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En tant qu'Architecte Technique, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement et l'amélioration continue d'une plateforme d'orchestration et d'automatisation . Vous travaillerez au sein d'une équipe dynamique, avec pour mission principale de superviser techniquement le projet d'orchestration. Responsabilités principales : Concevoir et mettre en œuvre des solutions logicielles pour l'automatisation des activités du département réseaux et télécoms Améliorer et renforcer l'approche actuelle d'automatisation en travaillant de concert avec l'équipe. Diriger techniquement une équipe dédiée au projet Définir des spécifications techniques précises et documenter les besoins fonctionnels collectés Mises en places des pratiques de développement professionnelles

Expert SAN / STOCKAGE : La partie système : VMWare / Linux La partie stockage : SAN PMAX Dell / S3 SCALITY La partie backup : Netbackup Automatisation : Vrealize, Ansible Langages : Python les activités concernent : Opérations d'exploitation de la plateforme Opérations de déploiement et de configuration en vue d'optimiser la plateforme Traitement des tickets d'incidents : prise en charge, diagnostic, résolution. Participation à la construction de la supervision de la plate-forme Veille technologique Documentation relative aux actions techniques afin de capitaliser les réponses apportées

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

Nous recherchons pour l'un de nos clients sur Aubagne, un développeur Python / Django. => Pré embauche de 8 mois Le rôle que vous aurez au sein de notre client sera de : Participer au développement du FrontEnd, du BackEnd et des API de l'application web, et grâce à votre expérience, d'assister les développeurs juniors et d'aider à leur montée en compétences. Responsabilités : amené(e) à jouer plusieurs rôles : Développeur de l'application web Pilotage du plan d’actions techniques des dev front / back Référent technique pour arbitrer les choix techniques et leurs implémentations avec les équipes Vous participerez à la définition des contenus des sprints et suivrez leur avancement

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Expert Stockage S3 MinIO sur Kubernetes sur Saint Quentin en Yvelines Dans le cadre d'un projet de migration d'une suite d'applications de Cash Management d'une stack Hadoop vers une stack Kubernetes hébergeant Redis, MongoDB, MinIO, Flink, Kafka et Spark, le client recherche un consultant /Expert S3 MinIO avec de fortes compétences techniques Kubernetes : Les principales activités de la prestations sont: Construction d’offres DATA : • Packaging des nouvelles offres dans un environnement Kubernetes • L’automatisation, l’industrialisation et la documentation des solutions • L’intégration dans les offres de solutions de monitoring, alerting, restriction de droits, sécurité • Assurer le RUN des solutions • Veille technologique autour de la Data, réalisation de POC, tests de performances et comparaison de solutions. Adaptions d’offres DATA existantes pour les intégrer dans l’environnement client : • L’intégration des offres Data du client • Qualification des offres afin de mesurer de leur niveau de maturité L’intégration dans les offres de solutions de monitoring, alerting, restriction de droits, sécurité Rôle de conseil expert : • Accompagner les architectes en apportant l’expertise sur les techno NO SQL / S3 • Intervenir en assistance/expertises auprès de nos clients • Définir et documenter les patterns d’usage Stack technique: • Kubernetes • S3 / MinIO • Python/Java • Redis • MongoDB • AWS / GCP • Jira (pour le suivi de l’activité) Une expertise avancée sur Kubernetes, GitOps et CI/CD sont obligatoires. Travail en Agile Bon niveau d’anglais/ Bonne posture et communication

Dans le cadre du développement d'un produit d'ingestion automatisé de données, nous sommes actuellement à la recherche d'un développeur backend ayant une forte appétence pour la data et ayant dans la mesure du possible déjà travaillé sur un projet à forts enjeux. L'ensemble de la solution produit est techniquement conçue en lien avec le Tech Lead qui valide l'architecture logicielle à mettre en place sur le cloud AWS. Pour permettre à l'équipe d'être autonome et d'atteindre le mantra "you build it, you run it", le développeur aura notament en charge : - Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead - Implémenter les tests unitaires / tests d'intégration / tests de bout en bout - Réaliser les codes reviews en collaboration avec les autres membres de l'équipe - Implémenter l'infrastructure (IaC) si besoin, accompagné du Sysops - Réaliser la maintenance en condition opérationnelle java 8, Angular 8, PostgreSQL, Terraform, Services AWS pour le traitement de la data : SQS, SNS, RDS, S3, Python

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte une prestation de développement et d'automatisation des tests, avec des compétences AWS Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence (KTR/AWS/4404) en objet de votre message --- Le contexte --- Dans le cadre du développement d'un produit d'ingestion automatisé de données lié au domaine de l'audiovisuel, la Client est actuellement à la recherche d'un profil orienté développement ayant une forte appétence pour la data et l'automatisation des tests. Le candidat doit dans la mesure du possible avoir déjà travaillé sur un projet de ce type pour pouvoir nous accompagner sur les aspects : automatisation du testing de nos produits de bout en bout (infra AWS, dev, front ...) et développement. L'ensemble de la solution est techniquement conçue en lien avec le Tech Lead qui valide l'architecture logicielle à mettre en place sur le cloud AWS. Une première expérience dans un projet à forts enjeux et dans le cloud sera apprécié. L'équipe est actuellement composée d'un PO, d'un Test Lead, 3 développeurs A noter : ce poste contient une double composante développement et automatisation des tests importante des compétences AWS sur au moins 2 de ces services sont un prérequis : S3, RDS, SQS, SNS, ECS... --- La prestation attendue --- Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead Implémenter les tests unitaires / tests d'intégration / tests de bout en bout Préparation des jeux de données permettant de valider le bon fonctionnement des fonctionnalités à tester (cas nominaux, cas aux limites, …) Tests croisés à mener avec l'équipe pour valider les user stories implémentées au sein du sprint en cours Aider à garantir le bon fonctionnement des fonctionnalités développées par l'équipe Mener les tests de non régression lorsqu'ils sont nécessaires Faire le lien entre les remontées métier et l'équipe pour fluidifier et accélérer la résolution des problèmes Mettre en place des tests automatisés (front / back / infra)

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Dans le cadre de ce projet, notre client opère dans l'ingénierie, la mise en service et l'exploitation de réseaux d'entreprises. Ils travaillent sur la configuration et l'installation d'équipements provenant de divers constructeurs (Cisco, Aruba, Huawei, etc.) dans les domaines des réseaux LAN, WLAN (Wifi), WAN et SDWAN. L'objectif principal est d' assister les ingénieurs réseaux en automatisant les tâches de déploiement des infrastructures réseau . À cette fin, ils développent une application métier de déploiement qui s'intègre avec les différents équipements. Au sein d'une équipe de développement composée de 3 développeurs, voici un aperçu des missions qui vous attendent 🎯 : - Finaliser le développement de l'application, - Contribuer au développement des modules back-end (en Python) et client front-end (en TypeScript / Angular), - Réaliser les tests sur le périmètre défini, - Participer à la conception des modules en collaboration avec l'architecte et le Lead Tech, ainsi qu'aux sessions de Revue de Code, - Travailler en mode Agile au sein d'une équipe collaborative, impliquant votre participation aux événements agiles (daily stand-up, sprint planning, démo, rétro).

💼 Missions pour le Consultant BI : Développement et optimisation : Concevoir et déployer des solutions BI en utilisant Tableau, Power BI, SQL , Python, et plus, pour répondre aux besoins des clients. Analyse de données : Utiliser AWS, DBT, Databricks, GCP ( BigQuery ), pour l'analyse et la transformation des données. Automatisation des processus : Mettre en place des pipelines de données automatisés avec Docker, Airflow, et Git. Surveillance et optimisation : Utiliser Datadog, Looker, SAP BO, Cognos , pour surveiller les performances et optimiser les systèmes. Expertise technique : Fournir des conseils d'expert sur SQL Server, Cubes , SSIS, SSRS, SSAS , pour améliorer les processus et les performances.

Ingénieur expert en cybersécurité chargé de protéger les systèmes, réseaux et données de l'entreprise contre les cybermenaces. En collaboration avec les équipes techniques, il met en place et maintient les mesures de sécurité adéquates et efficaces. Évaluer les vulnérabilités des systèmes et réseaux informatiques. Effectuer des analyses de risques et proposer des mesures correctives. Mettre en place et maintenir les procédures de gestion des identités (IAM) et des accès (IAM). Réagir aux incidents de sécurité et coordonner les actions correctives. Mettre en place d’un reporting de suivi à construire en fonction des besoins qui seront identifiés Configurer et maintenir les équipements de sécurité réseau (pare-feu, VPN, IDS/IPS, etc.). Assurer la sécurité des communications et des flux de données. Piloter ou effectuer des audits opérationnels et des tests d’intrusion internes. Contribuer au pilotage de la gestion des incidents et des crises de sécurité. Évaluer les vulnérabilités des systèmes et réseaux informatiques. Configurer et maintenir les équipements de sécurité réseau (pare-feu, VPN, IDS/IPS, etc.).

Proelan recrute pour un de ses clients basé à Sophia Antipolis, un(e) Ingénieur(e) Python orienté(e) Data. ** Rythme de travail : 4 jours de télétravail sont possibles pour cette mission. Dans le cadre de l'évolution du système d'information et dans le contexte de la gestion et de l'analyse de données (BI) du client, tu seras sous la supervision d'un chef de projet. Tes principales missions seront : - Le développement et l'optimisation de scripts concernant la manipulation des données ; - L'automatisation des processus de traitement et de surveillance ; - la programmation en respectant les normes de qualité et de performance établies ; - La contribution à la validation des livrables en effectuant les ajustements nécessaires ; - La participation active aux rituels de travail Agile, notamment les réunions Scrum ; - La rédaction de la documentation logicielle requise ; - La maintenance opérationnelle des applications ; - L' observance stricte des politiques de sécurité du système d'information et du RGPD. Ta stack technique : - Maîtrise des technologies et frameworks : Python (contexte DATA), SQL ; - Maîtrise des outils de construction logiciel : Git, Jenkins, Sonar ; - Pratique des méthodologies agiles Scrum/KANBAN ; - Connaissance d'un outil d'orchestration de type Airflow est un plus ; - Pratique d'ETL (Semarchy xDI) est un plus.

Le département Data IA (DaIA) d'une organisation de premier plan dans le domaine des médias et de la télévision est en charge de fournir à ses équipes métiers une infrastructure technologique polyvalente. Cette infrastructure vise à mettre en production et à industrialiser diverses applications basées sur les données et l'IA, tout en facilitant l'accès aux meilleures solutions d'IA Générative. Pour cela, nous recherchons un DevOps qualifié pour nous aider à la mise en place, la gestion et l'amélioration continue de nos pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) ainsi que de l'infrastructure cloud Responsabilités : Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps. La prestation s’effectue au sein du département DaIA avec une présence à temps complet, et pourra se dérouler en présentiel ou à distance, selon les besoins des équipes. Le candidat choisi devra se sentir pleinement investi de sa mission et motivé par les différents livrables attendus par le service.

Description des missions : Élaborer des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. Réaliser tout le cycle de valorisation des données : choix, collecte, analyse de la qualité des données, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive et prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de visualisations dynamiques des données, Data Storytelling, etc.). Appliquer des techniques statistiques, text mining, comportementales, géolocalisation, extraction et analyse d’informations à partir de gisements de données (Big Data). Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, et concevoir des datamarts ou des entrepôts de données (data warehouses). Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité). Analyser les résultats et les intégrer dans le système d’information cible du métier. Traduire les problématiques métiers en problèmes mathématiques/statistiques et vice versa. Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement métier.

Contexte : Au sein du département de l'un de nos clients, l´ingénieur devops aura pour rôle de réaliser les déploiements applicatifs et la gestion des environnements applicatifs du domaine Digital en s´assurant des niveaux de qualité de service, de performance et de sécurité attendus. Missions : Il / elle implémente l´automatisation du déploiement applicatif sur tous les environnements (CI/CD). Il / elle participe à la conception, au développement et à la mise en œuvre des évolutions d´environnements (nos applis sont hébergées dans: IAAS Public - cloud Azure, CAAS Openshift, PaaS Azure pour les bases de données, et legacy dans le core IT). Il / elle est responsable de livraisons de systèmes applicatifs dans l'ensemble des environnements de la REC a la PROD. Il / elle prend en charge la mise en place du monitoring, des servitudes, et l'ensemble des outils pour l'exploitabilité de la solution mise en prod. Il / elle intègre des équipes pluridisciplinaires au sein de la tribu en pratiquant des méthodologies agiles. Il / elle participe à la résolution d´incidents, de problèmes, assure la livraison de correctifs et la mise en œuvre du plan de fiabilisation de systèmes applicatifs. Il / elle participe également à l'amélioration continue et l'optimisation des couts d'infrastructure. Il / elle participe aux interventions HNO et/ou astreintes de son périmètre applicatif. Exemple de projets : delivery en Tribu (livraisons des évolutions applicatives/metiers), refresh systèmes, bases de données, sécurisation de l'infra en remédiant les vuln. d'infra de bdd et middleware, migration du CMS (Adobe AEM) vers une solution SAAS avec mise en place des TOM ou RACI, migration d'appli pour sortie du CoreIT, Périmètre applicatif : Tribu Digital / connaissances d'infra et écosystèmes pour intégration d'applis (Apache/IIS/.net)

Contexte et Objectifs : Au sein de RESG/GTS, entité responsable de l'infrastructure informatique de la Société Générale, le département GTS œuvre à renforcer la sécurité des systèmes informatiques. Le pôle DeVelopment Factory (GTS) se concentre sur le développement des services de sécurité, notamment ceux liés à la gestion des objets cryptographiques. Le bénéficiaire recherche l'expertise d'un Prestataire en cybersécurité pour améliorer la qualité de sa gestion des systèmes informatiques. Responsabilités principales : Contribuer à la mise en place, à l'évolution et au maintien opérationnel des solutions de sécurité, aussi bien à distance que dans les datacenters en IDF et dans le Nord de la France (Seclin). Assister les entités applicatives et métier dans le déploiement de ces solutions. Développer des outils d'assistance et d'automatisation des services, notamment des modules de sécurité physiques. Expertise approfondie dans les modules de sécurité physiques / HSM (Atos crypt2Pay, Entrust NCipher, Securosys Cryptographie). Maîtrise du chiffrement par clés asymétriques et des outils tels qu'OpenSSL, OpenPGP, les infrastructures de clé publique (PKI), le standard x509, SSL/TLS et PGP. Expérience dans la configuration des composants d'infrastructure Unix/Linux, y compris les middlewares tels qu'Apache, Tomcat, Wildfly, PostgreSQL. Connaissance approfondie des réseaux et de l'infrastructure, notamment en matière de haute disponibilité (HA), de multi-régions et de répartiteurs de charge. Organisation et mise en place de cérémonies des clés. Surveillance de l'infrastructure et gestion des alertes. Livrables attendus : Déploiement, mise en place et gestion de l'obsolescence des solutions HSM et gestionnaires de clés. Gestion/contribution aux projets avec les entités projets. Développement de scripts d'automatisation pour provisionner les solutions du périmètre. Support de production niveau 3 et expertise des solutions pendant les heures ouvrées, ainsi que hors heures ouvrées, à distance ou sur site, y compris en datacenter IDF et Nord et en astreinte sur des cycles d'une semaine.

Descriptif: Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à un AI Engineer, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes;; • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèle, assurant leur performance optimale et précision ; • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud / Premise ; • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe. Résultats attendus des Livrables : L’IA Engineer devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : - Documents de spécification des librairies développées ; - Une description des résultats : description des expérimentations, performances, etc… ; - Codes sources testés, commentés et « reviewés ». d. Présentation et partage des travaux. Exigences Techniques : - De fortes compétences algorithmiques en apprentissage automatique ; - Développement avancé en Python et expérience pratique avec les bibliothèques de type Pytorch , Langchain , Llamaindex ; - Connaissances solides d’AWS SageMaker ; - Machien Learning/Deep Learning : Connaissances solides en «machine learning» et « deep learning » . Une expertise avancée dans les techniques de traitement du langage naturel (NLP), incluant les embeddings de mots, les mécanismes d'attention, les modèles transformers ; - Une expérience dans l’utilisation d’outils et de plateformes basés sur l’IA Gen.