Mission freelance Ingénieur SRE Observabilité (Grafana/ Grafana Cloud)
Paris
Cherry Pick
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Notre client, éditeur de solutions logicielles pour les professionnels de la finance et de la gestion de patrimoine, renforce son équipe Observabilité. Le groupe s'est construit par croissance externe et mène un chantier de rationalisation autour d'une plateforme Grafana Cloud déjà déployée et validée sur deux équipes pilotes. L'enjeu est désormais de l'étendre à une dizaine d'équipes supplémentaires, sur un périmètre de 20 à 25 équipes et environ 300 ingénieurs.
MissionsDéployer et fine-tuner la plateforme Grafana Cloud sur de nouvelles équipes applicatives : configuration des connecteurs, dashboards, règles d'alerting et healthchecks.
Concevoir des setups standardisés et réutilisables pour industrialiser l'onboarding de chaque nouvelle équipe.
Instrumenter les applications avec les équipes de développement : métriques applicatives, logs structurés, traces distribuées et suivi de l'expérience utilisateur.
Définir et mettre en œuvre les processus de gestion d'incidents : règles d'alerte, routage, escalade, runbooks, et passage d'une détection passive à une détection proactive avant impact client.
Définir les SLI/SLO des applications du périmètre avec les équipes, et exploiter les error budgets comme outil d'arbitrage.
Réduire le bruit d'alerting et maîtriser les volumes d'ingestion (cardinalité, labellisation, rétention).
Accompagner chaque équipe de bout en bout : état des lieux, configuration, tests, suivi de la montée en maturité.
Faire converger les pratiques de monitoring entre les équipes et s'aligner avec la DSI sur la trajectoire globale.
Profil recherché
8 ans minimum en ingénierie de production, dont une expérience substantielle et récente sur l'observabilité.
Compétences techniques :
Expérience confirmée de mise en place d'une plateforme d'observabilité basée sur l'écosystème Grafana : Grafana Cloud ou Grafana self-hosted (communautaire), les deux sont recevables.
Maîtrise opérationnelle d'au moins trois des services de la suite : Loki (logs), Tempo (traces), Mimir ou Thanos (métriques longue durée), Alloy (collecte), Faro (RUM front), k6 (synthetic et tests de charge).
Prometheus et OpenTelemetry : collecte, instrumentation, PromQL.
Expérience réelle de la production applicative : gestion d'incidents en production, diagnostic et analyse de causes racines. C'est un prérequis ferme.
SLI/SLO, error budgets, conception de règles d'alerting et réduction des faux positifs.
Kubernetes et AWS (EC2, EKS, RDS).
Compétences techniques : appréciées
Un passé de développeur applicatif (Java, Python, Go ou équivalent), ou une pratique régulière du code d'instrumentation aux côtés des équipes de dev.
Provisionnement de l'observabilité as code (Terraform, opérateurs Kubernetes, CRD Grafana).
Soft skills
Capacité à accompagner des équipes de développement dans l'adoption de nouvelles pratiques, y compris face à des priorités concurrentes.
Aptitude à vulgariser des sujets techniques et à dialoguer aussi bien avec des développeurs qu'avec une DSI.
Autonomie
Langues
Anglais courant : documentation en anglais, au moins deux équipes anglophones.
Environnement de travail
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