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📍 Villaroche (77) 🏢 Présence sur site requise au démarrage (pas de télétravail le premier mois) 🚀 Démarrage ASAP) Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, un acteur majeur du secteur aéronautique recherche plusieurs Ingénieur(e)s Cloud AWS pour intervenir sur des projets stratégiques de transformation et de modernisation des infrastructures. Vous participerez à des projets mêlant Cloud AWS , migration d'environnements , bases de données et exploitation de plateformes critiques . Vos missions Participer à la conception, au déploiement et à l'administration des environnements AWS Accompagner les projets de migration vers le Cloud Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Superviser et optimiser les performances des infrastructures Contribuer aux activités de RUN et de support de niveau avancé Intervenir sur les problématiques liées aux bases de données Participer à l'amélioration continue, à l'automatisation et à la sécurisation des environnements Environnement technique AWS (EC2, RDS, services Cloud AWS) Oracle ou SQL Server Administration et exploitation d'infrastructures Migration Cloud Supervision et optimisation des performances

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Cloud, nous recherchons un(e) Lead / Architecte Opérationnel Azure Senior afin de piloter les évolutions d'une plateforme Azure critique à forte exigence de disponibilité et de sécurité. En tant que référent technique, vous interviendrez sur les missions suivantes : Assurer le leadership technologique auprès des équipes Cloud et Infrastructure. Concevoir et faire évoluer des architectures Azure complexes, notamment autour des Landing Zones. Être force de proposition sur les choix d'architecture, de gouvernance et d'industrialisation. Piloter et réaliser des déploiements avancés en Infrastructure as Code (IaC). Garantir l'application des bonnes pratiques de sécurité, de gouvernance et d'exploitation Cloud. Accompagner les équipes opérationnelles sur les sujets techniques les plus complexes. Assurer un support de niveau expert (N3/N4) sur les incidents et problématiques critiques. Participer à l'amélioration continue de la plateforme et à la définition des standards techniques.

Contexte Nous sommes une équipe d’une dizaine de collaborateurs en charge du maintien et de l’évolution d’un parc applicatif d’environ 40 applications , ainsi que du développement de nouveaux produits digitaux. Dans ce cadre, nous menons un chantier stratégique de migration de GCP vers Kubernetes , afin d'améliorer la scalabilité, la performance et la gestion de nos environnements. Description de la mission Nous recherchons un(e) DevOps Fullstack disposant d’une forte expertise technique et d’une réelle expérience en OPS , pour intervenir sur : Migration de 40 applications (stack JavaScript) de GCP vers Kubernetes Développement backend en Node.js Développement frontend en Vue.js Mise en place et optimisation des pipelines de déploiement ( CI/CD : Helm, FluxCD ) Participation aux évolutions fonctionnelles de plusieurs applications Contribution aux bonnes pratiques DevOps (industrialisation, monitoring, automatisation) Collaboration étroite avec les équipes métier et techniques (mode Agile) Environnement technique Backend : Node.js Frontend : Vue.js Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Orchestration : Kubernetes Outils DevOps : Helm, FluxCD Autres : Intelligence Artificielle (usage intégré aux process de développement)

Nous recherchons un Architecte Data Senior (H/F) pour accompagner une organisation internationale dans la définition et l’évolution de son architecture data. Vous interviendrez au cœur des enjeux métiers et technologiques afin de garantir la fiabilité, l’accessibilité et la valorisation des données. Vos principales responsabilités : Définir la vision et la roadmap d’architecture data. Concevoir et faire évoluer les modèles de données (conceptuels, logiques et physiques). Participer à la conception d’une plateforme data moderne basée sur Azure (Data Lake, pipelines, analytics). Définir et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données. Transformer les besoins métiers en solutions data robustes et évolutives. Accompagner l’équipe Data Engineering dans sa montée en maturité. Collaborer avec les architectes Infrastructure, Applicatif, Sécurité et Intégration. Assurer l’alignement architectural avec les partenaires externes. Mission proposée en freelance. Le consultant devra être mobile sur Bruxelles et disponible pour un fonctionnement hybride avec 2 à 3 jours de présence sur site par semaine

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation SAP, les équipes SysOps internes d'un acteur majeur du secteur technologique sont mobilisées à plein temps sur d'autres projets (notamment une mise à niveau PeopleSoft). La courbe d'apprentissage SAP étant importante, nous recherchons un administrateur système SAP S/4HANA Cloud expérimenté pour : – S'intégrer dans l'écosystème IT/IS du client – Soutenir les équipes IS sur les priorités techniques identifiées – Former et transférer les compétences SAP aux équipes SysOps internes Missions principales – Prendre en main l'environnement SAP S/4HANA Cloud du client et comprendre son écosystème – Assister les équipes IS sur les sujets d'administration prioritaires – Gérer la connectivité et les intégrations via SAP BTP (Cloud Connector, partenaires, etc.) – Mettre en place et assurer les capacités de surveillance (monitoring) des environnements SAP Cloud – Former les équipes SysOps internes sur l'administration SAP S/4HANA Cloud – Produire la documentation technique et assurer le transfert de connaissances Livrables attendus – Accompagnement des équipes IS sur les priorités techniques identifiées – Sessions de formation et transfert de connaissances aux équipes SysOps – Documentation d'administration et procédures opérationnelles – Livrables complémentaires à définir selon l'avancement des travaux

Description de l'offre d'emploi Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Consultant DevOps & Backend Java H/F afin d'intervenir sur la conception et l'exploitation d'une plateforme temps réel à forte volumétrie, dans un contexte de construction d'une architecture distribuée scalable sur le cloud. Descriptif des missions Intégré(e) à une équipe Développement Service Accès, vous participerez à la conception et à l'opération d'une plateforme temps réel traitant plus de 300 messages/seconde sur GCP, basée sur Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'enjeu de ce projet est de bâtir une architecture distribuée scalable, capable d'accueillir de nouveaux services à mesure que le produit grandit. Missions Infrastructure & Platform Engineering Concevoir et maintenir les clusters GKE Opérer la plateforme Kafka (partitioning, consumer groups) Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible) Mettre en place l'observabilité (métriques, alerting) Gérer la sécurité (Workload Identity, Network Policies, Secret Management) Construire et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend Java Développer des microservices haute performance (Spring Boot, Angular si nécessaire) Optimiser le traitement des flux Kafka Études techniques transverses Réaliser des benchmarks de performance (k6, charge testing) Mener des études de dimensionnement et de capacity planning Rédiger la documentation d'architecture (ADR)

RÉSUMÉ EXPRESS Expert MLOps & GCP pour accompagner une équipe technique sur des use cases IA stratégiques au niveau Groupe dans le secteur de l'assurance : digitalisation documentaire via OCR, bot de service client et plateforme agentique. Il maîtrise la stack GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), les architectures LLMs et Agentic RAG, et apporte un vrai builder mindset et une force de proposition. Disponibilité immédiate obligatoire. Expérience assurance ou finance appréciée / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES Implémentation des Use Cases IA Contribuer à la digitalisation documentaire via OCR Développer et maintenir le bot de service client pour le suivi en agence Participer à la construction de la plateforme agentique dédiée à l'assurance Architecture & MLOps GCP Concevoir et opérer les pipelines ML sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes) Gérer l'infrastructure as code via Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sur GitHub Appliquer les pratiques FinOps et Clean Code dans un environnement cloud de production LLMs & RAG Implémenter des architectures Agentic RAG adaptées aux cas d'usage métier Mettre en place les mécanismes d'évaluation RAG pour garantir la qualité et la fiabilité des réponses Assurer une veille active sur l'évolution des LLMs et des patterns d'architecture agentique Collaboration & Force de Proposition Travailler en binôme avec le Tech Lead et contribuer aux décisions d'architecture Être force de proposition sur les choix technologiques et les patterns d'implémentation Évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, MLOps, Développeurs, PO) avec un fort accent sur l'innovation IA et Cloud

Une entreprise innovante dans le domaine des plateformes Cloud et Data recherche un Développeur Python expérimenté pour contribuer au développement d’une solution stratégique de gestion de bases de données Cloud. ⚠️ Poste orienté développement Python (et non DevOps pur) Vos missions Développer et faire évoluer une plateforme interne de gestion de bases de données Concevoir des fonctionnalités autour du déploiement, de la performance et de la sécurité Participer à la mise en place des pipelines CI/CD Collaborer avec des équipes techniques (DBA, Cloud, infra) Contribuer à l’amélioration continue et à l’optimisation des coûts (FinOps) Assurer la fiabilité via des outils de monitoring

Contexte de la mission Dans le cadre de projets menés pour le client, nous recherchons un consultant DataOps confirmé capable d’intervenir sur la création d’algorithmes et le développement d’outils d’interface visant à : Améliorer la qualité et la performance des analyses réalisées par les équipes, Sécuriser et fiabiliser les flux de données entre les différentes plateformes et systèmes d’information client. Le consultant participera également à l’industrialisation des traitements data dans un environnement Cloud.

💼 Mission : HELPLINE recherche un Ingénieur DevOps H/F en CDI pour accompagner la transformation digitale d'un de nos partenaires majeurs. Au sein du domaine, vous gérez l'exploitation et l'évolution des infrastructures Cloud pour 4 produits digitaux stratégiques (E-commerce, Magasins, Paiement). Vos responsabilités principales : Gestion & Automatisation : Déploiement via l' IaC (Terraform) , GitOps et pipelines CI/CD (GitHub Actions) . Culture DevOps/Agile : Animation des rituels et vulgarisation des bonnes pratiques auprès des équipes. Sécurité & FinOps : Application du "Secured by Design" et optimisation des coûts Cloud. Fiabilité (SRE) : Suivi des SLO et pilotage de l'observabilité/alerting via Datadog . Amélioration Continue : Scripting ( Python ) et optimisation constante des workflows. Qualifications 🎯 Profil Recherché : De formation Bac+5, vous possédez entre 4 et 5 ans d'expérience sur un poste DevOps, idéalement avec une connaissance du secteur Retail. 🕵️‍♂️ Savoir-être : * Excellente communication orale (contexte international). Proactivité et capacité à diagnostiquer des incidents complexes. Esprit d'équipe "conquérant" et bienveillant. 💻 Hard Skills : * Cloud : Maîtrise de l'environnement GCP (Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run, IAM). Python, GCP, SQL, GITHUB Outils : Kubernetes, Terraform, Python, API. Sécurité : Sensibilité DevSecOps (Trivy, CodeQL). Langue : Anglais courant/bilingue (impératif).

CONTENU DE LA MISSION Sous la responsabilité directe du Core model Lead Integration, le chef de projet aura la charge des activités suivantes : Pilotage • Assurer un reporting hebdomadaire structuré (avancement, risques, alertes) auprès du Core Model Lead Integration & de la direction du programme • Prioriser les interfaces à concevoir et à implémenter en cohérence avec la roadmap programme et les jalons de déploiement • Assurer l’alignement avec l’architecture cible et la Design Authority • Coordonner équipes du client, intégrateur, Salesforce, Ulit sur le chantier intégration • S’assurer du bon niveau de documentation des livrables (dont contrats d’interfaces) • Contribuer à l’élaboration du plan qualité projet en phase de fondation & contribuer à sa parfaite application sur toute la vie du projet Conception • Accompagner l’intégrateur pour la définition des principes d’intégration (outillage, mode d’intégration, gestion des erreurs …) • Spécifier les interfaces (flux entrants/sortants), avec l’appui des intégrateurs, des équipes Middleware, des experts des SI connexes (ERP, MDM …) & des leads POS/MED Core Model Delivery • Superviser les développements • Préparer & réaliser les tests techniques (SIT) • Piloter la phase de tests métiers (UAT) Piloter la mise en production (MEP) • Suivre la phase d’hypercare Livrables clés • Matrice des flux avec définition, par pays, des flux entrants/sortants, la cible & la nature de l’interface • Contrats d’interfaces (mapping, règles de gestions …) • Stratégie de tests (SIT & UAT), incluant plan d’intégration de données de tests, stratégie d’anonymisation des données, mais aussi élaboration de la méthodologie de tests métier (ie. effort de pédagogie et vulgarisation des UAT à l’attention des métiers) • Plan de MEP (avec une gestion industrialisée pour déployer 40 pays) • Documentation pour la bascule en RUN (avec gestion des erreurs) SPECIFICITE DE LA MISSION - Environnement multi-partenaires complexe (Salesforce, Ulit, Intégrateur, PF IT) - Intégration dans un SI étendu (ERP, Data Platform, BI, MDM …) avec standards PF (API-first, Gravitee) - Contexte international & multi-pays (+40 pays) avec hétérogénéité des environnements - Contraintes réglementaires fortes (GDPR, GxP, data residency) - Fort niveau de gouvernance et coordination inter-programmes - Enjeux critiques sur qualité des données et fiabilité des flux

MODÈLE D’HÉBERGEMENT ET STRATÉGIE Le modèle repose sur un Cloud hybride et un principe de portabilité (déploiement automatisé et prédictible en interne comme en externe) s'appuyant sur : 1. Un Cloud privé interne. 2. Une landing zone GCP. 3. Une landing zone S3NS (usages sensibles et souverains). MISSIONS ET PÉRIMÈTRE DE LA PRESTATION Le Tech Lead Cloud intervient comme référent technique pour la mise en œuvre des landing zones industrialisées et l'accostage des applications. Cadrage et conception Formaliser les architectures cibles GCP et S3ns. Concevoir les modèles d’organisation : comptes, projets, réseaux, IAM, policies. Intégrer la doctrine Cloud du client, les contraintes réglementaires et les standards cybersécurité. Identifier les patterns de développement, déploiement, gouvernance et supervision. Mise en œuvre technique Concevoir et industrialiser les landing zones via Terraform (IaC). Déployer les fondations : IAM/RBAC, Réseau (segmentation/interconnexion), Observabilité (Logs, monitoring, alerting), Sécurité (CSPM, KMS). Définir et accompagner l’implémentation des pipelines CI/CD. Gouvernance, sécurité et conformité Définir les patterns d’accostage et les bonnes pratiques. Automatiser les contrôles de sécurité et de conformité. Collaborer avec les équipes cybersécurité et architecture. Accompagnement et Coordination Aider les équipes applicatives dans l’adoption du Cloud. Contribuer à la documentation, aux formations et à la montée en compétences interne. Présenter les choix techniques et feuilles de route au sein du programme.

Résumé : L’objectif est de développer une plateforme Big Data basée sur des technologies robustes et évolutives, capable de gérer un volume important de données de plusieurs pays. Cette plateforme centralise divers indicateurs pour des vues standardisées et transverses. Au-delà des responsabilités techniques, le développeur doit respecter les directives du Groupe concernant les frameworks internes et les principes d’architecture et collaborer avec les parties prenantes du projet. Responsabilités : • Recueillir, comprendre et affiner les besoins métiers • Concevoir des solutions conformes aux directives d’architecture • Piloter les activités de développement en tant qu’expert • Concevoir et maintenir un code efficace et réutilisable • Identifier les goulets d’étranglement et proposer des solutions • Livrer des services prêts pour la production • Rédiger et mettre à jour la documentation technique • Assurer une communication efficace avec les équipes Compétences techniques Développement logiciel (Python, API). Technologies Big Data : ingestion de données, stockage S3, architecture Medallion, etc. Patterns Big Data : architecture Lambda, partitionnement, bucketing, design orienté requêtes (Design by Query), etc. AWS (Amazon Web Services). Compétences fonctionnelles Esprit d’initiative, capacité à être proactif dans son périmètre de responsabilité et orienté solutions. Capacité à encadrer et accompagner les développeurs vers les objectifs de livraison et de qualité. Capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle (multitâche). Maîtrise des bonnes pratiques et des standards de développement logiciel. Maîtrise de l’anglais professionnel. Must Haves : • 6 à 9 ans d’expérience en développement de solutions Big Data • Expérience en ingestion, traitement et distribution de données • Maîtrise des méthodologies CI/CD et des tests • Connaissance des bonnes pratiques de développement Nice to Have : • Expérience avec des frameworks Big Data spécifiques • Connaissances en monitoring et résilience des systèmes • Compétences en documentation technique en anglais

Contexte Dans le cadre de l'activité d'Architecture de domaine, vous intégrerez une équipe d'une vingtaine d'architectes de domaine (fonctionnels) MISSIONS : L'architecte de domaine a pour principales missions : -Servir d'interlocuteur architecte pour son domaine assurantiel, en accompagnant sa transformation. -Accompagner les projets du domaine en proposant des scénarios IT lors des études de faisabilité. -Contribuer à la connaissance du domaine en modélisant et cartographiant celui-ci, tout en garantissant la qualité des référentiels. Dans le cadre des accompagnements EF/Projets, l'architecte doit : -Travailler sur la modélisation des différents plans d'architecture : métier, fonctionnel, applicatif et technique. -Rédiger des dossiers d'architecture pour éclairer les choix. -Présenter ces dossiers en comité. -Décliner l'architecture en phase projet en collaboration avec les différentes parties prenantes (domaines, sécurité, intégration en production). En outre, il devra : -Produire les cartographies de son domaine sur les différents plans d'architecture. -Assurer la qualité de la documentation dans les référentiels de l'entreprise. -Avoir une bonne connaissance des solutions de sécurisation des applications, des infrastructures et du poste de travail, intégration dans le Cloud et environnement hybride

Contexte de la mission : Le domaine du transport est d'une importance stratégique pour l'entreprise. C’est un pilier fondamental de l’activité d’opérateur télécom, garantissant la qualité et l'efficacité de nos services. La mission de mise en place, d’utilisation de chaines CI/CD et de support des environnements de développement et test s’opère au sein de l'équipe IT en charge des applications liées à la gestion du transport. Cette équipe IT a la charge de l’intégration et du développement d’applications et liées au transport fixe et mobile Vous travaillerez avec les équipes support DSI, Cloud, Sécurité et Exploitation pour l’installation et la mise en œuvre de chaines CI/CD d’applications liées au SI Transport. La mise en place des chaines doit permettre d’assurer l’identification claire des éléments livrés et déployés, de mettre en place l’intégration de tests d’intégration et d’assurer que les critères qualités et sécurité des éléments livrés sont bien respectés Objectifs et livrables CI/CD dans un contexte dev et test Mise en place, utilisation de chaines CI/CD et de support des environnements de développement et test, en coordination avec les équipes support DSI, Cloud et sécurité Configuration et déploiement des nouvelles versions applicatives sur les environnements de développement, et les environnements de tests domaine et transverses (6 bancs) Supervision des bancs de dev et tests et s’assurer que le dimensionnement des bancs est bien adapté aux enjeux (bases, containers, …) Evolutions des outils de supervision (métrologie système, fonctionnelle, alarming…) Résolution d’incidents applicatifs L’ensemble des livrables devra pouvoir être réutilisé par les equipes d’exploitation dans l’environnement de production Expertise technique et Support : Maîtriser l’architecture technique, logicielle et applicative des systèmes Participer à leur conception en collaboration avec les architectes techniques et logiciels Fournir un support technique à toutes les phases du projet aux développeurs et aux analystes Domaines d’expertise Infrastructure : maîtriser le socle (virtualisation, containers, kubernetes…) OS et middleware : Maîtriser linux et les middlewares mis en œuvre Applicatif : comprendre l’architecture logicielle (les architectes logiciels et les développeurs sont dans la même équipe) et en maîtriser sa configuration Réseau de niveau IP : Load balancing (F5, GSLB), proxy… Sécurité : chiffrement de données, https, certificats, TLS, firewalling… Langage : python, scripting, yaml, json, … Outils liés à la CI/CD : gitlab, sonar, … Anglais obligatoire Présence sur site au minimum 3J par semaine, voir plus suivant les impératifs des projets Compétences demandées kubernetes, container, cloud : Confirmé Python, Yaml, scripting, : Confirmé CI/CD gitlab, sonar : Confirmé

Informations Clés : Intitulé du poste : System Architect Gen AI – Expert Cloud Hybride (GCP / Microsoft) Département : Direction de la Data / Pôle Architecture IA Localisation : Paris (75) Rythme de travail : Mode hybride (Présentiel obligatoire 3 jours par semaine minimum) Date de démarrage : ASAP (Urgent) Durée de la mission : Visibilité jusqu'au 31/12/2026 Budget / Tarif : 650 € - 680 € HT / jour (Selon expérience) Objectif de la mission : Sous la supervision du Lead System Architect AI, votre rôle principal sera de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets d'Intelligence Artificielle Générative (Gen AI) sur une plateforme hybride GCP/Microsoft. Vous serez le garant de la cohérence technique, de la scalabilité, de la robustesse et de la sécurité des solutions d'IA Générative, tout en agissant comme référent d'excellence sur les architectures LLM. 🛠️ Missions Principales & Responsabilités Architecture Gen AI & LLMOps : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes). Définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration des pipelines CI/CD via les pratiques LLMOps. Solutions "Développeur Augmenté" : Piloter et mettre en œuvre des solutions et outils d'augmentation de la productivité des développeurs par l'IA. Conception d'Architectures Robustes : Garantir la tolérance aux pannes, rédiger les contrats d'interface, développer les processus de fallback et gérer les exigences non fonctionnelles (optimisation de la latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Analyser les besoins métiers, créer les modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimiser la consommation des tokens LLM et mettre en place des mécanismes d'évaluation continue des modèles. Gouvernance et Dette Technique : Assurer la mise en application des principes de gouvernance de l'IA au sein du groupe et piloter activement la réduction de la dette technique. Compétences Techniques Requises : 1. Expertises Cloud Écosystèmes IA (Multi-Modèles) Environnement Google Cloud (GCP) : Agent Platform (ex-Vertex AI), BigQuery Data Agents, Gemini. Environnement Microsoft : Copilot, Copilot Studio, WorkIQ, M365 Copilot Agents. Développement & Frameworks : Python, SQL, ADK. Protocoles : A2A, MCP. 2. Architectures Cognitives & LLMOps Avancés Orchestration & Function Calling : Expérience prouvée dans le découplage de la logique métier pour faire interagir dynamiquement les agents avec le Système d'Information (code modulaire en Python, Go, etc.). Conception pour Forts Volumes : Gestion des bases de données vectorielles à l'échelle ( Vector Search ), stratégies avancées de mise en cache sémantique (réduction des coûts et de la latence) et maîtrise des architectures multi-agents (planification, réflexion). Sécurité appliquée à la Gen AI : Maîtrise des stratégies de prévention des attaques (ex: Prompt Injection , Data Poisoning ) et implémentation de filtrages stricts (OLS/RLS sémantique) pour le cloisonnement des données. Observabilité & Monitoring : Traçabilité fine des prompts, monitoring des coûts par token et diffusion des logs applicatifs vers les couches de Sécurité du SI (SIEM). Livrables Attendus : Diagrammes d'architecture cibles et cartographies techniques. Dossiers de spécifications techniques des pipelines LLMOps. Documentation des exigences et formalisation des décisions d'architecture. Supports techniques et évangélisation auprès des équipes de développement.