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Titre du poste : Développeur Python avec expérience en Vue.js Description de la mission : Nous sommes à la recherche d'un développeur Python compétent avec une expérience avérée en Vue.js pour rejoindre notre équipe de développement logiciel. En tant que membre de notre équipe, vous serez chargé de contribuer au développement et à la maintenance de nos applications web et de nos plateformes en ligne. Responsabilités : Concevoir, développer et déployer des fonctionnalités backend en utilisant Python et des frameworks tels que Django ou Flask. Collaborer avec l'équipe frontend pour intégrer les fonctionnalités backend avec une interface utilisateur dynamique en Vue.js. Participer à la conception et à l'architecture des solutions logicielles, en veillant à leur évolutivité, leur robustesse et leur performance. Effectuer des tests unitaires et d'intégration pour garantir la qualité du code et la fiabilité des applications. Identifier et résoudre les problèmes techniques et les bogues, en assurant une expérience utilisateur fluide. Maintenir une documentation claire et concise du code développé ainsi que des processus de déploiement. Compétences requises : Maîtrise avancée de Python et de ses frameworks (Django, Flask, etc.). Expérience pratique avec Vue.js et la construction d'interfaces utilisateur dynamiques. Connaissance des principes de conception et d'architecture logicielle. Capacité à travailler efficacement en équipe, avec d'excellentes compétences en communication. Compétences en résolution de problèmes et en débogage. Forte attention aux détails et souci de la qualité du code. Compréhension des bonnes pratiques de développement logiciel, y compris les tests automatisés et l'intégration continue. Qualifications supplémentaires (atouts) : Expérience avec d'autres langages de programmation et frameworks frontend (React, Angular, etc.). Connaissance des bases de données relationnelles et des systèmes de gestion de bases de données. Familiarité avec les technologies de déploiement et de conteneurisation telles que Docker. Expérience dans le développement d'applications web sécurisées.

Les principales activités sont : · Conception et mise en œuvre de services en Python · Support Technique des applications et des outils développés · Automatisation des processus de build, de test et de déploiement (intégration continue) · Rédiger et compléter les spécifications techniques · Estimer la charge · Réaliser la solution technique et la documenter · Assurer le déploiement et les tests sur les environnements hors production · Assurer la préparation à la mise en production

En tant que Data Analyst Senior, vous interviendrez au sein d’un pôle Data regroupant différentes compétences. Cette mission sera dans un environnement agile où l’entraide et l’esprit d’équipe sont des points forts de l’organisation. L'utilisation massive de données et le développement d’approches analytiques ne doivent plus avoir de secret pour vous. Pour cela, vous serez amené(e) à : · Faire les liens avec les opérationnels pour identifier les besoins pour identifier leurs besoins et leurs difficultés. · Faire le lien avec les Data Scientists en présentant de façon claire et précise les études statistiques · Vous accompagnerez ces derniers dans la modélisation et l’analyse de résultats de performance · Vous concevrez et implémenterez différents protocoles de tests en conditions réelles. · Vous serez amené(e) à animer une communauté en accompagnant les Data Analysts Juniors et en participant à différents séminaires, ateliers, etc.

En tant que Data Engineer, vous travaillerez en direct avec le Team Lead, les business analystes et le PO. Vous aurez à cœur de comprendre le business model. Les projets à adresser visent le développement et maintenance de modules de gestion des données de consommation (intégration, transformation et exposition), de contrats, et leur représentation à travers différentes interfaces. Vous interviendrez aussi bien sur de l'analyse de besoin, design, développement, support, maintenance corrective et évolutive. Vous travaillerez dans une équipe auto-organisée en mode agile avec un Product Owner et 3 BA (Business analystes). Les activités de cette équipe couvrent l'analyse, le développement, les tests, le déploiement et le support. Vos activités principales seront : · La montée en compétence sur les process, produits et applications existantes · La compréhension du business et la réalisation de développements en pair avec un responsable fonctionnel · L’analyse et spécifications des besoins et algorithmes · Implémenter les corrections et évolutions en couvrant tous les aspect conception, codage, sécurité, gestion des erreurs, évolutivité, scalabilité, revues de code, testing, intégration continue, ...- · Fournir des services aux utilisateurs avec le plus haut niveau de satisfaction. · Fournir des estimations de charge et délais · Soutenir l'amélioration continue des services. Identifier les goulots d'étranglement et les bugs et définir des solutions à ces problèmes · Rédiger et mettre à jour les documentations · Proposer des solutions innovantes répondant aux problématiques fonctionnelles et techniques. · Travailler en étroite collaboration avec les BA, les utilisateurs, architectes et autres équipes de développement. · Fournir une communication efficace et opportune aux différentes équipes concernées

Dans le cadre de la plateforme de chaîne d’approvisionnement numérique du client, nous sommes responsables d’un service d’apprentissage automatique en production dans 6 BU pour l’instant. L’objectif de ce produit est d’optimiser les contrôles de réception des commandes en ciblant les colis / palettes à auditer à l’entrée des sites logistiques. Le projet est divisé en 2 modules techniques : une API qui délivre une décision de contrôle, basée sur notre algorithme, à tous les consommateurs du système informatique (WMS), un ensemble de pipelines de données provenant de jeux de données BigQuery, alimentant un magasin de fonctionnalités. Ce magasin de fonctionnalités est ensuite utilisé par notre API et pour entraîner notre modèle prédictif. Nous recherchons un/une Data Engineer pour développer et maintenir ces deux modules. Responsabilités : En tant qu’ingénieur de données, vos responsabilités sont les suivantes : ● Travailler avec l’équipe de développement pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de données modernes et évolutives en utilisant une gamme de nouvelles technologies émergentes. ● Travailler avec des techniques Agile et DevOps et des approches de mise en œuvre dans la livraison ● Concevoir et documenter des modèles de données qui soutiennent les produits IA ● Orchestrez des pipelines de données ● Gérer et être responsable de la qualité des données ● Concevoir et documenter l’API qui prend en charge les produits IA ● Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, les ingénieurs ML, DevOps/SRE

API Python Data Pipeline DBT Documentation Compétences techniques Python - Expert - Impératif DBT - Confirmé - Impératif Github - Confirmé - Impératif Terraform - Confirmé - Souhaitable Anglais Professionnel (Impératif) The aim of this product is to optimise order reception checks by targeting the parcels/pallets to be audited at the logistics sites's entrance. The project is divided into 2 technical modules: - an API that delivers a control decision, based on our algorithm, to all consumers from ADEO IT system (WMS), - a set of data pipelines sourced from BigQuery datasets, supplying a feature store. This feature store is then used by our API and to train our predictive model. We are looking for a Data Engineer to develop and maintain these two modules. Responsibilities : As a data Engineer, your responsibilities are the following : ● Work with the dev team to design and implement modern, scalable data solutions using a range of new and emerging technologies. ● Work with Agile and DevOps techniques and implementation approaches in the delivery ● Design and document data models that support AI products ● Orchestrate data pipelines ● Manage & responsible of data quality ● Design and document API that supports AI products ● Work closely with data scientists, ML engineer, DevOps/SRE Qualifications : ● Experience working with GCP ● Experience in Python development ● Experience in API development. Good knowledge of FastAPI is required. ● Experience in Docker. ● Experience in data pipeline orchestration. Good knowledge of DBT. ● Experience in CI/CD. Knowledge of Github & Github actions is required. ● Fluency in english is required

Role: Data Architect Lieu: Paris Durée: 7 mois (jusqu'à la fin de l'année avec possibilité de prolongation) Date de début: Immediate Hybrid Remote TJM: €600-750/jour Role: Définir des architectures de plateformes de données pour répondre aux cas d'utilisation identifiés par les entreprises ; Gérer des projets d'architecture de données impliquant des environnements cloud, sur site ou hybrides ; Produire des fichiers d'architecture. Collaborer avec l'équipe chargée des données pour veiller à ce que l'infrastructure de données existante soit maintenue et améliorée.

Missions : Participer aux études pour la définition des infrastructures techniques (SAN, NAS, optimisation des espaces de stockage, protection de la donnée, etc.) Participer aux missions de veille technologique sur l’ensemble des composants techniques du domaine Déployer, faire évoluer et optimiser les infrastructures de stockage et de sauvegarde Accompagner les projets en lien avec les composants techniques du périmètre Définir les règles, normes et standards d'exploitation (reprise d'activité, réplication, etc.) Rédiger la documentation technique (dossier d'exploitation, mode opératoire de migration, etc.) et de la documentation projet (suivi planning, etc.) Suivre l'obsolescence et les chantiers liés aux petites évolutions (montée en charge, audits de sécurité, etc.) Gérer le capacity planning des infrastructures de stockage et de sauvegarde Veiller à la conformité des plateformes Coordonner et présenter au CAB les changements Participer aux activités de maintien en conditions opérationnelles en mode expertise (intervenir sur les processus de gestion des problèmes, coordonner les actions de maintenance en situation de crise, etc.) Participer à l'amélioration des performances et de la qualité de service dans un processus d'amélioration continue de son domaine Interagir avec les fournisseurs concernés pour la mise en œuvre des évolutions des solution et le suivi des incidents Mettre en place les changements sur les plateformes de stockage (SAN, etc.) et de sauvegarde Piloter la gestion des incidents graves (prise en compte et résolution dans les délais) et des problèmes (dont les plans d'actions de résolution) Automatiser et industrialiser les tâches d’administration Réaliser les audits et le suivi de la performance

💼 Poste : DÉVELOPPEMENT VBA / PYTHON - SALLE DE MARCHÉ 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : L'équipe construit en cycle de développement rapide des applications pour les opérateurs de la salle des marchés (traders et sales), et dont le but est de fournir : - Des outils d’aide à la décision, et d’analyse de données de marché - Des outils de simulations (backtests, pricing, stratégies) - Des solutions d’automatisation - Des prototypes techniques innovants Le client souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de conception et développement Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La mise en place d'une solution informatique adaptée aux requêtes des utilisateurs front office. - L'analyse des besoins fonctionnels - La mise en place de l'implémentation technique - Support auprès des utilisateurs / bénéficiaires du projet Les livrables attendus sont : - Revue de code, pair programming - Divers tests Les expertises attendues : - Python - Scripting (GuitHub, Ansible, AWX, shell, VBA) - Suite Office (Exchange OnLine, OneDrive, O365…)

Nous recherchons un.e développeur.euse Python confirmé.e pour notre client qui exerce dans le secteur industrielle et fabriquant du matériel électronique . Intégré.e à l’équipe de développement du client, vous participerez à l’évolution, l’amélioration et l'industrialisation de l’infrastructure logicielle (algorithmes et gestion de données) associés à un outil existant et apporterez votre expérience dans ce domaine. Vous aurez donc à intervenir sur : la finalisation d'une plateforme de processing "Edge" avec l'implémentation et tests de la chorégraphie des micro-services de contrôle qualité s'appuyant sur rabbit-mq; et l'utilisation de la librairie XiotLib pour remonter des métriques applicatives et système(disponibilité des resources matérielles) via Granite; la mise à disposition de la plateforme de processing "Edge" via un installateur, support à la validation, support correctif de la plateforme; et sur la maintenance et la mise à disposition d'outils de visualisation: ->Maintenance corrective du Viewer; -> Transformation des notebooks existants pour leur apporter de l'interactivité -> Mise à disposition de dashboards permettant de suivre la production de la plateforme de processing "Edge"

Le département Data IA (DaIA) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA du client et donner accès aux meilleures solutions d’IA Générative. Pour cela, nous recherchons un DevOps qualifié pour nous aider à la mise en place, la gestion et l'amélioration continue de nos pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) ainsi que de l'infrastructure cloud. Responsabilités • Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. • Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. • Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. • Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. • Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables: La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes :

Contexte : Suite à un Accroissement d’activité au sein du client. Développement d’une application web, hébergée en interne, qui permet d’automatiser des déploiements et configurations réseaux. Localisation : LYON 2 jours de télétravail par semaine Les missions : Développer des solutions métiers Participer à la réflexion et à la rédaction des user stories Faire de la relecture de code des autres membres de l’équipe Environnement technique : Python DJANGO API REST PostgreSQL SQLAlchemy (ORM) Pytest Angular, Typescript Jest

Pour renforcer ses équipes, le client bancaire recherche, au sein de la Platefome Distribution & Data, un Développeur Logiciel Expert en langages SHELL & PERL sur des environnements Unix (AIX) et Linux (Red Hat Enterprise). POSTE ET MISSIONS : Intégré(e) dans le produit Socle Décisionnel Equinoxe faisant partie du Domaine DATA Socles & Solutions DATA, sur le site de Saint-Herblain, vous serez affecté(e) au pôle d’expertise des solutions transverses du Socle Décisionnel Equinoxe. En tant que Développeur Logiciel Expert, vous participerez à un projet de migration et/ou transformation du socle existant développé en SHELL et/ou PERL, avec une montée de version « In Place » sur AIX et/ou une transformation d’une partie du socle vers Linux avec potentiellement transformation de certains outillages avec de nouvelles applications développées potentiellement en PYTHON ou encore l’utilisation d’offre disponible mutualisée pour le Groupe bancaire.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et accompagnez l'équipe MCO ainsi que l'équipe éditique dans un cadre de refonte global du système d'information. Votre objectif sera de favoriser l'émergence des talents, accompagner la bascule technologique et structurer l'activité. A ce titre, vous serez en charge de : Accompagner un CDP junior dans sa prise de fonction future Mener à bien les périodes de garanties POST livraison des différentes release et en assurer le suivi et le reporting Accompagner la montée en puissance de l'équipe sur l'ensemble des typologies d'activités transverses (Front, Back, Flux, API ...) Accompagner et sécuriser les activités de gestion des flux de l'ancien vers le nouveau SI Outiller l'activité et son monitoring. Poursuivre la réalisation d'un portail "support" et accompagner l'équipe dans la structuration de cette activité Assurer la vision globale des activités de RUN IT Accompagner les collaborateurs en menant des points de suivi individuels et mensuels avec l'équipe Renforcer les liens IT / Métier avec l'ensemble des directions afin de fluidifier les interactions Appréhender et renforcer la notion de Task Force auprès des différentes entités Mener l'équipe à challenger les éléments techniques du SI dans un cadre constructif Assurer le pilotage opérationnel de l'activité éditique ainsi que de son animation. Comprendre les enjeux métiers et technologiques de l'activité éditique, arbitrer et apporter des solutions en adéquation avec les besoins exprimés Le poste est basé à Niort (79). Dans le cadre de vos fonctions, vous assurez une présence à 100% sur site dans la cadre de votre intégration . Par la suite, vous pourrez bénéficier de 2 jours de télétravail par semaine.

Le département Data IA (DaIA) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA et donner accès aux meilleures solutions d’IA Générative. Pour cela, nous recherchons un DevOps qualifié pour nous aider à la mise en place, la gestion et l'amélioration continue de nos pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) ainsi que de l'infrastructure cloud Responsabilités : • Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. • Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. • Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. • Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. • Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.