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Contexte de la mission et livrables associés : Au sein du département informatique du client, et plus particulièrement au sein de la conformité, périmètre en pleine évolution, l’équipe émettrice de ce cahier des charges porte les principales missions suivantes : • Gestion de la relation avec les métiers pour assurer le support et le bon fonctionnement des applications du périmètre au travers d’une comitologie adaptée. • Enregistrement, prise en charge et réalisation des demandes de support applicatif de niveau 1 et 2. • Être les garants des bonnes pratiques et du suivi des processus. • Mise à jour et maintien de la connaissance et centralisation de la documentation dans les outils dédiés aux activités de support. • Gestion des problèmes jusqu’à leur résolution définitive. • Suivi des audits de sécurité et des obsolescences. • Respect des SLA /OLA. Le contexte est international du fait du déploiement des applications sur l’ensemble des sites à l’international et la présence d’effectifs supports situés à Singapour.

🎯 Okara cherche un·e Senior DevOps orienté IA L’enjeu : Devenir l'architecte de la plateforme IA chez l'un des plus grands acteurs français du e-commerce. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins une équipe SRE travaillant main dans la main avec l'équipe IA pour propulser l'entreprise vers la plateformisation. Ton terrain de jeu ? L’Internal Developer Platform (IDP) dédiée à l’IA. Un outil critique conçu pour démocratiser les agents IA à l'échelle de l'entreprise, permettant à chaque collaborateur de prototyper et d'opérer des cas d'usage IA en totale autonomie. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'industrialisation : l'enjeu est de dépasser le stade des simples POCs pour bâtir une infrastructure IA robuste, sécurisée. Concrètement, tu vas : Propulser l'IDP & l'Architecture IA : Concevoir les composants clés de la plateforme (LLM Gateways, moteurs RAG) et développer des outils en libre-service pour masquer la complexité technique aux utilisateurs. Sécuriser le "Vibecoding" : Mettre en place les garde-fous de sécurité, d'accès et d'architecture pour encadrer, fiabiliser et industrialiser le code et les agents générés par l'IA. Industrialiser via le LLMOps : Construire des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD) intégrant les tests de performance et de qualité spécifiques aux modèles d'IA. Piloter l'Observabilité & le FinOps : Mettre en place un monitoring avancé pour suivre l'usage des modèles à l'échelle globale et optimiser finement les coûts d'inférence.

Contexte : La mission se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. MISSIONS : 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Profil & Expertises demandées : • Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant delta lake • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Niveau d’expertise attendu : Sénior : plus de 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé dans le type d’expertise demandé

Dans le cadre du renforcement d'une Data Platform Cloud, nous recherchons un Data Engineer afin d'intervenir sur des sujets transverses à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez une équipe dédiée à l'amélioration continue de la plateforme data et à la mise en place d'outils mutualisés au service des différentes squads. Votre rôle consistera à concevoir, développer et industrialiser des solutions permettant d'accélérer la production et la fiabilité des usages data. Vos principales missions seront : Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Concevoir des composants et outils réutilisables par plusieurs équipes. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements data. Accompagner les squads sur les bonnes pratiques Data Engineering. Contribuer à l'amélioration des performances, de la qualité et de la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Architecture.

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à 30 minutes de Nantes (44), un Data Analyst Qlik Sense H/F . Démarrage : ASAP Contrat : CDI dans le cadre d’une pré-embauche, ou prestation (indep/portage) Lieu : 30 minutes de Nantes (44) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) Dans le cadre d’un renfort d’équipe, vous interviendrez en tant que Data Analyst Qlik Sense H/F . À ce titre, vos missions seront : Projets Recueillir et analyser les besoins métiers, piloter les développements et analyser ad hoc BI & Data Créer des tableaux de bord, contribuer à la modélisation, à la gouvernance et aux outils data Accompagnement Participer au support des utilisateurs, animer le réseau et participer à la stratégie data

Le poste En tant que Founding AI Engineer, vous rejoignez une équipe très early-stage et travaillez directement avec les fondateurs sur les sujets cœur du produit et de l’architecture IA. Vous interviendrez sur : la conception d’agents IA et workflows LLM les pipelines de données & traitement documentaire la mise en production de systèmes IA robustes l’orchestration entre différents agents la performance, la fiabilité et l’industrialisation des modèles Vous aurez un rôle très transverse, avec une forte autonomie et un impact direct sur les choix techniques et produit.

2. Objectif de la mission : Autour des outils de monitoring de la production la mission vise à trouver des cas d’usage de L’IA pour améliorer la qualité des données des métriques de risque calculée -Etablissement d'un état du lieu des données disponibles pour digitalisation du processus de monitoring de limites de trading - Elaboration, en Python, d'un POC d'une solution basée sur l'IA pour amélioration des data de production - Développement du MVP pour l’amélioration des données de production avec un moteur IA permettant l’entrainement de la solution pour capturer plus de données problématiques -Mise en production d’une solution basée sur l’IA pour le contrôle des données. Recherche de d’autre cas d’usage que monitoring les limites

Almatek recherche pour un de ses clients, Un OPS/Ingénieur SRE sur Niort - Participer à l’élaboration du dossier d’architecture avec les architectes et analyser les impacts sur le SI, accompagner les équipes projets sur les déploiements et faire des feedbacks - Planifier les changements majeurs et transverses et mettre en place un suivi des changements - Industrialiser les traitements en lien avec les équipes études - Administrer les serveurs applicatifs et mettre à jour les normes et les environnements - Faire évoluer les environnements , les outils et les composants applicatifs - Contribuer au traitement et à la bonne résolution des problèmes en lien avec l’équipe d’exploitation - Communiquer et partager les principes d’architecture, les standards SI et l’innovation avec les communautés d’experts SI Python - Confirmé - Impératif Observabilité - Confirmé - Impératif DNS/DHCP - Confirmé - Impératif Dynatrace - Confirmé - Impératif • Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes • Maitriser les principes de base de l'intégration • Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services • Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production • Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services • Maitriser l'utilisation d'un ordonnanceur • Connaître les principes de base de l'observabilité (supervision, métrologie, ...) • Connaître les démarches d'industrialisation et d'automatisation • Connaître les services d'infrastructure des réseaux (DHCP, DNS, NTP, etc...), • Connaître les bonnes pratiques Devops et le fonctionnement en mode Agile • Connaître des méthodes et les outils de gestion de configuration • Connaître Gitlab, Github, Ansible, Python, ... • Connaître les principes de l'intégration continue • Connaître les outils d'observabilité: Dynatrace, ...

Le développement d'IHM autour de la ferme GPU L'intégration des services autour de la plateforme IA MISTRAL Profil basé idéalement à Bordeaux mais ouvert à du remote (prévoir quelques déplacements à Bordeaux). Nous souhaitons un profil solide, car les enjeux sont fort et les éléments techniques complexes. Il sera amené à prendre de fortes responsabilités. Le développement d'IHM autour de la ferme GPU L'intégration des services autour de la plateforme IA MISTRAL Profil basé idéalement à Bordeaux mais ouvert à du remote (prévoir quelques déplacements à Bordeaux). Nous souhaitons un profil solide, car les enjeux sont fort et les éléments techniques complexes. Il sera amené à prendre de fortes responsabilités.

Nous recherchons un consultant IT Risk / Risque Opérationnel SI afin d’intervenir sur des sujets liés à la maîtrise des risques IT dans un environnement bancaire critique. Vous évoluerez au sein d’équipes en charge de l’analyse des risques opérationnels liés aux applications et infrastructures IT, avec une forte proximité avec les équipes techniques (infra, réseau, sécurité, production). Missions Identifier, analyser et suivre les risques opérationnels IT Réaliser des analyses de risques sur les applications, plateformes et services informatiques Évaluer les dispositifs de contrôle autour : de l’hébergement applicatif des sauvegardes et plans de restauration des accès et habilitations des flux réseau et VPN de la continuité d’activité (PRA/PCA) Comprendre les dépendances techniques et les architectures applicatives Échanger avec les équipes techniques et métiers afin d’identifier les zones de risque Produire des reportings, tableaux de bord et indicateurs de risque Participer à l’amélioration continue des dispositifs de contrôle IT Environnement technique Gouvernance SI / IT Risk / Contrôle IT Infrastructures IT Réseaux / VPN Sauvegarde / Résilience Sécurité des accès Cloud Excel avancé (TCD, analyses de données) VBA apprécié Python est un plus

🧠 Contexte Vous prenez le leadership technique et managérial sur un système critique à très forte volumétrie , au cœur de l’activité : Ce SI gère : la souscription l’espace abonné les services (vidéo, options, mobile…) la facturation et les abonnements des sujets complexes comme la fibre ou les services tiers 📌 Enjeux : refonte d’un SI legacy avec dette technique construction d’un système distribué moderne amélioration de la qualité, résilience et scalabilité autonomie des équipes produit & métier 🎯 Missions 🔧 Lead technique (hands-on) Développer en Python sur des sujets critiques Reprendre et structurer un code existant hétérogène Garantir la qualité, la robustesse et la performance Mettre en place des standards d’ingénierie solides 🧱 Architecture Définir l’architecture d’un système distribué à haute disponibilité Structurer les choix techniques et leur cohérence Apporter une vision long terme (scalabilité, maintenabilité) Éviter les dérives techniques et uniformiser les pratiques 👥 Management & Leadership Encadrer une équipe backend (≈ 6–10 devs) Faire monter les équipes en compétence Instaurer une culture d’excellence technique Influencer sans autorité directe (équipes front / transverse) ⚙️ DevOps & Production Implémenter une culture “you build it, you run it” Responsabiliser les équipes sur la production Mettre en place : observabilité alerting pratiques de déploiement (ex : canary releases)

Je recherche un Expert Ansible pour une prestation d'expertise afin de pouvoir construire une plateforme Ansible Automation platform dédiée, en zone réseau de Reprise d'activité, dans le cadre d'un programme réglementaire. Le service actuel de production Ansible Automation Platform est installé sur une trentaine de serveurs Linux et dispose de 3 administrateurs pour sa gestion. Le volume de clients qui consomment le service est de 10.000, pour adresser plus de 55000 noeuds distants. La ressource devra avoir déjà géré l'installation de zero d'une infrastructure Ansible sur des VM on premise ainsi que toutes les interconnexions avec l'ecosystème (gitlab, LDAP, vault...), ainsi que l'administration des objets ansible (organisation, projets, inventaires...). La pratique du code en python/Go est aussi nécessaire à la mission. La livraison de l'infrastructure est attendue pour décembre 2026. Connaissances Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d’expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l’ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d’environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair

Nous recherchons un profil Data / Full Stack sur la plateforme Foundry de Palantir, pour mettre en place de nouveaux dispositifs data‑centrés visant à répondre aux enjeux réglementaires LCB‑FT (Lutte contre le Blanchiment des Capitaux et le Financement du Terrorisme). Mise en œuvre d’applications d’investigation et traitement d’alertes dans une équipe de développement en montée en compétence sur une plateforme Foundry de chez Palantir. Comprendre rapidement l’écosystème Foundry existant Reprendre un existant, rétro-ingénierie, corrections, améliorations Maintenir et faire évoluer les pipelines de données Pipelines ETL / data workflows Développer ou adapter des workshops Foundry Applications et écrans métier complexes orientés analystes (investigation, suivi des alertes, reporting Assurer la fiabilité, la lisibilité et la maintenabilité des traitements Collaborer étroitement avec les équipes data et métier assurance Assurer avec l’équipe le suivi Run/MCO

Nous recherchons un Architecte Logiciel Senior spécialisé en Python afin de rejoindre une équipe internationale dédiée à un projet d’automatisation réseau à fort enjeu. Vous interviendrez au cœur d’une squad composée de développeurs juniors et confirmés ainsi que d’ingénieurs réseaux, avec pour mission de concevoir des architectures logicielles robustes, définir des spécifications techniques précises et accompagner la montée en maturité des pratiques de développement. Vous serez impliqué dans l’analyse de l’existant, la mise en place d’architectures modernes (microservices, APIs, Kubernetes), et la structuration des standards techniques, tout en jouant un rôle clé de leader technique et de référent auprès des équipes, dans un environnement collaboratif et orienté valeur.

Description - Développement et maintenance des traitements d'intégration et de transformation de données (Python/Talend) et aussi D0S/DBT - Intégration des développements dans la chaine CI/CD - Documentation technique et fonctionnelle - Réalisation de tests unitaires automatisés et de tests de qualification - Accompagnement des Data Engineer du domaine - Rédaction de plan de tests - Support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du DataLake D Livrables En tant que référent technique au sein des équipes Data du domaine DOTI/BS/RD/Analytics, vos activités consistent à capturer et mettre en forme les données nécessaires à la construction des produits numériques pour la Recherche&Développement.

Missions Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les applications métiers. Développer et maintenir des outils en Python pour l’automatisation et l’industrialisation des processus. Gérer la conteneurisation et l’orchestration des applications via Kubernetes (obligatoire). Assurer la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes en production. Mettre en œuvre des pratiques d’Infrastructure as Code (Terraform, Helm) pour gérer les environnements. Contribuer à l’observabilité des applications (monitoring, logging, alerting) et à l’amélioration continue des performances. Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps (qualité de code, gestion des releases, test automation). Outils & Environnement Python (obligatoire) pour le scripting et l’automatisation. Kubernetes (obligatoire) pour le déploiement et l’administration d’applications. CI/CD : maîtrise d’outils tels que GitHub Actions, Azure DevOps. Cloud : expérience confirmée sur Azure. Infrastructure as Code : Terraform, Helm.