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Les missions sont : Service Sysdig (Cloud DMZR) - Gestion, déploiement et administration des outils de scan de vulnérabilité (Sysdig Secure) - Validation et Implémentation et suivi des politiques de contrôles de conformité - Service de scan des images et des containers - Suivi des plans de remédiations consécutifs aux scans Service de Scan de vulnérabilité interne (IVS) - Gestion de l’offre de Détection des vulnérabilités - Production des bulletins de sécurité sur la base des scans IVS et des analyses du CERT - Affectation et suivre des vulnérablités avec les Product Owner des services concernés - Réalisation des analyses de risques et proposition des plans de remédiations et de contrôles associés Contexte Technique: - Sysdig Secure, dMZR

RECRUTEMENT EN CDI OU FREELANCE 🌟 🚀Architecte Technique Java AWS et Power BI🚀 Minimum 6 ans d'expérience Entreprise : pour une grande société française et internationale dans le secteur bancaire. 📍Lieu : La Défense, 92 avec 50% de télétravail par semaine. 💰CDI : 59K€ ou TJM : 600 /jour ⏱Durée de la mission : longue 📌 Responsabilités Principales : Production et monitoring de l'architecture du Socle RMS sur ses composantes on-prem et cloud. Accompagnement du Programme RMS et des Métiers dans la définition de leurs besoins. Déploiement de la gouvernance et acculturation des initiatives Data. Définition de l’architecture applicative des systèmes. Conduite du changement et assurer les remontées nécessaires. Évolution de la cartographie des données structurées en domaine de services. 🌐 Environnement requis : Langages & Frameworks : Java Outils & Méthodologies : Microsoft PowerBI Cloud : Amazon Web Services (AWS)

Pleinement intégré dans le dispositif cyber sécurité du groupe (politique, gouvernance, monitoring, sécurité opérationnelle), vous vous concentrerez essentiellement sur l’activité de sécurisation de l’ERP. Vous serez le référent auprès de la direction cyber sécurité groupe mais également des responsables sécurité pays où les applications sont déployées. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes de développement, DevOps, fonctionnelles et opérations pour maîtriser la sécurité de l’ensemble de l’offre applicative. Vos missions : Sensibiliser en continue les équipes techniques sous différentes formes (ex : challenge bug bounty interne, identifier des champions en sécurité, mettre en place des règles pour commit) Contribuer de façon très opérationnelle à la sécurisation de l’application (paramétrage WAF, faire des pipelines, activités de DevSecOps, monitoring sur Datadog) Participer à l’élaboration de l’application (code, architectures, fonctionnel) avec les équipes Dev, DevOps et Produit Renforcer les contrôles CI/CD, librairies, secrets Piloter les pentests en lien avec le groupe mais également en autonomie Définir et suivre les plans de tests de la résilience des solutions Mettre en oeuvre des indicateurs de sécurité avec le groupe Contribuer à garantir l’observabilité des solutions via l’application de monitoring et la centralisation des logs & SIEM Groupe (QRadar) Contribuer aux travaux de sécurité menés par la direction cyber sécurité groupe et renforcement des aspects GDPR en lien avec l’organisation DPO groupe Voir plus +8 ans d’expérience sur des postes type DevSecOps, Auditeur Sécurité, Ingénieur cyber sécurité, SecOps,… Bonnes connaissances en Cloud AWS , protocoles de sécurité et outils de monitoring Une expérience en développement serait un plus Bon communicant , capable d’adapter son discours à différents stakeholders (Tech, experts métiers, DPO, Codir…) Bon relationnel , vous êtes en capacité de faire passer des messages et déployer des process dans des équipes

Missions attendues : Monitoring Quotidien : Surveillance active des systèmes de production pour détecter et prévenir les anomalies. Utilisation d'outils de monitoring pour suivre les performances en temps réel. Gestion des Alertes : Configuration et gestion des alertes pour les événements critiques, assurant une réponse rapide aux problèmes potentiels. Rapports de Performance : Génération et analyse de rapports de performance pour identifier les tendances et les opportunités d'amélioration. Planification des Tâches : Coordination et planification des travaux réguliers, tels que les mises à jour de systèmes et les opérations de maintenance, en collaboration avec les équipes concernées. Exécution des Travaux : Lancement des travaux planifiés, assurant que toutes les étapes sont suivies conformément aux procédures établies. Documentation des Procédures : Maintien à jour de la documentation relative aux travaux effectués, incluant les scripts utilisés et les résultats obtenus. Identification des Incidents : Surveillance proactive pour détecter les incidents dès leur apparition. Utilisation d'outils de diagnostic pour identifier la cause racine. Analyse et Résolution : Analyse des incidents pour déterminer les actions correctives nécessaires. Développement et déploiement de correctifs pour résoudre les problèmes. Communication : Communication avec les équipes et les parties prenantes concernées concernant l'état des incidents et les actions entreprises pour les résoudre. Post-Mortem : Conduite d'analyses post-mortem pour les incidents majeurs, afin d'identifier les leçons apprises et de prévenir les incidents futurs. Développement de Scripts : Création et maintenance de scripts pour automatiser les tâches récurrentes, telles que les sauvegardes, les vérifications de santé des systèmes et les opérations de nettoyage. Optimisation : Amélioration des scripts existants pour accroître l'efficacité et réduire les temps d'exécution. Documentation : Rédaction de la documentation pour les scripts, incluant des instructions sur leur utilisation et leur déploiement. Gestion des Performances : Surveillance des ressources système, telles que la CPU, la mémoire, et l'espace disque, pour garantir une performance optimale. Ajustements et Optimisations : Mise en œuvre des ajustements nécessaires pour optimiser l'utilisation des ressources, en collaboration avec les équipes d'infrastructure. Prévisions : Utilisation de données historiques pour prévoir les besoins futurs en ressources et planifier les capacités en conséquence.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data Engineer Expérimenté (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Python ; AWS ; PySpark ; Airflow ; Github ; anglais courant Votre mission : - Apporter une expertise sur la constitution des datasets et KPIs - Accompagner l’équipe sur les meilleurs choix techniques - Assurer la qualité des traitements et des données - Comprendre un modèle de données et s’en servir - Maitriser et contrôler la qualité de code - Mettre en place des indicateurs de mesure de qualité sur chaque développement REF : EFP/GMCPP/ODVB Plus d’offres sur :

Descriptif: Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à un AI Engineer, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes;; • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèle, assurant leur performance optimale et précision ; • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud / Premise ; • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe. Résultats attendus des Livrables : L’IA Engineer devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : - Documents de spécification des librairies développées ; - Une description des résultats : description des expérimentations, performances, etc… ; - Codes sources testés, commentés et « reviewés ». d. Présentation et partage des travaux. Exigences Techniques : - De fortes compétences algorithmiques en apprentissage automatique ; - Développement avancé en Python et expérience pratique avec les bibliothèques de type Pytorch , Langchain , Llamaindex ; - Connaissances solides d’AWS SageMaker ; - Machien Learning/Deep Learning : Connaissances solides en «machine learning» et « deep learning » . Une expertise avancée dans les techniques de traitement du langage naturel (NLP), incluant les embeddings de mots, les mécanismes d'attention, les modèles transformers ; - Une expérience dans l’utilisation d’outils et de plateformes basés sur l’IA Gen.

Il / elle implémente l´automatisation du déploiement applicatif sur tous les environnements (CI/CD). Il / elle participe à la conception, au développement et à la mise en œuvre des évolutions d´environnements (nos applis sont hébergées dans: IAAS Public - cloud Azure, CAAS Openshift, PaaS Azure pour les bases de données, et legacy dans le core IT). Il / elle est responsable de livraisons de systèmes applicatifs dans l'ensemble des environnements de la REC a la PROD. Il / elle prend en charge la mise en place du monitoring, des servitudes, et l'ensemble des outils pour l'exploitabilité de la solution mise en prod. Il / elle intègre des équipes pluridisciplinaires au sein de la tribu en pratiquant des méthodologies agiles. Il / elle participe à la résolution d´incidents, de problèmes, assure la livraison de correctifs et la mise en œuvre du plan de fiabilisation de systèmes applicatifs. Il / elle participe également à l'amélioration continue et l'optimisation des couts d'infrastructure. Il / elle participe aux interventions HNO et/ou astreintes de son périmètre applicatif.

Sapiens Group recherche pour le compte de l'un de ses clients basé à Lille un Data engineer Senior disponible sous peu Vos missions : • Vous concevez, alimentez et maintenez les data pipelines, les différents espaces de stockage et leur code source ( IaC) • Vous êtes acteur de la qualité des données que nous servons à nos clients. Pour répondre, vous savez interpréter les données et comprendre les besoins fonctionnels. • Vous êtes acteur de la disponibilité et de la performance des solutions de collecte, transformation, stockage et exposition que vous mettez en place avec l’équipe. • Vous définissez et mettez en place le monitoring adéquate. • Vous formalisez, documentez et généralisez les bonnes pratiques pour accélérer l'apprentissage au sein des équipes travaillant avec les données. • Vous appliquez la data gouvernance et les règles de data management

Au sein de de la Direction des Technologies, vous rejoignez l’équipe infrastructure pour apporter votre expertise. En qualité d'architecte AWS votre mission principale est de définir l’architecture Cloud, d’industrialiser, participer au transfert de compétence vers les différentes équipes de la Direction des Technologies. Vous participer à l’amélioration continue des outils DevOps à destination des équipes techniques et des utilisateurs (Docker, GitHub, Actions, Terraform). Et selon les besoins la MCO des applications Cloud en escalade de l’équipe Exploitation. Vous intervenez dans un groupe média en pleine transformation. Les challenges sont nombreux et les thématiques sont multiples. Au sein de l’équipe : • Vous participerez au projet de migration dans le cloud des applications on premise. • Vous intervenez dans le design de l’architecture de l’infrastructure sur les Cloud Provider choisi (Principalement AWS). • Vous automatisez l’infrastructure et les pipelines de déploiements des applications avec une approche DevOps (Méthode GitOps, Github Actions, Terraform). • Vous participez à la formation des équipes de la Direction des Technologies à l’utilisation du cloud. (Best Pratices, Automatisation) • Vous intervenez en tant que support N3 aux équipes d’exploitations et aux équipes de développements. (Sans astreintes) Au-delà, de vos compétences DevOps, vous avez aussi la capacité de prendre en charge des tâches d’administration systèmes.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Cloud Engineer H/F Cet Ingénieur Cloud doit être : • avec des compétences et des connaissances générales en Infrastructure/Cloud, notamment dans la construction d'infrastructures de calcul et de services associés à grande échelle (ELB, Pare-feu, VPC, Compute, clusters Kubernetes, etc...) exploités via les principes gitops (Gitlab CI, ArgoCD), dans un environnement basé sur K8S • DevOps / GitOps / Automatisation (Gitlab CI, ArgoCD) • AWS/Terraform • Kubernetes / Helm / Docker • Systèmes transactionnels hautement disponibles (base de données répliquée de manière synchrone pour les systèmes financiers) LIVRABLES : • Diriger l'architecture et l'automatisation des technologies cloud natives, déployer des applications et provisionner l'infrastructure de base. • Créez l'architecture cloud qui prendra en charge la couche d'orchestration et l'essaim de microservices et d'applications distribuées, telles que les conteneurs, Kubernetes et les opérateurs. • Construire la plateforme « As a service » pour que les développeurs puissent l'utiliser et la consommer avec l'abstraction adéquate requise. • Jouer un rôle clé dans le provisionnement de l'automatisation de l'infrastructure IAC (Infrastructure as code). • Créer des tableaux de bord et des mesures sur les performances de l'infrastructure pour fournir une visibilité aux parties prenantes • Définir le cadre de test de l'infrastructure - Garantir que l'infrastructure est résiliente lors de la phase de construction et tout au long du cycle de vie de la promotion. • Réaliser des builds/déploiements de conteneurs à l'aide de fichiers Docker multi-étapes, Docker Compose et Kubernetes. • Exécuter des déploiements automatisés et la promotion de codes/environnements. • Promouvoir l'approche DevOps et œuvrer en faveur de l'autonomie des développeurs. Besoin non fonctionnels : Assurer la sécurité, la performance, l'évolutivité, l'opérabilité, le suivi de l'infrastructure

La DSIN a engagé une transformation visant à devenir un "Cloud Service Provider" pour les métiers et les marques. Les enjeux sont de pouvoir améliorer la fiabilité et la résilience de nos applications et de réduire notre "Time&Cost to market". Pour cela, différents axes de travail devront être adressés : - La conception / développement des applications - Le déploiement des projets/produits - Les solutions d’hébergement - La culture Notre client a défini une doctrine Cloud et une stratégie de mise en œuvre qu'il faut maintenant opérer. L'activité "Move to Cloud" est nouvelle pour notre client et ceci représente un changement de paradigme qui va transformer le modèle opérationnel et les moyens associés. La stratégie est de digitaliser le parcours des équipes projets afin qu'elles gagnent en autonomie et que les infrastructures puissent être mises à disposition à la demande via des solutions de type "infra as code". Le programme de transformation notre client est déjà lancé pour définir et construire les premières briques.

- Réaliser le dossier d’urbanisation applicatif (On prem et cloud) - Revu des dossiers d’architecture on prem - Réalisation du document HLD - Recueillir les besoins d’évolution métier (réalisation d’inventaire auprès des domaines) - Animer des réunions d’atelier d’architecture - Proposer une roadmap d’architecture groupe - Construire la roadmap d’architecture groupe Expérience professionnelle significative dans la réalisation du dossier d’urbanisation technique. - Expertise solide dans la réalisation du HLD, DAT, DAG - Connaissances approfondies dans les différents domaines technique on prem & cloud (réseau, stockage, sécurité, virtualisation, base de données, Système d’exploitation

Responsabilités du poste - Riche expérience de travail sur les processus métier dans Oracle HCM Cloud - Core HR et modules de rémunération - Identifier les besoins de l'entreprise et les mettre en correspondance avec les fonctionnalités d'Oracle Cloud. - Identifier les lacunes en matière de fonctionnalités et développer des solutions pour y remédier. - Guider l'équipe de mise en œuvre du client sur les meilleures pratiques concernant les emplois et les structures de travail connexes, en particulier sur le cadrage et la configuration. - Aider à l'analyse de la gestion des postes déjà mise en œuvre et à la (re)configuration des emplois et des structures de travail connexes. - Configurer Oracle HCM Cloud pour répondre aux exigences du client et documenter les configurations de l'application. - Soutenir les clients dans l'exécution des scripts de test. - Fournir régulièrement au chef de projet des rapports sur l'état d'avancement du projet et sur les problèmes rencontrés. - Bon esprit d'équipe - Solides compétences en anglais, à l'écrit et à l'oral. - Solides compétences interpersonnelles. - Motivé et capable de planifier son travail et de gérer les priorités. - Souci du détail. Traduit avec (version gratuite)

Tu corresponds au/à la Chef de Projet DATA que nous recherchons si tu possèdes une expérience sur les sujets suivants : - 3-5 ans d’expérience sur du pilotage de projet Data dans le Cloud - Maîtrise de l’animation et du pilotage d’équipes sur des projets BI en méthodologie agile et cycle en V. - Gestion de plusieurs projets en parallèle et reporting consolidé dans le cadre d’une gestion de portefeuille projet. - Maîtrise des indicateurs coût / délai / périmètre sur des projets en modalité forfaitaire et assistance technique - Gestion des risques et des remontées d’alertes. - Une certification de gestion de projet et sur le domaine Data d’un des Cloud Providers est un plus. Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Le pilotage de tes équipes projet - L’animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec l’architecte. - L’animation de la comitologie projet en tant qu’interlocuteur privilégié de l’ensemble des parties prenantes (client, partenaire, équipe, management). - La participation à la veille de Komeet Technologies.

Contexte Le Groupe est un leader européen de la connaissance juridique et fiscale qui place la Data au cœur de sa transformation digitale. Au travers de marques de renom, l’entreprise combine des expertises dans les domaines de l’édition, de la formation et du logiciel. La DSI France (200+ collaborateurs) recherche pour son équipe Data Factory un(e) Data Analyst. La Data Factory est composée d’environ 15 personnes expertes de la Donnée qui travaillent dans le Cloud Amazon Web Services à la construction d’un Socle d’Entreprise (Datalake – Data Warehouse – Data Lab) et à l’industrialisation des principaux indicateurs de pilotage (BI) en datavisualisation (Qliksense). L’équipe Data Factory travaille également en lien étroit avec le Data Office (Data Gouvernance, Data Science, Data Analytics) et toutes les fonctions support de la DSI (Architecture, Sécurité, Compliance, Infra, …).

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Ingénieur data expérimenté (H/F) Le client recherche un profil expérimenté ayant déjà travaillé avec Airflow et Databricks pour la partie data engineering ainsi que Tableau pour la partie visualisation. Vos principales missions : Migration : connecter les sources de données vers AWS S3 Réalisation de dashboards avec Tableau Travail sur la qualité des données avec Databricks Création de flux de données automatisés avec Airflow