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Nous cherchons un expert en métrologie et supervision avec une maîtrise des outils comme Zabbix ou Centreon, et une bonne connaissance de technologies modernes telles que Dynatrace, DataDog ou Grafana. Le candidat idéal aura 2 à 3 ans d'expérience en métrologie, une expérience en Cloud, et sera capable de gérer et maintenir des systèmes de surveillance, d'intégrer la supervision dans les pipelines DevOps, de développer des tableaux de bord et des rapports, et d'optimiser Kubernetes. Il devra également utiliser des outils comme Prometheus, OpenMetrics et Open Telemetry pour collecter et analyser des données, et documenter les processus et configurations.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) DevOps pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur industriel. Contexte : En tant que DevOps, vous serez au cœur de notre équipe, travaillant avec une douzaine d'autres experts techniques. Votre mission consistera à définir et à maintenir les standards, les méthodes et les outils autour de notre plateforme d'intégration et de déploiement continu (CI/CD). Vous serez impliqué dans la conception et la réalisation de nos outils d'intégration et de déploiement, ainsi que dans l'accompagnement de la transformation vers une culture DevOps. Vos principales missions : - Définir et maintenir les standards et les bonnes pratiques autour de la plateforme CI/CD - Concevoir et réaliser des outils d'intégration et de déploiement - Accompagner la transformation vers une culture DevOps - Auditer et revoir les livrables projets - Mettre en place la chaîne d'industrialisation des développements d'applications - Développer des solutions IaC, pour le provisioning automatisé de produits d'infrastructure (VM, OS, réseau, middleware) utilisés par les plateformes de développement pour tout le cycle de vie de leurs applications - Veiller à l'évolution des technologies et des outils du marché

Responsabilités clés : 1. Assister les équipes de projet : Soutenir la conception et le développement : Administrer et prendre en charge une suite d'outils de développement avancés. Standardiser et rationaliser les pratiques de développement et de déploiement, en garantissant une qualité de code irréprochable et le respect des meilleures pratiques. Mettre en œuvre et gérer des stratégies de versioning sophistiquées en utilisant des workflows Git adaptés. 2. Améliorer le déploiement Jenkins CI/CD : Innover et enrichir : Diriger l'industrialisation des processus de déploiement pour les nouveaux projets et améliorer les projets existants. Promouvoir l'adoption des meilleures pratiques pour maximiser l'efficacité et minimiser les risques. Intégrer des technologies et des modules de pipeline de pointe (par exemple, intégration Jira, publication d'API, gestion des dépendances). Créer des tableaux de bord intuitifs pour fournir une visibilité claire sur l'état et le contenu des pipelines. 3. Renforcer les approches qualité : Élever la qualité du code : Intégrer et gérer des outils de contrôle de la qualité du code de premier ordre (SonarQube, Fortify) avec des tableaux de bord complets. Défendre les processus de tests automatisés pour garantir des livrables et des déploiements robustes et de haute qualité. Connecter sans effort les applications métier aux principaux outils de surveillance (par exemple, Splunk, ELK, Centreon, Dynatrace). Avantages : Maîtrise de la chaîne d'outils : Administrer, maintenir et faire évoluer un écosystème d'outils DevOps de pointe (Jenkins, SonarQube, BitBucket, GitLab, Nexus, Splunk, Fortify). Apporter un soutien expert aux équipes de projet, en garantissant les meilleures pratiques dans l'utilisation des outils. Automatiser et standardiser les contrôles de qualité sur l'ensemble de la chaîne CI/CD. Favoriser l'adoption d'outils et de pratiques innovants, contribuant à une amélioration continue. Identifier et atténuer les impacts sur les systèmes, l'infrastructure et les processus. Documenter l'écosystème de développement de manière méticuleuse, en créant des guides et des documents de meilleures pratiques précieux. Rapporter les progrès et mettre en évidence les risques à l'attention du propriétaire du produit de l'équipe plateforme. Livrables attendus : Support et intégration quotidiens : Fournir un support expert quotidien via un système Jira dédié. Mettre en œuvre et intégrer des services de chaîne d'outils DevOps avancés. Documenter les directives opérationnelles et d'utilisation pour divers services. Rapporter régulièrement les activités, les progrès et les risques potentiels. Qualifications : Expérience avérée en tant qu'ingénieur DevOps, avec un historique de projets réussis. Maîtrise de Jenkins CI/CD, SonarQube, BitBucket, GitLab, Nexus, Splunk et Fortify. Compréhension approfondie des contrôles de qualité du code et des processus de tests automatisés. Familiarité avec les principaux outils de surveillance tels que Splunk, ELK, Centreon ou Dynatrace.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) DevOps pour intervenir chez un de nos clients. Vos principales missions : - Contribuer à l'amélioration continue de l'infrastructure informatique. - Entretenir et faire évoluer les jobs Jenkins et le CI/CD. - Assurer la livraison en recette et en production. - Optimiser les métriques applicatives et les tableaux de bord (Grafana). - Améliorer et exécuter des scénarios de performance. - Maintenir et améliorer l'Infrastructure-as-code. - Mettre à jour et gérer l'obsolescence de briques techniques. - Assurer la communication avec les équipes de développement. - Faciliter la communication avec l'équipe d'exploitation.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur DevOps pour intervenir chez un de nos clients. Vos principales missions : - Écriture des collections, rôles, playbooks et des inventaires Ansible - Rédaction de la documentation technique (manuels d'exploitation, fiche technique …) - Ecriture des inventaires de déploiement sur l'environnement cible puis déploiement sur les différentes plates-formes - Déploiement des applications sur les plateformes cibles - Supervision proactive des services dans l'objectif du maintien en condition opérationnel. - Résolution d'incidents et recherche de leurs causes - Amélioration continue du monitoring - Compte rendu de l'avancement des déploiements - Possible participation à l'astreinte

Nous recherchons un(e) ML Engineer pour rejoindre une équipe dédiée aux MLOps au sein d'une entreprise renommée. Les missions de cette équipe sont : Accompagner les Data Scientists dans les aspects techniques complexes de leurs projets (mise en production, entraînement sur de gros volumes de données, etc.). Fournir aux Data Scientists tous les outils techniques nécessaires pour entraîner, réentraîner et mettre en production des modèles de Machine Learning. L'ingénieur ML aura en charge de : Collaborer étroitement avec les data scientists pour identifier les opportunités d'impact business, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route de ML pour l'équipe Contribuer à la production et l'industrialisation des systèmes innovants d'apprentissage automatique de bout en bout Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la ML et des données Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise Coacher, faire du mentorat et recruter d'autres membres pour aider à accroître l'efficacité et la croissance de l'équipe

MISSIONS : L'activité principale est de procéder aux développements dans un contexte de projet Agile. Avec le Tech Lead, il faudra participer à la définition de la vision technique des produits. Pour cela, il faudra s'appuyer sur sa compréhension des problématiques fonctionnelles et son expertise technique. - Elaborer les spécifications techniques des produits - Trouver des solutions permettant d’atteindre les objectifs fixés en équipe - Evaluer la charge de développement. - Garantir la bonne qualité des fonctionnalités livrées grâce aux revues de codes, aux tests automatiques et de performance. - Participer à l'élaboration de la chaîne de développement, d’intégration, de déploiement et d’exploitation selon les pratiques DevOps dans la Google Cloud Platform. Au sein d’une équipe de développeurs de talent - Participer à l’amélioration continue des process et des pratiques techniques et méthodologiques (initialisation d’applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, UI/UX, sécurité, DevOps, FinOps…). - Assurer une documentation complète des développements et des configurations au sein du référentiel documentaire Adeo. - Participer activement au RUN / analyse de problèmes en Production.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data enginner (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Contexte : The project is divided into 2 technical modules: - an API that delivers a control decision, based on our algorithm. - a set of data pipelines sourced from BigQuery datasets, supplying a feature store. This feature store is then used by our API and to train our predictive model. We are looking for a Data Engineer to develop and maintain these two modules. Les missions attendues par le Data enginner (H/F) : Responsibilities : As a data Engineer, your responsibilities are the following : ● Work with the dev team to design and implement modern, scalable data solutions using a range of new and emerging technologies. ● Work with Agile and DevOps techniques and implementation approaches in the delivery ● Design and document data models that support AI products ● Orchestrate data pipelines ● Manage & responsible of data quality ● Design and document API that supports AI products ● Work closely with data scientists, ML engineer, DevOps/SRE Qualifications : ● Experience working with GCP ● Experience in Python development ● Experience in API development. Good knowledge of FastAPI is required. ● Experience in Docker. ● Experience in data pipeline orchestration. Good knowledge of DBT. ● Experience in CI/CD. Knowledge of Github & Github actions is required. ● Fluency in english is required

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant SecOps (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Consultant SecOps (H/F) : - Mettre en place une solution permettant de réduire le nombre de faille de sécurité, - Participer à la construction de la roadmap des évolutions techniques en prenant en compte les contraintes et les opportunités, - Proposer des solutions techniques en adéquation avec le besoin des équipes, - Participer au cadrage et à la rédaction des dossier d'architecture techniques, - Participer à l'industrialisation des opérations (prise en compte des incident rencontrés afin de continuellement améliorer la qualité de service), - Accompagner la montée en compétences des équipes, - Participer au run transverse des solutions, - Participer au tests des solutions SOC

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists/Analysts sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Notre client souhaite intégrer un nouveau profil proche du rôle de DevOps au sein de son équipe développement transverse qui a pour mission de proposer de nouveaux outils et services aux différentes équipes de DBA. En ce sens vous aurez pour missions : - Etude des besoins des équipes - Proposition de solutions d’automatisation et/ou de CI-CD - Scripting Shell et python - MCO et évolution de la plateforme proposant les services aux équipes Stack : Shell, Python, Ansible , cloud privé process : 1 entretien Go - No Go

En tant qu'Ingénieur en Cybersécurité ou Ingénieur en Sécurité de l'Information, vous jouerez un rôle crucial dans la protection des organisations contre les cyber menaces. Votre expertise aidera à protéger les données, les systèmes et les réseaux sensibles, à identifier les menaces et les vulnérabilités des systèmes et des logiciels, puis à appliquer vos compétences au développement et à la mise en œuvre de solutions de haute technologie pour vous défendre contre le piratage, les logiciels malveillants et les ransomwares, les menaces internes et tous les types de cybercriminalité.

Bonjour, Nous recherchons un developpeur fullstack maitrisant python, angular et .net C#. Vos missions au sein de notre client seront les suivantes: Ø Développer des composants, services et fonctions de notre moteur de recherche et de recherche conversationnel basé sur l’intelligence artificiel (Generative AI). Ø Participer aux réunions SCRUM (daily, review…) et collaborer activement avec l’équipe au sein des sprints de 2 semaines (Scrum) Ø Participer activement avec les autres développeurs et le Techlead à la conception, l’évaluation des charges de réalisation du front-office et back-office du produit. Ø Réaliser des développements selon une stratégie de déploiement sur le CLOUD Ø Réaliser des développements dans les règles de l’art : o Participer aux réunions des équipes de développement et s’assurer que le code réalisé (frontend et backend et de l’implémentation des flux de données) est en phase avec les bonnes pratiques et les consignes en termes de choix de composants. o Faire du mentorat et promouvoir les bonnes pratiques de développement frontend et backend en partageant le savoir avec les autres développeurs de l’équipe. o S’intéresser aux contraintes d’intégration amont et aval des composants implémentés afin de réaliser un interfaçage en étroite relation avec les autres développeurs Dates de mission: ASAP pour 3 mois renouvelable sur du long terme Tarif: 500-600€ ht selon profil Lieu: Paris centre avec 10 jours de remote par mois Pas de sous traitance merci ! Nicholson

En tant que spécialiste en infrastructure AWS et implémentation de pipelines de données vous serez en charge de : Conception et Développement de Pipelines de Données : · Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données efficaces sur AWS, en utilisant des services tels que SǪS, SNS,MSK, Lambda, EventBridge, S3, MWAA (aws airflow) · Assurer la collecte, le nettoyage, la transformation et la préparation des données pour les rendre prêtes à être utilisées dans les modèles analytiques. Industrialiser les modèles analytiques en production · Collaborer avec les équipes d'analyse de données pour industrialiser leurs solutions analytiques répondant aux besoins métiers. · Développer des modèles analytiques en utilisant des techniques de machine learning (SageMaker, Bedrock, Comprehend, Tensorflow, scikit-learn ..).et des bibliothèques Python. · Déployer les modèles analytiques en production sur AWS, en garantissant leur scalabilité, leur performance et leur fiabilité. · Mettre en place des mécanismes de surveillance et de suivi des modèles déployés, et effectuer des ajustements et des optimisations en fonction des performances observées. Gestion des infrastructures AWS Déploiement en Production et Optimisation : · Superviser et optimiser la gestion de notre infrastructure AWS, incluant le suivi de la configuration et la gestion proactive des alertes pour éviter les interruptions de service. · Améliorer et renforcer notre pipeline CI/CD pour garantir une intégration et un déploiement continu fiables, tout en accompagnant les ingénieurs de données dans la maîtrise de ces processus, et de leur permettre de déployer en toute autonomie. · Assurer la conformité de notre plateforme AWS avec les directives de sécurité informatique émises par le RSSI, et maintenir les standards de sécurité pour protéger les données et les infrastructures. · Participer à l'évaluation et à la définition technique des "user stories", tout en veillant à la qualité et à l'efficacité opérationnelle des livrables.

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurer un service de développement et d'expertise Docker pour mener à bien les évolutions d'un service d'exposition d'image Docker (intégré aux pratiques DevSecOps) à destination des applications du groupe Les missions et les compétences requises sont : - Développement du service catalogue d'image Docker : python (9.2 minimum), framework django. - Maitrise des images Docker (layers, labels) et de leur sécurisation ( check labels, signature, scan de vulnérabilités) au sein de pipelines CI/CD. - Pratiques DevSecOps et des outils associés : Gitlab, Gitlab-CI (maitrise des sharelibs), Jenkins (maitrise des sharelibs), Artifactory, Ansible. - Travail en équipe et organisation des activités en Agile (sprint de 15 jours, sprint planning, daily meeting, demo). - Contexte anglophone, pratique de l'anglais nécessaire.

Au sein d'une équipe projet, intervention sur les technologies Python et le framework Nagare. Le collaborateur réalisera les missions suivantes : Dans un premier temps : Développement des users stories Prise en charge du correctif Participation à tous les cérémoniaux Scrum (grooming, RS, etc.) avec le client En fonction de l’expérience et de la montée en compétence du collaborateur(trice) : Recueil du besoin auprès du client Analyse de faisabilité et chiffrage des users stories en interaction avec l’équipe Design Définition de l’architecture technique Mise en place et prise en charge de la chaine CI/CD du projet Gestion du déploiement des applications et plateformes développées La stack technique : Langage : Python BDD : PostgreSQL DevOps : Gitlab-Ci / Docker / Kubernetes / Terraform / Helm / GCP Environnement : Linux (Ubuntu) Méthode : Agile Scrum o Outils : Taïga, Zulip, Invision, Sentry …