Bonus apprécié (non obligatoire) : IA / Machine Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow…) Notions de LLM / IA générative

Le développeur aura pour missions : Création d’applications cloud native sur des systèmes distribués pour les outils dédié à l’IA générative. Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme Création de services d’intégration de Données Prise en charge et évolution des outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs Intégrations de solutions IA aux outils existants

Dans le cadre d’une mission stratégique au sein d’un grand groupe bancaire en Île-de-France , nous recherchons un Chef de Projet IA Senior . 🎯 Votre profil : Profil senior avec une solide expérience en gestion de projets complexes Excellente compréhension des enjeux liés à l’Intelligence Artificielle Capacité à piloter des projets transverses impliquant de multiples parties prenantes Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est fortement appréciée 🚀 La mission : Pilotage de projets IA à forts enjeux business Coordination des équipes métiers, IT et data Contribution à la transformation digitale et à l’innovation du groupe 📍 Localisation : Île-de-France 📆 Démarrage : ASAP

Bonjour, Je suis à la recherche Consultant Genesys: Missions principales : Ø Pilotage des initiatives liées à l’ajout de nouveaux modules ou fonctionnalités IA dans Genesys, en soutien aux efforts d’innovation et de transformation digitale. Ø Collaboration avec les parties prenantes des différentes entités pour comprendre les processus locaux des centres de contact et les traduire en solutions évolutives, compatibles avec les stratégies globales. Ø Contribution à la conception et à la gestion des logiques de routage, des flux IVR et des workflows automatisés exploitant l’IA pour anticiper les besoins clients, réduire les temps de traitement et améliorer la résolution au premier contact. Ø Soutien à l’intégration de Genesys avec les infrastructures téléphoniques, les CRM et les plateformes d’IA pour créer des parcours client omnicanaux intelligents. Ø Accompagnement au déploiement et à l’amélioration continue des chatbots, assistants virtuels et modèles d’apprentissage automatique dédiés au service client. Ø Animation de sessions de formation et de transfert de compétences sur les fonctionnalités IA et les bonnes pratiques auprès des équipes locales à l’échelle mondiale. Ø Veille au respect des normes de sécurité, de confidentialité et des standards industriels tout au long du cycle de vie des solutions IA déployées. Ø Suivi des indicateurs de performance, analyse des données et production d’insights pour améliorer les stratégies d’automatisation et d’expérience client basées sur l’IA.

TJM Max 480 euros non Négociable 2 Jours de TT non négociable Au sein de la DSI de SFR, la Direction Modernisation du SI, DATA et IA est en charge des projets et plateformes DATA&IA, avec un ADN de transformation des usages et des processus. Sur l'intelligence artificielle, plusieurs étapes ont été franchies en 2025 passant par la mise en place d'un processus d'identification des cas d'usages IA ainsi l'expérimentation consolidée sur une plateforme commune sur Google Cloud Plateform, avec à la clé quelques produits IA mis en production et déployés pour tous. Notre objectif pour 2026 est d'élargir la liste des produits IA et chercher une intégration simplifiée dans les processus Métiers. Augmenter notre capacité de production exige une disponibilité d'un processus et outillage DevOps exigeant et solide. Pour la bonne exécution de cet objectif, SFR est à la recherche d'une prestation avec un profil DevOps expérimenté pour piloter la structration de la chaîne de développement, de tests et d'observabilité. DEFINITION DE LA PRESTATION 'Dans le cadre de cette mission, la prestation adressera 4 volets majeurs en étroite relation avec l'équipe de développement et les chefs de projet : 1/ DevOps : - Réaliser un inventaire de la chaîne DevOps, la documenter et proposer une cible répondant aux enjeux d'automatisation et la maîtrise de la qualité, tout en respectant le cadre Valentine Cloud - Contribuer à la mise en oeuvre de la cible - Animer les travaux au global pour atteindre cette cible 2/ Monitoring & Troubleshooting : - Proposer une architecture et un outillage pour la mise en oeuvre d'une observabilité - Mettre en oeuvre cette architecture & piloter les contributions de l'équipe de développement - Accompagner l'onboarding des développeurs, testeurs et chefs de projet 3/ Pilotage de l'activité : - Contribuer à la mise en oeuvre des dispositifs de pilotage de l'activité Pour l'ensemble de ces activités, une gouvernance ainsi qu'un reporting régulier et clair doivent être mis en place. Indispensable DevOps, GitLab, Elastic, Python, NodeJS Profil ayant travaillé sur des projets IA sur Google Cloud

L’Architecte SI intervient en amont et tout au long des projets pour aider les équipes à penser les architectures cibles, assurer l’alignement avec le SI existant et garantir la cohérence globale des solutions déployées. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes projet et s’inscrit dans un cadre de gouvernance nécessitant une validation, notamment sur les sujets structurants. Le périmètre principal porte sur l’architecture SI applicative. Des compétences complémentaires en architecture infrastructure, réseau, data ou IA sont appréciées, mais la data et l’IA restent prioritairement pilotées par l’équipe interne. Le profil recherché dispose d’une solide expérience en architecture des systèmes d’information, d’une capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés et à apporter une vision claire, pragmatique et structurante aux projets.

Nous recherchons un Chef de Projet Sénior pour un projet sur l’IA avec la mise en place d’une gouvernance entre deux entités sur l’IA. Missions : Coordination des ressources internes et des prestataires/partenaires externes pour plusieurs projets Garantie de la livraison des projets dans les délais, dans le périmètre défini et dans le respect du budget Contribution à la définition du périmètre et des objectifs des projets, en veillant à leur faisabilité technique Élaboration de plans de projet détaillés à partager avec les clients et les équipes internes Pilotage et gestion des évolutions du périmètre, du planning et des coûts des projets Suivi et mesure de l’avancement des projets afin d’analyser l’atteinte des objectifs à court et long terme Mise en œuvre d’une gestion des risques visant à identifier et réduire les risques potentiels Création et maintien d’une documentation projet complète et structurée Élaboration de tableaux de suivi, diagrammes, cartographies de processus et documents de synthèse si nécessaire Mise en place d’une gouvernance adaptée avec l’ensemble des parties prenantes Expertise requise : Expérience solide de piloter les projets d'implémentation des outils/cas d'usage IA ou IT Bonne connaissance en IA en général Grande capabilité de gérer un réseaux complexe des stakeholders, d'animer les comités de gouvernance du projet, et driver l'alignement/consensus. Fluent en français et anglais Connaissance du processus de gouvernance d'IA ou IA responsable est l'un de plus Environnement anglophone

SI LA GESTION DE PROJETS AGILES EST TON TRUC, TU PEUX MENER LE SPRINT EN LISANT CETTE ANNONCE ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe soudée et bienveillante Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis d’organisation et de coordination Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur assurantiel, tu participeras à la bonne application du cadre Scrum pour garantir la réussite des projets : Les cérémonies agiles, tu animeras Les obstacles à l’avancement, tu lèveras Le cadre méthodologique, tu feras respecter La collaboration entre les membres de l’équipe, tu faciliteras L’amélioration continue, tu encourageras Les indicateurs de suivi, tu piloteras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de gouvernance, tu participeras

Les principaux livrables attendus sont : - Référentiel des bonnes pratiques - Méthodes de Feature Engineering et de validation des données. - Compte-rendus des différents ateliers et réunions - Modèles et pipelines CI/CD - Livrables attendus dans le cadre de l’assurance qualité - Matrice des risques et plan de mitigation En tant qu’ingénieur(e) IA / MLOps, vos principales missions sont de : • Gérer le portefeuille de cas d’usage d’IA (ML/deeplearning, IA Gen, agentique) pour un ou plusieurs départements. • Être le référent IA auprès de vos différents interlocuteurs : chef de projets, développeurs, architectes, métiers, partenaires internes et externes. • Accompagner les directions dans le cadrage de leurs cas d’usage et traduire les besoins métiers en spécifications techniques. • Contribuer à la modélisation de votre portefeuille de cas d’usage. S’assurer que les modèles développés respectent les standards de performance, robustesse, explicabilité et conformité. Garantir que les modèles / cas d’usage développés soient parfaitement industrialisables. o Mettre en place les bonnes pratiques, méthodes de Feature Engineering et de validation des données. o Challenger les approches proposées par les Data Scientists. • Piloter l’industrialisation et le déploiement des modèles IA o Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe : reproductibilité, versioning, automatisation des tests, gouvernance des modèles o Concevoir des architectures IA modulaires, en évaluant en amont ce qui a déjà été développé et en favorisant la mutualisation plutôt que le redéveloppement systématique. Travailler en collaboration étroite avec les autres directions IA pour harmoniser les choix technologiques et accélérer l’industrialisation. o Construire et implémenter les pipelines, CI/CD, monitoring. o S’assurer de la conformité avec les normes internes techniques et réglementaires (cadre normatif / IA act / RGPD). • Garantir la qualité et la conformité o Structurer et diffuser les bonnes pratiques : organisation du code / worflow Git, qualité et tests, ML Ops et reproductibilité (tracking, versioning, CI/CD, orchestration, infra as code, …), sécurité, gouvernance et réutilisabilité, « definition of done », règles d’usage de GitHub Copilot o Auditer et valider les modèles / cas d’usage développés. o Garantir la qualité et la conformité des livrables avant mise en production. o Etablir la traçabilité : documentation, métadonnées, suivi des performances. o Être le point de contact technique privilégié pour les instances de validation. • Encadrer et accompagner les juniors et les collaborateurs dans le domaine de l’IA. o Organiser la montée en compétence progressive et objectivée des juniors. • Jouer un rôle de pédagogue vis-à-vis des métiers pour vulgariser les concepts, les choix technologiques et assurer leur adhésion. • Assurer une veille technologique active sur les outils, frameworks, et paradigmes IA. Proposer de nouvelles solutions / architectures adaptées aux besoins métiers. Usage Interne / Internal Use Anticiper les évolutions des réglementations et intégrer les enjeux de responsabilité de l’IA.

DocInsight est un assistant virtuel basé sur l’IA générative, conçu pour analyser des documents et générer du contenu. Cette solution vise à offrir aux collaborateurs une expérience optimisée grâce à des fonctionnalités avancées. Une équipe internationale dédiée développe cette solution pour l’ensemble des employés du client. Objectif du poste Développer une interface utilisateur agentique moderne (UI pilotée par l’IA, autonome et adaptative) en React, intégrant des composants réutilisables pour améliorer l’interaction, l’automatisation et la prise de décision.

Contribuer aux travaux d’architecture d’entreprise (EA) au niveau Groupe. Participer à la définition et à l’évolution du Cloud & GenAI Architecture Blueprint. Apporter une expertise transversale sur les technologies Cloud (Azure / GCP / AWS) et les approches GenAI (LLM, RAG, vector DB, sécurité, gouvernance). Évaluer les solutions, produire des synthèses, recommandations et documents d’architecture. Interagir avec les équipes globales : IT Strategy, Cloud, Data, Security, métiers. Vulgariser et synthétiser les enjeux pour les dirigeants et parties prenantes.

Si coder et explorer l’IA est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d' Ingénieur(e) LLMOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Contribuer au développement, à l’intégration et à la maintenance des nouvelles fonctionnalités GenAI sur notre AI Platform Écrire des exemples d’applications LLM / Agentic / RAG / ARAG pour illustrer les capacités de la plateforme Développer des workflows CI/CD pour automatiser le déploiement des artefacts GenAI Définir et appliquer le modèle opérationnel LLMOps et veiller à sa bonne adoption Collaborer avec les équipes internes pour co-concevoir et soutenir les usages de la plateforme Participer à la veille technique et à l’évaluation de nouvelles technologies GenAI Contribuer à la maintenance, au support et à l’ amélioration continue de la plateforme

CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA,Architect Spécialités technologiques : Cloud, Applications Web,IA generative, CRM MISSIONS Contexte de la mission Dans un contexte de transformation technologique à l’échelle du groupe, la mission vise à renforcer les activités d’architecture d’entreprise, avec un accent particulier sur la définition et la déclinaison de l’Architecture Blueprint ainsi que sur les initiatives autour de l’IA générative (GenAI). L’architecte interviendra en support des équipes d’architecture et des équipes métiers, notamment en lien avec les environnements CRM. Objectifs de la mission - Contribuer activement à la structuration et à l’évolution de l’architecture d’entreprise du groupe - Accompagner les initiatives stratégiques autour de la GenAI et des usages associés - Garantir la cohérence des choix techniques avec les enjeux métiers, notamment dans le secteur de l’assurance Missions principales - Supporter les activités d’architecture d’entreprise au niveau groupe - Participer à la définition, à la formalisation et à la mise à jour de l’Architecture Blueprint - Contribuer à l’intégration des technologies Cloud et IA (dont GenAI) dans le SI existant - Apporter une vision transverse et structurante sur les architectures applicatives et techniques Travailler en collaboration étroite avec : - L’équipe d’architectes d’entreprise - Les équipes techniques et métiers, notamment celles liées aux solutions CRM - Jouer un rôle de facilitateur entre les équipes IT, architecture et métiers - Produire des livrables clairs et synthétiques à destination des parties prenantes Expertise souhaitée Expérience - Minimum 6 ans d’expérience en architecture (entreprise, applicative ou solution) - Expérience préalable en tant que Tech Lead ou Développeur fortement appréciée - Solide expérience dans des environnements grands comptes / internationaux Compétences techniques - Bonne maîtrise du cycle de vie applicatif (SDLC) - Solide compréhension des architectures Java - Connaissances concrètes des technologies Cloud - Compréhension des enjeux et usages de l’IA générative (GenAI) - Capacité démontrée à porter, défendre et faire évoluer des choix d’architecture Connaissances métier - Bonne compréhension du secteur de l’assurance et de ses enjeux SI

Client : Organisation de transport ferroviaire Poste : Responsable technique en Data Nombre de postes : 1 Expérience : > 7 ans Localisation : Commune de la banlieue parisienne Deadline réponse : 05/12/2025 Démarrage : 05/01/2026, mission d'un an Type de contrat : Salarié ou Freelance L’Ingénierie des équipements de l’organisation de transport a identifié de nombreuses zones d’usage des technologies d’intelligence artificielle pour son domaine d’activité. On peut notamment citer : La maintenance prédictive (séries temporelle et événementielles), L’aide à l’organisation de la maintenance (tri, priorisation et regroupement d’opérations, en gérant diverses contraintes d’exploitation), La vision artificielle pour le contrôle qualité ciblé, l’exploitation des véhicules… Mais aussi la gestion et l’utilisation de l’information, qui touchent l’aide aux techniciens (historique des pannes, préconisations de maintenance…) et encore plus les processus d’ingénierie : extraction d’information, comparaison, résumé, aide à la génération et à la transformation de documents. Missions : Au sein du département développement, le prestataire devra apporter une expertise en intelligence artificielle (IA) et en intégration de l’IA (IAG) pour répondre aux besoins de l’Ingénierie des équipements et de ses partenaires : Évaluation des solutions innovantes pour répondre à un cas d’usage précis : solutions open source ou propriétaires / disponibilité d’un ensemble de briques technologiques permettant de réaliser la fonction / développement spécifique nécessaire. Prototypage d’applications et briques applicatives simples, notamment pour l’accélération des processus documentaires (plus qu’un MVP, un prototype fonctionnel et au-delà). Aide à l’orientation stratégique pour le développement des capacités techniques en IA de l’Ingénierie. Il collaborera avec le responsable de la feuille de route IA, la communauté interne en intelligence artificielle, ainsi que divers chefs de projets.

Métier et fonctions Études & Développement Expert Spécialités technologiques Cloud AI NLP API CRM Type de facturation Assistance Technique (facturation avec taux journalier) Compétences Technologies et outils : Genesys, genai, SIP, Salesforce Soft skills : Leadership Langues : Français, Anglais, Espagnol Secteur d'activité : Assurance Description de la prestation Dans un programme international visant à transformer les centres de contact de 12 entités en Europe et en Asie, l’Expert Genesys & IA intervient comme conseiller technico-fonctionnel pour : Guider dans la migration vers Genesys Cloud Porter la transformation orientée IA/GenAI Structurer des usages innovants : voicebots, chatbots, automatisation intelligente Résoudre des problématiques client, opérationnelles et de connectivité systèmes Partager une expertise en téléphonie et architecture, sans gestion de maintenance ou d’équipe Responsabilités principales 1. Conception & Pilotage de la Transformation Accompagner la définition des parcours clients et la migration vers Genesys Cloud Traduire besoins métier en solutions structurantes et alignées avec le Centre d’Excellence Identifier axes de transformation et proposer des optimisations 2. Intégration de l’IA et de la GenAI Définir et déployer des fonctionnalités IA : voicebots, chatbots, automatisation Utiliser les API et plateformes IA, intégrer CRM, IAM, autres systèmes Créer des parcours intelligents : routage prédictif, analyse sentiment, self-service 3. Expertise Téléphonie & Architecture Comprendre et guider sur l’architecture téléphonique et intègre Voice & Systèmes avec Genesys Cloud Recommander bonnes pratiques d’intégration avec Salesforce et autres applications 4. Accompagnement & Transfert de connaissances Former les équipes locales, vulgariser sujets complexes Jouer le rôle de référent et “power user” Genesys Cloud 5. Analyse et amélioration continue Surveiller performance des parcours, bots, routages Proposer des évolutions pour améliorer expérience client et efficacité Contribuer à la cohérence des pratiques du Centre d’Excellence