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RésuméUn poste d'ingénieur data est ouvert au sein d'une organisation axée sur les données, visant à maximiser l'exploitation des données pour développer de nouvelles offres, réduire les risques opérationnels et améliorer l'efficacité de l'équipe afin de mieux servir les clients. ResponsabilitésConstruire et améliorer le cadre commun (composants fonctionnels et techniques). Supporter le déploiement de la MDM dans différents pays. Concevoir et mettre en œuvre des composants de la plateforme tels que l'ingestion et le traitement des données. Distribuer les données aux différentes parties prenantes. Assurer la conformité avec les directives du groupe concernant l'utilisation des cadres internes et l'architecture. Collaborer avec d'autres parties prenantes du projet pour promouvoir des lignes directrices communes. Collecter, comprendre et affiner les exigences commerciales. Concevoir des solutions en suivant les directives d'architecture. Participer aux activités de développement en tant que rôle senior/expert. Écrire et mettre à jour la documentation technique en anglais. Communiquer efficacement avec toutes les équipes concernées. Compétences RequisesIngénierie logicielle : Design & Architecture logicielle, Python, Programmation Orientée Objet. Architecture des données : architecture en couches, solutions de stockage et d'exposition. Technologies Big Data : pipelines de données, HDFS/S3/Parquet. Modèles de Big Data : partitionnement, indexation, optimisation des requêtes. Compétences AWS : sécurité/IAM, S3, Lambda. Compétences AppréciéesExpérience en ingénierie des données. Compétences sur les structures de données / modélisation des données & SQL. Compréhension des processus DevOps et CI/CD. Autres DétailsLocalisation : l'équipe est principalement située en Ile-de-France avec des déplacements occasionnels à Lyon et Bruxelles. Durée de mission : Plus d'un an (maximum 3 ans) Télétravail : 50%

Nous recherchons un(e) Expert Data AWS capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : nog146tmyn

Dans le cadre du renforcement d'une équipe SI d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Business Analyst confirmé pour intervenir sur une application stratégique de gestion d'un parc d'équipements connectés à très grande échelle. Le système assure le référencement des équipements, le suivi logistique de leur cycle de vie et les échanges avec de nombreux systèmes d'information. Vous évoluerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire organisée en ScrumBan. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Analyser les incidents de production et les logs applicatifs ; • Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution ; • Garantir l'adéquation entre les besoins métiers et les développements réalisés ; • Préparer et animer des ateliers avec les métiers et les représentants des utilisateurs ; • Recueillir, analyser et formaliser les besoins ; • Concevoir et réaliser des maquettes de solutions ; • Modéliser les processus et les flux de données ; • Analyser les risques et les impacts des solutions proposées ; • Rédiger les expressions de besoins, Epics, User Stories et spécifications fonctionnelles ; • Alimenter et maintenir le backlog produit ; • Suivre les prérequis nécessaires aux développements ; • Répondre aux questions des développeurs et compléter les User Stories ; • Réaliser la pré-recette des livrables avant leur transmission à l'équipe de tests ; • Contribuer aux sujets de qualité des données ; • Participer à la formation des utilisateurs ; • Contribuer aux cérémonies Agile et aux échanges avec les équipes de conduite du changement.

Rejoignez un grand groupe industriel et automobile en tant qu'Architecte Data Senior pour piloter l'évolution et l'optimisation d'une plateforme de données unifiée. Vous deviendrez un référent technique en modélisation de données, en charge de structurer, normaliser et gouverner les modèles de données d'envergure groupe, dans un environnement Agile en forte transformation digitale. Vous jouerez un rôle stratégique au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à la gouvernance et l'architecture des données. Votre mission sera de concevoir, documenter et faire évoluer continuellement le modèle de données logique et physique du groupe, en alignement avec une stratégie « data-driven » ambitieuse. Vous piloterez l'adoption de normes de modélisation, garantirez la qualité et la cohérence des structures de données, et accompagnerez les équipes produits dans la concrétisation de leurs besoins analytiques. Responsabilités : - Piloter l'évolution et la maintenance du modèle de données logique et physique du groupe sur la plateforme unifiée, en couvrant le cycle de vie complet (conception, développement, tests, déploiement, monitoring). - Définir, documenter et promouvoir des normes, directives et bonnes pratiques de modélisation auprès des équipes ; établir des modèles de référence (« golden examples ») et des patrons réutilisables. - Accompagner les équipes produits et métier dans la conception et l'implémentation de modèles de données optimisés, alignés avec l'architecture d'entreprise et les standards du groupe. - Assurer le mapping rapide et rigoureux entre les concepts métier, les sources de données et la structure logique, afin d'accélérer le time-to-market des livrables analytiques. - Reviewer et intégrer les modifications apportées aux modèles en appliquant des contrôles qualité stricts ; garantir la cohérence entre le modèle, le glossaire de données et les politiques de gouvernance. - Mesurer et rapporter l'adoption, l'impact et la maturité du modèle de données au sein du groupe. - Animer des sessions de co-création avec les parties prenantes métier, techniques et transversales pour réconcilier les contraintes et les enjeux. Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Lyon

Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail Date de démarrage : 21/09/2026 Date de fin : 17/09/2027 Description de la Mission Au sein de la Digital Factory (pôle Marchandise & Commercial), la mission vise à concevoir des services digitaux pour automatiser les processus commerciaux (assortiments, promotions, prix) et valoriser les données. Dans le cadre du projet de gestion de l'agencement des produits en rayon par magasin, vous interviendrez pour collecter, transformer, enrichir et exposer les données clés auprès d'un partenaire stratégique. Missions principales : Développer et optimiser les pipelines de transformation de données complexes. Garantir la collecte, la qualité et la structuration des flux de données. Automatiser l'orchestration et les déploiements continus des workflows data. Mettre à disposition des modèles de données performants et consommables pour les partenaires.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes – Habilitable H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données - Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données - Développer des applications et composants Data en Python - Packager les applications avec Helm - Déployer les applications sur des environnements Kubernetes - Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un programme international pluriannuel de transformation AML/CTF, les équipes IT et Compliance déploient une solution globale de surveillance afin de renforcer le dispositif de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme et de répondre aux exigences réglementaires. Le programme couvre plusieurs régions, notamment l'EMEA, l'APAC et les Amériques. La mission s'intègre au domaine Financial Security / AML en charge de cette transformation et intervient spécifiquement auprès de la ligne métier Global Markets. L'objectif est de renforcer les capacités fonctionnelles et analytiques des équipes existantes, dans un contexte d'exigences réglementaires croissantes, de développement des contrôles pilotés par la donnée et de transformation continue des dispositifs de Transaction Monitoring et de couverture des risques. Prestations demandées : La mission interviendra en tant que Senior Business Analyst à forte orientation Data afin d'accompagner le programme AML/CTF sur le périmètre Global Markets. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : · Accompagner fonctionnellement le programme de transformation AML/CTF sur le périmètre Global Markets. · Renforcer les capacités d'analyse des équipes dans un environnement fortement orienté données. · Exploiter la donnée afin de produire de la Business Intelligence et de créer de la valeur pour le domaine AML. · Contribuer aux travaux relatifs aux KPI et au reporting. · Accompagner l'évolution des contrôles fondés sur la donnée. · Contribuer à la transformation des dispositifs de Transaction Monitoring et de couverture des risques. · Assurer une communication claire avec les différentes parties prenantes. · Produire et maintenir une documentation fonctionnelle de qualité. Secteur d'activité : Banque / Services financiers / Global Markets Calendrier : du 01/10/2026 au 30/09/2027 Profil du candidat : · Seniorité : Senior · Expertises : Business Analysis, Data Analysis, AML/CTF, Transaction Monitoring, KPI, Reporting, Business Intelligence

Dans le cadre du renforcement des équipes décisionnelles du produit Finance & Refinancement, notre client recherche un(e) Data Analyst Technico-Fonctionnel pour intervenir sur un environnement bancaire complexe. La mission s'inscrit dans le programme ORION, dédié à la migration du système d'information des Banques. Vous interviendrez au cœur du périmètre Finance bancaire et décisionnel, sur des sujets liés à la rentabilité, au PNB, au TCI, au refinancement et aux données réglementaires. Votre rôle Vous serez l'interface entre les équipes métier, MOA et techniques, avec un rôle fortement orienté analyse de données, investigation SQL et compréhension des traitements décisionnels. Votre objectif sera notamment d'identifier et d'expliquer les écarts de données ou de résultats, de contribuer aux évolutions du SI décisionnel et de sécuriser les phases de recette et de migration. Vos missionsAnalyse fonctionnelle & spécifications Recueillir et analyser les besoins métier Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles Traduire les besoins métier en exigences exploitables par les équipes techniques Analyser les règles de gestion et les traitements existants Participer à l'analyse des impacts des évolutions Finance bancaire & décisionnel Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : Rentabilité Produit Net Bancaire (PNB) Taux de Cession Interne (TCI) Refinancement Données réglementaires Reporting et données décisionnelles Une partie importante de la mission portera sur la macro « Écart RENTA », depuis la spécification jusqu'à l'analyse et la recette MOA. Analyse des données & investigations SQL Vous serez amené(e) à effectuer des investigations poussées sur les données : Analyser les données et traitements de l'environnement décisionnel Effectuer des recherches et contrôles avec des requêtes SQL complexes Identifier les écarts entre les données attendues et les données produites Rechercher l'origine fonctionnelle ou technique d'un résultat erroné Analyser les chaînes de traitement et les dépendances entre données Contrôler la cohérence des données dans le cadre des migrations Analyse des traitements ETL Vous devrez être capable de comprendre les traitements existants afin d'identifier l'origine des anomalies. À ce titre, vous serez amené(e) à : Lire et analyser des traitements Stambia / Semarchy Comprendre les flux et transformations appliqués aux données Identifier les points de rupture ou de divergence Collaborer avec les équipes techniques pour mettre en évidence les causes racines Migration, incidents & support Dans le cadre du programme ORION : Analyser les incidents rencontrés sur les environnements de migration Investiguer les anomalies sur les environnements de certification dynamique Identifier les causes racines des écarts constatés Assurer le support fonctionnel et applicatif N2/N3 Suivre les corrections avec les équipes techniques Contribuer à la sécurisation des migrations Recette fonctionnelle Préparer les stratégies et scénarios de recette Définir les jeux de données nécessaires Exécuter les recettes fonctionnelles Participer à la recette MOA Identifier et qualifier les anomalies Suivre les corrections Vérifier la conformité des résultats attendus Documentation & suivi Documenter les analyses et investigations dans Confluence Suivre les activités et anomalies dans Jira Formaliser les résultats d'analyse Maintenir la documentation technico-fonctionnelle Environnement techniqueData & bases de données SQL Oracle Environnements décisionnels Chaînes de traitement Data Analyse et contrôle de données ETL / Data Integration Stambia Semarchy Outils Jira Confluence Fonctionnel bancaire Finance bancaire Rentabilité PNB TCI Refinancement Données réglementaires Migration SI

Contexte : Dans le cadre d'un projet R&D dédié à l'évaluation de la performance des retrofits et à la décarbonation maritime, notre client recherche un profil spécialisé en analyse de performance navire et en data. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire afin de fiabiliser la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2, en distinguant notamment les gains liés au fouling de ceux générés par les retrofits. Missions principales : · Définir, documenter et valider la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2 liées aux retrofits. · Analyser les performances des navires avant et après retrofit à partir des données de vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation. · Séparer et quantifier les effets du fouling et les gains réellement liés aux retrofits. · Contrôler la qualité et la cohérence des données opérationnelles et identifier les éventuelles anomalies. · Comparer différentes sources de données de consommation et analyser leur impact sur les résultats. · Réaliser les analyses navire par navire et produire les synthèses techniques nécessaires à la validation. · Appuyer la validation des gains retrofit en comparant les résultats réels aux gains théoriques. · Préparer les données nécessaires aux tableaux de bord et au reporting CO2 Savings. · Formaliser les hypothèses, limites, recommandations et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation de la méthodologie. Livrables attendus : · Méthodologie de calcul validée pour le périmètre pilote, avec distinction fouling / retrofit. · Notes méthodologiques détaillant hypothèses, formules, sources de données et limites. · Fichiers d'analyse par navire et synthèses techniques. · Contrôles qualité et cohérence des données opérationnelles et retrofit. · Analyses comparatives des différentes sources de consommation. · Données et résultats prêts pour le reporting des économies de carburant et de CO2.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé capable d'intervenir de manière autonome sur des problématiques de machine learning appliquées à des enjeux métier. Le consultant intégrera un environnement technique exigeant, en collaboration étroite avec les équipes métiers. Il interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de pipelines de machine learning / deep learning répondant aux cas d'usage métier (scoring, prédiction, classification, détection d'anomalies) ▪ L'exploration et la préparation des données, le feature engineering ▪ La comparaison de différentes architectures et approches afin d'identifier les modèles les plus adaptés ▪ La conception de métriques d'évaluation adaptées aux cas d'usage, l'analyse des performances et la caractérisation des erreurs ▪ La mise en place de mécanismes de score de confiance et de gestion de l'incertitude ▪ L'industrialisation des modèles en environnement conteneurisé et le suivi des expérimentations (MLOps) ▪ La restitution des travaux auprès d'interlocuteurs techniques et métiers

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Informations Générales TJM max : 500 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 à 3 jours sur site / 2 à 3 jours en télétravail Date de démarrage : 14/09/2026 Date de fin : Courant 2028 (Mission longue durée) Description de la Mission Au sein du pôle Data & IA, la mission principale consiste à industrialiser, déployer et exploiter les composants Data et Intelligence Artificielle sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Missions principales : Infrastructures Cloud : Mise en place, configuration et optimisation des environnements GCP. Automation & CI/CD : Mise en œuvre et automatisation des pipelines d'intégration et de déploiement continus. Run & Exploitation : Déploiement opérationnel, maintien en conditions opérationnelles (MCO) et gestion des composants Data/IA. Observabilité : Mise en place du monitoring, du suivi de la performance et de la supervision des environnements. Sécurité & Gouvernance : Gestion fine des accès, de la sécurité et des politiques IAM.

Dans le cadre d'un renfort, nous recherchons un Data Analyst confirmé. Vos principales missions seront de : Contrôler le bon fonctionnement des différents produits, services et jobs en production par un monitoring quotidien Accompagner le développement des nouvelles fonctionnalités en construisant des reportings pertinents Analyser les comportements clients et proposer des pistes d'amélioration de nos process, en collaboration avec le/la Product Manager Participer aux réunions d'équipe quotidiennes afin de partager les analyses produites et les éventuels incidents identifiés

Objectif de la mission Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un programme international pluriannuel de transformation AML/CTF, les équipes IT et Compliance déploient une solution globale de surveillance afin de renforcer le dispositif de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme et de répondre aux exigences réglementaires. Le programme couvre plusieurs régions, notamment l'EMEA, l'APAC et les Amériques. La mission s'intègre au domaine Financial Security / AML en charge de cette transformation et intervient spécifiquement auprès de la ligne métier Global Markets. L'objectif est de renforcer les capacités fonctionnelles et analytiques des équipes existantes, dans un contexte d'exigences réglementaires croissantes, de développement des contrôles pilotés par la donnée et de transformation continue des dispositifs de Transaction Monitoring et de couverture des risques. Prestations demandées La mission interviendra en tant que Senior Business Analyst à forte orientation Data afin d'accompagner le programme AML/CTF sur le périmètre Global Markets. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : • Accompagner fonctionnellement le programme de transformation AML/CTF sur le périmètre Global Markets. • Renforcer les capacités d'analyse des équipes dans un environnement fortement orienté données. • Exploiter la donnée afin de produire de la Business Intelligence et de créer de la valeur pour le domaine AML. • Contribuer aux travaux relatifs aux KPI et au reporting. • Accompagner l'évolution des contrôles fondés sur la donnée. • Contribuer à la transformation des dispositifs de Transaction Monitoring et de couverture des risques. • Assurer une communication claire avec les différentes parties prenantes. • Produire et maintenir une documentation fonctionnelle de qualité. Secteur d'activité : Banque / Services financiers / Global Markets Calendrier : du 01/10/2026 au 30/09/2027

Dans le cadre du développement des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un Data Engineer pour construire et industrialiser les pipelines de données qui alimentent les modèles de machine learning et les applications d'IA générative. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de pipelines ETL/ELT depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels), en batch ou temps réel ▪ La préparation et la mise à disposition des données pour l'entraînement des modèles et les architectures RAG (ingestion documentaire, chunking, vectorisation) ▪ L'alimentation et l'administration des bases vectorielles ▪ L'industrialisation de la chaîne complète — collecte, stockage, diffusion — avec sécurité et disponibilité garanties ▪ L'optimisation des performances et des coûts des traitements ▪ La documentation des pipelines et la contribution aux standards de l'équipe

Mener des études prospectives concernant l'évolution du SI Data et décisionnel · Identification des enjeux et objectifs, élaboration d'une vision, d'une macro architecture globale, d'une roadmap ..., · Evaluer la faisabilité des nouveaux besoins et définir les nouvelles solutions SI nécessaires pour y répondre (recherche de solution, POC, architecture de la solution …) Enrichir les normes et standards d'architecture Contribuer à l'évolution de la cartographie SI Data et décisionnel et les mises à jour du POS. Accompagner les architectes Data : vision architecturale, structuration fonctionnelle, applicative et technique, intégration et interopérabilité avec le reste du SI, NFR … Evaluer les dernières innovations (veille) et leur possible usage et intégration dans le SI Data Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Livrables : Normes et standards d'architecture d'entreprise mis à jour Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI mis à jour Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Etudes d'architecture POC Compte rendu de revue