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Package pyspark Documentation technique Compétences techniques PYTHON / PYSPARK / SPARK - Confirmé - Impératif Databricks/ datafactory/ azure devops - Confirmé - Impératif Integration GIT - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Dans le cadre de la mise en place du projet Data Finance nous recherchons un data engineer confirmé. - Contexte : le projet Data Finance à pour objectif de mettre a disposition des données consolidé de différente source (base de données relationnelle, SAP , base de données Iaas) dans un modèle de donnée modélisé en Etoile a des fins d'analyse financier. - Environnement technique : Azure DataFactory, Databricks, Pyspark, SQL , Azure devops, Blob Storage. - Mission du candidat : Développer des pipeline d'ingestion des données dans le datalake avec datafctory Développer des flux de transformation de données via Python/spark/ Pyspark Databricks. Mettre en place des pipeline CICD azure devops Participé au re factoring du code existant Être garant de la qualité du code et le bon respect des norme de développement Mis en place des test unitaire. Mise en place du monitoring et de la supervision de l'application datafinance . - Compétences requises : - Une bonne maitrise SQL / Pyspark / SPARK. -Avoir au moins 4/5 ans d'expérience en tant que Data engineer / utilisation de databricks. - Une connaissance environnement Cloud (Microsoft Azure), GIT, Devops - Une bonne communication et être fort de proposition. - Connaissance des bonnes pratique de développement.

- Développement Spark/Scala et HIVE - Une bonne expertise des environnements hadoop- Environnement Anglophone 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont :- Revue de code et re-factoring - Projet agile (Scrum) - Traitement d'un gros volume de données - L'application des normes de développements 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après :  Agile Scrum  Hive  PostGreSQL  Python  Scala Dans le cadre de cette prestation, le pourcentage d'exécution prévu hors site est de 60%

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

Recherche d'un profil Ingénieur DevOps & Cloud Infrastructure Cloud AWS (RDS, EFS, ECS, ...) Automatisation d'infrastructure (Terraform, Ansible) Développement / Maintien / Évolution de solutions PaaS (à destination des clients du groupes, principalement, aux équipes techniques) Gestion d'env. conteneurisé (Kubernetes, Docker) Scripting (Python, GO, Bash, ...) Excellente communication et rôle fonctionnel (Identification de besoin, Relation clients, Agilité, Gestion de Jira, US, ...) Anglais courant.

Le département Data IA (DaIA) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA et donner accès aux meilleures solutions d’IA Générative. Pour cela, nous recherchons un DevOps qualifié pour nous aider à la mise en place, la gestion et l'amélioration continue de nos pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) ainsi que de l'infrastructure cloud Responsabilités : • Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. • Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. • Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. • Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. • Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

💡 Contexte /Objectifs : L'entité anime une communauté d'experts en charge des périmètres fonctionnels Cloud, BigData, Blockhain et IA. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes Expertise en cybersécurité. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - L'assistance sécurité des centres de compétences en charge de la mise à disposition des composants d'infrastructure et du développement du framework de controle des usages sur le Cloud Public - La sécurité détaillées relatives à l'implémentation et aux usages des technologies et services des fournisseurs (AZURE, AWS) - La production de dossiers de sécurité et le support aux développements et opérations mis en place par les Centres de Compétences, en France, ainsi qu'à l'internationnal - L'assistance sécurité des projets Cloud (Privé/Public) en assistant les BusinessUnit/ServiceUnit (architecture, normes, standards...) Environnement Agile Environnement anglophone Environnement technique : IA, Data protection et Big Data, Socle d'infrastructure (OS, middlewares, container, virtualisation...), Réseaux, sécurisation des développements. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : - Livrables documentaires sécurité (dossiers de sécurité, "blueprints", Dossiers d’analyse des risques et d’identification des mitigations/ contre-mesures associés à la consommation des services des CPS, dossier de recommandation d'architecture sécurité, etc.) à destination des entités France et International, - Dossiers de consolidation des exigences et spécifications sécurité en déclinaisons des User-Stories technico-fonctionnelle sur les domaines Public Cloud AWS/AZURE, - Revue sécurité du code des composants logiciels développés par les centres de compétences et assistance sécurité, - Chapitre sécurité des livrables documentaires propres aux projets (recommandations, politiques, standards, DAT, DAH, LLD, HLD...), - Supports de remontées des moyens à des fins de restitution - Spécification des contrôles de supervision au sein des environnements techniques des CSP (AWS, AZURE...) en vue de leur l’automatisation au sein des frameworks de contrôle, - Investigations sur dysfonctionnements et remédiations, rapports d'incident… - Reporting

Nous recherchons un ingénieur DevOps expérimenté avec une expertise dans les environnements GCP ou AWS, ainsi qu'une solide expérience en Python, Terraform et ingénierie réseau. Dans ce rôle, vous serez responsable de la mise en place et du maintien de l'infrastructure cloud, en automatisant les processus et en garantissant la disponibilité, la fiabilité et la sécurité des systèmes. Concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions d'infrastructure cloud sur GCP ou AWS. Automatiser les déploiements, la configuration et la gestion des ressources cloud à l'aide de Terraform. Développer des scripts et des outils en Python pour l'automatisation des tâches liées à l'infrastructure et aux opérations. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. Assurer la surveillance, la sécurité et la gestion des performances de l'infrastructure réseau.

Nous recherchons un professionnel pour piloter un projet stratégique chez notre client. Cette mission consiste à superviser la migration de notre plateforme Cloudera CDH vers CDP. En tant que responsable de ce projet, vous serez chargé de coordonner toutes les activités liées à cette transition, en veillant à ce que les objectifs stratégiques soient atteints dans les délais impartis. Votre rôle impliquera également la gestion des ressources, la communication avec les parties prenantes internes et externes, ainsi que l'évaluation et la gestion des risques. Cette opportunité offre un environnement stimulant et stratégique pour un professionnel motivé à contribuer au succès de notre organisation. Dans ce cadre : Il faut avoir une expérience très significative en pilotage de projet. Connaitre les aspects batch et tps réel sur les outils Big Data, particulièrement Spark, HBASE et KAFKA, et API REST. Être capable de challenger le fournisseur de la nouvelle plateforme. Big Data 4 SPARK 3 HBASE 3 KAFKA 3 API REST 3 Le projet comporte 3 jours de TT et se situe dans le 94

Data Engineering Technos: Hbase Hve Spark Maintien en conditions op ProD Docker Hadoop Kafka Kubernetes Python Unix/Linux Contexte de la mission Le prestataire étant orienté big data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-dessous, Github, Scala, Python, Linux, Kube, Linux. Objectifs et livrables L'expertise technique sur le Datalake (plateforme Big Data) consistera à : o Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake : gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux o Contribuer à l'implémentation/automatisation des solutions o Effectuer les actions de mises en production o Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation o Communication auprès des utilisateurs finaux Le Prestataire devra fournir les livrables suivants : o Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) o Statut bi-mensuel sur l'avancée des projets sur lesquels il sera contributeur Technos: Hbase Hve Spark Maintien en conditions op ProD Docker Hadoop Kafka Kubernetes Python Unix/Linux

Objectifs/Descriptif de mission : ingénieur Cloud DevOps Azure dont les principales missions seront d’assurer : • Automatisation des déploiements de l’infrastructure cloud sur Azure • Évolutions et managements de l'infrastructure réalisés as code au travers de développement CI/CD (AzureDevops/Github) • Assistance à la résolution de problèmes lié à la chaine CICD • Développement Infrastructure as code sur des briques cloud AKS/PaaS/IaaS via terraform/ansible/powershell TECHNOLOGIES Ansible Microsoft Azure DevOps Microsoft Azure PaaS Microsoft Windows Azure Terraform

Dans le cadre de la plateforme de chaîne d’approvisionnement numérique du client, nous sommes responsables d’un service d’apprentissage automatique en production dans 6 BU pour l’instant. L’objectif de ce produit est d’optimiser les contrôles de réception des commandes en ciblant les colis / palettes à auditer à l’entrée des sites logistiques. Le projet est divisé en 2 modules techniques : une API qui délivre une décision de contrôle, basée sur notre algorithme, à tous les consommateurs du système informatique (WMS), un ensemble de pipelines de données provenant de jeux de données BigQuery, alimentant un magasin de fonctionnalités. Ce magasin de fonctionnalités est ensuite utilisé par notre API et pour entraîner notre modèle prédictif. Nous recherchons un/une Data Engineer pour développer et maintenir ces deux modules. Responsabilités : En tant qu’ingénieur de données, vos responsabilités sont les suivantes : ● Travailler avec l’équipe de développement pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de données modernes et évolutives en utilisant une gamme de nouvelles technologies émergentes. ● Travailler avec des techniques Agile et DevOps et des approches de mise en œuvre dans la livraison ● Concevoir et documenter des modèles de données qui soutiennent les produits IA ● Orchestrez des pipelines de données ● Gérer et être responsable de la qualité des données ● Concevoir et documenter l’API qui prend en charge les produits IA ● Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, les ingénieurs ML, DevOps/SRE

Au sein de de la Direction des Technologies, vous rejoignez l’équipe infrastructure pour apporter votre expertise. En qualité d'architecte AWS votre mission principale est de définir l’architecture Cloud, d’industrialiser, participer au transfert de compétence vers les différentes équipes de la Direction des Technologies. Vous participer à l’amélioration continue des outils DevOps à destination des équipes techniques et des utilisateurs (Docker, GitHub, Actions, Terraform). Et selon les besoins la MCO des applications Cloud en escalade de l’équipe Exploitation. Vous intervenez dans un groupe média en pleine transformation. Les challenges sont nombreux et les thématiques sont multiples. Au sein de l’équipe : • Vous participerez au projet de migration dans le cloud des applications on premise. • Vous intervenez dans le design de l’architecture de l’infrastructure sur les Cloud Provider choisi (Principalement AWS). • Vous automatisez l’infrastructure et les pipelines de déploiements des applications avec une approche DevOps (Méthode GitOps, Github Actions, Terraform). • Vous participez à la formation des équipes de la Direction des Technologies à l’utilisation du cloud. (Best Pratices, Automatisation) • Vous intervenez en tant que support N3 aux équipes d’exploitations et aux équipes de développements. (Sans astreintes) Au-delà, de vos compétences DevOps, vous avez aussi la capacité de prendre en charge des tâches d’administration systèmes.

Nouvelle mission en pré-embauche : Consultant Azure DevOps - Paris (75) -Lieu Paris -2jours de remote/semaine Concevoir et déployer des solutions basées sur le cloud hautement évolutives, sécurisées et fiables à l'aide d'Azure. Mettre en œuvre et maintenir les services Azure tels que les machines virtuelles Azure, le stockage Azure, le service d'application Azure, les fonctions Azure, Active Directory Azure et autres services Azure. Configurer et gérer les réseaux virtuels, les sous-réseaux et les groupes de sécurité dans Azure. Surveiller et dépanner l'infrastructure et les services Azure. Automatiser et rationaliser le déploiement et la gestion de l'infrastructure basée sur le cloud. ... Compétences : Azure, Terraform, Gitlab, Ansible, Powershell... Package : 60K€ à 70K€ en fonction de l'expertise

Notre client est un acteur majeur dans le domaine du Luxe. Le pôle Opérations au sein de la direction Architecture Groupe de notre client se renforce. Nous sommes à la recherche un profil senior Architecte SI sous le Responsable Opérations. En tant qu'Architecte SI vous participerez activement au développement du pôle Opérations où notre client intervient en accompagnement des projets depuis leur phase de Qualification jusqu’au «GO» de mise en Production. Vos missions comportent : · Le rayonnement de la direction auprès des directions SI et filiales via le pilotage d'instances, de comités de contrôle et l’animation des communautés Métiers et Activités, · La sensibilisation aux standards SI, ITIL... au travers de sessions d’information et de formations des équipes (Archi, Tech, Orga), · Le maintien et l’actualisation des cartographies, standards et patterns, dettes techniques et organisationnelles... · Le contrôle et les validations de jalons (GATING, Changes,…), de comités (COMAR), de l’usage des Standards et Patterns, et du “Contrôle des Contrôles” (pré-Audit, REX, …).

La Factory de notre client doit contribuer au programme de stabilisation du SI dans l’ensemble des streams : Observabilité, Obsolescence, BuildToRun, Capacitaire et Rationalisation. La mission de la Factory est de mettre en œuvre l’ensemble des actions d’industrialisation pour contribuer à la stabilisation de leur système d’information et son amélioration. Votre mission : Industrialisation et documentation des solutions Mise en œuvre des chaînes d’intégration et de déploiement Contrôle des guidelines dans les projets Démarche d'amélioration continue Fiabilisation des environnements de BUILD Livrables attendus : Automatisation de déploiement (CI/CD) : Ansible, AWX, Terraform, GitLab CI, etc. Mise en place de nouvelles procédures et bonnes pratiques Installation de composants techniques et d'outillages Documentation (Wiki, Article, )…