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Collaboration étroite avec les parties prenantes pour comprendre les besoins et les objectifs: Recueil du besoin auprès des utilisateurs et définition des cas d'usage Entretiens individuels Workshop UX research Ateliers de conception détaillée avec l'équipe UX/UI Déclinaisons des parcours et rédaction des users stories Respect de la méthode INVEST Utilisation de l'outil JIRA Gestion du backlog de produits et définition des exigences du produit Planification et priorisation des fonctionnalités du produit Coordination des équipes de développement et suivi de l'avancement du projet Validation et acceptation des fonctionnalités développées Communication régulière avec l'équipe et les parties prenantes pour assurer la satisfaction du produit Analyse des données et des retours utilisateurs pour orienter les décisions de développement Participation aux réunions de planification, de rétrospective et de revue de sprint Production de supports de communication Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data scientists, d'ingénieurs en IA, ainsi qu'avec les experts métiers pour définir les besoins et les spécifications techniques des projets

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Consultant Développeur BI pour intervenir chez un de nos clients dans le cadre de la refonte d'une application web. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Concevoir, développer et optimiser : flux d'acquisition de données, script SQL, zones de données, cubes de données, tableaux de bord - Participer à la phase de test interne et accompagner lors de la validation par l'utilisateur - Effectuer le déploiement des développements jusqu'en production (PROD) - Analyser les besoins métier (à travers des ateliers, de la documentation) - Contribuer à l'analyse et à la rédaction de correctifs liés à la maintenance - Participer aux activités et cérémonies des équipes de développement organisées en mode Agile (SaFE)

Nous recherchons 1 développeur maîtrisant le langage python pour renforcer l'équipe en charge de la construction et de l'évolution de l'ensemble des produits dédiés à l'IA. Afin d'accélérer la transformation du client, mais aussi toutes les BUs à travers le monde) vers un modèle de partage, de transformation et d'utilisation de la data en autonomie, la plateforme Data regroupe l'ensemble des produits orientés data de l'entreprise. Au sein de cette plateforme, le domaine AI solutions propose les produits dédiés à l'intelligence artificielle et sa gouvernance.

Au sein d'une Direction Data d'un grand group, vous serez rattaché au Head of Data Science au sein d'une équipe composée de plusieurs Data Scientists et de Business Analysts. L'intelligence artificielle et la data science sont clés pour améliorer l'expérience client et et l'efficacité opérationnelle chez notre client qui recherche un Senior Data Scientist ayant une bonne maitrise des environnements technique ci-dessous. Les objectifs de cette équipe sont d'identifier des cas d'usage qui apportent de la valeur aux différentes fonctions (commerciales, marketing, opérations, finance, risques ...), de les réaliser et de les déployer dans le SI. En complément, l'équipe anime une communauté de Data Scientists afin de favoriser les réplications de cas d'usage et l'acculturation du groupe. L'intelligence artificielle (IA) et la data science est un pilier majeur du développement de notre client : • vous travaillerez sur des projets IA et Data Science visibles et stratégiques à forts enjeux financiers et humains pour une grande diversité de fonctions, de cas d'application et données. • vous avez de l’expérience en séries temporelles ainsi que dans l’extraction d’information à partir de document divers (OCR et Intelligent Document Processing). • vous contribuerez à la recherche et développement sur de nouveaux produits d'IA et de Data Science pour le groupe et en particulier sur des cas d'usage NLP et/ou GenAI. • vos projets seront de vrais défis techniques mais également humains. Vous devrez convaincre les métiers de se transformer grâce au Machine Learning et à la Generative AI. Développement des modèles de data science et d'intelligence artificielle sous Dataiku et Domino (code Python)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Product Owner business (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Contexte : Outil de chiffrage sur mesure. Les missions attendues par le Product Owner business (H/F) : Migration doit être faite dans un délai très court. Nous profitons de cette migration pour les refondre et proposer des outils conformes aux nouveaux parcours clients. Dans ce contexte où le timing est très impactant, le PO en s'appuyant sur son écosystème devra produire un MVP. Le PO devra impérativement avoir un profil business.

Missions : Contribuer à l’utilisation massive des solutions et technologies J2EE en environnement Devops Proposer la mise en œuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés Participer aux études d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle, pour toute nouvelle technologie sur le périmètre Middleware Veiller sur l'optimisation des coûts de licences nécessaires dans les choix et modèles d’implémentation des composants C oncevoir l'architecture technique permettant l'intégration des projets techniques et fonctionnels Garantir l'architecture des outils Middleware Garantir, avec les architectes, la cohérence technique transverse Gérer les projets de transformation digitale des clients CA-GIP Suivre et réaliser les projets métiers/techniques jusqu'à la mise en production, en lien avec les chefs de projets Conduire les changements en production sur les Middlewares dans le cadre projet et d'actions de fiabilisation Définir les normes et standards d'utilisation et d'exploitation les MWR Garantir l’intégration des standards et modèles technologiques dans les solutions mises à disposition des équipes projets (équipes Etudes des clients, projets Techniques, etc.) Rédiger de la documentation technique sur le Middleware (procédure d'exploitation, etc.) Développer, maintenir et mettre à jour les scripts de provisionnement et d'orchestration Automatiser les livrables et les middlewares et superviser leur bon déploiement Interagir avec les éditeurs concernés pour la mise en œuvre des évolutions des produits et le suivi des incidents Réaliser les audits des infrastructures du Middleware Analyser les incidents critiques d'exploitation sur le Middleware et identifier les mesures préventives Contribuer au pilotage et au suivi du patching Piloter la gestion des incidents graves (prise en compte et résolution dans les délais)

Missions : Contribuer à l’utilisation massive des solutions et technologies J2EE en environnement Devops Proposer la mise en œuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés Participer aux études d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle, pour toute nouvelle technologie sur le périmètre Middleware Veiller sur l'optimisation des coûts de licences nécessaires dans les choix et modèles d’implémentation des composants C oncevoir l'architecture technique permettant l'intégration des projets techniques et fonctionnels Garantir l'architecture des outils Middleware Garantir, avec les architectes, la cohérence technique transverse Gérer les projets de transformation digitale des clients CA-GIP Suivre et réaliser les projets métiers/techniques jusqu'à la mise en production, en lien avec les chefs de projets Conduire les changements en production sur les Middlewares dans le cadre projet et d'actions de fiabilisation Définir les normes et standards d'utilisation et d'exploitation les MWR Garantir l’intégration des standards et modèles technologiques dans les solutions mises à disposition des équipes projets (équipes Etudes des clients, projets Techniques, etc.) Rédiger de la documentation technique sur le Middleware (procédure d'exploitation, etc.) Développer, maintenir et mettre à jour les scripts de provisionnement et d'orchestration Automatiser les livrables et les middlewares et superviser leur bon déploiement Interagir avec les éditeurs concernés pour la mise en œuvre des évolutions des produits et le suivi des incidents Réaliser les audits des infrastructures du Middleware Analyser les incidents critiques d'exploitation sur le Middleware et identifier les mesures préventives Contribuer au pilotage et au suivi du patching Piloter la gestion des incidents graves (prise en compte et résolution dans les délais)

Au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, dans le cadre de l'accompagnement et le support sécurité aux projets métiers et infrastructure technique : o Validation sécurité des architectures techniques (Dossier DAT, modèle 3tiers, …) o Infrastructure sécurisée pour l'hébergement des applications : sécurité périmétrique o Analyse de sécurité et des exigences de sécurité o En capacité d'appréhender les nouvelles techno : IA Generative, LLM,… o Sécurité applicative : Solutions d'authentification et gestion des identités et des accès o Sécurité des API dont API gateway avec une connaissance de développement basé sur les architectures API o Protection et chiffrement des données o Sécurité et Architectures des Cloud Public (AWS, AZURE ET GCP) o Analyse de sécurité des services PaaS/SaaS des 3 Cloud Providers o Bonne rédacteurs des rapports d’analyse/des guides/standards de sécurité Le profil doit avoir les notions suivantes : - Sécurité des containers (dockers, Kubernetes, Podman…) - bonne connaissance des services de Microsoft O365

🚀 QUELLES SERONT VOS RESPONSABILITÉS ? En tant que Project Manager responsable de la mise en œuvre de la nouvelle plateforme IPaaS / APIM : Piloter le projet de mise en œuvre de la plateforme d'intégration en collaboration avec le partenaire intégrateur externe. Finaliser la cartographie et organiser la migration des flux legacy (VBA, PHP, etc.). Développer le framework d'intégration en cohérence avec les directives d'architecture. Contribuer à l'élaboration d'une vision et d'une roadmap de mise en œuvre de la brique MDM avec l'architecte fonctionnel. Définir une offre de service de raccordement simplifié au SI à travers des API métier. Activités d'intégration / APIM : Établir le backlog des demandes d'intégration, évaluer la charge, prioriser et planifier. Participer à l'élaboration des spécifications fonctionnelles et techniques. Mettre en œuvre des API métier en collaboration avec les équipes Solutions et Architecture. Superviser les activités de run.

Un consultant informatique pour piloter une étude informatique (Projet d’architecture). L’étude pourrait se nommer: ‘’Quelle architecture et quelles solutions pour intégrer IA et ML au cœur du processus de production’’ Un travail important a déjà été fait sur ce sujet. Plusieurs uses cases sont implémentés mais pour le uses cases de demain, il y a des solutions a identifier et à designer. (Pas forcémment de mise en œuvre a ce stade) On envisage de 2 à 3 mois de projet pour le moment ( principalement sur place à Genève ). Les équipements industriels concernés sont des équipements de production ou de contrôle qualité. PROFIL : Gestion de projet / Coordination Maitrise des concepts IOT et Intégration systèmes Compréhension du milieu industriel Compréhension des enjeux d’Enterprise Architecture Compréhension des enjeux de sécurité de l’information

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients, dans le secteur de l'assurance, un consultant business analyst senior afin de les accompagner sur les sujets ci-dessous : Rédaction de spécifications fonctionnelles pour les développeurs . Participation actives aux tests suite au développement . Analyse de l'utilisation actuelle des données dans les systèmes et des gaps potentiels vis à vis de la target du projet . Compétences techniques recherchées :

Nous recherchons pour l'un de nos clients un, Product Owner IA & DATA. Dans le cadre de leur stratégie Innovation, IA, le PO rejoindra les équipes Innovation IT. Les missions sont: - Participation à la construction de la stratégie digitale du métier et suivi de son implémentation. - Monitoration des initiatives Tech avec des KPI construits autour des pilliers stratégiques, en assurant leur cohérence avec la stratégie et la roadmap du métier. - Co-organisation avec l'équipe Data et Digital, les sessions du board business tech. - Représentation AM au sein des comités digitaux et nouvelles technologies du Groupe - Faites profiter AM de ces collaborations, outils, processus et retours d'expériences. - Proposition de nouvelles solutions qui intègrent les technologies du moment - Contribution de la veille Technologique et innovation. - Communiquez et conseillez le COMEX sur des sujets de pointe technologique tel que le Web3, Open et Emdedded Finance, Quantic Computing… - Mise en place et participez à des hackathons, en lien avec l'équipe innovation métier

Python - Confirmé - Impératif Generative IA - Confirmé - Impératif Anglais Lu, écrit (Impératif) nous cherchons un Data Engineer qui aura pour missions de : - Collecter de la data de différentes sources (données structurées et non structurées), en allant parfois jusqu'à faire du scraping - Transformer cette data, pour la rendre "ready to use" pour des algorithmes de Generative AI / LLM - Ordonnancer ces traitements de data, piloter la qualité de cette data - Etre un acteur clé de la mise en place des bonnes pratiques de développement sur les sujets de type Gen IA Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire. Sur cette mission, les principales compétences attendues sont : - Hard Skills : GCP, Big Query, GCS, Python et SQL, Generative AI et plus généralement Machine Learning, Bases de données (SQL, No SQL, bases d'embedding) - Soft Skills : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser Enfin, des compétences "basiques" de développement Front (préférence pour Vue JS ou Svelte ou Angular) seront des atouts supplémentaires. Mission pouvant être réalisée en partie en télétravail - 2 jours sur site par semaine souhaités pour les collaborateurs en dehors de la métropole lilloise. 3 jours sur site pour les collaborateurs à Lille ou aux alentours

Descriptif de la nature, du contenu et des objectifs des Prestations (Indiquer les prestations et la description) Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un AI Engineer, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en oeuvre de nouveaux algorithmes/modèle, assurant leur performance optimale et précision • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud / Premise • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe Le profil recherché devra avoir : • Maîtrise du développement full stack • Expérience de 3 ans minimum avec les environnements de cloud computing : A minima AWS/SageMaker • Une expérience solide en ingénierie logicielle, de préférence dans le développement et l’implémentation d’applications d’IA générative ou de technologies similaires. 21 • Une maitrise des architectures de type LLM et des approches évoluées relatives au IA générative (prompt engineering, RAG, mitigation des risques …) • Une bonne communication et capacité à partager ses réalisations de manière claire et concise au sein d’équipes multidisciplinaires Résultats attendus des Livrables (Indiquer les livrables et leur description) L’IA Engineer devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : a. Documents de spécification des librairies développées. b. Une description des résultats : description des expérimentations, performances, etc… c. Codes sources testés, commentés et « reviewés ». d. Présentation et partage des travaux. Calendrier (Indiquer les prestations/Livrables ainsi que les dates de début et de fin de chacune des prestations) La mission démarrera asap pour une durée de 120JH. Le renouvellement de la mission dépendra de l’avancement des développements. Des revues itératives seront mises en place entre les tâches de développement et de modélisation/Analyse afin de produire de manière continue des résultats et orienter les développements

Description du projet : Nous recherchons un(e) Data Scientist Freelance pour rejoindre notre client, une entreprise développant une application Chatbot basées sur ChatGPT. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement et l'amélioration de leurs solutions de Chatbot, en utilisant les dernières technologies en intelligence artificielle générative. Responsabilités : Concevoir et développer des Chatbots avancés en utilisant ChatGPT, langchain, chainlit, et FastAPI, en assurant leur documentation complète, mise en production et optimisation continue. Gérer de manière autonome des projets de développement de Chatbot, de la conception à la mise en production, en garantissant un suivi rigoureux et une amélioration constante. Utiliser votre expertise en intelligence artificielle générative pour proposer des solutions innovantes et pertinentes. Identifier les opportunités d'amélioration des solutions existantes et assurer leur maintenance efficace. Collaborer avec les équipes techniques et non techniques pour comprendre et répondre à leurs besoins.

DESCRIPTIF DU POSTE La Direction scientifique est chargée d’élaborer la stratégie scientifique. Dans cette perspective, elle entretient des relations avec les différents écosystèmes clés de la santé qu’ils soient académiques, institutionnels, industriels, à l’échelle nationale ou internationale ; elle contribue à la diffusion d’une culture de l’intelligence artificielle et de la donnée de santé et elle élabore des nouvelles offres de services en lien avec les autres équipes. Enfin, elle joue un rôle particulièrement structurant dans les réflexions menées au niveau européen sur la mise en place d’un espace commun des données de santé. Sur l’ensemble de ces sujets, elle a la possibilité de s’appuyer sur un Conseil scientifique composé d’experts réputés au niveau national et international dans différentes disciplines. Dans ce cadre, vous serez chargé(e) de : Appuyer la Direction scientifique dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie scientifique. ▪ Appuyer le Directeur scientifique dans la représentation de notre client au sein d’instances pertinentes (ex COPIL IA de l’Etat...) ▪ Appuyer le Directeur scientifique dans l’animation des liens qu’entretient notre client avec ses partenaires principaux, comme les grands organismes de recherche ou les réseaux de recherche internationaux ▪ Contribuer à la stratégie d’enrichissement des données ou des usages innovants des données par le (co)pilotage de travaux dans le cadre du comité stratégique des données de santé ou de la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle… Cadrer et coordonner les grands projets en IA ▪ Construire et suivre des budgets au volume important ▪ Coordonner les travaux impliquant un grand nombre de partenaires ▪ Planifier et animer les comités stratégiques, scientifiques et opérationnels ▪ Assurer le reporting stratégique auprès des différentes directions Cartographier les acteurs de l’IA et contribuer à sourcer les projets en vue de nouvelles offres de services ▪ Cartographier l’écosystème des acteurs en intelligence artificielle et santé numérique ▪ Sourcer, instruire et répondre aux opportunités de projets dans le domaine de la santé numérique et l’intelligence artificielle ▪ Elaborer des partenariats avec d'autres acteurs de l’IA et la data et les piloter ▪ Appuyer le Directeur scientifique dans l’enrichissement d’une offre d’affiliation pour les chercheurs. Contribuer à la stratégie de montée en compétence de l’écosystème en IA ▪ Mettre en place des événements fédérateurs à destination de l’écosystème ▪ Concevoir une stratégie de formation en lien avec les autres directions