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Nous recherchons un profil expérimenté ayant déjà travaillé avec Airflow et Databricks pour la partie data engineering ainsi que Tableau pour la partie visualisation. Notre projet implique une grande quantité de données et nécessite une gestion et une analyse efficaces. Les objectifs et livrables de ce projet comprennent: Migration : connecter nos sources de données vers AWS S3 Réalisation de dashboards avec Tableau Travail sur la qualité de nos données avec Databricks Création de flux de données automatisés avec Airflow

Développer les produits du domaine de l'offre (consolidation de données de multiples sources, requêtage et optimisation, algo de recommandation). En lien avec notre référent Data Engineering du domaine, le candidat devra se charger des diverses activités listées ci-dessus. SA MISSION : Est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. S'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ).

Un de nos clients recherche un Architecte Datacenter et cloud H/F pour un poste dans le 92. Rattaché au Directeur Infra groupe, et directement au Responsable du Pôle Architecture vos missions seront les suivantes: Mission * Conception et implémentation de solutions avancées de datacenter et de cloud computing. * Élaboration de stratégies d'urbanisme SI pour structurer et optimiser l'architecture des systèmes d'information. * Analyse des besoins d'infrastructure des filiales et recommandation de solutions adaptées. * Gestion et amélioration des infrastructures de datacenter et services cloud, incluant la migration et l'intégration de systèmes. * Garantir la sécurité, la performance et la fiabilité des infrastructures et des systèmes d'information. * Collaboration étroite avec les équipes IT des filiales et partenaires pour le conseil et le support technique. * Rédaction de documentation technique détaillée et maintien d'une veille technologique active.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Lead Dev Java (H/F) Votre mission : - Coté back, vous élaborez, refactorez et ou complèterez les API de configuration existantes dans le respect de la performance, de la sécurité et de la qualité du code. Il sera également amené à travailler sur le moteur de rendu. - Coté front, vous développerez les formulaires de configuration de la solution digitale pour permettre à l'ensemble des développeurs front de configurer leurs sites, pages et fragments (applications).

Notre client, expert en solutions de paiement et services financiers innovants, recherche un Tech Lead - Full Stack (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Au sein de la Factory, vous rejoignez la team Customer Journey. Dans un contexte de transformation agile et de convergence de nos SI, l'équipe a en charge l'édition des applicatifs autour des parcours de souscription de nos produits, avec une modernisation des applicatifs existants et la maintenance du legacy. Vos principales missions : - Vous réalisez les phases de cadrage et de conception technique en lien avec les équipes architecture, sécurité et direction des opérations - Vous êtes garant de la qualité du produit et force de proposition (revue de code, best practices, documentation, gestion de version…) - Vous développez les parties les plus complexes du code et apportez des solutions applicatives respectant les bonnes pratiques (sécurité, pattern, évolutivité, performance et robustesse) - Vous mettez en place le DevOps ainsi que le passage des applicatifs vers le Cloud (mode PaaS) - Vous réalisez les diagnostics et apporter du support aux équipes en charge de la résolution des incidents de RUN - Vous effectuez une veille technologique permanente Livrables - Documentation technique mise à jour. - Rapports réguliers sur les performances et la qualité des applications. - Plans de migration et de gestion de l'obsolescence.

• Accompagner le métier pour formuler ses user stories et les rédiger, • Challenger les besoins exprimés par le métier, approfondir les expressions de besoin en précisant les détails des règles fonctionnelles et en s'assurant de leur complétude, • Accompagner les équipes de développement en précisant ou en faisant préciser les points qui le nécessitent • Rédiger les critères d’acceptance et tester les fonctionnalités développées. • Assurer au besoin une phase de change management La mission comporte également une part de suivi de production, comprenant : • Réalisation d'actions récurrentes (mensuelles) de contrôle et chargement de données, demandes de lancements de traitements, et suivi de leur bon déroulé • Support aux utilisateurs

SQL, GCP, BigQuery - Confirmé - Impératif Python - Junior - Souhaitable Outils DataViz (PowerBI, Looker) - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée Développer les produits du domaine de l'offre (consolidation de données de multiples sources, requêtage et optimisation, algo de recommandation). En lien avec notre référent Data Engineering du domaine, le candidat devra se charger des diverses activités listées ci-dessus.

La mission de Data Scientist – Data Analyst consiste à : Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Eventuellement créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe Développer des scripts Python optimisés Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d’industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données

Notre client, banque de finance et d'investissement, recherche un Développeur Summit - Back Office (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Maîtrise d'oeuvre pour le développement et la maintenance du système back-office des dérivés de taux pour entité CIB, utilisant le progiciel Summit. Tâches et activités de la mission : - Développement de maintenances correctives et de projets d’évolution et d’investissement en utilisant divers langages de programmation et technologies. - Fourniture de support de niveau 3. - Gestion des problématiques de back-office incluant paiements, comptabilité, confirmations, rapprochements et reporting. - Travail sur les workflows des transactions, extractions réglementaires et clearing.

MISSION : La mission principale consiste à accompagner le changement et à gérer le budget associé. Il s'agit de coordonner, d'animer et de faire travailler 30 équipes différentes ayant collaboré sur 30 applications distinctes. Vous serez en charge de dialoguer avec les divers responsables du datalake. Vous devrez également définir le contenu technique et animer la gouvernance, ainsi que superviser et suivre le budget. PRINCIPALES RESPONSABILITÉS : Coordonner et animer 30 équipes différentes avec différents styles de management. Définir le contenu technique de la transition vers le nouvel outil datalake. Assurer la gouvernance et le suivi du budget. Trouver des solutions aux défis rencontrés lors du changement. Impliquer les équipes et les parties prenantes dans le processus. Prendre des décisions stratégiques pour garantir le succès du projet. Orienté data est un plus, pour comprendre les enjeux spécifiques liés aux données.

Dans le cadre d’un surcroît d’activité et du développement d’un nouveau produit, notre client recherche un ingénieur système afin de réaliser les différentes missions suivantes : - Assister le référent système - S’occuper du processus complet à partir du cahier des charges - Concevoir une carte électronique et effectuer toute la programmation. - Intégrer les composants électroniques - Réaliser les schémas, les câblages - Rédaction des spécifications techniques Pourquoi accepter cette mission ? - Enseigne au développement international (10 sites de production dans le monde et plus de 5 000 collaborateurs). - Mission de longue durée : Janvier 2025 - Entreprise qui réalise plus de 2 milliards de chiffre d’affaires.

L’équipe IT recherche son Référent technique / Développeur senior Planisware. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le chargé de Projet/Produit et le Business Analyst. Suivi de production et réalisation des évolutions sur le SAAS Planisware. ➢ Faire le lien avec les équipes de l’éditeur Planisware ➢ Assurer le suivi de production o Assurer la QDS de l’application o Supervision technique de l’application, des performances et le la Base de Données o Réaliser les montées de version techniques o Analyse et résolution de bugs o Répondre aux demandes de support ➢ Implémenter les évolutions fonctionnelles o Participer aux réunions de requirements fonctionnels avec les représentants métiers o Contribuer aux workshops et à l’analyse fonctionnelle de l’équipe IT o Réaliser le design et le chiffrage des solutions proposées, en essayant de rester sur le standard PLW tout en optimisant l’expérience utilisateur. o Participer aux cérémonies AGILE de l’équipe : daily, refinement, sprint planning, rétro, ect … o Réaliser les développements, les configurations, les tests unitaires et la livraison

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Data/IA Change Management. Missions : Contribuer au déploiement d'une culture orientée données Construire des actifs pour accroître la compréhension et l'utilisation de l'IA parmi tous les employés Ajuster la stratégie de communication global Identifier et créer de nouveaux contenus de communication Gérer et déployer le plan de communication global Organiser des événements Centraliser les actifs de communication Coordonner avec les parties prenantes clés Administrer Sharepoint Développer des KPI pour la mesure de la communication Assurer la conformité avec les lignes directrices graphiques

Rattaché à la squad « Comodo », la mission est de participer à l’ensemble des activités affectées à celle-ci. La squad a notamment la charge du développement d’une plateforme web type SaaS pour les CSE (code legacy). Il s’agit d'assurer notamment : - Le développement de nouvelles fonctionnalités sur le produit. - La maintenance du produit via la correction d’anomalies. - Le maintien de la sécurité du produit. - L’optimisation et le nettoyage du code (clean code). - La participation aux cérémonies agiles. - La participation aux choix techniques. - Le respect des normes de codage de l’entreprise Le poste sera basé à Grenoble Le poste exige une présence obligatoire sur site (Saint-Martin-d’Hères) de 3 jours et de 2 jours en télétravail.

Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables: La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes :

Data Manager : L'objectif principal est de mener un projet de transformation DATA de l'Entreprise pour lequel l'impact métier est majeur. Ce projet consiste à réduire de manière très importante l'usage de SAS afin de basculer sur des outils Cloud adaptés à l'usage métiers. Répondre aux enjeux d'une Stack Data conforme à la Stratégie de l'Entreprise pour l'ensemble des entités du Groupe ainsi qu'aux enjeux de maitrise de nos données et de leurs usages pour l'ensemble des consommateurs. Pilotage du projet de transformation avec l'ensemble des acteurs : Data, IT, métiers. Mission longue, le consultant pilote le projet, le rôle est global : - gestion des engagements (coût, délais, qualité, risques…), management des ressources dans un format agile en lien avec les PO Datas (plusieurs squads DATA, Editeur prestataire et intégrateur si besoin), - arbitre les affectations entre les différents chantiers - accompagne et challenge les métiers sur la transformation de leurs usages - déploie la stratégie de l'entreprise sur ce projet - déploie la démarche qualité sur les projets de l'entreprise (formation, procédures, self-service, etc.) - coordonne, conseille et assiste les experts métiers et techniques - prépare et anime les différents comités du projet et comités de pilotage - garantit l'atteinte des jalons dans les délais et le budget défini et propose des solutions afin de tenir ces jalons en cas de défaillance. - comprend et analyse les besoins des clients - sait gérer une relation tripartite avec des partenariats externes