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Objectif de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation vers le cloud de confiance, le Cloud Migration Partner jouera un rôle clé dans la définition de stratégies de migration, l’analyse des applications existantes, et la conception des architectures cibles cloud-native. L’objectif est de faciliter l’adoption du cloud en intégrant les meilleures pratiques DevOps, CI/CD et de modernisation logicielle. Responsabilités principales Réaliser des audits techniques des applications existantes (code source, infrastructure, flux de données, stockage, dépendances). Lire et analyser du code fullstack (Java, Python, JavaScript, SQL…) afin d’identifier les patterns techniques et les difficultés de migration. Identifier les obstacles potentiels et proposer des stratégies de migration adaptées (6Rs : Rehost, Refactor, Replatform, etc.). Co-concevoir les architectures cibles sur GCP/S3NS en collaboration avec les équipes produit, infrastructure et sécurité. Intégrer les bonnes pratiques CI/CD dans les recommandations de migration (Git, pipelines, tests automatisés). Produire une documentation claire et structurée (évaluations techniques, roadmaps de migration, architectures cibles). Accompagner et former les équipes IT à l’adoption des outils et pratiques cloud-native.

-Nous recherchons pour notre client grand compte dans le secteur bancaire un Développeur Python avec une expertise sur le risque de crédit et de la chaîne prudentielle. 3 à 6 ans d’expérience en développement dans le secteur financier. Expertise en Python, SQL et Oracle et de la chaine prudentielle. Vous êtes capable de travailler dans un environnement complexe et de proposer des solutions techniques adaptées aux enjeux du projet. Poste à dimension managériale, être en mesure d'encadrer des juniors.

Dans le cadre d’une mission de 6 mois renouvelable, nous recherchons deux profils quantitatifs expérimentés sur Paris. Merci de joindre un CV à votre réponse si la mission vous intéresse. Profils recherchés Quant spécialisé en Asset & Liabilities Management (ALM) Expérience confirmée en modélisation ALM, gestion du bilan, scénarios de taux et liquidité. Maîtrise des outils quantitatifs et des environnements bancaires. Conditions de la mission Durée: 6 mois, renouvelable Démarrage: septembre 2025. Rémunération / Tarif selon expérience. Lieu: Paris /télétravail partiel. CDI ou Freelance

Nous recherchons un Expert Systèmes N3 pour intervenir sur un environnement de stockage objet au sein d’un client grand compte du secteur bancaire . Lieu : Toulouse (3 jours sur site / 2 jours en télétravail) Démarrage : 1er septembre 2025 Contexte & missions principales : Administration d’une plateforme de stockage objet dans un environnement sécurisé et critique. Contribution aux phases de DESIGN, BUILD et RUN d’infrastructures techniques complexes. Participation à l’évolution de l’architecture, aux études de faisabilité et aux POC. Mise en œuvre de scripts Python pour automatiser les tâches de gestion de données. Interventions en expertise N3 pour le maintien en condition opérationnelle des plateformes. Veille technologique, rédaction de documentation, participation aux choix d’outils.

Kajenthi@RED Global – Recherche 2 Validation Engineer – Bayonne ou Toulouse - Freelance – 3 mois + RED Global est à la recherche d’un Validation Engineer pour intervenir dans un environnement Linux. Vous participerez à la validation de logiciels en conformité avec la norme DO-178, à l’automatisation des tests et à la sécurisation des environnements. 🛠️ Compétences attendues · Scripting Bash & Python · Automatisation de scripts et de processus · Sécurité : SELinux, Tripwire, Suricata, Iptables · Cryptographie : ECDSA, AES, HMAC · Validation selon DO-178 · Rédaction de procédures techniques · Environnement Linux Détails du projet : Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelable Lieu : Bayonne ou Toulouse – Hybride Langues : Français Si vous souhaitez recevoir de plus amples informations sur la mission ou si vous pouvez recommander un collègue ou un ami, n’hésitez pas à me contacter via mail avec votre CV à jour:

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Comprendre et analyser les spécifications fonctionnelles. Développer des applications .NET dans les standards et avec les frameworks internes. Concevoir et maintenir des IHM en Angular. Participer à l’intégration de modèles IA dans un contexte industriel. Assurer la qualité et la fiabilité des livrables (code, documentation, tests). Garantir un versionning rigoureux du code avec TFS/Git. Respecter les bonnes pratiques de codage et d’optimisation. S’adapter à un environnement de travail technique et industriel. Environnement Technique : .Net, Angular, IHM, IA, TFS, Git Le poste est basé en périphérie de Marignane (13) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre intégration. Vous devez impérativement être véhiculé.e pour pouvoir accéder sur site.

Notre client recherche un Data Engineer senior pour concevoir et maintenir des pipelines de réplication et de traitement de données dans un environnement cloud AWS à grande échelle. Ce poste s’inscrit dans un programme de transformation data visant à développer des applications qui enrichissent l’expérience client et rendent les équipes métiers autonomes dans l’exploitation des données. L’environnement technique intègre : Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour) Cas d’usage : moteur de recommandation, chatbot IA, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour la réplication et le traitement de données issues de sources hétérogènes. Connecter et intégrer les données depuis différentes bases (Exadata, Oracle, etc.) vers AWS. Mettre en œuvre des traitements de nettoyage, mapping, déduplication et enrichissement des données. Collaborer avec les architectes pour appliquer les modèles cibles et les bonnes pratiques de gouvernance data. Automatiser les pipelines via GitLab CI/CD. Concevoir et déployer l’infrastructure avec Terraform, Ansible et Python (IaC). Assurer le monitoring, la qualité et la performance des flux de données. Contribuer aux initiatives FinOps pour optimiser les coûts cloud. Documenter les processus et alimenter les référentiels techniques.

[Contexte] Le service sera chargé de développer et de maintenir les capacités de détection qui protègent notre organisation contre un large éventail de cybermenaces. Il travaillera en étroite collaboration avec le responsable de l'ingénierie de détection et collaborera avec d'autres équipes du SOC, y compris la détection des incidents, le renseignement sur les menaces, la chasse aux menaces et la réponse aux incidents, afin de garantir la robustesse et l'efficacité de nos stratégies de détection. Le service se concentrera sur la conception, la mise en œuvre et l'amélioration des cas d'utilisation de détection et des règles d'analyse à travers diverses plateformes de sécurité (Azure Data eXplorer, Sentinel, Cyber Reason...). [La prestation consiste à contribuer à/au(x)] - Concevoir et mettre en œuvre une logique de détection pour identifier les cyber-menaces dans les environnements réseau, endpoint et cloud, en assurant une couverture complète des vecteurs d'attaque potentiels. - Utiliser des techniques d'analyse de logs, de reconnaissance de modèles et de détection d'anomalies pour identifier et répondre efficacement aux incidents de sécurité. - Développer des règles de détection personnalisées et des scripts d'automatisation en utilisant des langages de script (par exemple, Python, PowerShell) et des langages de requête analytique tels que Kusto Query Language (KQL) pour améliorer les capacités de détection du SOC. - Appliquer de solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes pour évaluer de manière critique et optimiser les mécanismes de détection, en minimisant les faux positifs et en améliorant la précision de la détection. - Le Service communiquera et collaborera efficacement avec les équipes mondiales pour assurer le succès du déploiement et de l'optimisation des mécanismes de détection.

Data Scientist - Lille - 12 mois Un de nos importants clients recherche un Data Scientist pour une mission de 12 mois sur Lille. Descriptif ci-dessous: 🚀 Senior Data Scientist / Software Engineer – Intelligence Artificielle Avancée 📍 Localisation : Lille (flexible avec un présentiel de 3 jrs par semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP 💼 Type de contrat : Mission longue / Freelance ou CDI/CDD selon profil Créez des solutions IA de nouvelle génération pour transformer l’entreprise Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle, les architectures LLM (Large Language Models) et le développement de solutions scalables à fort impact ? Nous recherchons un(e) Senior Data Scientist / Software Engineer pour rejoindre notre équipe technique et participer à la conception de solutions IA robustes, innovantes et alignées sur nos enjeux stratégiques. 🔍 Votre mission Intégré(e) au cœur d’une équipe tech agile et ambitieuse, vous piloterez de bout en bout la création d’applications IA modernes basées sur les dernières avancées en deep learning et en engineering LLM. Vos responsabilités principales : 🧠 Conception & Développement de solutions IA Développer des applications IA avancées avec Python, Keras, TensorFlow, LangGraph, LangChain et ZenML Concevoir des infrastructures scalables et performantes, répondant aux normes de documentation et qualité de code 🧩 Pilotage autonome de projets IA Gérer de façon indépendante le cycle complet des projets : design, développement, mise en production Collaborer avec les équipes métier pour s’assurer que les solutions créées répondent à leurs besoins réels 🎯 Expertise et accompagnement Traduire les problématiques métier en solutions IA pertinentes Accompagner les utilisateurs internes dans l’adoption, la compréhension et l’utilisation des outils développés 🛠️ Compétences requises ✅ Python (niveau expert) – Indispensable ✅ Keras / TensorFlow – Expertise avérée ✅ LangChain et LangGraph – Maîtrise avancée requise ✅ ZenML – Compétence confirmée attendue ✅ Documentation technique rigoureuse et respect des standards de développement ✅ Français courant et anglais professionnel (environnement bilingue) 👤 Profil idéal Vous justifiez d’une solide expérience dans la création de solutions IA et de pipelines ML/LLM complexes Vous êtes autonome, proactif(ve), rigoureux(se) et orienté(e) business Vous êtes capable d’articuler des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Vous avez une approche produit et une culture du delivery dans des environnements agiles 🚧 Ce que vous livrerez Des applications IA prêtes à l’emploi, robustes et documentées Une infrastructure data/ML scalable intégrée dans l’environnement technique de l’entreprise Une documentation claire respectant les standards internes Une valeur métier mesurable via l’adoption réussie des solutions déployées ✨ Pourquoi nous rejoindre ? Travailler sur des technos de pointe en IA appliquée (LLM, framework LangChain/Graph, ZenML…) Être acteur d’une transformation tech ambitieuse avec de forts enjeux business Évoluer dans un environnement agile, collaboratif et stimulant Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Votre mission : Vous intégrerez l’équipe Observabilité en tant qu’expert Solution pour apporter votre expertise technique et fonctionnelle: - Vous contribuez activement aux choix stratégiques dans le cadre de la refonte de la plateforme - Vous assistez les utilisateurs au quotidien dans l’implémentation de leur Observabilité, et dans l’exploitation des outils à leur disposition. Vous détectez et challengez les mauvaises pratiques, vous maximisez le ROI des solutions pour les utilisateurs. - Vous intervenez ponctuellement en renfort auprès des utilisateurs en situation de crise - Vous évangélisez les solutions mises en place par l’équipe et favorisez l’adhésion des clients internes: formations, ateliers, présentations - Vous construisez et faites vivre des templates d’observabilité à mettre à disposition des Feature Teams - Vous contribuez activement à l’amélioration de l'intégration et des usages des solutions d'Observabilité SaaS sur lesquelles s’appuie l’équipe: suivi des usages, maîtrise des coûts, respect des basiques de sécurité, etc… Environnement et compétences techniques: - Maîtrise des piliers de l’observabilité: APM, log management, metrics - Bonne maîtrise de Datadog - Maîtrise de la stack Grafana - Connaissances OpenTelemetry - Maitrise Kubernetes / Helm - Connaissances GCP - Connaissances en langages de programmation (Java, Go, python, …) et DB (PostgreSQL, MongoDB) - CI/CD - Culture des sujets connexes à l’Observabilité: - SLO - SRE - Paging - Incident management

Descriptif du poste Au sein de la division Automation Lab, vous intégrerez une équipe dynamique, en charge du maintien en condition opérationnelle des différents orchestrateurs chargés de provisionner les infrastructure de [entreprise bancaire] et ses clients (entités [groupe bancaire]). Les orchestrateurs sont composés des outils Hashicorp Terraform et Airflow, ainsi que de développement en java ou en python. Développement en mode agile autour de la nouvelle robotique Dans le cadre de sa gestion de son offre d'infrastructure, l'équipe Cloud en charge de l'orchestrateur des différents Cloud privés [groupe bancaire], recherche un développeur expert PYTHON et traitera des sujets liés à la résilience. À ce titre, il participera à la conception et l'écriture de l'orchestrateur afin de permettre le provisioning dans différents environnements onPremises, Clouds. Il devra aussi s'impliquer, en autonomie, sur le RUN (DEVOPS) et sur les developpements pilotés en mode AGILE SCRUM. Les compétences en JAVA sont appréciables. Revoir et Assurer la documentation. Compétences requises Des compétences PYTHON seront nécessaires pour la mission (maitrise) et pour assurer la maintenance de certains orchestrateurs (micro-services). Niveau de maîtrise gitlab CI/CD Python Terraform Orchestration Airflow

Vous intégrerez une cellule d’Architecture afin d’assister les architectes dans la documentation de l’architecture logicielle et technique du système d’information, en veillant à son alignement avec les bonnes pratiques et cadres établis (TOGAF, CMDB). Vous travaillerez en collaboration avec les équipes de développement, DevOps et chefs de projet pour garantir la cohérence et la qualité des documents d’architecture. Activités : Cartographier et documenter l’architecture existante. Rédiger et mettre à jour les Dossiers d’Architecture Technique (DAT) . Vérifier la cohérence des données avec la CMDB et assurer leur alignement. Collaborer avec les équipes techniques pour collecter les informations nécessaires. Être force de proposition sur l’amélioration de la documentation et des processus. Livrables : Dossiers d’Architecture Technique (DAT). Comptes rendus d’activités.

🎯 Mission Freelance – CloudOps Engineer – Paris (hybride) Pour le compte d’un grand groupe international, nous recherchons un·e CloudOps Engineer pour rejoindre une équipe cloud d’environ 170 personnes. Objectif : simplifier les outils techniques du groupe et automatiser les infrastructures. 🎯 Objectifs de la mission : Administrer et optimiser les environnements GCP (prioritaire) et AWS Fournir des services cloud “clé en main” pour les équipes IT Automatiser les déploiements via l’ Infrastructure as Code Améliorer la sécurité, la fiabilité et les bonnes pratiques Travailler avec les équipes sécurité, produit et run Accompagner la transformation cloud à grande échelle 🔧 Stack technique : Cloud : GCP, AWS – certification pro demandée (ex : GCP Architect Pro, AWS Solutions Architect Pro) Outils : Terraform, Python, Bash, Curl, APIs Méthodes : DevOps, scripting, automatisation, IaC Environnements : Linux, CI/CD, sécurité cloud, monitoring Langue : anglais B2 minimum 🧠 Compétences attendues : Python : confirmé / expert CloudOps / GCP / AWS : confirmé à expert Terraform (IBM) : confirmé IAM Cloud / Cloud Native : confirmé ✅ Profil recherché : 3 à 5 ans d’expérience cloud Bonne maîtrise des architectures distribuées À l’aise sur le run (1 semaine par mois) et le support utilisateurs Autonome, communicant, pédagogue 📍 Lieu : Paris (hybride) 📅 Démarrage : ASAP 💰 TJM : selon profil 📨 Intéressé·e ? Merci de postuler votre CV à jour

Profil recherché : - Encadrer et piloter une équipe avec efficacité. - Assurer le transfert de connaissances, en partageant son expertise et en accompagnant la montée en compétences des collaborateurs. - Faire preuve d’une autonomie totale, en prenant des initiatives et en garantissant la bonne exécution des missions. La mission : Le/la consultant(e) sénior(e) aura la double responsabilité de contribuer individuellement à la réalisation de Proof Of Concept mais aussi d’accompagner une squad de 4 personnes afin atteindre des objectifs ambitieux, notamment concernant l'accompagnement des métiers sur l'IA générative et la conception de solutions data et IA innovantes. Le/la consultant(e) devra s’intégrer à l'équipe de développements tactiques, partager son expertise et collaborer activement avec ses membres. Ses missions principales seront : - Innovation et réalisation de POCs : Assurer la faisabilité technique des Uses Cases confiés et réaliser des POCs sur des projets d’IA générative qui lui sont attribués en s’appuyant sur la squad IA générative avec laquelle il collaborera le tout en identifiant les cas d'usage pertinents et en proposant des solutions innovantes. - Industrialisation : Assurer en collaboration avec la production applicative, et les contributeurs DSI, l’industrialisation des sujets dont les POCs s’avèrent concluants en respectant les process internes - Expertise Data, Cloud et IA Générative : Leader techniquement les projets dans ces domaines, en s’appuyant sur les technologies Cloud Native GCP (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery, Vertex AI) et en explorant le potentiel de l'IA générative (exemple : modèles de langage, Gemini). - Run d'une application : Assurer la maintenance, le support et les évolutions de cette application RH. - Force de Proposition : Être force de proposition sur les aspects technologiques et fonctionnels, en identifiant les axes d'amélioration et en proposant des solutions innovantes. - Partage de Connaissances : Partager son expertise et ses connaissances avec l'équipe de développement tactique, contribuant ainsi à la montée en compétences collective. - Animation de Squad : En collaboration avec le responsable d’équipe animer et motiver une squad de 4 développeurs pour garantir l'atteinte des objectifs fixés.

Le consultant interviendra dans le cadre de projets d’innovation data visant à améliorer l’efficacité opérationnelle et la connaissance client. Il contribuera notamment à : • L’optimisation des mensualisations, • La prédiction du nombre d’opérations de facturation, • L’analyse des courbes de consommation pour segmenter le parc B2C, • La création de modèles prédictifs pour identifier les meilleurs moments d’interaction client. Livrables attendus • Analyses exploratoires des données issues des systèmes métiers (facturation, consommation, contrats, etc.), • Développement de modèles de machine learning (prévision, segmentation, recommandation), • Documentation technique et fonctionnelle des modèles, • Dashboards ou visualisations (Power BI, Tableau), • Scripts industrialisables (Python, SQL), • Restitutions régulières aux parties prenantes métiers.

Contexte Dans le cadre du renforcement des initiatives Data et IA, le Data Scientist jouera un rôle clé dans la réalisation de projets stratégiques à fort impact. Il/elle interviendra sur des problématiques variées telles que : Prédiction du churn Optimisation des campagnes marketing et promotionnelles Analyse du parcours client Recommandation de produits Anticipation de la demande Activation d’audiences Le poste implique une collaboration étroite : Avec les équipes produit pour comprendre les enjeux métiers, commerciaux et opérationnels. Avec les équipes techniques , notamment les Data Engineers, pour identifier, exploiter et valoriser les données disponibles. Missions Le/la Data Scientist interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des projets data : 1. Cadrage & Analyse Recueillir et analyser les besoins métiers. Proposer des solutions de Data Science adaptées aux cas d’usage identifiés. Participer à la qualification, priorisation et pilotage des projets IA. 2. Préparation des données Analyser la qualité et la pertinence des données disponibles. Réaliser les transformations nécessaires pour exploiter les données de manière optimale. 3. Modélisation & Industrialisation Développer des modèles prédictifs en mode POC. Industrialiser les solutions avec les outils et bonnes pratiques MLOps. Documenter les modèles et pipelines mis en œuvre. 4. Valorisation & Suivi Créer des reportings adaptés aux utilisateurs (via Looker ou autres outils). Évaluer les performances et les impacts business des modèles déployés. Organiser les instances de suivi projet (comités, revues, etc.). 5. Animation & Collaboration Contribuer à l’animation des sujets IA dans l’organisation. Participer à la montée en compétence de l’équipe Data Science. Livrables attendus Analyses exploratoires et études statistiques Modèles de Machine Learning (prototypes et versions industrialisées) Tableaux de bord et visualisations Documentation technique et fonctionnelle