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Pour le compte de notre client, chez un acteur majeur industriel, nous recherchons le profil suivant : Responsable Data Migration SAP S4/Hana: Définir et piloter la stratégie de migration des données. Déploiement de 6 usines et d'une dizaine d'entrepôts en mode big bang (~4500 utilisateurs) Module SAP : SAP FI, CO, MM, SD, PP, QM, EWM, CS Compétences nécessaires : • Leadership • Compétences fonctionnelles et techniques SAP • Expérience éprouvée de pilotage de Data Migration SAP et des impacts DSI & métiers • Appétence à la vulgarisation de phases de data migration SAP pour embarquer métier & DSI client • Préparation et exécution de la Data Migration lors des phases de Test à Blanc, Bascules à Blanc et Bascule Prod Langue : Français Durée Longue Entretiens et selections rapides.

EccoTechnologies est une ESN à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'IT et de la transformation digitale. Nous accompagnons nos partenaires sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant l'expertise technique, la proximité et l'humain au cœur de notre démarche. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour intervenir auprès de l'un de nos partenaires sur un projet stratégique de modernisation d'une plateforme Data, au sein d'un environnement Agile, Cloud et international. Vous intégrerez une équipe Agile avec des équipes réparties en France et à l'international. Vous participerez à l'évolution d'une plateforme Big Data récemment migrée vers Google Cloud Platform. Dans un contexte de transformation et d'amélioration continue, vous contribuerez à l'optimisation des traitements de données, à la modernisation de l'architecture technique et à l'accompagnement de l'équipe sur les choix techniques. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Développer et optimiser des traitements Java et Apache Spark. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme. Contribuer aux travaux de refactoring et d'amélioration continue. Participer aux choix d'architecture et être force de proposition. Accompagner l'équipe sur les sujets techniques et partager les bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Ops. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements.

Synthèse de la Mission : Rôle : Architecte Solutions Data (10 ans d'expérience minimum) Localisation : Montrouge (92) — 3 jours/semaine sur site TJM Max : 450 € / jour Dates : Du 05/10/2026 au 04/10/2027 (12 mois) Secteur : Luxe / Fashion Objectifs & Responsabilités : Cadrage & Ateliers : Animer les ateliers métiers pour recueillir, clarifier et prioriser les besoins Data. Architecture GCP : Concevoir des architectures de données de bout en bout sur Google Cloud Platform (pipelines, modélisation, flux, couches de diffusion). Exigences Techniques : Rédiger les spécifications techniques et garantir la performance, la sécurité, la maîtrise des coûts et l'évolutivité des solutions. Leadership Technique : Guider les équipes d'ingénierie Data, promouvoir les bonnes pratiques et établir les normes architecturales. Alignement Métier / IT : Faire la passerelle entre les directions métiers, l'IT et les équipes Data.

Dans le cadre des activités du Data Office de la MACIF, le Release Manager intégrera l'équipe Data OPS afin de garantir l'homogénéité, la performance et l'industrialisation des Référentiels Data. Il interviendra sur la planification des releases, l'amélioration des processus DevOps et la coordination des équipes techniques. Missions Centraliser et piloter la planification des releases avec les différentes équipes (Développement, Tests, Delivery, DDSI) Industrialiser et automatiser les processus de déploiement CI/CD Coordonner les mises en production et fluidifier les échanges entre les équipes Garantir la disponibilité et la stabilité des environnements Contrôler la qualité des livrables (tests, documentation, conformité) Identifier et piloter les risques liés aux mises en production Définir et suivre les Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, disponibilité, scalabilité) Assurer le suivi de la conformité et des plans d'actions correctifs Réaliser les analyses post-mortem et identifier les causes racines des incidents Participer aux audits techniques des applications et des fournisseurs Produire les reportings et contribuer à l'amélioration continue des processus DataOps et DevOps Nous recherchons un Release Manager disposant d'une solide expérience en DevOps et en gestion des mises en production, capable de coordonner plusieurs équipes techniques, d'industrialiser les processus de déploiement et de garantir la qualité des livrables dans un environnement Data. Le candidat devra faire preuve d'excellentes qualités de communication, de rigueur et d'une forte capacité à piloter des projets transverses.

Au sein d'une équipe dédiée à l'expérience utilisateur et à l'amélioration des services IT, tu contribues à faire évoluer les pratiques, les outils et les processus afin d'améliorer la qualité de service et la satisfaction des utilisateurs. À la croisée des rôles de Product Owner, Data Analyst et facilitateur, tu pilotes une démarche d'amélioration continue en t'appuyant sur les données, les retours utilisateurs et les méthodes Agile et Lean. Tes missions principales : Pilotage ProduitPorter la vision produit d'un périmètre dédié à la qualité de service et à l'expérience utilisateur Construire, alimenter et prioriser le backlog d'amélioration continue Animer les rituels Agile : sprint planning, backlog refinement, reviews et rétrospectives Coordonner les différents acteurs : équipes IT, métiers, support et ingénierie Arbitrer les priorités en fonction de la valeur apportée aux utilisateurs Garantir la livraison des évolutions et mesurer leur efficacité Qualité & amélioration continueDéfinir et suivre les indicateurs de qualité de service et de satisfaction utilisateur Identifier les irritants et proposer des plans d'amélioration Piloter les actions d'amélioration continue en s'appuyant sur les principes du Lean Management Présenter les analyses, résultats et plans d'actions lors des instances de pilotage Accompagner les équipes dans l'amélioration des processus et des pratiques Data Analyse & reportingExploiter les données issues des outils de reporting afin d'identifier les tendances et axes de progrès Analyser les incidents, les usages et les parcours utilisateurs Détecter les signaux faibles et anticiper les problématiques récurrentes Concevoir des tableaux de bord et des visualisations facilitant la prise de décision Produire des analyses orientées qualité, performance et expérience utilisateur

Définir et piloter la roadmap Analytique & IA en lien avec les équipes métier et IT. Être l'interlocuteur quotidien des métiers sur leurs problématiques data. Faciliter l'adoption et accompagner l'usage des solutions analytiques. Encadrer une équipe de data translators et data analysts. Piloter le budget CAPEX / OPEX analytique du pôle. Cadrer les besoins, construire le backlog produit, animer les rituels agile et faire le lien métiers / IT. Compétences indispensables Bonne compréhension de la valeur et des contraintes des différentes solutions data (reporting, algorithmes, agentique). Expérience dans un ou plusieurs métiers de la donnée (Data Analyst, Data Scientist, Analytics Engineer, AI Engineer…). Solide expertise en Data Product Management : conception de solutions data, cadrage des besoins, roadmap produit, animation agile, animation de communauté data. Excellente communication écrite et orale en français, capacité à embarquer et aligner des stakeholders métier et techniques, du dirigeant à l'opérationnel. Atouts Connaissance des fonctions financières (contrôle de gestion, contrôle interne, comptabilité, trésorerie). Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles, recette, modélisation d'objets métier (MDD), conception d'expositions data (API, modèles BDD), pilotage de la qualité des données. SQL avancé, manipulation de données, consommation de web services, dataviz. Expérience secteur retail / grande distribution.

Valorisation des données SAP Identifier, analyser et exploiter les données issues de SAP (MM, SD, PP, CO, PS, BW/4HANA, CDS Views, données transactionnelles et référentielles). Comprendre et naviguer dans la complexité des modèles de données SAP afin de garantir la qualité et la pertinence des données utilisées. Identifier les sources de données les plus adaptées aux cas d'usage métiers. Évaluer la qualité, la cohérence et la richesse des données disponibles. Formuler des recommandations concernant la consolidation, l'enrichissement ou la transformation des données. Développement de cas d'usage Data & IA Explorer et concevoir des scénarios d'analyse avancée et de prédiction. Développer des modèles statistiques et de machine learning répondant à des problématiques métier concrètes. Comparer et évaluer différentes approches algorithmiques en fonction des enjeux opérationnels. Concevoir et développer des agents IA et des workflows automatisés s'intégrant dans les processus métiers. Industrialisation et intégration Assurer l'intégration et l'exploitation des données SAP au sein de Dataiku. Industrialiser les développements réalisés au sein de l'écosystème Data et IA de l'entreprise. Participer à l'intégration des solutions dans les systèmes d'information métiers. Contribuer à l'amélioration continue des architectures Data et IA. Accompagnement et gouvernance Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, la DSI et les équipes Data. Accompagner les équipes internes dans la montée en compétence sur les sujets Data, SAP et IA. Assurer le reporting d'avancement des travaux et des livrables en coordination avec le PMO. Réaliser une veille active sur les innovations Data, IA et technologies SAP. Livrables attendus Cas d'usage Data et IA. Modèles prédictifs. Agents IA et workflows automatisés. Recommandations de valorisation des données SAP. Documentation et transfert de compétences. Reporting de pilotage et indicateurs de suivi.

Le Data Engineer supervise et intègre des données de natures diverses provenant de sources multiples ; il vérifie la qualité des données entrant dans le Data Lake, en effectuant notamment des tests, la déduplication et les activités d'assurance qualité associées. Les principales responsabilités incluent : Qualification et gestion des données : - Collecte de données structurées et non structurées produites par différentes applications ou provenant de sources externes à l'entité - Intégration des éléments - Structuration des données (sémantique, etc.) - Cartographie des éléments disponibles - Nettoyage des données (élimination des doublons, etc.) - Validation des données - Création éventuelle du référentiel de données La plateforme de données permet à tous les domaines producteurs de données de mettre à disposition des données brutes ou retravaillées dans un Data Lake. Cette plateforme gère notamment les fonctionnalités et les données relevant du périmètre métier « Relation Réseau ». Elle permet : - L'intégration et l'assurance qualité des données brutes reçues des distributeurs - La mise à disposition de données GRD exploitables pour tous les besoins du segment et de l'organisation (qu'il s'agisse de besoins opérationnels ou analytiques issus de tous les domaines métiers) Principales missions : - Maîtrise des outils Databricks (création de jobs, clusters, notebooks) et capacité à effectuer des requêtes SQL efficaces - Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme de production (analyse et correction d'incidents et d'anomalies) - Développement de jobs d'ingestion et de transformation de données en Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données - Apport d'une vision à long terme, tant sur le plan opérationnel que stratégique pour la plateforme de données - Soutien et promotion des meilleures pratiques - Participation aux ateliers de conception technique et fonctionnelle - Rédaction et mise à jour de la documentation technique

Contexte de la mission Dans le cadre de son programme de création et d'extension de nouvelles usines, l'entreprise renforce sa Direction des Systèmes d'Information afin d'accompagner le déploiement de nouvelles infrastructures IT industrielles. La mission s'inscrit dans un programme de transformation d'envergure, exclusivement orienté BUILD, avec pour objectif de concevoir, déployer et sécuriser les infrastructures nécessaires aux nouveaux sites industriels. Le prestataire interviendra comme expert des solutions de sauvegarde afin de garantir la disponibilité, la sécurité et l'évolution des plateformes de sauvegarde critiques. OBJECTIFS DE LA PRESTATION Assurer l'administration, l'évolution et la sécurisation des infrastructures de sauvegarde. Piloter les projets d'évolution des environnements NetBackup et Data Domain. Accompagner les projets liés aux nouvelles usines et aux Plans de Reprise d'Activité (PRA). Réduire l'obsolescence des plateformes de sauvegarde. Participer aux validations techniques lors des phases de VABE. Garantir la conformité documentaire, qualité et sécurité des infrastructures. Fournir une expertise de niveau expert auprès des équipes projet et des équipes RUN. Produire l'ensemble de la documentation technique associée aux déploiements. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Veritas NetBackup™ Dell EMC Data Domain Linux PRA (Plan de Reprise d'Activité) CMDB ServiceNow Jira SharePoint Microsoft Teams Osmoz (Planisware) Infrastructure systèmes Réseaux Sécurité des infrastructures Automatisation Documentation d'exploitation (DIA, MEX, PSU) ISO 9001 Processus VABE Quad Chart PRESTATIONS ATTENDUES Superviser les plateformes NetBackup, Data Domain et Linux. Faire évoluer les infrastructures de sauvegarde. Piloter les upgrades techniques. Déployer de nouveaux environnements de sauvegarde. Assurer le support de niveau expert. Coordonner les activités avec les équipes RUN internationales. Définir les roadmaps techniques. Participer aux projets PRA et aux nouveaux projets industriels. Élaborer les matrices de flux. Réaliser les tests d'ouverture. Gérer les certificats serveurs. Rédiger l'ensemble de la documentation technique. Mettre à jour la CMDB. Produire les fiches de recette. Développer des scripts d'automatisation. Produire les chronogrammes et plans d'action. Présenter les rapports hebdomadaires d'activité. Participer aux COPIL trimestriels et réunions de suivi. Garantir le respect des exigences qualité, sécurité et conformité documentaire. Objectifs et livrablesPROFIL RECHERCHÉ Ingénieur Sauvegarde confirmé à expert. Expertise avancée sur Veritas NetBackup™. Expertise Data Domain. Très bonne maîtrise Linux. Solides compétences en infrastructures systèmes. Expérience des projets BUILD et de transformation d'infrastructures. Connaissance des PRA et des environnements industriels. Capacité à produire une documentation technique de qualité. Maîtrise des outils ITSM et de pilotage projet (ServiceNow, Jira). Excellentes qualités rédactionnelles. Rigueur, autonomie, communication et capacité à travailler avec des équipes internationales. Français courant. Anglais professionnel lu, écrit et parlé. Habilitation DR requise. LIVRABLES Dossiers DIA. Dossiers MEX. Dossiers PSU. Manuels d'exploitation. Fiches de supervision. Scripts d'automatisation. Matrices de flux. Chronogrammes. Fiches de recette. Documentation technique complète. Mise à jour CMDB. Rapports hebdomadaires d'activité commentés. Rapports ponctuels sous 5 jours ouvrés. Quad Chart remis chaque vendredi à 17h. Documentation produite au fil de l'eau.

La position sera vacante dans l'attente d'un remplacement à venir. La mission principale du futur candidat sera d'assurer le suivi, la gestion et la mise en œuvre des données relatives à la Finance (centres de coûts, codes projets, plan de comptes, etc.). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les responsables des fonctions Finance (Comptabilité, Contrôle de gestion, Fiscalité & Douanes, Contrôle interne, etc.) afin de garantir la qualité et la cohérence des données, en maintenant une interaction forte avec toutes les entités du Groupe. Description Vos missions consistent à : • Être responsable des données de base Finance : suivi, gestion, création et mise en œuvre des données dans le système. • Être le garant de la fiabilité de la donnée de base Finance, alignée avec les standards Groupe et cohérente entre les différents systèmes. • Travailler en étroite collaboration avec les responsables des fonctions Finance et IT SAP afin de garantir la qualité des données dans les systèmes. • Agir en tant que Data Owner Finance : · Définir les règles de gestion des données de base · Être responsable de la qualité des données de base · Définir et documenter les attributs des données de base · Être responsable des référentiels · Déterminer les évolutions futures • Collaborer transversalement avec d'autres fonctions (HR, Supply Chain, etc.) pour assurer une vision unifiée et fiable des données. Livrables • Faire la transition avec la personne actuellement en poste • S'assurer de la bonne documentation des activités, l'enrichir si nécessaire • Maintenir la qualité des données des référentiels • Faire les modifications dans des temps définis • Assurer la transition avec la nouvelle personne qui reprendra le rôle

Consultant Data Analyst Achats Senior Nous recherchons un consultant Data Analyst Achats Senior pour le compte d'un de nos clients du secteur financier dans le cadre d'un projet d'optimisation de la fonction Achats. Au sein de la Direction des Achats, vous contribuerez à l'amélioration des capacités de reporting, d'analyse et d'automatisation des données afin de renforcer le pilotage des dépenses et d'accompagner les équipes métiers dans leur prise de décision. Vos missionsConcevoir et faire évoluer des reportings et tableaux de bord Achats sous Power BI. Collecter, consolider et fiabiliser des données provenant de différentes sources. Produire des indicateurs de performance liés aux achats, aux dépenses et aux déplacements professionnels. Automatiser les traitements de données et optimiser les processus de reporting. Mettre en place des contrôles de qualité des données et documenter les flux. Accompagner les équipes métiers dans l'analyse et la valorisation des données. Identifier des axes d'amélioration afin d'optimiser les outils et les processus existants. Profil recherchéExpérience confirmée en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement Achats, Finance ou Contrôle de Gestion. Excellente maîtrise de Power BI, Power Query, SQL et Excel avancé. Connaissances en Python, VBA ou en automatisation de processus (RPA) appréciées. Bonne compréhension des enjeux liés au pilotage des achats et des dépenses. Esprit d'analyse, autonomie, rigueur et capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers. Français courant et anglais professionnel. Détails de la missionDémarrage : Fin août / début septembre 2026 Durée : 4 mois renouvelables Localisation : Paris Télétravail : Mission en mode hybride

Contexte Mission au sein d'un grand groupe du secteur assurance/réassurance, sur le périmètre transverse. Le poste vise à renforcer les capacités d'architecture technique et data de l'entreprise, dans un contexte à forte dimension métier finance/assurance (prudentiel, réassurance, Solvabilité II). La mission se déroule sur le site de Chartres, avec des déplacements ponctuels sur Paris. L'enjeu principal est la conception d'architectures data robustes et conformes aux exigences réglementaires du secteur. Rôle et responsabilités principales Concevoir des architectures applicatives et data robustes, scalables et sécurisées Définir et mettre en œuvre les architectures techniques du périmètre Piloter les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les standards d'entreprise Intervenir sur des projets de data platform (Data Lake, Data Warehouse) Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions IT adaptées Travailler en lien étroit avec les équipes métiers et IT Assurer la conformité des solutions avec les contraintes réglementaires, notamment Solvabilité II Livrables attendus Les contributions attendues portent sur la conception et la mise en œuvre des architectures data/techniques et sur les Connaissances métiers suivantes : o Finances / Assurances o Prudentiel o Réassurance o Solvabilité II

Principales missions : Conception des infrastructures et choix des solutions logicielles et matérielles avec des propositions pour intégrer les technologies innovantes - Définition et mise en œuvre des infrastructures tant au niveau matériel que logiciel. - Intervention dans le cadre de projets en support sur les problématiques d'infrastructure. - Gestion des incidents. - Etudes de conformité et contrôle l'implémentation de la politique groupe en assurant la cohérence des infrastructures de son domaine. Le prestataire devra apporter une expertise senior en architecture Data & IA afin de concevoir une architecture cible intégrant les composants autour de la logique Data Mesh, pouvant s'appuyer notamment sur les briques Microsoft du Groupe, la marketplace, data sharing, knowledge management et gouvernance IA. La prestation devra couvrir la définition des patterns d'intégration, identifier les liens avec l'agentique, sources de données, référentiels, APIs, workflows et marketplace ; la sécurisation des accès, décisions et actions ; ainsi que la construction d'une trajectoire pragmatique, industrialisable et alignée sur les cas d'usage métier. Les compétences recherchées couvrent - l'architecture data et agentique, - Copilot Studio et l'écosystème Microsoft, - le data sharing, les data products, la logique de Data mesh, les notions de data product et data contract. - la gouvernance Data + Knowledge + AI, - la sécurité, l'auditabilité, - le risk assessment IA, Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats

Plateforme On-Premise & Cloud Synthèse de la Mission : Rôle : Ingénieur Data Senior (> 7 ans d'expérience) Localisation : Paris ou Rennes (3 jours/semaine sur site, 2 jours en télétravail) TJM Max : 770 € / jour Date de démarrage : ASAP Durée : 5 à 6 mois (jusqu'au 27/11/2026) Contexte & Objectif de la Mission : Au sein d'un grand groupe média, l'objectif principal est de concevoir et construire le MVP d'une plateforme Data On-Premise basée sur des technologies Open Source. La plateforme permettra de : Gérer les transformations de données On-Premise et alimenter un Data Lake local. Servir de plateforme d'ingestion pour le Big Data sur GCP (Cloud Public). Faciliter la transition du mode Batch vers le Streaming (Temps réel). Valider la faisabilité de migration de flux ETL legacy (OpenText / Genio). Responsabilités & Missions Principales : Conception & Déploiement du MVP : Architecturer et intégrer la plateforme sur un socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry). Installer et configurer la stack Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Validation Technique & Cas d'Usage : Migrer quelques flux ETL clés pour valider la valeur de la plateforme. Déployer des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming). Mettre en place l'alimentation du Data Lake (Iceberg + Trino) et assurer l'interopérabilité avec GCP. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes Data/IA et DevOps/Infra. Documenter l'architecture, les choix techniques et transmettre les compétences aux équipes internes.

GSL EXPERT EPM – DATA SCIENTIST Ingénieur en électronique IFIPS, 20 ans d'expérience en conseil EPM et 8 ans en Data Science. Expert IBM Planning Analytics/TM1, BI et pilotage de projets. Réalisations majeures : CDC (maintenance et évolutions Planning Analytics), Bouygues Telecom (optimisation réseau, détection d'incidents et analyse de données), L'Oréal (application de calcul des coûts logistiques), Hermès (projets Finance et DSI). Compétences : contrôle de gestion, AMOA, reporting, budget, Python, Machine Learning, Elasticsearch, ELK (Kibana, Logstash), Grafana, Tableau, SQL Server, MySQL, GitHub et Visual Studio Code. Certifié Data Scientist ENSAE et IBM TM1. Français et anglais.

Nous recherchons un Expert Technique Senior pour participer à un projet stratégique de refonte de notre Data Lake. Ce projet vise à répondre de manière flexible et agile aux besoins métiers, et apporter une valeur ajoutée autour de la donnée. Missions principales : Participer au développement du Framework de gestion des flux de données Contribuer à la conception et l'architecture technique de la solution cible Proposer des solutions innovantes Être force de proposition sur le design des solutions techniques Rédiger les dossiers techniques et autres documentations nécessaires Assurer la cohérence technique des différents modules du projet Réaliser et automatiser les tests sur les outils/modules développés Veiller au respect des délais Accompagner la phase de validation business en UAT et PROD Préparer le roadbook de migration et participer à la mise en production