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Le Datahub est la plateforme centrale du système d’information d’un acteur majeur de l'épargne. Il centralise, normalise et expose l’ensemble des données pour des usages métiers critiques : calcul des commissions, génération de documents clients, finance, marketing et écosystème partenaires. En tant que Data Engineer (Renfort) , vous rejoignez une équipe de 3 personnes pour accélérer le développement, l’industrialisation et la fiabilisation des pipelines de données dans un environnement en pleine transformation. 🛠️ Stack Technique Cloud & Stockage : Azure (Azure SQL, Cosmos DB). Orchestration & ETL : Azure Data Factory (ADF). Langages : SQL (Expertise requise), Python (Azure Functions). DevOps / IaC : Terraform, Azure DevOps, SonarCloud, Snyk. Évolution : Migration vers Airflow prévue prochainement. 🎯 Vos Missions Développement de Pipelines : Concevoir, maintenir et optimiser les flux d'intégration (ingestion, transformation, normalisation) via Azure Data Factory. Expertise Data : Réaliser des transformations et agrégations de données complexes en SQL, avec un focus sur la performance et la qualité. Industrialisation : Automatiser les processus via Python (Azure Functions) et gérer l'infrastructure via Terraform. Collaboration Métier : Travailler en direct avec les équipes Finance, Marketing et Relation Client pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes. Qualité & Sécurité : Garantir la fiabilité des données et la propreté du code (CI/CD, tests, revues de code). 👤 Profil Recherché Expérience : Data Engineer confirmé (3 à 5 ans d'expérience minimum). Maîtrise SQL : Capacité à gérer des traitements de données volumineux et complexes. Expertise Azure : Expérience solide sur ADF et l'écosystème Cloud Microsoft. Culture Dev : Bonne connaissance de Python et des principes DevOps (Git, CI/CD, Terraform). Soft Skills : Force de proposition, capacité d’adaptation et aisance pour échanger avec des interlocuteurs non techniques. Langue : Anglais professionnel (un vrai plus pour l'environnement international). 💼 Modalités Pratiques Démarrage : Sous 1 mois (disponibilité immédiate ou courte). Durée : Visibilité sur l'année 2026. Lieu : Paris (Locaux haut de gamme). Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail (pas de full remote).

Un pôle Tech Foundation opère, entre autres, l’ensemble des services de connectivité internes et externes, en datacenter et sur les sites utilisateurs, au bénéfice de toutes les entités du groupe. Les missions principales du pôle correspondent à la livraison du service, à l’émergence d’un cadre de cohérence technologique et à la prise en charge des évolutions technologiques. Au sein du socle, l’équipe Projets & Infras As Code gère le guichet projet Réseaux & Internet à l'attention de l'ensemble des Socles et Cluster. Il s’agit également de la software Fabric destinée à rendre les infrastructures programmables. L’intégration s’effectue au sein de l’équipe Développement et Automatisation (DAM), plus précisément dans la squad Réseaux. Cette squad, composée d’une vingtaine de personnes, assure en collaboration avec les équipes Réseaux et Sécurité les missions suivantes : • Développement des API d’automatisation des services Réseaux et Sécurité (Back) • Développement des portails d’accès interne et/ou client aux API (Front) • Réalisation des tests unitaires et d’intégration des API et portails • Mise en production des API et portails • Maintenance des API et portails En qualité de développeur backend, les missions principales consistent à : • Contribuer aux actions d'automatisation et de fiabilisation • Effectuer des revues de code • Assurer une veille technologique • Produire des présentations techniques • Traiter les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l’ensemble des environnements, de l’intégration à la production, y compris dans le cadre de projets • Participer à l'élaboration de solutions d'automatisation en lien avec les réseaux et la sécurité • Collaborer avec les équipes de développement afin d’intégrer les meilleures pratiques Compétences techniques requises : ► Maîtrise de Python ► Maîtrise d’Angular (profils Full Stack) ► Maîtrise de Django Rest Framework (autre framework API Python possible) ► Maîtrise des fondamentaux de REST ► Expérience d'exposition d'API dans un API Manager, notamment Kong ► Expérience avec des orchestrateurs de workflows tels que Temporal ou Kestra Architecture : o Maîtrise de l’architecture hexagonale et/ou ports/adapters o Maîtrise des concepts d'orchestration et de micro-services o Expérience concrète en migration de monolithes vers micro-services o Bonne compréhension des architectures orientées événements (EDA), incluant la modélisation, la gestion des flux asynchrones et l’intégration de message brokers (Kafka, RabbitMQ, Redis...) DevOps, CI/CD et conteneurisation : o Bonne connaissance de GitLab CI et des bonnes pratiques de CI/CD o Bonne connaissance de Docker et de Kubernetes Compétences supplémentaires appréciées : ► Connaissance des dispositifs de loadbalancer, firewall, routeurs, proxy et autres équipements réseau ► Capacité à utiliser des langages de script comme Bash ou Shell pour l’automatisation des tâches Compétences comportementales : ► Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire ► Réactivité, rigueur et sens des priorités ► Bonnes compétences de communication orale et écrite, esprit d'analyse et de synthèse ► Force de proposition ► Orientation résolution de problèmes ► Engagement envers l'amélioration continue et l'innovation technologique ► Pratique du travail en mode agile (Scrum)

Télétravail : 3 à 4 jours par semaine Mission freelance longue durée Démarrage : Mars / Avril 2026 Durée : minimum jusqu’au 31/12/2026 (renouvelable) Localisation : Bruxelles Dans le cadre d’un projet stratégique de développement d’une nouvelle plateforme data et prévention , nous recherchons un Full Stack Developer Senior / Expert (Angular – Typescript – Python – AWS) pour rejoindre une équipe agile dédiée à la conception d’une plateforme innovante basée sur la donnée et les recommandations scientifiques . Le projet vise à développer des solutions permettant d’identifier des signaux personnalisés de prévention et d’améliorer l’analyse de données à grande échelle afin d’optimiser les recommandations adressées aux utilisateurs et aux professionnels. Le consultant interviendra au sein d’une nouvelle équipe autonome et dynamique chargée de concevoir et développer les différents composants applicatifs de la plateforme. Dans ce contexte, les principales responsabilités seront : Concevoir et développer les composants applicatifs d’une plateforme cloud basée sur AWS Développer les interfaces front-end en Angular / Typescript Développer les services back-end en Python Participer à la conception de l’architecture applicative et aux décisions techniques Traduire les besoins métiers en solutions techniques maintenables et performantes Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et de qualité logicielle (tests, TDD, CI/CD) Contribuer à l’optimisation des performances et à la gestion de volumes de données importants Collaborer avec les équipes produit, data et architecture dans un environnement Agile / Scrum Environnement technique principal : Angular / Typescript Python AWS DevOps mindset Technologies appréciées : Aurora, DynamoDB, Athena, Apache Parquet, Airflow, ETL, Big Data.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud orienté AWS pour intervenir sur le développement et l’évolution d’une plateforme interne utilisée par des équipes métiers et techniques . Vous participerez à la conception et à l’optimisation des infrastructures cloud, à l’automatisation des environnements et au développement d’outils associés. L’environnement technique inclut AWS, Terraform, Datadog, Python et Vue.js . Une sensibilité aux sujets liés à l’IA est appréciée. Le poste requiert un bon esprit collaboratif , une capacité à comprendre les enjeux métier et une forte curiosité technique.

Bonjour 😀 Nous recherchons un(e) Data Engineer orienté DATABRICKS/PYTHON pour l'un de nos clients ! Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son équipe data, notre client recherche un Data Engineer très technique , passionné par les technologies data modernes. Focus 100 % technique , avec un fort esprit geek / builder . Missions principales En tant que Data Engineer, tu interviendras sur des projets data à forte valeur technique : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants Travailler sur des plateformes Databricks/et ou Snowflake Développer des traitements data en Python (niveau avancé attendu) Optimiser et écrire des requêtes SQL complexes Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques data Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données Collaborer avec des profils techniques au sein de l’équipe data

ACCROCHE SI TU SAIS QUE L’INTELLIGENCE NE SE LIMITE PAS QU’À L’HUMAIN, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Concevoir et structurer des architectures IA robustes Travailler sur des projets d’envergure en intelligence artificielle Relever des défis techniques dans des environnements complexes et innovants Tu veux être au cœur des décisions stratégiques et façonner l’IA de demain Rejoins une équipe où ton expertise en architecture IA sera essentielle. Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu participeras : Définition des architectures IA, tu piloteras Sélection des frameworks et technologies adaptées, tu assureras Déploiement et industrialisation des modèles IA, tu superviseras Optimisation des performances et gestion des ressources, tu garantiras Sécurisation des infrastructures IA, tu renforceras Veille technologique et anticipation des évolutions, tu effectueras Collaboration avec les équipes Data, DevOps et métier, tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) en informatique, intelligence artificielle ou équivalent Tu justifies d’une expérience de ans minimum en conception et déploiement d’architectures IA Maîtrise des frameworks IA : Expertise en cloud computing : Maîtrise des problématiques de MLOps et d’industrialisation des modèles IA AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Visionnaire, tu anticipes les évolutions de l’IA et leurs impacts Méthodique, tu structures et documentes tes architectures avec rigueur Pragmatique, tu conçois des solutions adaptées aux besoins métiers Communicant(e), tu sais vulgariser des concepts complexes Curieux(se), tu es en veille permanente sur les dernières avancées IA Collaboratif(ve), tu travailles efficacement avec les équipes Data, DevOps et métier Orienté(e) performance, tu optimises chaque modèle pour maximiser son impact

Chef de Projet Technique – IAM Démarrage : ASAP Lieu : Nanterre, France Contrat : 3 mois renouvelable Mission : Redéfinir le plan de recertification des comptes locaux (Windows, Unix, bases de données) en coordination avec les propriétaires de comptes, afin de garantir la conformité des accès. Responsabilités : Superviser le développement et la validation des scripts pour la migration des comptes vers le nouvel outil, en garantissant la qualité et la fiabilité des données transmises. Assurer l’optimisation des campagnes de recertification vers le nouvel outil corporate SailPoint IDN , en adoptant un format de données conforme aux exigences réglementaires et internes. Documenter les processus de provisioning des accès pour les applications hébergées dans le cloud ou gérées par les équipes globales, dans une optique d’auditabilité et de maîtrise des risques. Identifier les écarts et anomalies dans les processus d’accès, proposer des recommandations d’amélioration et analyser leur mise en œuvre afin de renforcer le dispositif de contrôle interne. Contrôler l’exhaustivité et la conformité du programme de recertification des applications, en garantissant le respect des politiques de sécurité et des exigences réglementaires. Améliorer les outils de préparation aux audits. Documenter la procédure d’audit du processus de sortie des employés. Documenter la procédure d’audit du processus de validation des accès. Compétences requises : Anglais (lu, écrit, parlé) Gestion de projet technique SOC, conformité ISO 27001 IAM, en particulier SailPoint IDN Cloud AWS Windows, Unix, Oracle, SQL, MongoDB, Active Directory, LDAP PowerShell, Python, SQL, Git

Nous recherchons un Ingénieur Data Oracle/SQL/Python Objectif global : Développement Data Engineer Oracle/SQL/Python Contrainte du projet: Contexte Data Les livrables sont: Développement des nouvelles fonctionnalités TU / Spécifications techniques MCO/RUN Compétences techniques: Oracle - Confirmé - Impératif SQL - Confirmé - Impératif Python - Junior - Important Airflow - Junior - Souhaitable Description détaillée: Nous cherchons un data ingénieur ASAP pour une mission longue durée Compétences : ORACLE impératif SQL impératif Python : c’est un plus mais pas obligatoire Expérience : Participation à des projets liés à la Data et aux Bases de données (injection et exposition des données) Bonne compréhension fonctionnelle Utilisation de GIT pour la gestion de version Niveau recherché : Confirmé (surtout Oracle et SQL, ok pour junior/intermédiaire sur Python) Compétences appréciées (Bonus) : Airflow Apache (ordonnanceur de traitements de données en Python) Trino (exposition des données depuis sources multiples en SQL) Méthodologie Agile SAFE & Scrum Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Profil orienté Data Ingénieur On ne recherche pas de profil devsecOps, ni de data architecte Activités : Build 80% & MCO/RUN 20% Conditions de travail : Présentiel souhaité : 2 jours par semaine chez le client

Nous recherchons un (e) Ingénieur Support pour rejoindre notre équipe et accompagner nos utilisateurs sur des applications clés du secteur financier. Vos missions Assurer le support technique de niveau 2/3 sur nos applications internes. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques. Effectuer des requêtes SQL , analyser les données et identifier les anomalies. Automatiser certaines tâches via du scripting Python. Collaborer avec les équipes développement, produits et métiers financiers Rédiger la documentation technique et contribuer à l’amélioration des processus.

En coordination avec le pôle transverse, s’assurer du support des outils? correction de bugs, livraisons de nouvelles versions, implémentation de projet. Listes des livrables / Résultats attendus : -Support de 3 applications en -Support de 2 applications en C# -Support de plusieurs outils en Excel/VBA/Python -Mise en place de nouveaux projets comme : • L’optimisation du chargement des différents risques • Nouveaux outils en python Pour cette mission il est requis : Compétences : Excel VBA, , C#, Access, SQL et python Connaissance des produits dérivés actions. Forte autonomie.

Pour l'un de nos grands comptes, nous recherchons un Data Engineer pour travailler dans une équipe composée de 1 Product Owner et de 2 Data Engineer : Participer aux phases de conception, de planification et de réalisation des tâches Construire et maintenir des pipelines Data robustes et scalables Produire des modèles DBT pour la transformation sur un environnement GCP (Bigquery) Expérience en méthodologie Agile (scrum ou kanban) Maîtriser la Stack technique : DBT, Python, SQL, GCP, Bigquery, Terraform, Airflow, Ci/cd.

[En Bref] CDI - Tech Lead Développeur Back End Node Python H/F - Sophia-Antipolis - 55/60K€ - 3 jours de TT/sem Je recrute pour un client Fintech sur Sophia qui travaille avec les plus grandes banques internationales, un Lead pour accompagner une petite équipe de 3 développeurs. Tu souhaites travailler sur des plateformes data à forte valeur ajoutée utilisées partout dans le monde ? Tu aimes concevoir des systèmes robustes, manipuler de grands volumes de données et intervenir sur toute la chaîne technique ? Tu recherches un environnement exigeant et stimulant ? Alors ce poste est fait pour toi ! TON POSTE Rejoins l'équipe tech chargée de la gestion et la qualité des données financières, de la conception, au développement en passant par la maintenance sur des sujets back-end, APIs, bases de données, pipelines de données, Cloud, ... Tu es attendu pour : - Accompagner techniquement l'équipe sur des sujets complexes (main dans la main avec le CTO), - Partager les bonnes pratiques de développement et d’architecture, - Développer et maintenir la plateforme, - Intégrer et superviser des flux et la qualité de données, - Concevoir et faire évoluer des solutions de web scraping, - Garantir la fiabilité, la performance et la résilience des systèmes.