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Missions En tant que Tech Lead Data, votre rôle principal sera de diriger avec succès le déploiement de l'architecture Big Data dans l'écosystème informatique cloud. Vous serez le principal interlocuteur entre l'équipe d'architecture et les développeurs et serez responsable de la bonne mise en œuvre des architectures définies dans les délais impartis. Vos tâches seront les suivantes : Concevoir, mettre en œuvre et déployer une architecture dans le cloud pour des projets Big Data : Travailler avec les architectes pour concevoir une architecture de pointe pour les projets Big Data dans un contexte de volumétrie élevée. Implémenter les architectures définies selon le planning et les exigences définis. Excellence technique : Satisfaire aux exigences du Big Data, capacité à travailler dans un contexte de volumétrie élevée. Remettre en question les décisions architecturales clés en fonction d'un contexte spécifique (topologie des données, volume, exigence de temps d'exécution, etc.). Optimiser le traitement et le stockage des données pour l'efficacité. Assurer un dépannage rapide des problèmes avec la surveillance appropriée . Gestion de projet : Superviser plusieurs projets en parallèle , en veillant à ce que les délais soient respectés, les normes maintenues et les objectifs atteints. Collaboration : Agir comme le lien principal entre l'architecture et la mise en œuvre dans le projet. Travailler en étroite collaboration avec d'autres responsables techniques et architectes . Échanger des connaissances et se synchroniser avec d'autres équipes. Gouvernance des données : Garantir le respect des politiques de gouvernance des données liées à l'industrie financière. Documentation : Superviser la création et la maintenance d'une documentation précise des développements, des procédures techniques et des configurations système pour améliorer les connaissances et faciliter les processus d'intégration pour l'équipe.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la rercherche d'un expert technique en DATA. Ses impératifs : Une expérience technique forte en Data Et XP Responsable d'équipe de développement +10personnes. Une culture générale technique sur l’ensemble de la chaîne de création de valeur et de l’environnement de dev jusqu’à la prod. Une connaissance sérieuse des problématiques sécurité, performance et robustesse Stack technique du projet : o Big Data : Spark, Hive, Indexima. o Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet). o Langages : Java, Python, PL/SQL, Shell. o CI/CD : Ansible, Terraform, Jenkins, GIT. o ETL : Informatica. o Dataviz : Tableau Server. o Ordonnanceur : Control-M.

Description du poste : En tant que Data Support analyste, vous serez responsable de fournir un soutien technique et opérationnel pour les systèmes et les processus liés aux données au sein du département de Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et de data ingénierie pour résoudre les problèmes liés à la data, assurer la qualité des données et maintenir la disponibilité des systèmes. Responsabilités : 1. Soutien technique : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données, tels que les erreurs de chargement, les incohérences de données et les performances dégradées. Collaborer avec les équipes Data pour résoudre les problèmes techniques et d'intégration liés aux données. 2. Gestion de la qualité des données : Surveiller et analyser la qualité des données, identifier les anomalies et les incohérences, et proposer des solutions pour améliorer la qualité des données. Mettre en place des contrôles de qualité des données pour garantir la précision, la cohérence et l'intégrité des données. Participer à la définition et à la mise en œuvre des normes et des bonnes pratiques de gestion de la qualité des données. 3. Maintenance et support opérationnel : Assurer la disponibilité des systèmes de données en surveillant les performances et en gérant les problèmes de capacité. Collaborer avec les équipes de développement pour effectuer des mises à jour logicielles, des correctifs de bugs et des améliorations des fonctionnalités des systèmes de données. Documenter les procédures opérationnelles et les problèmes rencontrés, ainsi que les solutions mises en œuvre, pour faciliter le support et la résolution de problèmes ultérieurs. Être proactif sur l’amélioration des process et outils. 4. Formation et communication : Collaborer avec les différentes équipes pour communiquer les changements, les mises à jour et les problèmes liés aux données de manière claire et concise. Participer à des réunions et à des projets interfonctionnels pour fournir un aperçu et un soutien relatif aux données.

Développeur Power BI Appli de gestion du business tout type : Stock, distrib, supply, ventes ... ect Mission coup de poing pour l'instant de 2 mois DEMARRAGE ASAP Développeur Power BI Appli de gestion du business tout type : Stock, distrib, supply, ventes ... ect Mission coup de poing pour l'instant de 2 mois DEMARRAGE ASAP Développeur Power BI Appli de gestion du business tout type : Stock, distrib, supply, ventes ... ect Mission coup de poing pour l'instant de 2 mois DEMARRAGE ASAP Développeur Power BI Appli de gestion du business tout type : Stock, distrib, supply, ventes ... ect Mission coup de poing pour l'instant de 2 mois DEMARRAGE ASAP

Collaboration étroite avec les parties prenantes pour comprendre les besoins et les objectifs: Recueil du besoin auprès des utilisateurs et définition des cas d'usage Entretiens individuels Workshop UX research Ateliers de conception détaillée avec l'équipe UX/UI Déclinaisons des parcours et rédaction des users stories Respect de la méthode INVEST Utilisation de l'outil JIRA Gestion du backlog de produits et définition des exigences du produit Planification et priorisation des fonctionnalités du produit Coordination des équipes de développement et suivi de l'avancement du projet Validation et acceptation des fonctionnalités développées Communication régulière avec l'équipe et les parties prenantes pour assurer la satisfaction du produit Analyse des données et des retours utilisateurs pour orienter les décisions de développement Participation aux réunions de planification, de rétrospective et de revue de sprint Production de supports de communication Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data scientists, d'ingénieurs en IA, ainsi qu'avec les experts métiers pour définir les besoins et les spécifications techniques des projets

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.

📊🚀 Rejoignez notre équipe en tant qu’Ingénieur(e) Data & BI ! Vous êtes un(e) passionné(e) dans le domaine de la Data et de la BI, avec une expérience de plus de 5 ans ? Vous recherchez un environnement stimulant où vous pourrez mettre en œuvre vos compétences et contribuer à des projets novateurs ? Nous vous offrons l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante. En tant qu’Ingénieur(e) Data & BI, vos missions principales seront de : · Assurer la continuité de tous les services de reporting data (rapports, dashboards, etc.) tout en mettant en place une nouvelle architecture. · Piloter la partie Data sur un projet de migration, en combinant une approche LCM (Lifecycle Management) et des solutions innovantes. · Concevoir des solutions de migration de données en assurant un très bon niveau de conception. · Travailler dans un environnement de Business Intelligence traditionnelle avec un usage fréquent de QlikView et PowerBI. · Faire preuve d'une grande autonomie et d'une appétence à comprendre les enjeux techniques et fonctionnels de l'environnement pour proposer des solutions adaptées. · Développer une excellente capacité d'analyse, une bonne capacité de synthèse, une curiosité naturelle et une force de proposition. · Communiquer efficacement avec les différentes parties prenantes du projet et assurer une coordination optimale des activités.

Mon client, PME leader des technologies évènementielles, recherche un Manager Finance, RAF, en CDI. Poste de Manager Finance, RAF (DAF or P&L) : Comptabilité : Bon technicien comptable, capacité à monter un bilan, clôtures Gestion, Projets et Plan de Trésorerie Contrôle de Gestion : Reporting & BI Management d'équipes en France et à distance Profil Expérience en tant que manager finance RAF (DAF or P&L) Management d'équipes sur site et à distance Connaissance de Sage Organisation, communication, adaptabilité, travail d'équipe Contrat : CDI Démarrage : Dès que possible Localisation : Montreuil (93) Salaire selon profil

Equipe en charge du développement, de la maintenance et du support applicatif Intervention dans un cadre international, l’essentiel des échanges écrits ont lieu en anglais La mission consiste à livrer de nouveaux modules et à enrichir le périmètre fonctionnel existant, dans le respect des normes de qualité IT A ce titre, les principales missions sont : • Assimiler les besoins client et la finalité des fonctionnalités à développer • Intégrer de manière fluide les nouvelles fonctions dans les workflows existants •Produire des développements de qualité, clairs et documentés •Proposer des solutions générant une maintenance minimale •Proposer des améliorations des modules et process existants •Analyser et corriger les anomalies dans le cadre de l’amélioration continue •Maintenir à jour la base documentaire projet et rédiger les spécifications techniques •Déploiement de GitLab

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Consultant Data et BI expérimenté (Power BI et ETL Talend) H/F Description de la mission: Le client est un acteur majeur du secteur de l'assurance/assistance. Fondé en 1963 et inventeur du concept d'assistance, le client soutient 300 millions de clients dans le monde entier avec des solutions adaptées à toute situation d'urgence ou de la vie quotidienne, 24/7, dans cinq secteurs d'activité : Automobile, Voyages, Santé, Famille & Domicile, et services de Conciergerie. **Description de la Mission:** En tant que consultant en data pour notre projet d'implémentation de dashboard avec Power BI et ETL Talend, vous serez responsable de comprendre les besoins métier, de traduire ces besoins en solutions de données efficaces, et de mettre en place une architecture de données robuste pour soutenir nos initiatives d'analyse. **Responsabilités:** 1. - Collaborer avec les parties prenantes métier pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse et de reporting. - Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) et les exigences de reporting pour chaque domaine fonctionnel. - Développer un modèle de données d'entreprise (Enterprise Data Model) qui capture les entités métier et leurs relations. - Concevoir une architecture de données comprenant un datawarehouse et des datamarts pour répondre aux besoins de reporting et d'analyse. 3. **Mise en Œuvre des Outils de Business Intelligence:** - Utiliser Power BI pour créer des dashboards interactifs et des rapports personnalisés répondant aux besoins métier. - Configurer et optimiser les ETL (Extract, Transform, Load) avec Talend pour l'ingestion des données depuis différentes sources. Gestion de Projet et Coordination: - Diriger et coordonner les activités liées à la mise en œuvre de la solution data. - Suivre les jalons du projet, gérer les risques et assurer le respect des délais et des budgets. - Expérience préalable dans la mise en œuvre de solutions BI avec Power BI et ETL avec Talend. - Solides compétences en modélisation de données et conception d'architectures de données. - Capacité à travailler de manière autonome et à gérer efficacement les priorités. - Excellentes compétences en communication et en collaboration avec les équipes métier. - Maîtrise des langages de requête SQL et des principes de gestion de bases de données. - Connaissance des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données et de sécurité. Compétences / Qualités indispensables : Power BI, ETL talend, conception architecture de données (data warehouse & datamart), Développement d'un modèle de données (EDM), Maîtrise des langages de requête SQL et des principes de gestion de bases de données, gouvernance de données et sécurité, anglais Informations concernant le télétravail : 2 jours par semaine

Nous recherchons un consultant Expert BI/Dev SQL Server pour intervenir dans le cadre d'une mission de support / maintenance et projets : Maitrise de : SQL Server (toutes version et éditions confondu) Databricks, Intégration Services, Logic Apps, Analysis Services (multidimensionnel), Power BI ( OnPrem et Service) Reporting Services Langages ▪ SQL, T-SQL ▪ MDX, XMLA, DAX, M ▪ C# ▪ Python, Scala Anglais obligatoire (lu, écrit, parlé car échanges réguliers avec l'inde) Lieu : IDF Ouest avec possibilité de TT à hauteur de 2 jours / semaine Supervision, Monitoring Analyse, traitement des erreurs Mise en production des développements Support niveau 3 Analyse des incidents

Nous recherchons un data quality analyst pour une mission chez un de nos clients grand compte. Contexte : Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur tous les domaines opérationnels de notre client, notamment les produits, le CRM, les ventes, le merchandinsing, le demand planning, la logistique, les opérations et la finance dans une logique de collaboration, de résolution des problèmes et d’amélioration de la performance. Description de la mission En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données Environnement Technique : • ETL : Matillion (Cloud) • Dataviz : QlikSense • Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure • Langages : SQL , Python • Méthodologie Kanban orientée produit ou agile Informations Localisation : Paris, des déplacements sur le terrain sont à prévoir Date : Dès que possible

Architecture et Conception : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir l'architecture Hadoop en fonction des besoins de l'entreprise. Élaborer des plans d'expansion et d'évolution pour les clusters Hadoop. Collaborer avec les équipes de développement et d'infrastructure pour concevoir des solutions adaptées aux besoins spécifiques du projet. Installation et Configuration : Installer, configurer et déployer les clusters Hadoop en utilisant les meilleures pratiques. Gérer les configurations, les mises à jour et les correctifs des composants Hadoop. Surveillance et Optimisation : Surveiller les performances du cluster Hadoop et identifier les goulots d'étranglement. Optimiser les performances en ajustant la configuration, en mettant à l'échelle le matériel ou en optimisant les requêtes. Mettre en place des outils de surveillance et des alertes pour détecter les problèmes potentiels. Sécurité : Mettre en œuvre et maintenir des stratégies de sécurité robustes pour le cluster Hadoop. Gérer l'accès aux données sensibles et aux ressources du cluster en utilisant des technologies telles que Kerberos, LDAP, etc. Effectuer des audits de sécurité réguliers et remédier aux vulnérabilités identifiées. Gestion des Données : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données pour l'ingestion, le traitement et la distribution des données. Assurer la qualité des données en mettant en place des processus de nettoyage, de normalisation et de validation des données. Intégrer et gérer différents types de données, y compris les données structurées, semi-structurées et non structurées. Automatisation et Orchestration : Automatiser les tâches courantes telles que la sauvegarde, la récupération, la gestion des ressources, etc. Mettre en place des workflows d'orchestration pour coordonner les tâches complexes entre les différents composants du cluster Hadoop. Développement et Support : Fournir un support technique aux équipes de développement et d'analyse des données. Développer des outils et des scripts personnalisés pour faciliter l'administration et la gestion du cluster Hadoop. Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les applications et les requêtes pour le cluster Hadoop. Formation et Documentation : Former les membres de l'équipe sur l'utilisation et la gestion du cluster Hadoop. Documenter les processus, les configurations et les bonnes pratiques pour faciliter la collaboration et le transfert de connaissances. Veille Technologique : Suivre les tendances et les avancées technologiques dans le domaine du Big Data et de l'analyse de données. Évaluer de nouvelles technologies et proposer des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité et les performances du cluster Hadoop.

Contexte Le consultant interviendra au sein de la Direction Data Office dans l’équipe Stratégie & Transformation Data. Principales Responsabilités : • Participer à la définition et à l'implémentation de l'architecture cible Data conformément aux besoins stratégiques de l'entreprise. • Assurer la conception et la mise en œuvre des solutions techniques liées aux projets Data, en mettant l'accent sur les outils Google Cloud Platform (GCS, BigQuery, Dataproc, Dataform, etc.). • Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées, tout en assurant une gouvernance et une conformité aux standards. • Contribuer à l'urbanisation des données en définissant des standards et des bonnes pratiques pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à la mise en place et à l'évolution des tableaux de bord permettant le pilotage des activités métier, en intégrant des fonctionnalités avancées telles que l'intelligence artificielle et l'automatisation des processus.

En tant que Consultant(e) AMOA Big Data / Data , vous accompagnez la modélisation et à la mise en œuvre des solutions décisionnelles (reporting stratégique, opérationnel, etc.) la mise en œuvre des usages concernant les données des services Solidarités et Droit à l’information. Les solutions à mettre en œuvre le seront sous une architecture technique Hadoop/Hive ; les outils de manipulation des données : Tableau et Alteryx. De plus, vous participez à l’enrichissement des dictionnaires de données sur le périmètre concerné ainsi qu’à la modélisation des datamarts décisionnels répondant aux cas d’usages du projet. Les activités seront menées en méthode dite agile . La durée des sprints est de trois semaines. Le nombre de sprints sera de 9. À ce titre, vous aurez pour rôle : -Accompagnement et interface entre Métier et MOE sur les solutions d’architecture data mises en place -Animer les réunions avec les utilisateurs et l’équipe de développement (une réunion par semaine, de 5 à 10 participants par réunion) -Recueillir et restituer les indicateurs -Tâches attendues pendant un sprint : Analyser les user-stories prises en compte dans les sprints et animer les ateliers métiers associés ; Modélisation fonctionnelle des objets pivots et des datamarts ; Préparer et conduire les recettes -Réalisation d’un mode opératoire, façon Tutoriel, pour que les métiers puissent construire des rapports en autonomie. Cela pourra être sous forme de document de type Powerpoint avec un maximum de 30 slides -Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs sur demande des métiers -Accompagnement des métiers dans l’utilisation de la solution S.I mise en œuvre -Réalisation de documents sur le fonctionnement de l’outil à destination de la MOA. Les documents seront sous format de type Word. Ils devront être exhaustifs en termes de périmètre de fonctionnalités mise en œuvre.