Offre d'emploi Data Engineer

Poste : Data Engineer

Nombre de postes : 1

Expérience : > 7 ans

TJM d’achat max : 500€ 

Localisation : Île-de-France

Deadline réponse : 10/02/2026

Démarrage : 09/03/2026, mission longue durée

Type de contrat : Salarié ou Freelance

La mission se déroule au sein d’une équipe dédiée au développement d’outils, de méthodes et d’industrialisation pour un acteur majeur du secteur ferroviaire. L’objectif est de soutenir un périmètre spécifique concernant un outil d’analyse de la régularité des circulations, basé sur un ensemble de flux issus du système d’information de l’opérateur.

Ce périmètre comprend l’accès à des données consolidées et prêtes à l’analyse, permettant aux équipes métier d’utiliser des données fiables. La mission concerne notamment :

• Assurer la continuité d’alimentation des flux de données pour l’outil et l’équipe technique,


• Adapter, développer, corriger et déployer des processus ETL lors de migrations de données,


• Intégrer de nouveaux flux de données en garantissant l’absence de régression,


• Maintenir ces flux en production et garantir leur disponibilité,


• Définir des formats d’échange pour alimenter l’outil,


• Mettre en place des indicateurs de supervision,


• Accompagner l’équipe dans l’exploitation des nouveaux flux.

Le cahier des charges précise une liste de livrables avec des délais indicatifs :

• Recette de l’API : Document de validation, comparaison entre anciennes et nouvelles données issues du nouveau format.


• Déploiement : Paquets SSIS / SQL déployés, paramétrage automatique, documentation d’intégration.


• Processus de rattrapage simple : Documentation, industrialisation, déploiement, artefacts dans un environnement de gestion de versions.


• Documentation des nouvelles données : Note explicative sur la nature et l’utilisation des nouvelles données.


• Format d’échange : Documentation complète du schéma d’échange de données.


• Déploiement des flux : Projets SSIS / SQL, documentation du chargement, déploiement en environnement de production.


• Processus de rattrapage complexe : Développement, déploiement et documentation complète.


• KPI BI : Mise en place d’un tableau de bord avec suivi de l’intégration, des erreurs et de la disponibilité des flux en production.