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En tant que Technicien Support Applicatif, vous rejoindrez une équipe dynamique et passionnée par les technologies au sein d'un établissement de santé de renom au Luxembourg. Au quotidien, vous serez l'un des piliers du support informatique, en assurant la maintenance, la performance et la documentation des applications métiers. Vos missions principales : Support Applicatif : Devenez le premier point de contact des utilisateurs pour résoudre leurs problèmes informatiques. Maintenance Applicative : Contribuez à la maintenance corrective et évolutive des applications, en veillant à leur performance, stabilité et sécurité. Tests de Performance et de Charge : Évaluez la capacité des applications à répondre à la charge de travail attendue et proposez des solutions d'optimisation. Coordination et Communication : Assurez la liaison entre les différents acteurs (internes, externes) pour une résolution efficace des problèmes. Documentation Technique : Créez et mettez à jour la documentation technique des applications pour faciliter leur prise en main. Vos atouts : Diplôme universitaire en informatique (BAC +3 minimum) Expérience d'au moins 5 ans en tant que Technicien Support Applicatif Maîtrise des langages : SQL, PL/SQL, XML, JSON, Python, Java, PHP, Powershell Connaissance des environnements : Windows, Linux (Ubuntu), Kubernetes, Docker Expertise des bases de données : Oracle 19, MySQL/MariaDB Expérience avec les plateformes : Azure DevOps, Office 365 Outils de gestion de projets : Jira, Confluence Business Intelligence : Apache Superset, Power BI Excellente maîtrise du français et de l'anglais à l'oral et à l'écrit Maîtrise du luxembourgeois et/ou d'une autre langue : un plus Connaissance du domaine de la santé : un plus Ce poste vous offre l'opportunité de : Mettre à profit vos compétences techniques et votre expertise dans un environnement dynamique et stimulant. Travailler en équipe avec des professionnels passionnés par les technologies et le monde de la santé. Évoluer professionnellement dans un cadre valorisant et propice à l'apprentissage. Si vous êtes un Technicien Support Applicatif talentueux, motivé par les défis et à la recherche d'un nouveau challenge passionnant, n'attendez plus et postulez dès aujourd'hui !

L’équipe DS Customer vise à mettre à disposition des outils analytiques centrés sur nos clients, notamment à travers d’une API mise à disposition d’autres projets et équipes internes. Pour ce projet, le client recherche un(e) Senior Python Developer (H/F) pour rejoindre la feature team qui comprend data scientists, data engineers et interlocuteurs métiers. Missions : - Maintenance de l’API - Assurer le bon fonctionnement sur l’infrastructure k8s / GCP - Diagnostiquer et résoudre les problèmes de performances, de sécurité et de fiabilité - Veiller au bon fonctionnement du monitoring et de l’alerting - Développement Python - Concevoir, développer et déployer de nouvelles fonctionnalités et améliorations sur l'API - Écrire un code propre, maintenable et bien documenté - Implémenter des tests unitaires et des tests d'intégration pour assurer la qualité du code - Collaboration et Communication - Travailler en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe - Communiquer efficacement avec les équipes DevOps, les responsables produit et les autres parties prenantes - Comprendre et intégrer les enjeux et contraintes business - Veille technologique - Se tenir au courant des dernières technologies, outils et bonnes pratiques en matière de développement API Python Technologies Python, FastAPI, Kubernetes, Airflow (Cloud Composer), GitLab GCP, BigQuery, Bigtable, Prometheus, Grafana, Kibana

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur python (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Développeur python (H/F) : Développeur python avec une expérience, une curiosité et une soif de construire quelque chose de nouveau et différenciant. Sujet IA, MLops, IA générative.

La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Au sein du pôle Data Intelligence, l’équipe Data Science qui compte aujourd’hui 3 Data Scientists, et deux Data Analyst recherche un Data Scientist. Objectifs de la prestation : L’équipe Data Science exploite les données & met en place le pilotage, la connaissance utilisateurs et la data science. La prestation consistera à participer à : - L’exploitation du socle de data pour mettre en place le pilotage des actions, en construisant des dashboards - L’analyse des profils et comportements des utilisateurs, en mettant en place les analyses des profils de vidéonautes, écortiquant les comportements selon les canaux d’acquisition, les contenus consommés, en analysant l’impact de la pression pub sur nos utilisateurs, - La mise en place de la data science : - Prédiction des audiences, - Enrichissement du catalogue via l’IAG - Prédiction de l’inactivité, des appétences, … - Segmentations

Dans un secteur logistique en plein essor, en prise direct avec les problématiques actuelles (smart cities, environnement, géopolitique), et en pleine transformation technologique (véhicules autonomes, digitalisation, mobilité), DPD Group vous offre l’opportunité d’avoir un impact direct sur la gestion de colis du futur. Vous intégrerez l’équipe Analytics et contribuerez principalement au développement de la plateforme DataHub. Actuellement petite équipe autonome de 4 personnes engagées à 100% sur ce projet, l’équipe Analytics est intégrée au sein de l’équipe Data Science & Analytics de la DPSIN. L’objectif de la plateforme interne DataHub est de stocker les données historiques des activités et permettre leur requêtage efficient. Les données sont issues de et exploitées par divers acteurs – Marketing, Sales, OPS, IT, Data Science, … en central ou depuis les Business Units – pour des usages tels que la récupération simple de données historiques, la BI ou le machine learning. L’environnement de travail est international, avec des contacts quotidiens avec des équipes en France et à l’étranger. Les demandes d’utilisations de la plateforme croissent fortement. La plateforme DataHub en quelques faits : § 2023 : Forte croissance des usages de la plateforme (BI, requêtage ad-hoc, requêtages fréquents standardisés et hautes performances d’applications), enrichissement de l’offre de services (Data Viz avec Superset) § 2024 : Monter en charge sur les usages (plus de use cases !), étendre l’offre de services et améliorer l’expérience utilisateurs (Data Viz, Data lineage), optimiser l’usage de notre stack technique (Spark, Airflow...), généraliser l’usage de tables d’Apache Iceberg, poursuivre l’industrialisation des pipelines de traitement de données… o Les cas d’usages aujourd’hui en production : § 9 rapports BI servis § Requêtages fréquents (standardisés et tunés, avec ou sans API) par des applications :: 4 cas d’usages § Requêtage ad-hoc croissant des data scientists et équipes IT (+1000 requêtes / mois) o Volumes de données sous gestion active : § ~10 To de données § +15 flux de données § Flux de donné majeur : +100 millions d’évènements / jour d’évènements sur les colis Environnement technique : § Data Lake basé sur des technologies open source. § Architecture Cloud Kubernetes (Outscale Cloud) § Stockage des données sur du S3 (Outscale OOS) sous forme de fichiers Parquet (simples ou tables Iceberg) ou json § Query engine pour se connecter (S3 et autres DB) et requêter (SQL standard) les données : Dremio § Maintenance de tables Iceberg et requêtage de données avec Apache Spark § Automatisation des opérations et traitements de données en python avec Apache Airflow § Data Viz orientée métier avec Apache Superset § Data Viz orientée Monitoring IT avec Grafana § APIs développées en Python et Java § Gestion de version et CI/CD avec GIT Lab Organisation : § Equipe Produit de 4 personnes § Mode de travail Agile Scrum

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists/Analysts sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Dans le cadre d'un accroissement d'activité, nous recherchons un Tech Lead Python avec une expérience en architecture technique software, pour intégrer notre équipe de 20 personnes. Vous interviendrez sur un projet d'ampleur internationale et serez le référent dans l'encadrement technique de la squad, vous interviendrez également sur les besoins fonctionnels. Missions : • Définition de spécifications techniques précises; • Applications des pratiques de développement; • Enclenché du test-driven développement; Le projet lancé a pour objectif de développer sur une plateforme tous les besoins d‘automatisation, exploitant 34 technologies. Il s'agit d'une plateforme d'automatisation réseaux.

Nous recherchons pour notre client un analyste quantitatif front office pour une mission longue Le poste est celui d’analyste quantitatif front office, sur dérivés volatilistes (produits optionnels, semi-exotiques et exotiques) FIC (taux, fx, crédit, hybrides) & xVA. L’équipe compte une vingtaine de personnes, et fait partie du département r&d front office qui compte plus de 150 personnes. Le mandat de l’équipe est de produire la valorisation ainsi que les risques associés aux produits dérivées sus-mentionnés. A cette fin, nous développons dans une librairie de pricing x-asset en C# (principalement), C++ et python. Les sujets sont nombreux : ajout de nouvelles métriques de risques, développement de nouveaux produits, prise en charge de nouvelles données de marché, études et stabilisation du p&l, optimisation et amélioration du code, documentation des modèles…

Prendre en charge la transformation des données (nettoyage, préparation) pour y appliquer les traitements analytiques pour les DS et les DA. Les missions : - Recueillir les besoins en données (Data Product Owner, Data Analysts, Data Scientists) et analyser les sources de données. - Coordonner la mise en place de l’architecture Data &Analytics, conçue avec le data architect et en garantir le bon fonctionnement, la disponibilité, l’évolution et la performance technique des outils - Développer les pipelines d’intégration de donnée et la data quality en collaboration avec les Data Product Owner, Data Analysts et Data Scientists - Garantir l’industrialisation et l’automatisation de la chaîne de valeur de la donnée, en y intégrant les algorithmes décisionnels et les modèles de prédiction des données - Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions et participer activement à l’effort R&D - Contribuer à l’évolution des pratiques dans son domaine de compétences, en étant actif dans des réseaux de veille

🚀 Recherche Consultant DevOps Python expérimenté ! 💼 Missions : - Développement API REST Python 3 (Flask) - Automatisation cycle de vie des apps - Respect normes qualité et méthodologies agiles - Support utilisateur, maintenance - Promotion culture DevSecOps ⚙️ Stack : Python (Flask), Vault, Git, GitHub, Terraform, Ansible, SonarQube, Bastion, Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana, RHEL, Windows, Docker, PostgreSQL, OpenStack, VMware, Scrum, S@fe. 🔍 Expérience : 6+ ans, expertise Python, Cloud, anglais. 📧 Contactez-moi avec votre disponibilité et CV à jour ! À bientôt !

Data Analyst H/F (freelance). Mode de travail : hybride, 2 jours sur site / semaine obligatoire. Localisation : Colombes (92). Profil : 5 à 10 ans d’expérience. TJ : 480€ à 520€. Durée de la mission : 1.5 ans (reconductible). Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis. Nous recherchons pour notre client dans le cadre de l’amélioration continue de leurs pratiques de développement et de l’optimisation de leurs projets, 1 intervenant pour aider sur le pôle data science / IA. Cette recherche concerne les aspects qualité de code et refonte en Python de projets de Data Science existants. L’objectif de la mission est de moderniser la stack technologique, d’améliorer la lisibilité, la maintenabilité et les performances des codes. Cela tout en intégrant les meilleures pratiques de développement. Les missions : · Prendre en main de manière la plus autonome possible des codes existants en R ou en Python. · Identifier les points d'amélioration en termes de performance, de lisibilité et de maintenabilité. · Implémenter les meilleures pratiques de développement en R ou en Python (commentaires de code, nommage des variables, structure de code, etc.). · Optimiser des codes existants en R ou en Python. · S’assurer que le code respecte les standards de qualité et les bonnes pratiques de développement, notamment via des tests unitaires et de l'intégration continue. · Traduire et adapter du code existant de R vers Python, en veillant à conserver voire améliorer la fonctionnalité et la performance. · S’assurer de la compatibilité des nouvelles implémentations avec les systèmes et processus existants. · Compléter la documentation existante (éléments manquants) et documenter les modifications et nouvelles implémentations. · Proposer des recommandations générales au pôle « Données & IA » pour l'optimisation et la standardisation des codes.

Le projet consiste à renforcer l’équipe UNX pour répondre aux besoins croissants de nos clients. Les projets à mener sont de différentes natures : Infrastructures, métiers, gestion d’obsolescences ou encore d’automatisations. La prestation demandée aura pour mission : ▪ L’exploitation de la gestion des environnements Linux. ▪ L’industrialisation et l’automatisation des gestes techniques Linux ▪ Contribution à des projets d’infrastructures. ▪ Participer au travail de projet transverse avec de multiples participants IT et métier ▪ Réaliser tout ou partie de projet technique ▪ Assure l’installation / upgrade des serveurs ▪ Installe et fait évoluer les éléments matériels et logiciels des systèmes ▪ Être moteur et force de proposition sur les évolutions ▪ La parallélisation du travail sur de multiples projets et actions est à prévoir.

Bonjour, Nous recherchons un consultant spécialisé en Support et gestion des incidents, pour intervenir sur la plateforme eCommerce de notre client. Des compétences en développement front web (javascript, HTML, CSS, ...), back (java, Python, ...), batch (ksh, SQL, PL/SQL, ...), DevOPS, cloud seront appréciées. Connaissance de Jira, HP ALM, TFS ou Azure DevOps Server est nécessaire. Connaissance d'outils de supervision et/ou de monitoring (grafana, kibana, Splunk, ELK, PowerBI, ...) seront appréciées.

DSI Group recherche actuellement un(e) Développeur(se) Python/Django H/F , pour un de nos clients basé en Ile-De-France. Vos missions : Développement logiciel en méthodologie agile Gestion, traitement et analyse des modèles de données Programmation en Python Développement de solution SaaS Développement features et API Conception de l’architecture des logiciels (Dont modules ERP, Big Data …) Intégration des algorithmes de machine learning Tests techniques, suivi et maintenance Intégration continue / Déploiement automatisés Rédaction de documentation technique du code Environnements techniques : Python Bibliothèques scientifiques Python (Scipy, Numpy) Bibliothèques graphiques Python (Qt, PyQtGraph, OpenCV) Web (Django, HTML, CSS, JS, ThreeJS) Base de données relationnelle, type PostgreSQL Scripts shell Linux (bash) NGINX, Gunicorn Langage C Outils de gestion de code (GitLab, CI, SonarQube)

Un grand groupe est à la recherche d'un développer Python expert pour rejoindre un projet au sein d'une Analytics factory. Missions : - Maintenance de l’API - Développement Python - Collaboration et Communication - Veille technologique Il pourra également participer aux échanges réguliers avec la communauté d’une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel

Contrainte forte du projet : Présence sur site client (Saint Médard) Description détaillée Rôle : - Vous mènerez des projets data en identifiant les besoins et opportunités en choisissant la solution adaptée, en réalisant puis déployant en mode agile - Vous accompagnerez les métiers à la valorisation de leurs données, dans une démarche proactive et un support aux groupes de travail mis en place avec les utilisateurs - Vous serez en charge du projet et guiderez l’équipe - Vous serez également en transverse avec les autres équipes projets du domaine routier et les équipes décisionnelles du site