Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation, nous recherchons un(e) Directeur(trice) de Projet IA & Cybersécurité pour piloter une initiative visant à préparer et adapter le système d'information face aux nouveaux enjeux liés à l'essor de l'intelligence artificielle appliquée à la cybersécurité. Vous interviendrez sur un projet à forte visibilité, impliquant de nombreuses parties prenantes et plusieurs entités, avec pour objectif de renforcer les capacités de résilience, d'anticipation et de réponse face aux nouvelles menaces. Vos missions En qualité de Directeur de Projet, vous serez responsable de : Piloter l'ensemble du projet, de son cadrage jusqu'à la livraison des différents chantiers. Définir la stratégie projet, construire la roadmap et assurer le suivi des jalons. Coordonner les équipes métiers, techniques et les différentes entités impliquées. Évaluer l'exposition du système d'information aux nouvelles menaces liées à l'intelligence artificielle. Définir et piloter les plans d'amélioration des capacités de détection, de remédiation et de gestion des vulnérabilités. Accompagner l'évolution des dispositifs de supervision, de réponse aux incidents et d'automatisation des processus de cybersécurité. Mettre en place une gouvernance adaptée aux enjeux de transformation et de gestion de crise. Identifier, suivre et maîtriser les risques techniques, organisationnels et cybersécurité. Assurer l'alignement du projet avec les initiatives existantes en matière de sécurité, d'infrastructure et de transformation digitale. Consolider les livrables, produire les reportings et suivre les indicateurs de performance. Être force de proposition sur les orientations stratégiques liées à l'usage de l'IA dans les dispositifs de cybersécurité.
Mission de prestation – Définition des offres AI For Employee, accompagnement au déploiement et conduite du change 1. Ambition de BNP Paribas sur les offres AI For Employee BNP Paribas souhaite structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du Groupe des offres AI For Employee L'ambition n'est pas de développer des solutions techniques spécifiques dans le cadre de cette mission, mais de : • Clarifier l'offre Groupe (positionnement, périmètre, cible, coût), • Structurer des propositions lisibles pour les entités et alignées avec la stratégie AI4Eet les product Mix • Accompagner le déploiement et l'adoption des offres agents, dans le respect des cadres de gouvernance, de risque et de conformité existants. Les offres agents doivent être compréhensibles, industrialisables et partageables, afin de permettre un passage maîtrisé de l'expérimentation au déploiement opérationnel au sein des entités du Groupe. __________ 2. Objectifs de la mission L'objectif principal de la mission est d'accompagner BNP Paribas dans la structuration de ses offres et dans leur déploiement auprès des entités, en intégrant fortement les dimensions d'adoption et de change. Les objectifs détaillés sont les suivants : • Définir et formaliser des offres structurées et cohérentes; • Clarifier le positionnement des offres, leurs couts, leurs cas d'usage cibles et leur valeur business ; • Contribuer à la mise sur étagère des offres à destination des entités du Groupe • Accompagner les entités dans la compréhension, l'appropriation et le déploiement des offres agents ; • Définir une stratégie d'adoption et de conduite du change associée aux agents dans le cadre du programme Agents du Groupe et particulièrement définir et déployer la stratégie d'adoption et de conduite du change pour les AI For Employee • Sécuriser la lisibilité des offres au regard des cadres de gouvernance, risques et conformité existants (sans prise en charge des assessments techniques). __________ 3. Structuration de la mission La mission est structurée autour de trois axes principaux, centrés sur la valeur, le déploiement et l'adoption. 3.1 Définition et structuration des offres Cet axe vise à structurer des offres claires, homogènes et actionnables pour les entités. L'accompagnement porte sur la formalisation de l'offre, et non sur sa mise en œuvre technique. 3.2 Accompagnement au déploiement des offres auprès des entités La mission inclut un accompagnement des entités pilotes et cibles dans : • la compréhension des offres, • le cadrage de leur usage dans les contextes locaux, • la structuration du passage de l'expérimentation au déploiement. 3.3 Adoption et conduite du change Un axe spécifique est dédié à l'adoption et au change, afin de : • favoriser l'appropriation des offres agents par les équipes opérationnelles, • soutenir les “doers” et sponsors locaux, • accompagner les consommateurs/users d'agents • maximiser l'impact des déploiements. 4. Définition des tâches Dans ce périmètre, les tâches confiées au prestataire couvrent notamment : 4.1 Définition et mise sur étagère des offres • Clarification du positionnement des offres AI For Employee au sein du Groupe; • Formalisation des caractéristiques des offres, incluant : o Périmètre fonctionnel, o Types de cas d'usage adressés, o Valeur business attendue, o Couts o Principes de gouvernance et de conformité existants, o Modalités de déploiement auprès des entités ; o Monitoring et KPIS • Contribution à la mise sur étagère des offres pour un usage transverse Groupe. 4.2 Accompagnement au déploiement auprès des entités • Appui à la préparation du déploiement des offres auprès des entités pilotes et cibles ; • Accompagnement des entités dans le cadrage de leur démarche agents (hors build) ; • Soutien à la coordination entre acteurs Groupe et entités ; • Capitalisation des retours d'expérience pour enrichir et ajuster les offres. 4.3 Adoption et change • Définition de la stratégie d'adoption et de conduite du change associée aux agents dans le cadre du programme Agents du Groupe et particulièrement définir et déployer la stratégie d'adoption et de conduite du change • Identification des leviers et freins à l'adoption côté métiers et équipes opérationnelles ; • Définition et déploiement de dispositifs d'accompagnement au change ; • Appui au suivi de l'adoption et recommandations d'ajustement. __________ 5. Définition des livrables Les livrables de la mission incluent notamment : Livrables de structuration des offres • Dossiers de définition des offres ; • Fiches de positionnement des offres à destination des entités ; • Synthèses des cas d'usage cibles et de la valeur business associée. Livrables d'accompagnement au déploiement • Supports d'accompagnement au déploiement des offres ; • Synthèses de retours d'expérience des entités ; • Recommandations d'ajustement des offres. Livrables adoption et change • Contribution formalisée à la stratégie d'adoption des offres ; • Notes de suivi et recommandations sur l'appropriation des offres.
🏢 Description de lʼentreprise Acteur majeur de la presse quotidienne d'information, l'entreprise poursuit sa transformation numérique afin d'offrir une expérience de lecture rapide, fiable et performante. La direction technique réunit environ 65 développeur·ses organisé·es en Feature Teams. L'un des enjeux majeurs à venir consiste à faire évoluer une stack historique vers un socle frontend plus moderne, mutualisé et adapté aux nouveaux usages de l'intelligence artificielle. 💼 Description du poste Votre mission : prendre le lead sur les sujets frontend d'un produit à très forte audience, tout en préparant sa future migration vers une stack JavaScript et TypeScript plus moderne. Vous rejoindrez une Feature Team composée de trois développeur·ses frontend, trois développeur·ses backend. Vos responsabilités : Développer et maintenir les interfaces avec un haut niveau d'exigence en matière de qualité, de tests et de maintenabilité. Piloter les enjeux de performance web et de Core Web Vitals. Participer aux choix d'architecture et à la future migration vers une nouvelle stack, avec Astro comme piste privilégiée. Faire évoluer le Design System avec Storybook, en collaboration avec les équipes Produit et Design. Définir les standards frontend et accompagner les autres développeur·ses dans leur adoption. Utiliser quotidiennement des agents et copilotes de code, tout en sachant comprendre, challenger et expliquer le code généré. Contribuer progressivement à l'animation d'une communauté frontend transverse. Environnement technique : JavaScript Vanilla, Sass, Webpack, Storybook, Git, intégration continue, tests unitaires et d'intégration. La trajectoire cible s'oriente vers JavaScript, TypeScript et un framework moderne.
Contexte Dans le cadre de son programme de modernisation IT (Cloud, Observabilité, IA et réurbanisation du SI), Le client engage une réflexion structurée autour des sujets IA for IT et IA for Ops. L'objectif est de définir une vision pragmatique et opérationnelle permettant d'exploiter les capacités d'intelligence artificielle pour améliorer l'exploitation, la supervision, la résolution d'incidents et l'efficacité des opérations IT. En parallèle,le client poursuit la transformation de son dispositif d'observabilité avec notamment : La migration Dynatrace Gen II vers Gen III ; La transition des logs ELK vers Dynatrace ; La montée en maturité des pratiques de monitoring et d'observabilité. Objectifs de la mission Le consultant interviendra comme référent senior afin de : 1. Cadrer la stratégie IA for Ops Définir la vision cible IA for Ops. Identifier les cas d'usage prioritaires et à forte valeur métier. Formaliser une trajectoire réaliste et progressive. Définir les indicateurs de succès (KPIs). Construire une roadmap de déploiement. 2. Accompagner les parties prenantes Mener des ateliers et interviews avec les équipes techniques et métiers. Recueillir et synthétiser les besoins. Animer les réflexions stratégiques. Faciliter la prise de décision. Produire des recommandations pragmatiques et actionnables. 3. Contribuer à l'évolution de l'observabilité Apporter une expertise avancée sur Dynatrace. Conseiller les équipes dans la migration Gen II vers Gen III. Accompagner la bascule des usages de logs ELK vers Dynatrace. Participer à l'identification des prérequis techniques nécessaires aux futurs cas d'usage IA Ops. Livrables attendus Vision cible IA for Ops. Cartographie des cas d'usage prioritaires. Analyse de l'existant et des écarts. Recommandations stratégiques et opérationnelles. Définition des KPIs. Roadmap de mise en œuvre. Dossier de synthèse exécutif à destination du management. Recommandations relatives aux plateformes d'observabilité.
Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Consultant sécurité IA Dev H/F Description de la mission : Le consultant sera rattaché au Team Lead technique de l'équipe de réponse à incidents CERT, qui mènera également les entretiens. La prestation consiste à poursuivre le développement d'un assistant virtuel basé sur un LLM, dont le rôle est d'aider les analystes à mener leurs investigations sur les alertes de sécurité. Le consultant travaillera principalement sur la version 2 de l'outil, actuellement en développement et en phase de testing. Le poste est avant tout orienté développement hands-on : le client recherche un profil qui code au quotidien, et non un profil architecte/lead. La répartition du temps est estimée à 80% développement hands-on / 20% design, coordination et interaction avec les équipes sécurité. Livrables (liste non exhaustive) Développement du composant backend basé sur l'API ChatGPT (dénommé SecureGPT) Implémentation d'un système RAG (Retrieval Augmented Generation) permettant de générer des réponses tenant compte du contexte et de l'environnement du groupe Intégration de sources de données via API Rédaction de prompts afin d'optimiser les réponses de l'assistant Conception, développement et déploiement d'agents intelligents autonomes (agentic AI) capables d'interagir avec les outils de sécurité pour le traitement des alertes Expertise technique requise Le client recherche un profil orienté IA/LLM avant tout, plutôt que sécurité (répartition souhaitée d'environ 70-80% IA/LLM pour 20-30% sécurité, et non l'inverse). 3 compétences indispensables (must-have) : Python LLM / IA / RAG : une expérience concrète et solide sur ces sujets est prioritaire par rapport à un profil très fort en cybersécurité/cloud mais peu expérimenté sur le GenAI Compréhension de l'environnement DevOps (CI/CD, pipelines, etc.) Autres compétences attendues : Expertise en programmation Frontend et Backend Expertise en langages Python et HTML Expertise en bases de données (PostgreSQL) Expertise en intelligence artificielle Expertise en utilisation et intégration de LLM, ainsi qu'en prompt engineering Compréhension du fonctionnement des LLM Expertise en services cloud Azure, technologies de conteneurisation, CI/CD, et enjeux de cybersécurité Expertise en cybersécurité opérationnelle et en Security Operations Center Stack technique LangChain (utilisé), LangGraph (peu utilisé) FastAPI RabbitMQ Redis Next.js Nice to have : OpenShift Expérience dans des grands comptes Outils IT Office 365, Azure, Visual Studio Code ou IDE équivalent, GitHub Copilot, Claude Code, Docker, Kubernetes, OpenShift Qualifications requises Minimum 5 ans d'expérience, profil raisonnablement autonome (séniorité recherchée, mais les compétences techniques IA/LLM restent prioritaires par rapport à la seule séniorité) Un candidat avec une expérience récente sur les LLM (même limitée) mais de solides fondamentaux en Python/API/automatisation reste envisageable, à condition de démontrer de très bonnes bases en LLM/GenAI Compétences / Qualités indispensables : DEV, LLM, IA, RAG, Python, CI/CD, Pipelines Compétences / Qualités qui seraient un + : Openshift / expérience grands comptes Informations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine
Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. IA Générative / LLM Engineer. Skills : IA Générative / LLM - Fine-tuning - Python Mission : -adapter et spécialiser des modèles de langage open source sur des jeux de données métiers -réaliser le fine-tuning de modèles -concevoir et structurer les datasets d'entraînement -mettre en œuvre des techniques d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et de limiter les hallucinations -définir et développer des pipelines d'évaluation des modèles N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.
Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative et agentique au sein d'un client grand compte dans le retail, nous recherchons un Développeur Python orienté GenAI afin de concevoir et développer de nouvelles briques fonctionnelles. Ces composants seront réutilisés par différents cas d'usage autour de l'IA générative : assistant conversationnel, enrichissement automatisé de contenus, génération de médias contextualisés, optimisation des processus métiers, etc. La plateforme s'appuie sur un écosystème cloud moderne et vise à accélérer le déploiement de solutions d'IA à grande échelle. Missions Participer à l'enrichissement et à la priorisation de la roadmap produit. Recueillir les besoins fonctionnels issus des différents cas d'usage IA. Contribuer aux cérémonies Agile (sprint planning, estimations, priorisation). Développer et maintenir les composants du socle logiciel de la plateforme. Concevoir de nouvelles fonctionnalités autour des architectures agentiques. Participer à l'amélioration continue de la plateforme et des bonnes pratiques d'industrialisation. Contribuer aux sujets d'observabilité, LLMOps et gouvernance des solutions d'IA.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant Solution & Déploiement IA (H/F) à Lyon, France. Contexte : Pour le compte d'un grand groupe, vous intégrez la direction des services numériques pour transformer la relation client grâce à l'intelligence artificielle. L'objectif est de passer rapidement du prototype à l'industrialisation de services d'IA conversationnelle à grande échelle. Les missions attendues par le Consultant Solution & Déploiement IA (H/F) : Vos responsabilités Idéation & Stratégie IA : Identifier, recueillir les besoins et prioriser les cas d'usage IA appliqués aux centres de contacts (transcription automatisée, résumé de conversation, analyse des interactions, assistance aux conseillers, self-service vocal en langage naturel, routage intelligent). Prototypage & Réalisation (Hands-on) : Traduire les besoins métiers en solutions concrètes en réalisant des prototypes, des preuves de concept (POC) et des démonstrateurs. Vous contribuerez activement à leur paramétrage, leur intégration et à la réalisation des tests. Industrialisation & Déploiement : Transformer les pilotes réussis en services pérennes et industrialisés. Vous préparerez et sécuriserez le passage en production en tenant compte des contraintes techniques et opérationnelles. Pilotage & Conduite du changement : Suivre l'avancement des chantiers avec les différentes parties prenantes (métiers, techniques, partenaires). Vous structurerez le catalogue d'offres et accompagnerez les clients internes dans l'appropriation de ces nouvelles solutions. L'environnement technique Centres de contact & CRM : Avaya, Eloquant, Nice, Salesforce. Téléphonie : Plateformes Mitel, SBC Oracle Communication. Écosystème IA : Solutions du marché et briques technologiques du pôle d'expertise IA interne du groupe.
Mission de l'équipe : L'équipe accompagne les métiers dans la mise en conformité privacy des cas d'usage développés avec des solutions d'intelligence artificielle. Dans un contexte de forte accélération des initiatives IA au sein du Groupe, la mission vise à garantir que les cas d'usage respectent les exigences privacy tout au long de leur cycle de vie, depuis leur conception jusqu'à leur mise en production. Le développement croissant de solutions s'appuyant sur l'intelligence artificielle nécessite le renforcement de l'équipe afin d'assurer un accompagnement dédié des Product Owners et des différentes parties prenantes sur les enjeux de conformité privacy. Prestations demandéesLa mission interviendra sur les activités suivantes : Accompagner les Product Owners dans la mise en conformité privacy des cas d'usage intégrant des solutions d'intelligence artificielle. Déterminer les exigences privacy applicables aux solutions IA et les communiquer aux différentes parties prenantes. Contribuer à l'analyse et à la validation de la conformité privacy des nouveaux cas d'usage. Participer à la revue de conformité privacy des cas d'usage IA déjà en production. Apporter un accompagnement dédié sur les problématiques de conformité liées au développement de nouveaux cas d'usage IA.
Chef de projet Intelligence Artificielle Chat GPT Anglais 500 e par j Compréhension du fonctionnement d'une IA conversationnelle de type ChatGPT. • Sensibilité aux bonnes pratiques de “prompt engineering”. • Capacité à prioriser et gérer des demandes multicanaux. • Rigueur dans le suivi des demandes. • Capacité à tester, reproduire et documenter un bug ou un comportement inattendu. • Compréhension générale des environnements web (navigateur, SSO, droits d'accès, latence, caches, etc.). • Connaissances des solutions de tests automatisés. Softskill : • Excellentes capacités de communication orale et écrite en français et en anglais. 500 e par j
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Dans le cadre du développement de la plateforme IA de notre client, nous recherchons un.e Business Analyst IA capable d'accompagner les équipes métiers dans l'identification, la qualification et la mise en œuvre de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Pourquoi ce poste existe ? L'intelligence artificielle devient un levier majeur de transformation pour les métiers. Pour que les projets aboutissent, il faut une personne capable de comprendre les besoins des utilisateurs, d'évaluer leur pertinence, de les traduire en solutions concrètes et d'accompagner leur adoption. C'est précisément votre rôle. Ce que vous allez faire Au quotidien, vous serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers, les experts IA et les équipes techniques. Vous interviendrez notamment pour : 1/ Comprendre les besoins des métiers - Animer des ateliers, interviews et sessions de cadrage avec les différentes parties prenantes - Identifier les irritants, les opportunités et les cas d'usage pouvant bénéficier de l'IA - Prioriser les demandes avec les métiers selon leur valeur et leur faisabilité. 2/ Transformer les besoins en solutions - Formaliser les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles - Rédiger les spécifications fonctionnelles destinées aux équipes techniques - Modéliser les processus métiers et proposer des améliorations grâce à l'IA - Accompagner les équipes de développement tout au long des projets. 3/ Piloter les projets jusqu'à leur mise en production - Préparer les scénarios de tests fonctionnels - Organiser et animer les recettes utilisateurs - Suivre l'avancement des développements dans Jira - Vérifier que les solutions livrées répondent bien aux besoins exprimés - Assurer le support fonctionnel après le déploiement. 4/ Accompagner l'adoption de l'IA - Former les utilisateurs aux nouveaux outils - Rédiger les guides et la documentation fonctionnelle - Participer à la conduite du changement - Assurer une veille régulière sur les évolutions des LLM, du Machine Learning et de l'IA - générative afin de proposer de nouveaux usages pour la plateforme.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Dans le cadre du développement de la plateforme IA de notre client, nous recherchons un.e Business Analyst IA capable d'accompagner les équipes métiers dans l'identification, la qualification et la mise en œuvre de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Pourquoi ce poste existe ? L'intelligence artificielle devient un levier majeur de transformation pour les métiers. Pour que les projets aboutissent, il faut une personne capable de comprendre les besoins des utilisateurs, d'évaluer leur pertinence, de les traduire en solutions concrètes et d'accompagner leur adoption. C'est précisément votre rôle. Ce que vous allez faire Au quotidien, vous serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers, les experts IA et les équipes techniques. Vous interviendrez notamment pour : 1/ Comprendre les besoins des métiers - Animer des ateliers, interviews et sessions de cadrage avec les différentes parties prenantes - Identifier les irritants, les opportunités et les cas d'usage pouvant bénéficier de l'IA - Prioriser les demandes avec les métiers selon leur valeur et leur faisabilité. 2/ Transformer les besoins en solutions - Formaliser les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles - Rédiger les spécifications fonctionnelles destinées aux équipes techniques - Modéliser les processus métiers et proposer des améliorations grâce à l'IA - Accompagner les équipes de développement tout au long des projets. 3/ Piloter les projets jusqu'à leur mise en production - Préparer les scénarios de tests fonctionnels - Organiser et animer les recettes utilisateurs - Suivre l'avancement des développements dans Jira - Vérifier que les solutions livrées répondent bien aux besoins exprimés - Assurer le support fonctionnel après le déploiement. 4/ Accompagner l'adoption de l'IA - Former les utilisateurs aux nouveaux outils - Rédiger les guides et la documentation fonctionnelle - Participer à la conduite du changement - Assurer une veille régulière sur les évolutions des LLM, du Machine Learning et de l'IA - générative afin de proposer de nouveaux usages pour la plateforme.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous êtes passionné(e) par l'intelligence artificielle et souhaitez travailler sur des projets concrets liés à l'IA générative ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Chef de Projet IA pour intervenir chez l'un de nos clients. 💻💼 Vous participerez à un programme structurant visant à intégrer l'IA générative dans les outils du quotidien des équipes, avec un objectif clair : améliorer l'efficacité et la qualité des livrables. 🎯 Ce que vous allez faire concrètement : - Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de faire évoluer les outils - Définir et porter la vision des produits et projets de votre périmètre - Coordonner plusieurs projets en environnement agile et favoriser la collaboration entre les équipes - Suivre la performance des solutions d'IA mises en place - Évaluer, tester et améliorer les modèles cognitifs - Définir les indicateurs de performance et critères de succès - Piloter la stratégie de déploiement des projets - Assurer une veille technologique active, notamment sur l'IA générative 🛠️L'environnement : - Projets autour du Machine Learning, Deep Learning et IA générative - Environnement agile et itératif - Projets centrés sur l'amélioration des outils internes et de la productivité 📍 Situation géographique : Strasbourg (67)
Rattaché à la direction, vous jouez un rôle clé dans l'accompagnement de nos équipes et/ou clients dans la modernisation de leurs environnements de travail collaboratifs. En tant que Consultant(e) Atlassian Rovo, votre mission principale consiste à piloter le déploiement, l'adoption et l'optimisation des solutions IA au cœur de la suite Atlassian Cloud (Jira, Confluence, JSM). Vos missions sont les suivantes: Conseil & Expertise IA (Atlassian Rovo)Piloter le déploiement et l'intégration d'Atlassian Rovo au sein des environnements clients / internes. Définir et exécuter la stratégie d'adoption de l'IA afin de maximiser la valeur et la productivité des équipes. Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée et mesurer l'impact de Rovo sur le quotidien des collaborateurs. 2. Expertise Opérationnelle Atlassian CloudConseiller et optimiser la configuration de la suite Atlassian Cloud : Jira, Confluence et Jira Service Management (JSM). Mettre en place les workflows, automatisations et structures de données adaptés aux cas d'usage IA. Assurer la gouvernance et le respect des bonnes pratiques d'administration Atlassian Cloud. 3. Conduite du Changement & AnimationConcevoir et animer des ateliers de cadrage, de co-construction et de formation. Rédiger les supports méthodologiques, la documentation sur Confluence et les guides de bonnes pratiques. Accompagner la transformation des usages et former les utilisateurs (techniques et métiers) à la prise en main de Rovo.
Au sein de xxx, le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions avancées OnPremises de données innovantes à très haute performance et très grosses volumétries avec des sous-jacents système exigents nécessitant des connaissances hardware, système et réseau approfondies. Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de la solution. L'intervenant attendu doit donc être très sénior en termes de compétences avec une très bonne culture IT sur matériel OnPremises en contexte de grande entreprise. De ce fait le profil souhaité de se rapprocher de ceci : - Expérience >= 10 ans en gestion de parcs informatiques Linux on-prem. - Expérience avec le déploiement et la gestion de solutions S3 on-prem (Minio/AIStor, Scality, Garage, Ceph, etc.) à l'échelle (> 1PB). - Connaissances avancées en administration systèmes Linux et des sous systèmes de stockage (lvm, dm-crypt, iSCSI, etc.) - Connaissances avancées en réseaux Linux (TCP/IP, VLAN, LBs, Firewall, etc.) - Connaissances avancées en automatisation (Ansible, Python, AWX/Tower, etc.) - Capacité à mener des sous-projets en autonomie, et en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités. Description du profil : Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus Designer technique pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'IA : - Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. - Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. - Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. - Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. - Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. -Collaboration avec les équipes IA et Produit. - Personnalisation et adaptation des interfaces. NB : la séniorité doit s'entendre sur la base du temps passé sur des projets et missions specifiquement sur l'IA. .
Dans le cadre du programme Agents (IA générative / agentic AI), nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de contribuer aux phases d'expérimentation, de prototypage (PoC) et d'industrialisation progressive des cas d'usage métier. Le programme vise à explorer et structurer l'usage d'agents intelligents permettant d'automatiser et d'augmenter des processus métier, en s'appuyant sur des architectures modernes intégrant LLM, orchestration, data pipelines et Cybersécurité. Les Agents IA sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. Objectifs de la mission La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans la création et la mise en exploitation d'agents IA. Les principaux objectifs sont les suivants : • Concevoir et développer des PoC et MVP autour d'agents IA • Explorer différentes approches techniques (agent frameworks, orchestration, RAG, tool use, …) • Évaluer les performances, la robustesse et les limites des solutions testées • Contribuer aux choix d'architecture cible pour le programme • Participer à la capitalisation des expérimentations (best practices, patterns) • Accompagner la montée en maturité des cas d'usage vers leur industrialisation Cette mission s'inscrit, par ailleurs, dans une démarche de gouvernance des cas d'usage IA pour le groupe, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Périmètre technique Le consultant devra être capable d'intervenir sur un écosystème technologique varié, notamment : • Frameworks agentiques et orchestration : LangGraph, outils équivalents • LLM & IA générative : Mistral, modèles open source ou propriétaires • Plateformes Data / ML : Dataiku, Domino • Solutions éditeurs / partenaires : IBM (watsonx, orchestration, etc.) • Approches RAG avancées (multi-sources, pipeline complexe) Livrables attendus • PoC fonctionnels démontrant les capacités des solutions testées • Analyses comparatives (technologies, approches) • Recommandations d'architecture et bonnes pratiques • Documentation technique et synthèses pour prise de décision Conclusion Cette mission est d'importance et s'inscrit dans une démarche stratégique visant à préparer le passage à l'échelle des architectures agentiques au sein du SI, en cohérence avec les standards data, IA et sécurité du Groupe.
