Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Missions Pour l’un de nos clients du secteur bancaire, vous intervenez sur des missions à forte valeur ajoutée en tant qu’Expert NoSQL. avec Expertise Kubernetes et GitOps, vous serez responsable de plusieurs aspects cruciaux du projet Vos tâches seront les suivantes : Construction et packaging des nouvelles offres DATA dans un environnement Kubernetes. Automatisation, industrialisation et documentation des solutions. Intégration de solutions de monitoring, d'alerting et de restriction de droits. Assurer le RUN des solutions développées. Veille technologique sur les produits NOSQL avec réalisation de POC, tests de performances et comparaison de solutions. Adaptation des offres DATA existantes pour les intégrer dans l'environnement client. Intégration de solutions de monitoring, d'alerting et de restriction de droits dans les offres. Accompagnement des architectes en apportant une expertise sur les technologies NOSQL / S3. Intervention en assistance/expertise auprès des clients. Définition et documentation des patterns d'usage.

Contexte de la mission : Au sein du pôle SI, composé de 2 personnes, de la Direction des Expertises Techniques et du Patrimoine, vous interviendrez sur les activités suivantes : Piloter le projet de mise en place d'un puits de données. Accompagner le transfert des applications SIG. Gérer les projets de GED, notamment le transfert des GED contractuelles et l'allotissement d'autres solutions de GED. Coordonner les activités liées à ces sujets, y compris les prestations avec des fournisseurs. Être le/la référent(e) technique sur les projets data et documentation en lien avec les métiers Objectifs/Descriptif de mission : Apporter du support et de l’expertise sur les sujets Data et Documentation.

Le client est un grand compte du secteur de l'assurance à la recherche d'un Analyste technique Senior ayant une solide expérience dans l'analyse de données. L'objectif principal de ce poste est de faciliter la migration des données entre les différents systèmes, notamment en identifiant les caractéristiques et les champs manquants, et en rédigeant des spécifications pour conduire le processus de migration. Missions attendues : Analyse et mise en correspondance des données Analyser les structures de données et les schémas des systèmes source et cible afin d'identifier les lacunes et les divergences. Elaborer des documents de mise en correspondance des données afin d'assurer une migration précise des données entre les systèmes. Effectuer des tests approfondis pour valider l'exhaustivité et l'exactitude des données migrées. Traiter de manière proactive les problèmes et les risques qui peuvent survenir au cours de la migration, en mettant en œuvre des stratégies d'atténuation si nécessaire. Assurer la liaison entre les parties prenantes de l'entreprise, les équipes techniques et les chefs de projet afin de garantir l'alignement et la transparence tout au long du processus de migration. Communiquer l'état d'avancement du projet, les risques et les problèmes aux parties prenantes concernées de manière claire et concise. Animer des réunions et des ateliers pour recueillir les besoins, fournir des mises à jour et répondre aux préoccupations, le cas échéant.

Bonjour, VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit et la data. Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT: VASKA. Dans le cadre de ses projets clients, VISIAN recherche un/e Data Engineer. Contexte : Le candidat intégrera un pôle Data à la DSI et une équipe projet qui sera responsable de migrer des flux d'intégration de données de POWER Center vers Databricks. Missions : Le candidat sera responsable de migrer des flux ETL développés sur Informatica vers Databricks. Une connaissance d'informatica et AWS est très appréciée. Le candidat doit maitriser le langage SQL et Python et avoir une bonne culture Data des best practices en terme de nettoyage, de transformation et modélisation de données Une certification sur Databricks est également fortement appréciée. Si vous êtes à l’écoute du marché en ce moment, je vous invite à postuler en m’envoyant votre candidature. Bien à vous, Justine

La prestation proposée consiste à être Product Owner au sein de l'équipe dédiée aux rédactions, et plus particulièrement au sein d'un squad composé également de data scientist, data engineer, ingénieurs développements pour les outils métiers existant, ... Gestion projet : Construction et suivi de l’exécution des plannings (tâches, charges, ressources, avancement) Pilotage de la qualité des livrables Rapports réguliers d’avancement Animation des comités et rituels projets Besoin prestations : Analyse des processus métiers, découpage en cas d'usage, rédaction des user stories Alimentation du backlog produit Identification des gains apportés par les projets et fonctionnalités Participation à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles détaillées des développements à réaliser. Développement / Validation / Déploiement : Coordonner les équipes techniques de développements jusqu'au delivery Coordonner le déploiement, mise en production et éventuel accompagnement utilisateurs

Nous recherchons pour un de nos clients un Data engineer avec deux ans d’éxpériences à minima sur daitaiku , Ce collaborateur doit maitriser les technos comme Python stack technique du besoin : Python hadoop spark 2 ans a fond de dataiku Localisation : IDF, metro , Télétravail : 2 jours de télétravail Démarrage : asap Tjm : dépend de l’expérience, entre 500 et 600max Quelqu’un qui connait depuis 5 ans la solution NB : Ce besoin n'est pas encore exprimé chez notre client, c'est assez urgent nous pouvons faire passer les entretiens asap ainsi que le démarrage

📊🚀 Rejoignez notre équipe en tant qu’Ingénieur(e) Data & BI ! Vous êtes un(e) passionné(e) dans le domaine de la Data et de la BI, avec une expérience de plus de 5 ans ? Vous recherchez un environnement stimulant où vous pourrez mettre en œuvre vos compétences et contribuer à des projets novateurs ? Nous vous offrons l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante. En tant qu’Ingénieur(e) Data & BI, vos missions principales seront de : · Assurer la continuité de tous les services de reporting data (rapports, dashboards, etc.) tout en mettant en place une nouvelle architecture. · Piloter la partie Data sur un projet de migration, en combinant une approche LCM (Lifecycle Management) et des solutions innovantes. · Concevoir des solutions de migration de données en assurant un très bon niveau de conception. · Travailler dans un environnement de Business Intelligence traditionnelle avec un usage fréquent de QlikView et PowerBI. · Faire preuve d'une grande autonomie et d'une appétence à comprendre les enjeux techniques et fonctionnels de l'environnement pour proposer des solutions adaptées. · Développer une excellente capacité d'analyse, une bonne capacité de synthèse, une curiosité naturelle et une force de proposition. · Communiquer efficacement avec les différentes parties prenantes du projet et assurer une coordination optimale des activités.

Missions : En charge d’identifier les données nécessaires à la construction des KPIs et des produits analytiques et de l'exploration et de la compréhension des modèles de données liées à la supply chain dans les différents pays, le Data Product Owner sera responsable de : Obtention, compréhension et documentation approfondie des modèles de données existants dans chaque pays, en s’appuyant sur les coordinateurs et les Business owner au sein de la direction supply chain groupe Identification des règles de gestion spécifiques, des exceptions par format, pays, secteur de produit, et autres critères pertinents. Delivery : Pour assurer une harmonisation efficace des modèles de données à l'échelle du groupe, le Data Product Owner sera chargé de : Rédaction de spécifications détaillées pour adapter les modèles locaux au modèle harmonisé du groupe. Adaptation du modèle harmonisé en fonction des particularités propres à chaque pays, tout en assurant l'alignement sur les standards du groupe. Écriture et ajustement du modèle pour répondre aux besoins spécifiques des principaux indicateurs de performance (KPI) identifiés. Présentation des spécifications auprès des data engineer de united et animation du backlog sur ce domaine Tester et valider la donnée en sortie de United Data Governance & Communication : En tant que garant de la qualité des données en sortie de l'unité, le Data Product Owner aura pour missions de : Valider la documentation générée auprès des autres Data Product Owners et des parties prenantes impliquées. Documenter et communiquer régulièrement sur l'avancement du projet aux responsables produits et autres parties prenantes pertinentes Mettre en place des processus spécifiques pour gérer l'accès et la confidentialité des données, en impliquant activement les responsables métiers au sein de chaque pays. Participer activement aux ateliers d'harmonisation organisés au niveau du groupe, notamment au sein du data afin de favoriser la cohérence et la convergence des pratiques.

Migration du parc applicatif sur le cloud privé du groupe et adaptation aux capacités cloud (2/3 temps) Migration des progiciels vers des VM Cloud (Ansible, Terraform, Mise en résilience, gestion réseau), des webapp tomcat vers Docker/K8S, des databases (pilotage des DBA, réalisation des scripts de migration), Migration de 8 webapp Weblogic vers SpringBoot/Docker… Refonte applicative à l’opportunité vers la nouvelle stack de développement (SpringBoot3, Angular, Docker/K8S) Maintien en condition opérationnel du parc applicatif existant & support de production (1/3 temps) Rappel de notre contexte technique : Stack actuelle: Java 21, Angular 15, SpringBoot 3, PostgreSQL, API REST, Docker, Kubernetes, Jenkins, IaaS, Git, Maven, RabbitMQ, ELK Legacy: Java 8, Struts1, Oracle, WS SOAP, Git, Maven, VM

Collaboration étroite avec les parties prenantes pour comprendre les besoins et les objectifs: Recueil du besoin auprès des utilisateurs et définition des cas d'usage Entretiens individuels Workshop UX research Ateliers de conception détaillée avec l'équipe UX/UI Déclinaisons des parcours et rédaction des users stories Respect de la méthode INVEST Utilisation de l'outil JIRA Gestion du backlog de produits et définition des exigences du produit Planification et priorisation des fonctionnalités du produit Coordination des équipes de développement et suivi de l'avancement du projet Validation et acceptation des fonctionnalités développées Communication régulière avec l'équipe et les parties prenantes pour assurer la satisfaction du produit Analyse des données et des retours utilisateurs pour orienter les décisions de développement Participation aux réunions de planification, de rétrospective et de revue de sprint Production de supports de communication Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data scientists, d'ingénieurs en IA, ainsi qu'avec les experts métiers pour définir les besoins et les spécifications techniques des projets

Missions En tant que Tech Lead Data, votre rôle principal sera de diriger avec succès le déploiement de l'architecture Big Data dans l'écosystème informatique cloud. Vous serez le principal interlocuteur entre l'équipe d'architecture et les développeurs et serez responsable de la bonne mise en œuvre des architectures définies dans les délais impartis. Vos tâches seront les suivantes : Concevoir, mettre en œuvre et déployer une architecture dans le cloud pour des projets Big Data : Travailler avec les architectes pour concevoir une architecture de pointe pour les projets Big Data dans un contexte de volumétrie élevée. Implémenter les architectures définies selon le planning et les exigences définis. Excellence technique : Satisfaire aux exigences du Big Data, capacité à travailler dans un contexte de volumétrie élevée. Remettre en question les décisions architecturales clés en fonction d'un contexte spécifique (topologie des données, volume, exigence de temps d'exécution, etc.). Optimiser le traitement et le stockage des données pour l'efficacité. Assurer un dépannage rapide des problèmes avec la surveillance appropriée . Gestion de projet : Superviser plusieurs projets en parallèle , en veillant à ce que les délais soient respectés, les normes maintenues et les objectifs atteints. Collaboration : Agir comme le lien principal entre l'architecture et la mise en œuvre dans le projet. Travailler en étroite collaboration avec d'autres responsables techniques et architectes . Échanger des connaissances et se synchroniser avec d'autres équipes. Gouvernance des données : Garantir le respect des politiques de gouvernance des données liées à l'industrie financière. Documentation : Superviser la création et la maintenance d'une documentation précise des développements, des procédures techniques et des configurations système pour améliorer les connaissances et faciliter les processus d'intégration pour l'équipe.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la rercherche d'un expert technique en DATA. Ses impératifs : Une expérience technique forte en Data Et XP Responsable d'équipe de développement +10personnes. Une culture générale technique sur l’ensemble de la chaîne de création de valeur et de l’environnement de dev jusqu’à la prod. Une connaissance sérieuse des problématiques sécurité, performance et robustesse Stack technique du projet : o Big Data : Spark, Hive, Indexima. o Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet). o Langages : Java, Python, PL/SQL, Shell. o CI/CD : Ansible, Terraform, Jenkins, GIT. o ETL : Informatica. o Dataviz : Tableau Server. o Ordonnanceur : Control-M.

💡 Contexte /Objectifs : L'entité a pour charge la maintenance, le support et l'évolution de l'outil concernant le pilotage financier de la banque, des directions centrales et de la facturation interne du groupe. Les outils sont basés sur les technologies Big Data pour le stockage, Talend et Spark/Scala pour les traitements, la suite MSBI SQL Server et cube SSAS pour l'analyse mutlidimensionnelle et enfin du Power BI pour la restitution. Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Support de l'application (notamment lors des clôtures mensuelles) - La maintenance évolutive - La conception et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités - La refonte technique - La migration de Talend vers Spark/scala Environnement anglophone 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : - Optimisation des performances - Le support de l'application et la documentation - La livraison des evolutions - La livraison des nouvelles fonctions demandées dans le cadre des projets.

Taches Affinage IT de récits métiers et techniques, conception, développement, analyse d'incidents et maintenance contexte Accompagnement de l'équipe de dev sur la maintenance et le développement des produits Attendu Assurer les développements et la maintenance des Produits . Compétences JAVA J2EE, SPRING, SpringBatch serait un + Devops : Jenkins / Gitlab / Gitlab CI/CD Webservices SOA Dev API REST JSP css - Html - javascript SQL - DB2 Eclipse / XL Release Travail en équipe Rigoureux Proactif Méthode Agile Scrum

Orienté Big Data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-joint : Kafka, Spark, Hbase, Hive, Hadoop, Jenkins, Ansible, Github, Scala, Python, Linux, Kube, Linux. Objectifs et livrables L’expertise technique sur le Datalake (plateforme Big Data) consistera à : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake : gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux · Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions · Effectuer les actions de mises en production · Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation · Communication auprès des utilisateurs finaux Le consultant devra fournir les livrables suivants : · Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) · Statut bi-mensuel sur l’avancée des projets sur lesquels il sera contributeur

Contexte : Au sein de l'équipe Market & Trading Data de la DSI Global Markets, le Business Analyst aura pour mission d'intervenir sur les projets liés au Datalake PreTrade & Execution sur les plateformes de trading électroniques (Forex, Fixed Income, Equities et Commodities). L'objectif est d'enrichir ce datalake avec l'ensemble des ordres et exécutions des plateformes électroniques utilisées par Global Markets, puis de valoriser les données de ce datalake. La mission a une durée prévue d'un an renouvelable et est située à Paris 13è. Principales missions : Interaction avec les plateformes électroniques et recueil des besoins utilisateurs (traders, vendeurs, compliance, …) Rédaction de spécifications fonctionnelles Tests Suivi des projets et sujets autour du Datalake Support fonctionnel