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Projet Vous intervenez sur un projet à très forte valeur ajoutée dans le secteur bancaire. Poste et missions Vous intégrerez notre squad Data/IA et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes BI en accomplissant les activités suivantes : • Conception de solution : pattern d’architecture à instancier sur la plateforme, identification des données sources requises, capacités Socle requises, chiffrage et risques associés • Développement ou suivis des développements des usages • Tests, recette et mise en production des usages snowflake • Enrichissement du processus de gouvernance des données associées à l’usage • Veille et prospective sur les usages, outils data en accord avec la cible décisionnelle définie sur snowflake Méthodologie de travail : Agile Télétravail : 2 jours par semaine Vous apportez votre expertise et vos capacités d’analyse à la réalisation de plusieurs projets pour l’évolution de l’entreprise.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Machine Learning Engineer (H/F) Votre mission : Les principales missions sont les suivantes : - Accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - Mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML

🙌🔽 Vous aurez les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI Décisionnel 🔸 Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI Décisionnel à court et moyen terme 🔸 Assister la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins 🔸 Identifier et Instruire les demandes d'évolutions et/ou les nouveaux projets et s'assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les Ingénieurs Data et les experts solutions 🔸 Concevoir et porter les solutions technico-fonctionnelles 🔸 Réaliser la modélisation de données 🔸 Apporter son expertise fonctionnelle lors de l'élaboration de la stratégie de test. 🔸 Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data 🔸 Accompagner l'équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet 🔸 Participer à la recette avec la MOA 🔸 Faire le lien avec les urbanistes

Nous sommes à la recherche d'un Data Engineer DBT pour l'un de nos client acteur principal du retail en France Le poste est basé à Paris. - pas de profil débutant, au moins une expérience de 2 ans sur dbt - contexte retail, pricing - de préférence une connaissance Airflow - Une expérience Data Analyst est apprécié - agile - très bonne capacité à communiquer afin de remonter les points bloquants - contexte : développement d’un produit (Dashboard sous Tableau) d’analyse des performances des promotions

CITECH recrute ! 👌 👍 Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Chef de projet Data (H/F) 🚀 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur public plus particulièrement pour le gouvernement français. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Définition et évaluation des différents scénarios de transition 🔸 Pilotage et coordination des différentes parties prenantes du projet de transition 🔸 Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités 🔸 Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data 🔸 Contribution aux pratiques agiles de l’équipe et accompagner le métier dans la transformation agile

CONTEXTE : Accompagner le client dans le changement de leur outil datalake. Aujourd'hui, les données de l'entreprise reposent sur deux cadres : le Federated Data Mart (FDM), qui est exploité dans les locaux depuis 13 ans, et le Corporate Data Lake (CDL), plus récent, qui est mis en œuvre sous la forme d'un ensemble de services à partir du cloud. MISSION : Grande dimension accompagnement du changement & gestion du budget: coordonner, animer et faire travailler 30 équipes différentes (avec différent type de management) qui ont travaillées sur 30 applications différentes, discuter avec les différents auteurs du Datalake. Être capable de définir le contenu technique & Animation de gouvernance et répartition/suivi du budget : job technique & gouvernance.

Data architecte entreprise anglais • Stratégie et gouvernance • Politiques, contrôles et normes • Personnes et compétences • Relations entre ce qui précède et l’environnement extérieur. Les services EA sont organisés autour de : • Stratégie informatique • Gestion des actifs informatiques et des normes • Assurance de l’architecture • Gouvernance numérique • Livraison et support de la solution • Gouvernance et contrôles , documentation , Data architecture fonctionnel •Assistance PM / Architecte Entreprise anglais courant 550 e par jour

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur – Big Data | Spark pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : vos missions tournent autour de 4 axes : - Fournir une expertise en Big Data pour simplifier la manipulation des données. - Concevoir des solutions techniques pour le traitement massif de données. - Implémenter des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.). - Assurer la sécurité et la lisibilité des pipelines de données pour faciliter l'analyse et la transformation. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Création, maintenance, optimisation et sécurisation des bases de données pour garantir leur intégrité et leur performance. - Détection, proposition et suivi des optimisations des requêtes SQL, PL/SQL afin d'assurer l'efficacité des applications métier en termes de traitement des données. - Fournir un soutien aux équipes de développement en identifiant et en recommandant des solutions SGBD adaptées aux besoins métier, tout en assurant leur performance et leur pertinence. - Effectuer une veille technologique sur les outils utilisés dans le cadre du projet, afin de maintenir la pertinence et la compétitivité des solutions mises en œuvre. - Partager et dispenser des formations sur les bonnes pratiques en matière de gestion des bases de données, contribuant ainsi à l'amélioration continue des processus et des compétences au sein de l'équipe.

En étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels, les Chef de projets, la MOA et les métiers, vous serez en charge des missions suivantes : - Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI Décisionnel - Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI Décisionnel à court et moyen terme - Assister la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins - Identifier et Instruire les demandes d'évolutions et/ou les nouveaux projets et s'assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les Ingénieurs Data et les experts solutions - Concevoir et porter les solutions technico-fonctionnelles - Réaliser la modélisation de données - Apporter son expertise fonctionnelle lors de l'élaboration de la stratégie de test. - Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data - Accompagner l'équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet - Participer à la recette avec la MOA - Faire le lien avec les urbanistes Le (la) candidat(e) devra disposer d'une forte autonomie, être proactif et rigoureux. De plus, il devra être capable de traiter de plusieurs sujets en parallèle.

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

Nous recherchons un Product Manager Data /IA L’équipe DATA/IA du cluster propose des solutions d’infrastructure à destination des entités filiales du groupe. L’équipe porte l’expertise des solutions DATA/IA pour le cluster. Ces solutions peuvent être fournies par les équipes socle techniques, dans ce cas notre rôle est de les adapter pour les rendre utilisable par les entités clientes (intégration dans le SI, spécificités liées à l’entité, etc) ou construites et opérées par l’équipe. Les principales activités attendues de la mission sont : - Définir la stratégie DATA/IA du cluster GRC en lien avec les équipes socles et entités clientes - Construire et suivre l'avancement des roadmaps en lien avec les architectes et experts techniques pour répondre enjeux des entités clientes - Participer aux évènements de priorisation interne sur les sujets DATA/IA (au sein de GRC et des socles) - Participer à la définition de la gouvernance et RACI autour des solutions mises à disposition des entités clientes - Présenter et promouvoir nos solutions aux entités clientes Contexte technique : - Big data - Streaming - No SQL - MLOps/GenAI - Offre GPU - Kubernetes - Cloud privé/AWS/GCP Travail en environnement Agile.

SQL, GCP, BigQuery - Confirmé - Impératif Python - Junior - Souhaitable Outils DataViz (PowerBI, Looker) - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée Développer les produits du domaine de l'offre (consolidation de données de multiples sources, requêtage et optimisation, algo de recommandation). En lien avec notre référent Data Engineering du domaine, le candidat devra se charger des diverses activités listées ci-dessus.

Assurer la performance et la sécurité de la plateforme de données de l'entreprise, en se concentrant sur les outils et technologies tels que DataHub Semarchy Xdi, Snowflake, et BigQuery. Gestion de la base de données Evolution de la plateforme data Dette technique Optimisation des performances Sécurité des données Intégration des données Sauvegarde et récupération des données Documentation · Compréhension des principes de la sécurité des données, y compris les aspects liés à chaque technologie. · Capacité à résoudre des problèmes techniques de manière efficace. · Bonnes compétences en communication pour collaborer avec d'autres équipes et résoudre les problèmes de manière proactive.

Notre client, du secteur de la mutuelle, recherche un consultant pour les accompagner à la fois dan s du projet et dans du RUN. Rattaché à la DSI, le consultant travaillera en étroite collaboration avec les BA. Le consultant a déjà eu des expériences sur toutes la chaîne de données, de la production à la distribution de data. Il a une bonne maitrise de la construction des requêtes, modélisation (table s de fait, dimension), le développement sous Power BI (DAX). Le consultant travaillera sur la construction des rapports: pour chaque rapport, il faudra qu'il puisse construire le data set adéquat.

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.

La mission de Data Scientist – Data Analyst consiste à : Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Eventuellement créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe Développer des scripts Python optimisés Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d’industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données