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Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Architecte Sécurité / Expert Cybersécurité H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Au sein de l'équipe Sécurité des Systèmes d'Information, vous contribuerez à l'intégration de la sécurité dès la conception des solutions et accompagnerez la transformation du système d'information dans un environnement technologique riche et hétérogène (Cloud, Hybride, Multi-OS). Vous interviendrez auprès des équipes projets afin de définir, valider et faire évoluer les architectures de sécurité, tout en accompagnant les différents acteurs sur les enjeux de cybersécurité et de conformité. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : Concevoir et valider les architectures de sécurité des projets SI. Réaliser des analyses de risques et accompagner les projets dans le cadre du processus d'Instruction en Sécurité des Projets (ISP). Définir les exigences de sécurité et accompagner leur mise en œuvre. Conseiller les équipes de développement, les chefs de projet et les métiers sur les problématiques de cybersécurité. Participer à la sécurisation des applications, des infrastructures et des environnements Cloud et Hybrides. Définir des patterns, standards et bonnes pratiques de sécurité. Rédiger les dossiers d'architecture sécurité, les notes de cadrage, les analyses de risques et les avis de sécurité. Contribuer à l'évolution des politiques et des référentiels de sécurité. Participer à la cartographie des risques et au suivi des contrôles de sécurité. Apporter une expertise transverse sur les sujets liés à l'IAM, à la sécurité réseau, à la sécurité applicative et aux architectures Cloud. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant et collaboratif, au sein d'une équipe experte en cybersécurité intervenant sur des projets stratégiques de transformation du système d'information. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

Présence sur site à Niort 3 jours par semaine. Dans le cadre de l'intégration et de l'évolution de Salesforce au sein du Système d'Information, nous recherchons un(e) Développeur(se) Salesforce pour rejoindre une équipe agile pluridisciplinaire. Vous interviendrez sur la conception, le développement, l'intégration et l'évolution des solutions Salesforce, en veillant à leur cohérence avec l'architecture existante du SI. Vos principales missions seront : Analyser les besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec le Product Owner et les différentes parties prenantes. Concevoir les solutions Salesforce en prenant en compte la modélisation des données, les automatisations, les workflows et les APIs. Assurer l'intégration de Salesforce avec les différentes briques du Système d'Information. Réaliser les développements spécifiques en Apex et Lightning Web Components (LWC). Configurer les fonctionnalités standards de Salesforce. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements et des intégrations. Participer aux revues de code et à la réalisation des tests unitaires. Contribuer à la stratégie de tests : tests unitaires, tests d'intégration et TAU. Participer aux déploiements et assurer la documentation technique et fonctionnelle. Participer aux différents rituels Agile : daily, sprint planning, sprint reviews, rétrospectives et PI Planning. Contribuer à l'estimation des charges et à la priorisation du backlog. Collaborer avec les différents membres de l'équipe : Product Owner, Scrum Master, développeurs et architectes. Participer à l'amélioration continue des pratiques techniques et méthodologiques. Proposer des optimisations techniques et fonctionnelles. Contribuer à la standardisation des pratiques Salesforce. Apporter un rôle de conseil sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme. Participer à la gestion du RUN, notamment à l'analyse et à la résolution des incidents de production.

Au sein d'une équipe spécialisée dans les projets Data & IA, vous participez à la conception et au développement de solutions basées sur l'IA générative. Participer à la conception et au développement de solutions GenAI. Travailler sur des sujets liés aux LLM, RAG et assistants conversationnels. Contribuer à l'automatisation et à l'optimisation de processus grâce à l'IA. Exploiter les services Google Cloud Platform (GCP) dédiés à l'IA, notamment Vertex AI. Participer aux différentes phases des projets : conception, développement, tests et amélioration des solutions. Être force de proposition sur les nouvelles technologies et les usages de l'IA.

En tant que Program Manager expérimenté, vous interviendrez sur deux activités principales : la gestion de programmes d'intégration avec les systèmes Salesforce des différentes entitées la gestion de projets stratégiques, y compris des projets transverses à l'échelle du Groupe. Le consultant retenu sera rattaché au Directeur des Opérations (COO). Coordonner les parties prenantes internes ainsi que les prestataires/fournisseurs afin d'assurer la bonne exécution de plusieurs projets ; Garantir la livraison des projets dans le respect des délais, du périmètre et du budget ; Contribuer à la définition du périmètre et des objectifs des projets en impliquant les parties prenantes clés afin d'assurer la faisabilité technique ; Élaborer des plans projets détaillés pour suivre et piloter l'avancement ; Gérer les évolutions de périmètre, de planning et de coûts à l'aide de méthodes de contrôle appropriées ; Assurer le reporting et escalader les sujets au top management si nécessaire ; Gérer la relation avec les parties prenantes clés ; Mettre en œuvre les actions de gestion des risques ; Créer et maintenir une documentation projet complète ; Produire des supports (tableaux, diagrammes, cartographies de processus) pour formaliser les besoins.

Contexte de la mission Participer à l'administration et à l'évolution des clusters Kubernetes. Contribuer à l'automatisation des infrastructures via Terraform et Ansible. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, de supervision et de gestion des secrets (Vault, IAM, RBAC). Collaborer avec les équipes internes pour intégrer les standards IaC dans les workflows CI/CD. Participer à la fiabilisation et à la scalabilité des services de l'Usine Logicielle. Compétences techniques requises : Kubernetes (2 à 5 ans d'expérience) : administration, déploiement, gestion des certificats, RBAC, Helm, monitoring (Prometheus/Grafana). Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform (modules, workspaces, state management) et Ansible (rôles, playbooks, intégration avec GitLab CI). GitLab CI/CD : intégration avec les outils IaC, gestion des runners, pipelines avancés. Cloud (AWS) : bonne compréhension des services IaaS/PaaS, gestion des identités (IAM), sécurité, networking. Sécurité & Observabilité : gestion des secrets (Vault), supervision, alerting, audit. Connaissances en containerisation (Docker) et en gestion d'artefacts (Artifactory, Nexus) appréciées Objectifs et livrables Capacité à travailler en équipe, à partager les bonnes pratiques et à documenter les solutions mises en œuvre. Autonomie, rigueur et sens du service. Une expérience dans un environnement agile ou SAFe est un plus. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence AWS Expert Docker Kubernetes Expert

Missions principales1. Architecture et intégration Looker Définir le cadre d'intégration de Looker / LookML Implémenter les solutions Looker et LookML dans l'environnement GCP / S3NS ; Définir et mettre en œuvre l'interopérabilité entre Looker et l'architecture du Data Hub / Data Platform ; Accompagner la mise en œuvre des couches sémantiques dans une logique Data Mesh ; Identifier les contraintes, limites et points d'attention liés à l'utilisation de Looker dans l'écosystème existant ; Être force de proposition sur les choix d'architecture et les évolutions de la plateforme. 2. Industrialisation et DataOps Définir et mettre en œuvre les pratiques permettant d'industrialiser l'utilisation de Looker et LookML : Gestion des environnements et des espaces « bac à sable » ; Provisionnement et automatisation ; Versioning et gestion du cycle de vie ; Mise en place des pratiques CI/CD ; Templatisation et création de composants réutilisables ; Automatisation des processus ; Industrialisation des couches sémantiques et des dashboards ; Mise en place de pratiques DataOps / DevOps adaptées aux usages BI. 3. Gouvernance, sécurité et supervision Définir et mettre en place le cadre de gouvernance et de supervision autour de Looker : Définition des règles de sécurité et de gouvernance ; Gestion des habilitations, droits et accès ; Surveillance des incidents et de la disponibilité ; Suivi des performances ; Mise en place des bonnes pratiques de sécurité ; Suivi des coûts et optimisation FinOps ; Identification et traitement des écarts aux standards définis ; Mise en place des indicateurs et mécanismes de supervision pertinents. 4. Définition des standards et bonnes pratiques Looker Définir, documenter et faire appliquer un cadre commun d'utilisation de Looker, notamment sur : Les conventions de nommage ; La structuration des projets et des rapports ; La modélisation de la couche sémantique avec LookML ; La conception et la structuration des dashboards ; La création de templates réutilisables ; Le versioning et la gestion du cycle de vie des dashboards ; La gestion des droits et habilitations ; Les stratégies d'optimisation ; La gestion du caching BigQuery et Looker ; L'utilisation des vues matérialisées ; Les pratiques de développement, revue et mise en production. Le/la consultant(e) devra également être force de proposition, tout en restant à l'écoute des besoins et contraintes des utilisateurs. 5. Accompagnement et montée en compétences Une dimension importante de la mission sera consacrée au transfert de compétences auprès des équipes internes. À ce titre, le/la consultant(e) devra : Concevoir des guides et référentiels internes à destination des contributeurs Looker ; Mettre en place et animer des sessions de pair programming ; Mettre en place et animer des sessions de code review ; Accompagner les Data Analysts dans la conception de leurs modèles et dashboards ; Former et accompagner les différents profils amenés à utiliser Looker : Data Analysts, experts data, Ops, Business Analysts, équipes métiers, etc. ; Adapter son accompagnement à des niveaux de maturité Data hétérogènes ; Favoriser progressivement l'autonomie des équipes internes ; Construire une démarche d'onboarding et d'accompagnement réplicable par l'équipe BI & Analytics.

L'équipe utilise au quotidien plusieurs applications d'aide à la décision et des référentiels de données (marché et fondamentales) afin de mener à bien sa mission de conseil et de support au Trading. La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers ces activités : • Développement et évolution de la plateforme data. • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données • Optimisation des coûts et des performances. • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs

Contexte du poste Rejoignez une entreprise media-tech de premier plan et un leader mondial du divertissement en ligne. Basée à Levallois-Perret, notre entreprise regroupe des marques emblématiques et s'étend à l'international avec des filiales en France, Allemagne, Espagne, Brésil et Mexique. Dans le cadre de notre stratégie de transformation, nous avons lancé le programme « Reboot Salesforce », visant à optimiser notre efficacité commerciale et harmoniser nos processus à l'échelle mondiale. Vous intégrerez notre Direction Technique Groupe, supervisée par notre Directeur des Systèmes d'Information, où vous jouerez un rôle clé dans le pilotage agile de ce programme ambitieux. Poste : Chef de Projet Salesforce. Missions Principales - Piloter le delivery agile avec notre intégrateur externe, NBS Consulting, en animant les cérémonies (sprints, stand-ups) et en gérant le backlog de manière rigoureuse. - Coordonner les besoins terrain avec les équipes commerciales internationales pour garantir un déploiement homogène et efficace de notre CRM. - Assurer la synergie avec notre équipe IA pour intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle destinées à améliorer l'efficacité commerciale. Annexes - Maîtriser les délais en identifiant les risques potentiels et en élaborant des plans d'action correctifs. - Accompagner le changement en supervisant les formations et la documentation pour une adoption fluide du CRM. Stack technique - À maîtriser : Salesforce Sales Cloud, ADvendio, Méthodologie Agile/Scrum, outils de backlog (Jira, Confluence, ClickUp). - Environnement global : Workday, MuleSoft, Lusha, connecteurs ERP, synchronisation Gmail, AI Gemini.

Scope : Equipe IT CRM & LOYALTY et ensemble du delivery Customer dont le DAM Écosystème plateforme : Salesforce Service Cloud CRM : Adobe Loyalty : Maxxing Site e-commerce sur Salesforce Commerce Cloud Méthodologie : SAFe avec livraisons toutes les 3 semaines, avec un rythme de sprints en 2 semaines + 1 semaine Équipe en place : 1 PO/PM + 1 tech lead + 2 développeurs Salesforce + 1 développeur Salesforce TBH Missions principales Administration Salesforce (profils, rôles, permissions, layouts, record types, rapports…) Développement Apex (classes, triggers, test classes) Création et évolution de composants Lightning Web Components (LWC) Mise en place et optimisation des Flows Configuration des files d'attente et de l'omni-channel Intégration avec des systèmes tiers via API REST (notamment coordination avec le CRM Adobe) Participation aux phases de tests (unitaires et fonctionnels) Debug et correction des anomalies remontées par les équipes métier ou QA Gestion des déploiements (Change Sets) Participation aux ateliers autour des nouvelles fonctionnalités (Agentforce)

1. Contexte : Notre client est une société française de capital-investissement indépendante et l'un des leaders mondiaux de l'investissement privé. L'entreprise gère environ 200 milliards de dollars d'actifs à travers le monde. Elle intervient principalement dans trois grandes classes d'actifs : le Private Equity (capital-investissement), l'Infrastructure/Real Assets et la Dette Privée. Comptant plus de 1 000 collaborateurs répartis dans une vingtaine de bureaux internationaux, la société a son siège à Paris. 2. Descriptif du poste Au sein du Pôle applicatif IR&TS de la DSI, l'ingénieur Sénior Azure spécialiste Observabilité Azure et CRM, aide l'équipe CRM, mais également les équipes Infrastructures IT, à comprendre les métriques remontées par le système d'observabilté de la CRM Microsoft (AppInsight et Dynatrace) et de l'écosystème Azure afin de diagnostiquer des problèmes de performance. AppInsight est en place, et Dynatrace est en cours d'implémentation. Le client utilise actuellement un MS Dynamics 365, dont certaines fonctions métier sont implémentées dans des Azure Functions appelées par des pages Angular. Le tout est terraformé, sécurisé et respecte les bonnes pratiques MS dans Azure (Azure API Management notamment). Nos utilisateurs nous remontent des lenteurs non systématiques, non reproductibles, d'intensité variables, mais souvent sur une plage 9h30-11h et 14h30-16h. Ces lenteurs peuvent concerner aussi bien l'utilisation de la CRM proprement dite que l'utilisation des fonctionnalités métiers accessibles par le chemin : Utilisateur -> Angular -> AzureFonction -> CRM Nous avons besoin d'un spécialiste pour nous aider à comprendre d'où peuvent provenir ces ralentissements, sans se limiter à la CRM et à son écosystème, mais en incluant également toutes les dimensions d'Azure, des Webservice, les réseaux et les postes de travail. Les activités dominantes de l'ingénieur Sr Azure spécialiste Observabilité Azure et CRM sont les suivantes : 1. Savoir exploiter les informations relevées par AppInsight afin de diagnostiquer l'optimisation à réaliser par les équipes CRM dans une optique d'optimisation de performance. 2. Savoir exploiter le RUM de AppInsight/Dynatrace pour en tirer des métriques pertinentes 3. Savoir exploiter la métrologie remontée par Dynatrace au fur et à mesure de sa mise en place 4. Aider l'équipe à sa prise en main d'AppInsight 5. Construire les dashboards permettant de suivre, diagnostiquer et monitorer l'activité 6. Rédiger les manuels d'exploitations à dérouler en cas de problème déjà rencontré 7. En bonne coordination avec l'ensemble des équipes IT (ICOE, SaS, IT Security, IT Workplace, IT Systems…), comprendre les exigences, les configurations des systèmes afin de pouvoir faire des recommandations de remédiation à l'équipe CRM. 8. Rédaction des Ordres du Jour des comités, de leur compte rendu et suivi des actions. 9. Rédaction ou vérification de la complétude de la documentation associée aux applications 10. Enrichissement des référentiels de l'entreprise (wiki, glossaire métier, référentiel des processus) 11. Etre le garant du respect de la gouvernance de la DSI par les applications sur lesquelles il travaille.

Ingénieur IA : Mistral & AWS Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise autour de la plateforme Mistral et de son industrialisation à grande échelle. L'AI Engineer intervient sur l'intégration, la configuration et l'optimisation des LLM, ainsi que sur la mise en place de solutions d'agents autonomes et multi-agents, de pipelines techniques et de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et biais. Il contribue également au déploiement sécurisé des solutions, à leur versioning et à leur industrialisation avec Python, Docker, Kubernetes et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité. Une attention particulière est portée aux contraintes RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité. Technologies clés : Mistral, LLM, Python, LangChain, AutoGen, CrewAI, Docker, Kubernetes, CI/CD, fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning et multi-agent systems.

Dans le cadre de l'évolution de ses infrastructures, nous recherchons un Ingénieur Cloud Senior pour intervenir sur des environnements AWS et Azure. Le rôle couvre à la fois la conception des architectures, leur automatisation et leur fiabilisation en production. · Concevoir et faire évoluer des architectures Cloud sécurisées et résilientes. · Participer aux problématiques de connectivité entre environnements Cloud et infrastructures existantes. · Automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures avec l'IaC. · Développer et maintenir les chaînes CI/CD. · Améliorer la supervision, l'observabilité et la disponibilité des plateformes. · Contribuer aux sujets PRA/PCA, sécurité et optimisation des coûts. · Accompagner les équipes sur les choix techniques et les bonnes pratiques Cloud. · Stack technique : AWS (VPC, IAM, EKS, CloudFormation, etc), Azure (VNet, AKS, Entra ID, etc), Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitLab/GitHub, Azure DevOps, Prometheus, Grafana, CloudWatch, ELK/Datadog, Python, Bash, PowerShell.

Dans le cadre d'un projet mené dans le secteur de la personnalisation sécurisée, nous recherchons un Ingénieur Data Engineering pour rejoindre l'équipe responsable de l'infrastructure de données des centres de personnalisation. Vous interviendrez sur la conception, l'optimisation et la maintenance des pipelines ETL/ELT nécessaires à l'ingestion et à la transformation des données. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et optimiser des pipelines ETL/ELT pour l'ingestion et la transformation des données. Déployer et maintenir les flux de Change Data Capture avec Debezium sur des bases MariaDB. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion vers Snowflake. Structurer les données afin de répondre aux différents usages analytiques. Participer à la conception d'architectures de données robustes et résilientes sur AWS. Garantir la conformité des solutions avec les exigences PCI-DSS et les standards de sécurité applicables. Collaborer étroitement avec les équipes Sécurité, DevOps, Product Owners et Métiers. Appliquer les bonnes pratiques de développement, d'automatisation, de revue de code et de documentation. Contribuer à l'amélioration continue des pipelines et des processus de Data Engineering. L'environnement technique comprend notamment AWS, Snowflake, Debezium, CDC, MariaDB, ETL/ELT et des pratiques DevOps d'automatisation.

Notre client, grand opérateur télécom français, mène un programme stratégique de transformation du SI dédié à ses interventions terrain sur le réseau fibre. Le périmètre outille directement les techniciens : un back-office de gestion des rendez-vous et d'orchestration des interventions, et une application mobile utilisée sur le terrain pour consulter les plannings et exécuter les interventions. L'environnement fonctionne aujourd'hui en mode hybride entre Salesforce Field Service et une application historique. Un programme de migration est en cours pour basculer progressivement les parcours restants vers FSL et sortir définitivement de l'ancien socle, avec trois jalons majeurs : migration du back-office, migration des parcours SAV, puis migration du périmètre raccordement d'ici la fin de l'année. L'enjeu est de mettre fin à la coexistence des deux solutions et aux coûts de double dépendance technologique et de licences. Le contexte impose de fortes contraintes : usage terrain intensif, fonctionnement en faible couverture réseau ou hors connexion, volumétrie photo importante, géolocalisation, nombreuses interfaces avec les systèmes techniques internes, exigences d'API, de sécurité et de conformité, reprise et conservation des historiques d'intervention. Le dispositif compte une vingtaine de personnes réparties entre activités projet et TMA, dont une équipe d'environ 10 personnes dédiée à la migration, en organisation distribuée multi-sites. Le consultant remplace un développeur Salesforce expérimenté et intervient directement sur les développements de finalisation de la migration. Sur des sujets similaires, un cabinet de conseil spécialisé est intervenu chez un acteur du secteur pour la réarchitecture d'une plateforme métier vers une cible microservices (DDD, micro front-ends, APIs partenaires, GED et signature électronique) et chez une banque pour la modernisation d'un écosystème hybride monolithe + microservices à forte volumétrie, avec industrialisation CI/CD et réduction du time-to-market. MissionsConcevoir et développer les fonctionnalités sur Salesforce Field Service. Migrer les parcours encore portés par l'ancien SI (back-office, SAV, raccordement). Développer et configurer les composants Salesforce nécessaires au projet. Intervenir sur les Flows, automatisations et objets Salesforce. Travailler sur le modèle de données Field Service : Service Resources, Service Appointments, Work Orders, créneaux et disponibilités, utilisateurs et profils techniciens. Contribuer aux évolutions de l'application mobile Field Service, en intégrant les contraintes offline / faible connectivité. Développer les mécanismes de synchronisation avec les systèmes externes. Intervenir sur les échanges API et l'architecture événementielle (Platform Events / Event Platform). Traiter les sujets de mapping, reprise et historisation des données. Maintenir les historiques d'intervention lors des changements de statut ou de typologie des techniciens. Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des développements. Participer aux revues de code et à l'amélioration des bonnes pratiques. Contribuer à la structuration de l'environnement CI/CD. Collaborer avec les équipes projet, architecture, TMA et intégration. TechnologiesIndispensables (must-have) Salesforce : excellente maîtrise, expérience significative en développement Salesforce Field Service / FSL : expérience concrète et significative Configuration Salesforce et Flows Objets standards Field Service (Work Orders, Service Appointments, Service Resources) Apex Lightning / LWC APIs REST et intégrations Salesforce avec des SI externes Architectures asynchrones / événementielles Problématiques de synchronisation de données CI/CD, Git / gestion de versions, environnement industrialisé Expérience des problématiques techniciens terrain et interventions Capacité à intervenir à la fois sur la conception technique et le développement Souhaitées (nice-to-have) Salesforce Field Service Mobile et fonctionnement offline Event Platform / Platform Events Reprise et migration de données, gestion d'historiques d'intervention Géolocalisation Manipulation et transfert de photos depuis une application terrain ServiceNow Middleware Java ou .NET Einstein / fonctionnalités IA Salesforce, Agentforce Certifications Salesforce : Platform Developer, App Builder, Field Service, Architecture Démarrage & duréeDémarrage : ASAP, idéalement sous 2 à 3 semaines maximum. Durée : mission longue durée, visibilité supérieure à 12 mois. Charge : temps plein. Localisation & télétravailLocalisation : Île-de-France Rythme : présence importante sur site. Full site (ou quasi) pendant la phase d'intégration, puis cible d'environ 3 jours de présence par semaine.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'environnements Cloud critiques, nous recherchons un Expert AWS Production pour accompagner l'exploitation, la sécurisation et l'évolution des infrastructures hébergées sur AWS. Tu interviens sur des environnements à forts enjeux de disponibilité et de performance, avec une forte dimension RUN, automatisation, observabilité et résilience. Tes missions principales : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements AWS Superviser la disponibilité, les performances et la capacité des infrastructures Cloud Analyser et résoudre les incidents de production complexes Réaliser les analyses de causes racines et piloter les actions correctives associées Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, alerting et observabilité Sécuriser et fiabiliser les architectures AWS existantes Accompagner les mises en production et les déploiements Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration récurrentes Industrialiser les environnements via l'Infrastructure as Code Optimiser les performances et les coûts des ressources Cloud Participer à l'amélioration des procédures et standards d'exploitation Apporter une expertise technique aux équipes Infrastructure, DevOps, Sécurité et Développement Contribuer aux problématiques de PRA/PCA, haute disponibilité et résilience

Notre client recherche un Consultant SAV Salesforce afin d'assurer le suivi et la gestion des demandes clients dans un environnement industriel. Le consultant interviendra principalement sur la gestion des activités Service Après-Vente via Salesforce, avec pour objectif de garantir un traitement efficace des demandes clients et le respect des délais de résolution. Les missions principales incluent la gestion complète du cycle de vie des tickets SAV (création, suivi, mise à jour et clôture), la qualification et le traitement des réclamations, incidents, retours ou demandes de garantie. Le consultant sera également amené à coordonner les actions avec les différentes équipes internes telles que la logistique, les services techniques et les équipes commerciales afin d'assurer une prise en charge optimale des demandes. Le poste implique une forte rigueur dans la traçabilité des échanges et des actions réalisées dans l'outil Salesforce. Le consultant devra également assurer une communication régulière avec les clients concernant l'avancement de leurs dossiers et contribuer à l'amélioration continue des processus de service client. Enfin, il participera au suivi de l'activité à travers la production de reportings simples portant notamment sur les volumes de demandes, les délais de traitement et les typologies d'incidents rencontrés.