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Un peu de contexte : Choisis ton projet, bâtis la carrière que tu souhaites, deviens un AddixWarrior ! Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre notre équipe. Vous serez amené à : - Transformer les données brutes pour l'analyse (pipelines ETL). - Construire et gérer l'infrastructure Big Data. - Collaborer avec les Data Scientists et les analystes. - Nécessite une expertise en Big Data (SQL, Python) et des compétences en résolution de problèmes

Responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour l'ingestion, le traitement et la transformation des données. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et fournir des solutions techniques efficaces. Optimiser les performances et la qualité des données tout au long du cycle de vie du projet. Participer à la conception et à l'implémentation de l'architecture des données, en assurant la scalabilité, la sécurité et la fiabilité. Effectuer une veille technologique constante pour rester à jour avec les meilleures pratiques et les outils émergents dans le domaine du traitement des données.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data Engineer (H/F), OFFRE A POURVOIR DANS LA METROPOLE LILLOISE. 2 jours de télétravail MAXIMUM. Votre mission : Analyse des besoins, Collecter les données via des PIPELINE Mesurer la qualité des données Conception et Développements de Dashboards et des modèles optimisés Capter, intégrer, structurer et nettoyer les données Historiser les données et les cartographier Environnement technique : GCP & BigQuery ; Terraform & Github ; PowerBI Gen 2. Profil Expérimenté recherché.

Notre client, société en pleine croissance, spécialisé dans le domaine de la Big Data, recherche des Consultants Data Engineer ! Participez à cette aventure et rejoignez une formidable équipe. Vos missions principales seront diversifiées, comprenant notamment : - Participation aux processus d'avant-vente : Vous contribuerez à l'élaboration des propositions techniques, mettant en avant votre expertise pour répondre aux besoins des clients. - Qualification technique des prestataires : Vous participerez activement à l'évaluation et à la sélection des prestataires, garantissant un partenariat de qualité. - Direction et coordination des projets : Vous dirigerez et coordonnerez la conception et la mise en oeuvre des projets, assurant leur réussite technique. - Documentation technique : Vous élaborerez, au besoin, des dossiers d'architecture, d'installation et d'exploitation, assurant une traçabilité et une compréhension optimale des solutions mises en place. - Participation active aux développements : Vous apporterez votre expertise en contribuant directement aux développements dans le cadre des projets. De manière plus étendue, vous aurez l'opportunité de : - Enrichir les bonnes pratiques : Vous contribuerez à l'évolution et à l'amélioration des bonnes pratiques d'architecture et de développement dans le domaine du Big Data. - Veille technologique : Vous réaliserez une veille constante sur les avancées technologiques du secteur, assurant ainsi la pertinence des solutions proposées. - Formation technique : Vous élaborerez des supports de formation technique pour nos clients et/ou nos consultants juniors, partageant ainsi votre savoir-faire. - Animation du pôle technique : Vous participerez activement à l'animation du pôle technique favorisant un environnement collaboratif et innovant.

En tant que Data Engineer, vous travaillerez en direct avec le Team Lead, les business analystes et le PO. Vous aurez à cœur de comprendre le business model. Les projets à adresser visent le développement et maintenance de modules de gestion des données de consommation (intégration, transformation et exposition), de contrats, et leur représentation à travers différentes interfaces. Vous interviendrez aussi bien sur de l'analyse de besoin, design, développement, support, maintenance corrective et évolutive. Vous travaillerez dans une équipe auto-organisée en mode agile avec un Product Owner et 3 BA (Business analystes). Les activités de cette équipe couvrent l'analyse, le développement, les tests, le déploiement et le support. Vos activités principales seront : · La montée en compétence sur les process, produits et applications existantes · La compréhension du business et la réalisation de développements en pair avec un responsable fonctionnel · L’analyse et spécifications des besoins et algorithmes · Implémenter les corrections et évolutions en couvrant tous les aspect conception, codage, sécurité, gestion des erreurs, évolutivité, scalabilité, revues de code, testing, intégration continue, ...- · Fournir des services aux utilisateurs avec le plus haut niveau de satisfaction. · Fournir des estimations de charge et délais · Soutenir l'amélioration continue des services. Identifier les goulots d'étranglement et les bugs et définir des solutions à ces problèmes · Rédiger et mettre à jour les documentations · Proposer des solutions innovantes répondant aux problématiques fonctionnelles et techniques. · Travailler en étroite collaboration avec les BA, les utilisateurs, architectes et autres équipes de développement. · Fournir une communication efficace et opportune aux différentes équipes concernées

Définir la stratégie d'ingénierie technique des données. Collaborer avec les métiers pour comprendre leurs besoins en données. Élaborer une stratégie d'ingénierie technique des données alignée sur nos objectifs. Identifier les technologies et les outils nécessaires pour atteindre les objectifs fixés par la direction. Gérer le Dataflow Participer à la conception d'architectures de données robustes et évolutives. Superviser la mise en œuvre de pipelines de données, de l'extraction à la transformation et au chargement (ETL). Garantir la qualité et la sécurité des solutions mises en place. Assurer l'intégration et l'industrialisation des sources de données pour réduire le time to market des nouvelles sources. Optimiser les performances et la scalabilité. Mettre en place des stratégies d'optimisation des performances des infrastructures de données. Optimiser la maintenance, la documentation et l'efficacité de la chaîne d'outillage et de mise en qualité des données. Documenter et remettre en question les choix d'architecture technique, notamment en ce qui concerne la performance. Garantir l'observabilité et la disponibilité du dataflow de bout en bout (Cloud Hybride). Assurer le développement MLOps dans le cadre du développement de solutions de Machine Learning. Exercer un véritable rôle de Leader technique. Encadrer notre équipe de Data Engineer/Data Miner. Planifier et optimiser la production des missions pour maintenir une performance constante. Former et assurer la montée en compétences de l'équipe pour soutenir l'innovation Data. Recruter de nouveaux collaborateurs et mener les entretiens managériaux de votre équipe.

Un peu de contexte : Choisis ton projet, bâtis la carrière que tu souhaites, deviens un AddixWarrior ! Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre notre équipe. Vous serez amené à : - Transformer les données brutes pour l'analyse (pipelines ETL). - Construire et gérer l'infrastructure Big Data. - Collaborer avec les Data Scientists et les analystes. - Nécessite une expertise en Big Data (SQL, Python) et des compétences en résolution de problèmes

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Contexte : Nous recherchons un consultant data pour la création et l'amélioration continue. Les missions attendues par le Data engineer (H/F) : Le consultant Data aura une dominance Data Engineer mais des compétences de Data Analyst sont également attendues - Collecter les données via des PIPELINE - Mesurer la qualité des données - Historiser les données - Créer des modèles optimisés - Créer des dashboards pour répondre aux besoins métiers Environnement technique sur lesquels une expérience significative est attendue et non une première formation - GCP & BigQuery - Terraform & Github - PowerBI Gen 2 - Looker est un plus - Anglais Courant (lu/écrit/parlé)

En tant que Data Engineer, vous travaillerez en direct avec le Team Lead, les business analystes et le PO. Vous aurez à cœur de comprendre le business model. Les projets à adresser visent le développement et maintenance de modules de gestion des données de consommation (intégration, transformation et exposition), de contrats, et leur représentation à travers différentes interfaces. Vous interviendrez aussi bien sur de l'analyse de besoin, design, développement, support, maintenance corrective et évolutive. Vous travaillerez dans une équipe auto-organisée en mode agile avec un Product Owner et 3 BA (Business analystes). Les activités de cette équipe couvrent l'analyse, le développement, les tests, le déploiement et le support. Vos activités principales seront : · La montée en compétence sur les process, produits et applications existantes · La compréhension du business et la réalisation de développements en pair avec un responsable fonctionnel · L’analyse et spécifications des besoins et algorithmes · Implémenter les corrections et évolutions en couvrant tous les aspect conception, codage, sécurité, gestion des erreurs, évolutivité, scalabilité, revues de code, testing, intégration continue, ...- · Fournir des services aux utilisateurs avec le plus haut niveau de satisfaction. · Fournir des estimations de charge et délais · Soutenir l'amélioration continue des services. Identifier les goulots d'étranglement et les bugs et définir des solutions à ces problèmes · Rédiger et mettre à jour les documentations · Proposer des solutions innovantes répondant aux problématiques fonctionnelles et techniques. · Travailler en étroite collaboration avec les BA, les utilisateurs, architectes et autres équipes de développement. · Fournir une communication efficace et opportune aux différentes équipes concernées

Un peu de contexte : Choisis ton projet, bâtis la carrière que tu souhaites, deviens un AddixWarrior ! Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre notre équipe. Vous serez amené à : - Transformer les données brutes pour l'analyse (pipelines ETL). - Construire et gérer l'infrastructure Big Data. - Collaborer avec les Data Scientists et les analystes. - Nécessite une expertise en Big Data (SQL, Python) et des compétences en résolution de problèmes

Définir la stratégie d'ingénierie technique des données. Collaborer avec les métiers pour comprendre leurs besoins en données. Élaborer une stratégie d'ingénierie technique des données alignée sur nos objectifs. Identifier les technologies et les outils nécessaires pour atteindre les objectifs fixés par la direction. Gérer le Dataflow Participer à la conception d'architectures de données robustes et évolutives. Superviser la mise en œuvre de pipelines de données, de l'extraction à la transformation et au chargement (ETL). Garantir la qualité et la sécurité des solutions mises en place. Assurer l'intégration et l'industrialisation des sources de données pour réduire le time to market des nouvelles sources. Optimiser les performances et la scalabilité. Mettre en place des stratégies d'optimisation des performances des infrastructures de données. Optimiser la maintenance, la documentation et l'efficacité de la chaîne d'outillage et de mise en qualité des données. Documenter et remettre en question les choix d'architecture technique, notamment en ce qui concerne la performance. Garantir l'observabilité et la disponibilité du dataflow de bout en bout (Cloud Hybride). Assurer le développement MLOps dans le cadre du développement de solutions de Machine Learning. Exercer un véritable rôle de Leader technique. Encadrer notre équipe de Data Engineer/Data Miner. Planifier et optimiser la production des missions pour maintenir une performance constante. Former et assurer la montée en compétences de l'équipe pour soutenir l'innovation Data. Recruter de nouveaux collaborateurs et mener les entretiens managériaux de votre équipe.

Infrastructure de données: Cartographie et documente les sources de données. Contribue à assurer la maintenance du produit déployé en production et des infrastructures. Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). Contribue à la gestion des référentiels de données Intégration des données: Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) venant de l’extérieur de l’entreprise. Assure la supervision et l’intégration des données de diverses natures qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans le produit et s’assure de leur sécurité. Nettoie la donnée (élimination des doublons ) et la valide pour une utilisation en aval en coordination avec les Data Analysts et Data Scientists opérant sur le produit. Automatisation des Chaînes de Traitement de données / Déploiement d’Algorithme : Met en œuvre l’automatisation de chaîne de traitement de données et de déploiement d’Algorithme ML

Un peu de contexte : Choisis ton projet, bâtis la carrière que tu souhaites, deviens un AddixWarrior ! Nous recherchons un Data Engineer spécialisé en SnowFlake pour rejoindre notre équipe. Vous serez amené à : - Transformer les données brutes pour l'analyse (pipelines ETL). - Construire et gérer l'infrastructure Big Data. - Collaborer avec les Data Scientists et les analystes. - Nécessite une expertise en Big Data (SQL, Python) et des compétences en résolution de problèmes

Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client utilise les technologies Big Data et a créé une plateforme depuis 2018. Elle est utilisée par les différentes directions métiers et le Laboratoire d’Innovation Digitale et son équipe de Data Science. Je cherche pour l'un de nos clients un Data Engineer Senior pour rejoindre leur factory Data d'un 15 aine de Data engineer et autant en BI (UX/UI) : Mission : Construire leur plateforme data Transformer les workflows Élaborer les modèles data pour les équipes BI Travailler sur la qualité des data Développer des outils d'industrialisation pour les data scientists

Titre du poste Administrateur Systèmes Linux H/F (CDI). Localisation : Louviers (27) Fourchette de salaire : Entre 34 et 38K€ selon expérience. Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis). Alors, vous nous rejoignez ?! Votre maîtrise de l’environnement de production et des systèmes Linux vont vous permettre de prendre en charge l’administration de l’infrastructure en toute autonomie De belles missions vous attendent chez notre client sur des environnements riches et challengeants : · Gestion et administration des environnements de production Linux, infrastructures et applications. · Traitement des incidents de niveau 3 · Participation active dans le cadre des projets d’évolutions techniques, · Création de scripts d’installation sur les serveurs d’application, · Automatisation et intégration continue avec Jenkins · Optimiser la performance systèmes et applicatifs · Participation aux phases de validation technique lors des mises en production, · Rédaction de documentations techniques et procédures d’exploitation

DSI Group recherche actuellement un(e) Développeur(se) Python/Django H/F , pour un de nos clients basé en Ile-De-France. Vos missions : Développement logiciel en méthodologie agile Gestion, traitement et analyse des modèles de données Programmation en Python Développement de solution SaaS Développement features et API Conception de l’architecture des logiciels (Dont modules ERP, Big Data …) Intégration des algorithmes de machine learning Tests techniques, suivi et maintenance Intégration continue / Déploiement automatisés Rédaction de documentation technique du code Environnements techniques : Python Bibliothèques scientifiques Python (Scipy, Numpy) Bibliothèques graphiques Python (Qt, PyQtGraph, OpenCV) Web (Django, HTML, CSS, JS, ThreeJS) Base de données relationnelle, type PostgreSQL Scripts shell Linux (bash) NGINX, Gunicorn Langage C Outils de gestion de code (GitLab, CI, SonarQube)