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Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.

Vous interviendrez dans le cadre de la mise en place d'un programme orienté hub digital de relation financière, afin de permettre d'offrir aux clients une expérience complète. Vos missions consisteront à contribuer: Etude de besoin de la solution Conception d'architecture cloud scalable / résiliente Définition d'une architecture cible, qualité de données matching client Formaliser et produire les HLD et les LLD Concevoir, définir les schémas d'architecture Contribuer aux arbitrages techniques Accompagner les équipes dans l'intégration des données contrats: exposition via API, connexion au SI, Accompagner les équipes dans la personnalisation sur un moteur de recommandation, d'exploitation de données Contribuer à la mise en place des patterns : microservices, event-driven, APIs

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un Network Engineer (Ingénieur réseau) garant de la conception, de la sécurité et de la performance des infrastructures réseau cloud et hybrides. Le Network Engineer est responsable : De l'architecture réseau : conception des topologies cloud et hybrides (Network Architect) De la connectivité : interconnexions, VPN, peering, hybrid cloud De la sécurité réseau : segmentation, firewalling, zero trust De la performance et de la résilience : load balancing, haute disponibilité Des standards et de la gouvernance réseau : patterns, revues d'architecture

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un consultant FinOps. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes Cloud Infrastructure, Architecture, Finance, Achats, Sécurité et les responsables applicatifs afin de garantir une maîtrise durable des coûts cloud tout en accompagnant la montée en autonomie de la DSI Responsabilités : Définition de la stratégie FinOps Gouvernance financière du Cloud Google Cloud Optimisation des coûts Cloud Industrialisation et Outillage Acculturation et conduite du changement / bonnes pratiques FinOps

🌍 Contexte Dans le cadre du développement et du déploiement international de plusieurs solutions digitales à fort impact environnemental, nous recherchons un(e) Développeur Backend Python / GCP confirmé(e). Vous rejoindrez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de produits digitaux. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Tech Leads, Product Owner, Product Managers et Architectes autour d'un objectif commun : faire évoluer et consolider une plateforme servicielle à dimension internationale. 🎯 Vos missions Participer à la conception et au développement Backend des solutions. Développer et intégrer de nouveaux composants logiciels en Python. Travailler sur un backlog Agile structuré en Epics et User Stories. Assurer les mises en production via les chaînes CI/CD. Développer et maintenir les tests unitaires et E2E. Garantir la qualité du code à travers les code reviews et les outils d'analyse. Rédiger et maintenir la documentation technique. Analyser les anomalies et contribuer à la réduction des défauts applicatifs. Être force de proposition sur les choix et solutions techniques. Participer au pair programming et au partage de connaissances au sein de l'équipe. 🛠️ Environnement technique Backend : Python, Flask, FastAPI Data : SQL, BigQuery Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Services GCP : App Engine, Cloud Storage, Datastore, Cloud Functions Infrastructure as Code : Terraform DevOps : Git, GitLab, CI/CD Qualité : SonarQube, tests unitaires, tests E2E, Code Review Méthodologie : Agile

Contexte La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise. Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier. Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.

Au sein du Pôle DevOps AI, l'Expert DevOps intervient sur l'ensemble du cycle de vie des produits et applications : Build, Build to Run, Run et décommissionnement. Il apporte une expertise pointue sur GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift, tout en contribuant à l'industrialisation, l'automatisation et la fiabilisation des plateformes Cloud. Le rôle implique une collaboration étroite avec les équipes développement, exploitation, infrastructure, sécurité et produits, dans une logique DevOps mature : automatisation, responsabilisation, amélioration continue et réduction des opérations manuelles.

Durée de la mission : 6 à 9 mois Contexte : L'outil Salesforce est déployé depuis plusieurs années au sein de l'entreprise, utilisé par différents métiers et directions. Ses usages se sont multipliés et diversifiés, parfois au-delà du cadre initial. L'entreprise souhaite une vision objective et exhaustive de ses usages actuels pour distinguer les usages légitimes des usages détournés ou non maîtrisés, et éclairer sa stratégie future. Missions principales : Réaliser un état des lieux complet des usages Salesforce (tous métiers et directions) Distinguer les usages légitimes, les contournements et la shadow IT Analyser les risques (sécurité, conformité, coûts, dépendance fournisseur) Cartographier les usages et les intégrations système Formuler des recommandations stratégiques et des scénarios de trajectoire (maintien, rationalisation, extension, migration) Restituer auprès des sponsors et des instances de gouvernance

Kajenthi@RED Global - Recherche un Solution Architect Salesforce FSL - Paris - 1 ou 2 jours sur site par semaine - Freelance - 6 mois renouvelable RED Global recherche un(e) Solution Architect Salesforce Field Service (FSL) Vous collaborez avec les équipes métiers, les architectes d'entreprise, les chefs de projet et les équipes de développement afin de définir les meilleures solutions techniques et fonctionnelles. Start ASAP Paris - 1 à 2 jours sur site par semaine Missions Concevoir l'architecture fonctionnelle et technique des solutions Salesforce Field Service. Recueillir et analyser les besoins métiers des équipes opérationnelles. Traduire les exigences métiers en solutions Salesforce évolutives et pérennes. Définir les bonnes pratiques d'architecture et garantir leur application. Participer aux ateliers de conception avec les parties prenantes. Superviser les développements réalisés par les équipes techniques. Concevoir les intégrations entre Salesforce et les systèmes tiers (ERP, SAP, CRM, middleware, outils de planification, etc.). Accompagner les phases de tests, de déploiement et de mise en production. Garantir la qualité, la performance et la scalabilité de la solution. Assurer une veille technologique sur les évolutions Salesforce. Compétences techniques Salesforce Minimum 7 ans d'expérience sur Salesforce. Solide maîtrise de : Salesforce Field Service (FSL) Service Cloud Sales Cloud Lightning Experience Flows Apex (bonne compréhension) Lightning Web Components (LWC) Salesforce Platform Architecture & Intégration Architecture Salesforce REST / SOAP APIs Platform Events Middleware (MuleSoft, Boomi, Dell Boomi, etc.) OAuth, SSO Intégration avec ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, etc.) Connaissances Field Service Gestion des ordres d'intervention Planification et optimisation des tournées Gestion des techniciens terrain Work Orders Service Appointments Scheduling Policies Service Territories Resource Management Mobile Field Service Offline Mobile Si vous etes intéressé(e) par la mission, n'hésitez pas à m'envoyer votre CV et disponibilités à Kajenthi :

Rejoignez une grande maison du secteur du luxe en tant que Data Engineer GCP. Vous intégrerez une équipe moderne et ambitieuse travaillant sur l'infrastructure et l'orchestration de données critiques, dans un environnement cloud-natif structuré autour de Google Cloud Platform. Vous serez en charge de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Votre expertise en BigQuery, Terraform et DBT sera centrale pour garantir la qualité, la scalabilité et l'efficacité des solutions d'ingestion et de transformation de données. Vous collaborerez étroitement avec les équipes data science et analytics pour fournir des données fiables et bien structurées, tout en contribuant à l'évolution de l'architecture technique et des bonnes pratiques au sein de l'équipe. Le projet s'inscrit dans une démarche d'optimisation et de modernisation de la plateforme de données, en suivant une méthodologie Agile. Vous participerez à des sprints réguliers, contribuerez à la documentation technique et serez impliqué dans les revues de code et les améliorations continues de la base de code. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT haute performance en DBT, optimisés pour BigQuery - Gérer l'infrastructure cloud (GCP) en tant que code via Terraform, en respectant les principes d'Infrastructure as Code - Optimiser les requêtes BigQuery et les modèles de données pour performance et coût - Assurer la qualité et la fiabilité des données ingérées et transformées - Documenter les architectures, les processus et les solutions mises en place - Collaborer avec les data analysts et data scientists pour comprendre les besoins métier - Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'équipe - Maintenir et monitorer les pipelines en production, gérer les incidents et les améliorations Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Compétences techniques (hard skills) Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Compétences comportementales (soft skills) Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur, documentation et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Communication claire avec équipes techniques et métiers. Profil & qualifications Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent. Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML Langues : Français, anglais technique. Localisation : obligatoirement sur Toulouse

ContexteLa mission s'inscrit au sein de la Direction des Systèmes d'Information, dans le cadre de l'intégration et de l'évolution du progiciel Salesforce au sein du Système d'Information de l'entreprise. Le projet est piloté selon un cadre Agile à l'échelle (SAFe). Le prestataire sera intégré directement dans une équipe agile pluridisciplinaire et contribuera activement aux cérémonies et aux livrables de l'équipe. Type de prestationDéveloppement et Intégration Salesforce — Contexte Agile à l'échelle (SAFe) Prestations attendues : Concevoir, intégrer et faire évoluer les solutions Salesforce en cohérence avec l'architecture du SI existant Garantir la qualité, la performance et la sécurité des intégrations Salesforce Contribuer à l'accélération de la delivery dans un cadre agile à l'échelle Participer à l'amélioration continue des pratiques techniques et méthodologiques 1. Conception et intégrationRecueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques avec le Product Owner et les parties prenantes Participer à la conception des solutions Salesforce (modélisation des données, automatisations, workflows, APIs…) Assurer l'intégration de Salesforce avec les autres briques du SI 2. Développement et paramétrageRéaliser les développements spécifiques (Apex, Lightning Web Components) Configurer les fonctionnalités standards de Salesforce Assurer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques (revues de code, tests unitaires) 3. Participation aux rituels agilesParticiper activement aux cérémonies (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives, PI planning) Contribuer à l'estimation des charges et à la priorisation du backlog Collaborer étroitement avec l'équipe (Scrum Master, PO, développeurs, architectes) 4. Qualité et déploiementParticiper à la stratégie de tests (unitaires, intégration, TAU — Tests d'Acceptation Utilisateur) Assurer la documentation technique et fonctionnelle 5. Amélioration continueProposer des optimisations techniques et fonctionnelles Contribuer à la standardisation des pratiques Salesforce au sein du SI Apporter un rôle de conseil sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme 6. Gestion du RUNParticiper à l'analyse et la correction des incidents de production

Contexte de la mission : Dans le cadre du déploiement d'une solution FSM (Field Service Management) sur un système d'information existant, nous recherchons un Responsable Technique / Ingénieur DevOps Senior pour piloter le build et le run de la solution, de bout en bout, sur l'ensemble des environnements (développement, qualification, UAT, préproduction, production). Vous interviendrez comme référent technique sur un projet stratégique, avec une réelle autonomie sur la mise en œuvre de la chaîne CI/CD, la supervision applicative et la coordination avec les équipes d'exploitation. Vos missions : - Piloter techniquement le déploiement de la solution FSM sur l'ensemble des environnements (dev, qualif, UAT, préprod, prod) - Concevoir, maintenir et faire évoluer la chaîne d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) - Mettre en place et exploiter la supervision applicative et infrastructure (Prometheus, Grafana, ELK) - Assurer la coordination avec les équipes d'exploitation pour garantir la stabilité du run - Garantir la sécurité, la qualité et la performance des livraisons - Rédiger et maintenir la documentation technique (en français) - Participer à la définition et à l'exécution des plans de test

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Architecte Cloud AWS sur Nanterre. Description détaillée: Architecte Cloud AWS (conception & accompagnement) Missions principales : - Études d'opportunité technico-économiques (comparaison de solutions, coûts, risques, impact organisationnel) - Challenge du fournisseur cloud AWS, production des dossiers et diagrammes d'architecture, validation des décisions structurantes - Accompagnement des projets métiers dans leur intégration à la Landing Zone AWS (ateliers, comptes-rendus, RACI – matrice Responsible/Accountable/ Consulted/Informed) Expérience attendue : architecte cloud AWS senior, capacité avérée à produire des livrables de comité (PowerPoint/Confluence), posture de conseil et de challenge technique face à un fournisseur cloud, expérience d'accompagnement de projets applicatifs. Certifications ÉLIMINATOIRES (100% obligatoires) : - AWS Certified Solutions Architect – Professional - à jour - AWS Certified DevOps Engineer – Professional - à jour - Terraform Associate (version 004) - à jour - AWS Certified Advanced Networking – Specialty - à jour Appréciée (non éliminatoire) : AWS Certified Security – Specialty - à jour Les livrables sont : Modules Terraform réutilisables, pipelines CI/CD (GitLab), scripting Python/Shell Études d'opportunité technico-économiques (comparaison de solutions, coûts, risques, impact organisationnel) Automatisation de la gestion des incidents via agent DevOps/IA Compétences techniques: Landing Zone AWS - Expert - Impératif Terraform - Expert - Impératif IAM, DevSecOps - Expert - Impératif FinOps - Confirmé - Impératif

Localisation: Issy-Les-Moulineaux / 2 jours de présentiel toutes les 2 semaines Durée: 3 ans Résumé :Le DevOps agit comme référent technique pour les sujets d'infrastructure, de CI/CD et de Cloud concernant le périmètre Web. Le but principal est de construire des standards et des pratiques pour autonomiser progressivement les Feature Teams. Responsabilités :Maintenir une vision globale pour garantir la cohérence technique. Assurer une planification rigoureuse des tâches et une documentation systématique. Analyser chaque sollicitation avant acceptation et prioriser les demandes en fonction de leur criticité. Concevoir et faire évoluer les architectures d'infrastructure sur AWS. Gérer l'infrastructure en mode Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform. Développer et maintenir des pipelines CI/CD en conformité avec les standards. Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux infrastructures. Accompagner les Feature Teams dans l'utilisation des standards Cloud et CI/CD. Compétences :Bonne maîtrise des architectures Cloud et des services AWS. Maîtrise de l'Infrastructure as Code avec Terraform. Expérience avec GitLab et GitLab CI. Connaissance de Docker et environnement Linux. Solides compétences en troubleshooting, y compris sur les problématiques Cloud.

La mission, au sein du domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques », consiste à participer à la réalisation du projet basée sur Google Cloud Platform, à forts enjeux au sein d'une équipe engagée et experte sur le sujet. Une expérience dans le domaine du Risques de crédit est appréciée. Développement et Intégration de solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform - Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS. - Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins - Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe.