Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Responsable d'Application Data confirmé (4-10 ans d'expérience). Objectif global - Piloter et sécuriser les évènements de production Les livrables sont Analyser des incidents pour en comprendre la cause afin de déterminer la solution à appliquer Avoir une bonne capacité d'analyse afin de pouvoir comprendre des sujets métiers divers et variés Compétences techniques Méthode ITIL - Expert - Impératif méthode Agile - Confirmé - Impératif Azure Datafactory - Confirmé - Important Databricks - Confirmé – Important Description détaillée Responsable d'application au Datalab : Assure et coordonne les activités de maintenance corrective et évolutive des applications dont il est responsable. * Il est responsable de la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s'appuyant sur les équipes transverses. * Il est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l'application. * Il est en interface avec le métier et répond aux demandes d'évolution ou des projets en lien avec le Responsable SI Métier et le Chef de Projet. (*) On entend par « applications » : les programmes, les données, les paramétrages, les services exposés (API), les infrastructures techniques et les interfaces/flux inter applicatifs. Compétences requises : * Faire preuve de rigueur et être force de proposition * Savoir travailler en équipe et avoir de bonnes qualités relationnelles * Excellentes compétences techniques : Connaissance et application de la méthode ITIL (Gestion des incidents, problèmes, etc..) Connaissance et application de la méthode Agile Connaissance Azure Datafactory Connaissance Databricks (Spark SQL, Scala) Connaissance d'outils ITSM (Service Now ou équivalent) Date de démarrage 03/08/2026 Lieu de réalisation Chatillon 92 ou Bondoufle 91 Déplacement à prévoir non Le projet nécessite des astreintes Oui Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine La sous-traitance (freelance, ESN ou autre) sur ce projet est Autorisée Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Dans le cadre du développement de ses systèmes d'information Épargne Salariale et Retraite, les Bénéficiaires doivent recourir à une prestation externe pour fournir assistance à la modernisation de la plateforme BI. 1. OBJET DE LA PRESTATION Dans le cadre du projet de modernisation de la plateforme BI, la prestation consistera à mettre en place des solutions répondant aux besoins couverts par l'existant et permettant de proposer de nouveaux services. Cette solution devra utiliser les outils validés et mis à disposition par le groupe. La mission sera pilotée par l'équipe Coeur-Data au sein de la R&D Epargne salariale et retraite. Le data engineer devra intervenir en collaboration avec l'équipe de 5 personnes ainsi qu'avec les clients et les équipes transverses du client. Exemple d'applications du domaine d'intervention : Architecture : Définition de l'organisation du Lakehouse dans le S3 Chargement : Utilisation de pipelines spark, pyspark et python Ordonnancement : Dagster Restitution : Mise à disposition de la donnée brut + création de rapports sur un outil de dataviz à définir sur la base du LakeHouse L'objectif principal de la prestation sera la mise à disposition de data structurées à destination de l'équipe marketing . Dans ce cadre, il conviendra de réaliser : - Le développement d'une solution de collecte de données - Le développement d'un système de stockage de la donnée - La documentation des développements - La réalisation de tests unitaires - La mise en place d'un suivi des traitements - L'assistance à la recette par la MOA / les utilisateurs - Des comptes rendus aux pilotes sur l'avancement du projet et les blocages rencontrés - Des études avec les équipes transverses du client 2. ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL DE LA PRESTATION La prestation se déroulera au sein du service IT en charge de la Maintenance applicative 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DE LA PRESTATION - Langages de programmation : Python, Spark, Pyspark, SQL - Outil de gestion de version : Git - Intégration continue : JENKINS - Ticketing : JIRA - Documentation : Confluence - Poste de travail Windows 10 avec WSL (Windows Subsystem for Linux) - Outils de la plateforme actuelle : Informatica, DAC, OBIEE, Eclipse BIRT, Oracle 19 - Outils de la plateforme cible : Dagster, Trino, S3 4. RESULTATS ATTENDUS / LIVRABLES - Respect du planning détaillé validé - Estimation des charges MOE - Mise en œuvre des solutions développées - Programme testé et prêt à la recette par les utilisateurs / MOA - Tests unitaires des développements effectués - Suivi d'avancement des tâches du projet en cours - Documentation technique - Amélioration continue des processus de développements 5. PRE-REQUIS ET/OU ELEMENTS INDISPENSABLES - Python, Spark appliqué à la data - Machine learning appliqué à la donnée (scikit-learn, feature engineering) - Relationnel pour les échanges avec le métier - Outils Informatica - Outils LLM/GenAI pour l'accès et l'exploration de la donnée

Contexte de la mission Dans le cadre de projets de déploiement et d'évolution des infrastructures de sauvegarde, nous recherchons un(e) Expert NetBackup / Data Domain pour accompagner notre client. Missions Déploiement, configuration et sécurisation des environnements NetBackup Pilotage des évolutions techniques des infrastructures de sauvegarde Accompagnement des projets PRA (Plan de Reprise d'Activité) Coordination avec les équipes RUN Production de la documentation technique : DIA, MEX, PSU, CMDB, scripts, etc. Reporting régulier auprès de la DSI

Dans le cadre du renforcement de son dispositif Data, notre client recherche un Data Analyst à forte dominante Data Engineering afin de mettre à disposition les données issues de JIRA (Atlassian) dans des cubes eazyBI. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis l'alimentation jusqu'à la restitution des indicateurs métiers. Vos missionsConcevoir, développer et optimiser les imports de données Jira dans eazyBI Construire et maintenir les pipelines de données Structurer et modéliser les données BI Développer les indicateurs métiers et KPI Adapter les règles de gestion et les calculs métiers Concevoir des cubes décisionnels performants Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Optimiser les rapports et tableaux de bord Participer à l'amélioration continue de la plateforme BI Environnement techniqueJira (Atlassian) eazyBI SQL MDX Data Modeling ETL / Data Pipelines Outils BI / Reporting

Dans le cadre d'une mission au sein d'un CDS, nous recherchons un Test Manager confirmé. Le CDS intervient sur plusieurs volets : conception des cas de tests définition des stratégies de test tests fonctionnels et techniques automatisation des tests pilotage des activités de testing testing dans un environnement Data Missions principales : Piloter l'activité testing et coordonner les équipes Définir et formaliser la stratégie de test Assurer la gestion de la relation entre les équipes de test et les départements clients Produire les reportings et suivre les indicateurs de qualité Accompagner les équipes dans un contexte orienté Data Livrables attendus : Documents de pilotage de l'activité Stratégie de test Reporting et suivi d'avancement Informations mission : Secteur : Assurance Localisation : Niort Mode de travail : Hybride (2 à 3 jours de télétravail par semaine Séniorité : minimum 7 ans d'expérience

Nous recherchons un Data Engineer Data Engineer Confirmé / Senior Compétences techniques: SQL - Confirmé - Impératif TALEND - Confirmé - Important DATAIKU - Confirmé - Important STAR SCHEMA - Confirmé - Important Description détaillée: Dans le cadre du développement de services de valorisation de données, notre client a conçu et mis en place une plateforme de traitement de ses données appelée « Datalab ». Le Datalab facilite la création de requêtes, et la production de rapports et tableaux de bords évolutifs et adaptés aux besoins des utilisateurs sous le contrôle du client Il s'agit de reproduire au sein du Datalab (Dataiku, Vertica, Tableau Software) une liste de rapports et tableaux de bord existants dans les infocentres actuels conçus à travers des Univers Business Object. Compétences attendues : Relationnel Bon relationnel Capacité à travailler en équipe Capacité à présenter son travail Capacité à travailler en mode sprint et à respecter les délais Outils Très bonne connaissance du modèle en étoile / star schema DATAIKU PYTHON TALEND BDD VERTICA SQL avancé Socle de données De formation data Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de développement d'un socle data industrialisé dans les standard Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de MEP Expérience significative dans les gestions des init et delta de données Sujets attendus avec connaissance théoriques et expérience significative : collecte de données, implémentation du star schema en faits/dimensions dans les règles de l'art Expérience des tests et validation de données (secondaire) Full présentiel sur les premiers mois.

Dans le cadre du renforcement des équipes, nous recherchons un(e) Chef de Projet Market Data expérimenté(e) afin d'accompagner les évolutions des services et outils liés aux données de marché au sein d'un environnement Asset Management. MissionsPiloter et animer les réunions de travail avec les équipes métiers et IT Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs Assurer la coordination entre les équipes métiers, les fournisseurs de données de marché et les équipes techniques Accompagner les projets d'évolution des services et solutions de Market Data Suivre l'avancement des actions et produire les comptes rendus de réunions afin de garantir le bon déroulement des projets Identifier les points de blocage et proposer des plans d'actions adaptés Participer à l'amélioration continue des processus et outils liés à la gestion des données de marché

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data Cloud stratégique, nous recherchons un Data Engineer Azure confirmé à expert, capable d'intervenir sur les enjeux de gouvernance, de partage et d'industrialisation de la donnée dans un environnement Azure Databricks. MissionsFaire évoluer une plateforme Data Lake existante sur Azure. Participer à l'intégration et au déploiement du Unity Catalog Databricks. Définir et mettre en œuvre les modèles de gouvernance et de gestion des accès aux données. Industrialiser les mécanismes de partage de données. Mettre à disposition les données sous forme de tables Delta Lake / Iceberg. Contribuer aux études techniques et aux Proofs of Concept (POC). Accompagner le déploiement d'un Data Lake gouverné. Compétences requisesIndispensables : Azure Databricks Unity Catalog Spark Data Engineering Azure GitHub Azure DevOps Gouvernance des données Architecture Data Lake Appréciées : Java JavaScript / TypeScript Formats Delta Lake et Iceberg Profil recherchéConsultant senior à expert Forte autonomie technique. Expérience significative sur des plateformes Data Cloud à grande échelle. Capacité à intervenir aussi bien sur les sujets d'architecture que de mise en œuvre opérationnelle. Excellentes capacités de communication et de collaboration avec les équipes Data et Infrastructure.

Contexte : Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif de couvrir les évolutions réglementaires du dispositif big data de stress tests. Missions : Développement des moteurs de calculs réglementaires (Capital interne, IFRS9, Bâle IV, Climat...) Clarification et qualification du besoin Implémentation de la solution en Java / Spark dans l'environnement CDP, et au besoin en Java / Angular en cohérence avec l'IHM Conception et choix de la solution technique en fonction des différentes contraintes (budget, temps, performance…) Support auprès de la MOA et des utilisateurs finaux Vision de bout en bout de la prise en compte du besoin à la livraison

Contexte de la Mission : Dans le cadre de l'évolution et de la refonte d'un programme d'envergure de gestion des données au sein d'un grand groupe de transport, nous recherchons un(e) Expert(e) Informatica Senior / Lead Tech Architecte. L'objectif principal est de structurer un environnement Master Data Management (MDM) orienté "Voyageurs" et de sécuriser la phase de MVP suite au choix de l'éditeur Informatica (perspective IDMC). Le projet intègre un fort enjeu d'industrialisation et de mise en place d'une chaîne CI/CD moderne. Détails de la MissionLocalisation : Nantes (avec un rythme de 3 jours obligatoires par semaine sur site) TJM Maximum : 450 € HT Date de démarrage : 01/09/2026 Date de fin visée : 31/12/2027 (Mission longue) Missions & Responsabilités Principales1. Définition, Cadrage & Conception (Amont) Piloter et produire le cadrage technique de la solution (hypothèses, contraintes d'intégration, trajectoire technique). Concevoir l'architecture d'intégration globale autour du MDM (patterns de flux, synchronisations, batch / near-real-time). Définir les règles de gestion et les principes de modélisation des référentiels (entités, relations, règles de survivorship, workflows) conformément aux exigences MDM/RDM. Animer les ateliers de clarification avec les interlocuteurs décisionnaires (DSI et Métier) sur les choix d'ETL/DI et l'urbanisation du SI. 2. Expertise Technique & Sécurisation du Delivery (Build & Run) Apporter une expertise de niveau référent sur la configuration, le paramétrage, l'optimisation des performances et la robustesse des chaînes d'alimentation. Réaliser des revues régulières (design reviews, code/config reviews) afin de prévenir la dette technique. Encadrer techniquement l'équipe projet (définition des guidelines, standards de développement, DoD) et accompagner les profils Business Analysts / paramétreurs. 3. Industrialisation & DevOps (CI/CD) Définir et mettre en place une chaîne CI/CD adaptée à l'écosystème Informatica (stratégies de versioning, branching, promotion d'environnements, contrôles qualité automatisés). Garantir le respect des exigences d'auditabilité, de traçabilité, de sécurité et de conformité des données. 4. Accompagnement & Transfert de Compétences Structurer et animer la montée en compétences des équipes internes et partenaires. Rédiger et maintenir une documentation technique de haut niveau (Dossiers d'Architecture HLD/LLD, standards de configuration, runbooks, guides d'exploitation). Livrables AttendusDossiers d'architecture (HLD) et de conception détaillée (LLD). Cartographie des flux, matrices de mapping, catalogue des règles de gestion et de qualité de données. Stratégie d'industrialisation complète (CI/CD, gestion de versions, processus de release). Standards de développement/configuration et grilles de revues de code. Supports de formation, d'ateliers et documentation de transfert de compétences. Profil Recherché & CompétencesCompétences Techniques Clés (Socle requis) : Expertise Informatica (Niveau Référent/Lead) : Maîtrise approfondie des modules Data Integration, MDM et Data Quality. Architecture d'Intégration : Solide expérience en conception d'architectures de flux (APIs, batch, temps réel), gestion d'environnements et tuning de performances. Culture DevOps / CI/CD : Maîtrise des concepts d'automatisation, de gestion des versions et de déploiement continu appliqué aux outils de données. Atouts fortement appréciés : Pratique concrète d'Informatica IDMC (Informatica Intelligent Data Management Cloud). Solide culture de la gouvernance des données : modélisation MDM/RDM, data stewardship, workflows de validation. Capacité à intervenir dès les phases de cadrage initial et de MVP. Compétences Comportementales & Expérience : Séniorité : Minimum 8 ans d'expérience sur des projets complexes Data / MDM / Intégration de données. Posture : Leadership technique, pédagogie, sens marqué de la rigueur et de la qualité des livrables. Excellent relationnel pour animer des ateliers multi-acteurs (Métiers, Data, IT) et vulgariser des sujets complexes. Formation supérieure (Bac+5) en ingénierie informatique ou équivalent.

Contexte du poste Dans le cadre d'un projet de transformation majeur au sein d'un acteur de référence des télécommunications, nous recherchons un Expert ClickHouse / Data Engineer Senior en freelance. Vous rejoindrez une équipe en charge de la valorisation de la consommation télécom, qui traite d'importants volumes de données issus des CDR (traces de sessions). Au cœur de l'écosystème se trouve une plateforme ClickHouse, alimentée par des pipelines d'ingestion Kafka et associée à différents outils et scripts Python, SQL et dashboards Grafana. L'équipe engage aujourd'hui une transformation importante de son architecture avec l'objectif de faire évoluer en profondeur les modèles de données, les vues et les pipelines existants. Nous recherchons donc un profil disposant d'une véritable expertise ClickHouse en environnement de production, capable à la fois de prendre en main la plateforme, de la faire évoluer et de transmettre son expertise aux ingénieurs de l'équipe. Missions Missions principales Reprendre en main la plateforme ClickHouse existante : configuration, ingestion, pipelines, schémas et dashboards Concevoir et faire évoluer les modèles de données ClickHouse Travailler sur les problématiques de MergeTree, partitionnement et vues matérialisées Optimiser les requêtes analytiques sur des volumes de données importants Participer à la refonte des pipelines dans le cadre de la transformation de l'architecture Maintenir et faire évoluer les pipelines développés en Python Participer à l'exploitation et à l'administration de ClickHouse Identifier et mettre en place les bonnes pratiques permettant de pérenniser la plateforme Mentorat & transmission La mission comporte une forte dimension de transfert de compétences. L'objectif n'est pas uniquement de disposer d'un expert capable de traiter les sujets ClickHouse, mais de permettre progressivement aux ingénieurs internes de devenir autonomes. Vous serez donc amené à : Accompagner techniquement les ingénieurs de l'équipe Partager les bonnes pratiques ClickHouse Documenter les choix d'architecture et d'exploitation Organiser des sessions de partage et de montée en compétence Éviter la création d'une dépendance technique autour de votre expertise Stack technique Compétences indispensables ClickHouse : expérience significative en production MergeTree Partitionnement Vues matérialisées Modélisation de données Optimisation de requêtes analytiques à forte volumétrie Exploitation et administration ClickHouse Python SQL Compétences appréciées Kafka – ingestion de données Grafana – dashboards et monitoring Superset – visualisation de données Environnement complémentaire C Lua

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data au sein d'un grand établissement financier, nous recherchons un Consultant BI / Data Visualization Tableau pour accompagner l'évolution d'une plateforme décisionnelle dédiée aux métiers de la Gestion d'Actifs. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire intervenant sur une architecture décisionnelle moderne reposant sur un DataHub, des DataMart, des outils de Data Preparation et des solutions de Data Visualization. Les données exploitées concernent les principales classes d'actifs financières : actions, obligations, OPCVM, ETF, produits dérivés, Private Equity, immobilier, infrastructure, dette privée et actifs non cotés. Missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Animer les ateliers fonctionnels Définir les KPI et les tableaux de bord Concevoir les Data Sources, DataMart et modèles de données Développer et optimiser les dashboards sous Tableau Préparer, transformer et contrôler les données avec Tableau Prep Produire des reportings Finance & Asset Management (valorisation, performance, AUM, allocation d'actifs, risques...) Réaliser les recettes fonctionnelles et suivre les anomalies Accompagner les utilisateurs jusqu'à la mise en production Collaborer avec les équipes métiers, BI, Data et Data Engineering dans un environnement Agile Environnement technique : Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Prep, SQL, Alteryx, DataHub, DataMart, Jira, Agile Scrum, Big Data

Contexte : Au sein de l'équipe Demand Planning, vous accompagnez le Demand Planning Manager dans le suivi, l'analyse et l'amélioration de la performance des prévisions de ventes à l'échelle internationale. Votre rôle est de transformer les données en recommandations concrètes afin d'améliorer la fiabilité des prévisions et soutenir la prise de décision. Missions principales Analyse de la performance des prévisions Suivre et analyser les indicateurs de performance des prévisions (Forecast Accuracy, Bias, MAPE, KPI Forecasting). Identifier les causes des écarts entre prévisions et réalisés. Participer aux revues mensuelles des prévisions et formuler des recommandations basées sur les données. Réaliser des analyses de variations par zone géographique, marché, horizon de prévision et niveau SKU. Data Management & Reporting Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées pour les analyses. Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings sous Power BI. Produire des analyses régulières et ad hoc à destination des équipes métiers. Assurer le suivi et la communication des KPI de performance. Support aux équipes métiers Collaborer avec les équipes Demand Planning pour challenger et valider les hypothèses de prévision. Présenter les résultats d'analyse à des interlocuteurs non techniques. Identifier les opportunités d'amélioration et les risques liés à la performance des prévisions. Amélioration continue Participer au déploiement de modèles statistiques de forecasting. Automatiser les reportings et les processus d'extraction de données. Contribuer à l'évolution des KPI, méthodologies et outils d'analyse. Votre profil : Bac+3 à Bac+5 en Data Science, Statistiques, Économie, Supply Chain ou discipline équivalente. 2 à 4 ans d'expérience en Data Analysis, idéalement dans un environnement Demand Planning, Supply Chain ou Forecasting. Excellente maîtrise d'Excel. Expérience sur Power BI, Tableau ou outils de data visualisation similaires. Solides connaissances des indicateurs de prévision : Forecast Accuracy, MAPE, Bias. Bonne compréhension des problématiques de Demand Planning et d'analyse de performance. Forte capacité d'analyse, rigueur et sens du détail. Bon niveau de communication et aptitude à travailler avec des équipes internationales. Français et anglais courants.

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l'optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d'un fort esprit analytique et d'une grande rigueur Vous êtes autonome, proactif et doté d'un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches, gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d'un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence, Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d'interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d'un bagage en software engineering, vous permettant d'écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d'intégration, revue de code) Vous êtes à l'aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l'évolutivité et de l'observabilité