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Nous recherchons un profil expérimenté ayant déjà travaillé avec Airflow et Databricks pour la partie data engineering ainsi que Tableau pour la partie visualisation. Notre projet implique une grande quantité de données et nécessite une gestion et une analyse efficaces. Les objectifs et livrables de ce projet comprennent: Migration : connecter nos sources de données vers AWS S3 Réalisation de dashboards avec Tableau Travail sur la qualité de nos données avec Databricks Création de flux de données automatisés avec Airflow

Développer les produits du domaine de l'offre (consolidation de données de multiples sources, requêtage et optimisation, algo de recommandation). En lien avec notre référent Data Engineering du domaine, le candidat devra se charger des diverses activités listées ci-dessus. SA MISSION : Est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. S'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ).

Un de nos clients recherche un Architecte Datacenter et cloud H/F pour un poste dans le 92. Rattaché au Directeur Infra groupe, et directement au Responsable du Pôle Architecture vos missions seront les suivantes: Mission * Conception et implémentation de solutions avancées de datacenter et de cloud computing. * Élaboration de stratégies d'urbanisme SI pour structurer et optimiser l'architecture des systèmes d'information. * Analyse des besoins d'infrastructure des filiales et recommandation de solutions adaptées. * Gestion et amélioration des infrastructures de datacenter et services cloud, incluant la migration et l'intégration de systèmes. * Garantir la sécurité, la performance et la fiabilité des infrastructures et des systèmes d'information. * Collaboration étroite avec les équipes IT des filiales et partenaires pour le conseil et le support technique. * Rédaction de documentation technique détaillée et maintien d'une veille technologique active.

MISSION : La mission principale consiste à accompagner le changement et à gérer le budget associé. Il s'agit de coordonner, d'animer et de faire travailler 30 équipes différentes ayant collaboré sur 30 applications distinctes. Vous serez en charge de dialoguer avec les divers responsables du datalake. Vous devrez également définir le contenu technique et animer la gouvernance, ainsi que superviser et suivre le budget. PRINCIPALES RESPONSABILITÉS : Coordonner et animer 30 équipes différentes avec différents styles de management. Définir le contenu technique de la transition vers le nouvel outil datalake. Assurer la gouvernance et le suivi du budget. Trouver des solutions aux défis rencontrés lors du changement. Impliquer les équipes et les parties prenantes dans le processus. Prendre des décisions stratégiques pour garantir le succès du projet. Orienté data est un plus, pour comprendre les enjeux spécifiques liés aux données.

210 jours max par an Compétences requises: • Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé • Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé • Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé • Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé • Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité • Connaissance de la méthode agile Scrum : souhaité (expérience sur un projet serait un plus) • Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus. • Connaissance de la comptabilité bancaire : serait un plus

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus... Responsabilités: · Développement et maintenance des jobs Talend. · Developpement des processus ETL. · Optimisation des performances. · Intégration de sources de données. · Assurance qualité des données. · Collaboration avec les équipes métier. · Maintenance et amélioration continue. · Documentation technique. · Support et dépannage aux utilisateurs finaux. 😉 Conditions : 📝 CDI, ASAP. 📍 Poitiers (France). 💰 Rémunération et conditions très intéressantes, selon profil. 🚀 Projet et missions au sein d'une équipe et société en évolution. 🎓 Formations et suivi de carrières. 💻 Hybride 3 jours au bureau - 2 jours à distance. Rejoignez notre équipe ! Chez K-LAGAN, l'égalité des chances fait partie de nos valeurs. Cela vous semble intéressant ? Postulez ! 📩 GROWING UP WITH YOU 🦾🤖🦿

Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables: La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes :

Data Manager : L'objectif principal est de mener un projet de transformation DATA de l'Entreprise pour lequel l'impact métier est majeur. Ce projet consiste à réduire de manière très importante l'usage de SAS afin de basculer sur des outils Cloud adaptés à l'usage métiers. Répondre aux enjeux d'une Stack Data conforme à la Stratégie de l'Entreprise pour l'ensemble des entités du Groupe ainsi qu'aux enjeux de maitrise de nos données et de leurs usages pour l'ensemble des consommateurs. Pilotage du projet de transformation avec l'ensemble des acteurs : Data, IT, métiers. Mission longue, le consultant pilote le projet, le rôle est global : - gestion des engagements (coût, délais, qualité, risques…), management des ressources dans un format agile en lien avec les PO Datas (plusieurs squads DATA, Editeur prestataire et intégrateur si besoin), - arbitre les affectations entre les différents chantiers - accompagne et challenge les métiers sur la transformation de leurs usages - déploie la stratégie de l'entreprise sur ce projet - déploie la démarche qualité sur les projets de l'entreprise (formation, procédures, self-service, etc.) - coordonne, conseille et assiste les experts métiers et techniques - prépare et anime les différents comités du projet et comités de pilotage - garantit l'atteinte des jalons dans les délais et le budget défini et propose des solutions afin de tenir ces jalons en cas de défaillance. - comprend et analyse les besoins des clients - sait gérer une relation tripartite avec des partenariats externes

💡 Contexte /Objectifs : Le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : Définition et évaluation des différents scénarios de transition Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile

Nous recherchons pour un de nos client, un chef de projet urbanisation datacenter. Vous intégrez une équipe de deux personnes dédiées à cette activité. Les missions : Architecture et conseil en Datacenter Garant de la gestion capacitaire des Datacenter Design salle IT Macro-Chiffrage high level Définition des normes et standards Produire de la documentation Être support référents (Formation et sensibilisation) Garant de la veille technologique Gestion de l’obsolescence Développement de nouvelles solutions

Au sein du domaine Gouvernance du plan, le service reporting et valeur métier recherche un chef de projet data pour coordonner les différents contributeurs à la réalisation d'un nouveau tableau de bord des usages et de la valeur métier : architectes data, équipes data usages et PMO des comités d'engagement des projets monitorés, en lien avec les métiers. Expertises spécifiques : • Organisation et la rigueur • Bonne communication tant à l’écrit qu’à l’oral • Bonne connaissance du domaine data

Notre client, expert en solutions de paiement et services financiers innovants, recherche un Data Project Manager - Change transformation SAS (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Intégré au sein du département DATA OPERATING MODEL dans la direction DATA Groupe, le consultant prend en charge le pilotage opérationnel d'un projet majeur et stratégique dans un écosystème international avec l'Espagne, le Portugal, la France et l'ensemble du Groupe. L'objectif principal est de mener un projet de transformation DATA de l'Entreprise pour lequel l'impact métier est majeur. Ce projet consiste à réduire de manière très importante l'usage de SAS afin de basculer sur des outils Cloud adaptés à l'usage métiers. Répondre aux enjeux d'une Stack Data conforme à la Stratégie de l'Entreprise pour l'ensemble des entités du Groupe ainsi qu'aux enjeux de maitrise de nos données et de leurs usages pour l'ensemble des consommateurs. Pilotage du projet de transformation avec l'ensemble des acteurs : Data, IT, métiers. Mission longue, le consultant pilote le projet, le rôle est global : - gestion des engagements (coût, délais, qualité, risques…), management des ressources dans un format agile en lien avec les PO Datas (plusieurs squads DATA, Editeur prestataire et intégrateur si besoin), - arbitre les affectations entre les différents chantiers - accompagne et challenge les métiers sur la transformation de leurs usages - déploie la stratégie de l'entreprise sur ce projet - déploie la démarche qualité sur les projets de l'entreprise (formation, procédures, self-service, etc.) - coordonne, conseille et assiste les experts métiers et techniques - prépare et anime les différents comités du projet et comités de pilotage - garantit l'atteinte des jalons dans les délais et le budget défini et propose des solutions afin de tenir ces jalons en cas de défaillance. - comprend et analyse les besoins des clients - sait gérer une relation tripartite avec des partenariats externes

Le département Data IA (DaIA) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA et donner accès aux meilleures solutions d’IA Générative. Pour cela, nous recherchons un DevOps qualifié pour nous aider à la mise en place, la gestion et l'amélioration continue de nos pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) ainsi que de l'infrastructure cloud Responsabilités : • Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. • Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. • Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. • Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. • Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

Dans le cadre d'une mission de longue durée pour notre client situé dans la région de Lille , nous recherchons un Gestionnaire Datacenter. Au sein de la production informatique de notre client, ce dernier sera le garant du fonctionnement sans interruption des systèmes informatiques hébergés dans les datacenters. Vos responsabilités : Concevoir et suivre la mise en œuvre des infrastructures (câblage inter-salles et intra-salles, armoires pré-câblées, etc.…), l’urbanisation, l’implantation et l’installation des équipements informatiques. Gérer les interventions en Datacenter : suivi, formation et habilitation des personnes devant y accéder. Définir et suivre les projets d’évolution des « facilities » en lien avec nos équipes techniques immobilières Participer aux chantiers d’évolution des architectures IT pour y intégrer la composante « datacenter » Gérer au quotidien les interventions, les plannings, le référencement des équipements et facilities dans notre référentiel.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte (secteur médias) un Data Scientist. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence (VSE/PDS/4405) dans l’objet de votre mail Contexte du besoin : Le département Data IA de notre client (médias) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d'usage Data et IA du groupe. Il est donc à la recherche d'un prestataire en Data Science pour de la donnée programme. Activités principales : Collecter, nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes provenant de diverses sources. Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies significatifs. Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions techniques. Communiquer efficacement les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques.

Rattaché à la squad « Comodo », la mission est de participer à l’ensemble des activités affectées à celle-ci. La squad a notamment la charge du développement d’une plateforme web type SaaS pour les CSE (code legacy). Il s’agit d'assurer notamment : - Le développement de nouvelles fonctionnalités sur le produit. - La maintenance du produit via la correction d’anomalies. - Le maintien de la sécurité du produit. - L’optimisation et le nettoyage du code (clean code). - La participation aux cérémonies agiles. - La participation aux choix techniques. - Le respect des normes de codage de l’entreprise Le poste sera basé à Grenoble Le poste exige une présence obligatoire sur site (Saint-Martin-d’Hères) de 3 jours et de 2 jours en télétravail.