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Nous recherchons pour notre client grand compte un consultant spécialisé dans les systèmes d’information avec de solides connaissances en finance de marché, à l'aise avec les méthodologies Agile. Description : Recueil des besoins et rédaction des spécifications fonctionnelles générales. Priorisation des projets ou des lots d'un projet. Suivi des développements avec la maîtrise d'œuvre. Établissement du cahier de recette et réalisation de la recette. Accompagnement à la mise en production. Formation des utilisateurs et rédaction des procédures et guides utilisateurs. Coordination de projet et reporting.

Sur une architecture Big Data permettant de collecter les données de l’ensemble des Back Office dans un Datalake (cluster Hadoop), le projet consiste à exploiter ces données pour alimenter un Dataware communautaire stockée sur une base Exadata. Cette exploitation est réalisée par la conception de nouveaux traitements Spark/Scala manipulant les données raffinées du DataLake avec des règles métiers décisionnelles. Au sein de l'équipe projet Business Intelligence & Big Data, l'expert SPARK/SCALA aura les activités suivantes : - Conception détaillée, fonctionnelle et technique. - Développements SPARK / SCALA - Contribution à la formalisation des plans de tests, exécution des tests unitaires et d'un premier niveau de tests d'intégration. - Résolution des anomalies pendant les phases d’intégration fonctionnelle et de recette utilisateur. - Packaging et déploiement en pre-production et production. - Optimisation des traitements afin de garantir la qualité de service standards du DWG. - Mise en œuvre des solutions industrielles et de réentrance permettant une reprise optimum des traitements en cas d’incident en production. - Mise en service et accompagnement au déploiement. - Suivi des environnements. Le consultant devra travailler en étroite collaboration avec le Chef de Projet, responsable du lot et l'équipe de développement du Programme. Une connaissance d'Oracle est nécessaire Une expérience >5 ans sur des technologies SPARK & SCALA est nécessaire Une connaissance de contexte technologique similaire est un plus

Notre client est une entreprise dynamique opérant dans le secteur de l'immobilier. Actuellement composée de développeurs backend et frontend, de DevOps et d’un Product Manager. Nous cherchons à renforcer notre pôle technique en recrutant un Développeur Scala Senior pour s'attaquer à des défis techniques de grande ampleur liés notamment à la migration de notre stack historique. - Prendre en main le projet de migration de l’application historique développée en Scala vers une architecture microservices plus moderne en Python Django. - Assurer la maintenance évolutive et corrective de la version actuelle de l’application, tout en participant activement aux choix technologiques futurs. - Collaborer étroitement avec le reste de l'équipe technique pour garantir l'intégration et la cohérence des différents composants du système. - Contribuer à l'amélioration des processus de développement interne. - Échanger avec l'équipe produit pour comprendre les besoins métier et proposer des solutions techniques adaptées. - Plein temps au début puis part time - 2 jour sur site sur Paris de préférence sinon full remote possible pour les profils habitant loin. - Mission disponible ASAP - Visibilité 6 mois

La mission est le pilotage d’un projet stratégique en cours, projet de migration de la plateforme Cloudera CDH vers CDP. Dans ce cadre : Il faut avoir une expérience très significative en pilotage de projet. Connaitre les aspects batch et tps réel sur les outils Big Data, particulièrement Spark, HBASE et KAFKA, et API REST. Être capable de challenger le fournisseur de la nouvelle plateforme. Big Data 4 SPARK 3 HBASE 3 KAFKA 3 API REST 3 Le projet comporte 3 jours de TT et se situe dans le 94

Missions principales : Mise en œuvre de projets data Data engineering : mise à disposition des données dans le data Lake au format delta lake (Azure Databricks) ▪ Conception des flux data ▪ Développement des pipelines de données avec ADF et Databricks (ingestion Bronze*/ Implémentation Silver**) ▪ Mise en œuvre avec le superviseur des flux du monitoring de ceux-ci ▪ Intégration des tests unitaires Analyse & BI : ▪ Analyse des besoins ▪ Conception, élaboration et déploiement des rapports et tableaux de bord sous Power BI à partir du Gold ▪ Modélisation des datamarts ▪ Analyses de données et Requêtages ▪ Maintenance évolutive et corrective o Coordination des intervenants SI o Rédaction de spécifications & Documentation o Mise en place des exigences RGPD/SSI

La Direction des Systèmes d’Information a pour missions de mettre au quotidien à disposition des 25 000 utilisateurs les données et les traitements nécessaires à leur activité, dans le respect des contrats de service; de garantir la sécurité et la pérennité des actifs informatiques du Groupe; d’accompagner le développement commercial du Groupe en France et à l’international ; d’élaborer de nouveaux systèmes d’information, de nouvelles infrastructures techniques et de maintenir les systèmes existants. Sur une architecture Big Data permettant de collecter les données de l’ensemble des Back Office dans un Datalake (cluster Hadoop), le projet consiste à exploiter ces données pour alimenter un Dataware communautaire stockée sur une base Exadata. Cette exploitation est réalisée par la conception de nouveaux traitements Spark/Scala manipulant les données raffinées du DataLake avec des règles métiers décisionnelles. Au sein de l'équipe projet Business Intelligence & Big Data, l'expert SPARK/SCALA aura les activités suivantes : - Conception détaillée, fonctionnelle et technique. - Développements SPARK / SCALA - Contribution à la formalisation des plans de tests, exécution des tests unitaires et d'un premier niveau de tests d'intégration. - Résolution des anomalies pendant les phases d’intégration fonctionnelle et de recette utilisateur. - Packaging et déploiement en pre-production et production. - Optimisation des traitements afin de garantir la qualité de service standards du DWG. - Mise en œuvre des solutions industrielles et de réentrance permettant une reprise optimum des traitements en cas d’incident en production. - Mise en service et accompagnement au déploiement. - Suivi des environnements. Le consultant devra travailler en étroite collaboration avec le Chef de Projet, responsable du lot et l'équipe de développement du Programme.

Bonjour, VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit et la data. Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT: VASKA. Dans le cadre de ses projets clients, VISIAN recherche un/e Architecte Databricks. Contexte : Notre client fait évoluer sa plate forme Data. Ils cherchent un ou une expert avancée dans l'utilisation de Databricks pour le traitement et l'analyse de données à grande échelle. Solide compréhension des principes de l'ingénierie des données, de la modélisation des données et de l'optimisation des requêtes. Maîtrise des outils de gestion de code comme Git et des pratiques de CI/CD. Excellentes compétences en communication pour travailler efficacement avec les équipes internes et externes. Capacité à former et à encadrer les membres de l'équipe pour améliorer leurs compétences sur Databricks. Responsabilités: 1- Mise en place de la gestion de code avec Git (CI/CD): Développer et maintenir les pipelines CI/CD pour assurer le déploiement continu des développements Databricks. Collaborer avec les équipes de développement (reporting power bi et data science) pour intégrer les meilleures pratiques de gestion de code. 2-Définition et mise en place des bonnes pratiques en termes d'architecture: Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données efficaces et évolutives sur la plateforme Databricks. Élaborer des normes et des directives pour garantir la cohérence et la qualité des solutions. 3-Coordination avec l'éditeur et les équipes du group One Data Team: Être le point de contact principal avec l'éditeur Databricks pour résoudre les problèmes techniques et obtenir un soutien. Collaborer avec les équipes internes pour comprendre les exigences métier et traduire celles-ci en solutions techniques efficaces. 4-Accompagnement de l'équipe dans la montée en compétence sur Databricks: Former et encadrer les membres de l'équipe sur l'utilisation optimale de Databricks, y compris les fonctionnalités avancées. Fournir un support technique et des conseils pour résoudre les défis rencontrés lors du développement et de la mise en production. Si vous êtes à l’écoute du marché en ce moment, je vous invite à postuler en m’envoyant votre candidature. Bien à vous, Justine

Genious Systèmes recherche pour un de ses clients un Ingénieur Data Spark Scala F/H Contexte Mission: Sur une architecture Big Data permettant de collecter les données de l’ensemble des Back Office dans un Datalake (cluster Hadoop), le projet consiste à exploiter ces données pour alimenter un Dataware communautaire stockée sur une base Exadata. Cette exploitation est réalisée par la conception de nouveaux traitements Spark/Scala manipulant les données raffinées du DataLake avec des règles métiers décisionnelles. Au sein de l'équipe projet Business Intelligence & Big Data, l'expert SPARK/SCALA aura les activités suivantes : Conception détaillée, fonctionnelle et technique. Développements SPARK / SCALA Contribution à la formalisation des plans de tests, exécution des tests unitaires et d'un premier niveau de tests d'intégration. Résolution des anomalies pendant les phases d’intégration fonctionnelle et de recette utilisateur. Packaging et déploiement en pre-production et production. Optimisation des traitements afin de garantir la qualité de service standards du DWG. Mise en œuvre des solutions industrielles et de réentrance permettant une reprise optimum des traitements en cas d’incident en production. Mise en service et accompagnement au déploiement. Suivi des environnements. Le consultant devra travailler en étroite collaboration avec le Chef de Projet, responsable du lot et l'équipe de développement du Programme.

La mission se déroulera au sein de la tribu Finances et Risques dans le domaine Risk Management qui a en charge l'ensemble du SI de la Direction des risques Nous recherchons un chef de projet DATA dans le cadre de l'élaboration du STEC (ratio SOLVA 2). Le projet vise à fiabiliser la qualité des données par réconciliation, extrapolation et croisement sur plusieurs exercices et explorer des solutions via l'IA (machine learning) pour automatiser et simplifier la construction de ce ratio. Le Chef de projet aura à sa charge : - Le cadrage du projet - L'identification de la solution - la constitution de l'équipe - l'animation de la gouvernance en proximité des utilisateurs Expertise souhaitée Nous recherchons un profil ayant les caractéristiques suivantes : - Au moins 5 ans d'expérience en gestion de projet - Au moins 4 ans sur des projets Data sur des technologies de type datalake / databricks / Pyspark - Des expériences dans le domaine du risk management et des supports financiers de plus d'un an seraient appréciées - Capacité à animer une équipe, des comités de pilotage, des ateliers d'expression de besoins. - Capacité à vulgariser des sujets complexes - Curiosité, recherche de solutions innovantes mêlant data et IA. - Grand esprit de synthèse - Orientation client et résultat - Autonomie et rigueur, le candidat sera accompagné d'un manager de domaine dans le cadre de cette mission

Contexte Le Groupe est un leader européen de la connaissance juridique et fiscale qui place la Data au cœur de sa transformation digitale. Au travers de marques de renom, l’entreprise combine des expertises dans les domaines de l’édition, de la formation et du logiciel. La DSI France (200+ collaborateurs) recherche pour son équipe Data Factory un(e) Data Analyst. La Data Factory est composée d’environ 15 personnes expertes de la Donnée qui travaillent dans le Cloud Amazon Web Services à la construction d’un Socle d’Entreprise (Datalake – Data Warehouse – Data Lab) et à l’industrialisation des principaux indicateurs de pilotage (BI) en datavisualisation (Qliksense). L’équipe Data Factory travaille également en lien étroit avec le Data Office (Data Gouvernance, Data Science, Data Analytics) et toutes les fonctions support de la DSI (Architecture, Sécurité, Compliance, Infra, …).

Un grand groupe bancaire basé en France cherche à renforcer son équipe métier par l'intégration d'un ingénieur Data (H/F) spécialisé dans la technologie Datastage ayant évolué dans le secteur bancaire et risque de crédit. Détails de la mission : - Mettre en place la collecte et mettre celle-ci à disposition des données au sein de l’entreprise. - Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent. Activités: - Mettre à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices - Mettre en production de modèles statistiques - Suivre le projet de développement - Développer le job spark - Traiter et ingérer plusieurs formats des données - Développer des scripts - Développer et Implémenter les collectes de données, les jobs de traitement et Mapping de données - Développer des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding - Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers - Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) - Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP - Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data - Participer à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mettre en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka - Normaliser et agréger les données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Objectifs et livrables L’expertise technique sur le Datalake (plateforme Big Data) consistera à : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake : gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux · Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions · Effectuer les actions de mises en production · Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation · Communication auprès des utilisateurs finaux Le Prestataire devra fournir les livrables suivants : · Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) · Statut bi-mensuel sur l’avancée des projets sur lesquels il sera contributeur

Nous recherchons pour un de nos clients grands comptes dans le secteur de la logistique, un Product Owner ayant de bonnes connaissances en environnement Data. Rattaché(e) à la Direction des projets métiers, sous la responsabilité du manager du Pôle Data, vous serez responsable de porter la vision du produit Data Platform par la déclinaison opérationnelle. Il est piloté par la stratégie du Produit définie par le Product Manager. Pour se faire, vos missions sont les suivantes : Owner du product backlog : o Alimentation du product backlog de façon itérative et continue o Partage les US en fonction de la DOR établie par la DEV team, o Déclinaison des objectifs des sprints tout au long du PI, o Validation avec l’équipe le périmètre des sprints o Affination du backlog avec l’équipe au fil des sprints Responsable de l’incrément produit : o Porte la vision du produit par une déclinaison opérationnelle pour maximiser la valeur métier o Anticipation des besoins clients et construit un plan de delivery sur plusieurs sprints o Supervisation du développement technique, challenge les peer review et technical maturation o Maîtrise toute la stack Data : -> Data pipeline : rédige les contrats d’interfaces -> Data modeling : rédige les modèles (ex : schéma en étoile) data -> Data visualisation : co-construit avec le métier et l’expert analytics le reporting avec une approche design thinking A la capacité de vendre et d’accompagner l’usage du produit aux clients o Ambassadeur des produits data, il utilise et test au quotidien les incréments o Responsable unique de la livraison en production Au service de l’Organisation : o Alimentation d’une équipe de développeurs constituée de 8 collaborateurs o Challenge l’équipe de DEV en toute bienveillance o Collecte régulièrement les feedbacks des utilisateurs finaux pour s’assurer que le produit apporte de la business value o Evangélisation des bests practices (Gouvernance, qualité, sécurité, etc) de la data au sien de toute l’organisation du client

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Ingénieur | Big Data pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Vous ferez partie d'une équipe dynamique de 6 personnes, répartie sur plusieurs sites, et vous participerez activement au développement informatique utilisant des technologies telles que Hadoop, HDFS, Hive, Spark SQL et PySpark, ainsi que Sqoop. Vos principales responsabilités seront les suivantes 🎯 : - Contribuer au maintien en conditions opérationnelles - Participer à la conception - Effectuer des développements - Assurer les livraisons - Réaliser les recettes

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Architect pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Votre mission 🎯 : Vous arrivez avec votre expertise technique et vous plongez dans le développement. Vous serez là, au cœur de la guilde des architectes, assurant la bonne marche du flux de données et donnant un coup de main aux équipes de développement. C'est vous qui aurez la responsabilité de donner vie à la solution dans votre domaine, en documentant chaque étape du processus. Et puis, vous avez l'habitude de façonner, documenter et garder en bon état les modèles de données, tant logiques que physiques.

Description du poste : En tant que Chef de Projets Data confirmé & PMO - Informatique Décisionnelle, vous rejoindrez une équipe dynamique au sein de notre client du secteur de l'assurance, leader dans son domaine. Votre rôle sera central dans la réalisation de projets transverses, en collaboration étroite avec les différentes parties prenantes telles que le Chef de Service, les architectes fonctionnels, les ingénieurs Data, la MOA et les métiers. Responsabilités : Volet Chef de Projet : Piloter et assurer la mise en œuvre des évolutions/projets assignés, en garantissant la qualité, les coûts et les délais définis avec les intervenants, conformément aux processus et normes. Produire un reporting régulier des évolutions/projets, fournissant une visibilité claire sur l'avancement et les éventuels obstacles rencontrés.