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· Prendre en main de manière la plus autonome possible des codes existants en R ou en Python · Identifier les points d'amélioration en termes de performance, de lisibilité et de maintenabilité · Implémenter les meilleures pratiques de développement en R ou en Python (commentaires de code, nommage des variables, structure de code, etc.). · Optimiser des codes existants en R ou en Python · S’assurer que le code respecte les standards de qualité et les bonnes pratiques de développement, notamment via des tests unitaires et de l'intégration continue. · Traduire et adapter du code existant de R vers Python, en veillant à conserver voire améliorer la fonctionnalité et la performance · S’assurer de la compatibilité des nouvelles implémentations avec les systèmes et processus existants · Compléter la documentation existante (éléments manquants) et documenter les modifications et nouvelles implémentations · Proposer des recommandations générales au CSC pour l'optimisation et la standardisation de nos codes

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Dans le cadre de ce projet, notre client opère dans l'ingénierie, la mise en service et l'exploitation de réseaux d'entreprises. Ils travaillent sur la configuration et l'installation d'équipements provenant de divers constructeurs (Cisco, Aruba, Huawei, etc.) dans les domaines des réseaux LAN, WLAN (Wifi), WAN et SDWAN. L'objectif principal est d' assister les ingénieurs réseaux en automatisant les tâches de déploiement des infrastructures réseau . À cette fin, ils développent une application métier de déploiement qui s'intègre avec les différents équipements. Au sein d'une équipe de développement composée de 3 développeurs, voici un aperçu des missions qui vous attendent 🎯 : - Finaliser le développement de l'application, - Contribuer au développement des modules back-end (en Python) et client front-end (en TypeScript / Angular), - Réaliser les tests sur le périmètre défini, - Participer à la conception des modules en collaboration avec l'architecte et le Lead Tech, ainsi qu'aux sessions de Revue de Code, - Travailler en mode Agile au sein d'une équipe collaborative, impliquant votre participation aux événements agiles (daily stand-up, sprint planning, démo, rétro).

Dans le cadre de l'amélioration continue de pratiques de développement et de l'optimisation de projets de notre client, nous recherchons 1 intervenant pour aider le CSC DS&IA sur les aspects qualité de code et refonte en Python de projets de Data Science existants. L'objectif est de moderniser la stack technologique, d'améliorer la lisibilité, la maintenabilité et les performances de notre code, tout en intégrant les meilleures pratiques de développement. Le profil recherché n'est pas un Data Scientist

En tant qu'Architecte Technique, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement et l'amélioration continue d'une plateforme d'orchestration et d'automatisation . Vous travaillerez au sein d'une équipe dynamique, avec pour mission principale de superviser techniquement le projet d'orchestration. Responsabilités principales : Concevoir et mettre en œuvre des solutions logicielles pour l'automatisation des activités du département réseaux et télécoms Améliorer et renforcer l'approche actuelle d'automatisation en travaillant de concert avec l'équipe. Diriger techniquement une équipe dédiée au projet Définir des spécifications techniques précises et documenter les besoins fonctionnels collectés Mises en places des pratiques de développement professionnelles

Expert SAN / STOCKAGE : La partie système : VMWare / Linux La partie stockage : SAN PMAX Dell / S3 SCALITY La partie backup : Netbackup Automatisation : Vrealize, Ansible Langages : Python les activités concernent : Opérations d'exploitation de la plateforme Opérations de déploiement et de configuration en vue d'optimiser la plateforme Traitement des tickets d'incidents : prise en charge, diagnostic, résolution. Participation à la construction de la supervision de la plate-forme Veille technologique Documentation relative aux actions techniques afin de capitaliser les réponses apportées

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

Nous recherchons pour l'un de nos clients sur Aubagne, un développeur Python / Django. => Pré embauche de 8 mois Le rôle que vous aurez au sein de notre client sera de : Participer au développement du FrontEnd, du BackEnd et des API de l'application web, et grâce à votre expérience, d'assister les développeurs juniors et d'aider à leur montée en compétences. Responsabilités : amené(e) à jouer plusieurs rôles : Développeur de l'application web Pilotage du plan d’actions techniques des dev front / back Référent technique pour arbitrer les choix techniques et leurs implémentations avec les équipes Vous participerez à la définition des contenus des sprints et suivrez leur avancement

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Expert Stockage S3 MinIO sur Kubernetes sur Saint Quentin en Yvelines Dans le cadre d'un projet de migration d'une suite d'applications de Cash Management d'une stack Hadoop vers une stack Kubernetes hébergeant Redis, MongoDB, MinIO, Flink, Kafka et Spark, le client recherche un consultant /Expert S3 MinIO avec de fortes compétences techniques Kubernetes : Les principales activités de la prestations sont: Construction d’offres DATA : • Packaging des nouvelles offres dans un environnement Kubernetes • L’automatisation, l’industrialisation et la documentation des solutions • L’intégration dans les offres de solutions de monitoring, alerting, restriction de droits, sécurité • Assurer le RUN des solutions • Veille technologique autour de la Data, réalisation de POC, tests de performances et comparaison de solutions. Adaptions d’offres DATA existantes pour les intégrer dans l’environnement client : • L’intégration des offres Data du client • Qualification des offres afin de mesurer de leur niveau de maturité L’intégration dans les offres de solutions de monitoring, alerting, restriction de droits, sécurité Rôle de conseil expert : • Accompagner les architectes en apportant l’expertise sur les techno NO SQL / S3 • Intervenir en assistance/expertises auprès de nos clients • Définir et documenter les patterns d’usage Stack technique: • Kubernetes • S3 / MinIO • Python/Java • Redis • MongoDB • AWS / GCP • Jira (pour le suivi de l’activité) Une expertise avancée sur Kubernetes, GitOps et CI/CD sont obligatoires. Travail en Agile Bon niveau d’anglais/ Bonne posture et communication

Niveau de compétence excel: Expert SAS: Expert Python: Avancé SQL: Confirmé L'objectif est d'automatiser le process lorsque l'équipe reçoit une gestion de sinistre. L'objectif est de la résumé et de la classer car pour le moment tout est fait manuellement. Profil : Consultant avec une excellente connaissance de la gestion des sinistre (document réglementaire / RGPD / ...) Compétence en automatisation de process Gestion des données sur Excel et SAS Base d'automatisation avec Python

Ingénieur expert en cybersécurité chargé de protéger les systèmes, réseaux et données de l'entreprise contre les cybermenaces. En collaboration avec les équipes techniques, il met en place et maintient les mesures de sécurité adéquates et efficaces. Évaluer les vulnérabilités des systèmes et réseaux informatiques. Effectuer des analyses de risques et proposer des mesures correctives. Mettre en place et maintenir les procédures de gestion des identités (IAM) et des accès (IAM). Réagir aux incidents de sécurité et coordonner les actions correctives. Mettre en place d’un reporting de suivi à construire en fonction des besoins qui seront identifiés Configurer et maintenir les équipements de sécurité réseau (pare-feu, VPN, IDS/IPS, etc.). Assurer la sécurité des communications et des flux de données. Piloter ou effectuer des audits opérationnels et des tests d’intrusion internes. Contribuer au pilotage de la gestion des incidents et des crises de sécurité. Évaluer les vulnérabilités des systèmes et réseaux informatiques. Configurer et maintenir les équipements de sécurité réseau (pare-feu, VPN, IDS/IPS, etc.).

Descriptif: Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à un AI Engineer, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes;; • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèle, assurant leur performance optimale et précision ; • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud / Premise ; • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe. Résultats attendus des Livrables : L’IA Engineer devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : - Documents de spécification des librairies développées ; - Une description des résultats : description des expérimentations, performances, etc… ; - Codes sources testés, commentés et « reviewés ». d. Présentation et partage des travaux. Exigences Techniques : - De fortes compétences algorithmiques en apprentissage automatique ; - Développement avancé en Python et expérience pratique avec les bibliothèques de type Pytorch , Langchain , Llamaindex ; - Connaissances solides d’AWS SageMaker ; - Machien Learning/Deep Learning : Connaissances solides en «machine learning» et « deep learning » . Une expertise avancée dans les techniques de traitement du langage naturel (NLP), incluant les embeddings de mots, les mécanismes d'attention, les modèles transformers ; - Une expérience dans l’utilisation d’outils et de plateformes basés sur l’IA Gen.

Description du poste : Le chef de projet Cartes SIM est responsable de la gestion et de la coordination de tous les aspects liés à la conception, au développement et au déploiement de cartes SIM pour les appareils mobiles. Il supervise l'ensemble du cycle de vie du projet, depuis la phase de planification jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle. Ce rôle exige une compréhension approfondie des technologies des cartes SIM, ainsi que des compétences en gestion de projet et en communication. Responsabilités : Planification du Projet : Définir les objectifs du projet, établir un calendrier clair et définir les ressources nécessaires pour atteindre les résultats souhaités. Coordination des Équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques, de développement et de gestion pour assurer une coordination efficace des activités liées aux cartes SIM. Gestion des Risques : Identifier et évaluer les risques potentiels associés au projet, et mettre en place des mesures d'atténuation appropriées pour minimiser les impacts négatifs. Suivi des Performances : Surveiller en permanence l'avancement du projet, en s'assurant que les délais sont respectés et que les objectifs de qualité sont atteints. Communication : Communiquer de manière proactive avec toutes les parties prenantes, en fournissant des mises à jour régulières sur l'état d'avancement du projet et en répondant aux questions ou préoccupations éventuelles. Gestion du Budget : Suivre les coûts du projet et s'assurer que les dépenses restent dans les limites budgétaires établies. Assurance Qualité : Veiller à ce que les normes de qualité soient respectées à chaque étape du processus de développement des cartes SIM.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte (secteur médias) un Data Scientist. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence (VSE/PDS/4405) dans l’objet de votre mail Contexte du besoin : Le département Data IA de notre client (médias) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d'usage Data et IA du groupe. Il est donc à la recherche d'un prestataire en Data Science pour de la donnée programme. Activités principales : Collecter, nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes provenant de diverses sources. Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies significatifs. Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions techniques. Communiquer efficacement les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques.

Dans le cadre de la plateforme de chaîne d’approvisionnement numérique du client, nous sommes responsables d’un service d’apprentissage automatique en production dans 6 BU pour l’instant. L’objectif de ce produit est d’optimiser les contrôles de réception des commandes en ciblant les colis / palettes à auditer à l’entrée des sites logistiques. Le projet est divisé en 2 modules techniques : une API qui délivre une décision de contrôle, basée sur notre algorithme, à tous les consommateurs du système informatique (WMS), un ensemble de pipelines de données provenant de jeux de données BigQuery, alimentant un magasin de fonctionnalités. Ce magasin de fonctionnalités est ensuite utilisé par notre API et pour entraîner notre modèle prédictif. Nous recherchons un/une Data Engineer pour développer et maintenir ces deux modules. Responsabilités : En tant qu’ingénieur de données, vos responsabilités sont les suivantes : ● Travailler avec l’équipe de développement pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de données modernes et évolutives en utilisant une gamme de nouvelles technologies émergentes. ● Travailler avec des techniques Agile et DevOps et des approches de mise en œuvre dans la livraison ● Concevoir et documenter des modèles de données qui soutiennent les produits IA ● Orchestrez des pipelines de données ● Gérer et être responsable de la qualité des données ● Concevoir et documenter l’API qui prend en charge les produits IA ● Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, les ingénieurs ML, DevOps/SRE

API Python Data Pipeline DBT Documentation Compétences techniques Python - Expert - Impératif DBT - Confirmé - Impératif Github - Confirmé - Impératif Terraform - Confirmé - Souhaitable Anglais Professionnel (Impératif) The aim of this product is to optimise order reception checks by targeting the parcels/pallets to be audited at the logistics sites's entrance. The project is divided into 2 technical modules: - an API that delivers a control decision, based on our algorithm, to all consumers from ADEO IT system (WMS), - a set of data pipelines sourced from BigQuery datasets, supplying a feature store. This feature store is then used by our API and to train our predictive model. We are looking for a Data Engineer to develop and maintain these two modules. Responsibilities : As a data Engineer, your responsibilities are the following : ● Work with the dev team to design and implement modern, scalable data solutions using a range of new and emerging technologies. ● Work with Agile and DevOps techniques and implementation approaches in the delivery ● Design and document data models that support AI products ● Orchestrate data pipelines ● Manage & responsible of data quality ● Design and document API that supports AI products ● Work closely with data scientists, ML engineer, DevOps/SRE Qualifications : ● Experience working with GCP ● Experience in Python development ● Experience in API development. Good knowledge of FastAPI is required. ● Experience in Docker. ● Experience in data pipeline orchestration. Good knowledge of DBT. ● Experience in CI/CD. Knowledge of Github & Github actions is required. ● Fluency in english is required

Contexte de la mission Nous sommes une entreprise française située dans les Alpes-Maritimes spécialisée dans l’équipement haut-de-gamme de sport nautique. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Vérification et Validation SW/HW pour intégrer notre équipe R&D. Vous participez à la mise en place des tests pour garantir la qualité de performance des modules réalisés et à la maintenance des équipements. Missions * Conceptions des plans et processus permettant de valider la bonne conformité des équipements * Organisation et mise en œuvre du planning de qualification/validation * Maintenance des équipements * Contrôle et rédaction des différentes validations, des protocoles et des rapports * La participation à l’animation de groupes de validation.