Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🌍 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’un environnement dédié au calcul intensif (HPC) et à l’ intelligence artificielle , avec des infrastructures de très haute performance. La mission s’inscrit dans l’exploitation et l’évolution d’une plateforme de calcul nouvelle génération (Dalia – architecture Nvidia NVL72) , en complément d’environnements de calcul déjà en production. 🎯 Votre rôle Intégré à une direction technique, vous participez : Au déploiement et à la mise en œuvre de la plateforme À son maintien en condition opérationnelle À l’ administration de l’architecture matérielle et logicielle Dans une logique DevOps, vous contribuez à : La mise en place d’outils de gestion d’infrastructure L’ automatisation des déploiements (Ansible) Le renforcement de la sécurité des environnements L’amélioration continue des opérations 🛠️ Vos missions détaillées Administration de la plateforme de calcul MCO/MCS des composants techniques : stockage Lustre ordonnanceur SLURM Mise en place et organisation de la supervision Participation à la mise en œuvre des mesures de sécurité Automatisation et industrialisation du MCO via Ansible Rédaction de documentation technique et d’architecture Contribution aux échanges techniques et au partage de connaissances Participation à une veille technologique active

Dans le cadre de la modernisation de son système de gestion des données, notre client recherche un(e) Data Engineer afin de participer à la transformation et à l’industrialisation de ses traitements data. Vous intégrerez une équipe technique engagée sur des projets stratégiques liés à la migration d’applications historiques vers des technologies Big Data et Cloud plus performantes et évolutives. Vos missions Participer à la migration de traitements décisionnels développés sous Informatica et PL/SQL vers des solutions Big Data basées sur Spark (Java). Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements existants afin de garantir leur stabilité et leur performance. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données dans un environnement Cloud moderne autour de Databricks. Industrialiser les traitements data afin d’améliorer leur fiabilité, leur automatisation et leur exploitabilité. Développer et maintenir des flux de données performants répondant aux besoins métiers et techniques. Collaborer avec les différentes équipes projets pour comprendre les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées. Participer aux phases de tests, de validation et de mise en production des traitements. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et d’exploitation des plateformes data. Veiller à la qualité, à la cohérence et à la disponibilité des données au sein des environnements de production.

Je recrute pour notre client grand compte dans le secteur financier un team lead monitoring. Mission longue: 3 ans -Coordination technique & Tech lead -Veille technologique -MCO des infrastructures de supervision, métrologie et hypervision -Migration du monitoring Legacy vers les solutions cibles Zabbix/ELK - Migration des hyperviseurs Legacy vers l’hyperviseur cible Netcool -Support Niveau 3 de la suite logicielle Tivoli, Zabbix, ITM, ELK, InfluxDB, Grafana -Mise en place du monitoring système, middleware, applicatif et métier sur toutes les applications -Mise en place d’un monitoring uniforme avec un catalogue de supervision et des dahboards de métrologie -Mise en place de dashboards Grafana basés sur Zabbix/ELK pour l’observabilité du SI -Mise en place du ML dans la stack ELK pour la détection des signaux faibles Environnement technique : NOI, ITM, Zabbix, Grafana, Shinken, InfluxDB, ELK, Xymon, VMWARE, Réseau, Linux, Aix, Solaris, Windows…

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes infrastructure et réseau, nous recherchons un Ingénieur NETOPS / DEVOPS Senior disposant d’une forte expertise réseau ainsi que de solides compétences en automatisation. Le consultant interviendra sur des environnements critiques et contribuera à l’exploitation, l’optimisation et l’automatisation des infrastructures réseau. Missions principalesExploitation et support réseau Gestion des incidents réseau Analyse de flux et diagnostics avancés Troubleshooting niveau 2 / 3 Supervision et monitoring des infrastructures Capacity planning et optimisation des performances réseau Administration et évolution des infrastructures Gestion du backbone MPLS / BGP Administration des équipements LAN Gestion des firewalls et politiques de sécurité Gestion des solutions de load balancing Participation aux projets d’évolution d’infrastructure Automatisation & DEVOPS réseau Déploiement automatisé de configurations réseau Développement de scripts d’automatisation en Python Industrialisation des opérations réseau via Ansible Mise en place et maintien des pipelines CI/CD réseau Gestion et mise à jour de la CMDB / NetBox Contribution à l’amélioration continue et à la standardisation des process Compétences techniques requisesRéseau Cisco Juniper Palo Alto LAN MPLS / BGP Firewalling Load Balancing Automatisation / DEVOPS Python Ansible GitLab CI/CD NetBox Gestion de configuration et automatisation réseau Compétence appréciée Arista

Notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance, engage la décommission complète de sa plateforme SAS. L'objectif : migrer l'intégralité des requêtes, programmes et traitements data vers Python, à isorésultat. Le consultant intègre une équipe data en place et travaille en interface directe avec les métiers assurance (actuariat, reporting, conformité). Périmètre : Audit et recensement de l'ensemble des requêtes SAS (KPIs, règles métier, fréquences) - Rétro-analyse fonctionnelle de chaque programme SAS - Ateliers de validation avec les utilisateurs métiers - Développement Python (pandas, numpy, SQL) en miroir exact de l'existant SAS - Tests de non-régression systématiques (comparaison outputs SAS vs Python) - Documentation technique et fonctionnelle du nouveau code Stack & compétences : Python — expertise confirmée (pandas, numpy, scripting data, automatisation) - SAS — lecture, compréhension et rétro-analyse de code - SQL — requêtage avancé, optimisation - Migration SAS → Python — au moins une référence mission similaire - Secteur assurance — connaissance des produits, du reporting réglementaire ou de l'actuariat (un secteur régulé équivalent type banque/mutuelle est accepté) - Interface métier — à l'aise en atelier, recueil de besoin, vulgarisation technique Conditions : Séniorité : 7 ans minimum - TJM : 600€ – 650€ - Démarrage : ASAP - Durée : 3 mois / 60 jours — renouvelable - Lieu : Paris La Défense — 100% sur site - Remote : non - Astreinte / HNO : non Merci d'envoyer CV + TJM + dispo. Réf. : DATA-SAS-PY-2026-05

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, un grand compte du secteur bancaire recherche un(e) Expert Sécurité Conteneurs / DevSecOps pour accompagner la sécurisation de ses plateformes de containerisation au sein d'un environnement technique complexe, mêlant infrastructures On-Premise et Cloud Public . Vous intégrerez une équipe en charge de définir, mettre en œuvre et automatiser les bonnes pratiques de sécurité autour des environnements Kubernetes et OpenShift. Vos missions Cadrer et piloter les aspects de sécurité opérationnelle liés aux environnements conteneurisés. Garantir l'intégration des exigences de sécurité dès les phases de conception des architectures et des offres de services. Définir, tester et déployer des solutions de sécurité adaptées aux enjeux de l'entreprise (sécurité des conteneurs, gestion des vulnérabilités, DevSecOps, traçabilité, etc.). Automatiser les processus de sécurité au sein des chaînes CI/CD : gestion des vulnérabilités, certificats, secrets, contrôles de conformité. Mettre en place des mécanismes de supervision, de monitoring et de reporting des indicateurs de sécurité. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des outils et des bonnes pratiques de sécurité. Participer à l'amélioration continue des standards de sécurité sur les plateformes Cloud et On-Premise.

Dans le cadre de notre besoin, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, SQL et Python. Vous intégrerez l’une de nos squads, responsable de la migration de traitements existants depuis une plateforme on premise vers notre plateforme Data Cloud Azure / Databricks. Le profil recherché devra impérativement démontrer une forte motivation pour intervenir sur des projets de migration et être force de proposition, notamment pour identifier et mettre en œuvre des leviers d’accélération afin d’optimiser le delivery. Mission : • Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration • Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake • Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données • Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) • Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) • Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques • Conception et exécution de tests unitaires • Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés Compétences techniques requises • Expérience Data minimum 5 ans • Azure minimum 3 ans • Databricks minimum 5 ans • Spark minimum 5 ans • Python minimum 5 ans • SQL minimum 5 ans • Maitrise de CI/CD, Azure DevOps Minimum 3 ans • Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Aptitudes personnelles • Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel. Test technique • Un test technique sera réalisé lors de l’entretien

Contexte et missions Rattaché(e) à l'équipe Smart Automation & Agentic AI , vous jouez un rôle central dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'automatisation avancées, s'appuyant principalement sur la plateforme Dataiku et ses capacités LLM Mesh . L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer données, systèmes applicatifs et agents IA pour optimiser et simplifier les processus opérationnels. Vos principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente Concevoir des architectures d'automatisation des processus sur la plateforme Dataiku Définir des solutions combinant pipelines de données, orchestration de workflows, intégration applicative et agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles de langage dans des processus automatisés 2. Développer des solutions d'IA Agentique Concevoir et implémenter des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches métier au sein de processus automatisés Développer des workflows intégrant des LLMs via Dataiku LLM Mesh Mettre en œuvre des logiques d'orchestration entre agents IA, pipelines de données et systèmes applicatifs 3. Industrialiser et intégrer les solutions Construire et maintenir des pipelines et workflows automatisés sur Dataiku Intégrer les solutions avec les systèmes IT existants via APIs et services Appliquer les bonnes pratiques : gestion des versions, monitoring, automatisation des déploiements, gouvernance des workflows 4. Collaborer avec les équipes IT Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT impliquées dans les processus automatisés Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes Contribuer à la définition des patterns d'intégration et des standards techniques 5. Contribuer à la plateforme Smart Automation Participer à l'évolution et à la structuration de la capability Smart Automation & IA Agentique Définir les standards de développement et d'architecture pour l'automatisation Accompagner la montée en compétences des profils juniors Promouvoir les bonnes pratiques en matière d'automatisation et d'usage des LLMs

Missions principales Le consultant interviendra principalement sur : le maintien en condition opérationnelle des infrastructures IBM MQ, le support niveau 3 des environnements critiques, les évolutions techniques des plateformes MQ, l’accompagnement des projets métiers et techniques. Responsabilités Assurer le MCO des infrastructures IBM MQ Series Gérer les incidents critiques et assurer le support N3 Participer aux évolutions et optimisations des infrastructures MQ Réaliser des études de solutioning technique dans le cadre des projets Accompagner les projets applicatifs métiers utilisant les flux MQ Piloter ou contribuer à des projets techniques du domaine Garantir la stabilité, la performance et la sécurité des plateformes Produire et maintenir la documentation technique et d’exploitation Participer aux activités d’amélioration continue et d’industrialisation Environnement techniqueTechnologies indispensablesExpertise forte IBM MQ Series IBM MQ Appliance Bon niveau pratique Linux AIX Windows Nastel Autopilot Technologies appréciées Scripting (Shell, Python, PowerShell…) Produits / domaines concernés IBM MQ Series IBM MQ Appliance Nastel Autopilot Plateformes de transfert de flux Infrastructures critiques de messagerie

Au sein de l’équipe Run IAM de notre client, vous serez chargé d’assurer le maintien en conditions opérationnelles de la solution SailPoint ISC Identity Security Cloud. Pour le traitement des incidents, la mise en œuvre des demandes d’évolution ainsi que les opérations de configuration. Gestion des incidents de sécurité Sailpoint niveau 2-3: Analyse de la demande Résolution par expertise technique Importation des profils dans la solution IGA basée sur Sailpoint Identity Service Cloud Gestion des problèmes critiques Suivi et remédiation des anomalies : Identification des anomalies et des incidents Analyse de l'incident ou du dysfonctionnement Définition et mise en œuvre de la solution corrective Suivi et gestion des incidents Rédaction des comptes rendus et Reporting, incluant un suivi hebdomadaire de l’état d’avancement (nombre de tickets traités, points d’attention et prochaines étapes...). Gestion des évolutions et de la configuration : Analyse des besoins utilisateurs et de l’environnement Définition des évolutions et des priorités Raccordement des profils aux différents applicatifs déjà existants Paramétrage de la solution afin de garantir que les profils métiers soient bien configurés et fonctionnels Spécification et conception des évolutions (mineures) Mise à jour du Document d’Architecture Technique et matrice des flux Gestion et déploiement de nouveaux connecteurs ou mise à jour des existants (ex: SAP S/4, SAP CRM, SAP BW, Azure AD et CyberArk) Revue de la feuille de route (pour les évolutions futures) Développement des évolutions (mineures) Validation des évolutions (mineures) Déploiement des évolutions (mineures) Documentation des évolutions (mineures) Suivi post déploiement (pour les évolutions. Compétences requises: Compétences RUN Langage de programmation Java/Python/Perl/C/C++/C# Langages Web : Javascript,HTML,CSS Maitriser la solution sailpoint cloud ISC Outils collaboratifs :SVN, GIT Annuaire et base de données : LDAP, SQL, Oracle/DB2 Avoir des connaissances sur les outils de ticketing (idéalement Service Now..).

Contexte Grand groupe international en forte transformation digitale recherche un(e) Expert(e) SOC / CSIRT afin de renforcer ses capacités de détection, d’investigation et de réponse aux incidents de sécurité dans un environnement international orienté Cloud. Vous intégrerez une équipe cybersécurité stratégique en charge de la protection des systèmes d’information, de l’amélioration continue des capacités SOC et de l’évolution des dispositifs de détection et d’automatisation. Missions Au sein de l’équipe Sécurité, vous interviendrez notamment sur : La gestion opérationnelle des événements de sécurité et incidents détectés (SOC & CSIRT) La participation à la stratégie SOC et à son amélioration continue L’analyse, l’investigation et la réponse aux incidents de sécurité Le développement et l’optimisation des capacités de détection L’intégration et l’évolution des outils SOC (SIEM, EDR, XDR, SOAR, Threat Intelligence…) La définition et la mise à jour des procédures, indicateurs et tableaux de bord L’automatisation des processus d’analyse et de remédiation La contribution aux projets autour de l’IA appliquée à la cybersécurité (détection, automatisation, assistance à l’investigation…) Environnement technique AWS / GCP SIEM / EDR / XDR / SOAR Python Git Threat Intelligence Cloud Security Investigation & réponse à incident

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des activités de contrôle et de surveillance du risque de crédit, nous recherchons un Consultant Data Risk & IA Générative afin d’accompagner l’automatisation et l’optimisation des dispositifs d’anticipation des risques. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de la data, de l’analytics avancé et de l’intelligence artificielle générative, avec des objectifs de déploiement rapide sur 2026. Missions Identification, sourcing et fiabilisation des données issues du système d’information Automatisation et amélioration des solutions tactiques existantes Optimisation de la qualité des données et des délais de livraison Définition, challenge et recette de règles de gestion permettant la détection précoce des dégradations de risque Recherche et intégration de données internes et externes constituant des signaux faibles de dégradation Construction et optimisation d’une bibliothèque de prompts pour des usages d’IA générative appliqués à la pré-analyse des risques Création de dashboards, reportings ergonomiques et supports de formation utilisateurs Accompagnement des équipes dans la conduite du changement et l’amélioration continue des outils Activités principalesCiblage des clients sous surveillance Pilotage des travaux d’automatisation en lien avec les plateformes analytiques Recherche de solutions de sourcing automatisé des données ESG Élaboration de supports d’accompagnement utilisateurs Mise à jour et amélioration du corpus procédural Anticipation des dégradations sectorielles Évolution et optimisation des solutions existantes Définition et validation des règles de gestion Identification de nouveaux indicateurs et signaux faibles Production de supports d’insertion et documentation associée IA Générative – Draft d’analyse Participation à la définition des use cases IA Construction, test et validation d’une bibliothèque de prompts performants Amélioration de la fiabilité et de la pertinence des analyses générées automatiquement Activités transverses Accompagnement des utilisateurs finaux et conduite du changement Préparation des comités de suivi et reportings d’avancement Animation d’ateliers et mise à jour des documents de cadrage et EDB Contribution à l’amélioration continue des solutions déployées Compétences requises Maîtrise de Dataiku avec certification impérative Très bonne maîtrise de Tableau Bonne connaissance des problématiques Data, Risk et gouvernance des données Expérience sur des sujets d’automatisation, data quality et analytics Connaissance ou intérêt pour les usages de l’IA générative et du prompt engineering Capacité à travailler avec des équipes métiers et techniques Profil recherché Consultant Data / Risk expérimenté Excellentes capacités d’analyse et de synthèse Autonomie, rigueur et sens du relationnel Expérience dans le secteur bancaire ou financier appréciée Sensibilité aux enjeux de transformation digitale et d’accompagnement au changement.

Bonjour Veuillez trouver ci-dessous la description d’un besoin de prestation d'Ingénieur système supervision. Nous vous remercions pour la transmission dès que possible de vos propositions, accompagnées des informations suivantes : CV/Dossier de compétences, niveau des compétences mises en œuvre, disponibilité, TJ proposé et tout élément complémentaire permettant de valider l’adéquation de votre proposition avec le besoin. Contexte et objectifs Dans le cadre du renforcement de l’équipe Ingénierie, le consultant interviendra sur un parc d’environ 3 000 VM majoritairement Linux (95%). La mission vise à assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et l’optimisation de la supervision des environnements. Activités principales · Contribution aux travaux de l’équipe Ingénierie · Mise en œuvre et maintien de la supervision via Checkmk / Nagios · Supervision et MCO des environnements Linux · Développement et maintenance de scripts Bash et/ou Python · Participation aux comitologies du pôle et aux réunions projets associées Profil recherché Rôle / Fonction : Ingénieur Système Supervision Compétences obligatoires : Ansible Linux CheckMK / Nagios Compétences complémentaires appréciées : Python Langues : Non requis Habilitation : Profil habilitable requis Langues : Français courant. · Localisation : Toulouse · Date de démarrage : Juin 2026 · Durée : 6 mois renouvelable · Taux d’intervention : 100 % · Télétravail : Aucun (0 j/semaine) Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Contexte Développeur en charge de la gestion des scripts internes, de l’intégration de LLM et des tâches d’automatisation sur les flux de données et les processus, ainsi que des interactions API avec des sources externes. Mise en place de contrôles et de rapports sur la qualité des données. Contribution au développement des outils internes de l’équipe, tels que les processus de communication (mailing de masse), site web, planification d’équipe, etc. Objectif : Un développeur senior avec une solide compréhension des projets pilotés par les données, de l’automatisation, des référentiels IT et des exigences de gestion de services, pour travailler sur le développement interne de pipelines d’intégration et d’interfaces dans l’écosystème d’une grande banque d’investissement. Périmètre : Global, rôle exigeant une collaboration avec les clients internes de la banque d’investissement à l’échelle mondiale, nécessitant un anglais professionnel.

Vos missions Votre travail consistera à garantir que le logiciel contrôlant et surveillant nos procédures microrobotiques respecte les normes les plus élevées en matière de sécurité, de fiabilité et de conformité réglementaire. Stratégie et exécution des tests Planifier, rédiger et exécuter des tests unitaires, de vérification et de validation pour les logiciels embarqués, front-end et back-end. Assurer une traçabilité complète entre les exigences, les tests et les résultats. Environnements de test et intégration système Définir et maintenir les environnements de test pour les logiciels embarqués, backend et frontend. Collaborer avec les équipes système, hardware et software pour valider le comportement du système intégré. Conformité et contrôle de conception Contribuer aux revues de conception, à la gestion des risques, à la cybersécurité et aux évaluations d’utilisabilité. Produire la documentation de test conformément aux procédures de contrôle de conception et au système de management de la qualité (QMS). Interagir avec les équipes Qualité/Réglementaire (QA/RA) et les équipes cliniques pour les soumissions et audits. Amélioration continue Réaliser des analyses de causes racines et contribuer aux actions correctives et préventives (CAPA). Améliorer les processus de test, l’automatisation et les pratiques du cycle de vie logiciel.

Lead Data Engineer / Lead Data Platform (H/F)Votre mission En tant que Lead Data, vous êtes responsable de la conception, de la fiabilité et de l’industrialisation de la plateforme data dans un environnement assurantiel fortement réglementé. Vous combinez un rôle de : référent technique, architecte data, lead d’équipe, garant de la qualité et de la sécurité des données. Vos responsabilitésLeadership & coordination Encadrer et accompagner une équipe de Data Engineers Définir les bonnes pratiques : qualité des données, documentation, monitoring, versioning Garantir la cohérence des choix techniques avec les équipes DevOps et Architecture Collaborer avec les équipes métiers (finance, actuariat, sinistres, marketing) Data Engineering Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Orchestrer les flux avec Apache Airflow Modéliser les données (schémas étoile / flocon) Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données Industrialisation & DataOps Mettre en place les pratiques CI/CD pour les projets data Automatiser les tests et déploiements Superviser les traitements et gérer les incidents de production Travailler avec les équipes DevOps sur les environnements et la sécurité Profil recherché Formation supérieure en informatique ou data 7 à 10 ans d’expérience en Data Engineering Expérience significative en rôle de lead technique Une expérience en assurance, banque ou finance est appréciée Compétences indispensables SQL avancé Python Apache Airflow Git & CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins…) Modélisation de données décisionnelles Bonne culture DataOps / industrialisation Compétences appréciées Spark / Databricks dbt Docker / Terraform Outils de data quality et observabilité Connaissance RGPD et données sensibles Soft skills Leadership et pédagogie Excellente communication Vision globale et sens des priorités Autonomie et rigueur Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers