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Dans un contexte de transformation digitale et de montée en charge des plateformes data et cloud, vous rejoignez une équipe agile intervenant sur des environnements complexes à forte volumétrie (Kubernetes, CI/CD, data platforms, Airflow…). Vous contribuez à l’industrialisation, l’automatisation et la fiabilisation des déploiements applicatifs et infrastructures, avec un rôle clé autour de l’écosystème Ansible et Kubernetes. Développer et maintenir des outils en Python , Ansible et Terraform pour automatiser et industrialiser les déploiements d’infrastructures et d’applications Automatiser les déploiements d’infrastructures et d’applications via Ansible (création et maintenance de rôles, structuration multi-rôles et multi-versions) Orchestrer et industrialiser les processus avec Ansible Tower Déployer, administrer et maintenir des clusters Kubernetes (performance, résilience, mises à jour) Concevoir, mettre en place et améliorer des pipelines CI/CD (GitLab CI) Automatiser les déploiements applicatifs via une approche GitOps avec ArgoCD Développer et maintenir des Helm charts (applications internes, Apache Airflow, personnalisations avancées) Mettre en place et maintenir des solutions de logging et monitoring (Rsyslog, Elasticsearch, Kibana, Dynatrace) Maîtriser les environnements SQL Server afin de fiabiliser et automatiser les opérations liées aux bases de données, en lien avec les équipes DBA et applicatives. Contribuer à la définition de l’architecture technique et aux échanges avec les équipes internes et partenaires Identifier, analyser et corriger les incidents techniques, tout en améliorant la fiabilité globale Garantir le respect des standards de sécurité et des bonnes pratiques DevOps Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Assurer un rôle de référent technique et support au leadership si nécessaire

Rejoignez une entreprise innovante dans le secteur des logiciels d'automatisation web à Bordeaux. Nous transformons notre produit phare avec une nouvelle version conversationnelle IA, intégrant des agents avancés. Intégrez une équipe dédiée composée du CTO, du CEO, et d'ingénieurs Fullstack et backend, pour travailler sur un projet de développement d'une V1 fonctionnelle de notre nouvelle plateforme IA, à réaliser en quelques semaines. Ce poste de ML Engineer est essentiel pour établir de nouvelles normes techniques et concevoir l'infrastructure IA de demain. Initialement basé à Bordeaux pour 6 mois, ce poste a la flexibilité de devenir remote en cas d'embauche en CDI. Missions Principales : - Concevoir, entraîner et adapter des modèles NLP et LLM hautement performants. - Mettre en place et superviser l'infrastructure ML (suivi de modèles, déploiement). - Collaborer avec l'équipe Fullstack AI pour intégrer vos modèles dans les produits finals. Annexes : - Soutenir l'introduction et l'utilisation de LLMs et de diverses techniques pour améliorer les systèmes IA. - Surveiller et améliorer en continu les modèles déployés, en assurant leur performance optimale.

Contexte de mission La mission se déroule au sein de l’équipe Réseaux, Télécoms et Sécurité , rattachée au pôle Gestion des Infrastructures . Il s’agit d’une prestation d’ Expertise Réseaux visant à assurer l’exploitation, l’évolution et le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures. L’équipe intervient notamment sur : Définition et évolution des infrastructures réseaux, télécoms et sécurité Maintien en conditions opérationnelles (MCO) Support N3 et administration de la production Accompagnement des projets et des équipes internes Mise en place des standards, procédures et bonnes pratiques À noter : Astreintes possibles (matin, soir, nuit, weekends et jours fériés) Fréquence estimée : 1 semaine toutes les 4 à 6 semaines Interventions ponctuelles HNO possibles Missions principales Administration / Exploitation Exploitation et MCO de l’infrastructure Cisco LAN ACI Datacenter Maintenance préventive et corrective Gestion des montées de versions Accompagnement des déploiements serveurs Développement / évolution de scripts Ansible / Terraform Documentation et procédures d’exploitation Audits de conformité et revue des configurations Gestion des incidents Interface avec les équipes N1 / N2 Gestion des incidents N3 Diagnostic, résolution et suivi des tickets Qualification des demandes Gestion des problèmes et reporting Participation au PRA LAN/WAN Environnement technique Réseau / Infra LAN / MAN / WAN / Internet Infrastructures sécurité : firewall, proxy, IDS, PKI Téléphonie IP Cisco DNS, DHCP, Radius, TACACS Outils de supervision et métrologie Périmètre existant 13 000 serveurs 2 Datacenters + 1 site de secours 4 500 postes sur 150 sites 200 routeurs Juniper 600 switches Cisco IOS 2 fabrics Cisco ACI (~60 équipements Spine/Leaf) Compétences attendues Expérience : 6 à 8 ans minimum sur une mission similaire Profil confirmé et rapidement opérationnel Certifications : Cisco CCNP minimum ou Juniper JNCIP-SP minimum Expertise forte attendue : Cisco ACI Cisco IOS / NX-OS OSPF / MPLS / BGP NAT / QoS / VRF / VPN L2-L3 Juniper SRX / MX DNS / DHCP / Radius / 802.1x DevOps : Python / Ansible Connaissances complémentaires : Firewall Certificats sécurité Load balancing Containers Soft skills Forte autonomie Esprit d’équipe Organisation / rigueur Force de proposition Informations complémentaires Démarrage : 01/06/2026 Lieu : Gradignan Durée : 3 ans (reconduction incluse) Livrables attendus : Dossier de cadrage technique Documentation d’exploitation Revues techniques / PV Comptes rendus d’activité

Dans le cadre d’un projet innovant autour de l’optimisation des alarmes et de l’intégration d’une brique d’IA vidéo, tu interviens sur le développement d’un module backend critique, à forts enjeux de disponibilité, de résilience et de performance. Tu participes à la conception et à la mise en œuvre d’architectures événementielles modernes, dans un environnement cloud AWS et fortement orienté API. Tes missions principales : Développer les API backend du module d’administration des alarmes Implémenter les intégrations avec des systèmes tiers critiques via webhooks et procédures Oracle Mettre en œuvre l’architecture événementielle (pub/sub, timers, fallback, reprise) Intégrer une brique IA vidéo consommatrice du module d’optimisation Développer les mécanismes de priorisation et de décision métier Garantir la résilience, la traçabilité et la qualité des traitements Réaliser les tests techniques et tests de dégradation (timeouts, indisponibilités, perte d’événements…) Instrumenter et exposer les métriques clés : latence, erreurs, qualité, volumétrie Participer aux recettes techniques et aux mises en production Contribuer aux bonnes pratiques de qualité logicielle et d’observabilité

Nous recherchons un(e) Data Scientist senior habilitable pour intervenir sur une mission longue durée dans un environnement exigeant et à forte composante analytique. 🎯 Objectif : concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés de data science et de machine learning. 🚀 Missions Développement de modèles de Machine Learning & analyses statistiques avancées Exploitation et traitement de données avec Python Conception et optimisation d’algorithmes analytiques Utilisation de librairies Data Science & Deep Learning Participation au déploiement et au versionning des développements Collaboration avec les équipes métiers et techniques Vulgarisation des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non spécialistes

Rejoignez le service en charge de l’industrialisation des infrastructures d’un acteur majeur, avec pour objectif d’optimiser, automatiser et fiabiliser les environnements applicatifs et systèmes. Doté(e) d’une double compétence en développement et en administration système, vous intervenez sur la conception, le déploiement et l’exploitation des applications en cohérence avec l’infrastructure. Vous êtes également responsable de l’automatisation des processus et de la mise en œuvre des tests afin de garantir la qualité et la performance des systèmes. Livrables attendus : Mise en place et gestion de pipelines CI/CD (intégration et déploiement continus) Rédaction de la documentation technique (procédures, guides d’exploitation) Suivi des performances et recommandations d’optimisation Développement de scripts d’automatisation (déploiement, exploitation) Analyse et documentation des incidents de production Compétences requises : Maîtrise des outils d’automatisation et de configuration (Ansible, Puppet, Chef) Expérience en containerisation (Docker, Kubernetes) Compétences en scripting (Bash, Python, PowerShell) Utilisation d’outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI) Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) Outils de monitoring et de logs (Prometheus, Grafana, ELK) Bon relationnel et capacité de collaboration avec équipes Dev et Ops Sensibilisation aux bonnes pratiques de cybersécurité Positionnement du poste : Profil DevOps orienté industrialisation, automatisation et fiabilisation des environnements IT, au cœur des enjeux de performance et de mise en production rapide.

Nous recherchons un Senior AI Engineer pour rejoindre une équipe d'ingénieurs spécialisés dans le développement et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle en production. Vous interviendrez sur des projets variés dans des secteurs tels que la santé, la finance, l'industrie, l'énergie ou encore les plateformes numériques. L'environnement est particulièrement adapté aux profils recherchant de la diversité technique : plusieurs projets en parallèle, forte autonomie et contact direct avec les clients. Missions Concevoir et développer des solutions IA de bout en bout Participer aux phases de cadrage et d'analyse des besoins Concevoir et implémenter des systèmes RAG, agents IA et applications basées sur les LLM Développer des applications Python robustes et maintenables Déployer les solutions en environnement Cloud Concevoir les architectures techniques et les pipelines de déploiement Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques d'ingénierie Collaborer directement avec les clients et les équipes métier Participer ponctuellement à des workshops techniques et hackathons chez les clients Environnement techniqueIA & Data Python LLMs OpenAI Anthropic LangChain LlamaIndex RAG PyTorch TensorFlow Cloud & DevOps AWS GCP Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Data Pandas Polars Vector Databases

🚀 Mission Freelance - Développeur PLM – Siemens Teamcenter - Anglophone Nous recherchons un Développeur PLM pour intervenir sur une solution Groupe dédiée à la gestion des produits. Vous évoluerez sur l’application basée sur Siemens Teamcenter 12 & Active Workspace 5.0 , en mode versionning et évolution continue . Vos missions : ✅ Maintenance corrective et évolutive (développement & paramétrage) ✅ Support et accompagnement des utilisateurs ✅ Analyse des besoins métiers et propositions de solutions adaptées ✅ Déploiement des packages (QUAL/PREPROD/PROD) ✅ Participation au déploiement d’ Active Workspace et à la mise en place de DevOps ✅ Possibilité d’intervenir sur l’ architecture de l’application

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur OPS / SRE H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : Flexible (présence sur site 3 jours/semaine dont jeudi) 📝 Contrat : Portage ou CDI 💰 TJM : 400 - 420 👉 Contexte client : Tu interviens au sein d’un acteur majeur du secteur de l’assurance , engagé dans la transformation et la modernisation de son système d’information, notamment autour de la construction de ses solutions B2B liées à la gestion des sinistres . Tu rejoins une organisation en mode Tribu / Squads , dans un environnement agile et collaboratif, avec des enjeux forts autour de la disponibilité, de la performance et de la fiabilité des services . Dans ce contexte, un renfort est recherché pour accompagner les équipes sur des sujets OPS / SRE , avec un fort focus sur l’ industrialisation , l’ automatisation et l’ observabilité des systèmes. Tu auras pour missions de : Participer à l’élaboration des dossiers d’architecture et analyser les impacts sur le SI Accompagner les équipes projets lors des déploiements et assurer le suivi Planifier et suivre les changements majeurs et transverses Industrialiser les traitements en lien avec les équipes de développement Administrer les serveurs applicatifs et faire évoluer les environnements Mettre en place et améliorer les outils d’exploitabilité et d’observabilité Contribuer à la résolution des incidents et problèmes complexes Garantir la qualité des mises en production (analyse des risques, impacts) Participer à la diffusion des bonnes pratiques DevOps / SRE Rédiger et maintenir la documentation technique 🧰 Stack technique : Systèmes / Data : SQL Server, PostgreSQL Langages / Scripts : Python, Shell, PowerShell, Java 17 Automatisation / CI-CD : Ansible, GitLab Outils : Dynatrace (observabilité), ordonnanceur, outils d’intégration Environnements : SI assurance, plateformes B2B, environnements critiques, organisation agile

Nous recherchons un profil OPS applicatif pour renforcer une équipe en charge d’un programme de transformation du système d’information. Le poste combine coordination transverse, pilotage des changements, accompagnement des projets et contribution à l’évolution des environnements applicatifs. Contexte du poste Le poste s’inscrit dans un environnement de construction et d’évolution du SI avec des enjeux forts de cohérence, d’industrialisation et de fiabilité des traitements. Le candidat interviendra en appui du pilote de programme et en renfort sur plusieurs squads, avec une présence sur site d’au moins trois jours par semaine, dont le jeudi obligatoirement. L’objectif est de garantir des déploiements maîtrisés, des changements bien coordonnés et une meilleure stabilité des environnements de production et de préproduction. Missions principales Participer à l’élaboration des dossiers d’architecture avec les architectes et analyser les impacts sur le SI. Accompagner les équipes projet sur les déploiements et consolider les retours d’expérience. Planifier les changements majeurs et transverses, puis assurer leur suivi dans le temps. Industrialiser les traitements en lien avec les équipes études et contribuer à la standardisation des pratiques. Administrer les serveurs applicatifs, mettre à jour les normes et maintenir les environnements. Faire évoluer les environnements, les outils et les composants applicatifs. Contribuer au traitement et à la bonne résolution des problèmes en lien avec l’équipe d’exploitation. Communiquer et partager les principes d’architecture, les standards SI et les innovations avec les communautés d’experts SI. Livrables attendus Dossiers d’architecture et analyses d’impact. Planification et suivi des changements. Comptes rendus de réunions et supports de pilotage. Documentation de normes, environnements et composants. Suivi des incidents, actions correctives et retours d’expérience. Indicateurs de suivi des déploiements et de la stabilité des environnements. Conditions Présence sur site minimum 3 jours par semaine. Présence obligatoire le jeudi. Environnement collaboratif, transverse et orienté amélioration continue.

Poste à pourvoir en pré-embauche / prestation de 6 à 8 mois puis CDI • Concevoir des applications d'IA utiles, robustes et maintenables pour répondre à des besoins métiers concrets. • Transformer les prototypes et les preuves de concept en applications utilisables par les équipes métiers. • Développer des API et des services backend propres, documentés et sécurisés. • Intégrer des services d'IA, des modèles de langage naturel (LLM), des pipelines RAG, la reconnaissance optique de caractères (OCR), des modèles d'apprentissage automatique (ML), des services de données ou des algorithmes d'optimisation dans les applications métiers. • Garantir la conformité des applications avec l'architecture, la sécurité et les normes d'intégration du Groupe. • Contribuer aux tests automatisés, à l'intégration continue et au déploiement continu (CI/CD), à la documentation, aux revues de code et à l'assurance qualité du code. • Surveiller la qualité, les performances, la latence, la fiabilité et les coûts des applications. • Remettre en question les choix techniques lorsque nécessaire afin d'éviter les solutions fragiles, surdimensionnées ou dépendantes de frameworks. • Partager ses connaissances avec l'équipe et contribuer à l'amélioration des pratiques d'ingénierie. • Concevoir, développer, tester et déployer des applications d'IA/données, principalement dans un environnement Azure. • Créer des services backend et des API sécurisés, maintenables et faciles à intégrer. • Connecter les applications aux systèmes existants, aux sources de données, à l'APIM et aux mécanismes d'authentification et d'autorisation. • Intégrer les modèles de langage (LLM), les pipelines RAG, la reconnaissance optique de caractères (OCR)/le traitement de documents, les modèles d'apprentissage automatique (ML), les modèles de prévision ou les algorithmes d'optimisation aux flux de travail métier. • Concevoir des solutions techniques simples et robustes plutôt que des preuves de concept (POC) inutilement complexes. • Mettre en œuvre des journaux, une surveillance, un suivi des erreurs et un suivi des coûts pour les applications de production. • Résoudre les problèmes techniques et améliorer la fiabilité, la maintenabilité et les performances. • Collaborer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques réalistes. • Remettre en question les demandes métier ou techniques susceptibles de conduire à des systèmes fragiles, coûteux ou difficiles à maintenir. • Documenter les choix techniques et assurer le transfert de connaissances au sein de l'équipe.

Architecture & Déploiement “From Scratch” Optimisation & Automatisation Accompagnement & Change Management : Un outil n’est utile que s’il est utilisé. Tu accompagneras les équipes internes dans la prise en main d’Odoo, tu rédigeras la documentation technique nécessaire et tu ajusteras les processus en fonction de leurs retours terrain. Développement sur-mesure & Intégrations : Si le standard ne suffit pas, tu sais intervenir. Tu développeras des modules personnalisés (Python) et tu assureras l’interconnexion fluide d’Odoo avec notre écosystème existant (HubSpot, Brevo, Notion) via API..

Nous recrutons un intégrateur logiciel (F/H) pour rejoindre une équipe projet dynamique au sein de la Business Unit Défense & Sécurité. Vous aurez la charge de : Mener l’intégration des composants logiciels sur le périmètre attribué afin de produire les package logiciels à livrer à l’intégration système, Préparer, déployer et tester les packages logiciel sur plate-forme d’intégration logicielle en usine, Recevoir les packages logiciels d’autres contributeurs et aider à leur intégration système, Rédiger les fiches et résultats de tests d’intégration, renseigner l’avancement, Saisir les anomalies, en mener l’analyse avec les intervenants requis pour identifier les causes et proposer des solutions, Participer à l’élaboration de la documentation technique de production logicielle. Vous êtes responsable de la qualité des packages livrés. Sous le pilotage du Responsable de développement, vous intervenez en collaboration avec le reste de l’équipe projet : développement logiciel, ingénierie système, intégration et validation système.

DevOps confirmé Boulogne RFP-252104-1 pour Solocal Group Ajouter aux favoris Détails de l'AO Questions / réponses Contexte de la mission mission : SRE / ingénieur Système sur Microsoft AZURE Au sein des équipes Solocal, à Boulogne-Billancourt, et en collaboration étroite avec un architecte logiciel et un développeur, vous interviendrez sur l’exploitation de 2 grosses applications hébergées sur Microsoft Azure, dont le Bus Flash basé sur RabbitMQ, Redis et Cassandra ainsi que la gestion de l’API Manager. Vous travaillerez en collaboration avec les autres ingénieurs SRE DevOps, afin de garantir l’exploitabilité, la performance et la fiabilité des applications, aussi bien en phase Build qu’en phase Run. Tout au long de la mission, vous serez référent(e) sur les sujets d’infrastructure et de production sur votre périmètre, et garant(e) de l’application des bonnes pratiques SRE / DevOps. Vous vous appuierez sur les procédures internes existantes et contribuerez activement à leur amélioration continue. Objectifs et livrables Le consultant doit impérativement maîtriser l'administration Système LINUX, TERRAFORM, ANSIBLE, RABBIT MQ, CASSANDRA, REDIS, Azure Container Apps, Azure APIM. Activités principales: • Concevoir, créer et configurer les infrastructures Cloud sur Azure via Terraform • Configurer et déployer les applications sur des VM Linux IaaS et des service PaaS Azure • Écrire, maintenir et faire évoluer des scripts Bash et Python • Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab • Assurer le support en cas d’incident et participer au suivi des processus d’alerte et de communication • Rédiger, maintenir et faire évoluer la documentation technique • Mettre en place et assurer le suivi du monitoring, de l’alerting et des KPI liés aux SLA • Partager les bonnes pratiques, méthodes et retours d’expérience avec les autres ingénieurs DevOps __________ Compétences techniques : • Microsoft Azure : Blob Storage, Container Apps, Cosmos DB, Container Registry, App Service, etc. • RabbitMQ • Bases de données : SQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis • Azure API Management (APIM) – administration • Docker • Gestion des identités et des accès (IAM) sur Azure • Systèmes Linux et scripting Bash • Karaf • Scripting Python • GitLab CI • Infrastructure as Code via Terraform __________ Environnement de travail : Jira, Confluence, Azure, méthode Kanban. Aucun cluster K8s sur cette mission. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence OS LINUX Expert Azure Apim Expert Azure App Service Expert Azure Container Apps Expert scripting python Avancé TERRAFORM Expert REDIS Avancé Gitlab CI/CD Avancé Microsoft Azure Confirmé CASSANDRA Confir

Contexte de la mission Dans le cadre du développement des plateformes Data et des initiatives autour de l’IA Générative, nous recherchons un Architecte Data Snowflake / Cloud expérimenté afin d’accompagner les évolutions d’une plateforme Data stratégique à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe d’experts IT en charge de concevoir et faire évoluer les patterns Data autour de l’écosystème Snowflake et Cloud AWS. Vos missions Vous interviendrez sur des sujets d’architecture, de gouvernance et de déploiement de solutions Data à grande échelle. Vos principales responsabilités : Concevoir les nouveaux patterns Data liés à : l’ingestion de données, la manipulation et transformation des données, la restitution des données structurées et non structurées Mettre en œuvre les solutions sur les plateformes France et internationales Accompagner les équipes IT et métiers dans le déploiement et l’adoption des solutions Snowflake Participer aux choix technologiques et à l’évolution de l’architecture Data Contribuer à l’amélioration de la gouvernance, de l’automatisation et des contrôles de la plateforme Analyser les architectures existantes et définir les évolutions nécessaires Documenter les patterns et standards afin de faciliter leur réutilisation par les différentes Business Units Accompagner les équipes dans la prise en main des solutions Data Environnement techniqueData & Cloud Snowflake AWS Terraform Kubernetes / EKS Data Engineering & IA Airflow MLFlow Jupyter DBT DevOps / CI-CD GitLab Artifactory SonarQube Langages Python SQL Shell

Contexte Transformer des données sources complexes en données exploitables pour les métiers, dans le respect des standards et de la stratégie data de SNCF Gares & Connexions . Missions principales Comprendre les enjeux métier et les besoins data Modéliser les données Développer et optimiser les traitements en Python / SQL / PySpark Industrialiser, superviser et documenter les traitements Collaborer avec les équipes métier et techniques Être force de proposition Contribuer à l’évolution et à l’optimisation de la plateforme data Travailler dans un cadre agile