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Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes projets au sein des plateformes IT d'une banque de renom, vous interviendrez en tant que Développeur FullStack (React JS/SpringBoot) avec une forte sensibilité DevOps afin de contribuer au développement et à l’industrialisation d’applications bancaires critiques. Missions Principales : Participer à la conception technique et au développement d’applications web en architecture microservices ; Développer des interfaces utilisateurs modernes et performantes avec React JS (JavaScript / TypeScript) ; Concevoir et développer des APIs REST sécurisées en Spring Boot ; Assurer la qualité du code (tests unitaires, tests d’intégration, code review, clean code) ; Intégrer les applications dans les chaînes CI/CD existantes ; Conteneuriser les applications via Docker et gérer leur déploiement sous Kubernetes ; Contribuer à l’automatisation des environnements via Terraform et/ou Ansible ; Participer aux phases de recette, mise en production et support applicatif (N2/N3) ; Garantir le respect des normes de sécurité et des exigences réglementaires bancaires ; Collaborer avec les équipes DevOps, Architecture, Sécurité et Production.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe infrastructure chez un grand compte bancaire, nous recherchons un Expert Virtualisation & Automatisation afin d’intervenir au sein d’un environnement de production à très grande échelle. Vous rejoindrez l’équipe Virtualisation / Automatisation et contribuerez à l’administration, à l’évolution et à l’industrialisation de plateformes VMware fortement automatisées. Le parc à gérer représente environ 2400 hôtes ESX et plus de 70 000 VM . La mission s’inscrit dans un contexte exigeant, structuré, avec astreintes et interventions ponctuelles en HNO . Mission Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : Administration et évolution des plateformes de virtualisation VMware en production Déploiement et maintien en conditions opérationnelles des infrastructures ESXi / NSX / vSAN Contribution aux projets techniques et métiers en lien avec les équipes réseaux, stockage et DevOps Mise en œuvre de solutions d’ industrialisation et d’ automatisation Traitement des incidents, demandes et problèmes Participation à l’amélioration continue des plateformes et des processus opérationnels Accompagnement de la croissance des usages tout en optimisant les performances et la stabilité des environnements

Nous recherchons, pour notre client final grand compte, un Ingénieur DevOps Digital Backbone afin d’intervenir sur la plateforme Digital Backbone . La prestation s’inscrit dans le cadre du chapitre DevOps , dont le référent est le SDL (Solution Delivery Lead) , et se fera en collaboration étroite avec le Product Owner de l’équipe Digital Backbone . Activités attendues : Déploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone à l’aide d’outils d’Infrastructure as Code (Ansible, Terraform). Mise en place de pipelines CI/CD afin d’automatiser le déploiement des services, de l’environnement de développement jusqu’à la production. Contribution au support opérationnel (RUN) et à la résolution des incidents en cas de dysfonctionnement. Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone. Rédaction et mise à jour de la documentation technique. Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) des environnements du projet. Garantie de la sécurité des processus de développement et de déploiement, en mettant en place des contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l’entreprise. Livrables : Scripts et configurations permettant l’automatisation du déploiement des services. Pipelines CI/CD conformes aux exigences de sécurité et aux recommandations du chapitre DevOps. Documentation technique des composants d’infrastructure ainsi que des chaînes CI/CD. Tableaux de bord de monitoring des services Digital Backbone.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes d’ingénierie plateforme, un grand groupe recherche un Platform Engineer spécialisé DevOps et Kubernetes afin de contribuer à la conception et à l’exploitation de plateformes d’infrastructure cloud. Le consultant intégrera une équipe dédiée au Platform Engineering / Container Engineering , en interaction avec les équipes produit et techniques. L’objectif est de fournir des services d’infrastructure fiables, industrialisés et consommables en libre-service par les équipes internes. Missions principales Architecture & conception Participer à la définition de l’architecture des plateformes Kubernetes Concevoir et industrialiser des services d’infrastructure cloud Produire la documentation technique et d’exploitation Exploitation & performance Superviser et monitorer les environnements cloud Optimiser la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes Assurer la stabilité et la robustesse des systèmes Support & expertise Assurer un support technique de niveau avancé Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes Accompagner les équipes utilisatrices dans l’exploitation des services Amélioration continue & innovation Contribuer à l’automatisation des opérations Assurer une veille technologique Proposer des évolutions techniques pertinentes Environnement technique Orchestration & Conteneurisation Kubernetes Docker Infrastructure & Cloud Cloud privé ou hybride Virtualisation Solutions de stockage Infrastructure as Code Terraform Ansible CI/CD & DevOps GitLab CI/CD ou équivalent Systèmes Linux Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché Expérience 3 à 7 ans d’expérience en DevOps / Platform Engineering / SRE Compétences clés Administration de clusters Kubernetes en production Automatisation d’infrastructure (IaC) Mise en place et exploitation de pipelines CI/CD Exploitation d’infrastructures cloud Qualités attendues Autonomie et rigueur technique Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Bon relationnel avec des équipes techniques pluridisciplinaires Esprit d’amélioration continue

Modalités de la mission : Localisation : Le Mans Organisation du travail : 2 jours de télétravail par semaine Profil recherché : Expert senior avec une expérience de plus de 10 à 15 ans Objectifs et livrables : Cette mission vise à assurer la direction technique et l'encadrement d'une équipe de développement, tout en garantissant la qualité, la cohérence et la performance des solutions deployées. Le consultant sera en charge de définir, piloter et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme, en lien étroit avec les parties prenantes. Missions : 1. Pilotage Technique Définir les choix techniques relatifs à la plateforme, en veillant à l'alignement avec les objectifs stratégiques. Élaborer l'architecture autour des outils de déploiement Kubernetes pour assurer la scalabilité et la résilience des environnements. Garantir la qualité du code à travers la réalisation de revues, le respect des normes, l'application des bonnes pratiques et des patterns. Assurer la cohérence technique des décisions et des évolutions de la plateforme. Participer activement au développement, en particulier sur les modules complexes, pour encadrer et apporter une expertise technique de haut niveau. Alimenter le backlog technique en collaboration avec les Product Owners, en hiérarchisant les tâches liées à la refonte, la dette technique et les évolutions. Identifier les risques techniques, proposer et mettre en œuvre des solutions adaptées pour les maîtriser. 2. Encadrement de l'équipe Accompagner quotidiennement les développeurs afin de favoriser leur montée en compétence et leur autonomie. Anime les rituels techniques (revues de code, points d’échange) pour maintenir un haut niveau de qualité et de cohésion. Faciliter la communication entre l’équipe de développement, les Product Owners, et les autres acteurs techniques pour assurer une synergie optimale. Jouer un rôle de mentor et de référent technique, en apportant un leadership technique reconnu. Veiller au respect des bonnes pratiques en matière de sécurité et s’assurer que toutes les normes soient scrupuleusement suivies. Proposer des solutions d’hébergement garantissant la robustesse, la performance et la fiabilité des applications. Estimer avec précision les charges de travail et vérifier la faisabilité technique de chaque sujet abordé. Ce poste requiert une forte expertise technique, un leadership avéré et une excellente capacité à communiquer efficacement pour faire avancer les projets dans un contexte dynamique et exigeant.

INGENIEUR DEVOPS - ENVIRONNEMENT DE PRODUCTION Démarrage : ASAP Durée : 3 Ans Localisation : Ile de France (Proche Paris - Facile d'accès en transport en commun) Télétravail : 50% Profil : Experience : 5 ans minimum Anglais : Professionnel (Parlé, lu, écrit)- Contexte International Experience confirmée sur les environnements : DevOps Mission : Administration de la plateforme incluanr différents progiciels sur Windows 2022 et une base de données Oracle en environnement de développement. qualification. pré Participation a l'évolution de l'environnement DEVOPS de la plateforme (via les outils Ansible, Jenkins, Bitbucket, Artifactory, etc) Participation a l'évolution des scripts Powershell en charge des lancements de batchs de la plateforme (via Autosys) Participation a la mise en place de notre outil de monitoring : Dynatrace Coordination technique entre les équipes de support applicatives, de développement et d'infrastructure. (en partie en anglais avec des interlocuteurs sur les différentes plaques géographiques).

AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : • Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; • Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; • Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; • Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; • Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : • Langages : Python, Golang, Bash • GNU/Linux • Kubernetes • DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize • Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres Pre requis : • Expérience dans la prestation en python ; • Maîtrise de GitLab et des processus de CI/CD ; • Bonnes connaissances des infrastructures Cloud (système distribué et Object Storage) ; • Connaissance en machine learning et data science ; • Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle ; • Connaissances en Kubernetes sont un plus ; • Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit ; • Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral ; • Méthodique et autonome • Intéressé par le monde open source

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) archi. applicatif / solution . Skills : MEGA HOPEX - CI/CD - CONFLUENCE - ANGLAIS - Terraform - devOps Mission : -concevoir et superviser l'architecture des applications -définir et maintenir la vision architecturale des applications, en assurant leur cohérence, évolutivité, performance et sécurité -gérer et maintenir le référentiel d'architecture d'entreprise via MEGAHOPEX -accompagner et former, le cas échéant, les équipes de développement sur les bonnes pratiques architecturales et DEVOPS N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Au sein de l’équipe Ingénierie Solutions , vous jouez un rôle central dans la conception, l’exploitation et l’évolution de l’usine logicielle. Votre mission consiste à garantir la performance, la sécurité et la scalabilité des outils de build et de déploiement, tout en accompagnant les équipes projets dans leur transformation Cloud. 1. Maintien en Condition Opérationnelle et Sécurité (MCO/MCS) 2. Automatisation et Infrastructure as Code (IaC) 3. Expertise Cloud et FinOps 4. Support et Accompagnement Présentiel 1 jour par semaine sur site

✨ Si vous souhaitez mettre votre expertise DevOps et Kubernetes au service d’un projet d’infrastructure stratégique, nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons en effet un(e) DevOps Kubernetes / Platform Engineer (H/F) 🚀 Vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux techniques autour de la conteneurisation, du Cloud et de l’industrialisation des plateformes. 👉 Vos principales missions seront les suivantes : 👈 🔸 Architecture & Plateforme Participer à la définition de l’architecture des plateformes de services orientées Kubernetes. Concevoir et documenter les solutions d’infrastructure afin de garantir leur exploitabilité et leur pérennité. Contribuer à la mise en place de plateformes self-service pour les équipes internes. 🔸 Performance, Sécurité & Exploitation Superviser, monitorer et optimiser les environnements Cloud et conteneurisés. Garantir la robustesse, la haute disponibilité et la sécurité des plateformes. Assurer le support technique de niveau 3 sur des incidents complexes. 🔸 DevOps & Automatisation Industrialiser les déploiements via les chaînes CI/CD. Automatiser l’infrastructure via des outils d’Infrastructure as Code. Participer à l’amélioration continue des environnements Kubernetes et des processus DevOps. 🔸 Innovation & Collaboration Réaliser une veille technologique active sur les solutions d’automatisation et de conteneurisation. Accompagner les équipes utilisatrices dans l’appropriation des outils et services. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les équipes techniques en environnement Agile Scrum.

Poste : Data Engineer Nombre de postes : 1 Expérience : > 7 ans TJM d’achat max : 500€ Localisation : Île-de-France Deadline réponse : 10/02/2026 Démarrage : 09/03/2026, mission longue durée Type de contrat : Salarié ou Freelance 1) Descriptif de la mission La mission se déroule au sein d’une équipe dédiée au développement d’outils, de méthodes et d’industrialisation pour un acteur majeur du secteur ferroviaire. L’objectif est de soutenir un périmètre spécifique concernant un outil d’analyse de la régularité des circulations, basé sur un ensemble de flux issus du système d’information de l’opérateur. Ce périmètre comprend l’accès à des données consolidées et prêtes à l’analyse, permettant aux équipes métier d’utiliser des données fiables. La mission concerne notamment : Assurer la continuité d’alimentation des flux de données pour l’outil et l’équipe technique, Adapter, développer, corriger et déployer des processus ETL lors de migrations de données, Intégrer de nouveaux flux de données en garantissant l’absence de régression, Maintenir ces flux en production et garantir leur disponibilité, Définir des formats d’échange pour alimenter l’outil, Mettre en place des indicateurs de supervision, Accompagner l’équipe dans l’exploitation des nouveaux flux. 2) Livrables attendus Le cahier des charges précise une liste de livrables avec des délais indicatifs : Recette de l’API : Document de validation, comparaison entre anciennes et nouvelles données issues du nouveau format. Déploiement : Paquets SSIS / SQL déployés, paramétrage automatique, documentation d’intégration. Processus de rattrapage simple : Documentation, industrialisation, déploiement, artefacts dans un environnement de gestion de versions. Documentation des nouvelles données : Note explicative sur la nature et l’utilisation des nouvelles données. Format d’échange : Documentation complète du schéma d’échange de données. Déploiement des flux : Projets SSIS / SQL, documentation du chargement, déploiement en environnement de production. Processus de rattrapage complexe : Développement, déploiement et documentation complète. KPI BI : Mise en place d’un tableau de bord avec suivi de l’intégration, des erreurs et de la disponibilité des flux en production.

Contexte Rattaché au Responsable Infrastructure, le consultant accompagnera notre programme Move to Cloud en pilotant la construction de nouvelles solutions via l'Infrastructure as Code (Terraform) afin d'industrialiser et d'accélérer nos déploiements. Une présence sur site est requise, avec la possibilité de 2 jours de télétravail par semaine. Le candidat doit résider dans les Alpes-Maritimes. Un niveau d’anglais courant est indispensable afin d’assurer les escalades L3 et le support auprès de nos équipes IT internationales. Missions principales Administration et optimisation de notre infrastructure actuelle AWS (EC2, S3, FSx, DS, Storage Gateway) Déploiement et gestion d’infrastructure via Terraform Mise en place du monitoring datadog Optimisation des coûts AWS via la mise en œuvre de bonnes pratiques FinOps Automatisation des déploiements et standardisation des environnements Support N2/N3, gestion d’incidents complexes et contribution aux projets d’évolution Création et maintien d’une documentation complète (architecture, processus de déploiement, procédures opérationnelles) Partager les connaissances et les meilleures pratiques afin de favoriser une culture d’amélioration continue au sein de l’équipe Missions complémentaires Virtualisation : Administration d'environnements virtualisés VMware/Nutanix Data Protection & Identity : Gestion de l'Active Directory et d'une solution de sauvegarde

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud orienté AWS pour intervenir sur le développement et l’évolution d’une plateforme interne utilisée par des équipes métiers et techniques . Vous participerez à la conception et à l’optimisation des infrastructures cloud, à l’automatisation des environnements et au développement d’outils associés. L’environnement technique inclut AWS, Terraform, Datadog, Python et Vue.js . Une sensibilité aux sujets liés à l’IA est appréciée. Le poste requiert un bon esprit collaboratif , une capacité à comprendre les enjeux métier et une forte curiosité technique.