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En tant qu'Architecte Data, vous concevez et faites évoluer les plateformes de données de l'entreprise. Vous définissez les architectures cibles, accompagnez les équipes techniques et garantissez des solutions performantes, sécurisées et évolutives répondant aux enjeux métiers. Vos missions :Concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh). Définir les stratégies d'ingestion, de transformation et de restitution des données (batch & streaming). Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la gouvernance des plateformes. Définir les standards d'architecture, de CI/CD et d'observabilité. Optimiser les performances et les coûts des plateformes (FinOps). Accompagner les équipes Data et participer aux instances d'architecture dans un environnement Agile/SAFe.

Si la Data est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d'Analytics Engineer Senior ! 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Concevoir et développer des pipelines de données robustes avec Dataiku DSS, Talend, Python et SQL, en garantissant un code performant et documenté. Collaborer à la conception de l'architecture Data et participer à la mise en place de solutions autour de l'écosystème Azure. Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements de données et optimiser les performances des pipelines existants. Participer activement à l'amélioration continue des processus de développement, de qualité des données et des bonnes pratiques de l'équipe. Implémenter des contrôles qualité, des tests unitaires et des validations pour garantir la fiabilité des données. Contribuer aux revues de code et appliquer les bonnes pratiques de développement sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data. Travailler en méthodologie Agile/Scrum en collaboration avec les équipes techniques et les métiers pour transformer les besoins en solutions analytiques.

Missions: Développer et maintenir les flux de traitement de données. Participer aux projets de migration de données. Concevoir et implémenter des modèles décisionnels en Star Schema (faits/dimensions). Développer des traitements SQL performants. Concevoir et maintenir des flux Talend. Participer à l'industrialisation des pipelines Data. Gérer les traitements d'initialisation (Init) et les traitements Delta. Réaliser les tests et assurer la qualité des données. Participer aux mises en production dans le respect des bonnes pratiques. Documenter les développements et collaborer avec les équipes techniques et métiers. Environnement technique: Compétences indispensables:Talend SQL avancé Modélisation décisionnelle (Star Schema) Python Vertica ou base de données décisionnelle équivalente Expérience des migrations de données Industrialisation d'un socle Data Gestion des traitements Init / Delta Tests et validation des données Bonnes pratiques de mise en production (MEP) Compétences appréciées:Dataiku Tableau Software

Python - Expert - Impératif OPS - Expert - Impératif architecture agentique - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Nous recherchons un AI engineer pour concevoir et déployer en production des Agents IA autonomes et scalables. Vous bâtirez des architectures capables de raisonner, d'utiliser des outils et de monter en charge de manière fluide et économique. Architecture d'Agents IA Conception de workflows autonomes : Développer des systèmes multi-agents, des boucles de réflexion et des mécanismes de correction d'erreurs (Function Calling / Tool Use).

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Compétences techniques (hard skills) Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Compétences comportementales (soft skills) Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur, documentation et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Communication claire avec équipes techniques et métiers. Profil & qualifications Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent. Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML Langues : Français, anglais technique. Localisation : obligatoirement sur Toulouse

Admin système Système 📅 Démarrage : 3 Août 📍 Lieu : Chatillon 🎓 Expérience : 10 ans et + 🏠 Télétravail : 2 jours de TT / Semaine (NON NEGOCIABLE) 🏢 Secteur : Retail Objectif : Administrer les environnements et composants Systèmes AIX / Linux Contexte de la mission Dans le cadre du maintien en condition opérationnelle de ses environnements systèmes, notre client recherche un(e) Administrateur(trice) Systèmes AIX / Linux expérimenté(e). La mission s'inscrit dans un contexte de production, avec interventions possibles en heures non ouvrées (HNO) et participation aux astreintes. Environnement technique RHEL (+ Satellite), SUSE, Pacemaker Cluster, DRBD AIX : NIM, PowerVM (VIO Server), HMC Gitlab CI, Vault, Harbor, Nexus, Graylog / GitOps Ansible, Python, AWX, Terraform, Shell script Missions principales Gestion des incidents Support et assistance Maintien en condition opérationnelle des environnements systèmes AIX / Linux / CentOS / SUSE Gestion des performances Audit et expertise (accompagnement, tuning) Automatisation des tâches (DevOps)

Au sein d'un acteur de la finance quantitative, vous construisez la couche d'accès unifiée aux données — l'interface entre notre stockage brut et nos chercheurs quantitatifs, interrogée quotidiennement par nos systèmes de recherche et de production. C'est un poste à fort levier : la couche que vous concevez est le socle de chaque itération de recherche et de chaque stratégie en production. La vision d'architecture est discutée avec la direction quant ; vous en êtes le maître d'œuvre et portez les décisions de conception sur la couche d'accès et le feature store, par-dessus des pipelines d'ingestion existants et stables. Vous travaillez en binôme avec un développeur senior, dans une petite équipe technique autonome. Missions : Construire une API d'accès unifiée : prix/volumes, fondamentaux, univers, ... Garantir l'intégrité point-in-time au niveau de la couche d'accès API. Construire un feature store de données dérivées réutilisables. Normaliser les données entre fournisseurs. Structurer et exposer via API de gros jeux de données intraday (ex. carnet d'ordres, tick). Brancher le backtester de recherche sur l'API d'accès unifiée. Hors périmètre v1 : pipelines de features ML au-delà des bases statistiques

Nous recherchons un Lead Software Engineer Full Stack pour rejoindre une équipe d'experts intervenant sur la conception et le développement d'une plateforme d'observabilité innovante au sein d'un environnement IT à grande échelle. Vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution de solutions techniques sur mesure autour de la collecte, du traitement et de l'exploitation des données d'observabilité. Vos principales missions seront : Concevoir et développer des composants backend performants en Golang. Participer au développement d'interfaces web en JavaScript / TypeScript (React, Angular ou Vue.js). Concevoir des outils techniques et des services dédiés à l'observabilité. Participer aux phases de POC, de design technique et d'architecture. Développer des solutions cloud-native dans un environnement Kubernetes. Automatiser les déploiements et contribuer aux pratiques DevOps. Collaborer avec des experts infrastructure, plateforme et développement dans un contexte agile. Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme.

Dans le cadre de projets stratégiques de déploiement d'infrastructures réseau pour de grands comptes, nous recherchons un Ingénieur Réseau Senior disposant d'une solide expertise en intégration, conception et déploiement d'architectures LAN. Vous interviendrez sur des projets de bout en bout, depuis la conception jusqu'à la mise en production, au sein d'environnements techniques exigeants. Vos missions Concevoir les architectures réseau LAN des clients. Réaliser l'intégration et la configuration des équipements. Déployer et migrer les infrastructures réseau. Participer aux maquettes et pilotes avant déploiement. Assurer les mises en production (HO/HNO). Produire la documentation technique (DAT, procédures de migration, exploitation, recettes...). Garantir les choix techniques auprès des chefs de projet et des clients. Assurer le transfert de compétences auprès des équipes clientes. Participer à l'automatisation des déploiements. Environnement technique Extreme Networks (Fabric Connect / Campus) Cisco (Catalyst, Nexus, Fabric, Campus & Data Center) Automatisation (Python, Ansible ou équivalent) Firewalls (Fortinet, Palo Alto, Cisco... apprécié)

Contexte Le centre d'excellence SMART IA développe des solutions d'IA conversationnelle pour les métiers de l'assurance (relation client, sinistres, assistance, etc.). Nous recherchons un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP / IA Générative pour concevoir, entraîner et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération, de bout en bout (du besoin métier à la mise en production). Missions • Cadrage & conception o Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs). o Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot). • Modélisation & entraînement o Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP o Travailler avec les briques voix (ASR / TTS) et les intégrer dans la chaîne conversationnelle. • Industrialisation & déploiement o Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD). o Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue. • Amélioration continue o Analyser les logs de conversations, identifier les axes d'amélioration. o Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels. o Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client.

En tant que Système et Administrateur MFT, vous occupez un rôle central mêlant l'exploitation quotidienne, le conseil technique et la gestion de projets de migration complexes. Vos principales missions se divisent en plusieurs axes : Administration et Exploitation : Vous administrez les plateformes MFT (notamment Secure Transport, CFT, SFTP, AS2, FTPS) et assurez la supervision quotidienne des flux ainsi que la résolution des incidents (support de niveau 2 et 3). Vous gérez les comptes, les clés, les certificats et maintenez la cartographie des flux à jour. Projet de Migration Stratégique : Vous avez pour objectif d'accompagner la migration des flux Axway de la plateforme Gateway vers Secure Transport. Il s'agit d'un projet à forte contrainte où vous devrez impérativement raccourcir les délais de migration. Vos livrables incluront le listing des flux et le plan de migration. Sécurité et Conformité : Vous mettez en œuvre les règles de sécurité (TLS), appliquez les politiques internes (PSSI) sur les transferts de données sensibles et garantissez la traçabilité des échanges. Expertise et Amélioration continue : En tant qu'expert système d'exploitation, vous assistez, conseillez et diagnostiquez les dysfonctionnements. Vous participez au design de nouveaux flux, proposez des améliorations d'automatisation (scripting) et mettez à jour la documentation technique.

Je recherche un Administrateur Infrastructure NOI +10 ans d'experience pour intégrer l'équipe Event Infrastructure qui gère des infrastructures d'hypervision (Netcool Operation Insight) pour le service de gestion des évènements et alertes. Synthèse du profilAdministrateur Infrastructure senior, plus de 10 ans d'expérience dans l'administration de plateformes d'hypervision et de supervision d'infrastructures critiques, dont une expertise confirmée sur la solution IBM Netcool Operations Insight (NOI). Habitué à évoluer dans des environnements multi-stages (Production, Préproduction, Qualification, Développement) et au sein d'équipes fonctionnant en méthodologie Agile/DevOps. MISSION Administration de la plateforme de la solution NOI, intégrée dans une équipe fonctionnant en mode agile. Multiples environnements Production, Préproduction, qualification, développement. Traitement des incidents techniques mais surtout des incidents applicatifs de NOI. Traitement des demandes clients (analyse, création de règles d'automatisation). Installation des fixpack produits (NOI). Amélioration continue de la solution interne NOI. Installation des releases solution interne NOI. Participation à la mise en place et maintenance DevOPS de la solution. Technologies indispensables :DevOPS, JIRA, GitLab, Algorithmique, Ansible, SQL, Swagger, Technologie API Curl, Linux SQL shell Bash Technologies optionnelles : NodeJS, Python, Fonctionnement de NETCOOL/NOI Oracle

Contexte : Dans le cadre du développement de son Centre d'Excellence IA, notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance, recherche un Machine Learning Engineer spécialisé en IA Conversationnelle, NLP et IA Générative. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions de chatbots et voicebots destinées à améliorer l'expérience client et les parcours métiers (relation client, gestion des sinistres, assistance, etc.). Vous accompagnerez les projets de bout en bout, depuis la compréhension des besoins métiers jusqu'à la mise en production des modèles. Missions : Recueillir et formaliser les besoins métiers ainsi que les parcours conversationnels. Concevoir des architectures de chatbots et voicebots adaptées aux usages. Développer, entraîner, ajuster et évaluer des modèles de Machine Learning et de NLP. Intégrer des briques vocales (ASR, TTS) dans les solutions conversationnelles. Mettre en place des pipelines MLOps pour l'entraînement, le déploiement et le suivi des modèles. Assurer le monitoring des performances, détecter les dérives et optimiser les modèles en continu. Analyser les conversations utilisateurs afin d'améliorer les parcours, les prompts et la qualité des réponses. Collaborer avec les équipes Data, IA, IT et les métiers dans une approche agile.

Vous rejoindrez une équipe dédiée aux environnements critiques et sécurisés, et participerez activement à l'exploitation et à l'amélioration de la plateforme de bastion d'accès. Missions : - Administration et exploitation de la solution WALLIX - Analyse et résolution des incidents (RUN – bonnes pratiques ITIL) - Amélioration continue des processus d'exploitation - Intégration et paramétrage de nouveaux services - Déploiement de correctifs et mises à jour - Rédaction de documentation technique - Interaction avec les équipes sécurité et architecture - Contribution à l'automatisation (scripting, industrialisation) - Reporting et suivi d'activité

CONTEXTE DE LA MISSION L'entreprise renforce sa Direction des Systèmes d'Information afin d'accompagner la transformation digitale de ses environnements industriels. Dans ce contexte, elle recherche un Chef de projet IT Industriel confirmé pour piloter des projets d'intégration entre les environnements informatiques et les systèmes industriels. La mission vise à harmoniser les architectures IT/OT, sécuriser les solutions déployées et accompagner la digitalisation des opérations industrielles en collaboration avec les équipes métiers, infrastructure, cybersécurité et production. OBJECTIFS DE LA PRESTATION Piloter des projets IT industriels et assurer leur bon déroulement de bout en bout. Garantir la cohérence entre les architectures IT et OT. Définir, documenter et faire évoluer les architectures techniques industrielles. Accompagner les projets de transformation digitale des environnements industriels. Réaliser les analyses d'impact et les études de risques des évolutions. Promouvoir les standards techniques et méthodologiques de l'entreprise. Assurer la coordination entre les équipes IT, métiers, production et partenaires externes. Intégrer les exigences de cybersécurité, de continuité de service et de performance opérationnelle. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et effectuer une veille technologique. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Architectures hybrides IT / OT Réseaux industriels Cloud Virtualisation Stockage et sauvegarde MES SCADA IoT industriel Automatisme industriel Industrie 4.0 DevOps industriel Data Analytics Ansible Splunk Tufin AlgoSec Cisco IOS HP Palo Alto Forcepoint Stormshield Python Ethernet industriel Modbus Profibus Méthodes Agile Cycle en V Microsoft Project Collaboration avec les équipes Infrastructure, Réseaux, Cybersécurité, Urbanisme SI et Architecture. PRESTATIONS ATTENDUES Le prestataire devra notamment : Piloter la cartographie et la modélisation des architectures IT/OT. Documenter les architectures industrielles. Coordonner les validations d'architecture. Réaliser les analyses d'impacts techniques. Piloter les projets de transformation digitale industrielle. Intégrer les approches DevOps adaptées aux environnements industriels. Animer des ateliers avec les équipes métiers et IT. Conseiller les équipes sur les standards et bonnes pratiques. Définir les évolutions d'architecture. Coordonner l'ensemble des parties prenantes internes et externes. Garantir la prise en compte des exigences de cybersécurité, de performance et de continuité de service. Participer aux instances de pilotage et assurer le reporting projet. PROFIL RECHERCHÉ Séniorité Confirmé Compétences techniques Gestion de projets IT industriels Intégration IT / OT Architectures industrielles Réseaux industriels Cybersécurité OT MES SCADA IoT industriel Automatisme industriel Virtualisation Cloud Stockage Sauvegarde DevOps industriel Industrie 4.0 Python Cisco IOS Ansible Splunk Tufin AlgoSec Palo Alto Stormshield Méthodologies Agile et Cycle en V Soft skills Leadership transverse Animation d'ateliers Communication Esprit de synthèse Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires Sens de l'organisation Rigueur documentaire Esprit d'analyse Langues Français courant Anglais professionnel lu, écrit et parlé Contraintes Nationalité française obligatoire. Contrôle élémentaire (FICE) avant démarrage. Respect des exigences sécurité, qualité, RGPD et documentation de l'entreprise. LIVRABLES Comptes rendus de comités et réunions. Notes de cadrage. Analyses d'impact. Rapports d'audit. Analyses de risques. Planning et plan de gestion de projet. Reporting hebdomadaire. Supports de présentation. Guides techniques. Plans de tests. Rapports de validation. Matrices d'interfaces IT / OT. Tableaux de bord KPI. Documentation de transfert. Documentation conforme aux standards de l'entreprise. SLA Reporting hebdomadaire remis chaque lundi à 10h. Comptes rendus remis aux échéances prévues. Rapports ponctuels ("one shot") livrés sous 5 jours ouvrés. MODALITÉS PRATIQUES Localisation Massy Dates Début souhaité : 01/09/2026 Présence Présence principalement sur site. Télétravail Non précisé. Contraintes matérielles Le prestataire fournit son PC. Le PC devra être compatible et sera masterisé selon les standards de l'entreprise.

Au sein du CERT (Computer Emergency Response Team) , vous serez rattaché(e) au pôle Anticipation. Le CERT est en charge de la détection, de la prévention et de la réponse aux incidents de sécurité sur le périmètre des réseaux opérateurs et des systèmes d'information. En rejoignant l'équipe Anticipation, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire spécialisée autour de trois activités : Cyber Threat Intelligence (CTI) – Veille et analyse des menaces cyber Vulnerability Operations Center (VOC) – Gestion et suivi des vulnérabilités Développement – Outillage et automatisation au service de la sécurité Objectifs et livrables Mission principale : Threat Hunting IA Votre mission consistera à mener une activité de Threat Hunting continu centrée sur les usages de l'Intelligence Artificielle , afin d'identifier, cartographier et sécuriser l'ensemble des déploiements IA sur notre périmètre. Objectifs et responsabilités Inventaire automatisé des usages IA Concevoir et mettre en œuvre un processus d'inventaire automatisé des usages de l'IA à travers l'ensemble du SI. Détecter les infrastructures consommant des modèles IA (API, services managés, déploiements on-premise). Identifier les cas de Shadow IA (usages non référencés ou non approuvés). Évaluation des risques liés aux modèles IA Évaluer les risques associés aux usages des modèles IA selon plusieurs axes : Exposition : surface d'attaque, accessibilité des endpoints, données exposées. Type de modèle : LLM, modèles de classification, modèles génératifs, etc. Guardrails : vérifier la présence et l'efficacité des mécanismes de protection (filtrage des entrées/sorties, limitations d'usage, politiques de sécurité). Détection et monitoring Identifier et modéliser les schémas de logs pertinents à destination du SOC pour la supervision des usages IA. Définir des règles de détection adaptées aux menaces spécifiques à l'IA (exfiltration de données, abus d'API, comportements anormaux). Tests de sécurité des modèles IA Réaliser des tests de robustesse des modèles à l'aide de l'outil Giskard (biais, hallucinations, fuites de données). Mener des campagnes de pentest orientées Prompt Injection (injection directe, injection indirecte, jailbreak) pour évaluer la résistance des modèles déployés. Sécurité Cloud et Shadow IA (Wiz) Analyser et interpréter les findings remontés par la plateforme Wiz. Configurer Wiz pour identifier et cartographier le Shadow IA sur l'ensemble du périmètre cloud de Bouygues Telecom. Proposer des remédiations et des recommandations de durcissement. Profil recherché Formation supérieure en cybersécurité, informatique ou domaine connexe. Expérience en Threat Hunting, CTI ou analyse SOC/CERT. Connaissance des architectures IA/ML et des risques associés (OWASP Top 10 for LLM). Maîtrise des outils de sécurité cloud (Wiz ou équivalent). Familiarité avec les outils de test de modèles IA (Giskard, frameworks de red teaming IA). Compétences en scripting et automatisation (Python, API REST). Capacité d'analyse, rigueur et esprit d'équipe. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Pentest Confirmé Threat Hunting Expert Analyste CERT Confirmé Analyste SOC Confirmé Intelligence Artificielle Expert