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Contexte de la mission Un groupe du retail spécialisé dans la distribution omnicanale accélère sa transformation digitale. Dans un contexte de croissance et d’harmonisation des systèmes, le Data Office souhaite structurer sa gouvernance, renforcer la qualité des données et professionnaliser l’ensemble de la chaîne analytique. Dans ce cadre, le groupe recherche un Head of Data expérimenté pour accompagner la montée en maturité et piloter la stratégie data globale. Responsabilités principales • Élaborer et piloter la stratégie data à l’échelle du groupe. • Superviser les équipes Data Engineering, Data Analytics et Data Governance. • Définir la roadmap Data et arbitrer les priorités techniques et métier. • Encadrer la mise en place ou l’évolution de la plateforme data (cloud). • Structurer la gouvernance : qualité, catalogage, MDM, sécurité. • Acculturer les directions métier (Marketing, Supply, E-commerce, Finance) aux usages data et IA. • Piloter les budgets data, suivre les KPI de performance et garantir la cohérence des initiatives. • Interagir avec les comités de direction et assurer un reporting stratégique. Compétences et profil recherché • +10 ans d’expérience dans la data, dont plusieurs années en management d’équipes. • Expérience confirmée en environnements retail ou B2C à forte volumétrie. • Vision globale data : architecture, gouvernance, analytics, IA. • Maîtrise d’un environnement cloud moderne (Azure, AWS ou GCP). • Solides compétences en pilotage transverse, communication et conduite du changement. • Capacité à structurer un Data Office et à faire monter en maturité des équipes pluridisciplinaires. • Leadership, esprit analytique et forte orientation business. Environnement de travail • Groupe international du retail en pleine transformation digitale. • Collaboration directe avec la DSI, la direction e-commerce et les équipes omnicanales. • Contexte hybride : 2 à 3 jours sur site selon les phases du projet. • Mission longue (6 à 12 mois renouvelables).

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Analyste Confirmé sur Mer. **Contexte :** Le service Modélisation des Données recrute un Data Analyst pour soutenir ses projets et la maintenance liés à la restitution et à l’analyse de données. Ce service gère le Système d'Information Décisionnel, qui repose sur un Datawarehouse alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Ce Datawarehouse est la source de données pour divers outils de reporting et de datavisualisation (Power BI, COGNOS) ainsi que pour la mise en œuvre de cas d’usage IA. **Missions principales :** Le prestataire agira sous la direction du responsable du service Modélisation des Données et ses missions incluront : - Projets de SI Décisionnels : Modélisation de données, conception de rapports, et assistance aux utilisateurs finaux. - Power BI : Point de contact technique pour les utilisateurs finaux et les Publishers de Power BI, réalisation de reportings complexes. - Migration de Dataplatform : Refonte de reporting COGNOS/Power BI vers Superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, et conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste comporte une dimension technique importante ainsi qu’une forte composante relationnelle, nécessitant une analyse des besoins, leur validation, et le suivi en mode projet. Une sensibilité aux problématiques de gouvernance des données est également cruciale. **Compétences requises :** - Organisationnelles : - Suivi de projet en tant que contributeur MOE. - Collaboration avec des équipes sécurité/réseau/etc. - Techniques : - Maîtrise du SQL, de l’indexation et de l’optimisation SQL (4 ans d’expérience minimum). - Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS (2 ans d’expérience minimum). - Modélisation de données et constitution de datamarts (4 ans d’expérience minimum). - Apache Superset (1 an d’expérience souhaitée). - COGNOS C11 (1 an d’expérience minimum). - Développement Python (2 ans d’expérience minimum). - Connaissance des ETL (SSRS, Talend). - Connaissance de Java. - Savoir-être : - Capacité d’analyse : Comprendre et formuler un besoin, animer des ateliers, et identifier les impacts pour déterminer la meilleure solution. - Excellente capacité rédactionnelle. - Expérience en agilité (Kanban, Scrum). **Connaissances métier :** Une connaissance du monde des Titres et une expérience significative dans le secteur bancaire seraient des atouts supplémentaires, mais ne sont pas obligatoires. Localisation : Mer (proche d'Orleans) + Télétravail

Votre rôle s'articule autour de trois grands axes : 1. Définir le cadre de gouvernance : - Établir des standards et principes communs pour la gestion des données : Documentation et qualité des données Master Data Management Politiques d'accès et sécurité sur la plateforme data Clarification des rôles et responsabilités Garantir une mise en œuvre cohérente dans les différentes entités. 2. Accompagner la mise en œuvre opérationnelle : Piloter l'application des règles de gouvernance Animer et fédérer la communauté des référents data Coordonner les initiatives locales avec la vision centrale Mettre en place des outils, rituels et tableaux de bord pour le suivi. 3. Soutenir les projets stratégiques : Apporter votre expertise sur les projets data pour assurer la conformité aux bonnes pratiques Contribuer à la définition des critères de qualité et de responsabilité pour les cas d'usage à fort impact (IA, R&D, MDM, etc.). LocalisationPoste basé sur plusieurs sites en région (possibilité de télétravail partiel).

Nous accompagnons un acteur majeur du secteur de l’énergie dans le renforcement de son équipe IT dédiée aux activités de trading, d’optimisation et de gestion des flux gaziers et LNG. Dans ce contexte, nous recherchons un Business Analyst Fonctionnel LNG pour intervenir au sein de l’équipe Information Systems d’un périmètre stratégique. Contexte Vous intégrerez une organisation internationale spécialisée dans la gestion des ventes d’énergie, l’optimisation de portefeuilles et la valorisation des produits gaziers et LNG sur les marchés mondiaux. L’équipe LNG opère sur des processus Front-to-Back, en interaction quotidienne avec les traders, le product control et les équipes back-office. Votre rôle Vous intervenez comme référent fonctionnel sur l’ensemble du cycle de vie des opérations LNG, depuis le deal booking jusqu’aux sujets d’ accounting . Vous travaillez principalement sur un ETRM de marché (type Allegro ), ainsi que sur plusieurs applications intégrées du SI. Missions principales • Support et administration de la plateforme ETRM et de ses intégrations (ex : systèmes de scheduling, applications comptables). • Accompagnement des utilisateurs métiers dans leurs opérations quotidiennes : booking, scheduling, calcul de PnL, facturation, interfaces comptables. • Recueil, analyse et formalisation des besoins métiers. • Rédaction des spécifications fonctionnelles et contribution aux évolutions du SI. • Participation à l’amélioration continue, notamment sur la data quality et l’usage de technologies digitales avancées (IA générative, agents IA). Compétences techniques recherchées • Solides bases en C# / .NET pour la personnalisation ou l’automatisation. • Maîtrise de SQL pour la manipulation des données. • Connaissance de Power Platform (Power BI, Power Automate…). Compétences fonctionnelles • Très bonne compréhension du cycle de vie du trading de commodités (Front-to-Back). • Connaissance des processus LNG : opérations, risques, optimisation des flux. Soft skills attendues • Aisance dans des environnements internationaux et dynamiques. • Sensibilité forte aux enjeux de transformation digitale et de qualité des données. • Capacité à travailler en transverse avec des équipes business et IT.

Au sein du Digital Center d'un grand groupe bancaire, vous intégrez l'équipe "Architecture & Innovation". Cette entité transverse a pour vocation d'accélérer la transformation digitale du groupe en fournissant des expertises de pointe (Web, Mobile, Data, IA). Vous rejoignez spécifiquement l' équipe API , composée d'experts en architecture orientée services. Votre rôle est crucial : développer les outils transverses qui permettent aux métiers de définir, publier et gérer leur stratégie API. Vos Missions En tant que Développeur Fullstack Javascript, vous intervenez sur la conception et le développement de l'outillage interne (Design d'API, Portail d'administration des Gateways). Développement Fullstack : Concevoir et développer les fonctionnalités des outils de Design API et du portail développeur (Front & Back). Intégration & Gateway : Travailler sur les interactions avec les solutions d'API Management (type Apigee). Qualité & DevOps : Assurer les tests unitaires/intégration et intégrer vos développements dans la chaîne CI/CD (Jenkins, XL Deploy). Documentation : Garantir la pérennité du code via une documentation technique précise (code, packaging, mise en œuvre). Environnement Technique Langages : Javascript Expert (NodeJS, Angular, VueJS). Architecture : API RESTful, SOA, Micro-services. Outils & CMS : Drupal (composant technique portail), Git, Bitbucket, Jira. Cloud & Gateway : Connaissances GCP et Apigee X fortement appréciées.

ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basé sur Monaco, Machine Learning Ops Engineer H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un ML Ops Engineer H/F afin d’assurer l’industrialisation, la mise en production et la garantie de la fiabilité à grande échelle des cas d’usage de Data Science/Machine Learning. Le ML Ops Engineer H/F sera principalement le point entre l’équipe DATA au sens large (Data Engineer, DataScientist, Ingénieur IA) et l’équipe Opérations/DevOps. L’objectif principal sera d’industrialiser les projets de Machine Learning, de l’expérimentation jusqu’au déploiement en production, en garantissant robustesse, scalabilité et reproductibilité. Ce rôle technique est intégralement orienté Delivery/Développement Logiciel. Missions principales : Industrialisation & Pipelines (CI/CD/CT) : Concevoir et industrialiser les cas d'usage : structurer techniquement le projet, implémenter les tests, ... Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration continue (CI), de déploiement continu (CD) et d'entraînement continu (CT) pour les modèles de ML. Automatiser les flux de travail de la donnée (Data Pipelines Airflow) en collaboration avec le Data Engineer. Garantir la reproductibilité des entraînements (versioning des données, du code et des modèles). Infrastructure & Déploiement : Conteneuriser les cas d'usage et modèles (Docker), orchestrer leur déploiement (Kubernetes). Mettre en place des stratégies de "Model Serving" (API REST, gRPC, Batch processing). Monitoring & Maintenance : Mettre en place des outils de surveillance pour suivre la santé des modèles en production. Détecter et alerter sur le Data Drift (dérive des données) et le Model Drift (baisse de performance). Gérer le cycle de vie complet des modèles (re-training, mise hors service). Mise à disposition des résultats : Être capable de développer des interfaces pour mettre à disposition et valoriser les résultats VOS CONDITIONS DE TRAVAIL : Date de démarrage mission envisagée : 02/02/2026 CDI (seuls les ressortissants européens ou détenteurs d'un titre de séjour émis par la Préfecture des Alpes-Maritimes (06) sont éligibles à un emploi en Principauté) : Autres conditions contractuelles envisageables, nous contacter Télétravail : jusqu’à 2 jours / semaine

Environnement et équipe La Platform Global fournit de nombreux services et produits - plus de 180, avec ou sans UI - à l’ensemble des plateformes et BUs du groupe, en leur permettant d’assurer l’ensemble des opérations technologiques et générant ou utilisant de la data. Ces produits et services sont principalement destinés à une population d’utilisateurs experts et techniques (principalement des développeurs / ingénieurs), et en usage interne, quasi exclusivement hors magasin. L’un des enjeux UX est de proposer une expérience dédiée à cette population très technique - où les principes de conception classiques du B2C ou B2B sont très largement challengés - pour à la fois optimiser les parcours existants et aussi créer de nouveaux parcours adaptés aux usages et besoins métiers. L’équipe UX, menée par le Head of UX, est constituée de 8 designers aux profils diversifiés (UXR, UXD, UI) qui appliquent la démarche UX tant au design de produit qu’au design d’expérience et de service. L’équipe travaille avec une quinzaine de domaines ; les UX sont en contact direct avec les domain leaders, digital leaders, product leaders et développeurs. Ils s’intègrent pleinement en mode agile et se basent sur un design system arrivé à maturité, sur lequel il est nécessaire de contribuer activement tant pour rendre l’intégration de features IA fluide et moderne, que pour l’adapter à l’écosystème spécifique.

Missions Coordination : Piloter le recensement, la structuration et la coordination du flux de données générées sur site (automatisation, robotique, MES, etc.) vers l’UNS. Superviser l’intégration et la fiabilité des données pour qu’elles soient utilisables par les applications métier et IA. Travailler en proximité avec les parties prenantes métier/IT pour garantir la conformité et la mise à disposition des données nécessaires. Accompagner la montée en compétence des équipes internes sur les usages UNS. Réaliser le reporting, suivre les KPIs de la qualité des données, anticiper les risques et besoins d’évolution. Missions Techniques : Assurer la configuration fonctionnelle et technique des outils NodeRed, Mosquito (MQTT), Kafka, PostGre pour structurer et transférer les données. Développer et paramétrer les pipelines de données pour différents cas d’usage industriels. Collaborer aux phases de tests, validation et montée en cadence des solutions déployées. Participer à la veille technologique et à la montée en maturité des architectures UNS.

A ce jour, les rôles suivants sont présents au sein de l’équipe Piki & Co : • Direction, stratégie produit & business • Recherche et développement en didactique des langues • Game Design, level design • Concept art, Graphisme 2D Jusqu’à présent, la stratégie technique, technologique et le développement backend étaient assurés par la CEO, ingénieure logiciel de formation et ancienne architecte. Afin de lui permettre de se concentrer pleinement sur le développement de l’entreprise, vous la remplacerez dans les deux rôles suivants : • Faire évoluer le socle technique nécessaire aux game developers pour créer les scènes de jeux à l’écran, en accord avec le game design et le level design ; • Faire évoluer le socle technique de récolte et d’analyse de données nécessaires aux chercheur·e·s ; • Développer le socle technique nécessaire au développement des grandes fonctionnalités futures, notamment d’IA et de Réalité Augmentée. A moyen terme, votre mission évoluera pour assumer des responsabilités comme : • Seconder la CEO dans la stratégie de développement technique et technologique ; • Seconder la CEO dans la constitution de l’équipe technique, composée de game developer, développeur front, ingénieur data / IA, etc. ; • Piloter cette équipe technique ; • Garantir la performance et la qualité des développements ; • Etc. Cette liste est non-exhaustive et sera amenée à évoluer selon les besoins de la start-up.

À propos de nous : BWS be wireless solutions est une entreprise innovante et dynamique spécialisée dans les solutions basées sur l’IoT et sur L’IA pour la réduction de consommation des ressources des industriels, des logisticiens et des entreprises du tertiaire. Nous sommes présents en France, en Tunisie, en Mauritanie et au Bahrein. Nous recherchons un technico-commercial autonome et expérimenté afin de faire partie de notre équipe strasbourgeoise. Description du poste : En tant que technico-commercial, vous jouerez un rôle clé dans le développement de notre portefeuille client et la promotion de nos solutions. Vous serez responsable de la prospection commerciale, du développement d’affaires, de la démonstration de nos produits et services, ainsi que de l'élaboration des propositions commerciales en utilisant notre CRM (Zoho). Responsabilités : Prospecter et identifier de nouveaux clients potentiels. Présenter et démontrer nos solutions GPS et IoT aux prospects et clients. Analyser les besoins des clients et proposer des solutions adaptées. Rédiger et suivre les offres commerciales. Négocier les contrats et assurer le suivi des ventes. Collaborer étroitement avec les équipes techniques pour garantir la satisfaction client. Collaborer étroitement avec les équipes Marketing pour partager des insights clients et marchés. Participer aux événements et salons professionnels pour promouvoir nos produits.

Dans le cadre d’une transformation digitale majeure incluant le déploiement de SAP S/4HANA , notre client renforce son équipe IT et recherche un Chef de Projet EDI expérimenté pour piloter les intégrations SAP, les flux inter-applicatifs et la relation avec les fournisseurs. Vous interviendrez au sein de la DSI, en lien direct avec les équipes projet SAP, les équipes métiers et les partenaires externes. Vos missions Pilotage & coordination Gérer et animer l’équipe support EDI (utilisateurs et partenaires). Superviser la résolution des incidents, la gestion des litiges et le suivi des KPI. Coordonner les intégrations EDI dans l’écosystème SAP S/4HANA (IDoc, API, middleware…). Conduite de projet Rédiger le cahier des charges, la documentation projet et les spécifications fonctionnelles. Piloter l’appel d’offres pour une solution de gestion des flux B2B. Constituer et manager l’équipe de déploiement EDI et du portail fournisseurs. Planifier et suivre les jalons, budgets et risques du projet. Architecture & intégration Assurer les connexions entre SAP et les systèmes EDI existants (fournisseurs, ERP, plateformes externes…). Définir et valider les flux EDI (ORDERS, INVOIC, DESADV, etc.). Participer à l’alimentation du datalake dans une logique d’IA stratégique. Relationnel & gouvernance Travailler en interface avec les équipes SAP, les métiers, les fournisseurs et les prestataires. Garantir la conformité des échanges B2B et la qualité des données. Animer les comités de suivi et produire les rapports d’avancement.

Mission. CONTEXTE § Le candidat aura la charge d’administrer, maintenir et mettre à jour les différentes plateformes § Antimalware / EDR de la banque. Il sera le point de contact privilégié et le référent technique des équipes système et celles de sécurité. § Il adaptera les exclusions, les policies, les niveaux d’agressivité des fonctionnalités avancées ( IA,..) de manière optimale. § Il devra assurer le suivi avec les différents fournisseurs en anglais. § Veille technologique avancée sur les nouveautés features / paramètres permettant d’augmentant le niveau de sécurité global. 4. MISSION La mission de l’ingénieur système consiste à : § Participer au « day-to-day » § Participation aux projets § Prendre part à une équipe aux compétences vastes (Windows, VMWare, Applications tier, § Sécurité, Troubleshooting avancé) § Amélioration/fiabilisation des systèmes § Participation aux traitements des tickets Level 3 § Rédiger les documentations § Effectuer le transfert de connaissances aux équipes notamment Endpoint

Assurer la coordination et le support technique pour l’UNS (Unified Node System) en garantissant la fiabilité, la qualité et l’intégration des flux de données industrielles vers les applications métiers et IA. L’objectif est de rendre les données structurées, exploitables et conformes tout en accompagnant les équipes internes dans leur montée en compétences sur l’utilisation de l’UNS. 1. Coordination des flux de données Recenser, structurer et coordonner les flux de données produits sur site (automatisation, robotique, MES, IoT) vers l’UNS. Superviser la qualité, la fiabilité et l’accessibilité des données pour les applications métiers et systèmes IA. Travailler en interface avec les équipes métiers et IT pour garantir la conformité et la disponibilité des données. Accompagner les équipes internes dans l’ appropriation et l’usage de l’UNS . Suivi des KPIs de qualité des données , reporting régulier et anticipation des besoins d’évolution. 2. Support technique et développement Configuration fonctionnelle et technique des outils NodeRed, Mosquito (MQTT), Kafka, PostGre pour structurer et transférer les données. Développement et paramétrage des pipelines de données pour différents cas d’usage industriels. Collaboration aux phases de tests, validation et montée en cadence des solutions déployées. Veille technologique et participation à la montée en maturité des architectures UNS.

Contexte Rattaché.e au Pôle Produit, Data & IA et en étroite collaboration avec les équipes métiers, produit, CRM/Digital Factory et l’équipe transverse Web, le/la Chef.fe de projet CRM & Sites institutionnels pilote la feuille de route, la cohérence et la valeur d’usage de deux assets clés de la relation avec les différents publics : l’écosystème CRM (principalement Salesforce) les sites institutionnels de l’entreprise et de ses filiales L’objectif : faire du CRM et des sites institutionnels des leviers de connaissance, de transparence, d’efficacité et d’engagement auprès des clients, partenaires, collectivités, citoyens et acteurs de l’écosystème. Rôle Le/la Chef.fe de projet CRM & Sites institutionnels est : le chef d’orchestre de la relation Client et Collectivités grâce aux processus et outils CRM le garant du bon fonctionnement, de l’évolution et de la gouvernance des sites institutionnels, en coordination avec les métiers, les développeurs et l’agence en charge du webmastering / SEO Il/elle assure une expérience digitale cohérente, data-driven, centrée utilisateur et orientée performance. Responsabilités principales 1. Stratégie CRM & Sites Web Exécuter la stratégie CRM en cohérence avec les priorités métiers et la stratégie globale de l’entreprise Positionner le CRM comme socle unifié de la relation client/partenaire de la prospection à la fidélisation Identifier et prioriser les cas d’usage à forte valeur Assurer la cohérence entre Salesforce et les autres briques technologiques Définir et maintenir la roadmap d’évolution des sites institutionnels Aligner les évolutions avec les priorités métiers, réglementaires et de communication Garantir une UX cohérente, fiable, inclusive et conforme aux standards d’accessibilité 2. Pilotage & Roadmap CRM Construire et maintenir la feuille de route CRM Piloter les évolutions fonctionnelles : backlog, arbitrages, recette, déploiements Superviser les intégrations et l’interopérabilité avec les autres outils internes Garantir disponibilité, performance et fiabilité du dispositif CRM 3. Coordination Transverse des Projets Web Coordonner les évolutions avec les équipes métiers, l’équipe de développeurs, l’agence webmastering/SEO et les contributeurs Piloter l’instruction, la priorisation et le suivi des demandes Assurer la qualité des livrables 4. Gouvernance & Qualité Mettre en place et animer la gouvernance CRM : processus, règles de gestion, documentation Assurer la qualité, la sécurité et la conformité RGPD des données Suivre les KPI CRM : adoption, complétude, satisfaction utilisateurs, valeur business Suivre et améliorer performances techniques, accessibilité, qualité des pages et conformité RGPD des sites Garantir la continuité de service et la cohérence éditoriale 5. Collaboration & Accompagnement Travailler avec les métiers pour comprendre besoins et irritants Animer la communauté d’utilisateurs CRM : key users, référents, ambassadeurs Favoriser l’adoption : communication, formation, support, change management Intégrer les retours utilisateurs dans une démarche d’amélioration continue Coordonner les actions SEO avec l’agence Accompagner les métiers dans la gestion et la mise à jour des contenus 6. Innovation & Évolution du Produit Assurer une veille sur les évolutions Salesforce, l’automatisation, la personnalisation, l’IA Expérimenter puis déployer les fonctionnalités à forte valeur Développer les synergies entre CRM, Data et Produit Promouvoir une approche responsable et éthique de la donnée Profil recherché Expérience confirmée (7+ ans) en gestion de projets CRM Salesforce et projets digitaux (sites institutionnels) Maîtrise du pilotage transverse : métiers, développeurs, prestataires, SEO, gouvernance Compétences solides en analyse, data, qualité et performance digitale Excellente communication, capacité à vulgariser et fédérer une communauté d’utilisateurs Sens aigu de l’expérience utilisateur, de la priorisation et de la valeur d’usage Aisance en conduite du changement, pédagogie et orientation solution Curiosité, rigueur, autonomie et forte sensibilité à la qualité de la donnée

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Data Engineer Expert Elastic Stack au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de la société et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Au sein de la société, dans un contexte multi domaines/Clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l'équipe « Data4Ops », au sein du Domaine d'Expertise « Automatisation et Observabilité » Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » à savoir les données utiles à l'ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data de l'entreprise (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PM (Product Manager) Observabilité Vos missions ? - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Stratégie Data - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, ...) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) -Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en oeuvre en mode DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des flux de données - Développer les cas d'usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs Stack Elastic OpenSource

Data Analyste Confirmé SQL Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS, Datamarts, Cognos pour une mission sur MER. Techniques : - Maîtrise du SQL, de l’indexation et de l’optimisation SQL (4 ans d’expérience minimum). - Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS (2 ans d’expérience minimum). - Modélisation de données et constitution de datamarts (4 ans d’expérience minimum). - Apache Superset (1 an d’expérience souhaitée). - COGNOS C11 (1 an d’expérience minimum). - Développement Python (2 ans d’expérience minimum). - Connaissance des ETL (SSRS, Talend). - Connaissance de Java. Contexte : Le service Modélisation des Données recrute un Data Analyst pour soutenir ses projets et la maintenance liés à la restitution et à l’analyse de données. Ce service gère le Système d'Information Décisionnel, qui repose sur un Datawarehouse alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Ce Datawarehouse est la source de données pour divers outils de reporting et de datavisualisation (Power BI, COGNOS) ainsi que pour la mise en œuvre de cas d’usage IA. Missions principales : Le prestataire agira sous la direction du responsable du service Modélisation des Données et ses missions incluront : - Projets de SI Décisionnels : Modélisation de données, conception de rapports, et assistance aux utilisateurs finaux. - Power BI : Point de contact technique pour les utilisateurs finaux et les Publishers de Power BI, réalisation de reportings complexes. - Migration de Dataplatform : Refonte de reporting COGNOS/Power BI vers Superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, et conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste comporte une dimension technique importante ainsi qu’une forte composante relationnelle, nécessitant une analyse des besoins, leur validation, et le suivi en mode projet. Une sensibilité aux problématiques de gouvernance des données est également cruciale. Compétences requises : - Organisationnelles : - Suivi de projet en tant que contributeur MOE. - Collaboration avec des équipes sécurité/réseau/etc. - Techniques : - Maîtrise du SQL, de l’indexation et de l’optimisation SQL (4 ans d’expérience minimum). - Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS (2 ans d’expérience minimum). - Modélisation de données et constitution de datamarts (4 ans d’expérience minimum). - Apache Superset (1 an d’expérience souhaitée). - COGNOS C11 (1 an d’expérience minimum). - Développement Python (2 ans d’expérience minimum). - Connaissance des ETL (SSRS, Talend). - Connaissance de Java. - Savoir-être : - Capacité d’analyse : Comprendre et formuler un besoin, animer des ateliers, et identifier les impacts pour déterminer la meilleure solution. - Excellente capacité rédactionnelle. - Expérience en agilité (Kanban, Scrum). Connaissances métier : Une connaissance du monde des Titres et une expérience significative dans le secteur bancaire seraient des atouts supplémentaires, mais ne sont pas obligatoires. La mission est sur Mer (proche d'Orleans) - Mission sur le long terme