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Bonjour, Je recherche un consultant expérimenté capable de mener à bien les projets entrepris (lead/vision/direction de projet) et d'intervenir aussi bien sur des problématiques applicatives que d'architectures voire parfois d'infrastructure et cela dans un contexte industriel. Une sensibilité au monde de l'industrie est très apprécié Compétence en PaaS & Serverless AWS. Compétence IaC avec CloudFormation. Bonnes connaissances des langages Python et JS (backend). Bonnes connaissances de TypeScript pour vos PWA. Capacité à manipuler des bases de données différentes natures (Graph, Documents, TimeSeries, Relationnelles…) Maitrise des contextes d’intégration avec d’autres data providers (notamment SAP). Angular + & TS - 3 xp mini 5 ans minimum d’expérience en développement AWS serverless Connaissances en cybersécurité applicative ouvert à l’IA-coding Posture de “product engineer" français et anglais Pour résumer : Compréhension & traduction du besoin métier Développement AWS Cloud-Native augmenté par l’IA Qualité, Sécurité & Performance Amélioration continue & veille IA Poste sur Lyon idéalement. Si autre à discuter ensemble

Métiers Fonctions Etudes & Développement Développeur Fullstack Spécialités technologiques Fullstack full stack IA generative Automatisation des tests API Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) CompétencesTechnologies et Outils GITPythonCI/CDgenaiSymfonyRESTJSSQLDjangoPHPgenai Méthodes / Normes KanbanAgile Soft skills RigueurForce de propositionAutonomie Secteurs d'activités Conseil en organisation, stratégie Description et livrables de la prestation La mission consiste à développer et faire évoluer les applicatifs liés aux énergies renouvelables et aux activités métiers associées. Le développeur intervient en tant que développeur full stack senior, avec une forte expertise sur les environnements PHP et Python. Il s’inscrit dans une démarche d’innovation autour de l’IA générative et de l’IA agentique appliquée aux activités de développement logiciel. Missions principales : - Développement de nouveaux applicatifs en PHP et Python - Analyse technique des besoins et conception des solutions - Implémentation des évolutions (backend et potentiellement frontend) - Maintenance corrective et évolutive des applications existantes - Mise en œuvre de pratiques modernes de développement assistées par IA - Contribution aux phases de conception, développement, tests et documentation - Participation aux rituels Agile (Kanban) - Contribution aux choix techniques et amélioration continue des pratiques de l’équipe Expertise souhaitée Profil recherché : Développeur full stack expérimenté (10 ans minimum) Solide expertise PHP + Python Forte autonomie sur le cycle de développement (conception → production) Capacité à évoluer dans un environnement technique complexe Appétence forte pour l’innovation et les sujets IA / GenAI Expertise souhaitée Compétences techniques : - Langages : PHP, Python - Frameworks : Symfony (PHP), Python (Django) - Développement API REST - Bases de données SQL - Outils : Git, CI/CD - Bonne maîtrise des pratiques de tests (unitaires, intégration) - Expérience en développement full stack (front apprécié : JS / framework moderne) Spécificité attendue : - Expérience concrète dans la mise en œuvre de solutions d’IA agentique appliquées au développement logiciel - Maîtrise des outils Google Gemini Code Assist et Gemini CLI Utilisation de l’IA pour : - génération de code - automatisation des tests -rédaction de documentation - optimisation des processus de développement Soft skills : - Autonomie et fiabilité - Esprit d’analyse et rigueur technique - Communication fluide avec les équipes - Capacité à partager les bonnes pratiques et à accompagner l’équipe - Proactivité et force de proposition Mobilité Non renseigné * Champs obligatoires

Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes IT d’un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Java confirmé disposant d’un solide socle théorique et d’une capacité à intervenir sur des sujets innovants. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des applications Java robustes et performantes Participer à la définition de l’architecture technique des solutions Intervenir sur des systèmes critiques (paiement, risques, référentiels, etc.) Garantir la qualité du code (tests unitaires, revue de code, bonnes pratiques) Optimiser la performance et la scalabilité des applications Collaborer avec les équipes métiers et les équipes IT (DevOps, Data, Sécurité) Challenger les choix techniques, notamment sur l’utilisation de solutions d’IA (pertinence, limites, biais, performances) Assurer une veille technologique continue (Java, architecture, IA) Compétences techniques Langages & Frameworks Java (8 à 17+) – excellente maîtrise Spring / Spring Boot / Spring Batch Hibernate / JPA Outils & environnement Git, Maven/Gradle Docker / Kubernetes (un plus) Bases de données SQL (Oracle, PostgreSQL) Connaissances sectorielles Bonne connaissance du secteur bancaire : Moyens de paiement Gestion des risques Produits financiers Réglementations (un plus : Bâle III, DSP2) Profil recherché Bac+5 (école d’ingénieur ou université) 5 ans d’expérience minimum en développement Java Forte culture informatique et algorithmique Excellente capacité d’analyse et de prise de recul technique Esprit critique, notamment vis-à-vis des nouvelles technologies (IA, automatisation) Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe Qualités attendues Curiosité intellectuelle Esprit de synthèse et de vulgarisation Capacité à proposer des solutions innovantes mais pragmatiques Bon relationnel avec interlocuteurs techniques et métiers Capacité à challenger sans remettre en cause de façon non constructive

Le rôle principal du Chef de projet AMOA est de conduire un projet d'envergure pour le déploiement d'un agent IA agentique amélioré dans le service client en ligne. L'objectif est d'optimiser l'expérience utilisateur tout en assurant la qualification efficace des demandes des clients. Responsabilités : Conception et orchestration de l'architecture multi-agents pour l'agent IA. Élaboration de spécifications technico-fonctionnelles pertinentes. Gestion et priorisation des tâches dans un environnement agile. Analyse et qualification des demandes clients en tenant compte des pièces jointes. Alimentation de l'écosystème Salesforce et routage intelligent des demandes. Must Have : Expertise en IA générative. Expérience en gestion de produit Agile. Connaissance des systèmes multi-agents et RAG. Compréhension des enjeux de la relation client. Agentic Product Management Méthodes de prompting avancées et d'évaluation Relation Client Nice to Have : Maîtrise des outils Illuin Technology pour gestion conversationnelle. Compréhension de l'intégration des flux dans Salesforce. Anglais Professionnel Autres Détails : Lieu : Paris Expérience requise : 3 à 7 ans Mission de 3 ans Nombre de jours souhaitables sur site : 3 jours par semaine

Développeur Front-End confirmé spécialisé en Vue.js, intervenant sur l’ensemble du cycle de développement des interfaces Conception et développement d’applications web performantes, ergonomiques et maintenables Maîtrise des composants Vue.js, gestion d’état (Vuex/Pinia) et intégration d’API Expérience en développement end-to-end côté front, avec souci de la qualité UX/UI Participation active au co-développement, aux revues de code et à l’amélioration continue des bonnes pratiques Capacité à travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre et traduire les besoins Excellents soft skills pour challenger, accompagner et vulgariser les problématiques techniques Atouts complémentaires : Kubernetes, DevOps, notions back-end (Python, API), IA Sensibilité aux environnements complexes et connaissance du secteur de l’énergie appréciée

Data Analyst Senior 530 e par j Excellente maîtrise des principes de modélisations, SQL et de DBT (avec mise en place de tests automatisés, lineage, documentation) - Expérience GCP confirmée sur des Modern Data Stacks en production - précédente expérience de management d'une équipe - Leadership et capacité à Fédérer la communauté data - précédente expérience dans un contexte Data Mesh/ organisation décentralisée - Bonne maîtrise de Python pour du scripting - utilisation d'IA pour de l'analytics engineering (claude, copilot, code assist, ...) Tâches à réaliser Vos responsabilités incluent : - Faire évoluer la plateforme analytics (BigQuery/DBT/DataStudio), avec une performante et qui apporte le plus de valeur dans une organisation décentralisée 530 e par j

Descriptif de la mission L'objectif est d'organiser et d'animer des ateliers avec les équipes Métier (Industrie, Qualité, Manufacturing & Supply) pour transformer les processus opérationnels par l'intelligence artificielle agentique. Cartographie et analyse : Scanner et documenter les processus métiers actuels. Identification de cas d'usage : Détecter les opportunités où l'agentique apporte une valeur ajoutée ou permet un refactoring pertinent des processus. Conception de solutions : Proposer des architectures d'Agents adaptées aux besoins métiers. Gouvernance : Préparer la comitologie nécessaire à la validation des dossiers. Pilotage de PoC : Mener des preuves de concept pour démontrer la valeur opérationnelle. Recherche de solutions : Contribuer à la réflexion sur des approches hybrides mixant Assistants, Agents, RPA et solutions Low-code/No-code.

Poste en pré embauche : 10 mois de prestation puis potentielle embauche chez le client si souhaité. Contexte : Participation à un projet interne d'IA générative destiné à accompagner les différents métiers de l'entreprise. L’objectif est de transformer une application monolithique existante en une architecture de services afin d’améliorer les performances et la flexibilité. Missions : Architecture orientée services : Concevoir et déployer une architecture de services modulaires et scalables, avec mise en place de mécanismes de découverte de service en utilisant des outils tels que Eureka, Consul, Azure Service Fabric ou des solutions basées sur Kubernetes. Développement de services robustes : Développer et maintenir des services back-end en utilisant NestJS et NextJS, en veillant à leur robustesse et à leur performance. Intégration Azure OpenAI : Implémenter et optimiser des solutions basées sur Azure OpenAI pour des cas d’usage tels que la génération d’images, l’analyse de documents et l’intégration du RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développement de plugins Office : Concevoir et intégrer des plugins pour la suite Microsoft Office via la solution Add-on, en assurant leur compatibilité avec l’environnement Azure et les services IA. Création de Web Apps IA : Développer des applications web intégrant des capacités d’IA générative, notamment pour améliorer l’expérience utilisateur et automatiser certains processus métiers. Solutions Office Azure : Mettre en œuvre des solutions cloud liées à Microsoft 365 et à l’écosystème Office, incluant l’intégration de services Azure dédiés à l’IA et à l’automatisation. Amélioration continue : Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier les axes d’amélioration et proposer des solutions adaptées. Partage de connaissances : Contribuer à la communauté technique interne en partageant les expertises et les bonnes pratiques. Accompagnement des équipes

Contexte : Au sein d’une équipe dédiée aux développements tactiques et à l’innovation technologique, vous participerez à la conception de solutions digitales répondant rapidement aux besoins métiers. Vous interviendrez sur des projets variés associant développement Full Stack, exploitation de la Data et Intelligence Artificielle Générative. Intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Data Engineers, Data Scientists, Tech Leads et chefs de projet, vous évoluerez dans un environnement agile favorisant l’innovation, l’autonomie et la collaboration étroite avec les métiers. Missions : Concevoir et développer des solutions logicielles de bout en bout. Développer des applications Full Stack en Python et Angular. Concevoir et développer des API performantes à l’aide de FastAPI. Participer à la réalisation de Proofs of Concept autour de l’Intelligence Artificielle Générative. Concevoir et développer des applications exploitant des modèles d’IA Générative. Mettre en œuvre des solutions basées sur les concepts de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer des interfaces utilisateur dynamiques, performantes et réactives avec Angular. Optimiser les performances applicatives et garantir la qualité du code produit. Mettre en œuvre les tests unitaires et fonctionnels nécessaires à la fiabilité des applications. Assurer la maintenance évolutive et le support des applications existantes. Collaborer avec les équipes métiers, produit et design afin de recueillir, analyser et challenger les besoins. Participer à la définition et à la diffusion des bonnes pratiques de développement. Contribuer à la documentation technique des projets. Participer activement aux cérémonies Agile et à l’amélioration continue de l’équipe.

Objectifs L’Architecte Solution est chargé de participer aux phases de conception des projets en apportant son expertise aux équipes projets et applicatives pour la définition et la validation des architectures cibles et de transition. Le périmètre couvre l’ensemble de la DSI, incluant : les applications en mode SaaS, les applications On-Premise, ainsi que les développements internes. Les technologies mises en œuvre sont variées. L’Architecte Solution intervient en tant que référent architecture auprès de la DSI et collabore avec l’ensemble des parties prenantes : équipes projets, équipes applicatives, opérations, support, sécurité, data, etc. Missions principales Contribuer à la définition des architectures cibles et de transition dans le cadre des projets de la feuille de route DSI et hors feuille de route Intervenir sur les couches métiers, applicatives et technologiques Documenter et valoriser les patterns d’architecture retenus dans le cadre des projets ou des évolutions de la plateforme Participer à la définition et à la mise en œuvre d’un cadre d’architecture d’entreprise pour la DSI Contribuer à la cartographie du patrimoine SI ainsi qu’à la mise à jour du référentiel SI dans l’outil de cartographie Missions spécifiques Piloter un projet de cartographie du SI basé sur une solution du marché et accompagner sa mise en œuvre Assurer l’intégration technique avec les équipes Réseau, Sécurité, Systèmes et Applicatives Veiller à l’intégration de la vision Data dans les projets et les besoins d’interopérabilité Définir les schémas d’interopérabilité lorsque nécessaire Performance & Engagement S’assurer de la maîtrise des risques associés au périmètre Définir et suivre un plan d’actions évolutif Identifier les opportunités d’amélioration Intégrer dans la pratique quotidienne les actions permettant une meilleure maîtrise des risques Innovation Être force de proposition dans une démarche d’amélioration continue Contribuer aux initiatives IA de l’entreprise Évaluer les opportunités d’intégration de l’IA dans les projets Environnement Technique Windows Server Microsoft 365 Active Directory / Entra ID AS400 Talend Snowflake / Power BI Copilot / Claude / Mistral Confluence / EasyVista Compétences attendues Solide expérience en architecture applicative et technique Bonne maîtrise des problématiques d’intégration, d’interopérabilité et de data Capacité à évoluer sur des environnements hybrides (SaaS / On-Premise) Bonne vision transverse des enjeux SI Méthodologies / Frameworks appréciés : TOGAF ArchiMat

Banque privée – Paris Démarrage ASAP temps Plein 2 jours de télétravail Contexte : Au sein d’un Centre d’Excellence IA Générative, intervention sur le développement de solutions d’IA générative et d’agents conversationnels basés sur Microsoft Copilot Studio. La mission combine l’évolution d’une plateforme IA stratégique et le déploiement de cas d’usage métiers pour différentes directions de l’entreprise. Principales missions : Conception et développement d’agents conversationnels sous Microsoft Copilot Studio. Intégration avec l’écosystème Microsoft (Power Platform, Dataverse, Azure, Microsoft 365). Mise en œuvre de solutions basées sur les LLM, RAG, prompt engineering et orchestration d’agents. Suivi de la performance, optimisation des coûts et amélioration continue des solutions. Collaboration avec les équipes produit, architecture et DevSecOps pour industrialiser les usages IA.

Notre client est un groupe tech / digital en forte croissance disposant d’une plateforme cloud moderne et déjà mature sur les sujets : Platform Engineering, Cloud Governance, DevSecOps, Observabilité, CI/CD, Infrastructure as Code. Dans le cadre de l’accélération des usages liés à l’IA générative et aux architectures agentiques, l’entreprise souhaite désormais construire un véritable socle plateforme dédié aux workloads IA afin d’accompagner les futures initiatives autour des : LLMs, agents IA, MCP, RAG, orchestration multi-agents, AI automation. L’objectif est d’industrialiser ces nouveaux usages tout en conservant les standards élevés déjà en place en matière de sécurité, gouvernance, observabilité et scalabilité. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse Platform / Cloud avec un rôle stratégique dans la définition des futures fondations IA du groupe. Votre mission : concevoir, standardiser et industrialiser les patterns techniques permettant aux équipes de développer rapidement des solutions IA robustes, sécurisées et maintenables. Vous interviendrez sur : l’architecture cloud IA, les plateformes LLM, les workflows agentiques, les outils d’orchestration, les sujets sécurité & gouvernance IA, ainsi que l’industrialisation des pratiques. Vos missionsArchitecture & Patterns IA Concevoir des architectures cloud adaptées aux workloads IA modernes. Définir les patterns de référence autour : des agents IA, du RAG, des vector stores, des orchestrateurs, du MCP, des intégrations API & event-driven. Standardiser les usages LLM dans l’entreprise. Industrialisation plateforme Développer les modules Terraform et briques IaC nécessaires. Construire les “golden paths” IA : templates projets, CI/CD, observabilité, sécurité, workflows de déploiement. Intégrer ces nouveaux usages dans les landing zones existantes. Intégration & tooling Évaluer et intégrer les nouveaux frameworks et composants IA. Connecter les briques IA à l’écosystème existant : API Management, GitHub, observabilité, sécurité, data platforms. Sécurité & gouvernance IA Définir les standards de gouvernance IA. Encadrer les problématiques : prompt injection, data leakage, accès modèles, auditabilité, conformité. Assurer la traçabilité et la supervision des usages IA. Observabilité & FinOps Mettre en place le monitoring des workloads IA : coûts, latence, volumétrie, performance modèles. Construire dashboards, métriques et alerting. Participer à l’optimisation des coûts LLM. Accompagnement des équipes Documenter les bonnes pratiques. Accompagner les squads sur les premiers projets IA. Participer à l’acculturation des équipes engineering.

Résumé Le consultant Data Scientist / Data Engineer aura pour mission de concevoir et optimiser des systèmes de machine learning pour le traitement et l'analyse de données à partir de sources multi-données. Ce que nous recherchons Excellentes compétences en Python , avec une maîtrise de Polars et/ou Pandas . Expérience en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en fine-tuning de modèles de machine learning légers . Expérience en Scala et Apache Spark pour les parcours orientés Data Engineering . Capacité à concevoir, développer et évaluer des pipelines de données . Familiarité avec les frameworks d’agents IA , notamment LangGraph . Capacité à adapter et évaluer des systèmes de machine learning sur différents contextes géographiques, linguistiques et domaines de données. Expérience dans l’ orchestration et l’optimisation de pipelines pour l’ingestion de données à grande échelle provenant de multiples sources.

En tant que Lead Developer Freelance, vous intervenez en tant que référent technique au sein de l'équipe de développement. Vous êtes garant de la qualité du code, de la cohérence architecturale et des bonnes pratiques de développement. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes produit et développement afin d'assurer la conception et la réalisation de solutions robustes, performantes et maintenables. Vous accompagnez les développeurs dans la résolution des problématiques techniques, participez aux revues de code et prenez en charge les développements les plus complexes. Dans un environnement agile intégrant des pratiques de développement assistées par l'IA, vous veillez à ce que les solutions produites respectent les exigences fonctionnelles, de sécurité, de performance et d'évolutivité. Vous contribuez également à l'amélioration continue des standards de développement et à la montée en compétences de l'équipe. Ce rôle requiert une forte expertise technique, une vision architecturale globale, ainsi qu'une capacité à collaborer efficacement avec les différentes parties prenantes du projet.

Nous recherchons un Développeur Python expérimenté pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'analyse de données, l'optimisation des coûts et les solutions d'intelligence artificielle appliquées aux projets industriels et métiers. Vous participerez au développement d'outils innovants permettant l'intégration, la transformation et l'exploitation de données issues de multiples systèmes afin d'alimenter des modèles analytiques et des solutions de benchmarking. Missions Développer et déployer des APIs au sein d'une plateforme Data & Analytics. Concevoir et maintenir les interfaces entre différents systèmes et sources de données. Préparer, transformer et fiabiliser les données pour répondre aux besoins analytiques. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science et les équipes métiers. Optimiser les performances, la robustesse et la scalabilité des APIs existantes. Assurer le support technique et résoudre les problématiques liées aux flux d'intégration et aux traitements de données. Participer à l'amélioration continue des architectures et processus de développement.