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Programmes de transformation et d'enrichissement de données Tests unitaires Spécifications techniques Compétences techniques Java - Expert - Impératif NodeJS - Expert - Impératif SQL - Expert - Impératif GCP - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. Description actuelle du projet Dans le programme , plusieurs composants majeurs interviennent la chaîne d'intégration des données : - L'interpréteur comptable : Il est utilisé pour transformer, valider et enrichir les fichiers de données afin qu'ils soient envoyés dans la chaîne d’intégration - Un ETL : permet de transporter et convertir les fichiers de données ou d'appeler des services web pour acquérir des informations. Nous recherchons un développeur expérimenté qui participera aux évolutions que nous devons apporter sur ces 2 composants dans le cadre de la finalisation de notre Core Model Finance.

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de la fiabilité et de la cohérence des données circulant entre SAP S/4HANA et Salesforce, nous recherchons un Chef de projet spécialisé dans les intégrations complexes, capable de piloter et d’optimiser les flux order-to-cash (Orders, Deliveries, Invoices). Les échanges inter-systèmes s’appuient principalement sur Kafka et Mulesoft, et les analyses de données sur Snowflake et Datadog Objectifs et livrables : Pilotage de projet & coordination • Gérer l’ensemble du cycle de vie des projets d’intégration entre SAP S/4 et Salesforce. • Coordonner les équipes internes (IT, Data, Salesforce, SAP, Support) et les partenaires externes. • Définir et suivre la roadmap d’amélioration continue des flux inter-systèmes. • Animer les comités projet, rédiger les comptes rendus, assurer le suivi des actions. Analyse et optimisation des flux de données • Comprendre et cartographier les flux existants concernant Orders, Deliveries, Invoices. • Identifier les écarts, incohérences ou ruptures de synchronisation entre SAP S/4 et Salesforce. • Proposer des optimisations techniques et fonctionnelles pour réduire les delta de données. • Concevoir et documenter les règles de gestion d'intégration / transformations des données. Supervision, monitoring & résolution de problèmes • Utiliser Datadog pour superviser les flux Kafka et Mulesoft, détecter les anomalies et mettre en place des alertes pertinentes. • Identifier et prioriser les causes d’erreurs (pareto), et proposer des plans de remédiation. • Piloter la résolution des incidents critiques, suivre la qualité des données et la stabilité des interfaces. • Contribuer à l’amélioration du SI en mettant en place des standards et bonnes pratiques de monitoring. Reporting, analyse et exploitation de Snowflake • Construire des rapports d’analyse basés sur Snowflake pour suivre la qualité et la cohérence des transactions. • Mettre en place des indicateurs de performance pour le monitoring des flux (completeness, latency, error rate…). • Fournir des analyses régulières au management sur l’évolution des écarts et des incidents.

Nous recherchons un consultant expérimenté pour piloter et coordonner des projets d’intégration entre SAP S/4 et Salesforce. La mission couvre l’ensemble du cycle de vie des projets et vise à garantir la qualité, la cohérence et l’optimisation des flux de données inter-systèmes. Objectifs et missions principales : Pilotage et coordination de projet Gérer le cycle de vie des projets d’intégration SAP S/4 – Salesforce. Coordonner les équipes internes et partenaires externes. Définir et suivre la roadmap d’amélioration continue des flux. Analyse et optimisation des flux de données Cartographier et analyser les flux existants (Orders, Deliveries, Invoices). Proposer des optimisations techniques et fonctionnelles. Documenter les règles d’intégration et de transformation des données. Supervision et résolution d’incidents Surveiller les flux via Datadog, Kafka et Mulesoft, détecter anomalies et mettre en place des alertes. Piloter la résolution des incidents critiques et assurer la stabilité des interfaces. Contribuer à l’amélioration continue des standards et bonnes pratiques de monitoring. Reporting et exploitation de Snowflake Construire des rapports analytiques pour suivre la qualité des transactions. Mettre en place des indicateurs de performance pour le monitoring des flux (complétude, latence, taux d’erreur…). Fournir des analyses régulières sur l’évolution des écarts et incidents.

Objectifs de la mission Définir une stratégie de durabilité pour les services GenAI Mesurer, suivre et piloter l’impact CO₂ et énergétique Influencer les choix techniques et produits sous l’angle environnemental Responsabilités Définir les guidelines Green IT & éco-design pour l’ensemble des services AI tech Modéliser, mesurer et monitorer la consommation énergétique et CO₂ (modèles, infra, data, media processing, stockage) Challenger les choix d’architecture (modèles IA, cloud, pipelines data) Collaborer avec les équipes Produit, Tech, Data et Design Construire des dashboards & KPI pour le pilotage et la prise de décision Réaliser une veille & benchmark des standards et bonnes pratiques Sustainable AI / Green IT

Pilotage Technique & Architecture : Concevoir l'architecture des briques algorithmiques (Clustering, Prévision de ventes, Optimisation sous contraintes) sur GCP. ● Développement algorithmique (Hands-on) : Coder les modèles complexes, notamment l'algorithme d'optimisation (Recherche Opérationnelle) pour respecter les contraintes magasins (linéaire, supply, mix marge/CA). ● Coaching & Code Quality : En support éventuel de notre Lead Data Scientist interne, encadrer les Data Scientists séniors, garantir les bonnes pratiques (CI/CD, DVC, Tests) et l'industrialisation via Airflow/Composer. ● Mesure de la performance : Mettre en place des méthodologies robustes (ex: Causal Impact) pour mesurer les gains business (CA/Marge) post-déploiement. ● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery et une bonne connaissance des bases de données SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL…). ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure). ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Compréhension des principes DevOps, avec une vision orientée fiabilité et amélioration continue. ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog

Nous recherchons un Architecte Data GCP senior pour accompagner une grande organisation française dans la structuration et l’évolution de sa Data Platform au sein d’équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, équipes techniques transverses…). Vos missions En tant qu’Architecte Data, vous interviendrez sur un périmètre stratégique incluant : Architecture Data Garantir la cohérence et la standardisation de la stack technique entre les différentes équipes. Auditer l’architecture existante et proposer des améliorations structurantes. Définir les contrats d’interface entre les équipes (data products / data mesh). Participer à l’introduction et aux tests de nouvelles technologies. Veille technologique continue sur les solutions Cloud & Data. Developer Experience Contribuer à la rédaction et à l’industrialisation de modules Terraform / Terragrunt. Accompagner les équipes dans la montée en compétence sur l’Infrastructure as Code. Définir les standards CI/CD applicables à l’ensemble des équipes Data. FinOps Suivi et contrôle du budget Data (multi-équipes). Mise en place d’outils de monitoring, alerting et optimisation des ressources. Identification et priorisation des optimisations de coûts Cloud.

OBJET DE LA MISSION : Nous recherchons un développeur expérimenté passionné par l'IA qui rejoindra une équipe agile (3 devs, 1 PO) et travaillera en collaboration avec nos experts Data et Ops. Au delà des compétences techniques, ce développeur doit être curieux car l'écosystème GenAI change chaque semaine. Veille technique et expérimentation de nouvelles approches sont nécessaires. De plus, nous attendons de la pro-activité et de la débrouillardise. En résumé, son rôle est de développer, industrialiser et maintenir la couche backend qui propulse nos agents virtuels: - Développement Applicatif & Architecture : Concevoir et développer les microservices en Python qui orchestrent les conversations. Nous attendons du code propre, testé et maintenable. - Intégration GenAI (LLM) : Implémenter et optimiser les workflows d'IA Générative utilisant les modèles Google Gemini. Vous travaillerez sur la construction des prompts, la gestion du contexte et la récupération d'information (RAG). - Qualité & Évaluation IA : Mettre en place des pipelines d'évaluation automatique des réponses du LLM (LLM-as-a-judge, métriques de pertinence) pour garantir la fiabilité du bot en production. - Observabilité & Run : S'assurer que ce que vous codez tient la charge. Vous serez responsable de l'instrumentation de votre code (via Datadog) pour monitorer les latences, les coûts de tokens et les erreurs en temps réel. - DevOps Culture : Gérer vos déploiements et votre infrastructure sur Google Cloud Platform (GCP) et utiliser les incontournables Git, CI/CD, tests unitaires L'usage de l'anglais est indispensable pour cela. DEMARRAGE : Dès janvier 2025. Travail en présentiel 2 jours par semaine (mercredi et vendredi).

Contexte : Le Data Engineer Python / AWS est chargé de concevoir et maintenir des pipelines de données efficaces au sein de l'équipe Power Data. Ce rôle exige une expertise approfondie en Python et AWS, ainsi que des compétences en ingénierie des données pour transformer les besoins commerciaux en solutions fonctionnelles basées sur les données. Livrables : Collecte de données Préparation et nettoyage des données à l'aide de Dataiku Création et maintenance de pipelines de données Ingestion de données dans un data lake Traitement et transformation des données selon des cas d'utilisation Intégration de Dataiku, services AWS et PowerBI Développement et maintenance de dashboards et rapports PowerBI Visualisation efficace des données Formation et mentorat sur les meilleures pratiques Compétences : Expérience en ingénierie des données (Data Engineering) Maîtrise de Python Expérience avec AWS Compétences en analyse de données et en création de modèles de données Connaissance de Dataiku et PowerBI Compétences en gestion de la qualité et sécurité des données Expérience en visualisation de données Anglais courant / Français est un plus Autres Détails : Télétravail 3 jours par semaine, intégration à une équipe à Bruxelles avec des déplacements occasionnels à Paris. Durée du contrat : 3 ans.

Projet stratégique : Migration vers AWS Vous êtes passionné par le Cloud et l’automatisation ? Rejoignez notre programme Move to Cloud et participez à la transformation digitale en industrialisant les déploiements AWS avec les meilleures pratiques DevOps. Vos missions Concevoir et faire évoluer des modules Terraform (priorité) et CloudFormation . Industrialiser les environnements AWS (VPC, EC2, RDS, Lambda, S3, IAM…). Garantir la conformité des stacks : sécurité, monitoring, logs, patching . Accompagner les équipes projets sur l’ intégration continue et le déploiement automatisé (CI/CD) . Documenter les composants et partager les bonnes pratiques.

· Architecture technique : o Garantir le respect des normes et la cohérence de la stack technique entre les différentes équipes o Contribuer et s’assurer de la mise en place de contrats d’interface entre les différentes équipes o Connaître les standards du marché et assurer une veille technologique o Participer aux tests et à l’introduction de nouvelles technologies o Comprendre et auditer l’architecture existante afin de proposer des améliorations · Developer expérience : o Contribuer à l’écriture de nouveaux modules Terraform o Accompagner les équipes dans leur montée en compétence de l’Infrastructure as Code et des nouvelles technologies o Définir les standards concernant les équipes de développement, en particulier sur la CI/CD · FinOps : o Mettre en place un plan de suivi du budget par équipe o Implémenter les outils de monitoring (alertes, seuils, etc.) o Identifier les optimisations et contribuer à leur priorisation

La Digital Factory Magasin conçoit et développe l’ensemble des assets digitaux (back-office, applications web et mobiles) destinés aux collaborateurs en magasin. Les équipes, composées d’experts en technologie, design et product management , travaillent en continu à l’amélioration et à la refonte de l’expérience utilisateur des équipes terrain. Au sein de la North Star Produits en Rayon de la Digital Factory, vous intégrez une équipe de développement intervenant sur les produits Approvisionnement ou Disponibilité . Vous travaillez en lien direct avec les Chapter Leads Java et Front , sous la responsabilité d’un IT Manager , et en collaboration étroite avec un Product Manager . Vous encadrez une équipe de 4 à 6 collaborateurs externes (développeurs et QA).

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un remplacement, notre client — groupe industriel international, leader sur son marché — recherche un Business Analyst Salesforce / Salesforce Marketing Cloud. La mission s'inscrit au sein d'un environnement IT orienté digital & CRM. Le périmètre couvre à la fois le pilotage du Centre de Service TMA et la participation active à différents projets d'évolution du SI. Au quotidien, le consultant contribuera à améliorer la performance opérationnelle des solutions Salesforce et à garantir leur cohérence avec les besoins métiers. L'environnement est dynamique, en forte transformation digitale, avec une culture orientée résultat et satisfaction utilisateur. Responsabilités : Avoir un rôle clé dans la gestion fonctionnelle et l'évolution des applications Salesforce ; Piloter les demandes d'évolution, priorisez les sujets avec les équipes métiers et coordonnez les actions avec le Centre de Service TMA ; Garantir le fonctionnement optimal des applications (suivi des incidents, gestion des changements, documentation), tout en participant à des projets d'amélioration continue ; Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles fonctionnalités et contribuez à maintenir un haut niveau de qualité du service rendu.

Le Tech Lead aura pour mission principale de diriger et de superviser l'équipe de développement, en veillant à la qualité technique des solutions mises en œuvre et au respect des meilleures pratiques de développement. Il ou elle sera responsable de l'architecture technique du projet, de la planification des tâches de développement. Le Tech Lead devra également encadrer et mentorer les développeurs et développeuses, en les accompagnant dans leur montée en compétences et en veillant à ce que les objectifs de développement soient atteints. Description détaillée des tâches qui constituent la mission • La conception et la révision du code source – python o ETLs, 2 app back, 1 schéma de BDD • La documentation du code source • La performance des services back • L’administration des infrastructures informatiques – Jenkins, AWS (S3, RDS), Ansible, Helm, Kubernetes • Les déploiements des apps back sur les différents environnements (dev, recette, intégration, production) • La revue de code des autres .s back-end En parallèle, il.elle se démarquera par sa capacité à s’imprégner des enjeux du projet. Cela passe par : • Un intérêt marqué pour comprendre les enjeux métier du projet • L’appropriation de l’outil et du code source. • Le partage de connaissance technique pour améliorer, en équipe, l’application. • La prise d’initiative sur les sujets techniques. • L’investissement dans les activités de l’équipe projet Le Tech Lead disposera d’une grande autonomie et sera force de proposition technique pour assurer le fonctionnement de l’application et garantir son adéquation avec le cahier des charges. Nous recherchons un profil Senior, proactif dans la mise en qualité de l’outil et le travail en équipe, avec une à minima une expérience en DevOPS. Il sera également très apprécié que la candidate maitrise certains des outils de l’environnement DevOps parmi les suivants : Jenkins, AWS (S3 et RDS), Ansible, Helm, Docker, Kubernetes, Datadog. Le/la tech lead devra également maitriser la méthodologie de gestion de projet Agile – Scrum ainsi que l’outil de gestion de version GitLab. La connaissance des outils de gestion de projet Jira ou Linear sera appréciée. En termes de formation, deux types de profils peuvent également être très valorisés : • Un profil ingénieur issue de grande école française • Un profil ingénieur issue d’écoles spécialisées en développements informatiques et web en sont de bons exemples Environnement technique : Le projet fait à date appel aux technologies suivantes : • Python – FastAPI, SQLalchemy, Alembic pour les services back-end • PostgreSQL – PostGIS pour les services de base de données La bonne maitrise des technologies suivantes est donc requise : • Python 3.13 o FastAPI o SQLalchemy 2 o Pydantic 2 o Pytest • PostgreSQL 14 o PostGIS

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un INGENIEUR CLOUD AZURE – Confirmé (4-10 ans) Objectif global : Participer au déploiement des projets data du client Contrainte forte du projet Maitrise de la plateforme Cloud Microsoft Azure Les livrables sont Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Description détaillée Contexte Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l’ensemble des projets BI et Data pour les enseignes et les fonctions d’appui du client En tant qu'Ingénieur DevOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du client. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du client sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe. Vos missions - Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) - Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) - Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. - Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. - Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Vos atouts pour réussir De formation supérieure en informatique, vous justifiez d’une expérience de 4-10 ans dans un contexte Data. Vous disposez des connaissances sur les outils et méthodologies suivants : -Cloud Azure -Infrastructure as a code (ARM, YAML) -Intégration et déploiement continu (Git, Azure DevOps) -Services Big Data : Azure DataLake, Azure EventHub, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI -Services Web : Azure FunctionApp, Azure WebApp -Micro-services/containers (AKS) -Base de données : SQL DB, CosmosDB La connaissance de ces langages de programmation serait un plus : Spark et Scala. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

La prestation consistera à : - Exploiter le socle de data pour mettre en place le pilotage des actions, en construisant des dashboards (Power BI) pour le suivi des profils, le suivi de l’engagement, le suivi des segments RF, le suivi des objectifs - Analyser les profils et comportements des utilisateurs, en mettant en place les analyses des profils de vidéonautes, décortiquant les comportements selon les canaux d’acquisition, les contenus consommés, en analysant l’impact de la pression pub sur nos utilisateurs, … - Mettre en place la data science et l’IA au service de l’amélioration de l’expérience utilisateur et l’amélioration de nos process internes - Prédiction des audiences - Enrichissement du catalogue via l’IAG - Prédiction de l’inactivité, des appétences, … - Segmentations - Expériences en analyses de connaissance clients / utilisateurs du type cycle de vie client, churn, recrutés… - Expériences en data science sur des sujets de type prévision, algo de reco, score d’appétence, anti churn… - Expériences sur des sujets d’ IA Générative - Maitrise SQL indispensable, solides connaissances en Python et/ou Spark - Expériences sur un environnement Google Cloud Platform / Big Query - Bonne connaissance des données et des outils dans un écosystème digital (de type Piano Analytics, Google Analytics..) - Capacité à synthétiser et à restituer des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité data différent - Capacité à mener plusieurs sujets en même temps - Curiosité, dynamisme, enthousiasme, esprit d’équipe, rigueur et autonomie

Rattaché·e au Responsable Technique, vous vous positionnerez en amont des équipes de développeurs (plusieurs squads de 3 personnes pour une quinzaine au total) et participerez aux phases d'architecture et de conception des divers logiciels de la société. Vous aurez une position de référent sur les sujets Back-end et accompagnerez la montée en compétence de l'équipe. Environnement technique : Node.js (requis), TypeScript (requis), Jest (souhaité), Docker (requis), AWS (requis), GraphQL (souhaité), GitLab-CI, DDD (souhaité), SQL Server