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Dans le cadre d'un programme d'IA générative à l'échelle d'un grand groupe, nous recherchons un Lead Développeur pour renforcer l'équipe qui construit une plateforme interne d'agents IA en self-service. Vous concevez, développez et faites évoluer de nouveaux types d'agents (RAG, agents outillés, collaboration multi-agents) en architecture micro-services, et vous les portez jusqu'en production : intégration dans l'écosystème existant, sécurité et gestion des droits, monitoring, évaluation de la qualité des réponses, optimisation des performances et des coûts, passage à l'échelle.

Contexte Participation à la mis en place de 2 plateformes IAGen on premise pour un client du Secteur Public (MISTRAL AI Studio et Stack OSSClient). 3j/semaine minimum sur site client (région toulousaine). Description Assister un architecte d'entreprise sur tous les projets d'IAGen de la DSI : - Suivre tous les projets, participer aux prises de décision, capitaliser les choix (cas d'usage/solution) - Analyser les solutions choisies, comparer (RETEX) : - LLM - RAG - Prompts, skills - MCP - Créer une bibliothèque de composants, MCP, Prompts, Skills pour la DSI - Documenter les savoir-faire dans le cadre d'architecture de la DSI (Architecture de référence, Exigences non fonctionnelles, Patterns/Anti-Patterns) - Participer aux développements/expérimentations internes au département d'architecture - Suivre la mise en place de l'infrastructure IAGen on premise

Contexte de la missionDans le cadre de la transformation de son architecture Data et IA, un grand groupe international souhaite structurer, sécuriser et déployer à l'échelle une marketplace de Data Products. La mission consiste à concevoir une architecture cible s'appuyant sur les principes du Data Mesh, les solutions de partage de données et l'écosystème Microsoft. L'objectif est de faciliter la mise à disposition, la gouvernance et la consommation de produits de données fiables, sécurisés et réutilisables. Le prestataire interviendra sur des sujets à forts enjeux d'architecture, d'intégration, de gouvernance et de sécurisation des usages liés à la Data et à l'intelligence artificielle. Objectifs de la missionDéfinir l'architecture cible d'une marketplace de Data Products. Structurer les principes d'intégration entre les différentes briques Data, IA et IT. Formaliser les concepts de Data Product, Data Contract et Data Mesh. Identifier les interactions avec les agents IA, les sources de données, les référentiels, les APIs et les workflows. Définir une trajectoire de mise en œuvre pragmatique, progressive et industrialisable. Garantir la sécurité, l'auditabilité et la conformité des accès, décisions et actions liés à l'IA. Accompagner l'alignement de l'architecture avec les cas d'usage métier.

Animer l'équipe de 2-3 data scientist. Développer la culture ops, travailler sur culture RAG, travailler sur transfo data science LLM. Orienté veille techno. Très orienté com. Animer l'équipe de 2-3 data scientist. Développer la culture ops, travailler sur culture RAG, travailler sur transfo data science LLM. Orienté veille techno. Très orienté com. Animer l'équipe de 2-3 data scientist. Développer la culture ops, travailler sur culture RAG, travailler sur transfo data science LLM. Orienté veille techno. Très orienté com.

Vos missions : En tant qu'architecte : • Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour définir les stratégies d'architecture et les meilleures pratiques • Concevoir et développer des architectures de solutions robustes et évolutives en réponse aux besoins métier et technologiques de nos clients • Assurer la cohérence et la qualité des solutions proposées en termes d'architecture, de sécurité, de performance et de scalabilité • Fournir un leadership technique et mentorat aux membres de l'équipe Vos missions autour de l'IA Générative : • Aider nos clients à intégrer des solutions de GenAI dans leur SI (Cloud & OnPremise) • Vulgariser les concepts autour de la GenAI et participer à la réalisation de POC notamment via la mise en place de RAG • Contribuer à la veille technologique pour rester au fait des divers nouveautés dans le domaine Référence de l'offre : t0j67xq21r

Pour un grand acteur des services financiers, nous recherchons un(e) Tech Lead Agentic AI / AI Architect pour piloter une transformation AI-First stratégique au sein d'un environnement Securities Services / Fund Administration. 🎯 Objectif : définir l'architecture cible et orchestrer de bout en bout la transformation Agentic AI, de la conception des agents LLM jusqu'à leur industrialisation, leur sécurisation et leur déploiement à grande échelle. 🚀 Vos missions✔️ Définir l'architecture de référence des solutions Agentic AI : LLM, RAG, tool calling, memory stores et Vector DB ✔️ Concevoir des architectures microservices & event-driven avec FastAPI, gRPC, Kafka et Elasticsearch ✔️ Construire des frameworks agentiques avec LangChain, CrewAI ou des orchestrateurs custom ✔️ Définir la roadmap AI / Cloud et piloter les releases technologiques de bout en bout ✔️ Industrialiser les modèles via CI/CD & MLOps : GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, Docker, Kubernetes/Helm, MLflow ✔️ Mettre en place l'observabilité des agents : latence, consommation de tokens, hallucinations et model drift ✔️ Définir les stratégies de tests et de Responsible AI : prompt injection, biais, data leakage, explainability ✔️ Optimiser les performances des workflows LLM et des infrastructures Kafka / Elasticsearch ✔️ Piloter techniquement 3 à 5 squads pluridisciplinaires et accompagner les ingénieurs ✔️ Assurer l'alignement entre Architecture, Product, Risk, Security et partenaires IA externes

Pour des missions régulière de mise en place de stratégie IA, nous recherchons plusieurs consultants. Poste en CDI : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Idéalement, vous avez déjà une première expérience en stratégie IA et/ou vous avez déjà une expérience en implémentation de projets IA Contexte Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Multiplication des initiatives IA sans cadre commun de pilotage. Besoin de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive. Objet Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Pas une couche de conformité ajoutée, mais une infrastructure sémantique pilotable. Méthode attendue Le consultant doit articuler trois niveaux de gouvernance dans un cadre unique. Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, questions-réponses, systèmes de types, taxonomies, triplets sujet-prédicat-objet, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Mobilisation conjointe de l'ingénierie des connaissances et de l'IA générative. Gouvernance des données. Stabiliser ces objets sémantiques comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie fonctionne comme référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions. Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites pour chaque processus clé, et une modélisation comparative des états — sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale — pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables. Livrables attendus Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package. Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA. Principe d'architecture Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles. Comment se passe la suite Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients , et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA. Les résultats de cette dernière étape sont revus par nos équipes avant toute décision.

Développeur Java / DevOps – Projets IA (H/F)Type de contrat : CDI Expérience : 1 an minimum Secteur : Industriel Prise de poste : Dès que possible ContexteDans le cadre de sa transformation numérique, un groupe industriel multi-sites souhaite renforcer son équipe technique avec un développeur capable d'intervenir sur trois axes complémentaires : le développement Java, l'industrialisation DevOps et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Ce poste est avant tout opérationnel : vous concevez, développez, testez et déployez des applications destinées aux équipes métiers et industrielles. Vous contribuez également à transformer des cas d'usage IA en solutions fiables et exploitables en production. Vos missionsDéveloppement Java / BackendDévelopper et maintenir des applications backend en Java 17+ et Spring Boot. Concevoir et faire évoluer des API REST, des services métiers et leurs interactions avec les bases de données. Écrire des tests et participer aux revues de code. Améliorer la qualité, la sécurité et les performances des applications. Documenter les développements et contribuer aux choix techniques de l'équipe. DevOps et industrialisationConstruire et améliorer les pipelines CI/CD sous GitLab. Conteneuriser les applications avec Docker et Docker Compose. Automatiser les phases de build, de test, de déploiement et de supervision. Contribuer à la fiabilité des environnements : logs, monitoring, alerting et résolution d'incidents. Accompagner les mises en production sur les différents sites du groupe. Intelligence artificielleParticiper à l'identification et au prototypage de cas d'usage IA à valeur métier. Intégrer des modèles ou des services d'IA dans les applications et les processus existants. Développer des solutions d'automatisation, d'assistance aux utilisateurs, d'analyse ou de recherche augmentée. Préparer et exploiter les données nécessaires, notamment à l'aide de Python. Industrialiser les prototypes : tests, versioning, déploiement, supervision, sécurité et maîtrise des coûts. Assurer une veille active sur les outils IA/ML, les LLM et leurs usages en environnement industriel. Environnement techniqueJava 17+, Spring Boot, Spring Security, JPA/Hibernate, GitLab CI/CD, Docker, Docker Compose, Maven/Gradle, API REST, PostgreSQL, Python, IA/ML, LLM et monitoring.

Un grand groupe média a créé une Direction IA & Data afin de définir et porter une stratégie IA claire pour le Groupe, couvrant l'usage de l'intelligence artificielle au service des processus internes et des offres destinées aux publics. Au sein de cette direction, le pôle Transformation IA pilote quatre activités principales : la gouvernance IA (stratégie, roadmap, objectifs), le pilotage des projets IA et la conduite du changement, l'orchestration de la formation et de l'acculturation IA, ainsi que la gestion du dialogue social autour des sujets IA. Le/la Change Manager intervient à l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support, sur des projets de nature et de maturité variées. Activités - Identifier et qualifier les opportunités IA en recueillant les besoins des métiers, en analysant leurs problématiques et en évaluant la pertinence, la valeur et la faisabilité des cas d'usage - Cadrer les projets IA en définissant les objectifs, le périmètre, les populations concernées, les parties prenantes, les critères de succès et la trajectoire de l'expérimentation à l'industrialisation - Piloter les expérimentations et POC en coordonnant les parties prenantes, en organisant les tests utilisateurs et en formulant des recommandations sur la poursuite ou l'évolution des initiatives - Coordonner les expertises et parties prenantes (métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique, RH) afin d'assurer la cohérence et l'avancement des projets - Accompagner la transformation des processus et pratiques métier, concevoir et mettre en œuvre de nouveaux modes de fonctionnement intégrant l'IA - Piloter le déploiement et l'industrialisation des solutions, définir les plans et vagues de déploiement, veiller à la réunion des prérequis techniques, organisationnels et humains

Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d'infrastructures résilientes, l'amélioration de la performance de leur production applicative, l'optimisation et le développement de leurs environnements de travail ainsi que l'exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet. Votre rôle Développement et implémentation IA · Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production · Implémenter des cas d'usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction) · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d'amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique · Contribuer aux choix d'architecture IA et data · Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité · Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation) · Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Structurer, expliquer et documenter les choix techniques Coordination technique et collaboration · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists · Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA · Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques · Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)

Contexte : La mission principale vise à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales innovantes en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform. Environnement : • 400 utilisateurs, Windows workstation 11, M365 • Serveurs applicatifs hébergés dans le cloud Azure • Multi-sites Description de la mission : La mission principale consistera à concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions numériques à forte valeur ajoutée pour les métiers, en mobilisant les technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform, IA générative et automatisation. Cette activité de développement et d'innovation représentera environ 70 % de la mission. Les activités principales seront : • Le recueil et la qualification des besoins métiers, la conception fonctionnelle et technique des solutions, ainsi que la priorisation des développements selon la valeur attendue. • Le développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA ou de composants Power Platform, dans une logique d'industrialisation, de sécurité et de maintenabilité. • L'intégration des outils d'IA générative et de développement augmenté afin d'accélérer les cycles de réalisation, améliorer la qualité du code et favoriser l'innovation continue. • La mise en production, la documentation, l'accompagnement des utilisateurs et le transfert de compétences vers les équipes internes. En complément, le prestataire consacrera environ 30 % de son activité au maintien en condition opérationnelle des services existants. Cette part de RUN n'est pas l'activité principale de la mission, mais elle demeure un volet essentiel pour sécuriser la continuité opérationnelle, préserver la qualité de service auprès des utilisateurs et garantir la stabilité des solutions déjà déployées au sein de SHEM

Notre client recherche un Architecte technique spécialisé en intelligence artificielle générative pour accompagner le suivi et la structuration de plusieurs projets IAGen au sein de sa DSI. Vous interviendrez sur l'analyse des solutions, la prise de décision technique et la capitalisation des retours d'expérience autour des principaux composants de l'IA générative : modèles de langage, gestion des hallucinations, indices de confiance, RAG, prompts, skills, MCP et agents. Vos principales responsabilités seront de : Suivre les projets IAGen de la DSI et contribuer aux choix d'architecture et de solutions ; Comparer les technologies et analyser les retours d'expérience ; Concevoir et structurer une bibliothèque de composants réutilisables : prompts, skills, MCP et agents ; Documenter le savoir-faire à travers des architectures de référence, exigences non fonctionnelles, patterns et anti-patterns ; Participer aux développements et expérimentations internes du département d'architecture ; Accompagner la mise en place d'une infrastructure IAGen on-premise ; Veiller à la conformité des outils et pratiques avec les standards de la DSI, notamment sur les volets CI/CD et déploiement ; Développer et déployer des outils internes exploitant l'IAGen. Les livrables attendus incluent notamment la capitalisation des connaissances et des RETEX projets, la mise à jour du cadre d'architecture, la standardisation des bibliothèques d'outils et la mise en conformité des processus de développement et de déploiement.

Contexte : L'équipe de développement de proximité, composé d'une dizaine de personnes, propose au métiers des solutions légères et intégrées à leurs outils du quotidiens (Outlook, Excel ...). L'IA est au cœur du dispositif, autant pour aider les développeurs (IA for Dev) que pour les usages métiers. Intégrer un consultant junior pour concevoir, développer et industrialiser des applications C# en intégrant systématiquement l'IA dans le cycle de vie du logiciel : conception, développement, tests, documentation (méthode de vibe coding) Objectifs de cette mission : Développer de nouvelles applications en C#.

Dans le cadre d'un programme stratégique de refonte complète d'un système d'information historique, nous recherchons un Expert Fonctionnel / Business Analyst MOE disposant d'une forte culture technique. Le programme vise à remplacer progressivement un SI legacy reposant sur un environnement AS400 par une nouvelle architecture moderne. Il ne s'agit pas de reproduire à l'identique l'existant, mais de reconstruire un SI plus moderne et plus évolutif en conservant les règles métier pertinentes et en rationalisant les fonctionnalités selon une approche « design to cost ». Le projet présente également une forte dimension d'innovation avec l'utilisation d'une plateforme d'IA agentique comme accélérateur du cycle de développement. Les développements sont réalisés selon une approche pilotée par les spécifications, permettant notamment de générer du code à partir de spécifications détaillées. Intégré(e) à l'équipe projet et en interaction étroite avec les Product Owners, architectes, développeurs, Tech Leads et équipes fonctionnelles, vous interviendrez principalement sur les activités suivantes : Analyser et comprendre les spécifications fonctionnelles générales et les User Stories issues des travaux réalisés avec le métier ; Transformer les besoins et spécifications générales en spécifications fonctionnelles détaillées, suffisamment précises pour permettre leur implémentation ; Produire, enrichir et maintenir la documentation fonctionnelle détaillée du programme ; Proposer, vérifier, challenger et valider les solutions détaillées à mettre en œuvre ; Travailler avec une plateforme d'IA agentique utilisée pour accélérer la production des développements à partir des spécifications ; Analyser et amender, lorsque nécessaire, les éléments produits avec l'aide de la plateforme agentique ; Être capable de lire et comprendre du code Java afin de vérifier la cohérence entre les spécifications et les éléments techniques produits ; Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'architecture sur les problématiques Java, API et données ; Contribuer à la définition des critères et scénarios de tests lors de la conception détaillée des User Stories ; Participer aux travaux liés à la synchronisation et à la migration des données entre le SI historique et le nouveau SI ; Participer activement aux cérémonies et au fonctionnement Agile/Scrum de l'équipe ; Contribuer aux réflexions et propositions d'amélioration du programme dans une logique « one team ». La mission présente une dominante fonctionnelle, avec une composante technique importante permettant de dialoguer efficacement avec les équipes de développement et d'architecture.

En tant que Lead Developer Senior / Référent Technique, vous intervenez sur des environnements distribués et cloud, avec un rôle à la fois technique et transverse. Vous êtes notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer des architectures événementielles (Event-Driven Architecture) ; Concevoir, développer et industrialiser des API REST ; Intervenir sur des systèmes distribués et des problématiques d'intégration complexes ; Garantir la résilience des applications : gestion des erreurs, timeouts, mécanismes de reprise et tolérance aux pannes ; Accompagner les choix et bonnes pratiques d'architecture technique ; Veiller aux enjeux de sécurité Cloud, notamment autour de l'IAM, des secrets et des réseaux ; Mettre en place et exploiter les bonnes pratiques d'observabilité : logs, métriques, alertes ; Être un véritable référent technique auprès des équipes de développement.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur senior IA / Python H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Intelligence artificielle, un grand groupe du secteur financier recherche un profil à temps partiel pour contribuer à une plateforme data et IA déjà utilisée à grande échelle, avec plusieurs milliers d'utilisateurs, plusieurs dizaines de cas d'usage en production et un premier déploiement externe en cours. Mission La mission consiste à prendre en charge, au sein de l'équipe IA, des composants clés du socle technique de bout en bout. Le consultant intervient directement sur la conception, le développement, les tests et la mise en production, avec une forte dimension de delivery opérationnel. Principales responsabilités Développer et maintenir des composants du socle IA de bout en bout Concevoir et implémenter des mécanismes d'orchestration d'agents Construire une passerelle multi-modèles Mettre en œuvre des capacités de recherche augmentée Participer à l'évaluation des composants et systèmes IA Réaliser lui-même le cycle complet de delivery : conception, code, tests et mise en production Environnement technique Langage : Python Infrastructure : Kubernetes, cloud européen Industrialisation : chaîne CI/CD complète IA : LLM, systèmes agentiques, orchestration d'agents, recherche augmentée Livrables attendus Composants du socle IA conçus, développés et mis en production Code de production maintenable et opérationnel Tests associés aux développements réalisés Contributions concrètes sur l'orchestration d'agents, la passerelle multi-modèles, la recherche augmentée et l'évaluation Profil recherché Expérience Profil senior / confirmé en développement logiciel Expérience réelle et récente des LLM en production Expérience réelle et récente des systèmes agentiques en production Les profils orientés architecture ou conseil sans pratique récente du code ne conviennent pas Une preuve de code récent livré en production est demandée dans le dossier de candidature Compétences techniques Maîtrise de Python Solide expérience de développement logiciel en environnement de production Maîtrise de Kubernetes Bonne maîtrise d'une chaîne CI/CD complète Expérience de l'orchestration d'agents, des passerelles multi-modèles et de la recherche augmentée Compétences personnelles Capacité à livrer de manière autonome de bout en bout Forte orientation production et exécution Compétences / Qualités indispensables : Python, LLM en production, Systèmes agentiques en production, Kubernetes, CI/CD complète, Développement de bout en bout Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine