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Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Machine Learning Engineer (H/F) Votre mission : Les principales missions sont les suivantes : - Accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - Mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML

🙌🔽 Vous aurez les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI Décisionnel 🔸 Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI Décisionnel à court et moyen terme 🔸 Assister la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins 🔸 Identifier et Instruire les demandes d'évolutions et/ou les nouveaux projets et s'assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les Ingénieurs Data et les experts solutions 🔸 Concevoir et porter les solutions technico-fonctionnelles 🔸 Réaliser la modélisation de données 🔸 Apporter son expertise fonctionnelle lors de l'élaboration de la stratégie de test. 🔸 Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data 🔸 Accompagner l'équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet 🔸 Participer à la recette avec la MOA 🔸 Faire le lien avec les urbanistes

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) :  l'administration des systèmes  la maintenance et l'évolution des systèmes  l'installation et configuration des systèmes  traitement des alertes et incidents  la mise à disposition des infrastructures pour les projets du clients Envir. technologique :  Ansible  IBM AIX  Kubernetes  Logiciel de sauvegarde Networker  Scripting (GuitHub, Ansible, AWX, shell, vba)  Stockage NetApp (FAS, AFF, Ontap Select, snapmirror, snapshot, clone, OCUM,OCI)  Red Hat Enterprise Linux

Pour renforcer ses équipes, le client bancaire recherche, au sein de la Platefome Distribution & Data, un Développeur Logiciel Expert en langages SHELL & PERL sur des environnements Unix (AIX) et Linux (Red Hat Enterprise). POSTE ET MISSIONS : Intégré(e) dans le produit Socle Décisionnel Equinoxe faisant partie du Domaine DATA Socles & Solutions DATA, sur le site de Saint-Herblain, vous serez affecté(e) au pôle d’expertise des solutions transverses du Socle Décisionnel Equinoxe. En tant que Développeur Logiciel Expert, vous participerez à un projet de migration et/ou transformation du socle existant développé en SHELL et/ou PERL, avec une montée de version « In Place » sur AIX et/ou une transformation d’une partie du socle vers Linux avec potentiellement transformation de certains outillages avec de nouvelles applications développées potentiellement en PYTHON ou encore l’utilisation d’offre disponible mutualisée pour le Groupe bancaire.

CONTEXTE : Accompagner le client dans le changement de leur outil datalake. Aujourd'hui, les données de l'entreprise reposent sur deux cadres : le Federated Data Mart (FDM), qui est exploité dans les locaux depuis 13 ans, et le Corporate Data Lake (CDL), plus récent, qui est mis en œuvre sous la forme d'un ensemble de services à partir du cloud. MISSION : Grande dimension accompagnement du changement & gestion du budget: coordonner, animer et faire travailler 30 équipes différentes (avec différent type de management) qui ont travaillées sur 30 applications différentes, discuter avec les différents auteurs du Datalake. Être capable de définir le contenu technique & Animation de gouvernance et répartition/suivi du budget : job technique & gouvernance.

Data architecte entreprise anglais • Stratégie et gouvernance • Politiques, contrôles et normes • Personnes et compétences • Relations entre ce qui précède et l’environnement extérieur. Les services EA sont organisés autour de : • Stratégie informatique • Gestion des actifs informatiques et des normes • Assurance de l’architecture • Gouvernance numérique • Livraison et support de la solution • Gouvernance et contrôles , documentation , Data architecture fonctionnel •Assistance PM / Architecte Entreprise anglais courant 550 e par jour

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur – Big Data | Spark pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : vos missions tournent autour de 4 axes : - Fournir une expertise en Big Data pour simplifier la manipulation des données. - Concevoir des solutions techniques pour le traitement massif de données. - Implémenter des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.). - Assurer la sécurité et la lisibilité des pipelines de données pour faciliter l'analyse et la transformation. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Création, maintenance, optimisation et sécurisation des bases de données pour garantir leur intégrité et leur performance. - Détection, proposition et suivi des optimisations des requêtes SQL, PL/SQL afin d'assurer l'efficacité des applications métier en termes de traitement des données. - Fournir un soutien aux équipes de développement en identifiant et en recommandant des solutions SGBD adaptées aux besoins métier, tout en assurant leur performance et leur pertinence. - Effectuer une veille technologique sur les outils utilisés dans le cadre du projet, afin de maintenir la pertinence et la compétitivité des solutions mises en œuvre. - Partager et dispenser des formations sur les bonnes pratiques en matière de gestion des bases de données, contribuant ainsi à l'amélioration continue des processus et des compétences au sein de l'équipe.

En étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels, les Chef de projets, la MOA et les métiers, vous serez en charge des missions suivantes : - Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI Décisionnel - Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI Décisionnel à court et moyen terme - Assister la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins - Identifier et Instruire les demandes d'évolutions et/ou les nouveaux projets et s'assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les Ingénieurs Data et les experts solutions - Concevoir et porter les solutions technico-fonctionnelles - Réaliser la modélisation de données - Apporter son expertise fonctionnelle lors de l'élaboration de la stratégie de test. - Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data - Accompagner l'équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet - Participer à la recette avec la MOA - Faire le lien avec les urbanistes Le (la) candidat(e) devra disposer d'une forte autonomie, être proactif et rigoureux. De plus, il devra être capable de traiter de plusieurs sujets en parallèle.

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

Nous recherchons un Product Manager Data /IA L’équipe DATA/IA du cluster propose des solutions d’infrastructure à destination des entités filiales du groupe. L’équipe porte l’expertise des solutions DATA/IA pour le cluster. Ces solutions peuvent être fournies par les équipes socle techniques, dans ce cas notre rôle est de les adapter pour les rendre utilisable par les entités clientes (intégration dans le SI, spécificités liées à l’entité, etc) ou construites et opérées par l’équipe. Les principales activités attendues de la mission sont : - Définir la stratégie DATA/IA du cluster GRC en lien avec les équipes socles et entités clientes - Construire et suivre l'avancement des roadmaps en lien avec les architectes et experts techniques pour répondre enjeux des entités clientes - Participer aux évènements de priorisation interne sur les sujets DATA/IA (au sein de GRC et des socles) - Participer à la définition de la gouvernance et RACI autour des solutions mises à disposition des entités clientes - Présenter et promouvoir nos solutions aux entités clientes Contexte technique : - Big data - Streaming - No SQL - MLOps/GenAI - Offre GPU - Kubernetes - Cloud privé/AWS/GCP Travail en environnement Agile.

I. Périmètre : Marquage : Définir la méthodologie de marquage en fonction des produits existants (automatique, hybride, manuelle). Élaborer le plan de marquage conformément au gabarit établi. Transmettre le plan de marquage pour mise en œuvre aux équipes de développement. Tester le marquage sur les environnements de test en vue de la mise en production. Collecte & Analyse de données : Extraire et collecter des données à partir de diverses sources, y compris des bases de données. Utiliser des techniques d'analyse pour identifier des tendances, des modèles et des insights significatifs. Créer des représentations visuelles et des tableaux de bord pour surveiller les indicateurs clés de performance. Présenter de manière claire et compréhensible les résultats d'analyse aux parties prenantes. Fournir des recommandations pour améliorer les processus et aider les équipes à prendre des décisions éclairées.

SQL, GCP, BigQuery - Confirmé - Impératif Python - Junior - Souhaitable Outils DataViz (PowerBI, Looker) - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée Développer les produits du domaine de l'offre (consolidation de données de multiples sources, requêtage et optimisation, algo de recommandation). En lien avec notre référent Data Engineering du domaine, le candidat devra se charger des diverses activités listées ci-dessus.

Dans la Direction Plateforme collaborateurs en charge des solutions Poste de travail, messagerie, M365, AD, téléphonie/softphonie, visioconférence, support Desk, la personne sera rattachée à une équipe projets et architecture. Elle pourra être sollicitée sur tout type de projets ou sujets du périmètre de la Direction PFC ou des autres directions dans des sujets très transverses comme des migrations de SI. Elle doit être en capacité de : cadrer les sujets, identifier les contributeurs, chiffrer, coordonner les actions entre les différentes équipes et adapter la comitologie en fonction du contexte. Elle traitera des sujets très divers comme : des migrations de SI, des fusions, des transferts de collaborateurs, des déménagements, de la mise en place de nouvelles applications impactant le poste de travail/des serveurs/de la téléphonie/..., créer de nouvelles offres de services avec les experts et rédiger la documentation adéquate, animer des ateliers. Elle doit intégrer une dimension sécurité dans ces différents sujets. Elle peut être amenée à travailler sur des projets de plusieurs centaines de jours, comme des sollicitations de quelques semaines ou jours. Elle doit avoir une forte capacité d'analyse pour comprendre les besoins, le contexte, identifier les contributeurs et les adhérences. Elle travaillera indifféremment sur des projets techniques internes que des projets métiers des éditeurs de solution du Groupe. Elle devra avoir une capacité d'adaptation et d'organisation pour traiter les flux de demandes et la diversité des sujets tout en respectant les dates attendues et en gérant le bon niveau d'alerte.

Promouvoir les méthodes agiles Aider les équipes Scrum/agiles à devenir autonome dans leur fonctionnement Conseiller l'organisation pour trouver les pratiques les plus adaptées au contexte Mettre en oeuvre des pratiques agiles et les adapter à l'organisation Définir les pratiques et s'assurer de leur déploiement Etre en support des équipes agiles avec des méthodes et des outils adaptés à la situation Préparer les formations liées au périmètre agile, définir et mettre à jour le panel des formations agile, en collaboration avec le département formation : Formations génériques, dans un but de sensibilisation, Formations de niveau expert pour l'ensemble des fonctions des équipes agiles Sensibiliser et former l'ensemble des parties prenantes : organiser, coordonner et animer l'ensemble des formations agiles au sein de l'organisation (Product Owner, Scrum Master, analystes, développeurs et testeurs) Etre force de proposition auprès des membres de l'équipe projet dans sa phase de cadrage Participer activement à la phase de cadrage du projet agile en apportant toute son expérience, notamment pour construire l'équipe la plus adaptée aux besoins et contraintes du projet agile, au niveau des expériences et des compétences requises Mettre en place les mécanismes d'échange entre les Scrum Masters S'assurer du bon niveau et de l'évolution des Scrum Masters Renseigner et mettre à jour les activités et tâches de la fonction Scrum Master Accompagner le changement à tous les niveaux de l'organisation (Coach craftmanship a partir de N3/N4) : Accompagner au changement expert en art du code, apporter un regard extérieur aux équipes en les sensibilisant et formant aux nouvelles techniques de développement

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.

La mission de Data Scientist – Data Analyst consiste à : Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Eventuellement créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe Développer des scripts Python optimisés Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d’industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données