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Dans le cadre du développement d’une plateforme stratégique dédiée à l’intelligence artificielle, nous recherchons un développeur expérimenté pour intervenir sur la conception, l’évolution et l’industrialisation d’une plateforme agentique. Cette plateforme constitue un socle central permettant de concevoir, orchestrer et sécuriser des agents IA à destination des métiers. Elle intègre des composants tels qu’un registre d’agents, des mécanismes d’orchestration, des standards de gouvernance ainsi que des outils de conformité et de sécurité. Au sein d’un train plateforme, vous interviendrez sur : La conception et le développement de solutions autour des agents IA (frameworks agentiques, workflows, orchestration) L’intégration de modèles de GenAI (LLM, RAG, prompt engineering) La structuration et l’industrialisation des pipelines techniques (CI/CD, automatisation, infrastructure as code) La cohérence technique entre plusieurs équipes (data, IA, plateforme) L’évolution de l’architecture produit en lien avec les enjeux métiers et technologiques Vous jouerez un rôle clé dans la construction d’une plateforme robuste, scalable et sécurisée, en lien étroit avec les équipes d’ingénierie et les parties prenantes.

Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques.

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Vous rejoindrez une équipe en charge des services infrastructure "Managed compute", "Development & Services" et "Cloud”. Au sein de notre équipe Infrastructure, vous serez le garant de production et du maintien en condition opérationnelle de nos systèmes : •Référent sur la partie opérationnelle de notre périmètre (Daily, Gestion des priorités, compréhension des demandes utilisateurs) •MCO de notre parc de stockage entreprise (SAN + NAS) •MCO sur notre parc de virtualisation vmware •Déploiement de serveurs ou vm Linux

Dans le cadre d'un programme d'Accélération Digitale, notre client recherche un Expert DevOps IA Générative pour intégrer une équipe Data & IA et contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) et l'IA Générative. Évaluer les cas d'usage IA Générative des métiers, collecter les besoins et proposer des solutions techniques adaptées Concevoir et développer des pipelines RAG (préparation de données textes, images, tableaux), architectures agentiques et fine-tuning de modèles LLM Mettre en place et évaluer les performances des POCs/POTs et être force de proposition sur les choix techniques Optimiser les ressources (mémoire, puissance de calcul, micro-services) pour des déploiements à l'échelle sur AWS Industrialiser et mettre en service les solutions IA, assurer le MCO des solutions déployées Accompagner les équipes Data Scientists dans l'intégration des modèles dans les applications existantes ou nouvelles Cette mission représente un enjeu stratégique clé pour la transformation digitale d'un acteur de premier plan dans le secteur des transports.

Dans le cadre d'une migration de GCP à AWS, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour accompagner ntore client. Voici les missions : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données de niveau production qui alimentent les indicateurs et modèles. Industrialiser les prototypes de recherche de l'équipe en systèmes de production fiables et évolutifs. Construire et maintenir des services backend exposant des indicateurs et des produits de données. Assumer la responsabilité du cycle de vie des systèmes que vous construisez, y compris l'infrastructure, le déploiement et la surveillance, en collaboration avec les Ingénieurs Ops. Exploiter et maintenir les pipelines et les services en production, y compris le débogage, la résolution d'incidents et les améliorations de performances. Participer à la migration de GCP vers AWS et contribuer au démantèlement progressif des anciens pipelines et de l'infrastructure. Garantir la qualité, la fiabilité et la reproductibilité des données à travers les pipelines et les services. Travailler en étroite collaboration avec les économistes, les scientifiques et les Ingénieurs Ops pour assurer la livraison fluide de nouveaux indicateurs et modèles en production. Améliorer l'expérience développeur, la documentation et les outils internes pour rendre les systèmes plus faciles à exploiter et à maintenir.

Dans le cadre d’un projet autour de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle, nous recherchons un Machine Learning Engineer capable de concevoir et déployer des solutions basées sur des LLM et architectures RAG dans un environnement Google Cloud Platform . Le consultant interviendra sur la conception, le développement et la mise en production de solutions d’IA intégrées dans des applications métiers. Missions : Conception et développement de solutions basées sur LLM et RAG Développement et optimisation de modèles de Machine Learning Mise en place de pipelines MLOps Mise en production de modèles ML et GenAI Déploiement de services ML dans un environnement GCP Développement d’API d’inférence et intégration dans des applications métiers Collaboration avec les équipes data, cloud et engineering Compétences techniques Machine Learning / GenAI Python TensorFlow / PyTorch ou équivalent LLM RAG LangChain ou frameworks similaires Cloud & Infrastructure Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run ou GKE MLOps Docker Kubernetes CI/CD

Missions principales Assurer un rôle de leader technique et de référent en bonnes pratiques au sein de la squad Transformer les besoins fonctionnels recueillis auprès des ingénieurs en spécifications techniques détaillées Concevoir et proposer des architectures standardisées, modernes et facilement maintenables Analyser l’état actuel du système, identifier les écarts, et recommander des solutions d’évolution adaptées Mettre en œuvre des pratiques de développement professionnelles, notamment : Respect des conventions de code Assurance de la qualité logicielle Tests, intégration continue et déploiement automatisé (CI/CD) Documentation et industrialisation des processus Participer à la conception et à l’implémentation de services backend en Python, tels que APIs, orchestration, automatisation Collaborer avec les équipes réseaux et DevOps dans un contexte microservices, Kubernetes Contribuer à la définition des exigences en performance, sécurité, fiabilité, scalabilité et maintenabilité des solutions Objectifs & livrables Formuler de manière concrète les besoins clients sous forme de spécifications fonctionnelles et techniques, en intégrant les contraintes ergonomiques et techniques Analyser les besoins fonctionnels pour élaborer des prescriptions et recommandations appropriées Définir les besoins métier et proposer des solutions techniques adaptées Rédiger en co-traitance avec le chef de projet : cahier des charges, spécifications techniques, cahier de recette Identifier et définir les principales fonctionnalités, en accompagnant les analystes dans leur compréhension technique Assurer la cohérence globale des projets (version actuelle vs architecture cible) et contribuer à l’évaluation du portefeuille Consolider les écarts en termes de délais, coûts et qualité, tout en participant à la capitalisation des connaissances Participer à la gestion de projets de taille moyenne (200 à 300 jours)

Descriptif du poste Dans le cadre du programme de surveillance LBC (Lutte contre le blanchiment de capitaux – AML Monitoring), la Conformité déploie un outil logiciel sur l'ensemble des sites et lignes métiers de la Banque. Une plateforme interne, axée sur la technologie, conçue pour rationaliser et améliorer l'efficacité ainsi que la couverture des risques liés aux enquêtes LBC, à travers les Régions et Lignes métiers (Correspondent Banking, Global Markets, Global Banking, Securities Services). La solution a également été pensée pour être indépendante des technologies de détection ou de données environnantes. Ce projet requiert des ressources IT spécialisées en LBC afin de construire une plateforme informatique « state of the art » permettant un déploiement itératif des fonctionnalités destinées à la gestion efficace des alertes de blanchiment, intégrant des composants d'intelligence artificielle (ou prêts à accueillir de l'IA).

Rejoignez une initiative à fort impact dans le domaine des données au sein d'un groupe de services environnementaux de premier plan. Nous développons une Plateforme d'Intelligence Artificielle Industrielle dédiée au traitement, à l'analyse et à la visualisation en temps réel des données de séries temporelles provenant de sites industriels. Cette plateforme repose sur Microsoft Fabric , en utilisant principalement Python et les services Azure, afin d'offrir aux équipes industrielles des analyses avancées et des insights pertinents. Vous ferez partie d'une équipe pluridisciplinaire composée de : 1 Chef de Produit 1 Product Owner 1 Lead Développeur 3 Développeurs Data 1 Développeur DevOps Nous recherchons actuellement un Développeur Back-End Senior pour renforcer notre équipe de développement centrale. Objectifs et livrables Principales responsabilités Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ainsi que des frameworks de traitement en utilisant Microsoft Fabric et Python. Traiter des données de séries temporelles afin de permettre des analyses en temps réel et à postériori pour les opérations industrielles. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les acteurs métier pour transformer leurs besoins en flux de données robustes et en architectures évolutives. Contribuer à la livraison du produit minimum viable (MVP) de la plateforme ainsi qu'aux déploiements à grande échelle à venir. Appliquer les meilleures pratiques DevOps en utilisant Terraform et GitLab CI/CD pour automatiser et sécuriser les déploiements.

Descriptif du poste Au sein d'une banque de premier plan, la mission consiste au support dans le cadre des activités de participation, en tant que développement Front Office, à l'amélioration des automates de contribution sur warrants, certificats et produits exotiques pour les desks ETS et SPS. Besoin de la mission Expertise C++ et/ou Python interface directe avec des utilisateurs et doté d'une forte expertise de développement notamment au sein de systèmes complexes. Principales activités de la mission En salle de marché, collecte et analyse des besoins des traders ETS et SPS. Développement de nouvelles fonctionnalités et la maintenance de la plateforme dans un cadre agile. Assurance du suivi de la mise en production des nouvelles fonctionnalités. Accompagnement de l'équipe Trading Support pour l'aider à maintenir la stabilité de la plateforme, améliorer ses performances et réduire le risque opérationnel.

Contexte Dans le cadre du renforcement de la sécurité d’un système Linux embarqué, nous recherchons un ingénieur logiciel expérimenté pour intervenir sur l’analyse et la correction de vulnérabilités, le durcissement du système et l’amélioration de la sécurité réseau et applicative. Vous interviendrez sur un environnement existant basé sur Linux embarqué construit avec le Yocto Project , au sein d’une équipe technique travaillant sur des projets industriels à fort enjeu technologique. Missions principales Analyse et correction de vulnérabilités de sécurité Durcissement du système Linux (hardening) Amélioration de la sécurité réseau et des flux Sécurisation des services et configurations système Développement ou adaptation de composants logiciels en C/C++ Automatisation via Python et Bash Gestion de la sécurité applicative (gestion des secrets, accès aux bases de données) Participation à l’amélioration des pipelines CI/CD Documentation technique et collaboration avec les équipes logiciel, système et sécurité Environnement technique Langages : C, C++, Python, Bash Système : Linux embarqué Build system : Yocto Conteneurisation : Docker Versionning : Git CI/CD : pipelines automatisés Sécurité : hardening Linux sécurité réseau gestion des accès sécurisation des services

Présentation de la mission En tant que Développeur Web Full Stack Senior, vous rejoindrez l’équipe de Transformation Finance Groupe afin d’intégrer l’équipe de développement en charge de nos applications web data sur mesure. Il s’agit d’un poste à fort impact, centré sur le développement, destiné à un expert spécialisé dans la conception de la « couche interface » de produits data complexes. Vous serez responsable de la transformation de besoins financiers complexes en applications et interfaces web performantes, scalables et sécurisées. Vous ferez le lien entre les données brutes stockées dans BigQuery et l’expérience utilisateur finale, en intégrant des analyses Looker (et Power BI) et en développant des fonctionnalités interactives personnalisées. Vous n’êtes pas simplement un « développeur web » : vous êtes un ingénieur logiciel conscient que la donnée est au cœur de l’application. 80 % DE FRONT à faire Responsabilités principales Développement d’applications web sur mesure : Concevoir et développer des applications web responsives et fortement orientées données en utilisant React et Python. Concevoir des filtres avancés et des composants UI personnalisés interagissant dynamiquement avec les couches de données. Analytique embarquée & orchestration d’API : Piloter l’intégration de Looker dans les applications web via les SDK et API Looker. Être garant d’une expérience « Looker-as-a-Service » fluide, en assurant une communication parfaite entre l’interface utilisateur et la couche analytique. Backend & intégration des données : Développer des services backend robustes en Python pour gérer l’orchestration des données, l’authentification des utilisateurs et la gestion des API. Optimiser les échanges entre le frontend et Google BigQuery. Infrastructure cloud & déploiement : Gérer le cycle de vie des applications sur Google Cloud Platform (GCP), en assurant des déploiements conformes aux bonnes pratiques en matière de performance, sécurité et scalabilité (Cloud Run, App Engine, etc.). Sécurité & gouvernance : Mettre en œuvre des protocoles de sécurité stricts (SSO, OAuth, IAM) pour le traitement de données financières sensibles du groupe, en garantissant la persistance de la sécurité au niveau des lignes (Row Level Security – RLS) de la couche data jusqu’à l’interface web. Philosophie « Software First » : Maîtriser le contrôle de version (Git) et les principes CI/CD. Appliquer les principes DRY (Don’t Repeat Yourself) et d’architecture atomique pour les composants frontend. Privilégier la maintenabilité et une architecture propre plutôt que des solutions rapides et peu robustes. Esprit d’innovation : Agir en tant qu’ambassadeur de l’IA. Utiliser de manière proactive des outils GenAI (ex. : Cursor, Claude Code, Gemini, Copilot, Figma Make, etc.) pour accélérer le développement, optimiser le code et explorer l’intégration future des LLM dans les interfaces data. Profil et compétences requis Formation : Diplôme de niveau Master en informatique, génie logiciel ou domaine technique équivalent. Une base solide de développeur est indispensable. Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d’expérience en développement Full Stack, avec des réalisations avérées dans la conception d’applications data-driven en environnement grand compte. Stack technique principale : Frontend : Maîtrise experte de React.js et JavaScript/TypeScript. Excellente compréhension de la gestion d’état et du développement de composants UI personnalisés. Backend : Très forte expertise en Python pour la création d’API scalables. GCP / BigQuery / SQL : Maîtrise avancée de SQL pour interagir efficacement avec BigQuery en tant que source de données. Compétences comportementales : Communication : Capacité à expliquer des choix techniques et architecturaux à des interlocuteurs métiers, en français et en anglais. Autonomie : Excellente gestion du temps pour piloter plusieurs projets et parties prenantes simultanément. Exigence qualité : Approche rigoureuse des tests, de la documentation et du code propre. Présence & collaboration Localisation : Basé à Clichy. Rythme hybride : 3 jours par semaine sur site afin de favoriser une collaboration étroite avec les équipes métiers et le core team Analytics & IA Engineering.

Dans le cadre d’un projet de validation de solutions technologiques à forte valeur ajoutée, nous recherchons un·e Technicien·ne Test & Validation pour renforcer une équipe QA déjà en place. Votre mission : contribuer directement à la fiabilité des produits en exécutant, automatisant et améliorant les campagnes de test, depuis la phase de validation fonctionnelle jusqu’à l’automatisation. Vos missions principales Au quotidien, vous serez amené·e à : Exécuter des campagnes de tests fonctionnels et de validation Réaliser des tests manuels et développer des tests automatisés en Python Maintenir et enrichir les scripts d’automatisation existants Vérifier la conformité des fonctionnalités par rapport aux spécifications Identifier, analyser, qualifier et remonter les anomalies Rédiger les procédures et rapports de validation Travailler en lien étroit avec les équipes développement et produit pour fiabiliser les livraisons