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💡 Contexte /Objectifs : Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Dev Python/Commando front office pour le desk IRO (Interest Rate Option). Il doit avoir travaillé en front et avoir une bonne connaissance des produits FI, options. Il faut absolument une vraie expérience sur Python, pas simplement fait 2-3 scripts et également avoir codé en Java ou C#. Je teste les candidats techniquement en partage d’écran pour voir le niveau Si pas très bon en python cela n’ira pas. Donc que fonctionnelle n’est pas ok.

Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client, entreprise historique de la région. Celle-ci est en cours de déploiement d’une nouvelle stack technique est à besoin de votre expertise. Votre intégrerez une équipe en charge du bon déploiement de cette stack et veillerez à gérer en parallèle l’ancienne qui est toujours en production. En tant que Production Expert, vous pourrez vous attendre non seulement à assumer la responsabilité de l'ensemble des questions de production de l'écosystème (monitoring, alerting, ...) mais aussi à aider à concevoir la meilleure expérience d'offre pour nos clients. Vos missions : · Mettre en place les mesures préventives et correctives pour assurer une haute disponibilité et fiabilité des applications. · Analyser, diagnostiquer et faire corriger des dysfonctionnements applicatifs ; · Fournir et mettre à la disposition des différentes équipes les KPIs et Metrics permettant de suivre en temps réel l’état “full stack” des applications (du front à l’infra ..). · Créer des logiciels, scripts, outils pour faciliter la gestion de la production et du support et pour automatiser toutes sortes de tâches. · Documenter les connaissances et les procédures opérationnelles · Répondre aux incidents, résoudre les dysfonctionnements et gérer les escalades · Leader les comptes rendus d’incidents de production (via des Post mortem par exemple), pour optimiser les cycles de développement et les cycles de vie des incidents. · Assurer le transfert et le partage de connaissances auprès des équipes de développement afin de contribuer à leur autonomie. · Assurer la prise en charge et le traitement des remontées utilisateurs · Être enclin à accompagner le suivi de production, gérer la communication d’incident sur le produit · Mettre en place et améliorer le monitoring, l’alerting et l’observabilité (dont les SLI/SLO, et le choix des Error budgets) technique et fonctionnel permettant une identification précoce des incidents. Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini ! La cerise sur le gâteau : · Des chèques vacances et chèques cadeaux : notre CSE pense à vos petites folies et à vos week-ends prolongés ! · Une carte tickets restaurant (10€/jour dont 60% pris en charge par OTTEO) pour vos pauses déj’ ! · La participation aux bénéfices à débloquer immédiatement ou à faire fructifier sur votre PEE · Une prime liée à votre projet et des primes d’ambassadeurs (cooptation, apport d’affaires…) pour participer au développement de la société · Une mutuelle prise en charge à 100% pour veiller à votre santé · Une prévoyance améliorée pour les coups durs · La prise en charge à 100% de votre titre de transport . Prenons soin de la planète ! #ISO14001 · Des évènements festifs pour passer de bons moments entre collègues

Dans un secteur logistique en plein essor, en prise direct avec les problématiques actuelles (smart cities, environnement, géopolitique), et en pleine transformation technologique (véhicules autonomes, digitalisation, mobilité), DPD Group vous offre l’opportunité d’avoir un impact direct sur la gestion de colis du futur. Vous intégrerez l’équipe Analytics et contribuerez principalement au développement de la plateforme DataHub. Actuellement petite équipe autonome de 4 personnes engagées à 100% sur ce projet, l’équipe Analytics est intégrée au sein de l’équipe Data Science & Analytics de la DPSIN. L’objectif de la plateforme interne DataHub est de stocker les données historiques des activités et permettre leur requêtage efficient. Les données sont issues de et exploitées par divers acteurs – Marketing, Sales, OPS, IT, Data Science, … en central ou depuis les Business Units – pour des usages tels que la récupération simple de données historiques, la BI ou le machine learning. L’environnement de travail est international, avec des contacts quotidiens avec des équipes en France et à l’étranger. Les demandes d’utilisations de la plateforme croissent fortement. La plateforme DataHub en quelques faits : § 2023 : Forte croissance des usages de la plateforme (BI, requêtage ad-hoc, requêtages fréquents standardisés et hautes performances d’applications), enrichissement de l’offre de services (Data Viz avec Superset) § 2024 : Monter en charge sur les usages (plus de use cases !), étendre l’offre de services et améliorer l’expérience utilisateurs (Data Viz, Data lineage), optimiser l’usage de notre stack technique (Spark, Airflow...), généraliser l’usage de tables d’Apache Iceberg, poursuivre l’industrialisation des pipelines de traitement de données… o Les cas d’usages aujourd’hui en production : § 9 rapports BI servis § Requêtages fréquents (standardisés et tunés, avec ou sans API) par des applications :: 4 cas d’usages § Requêtage ad-hoc croissant des data scientists et équipes IT (+1000 requêtes / mois) o Volumes de données sous gestion active : § ~10 To de données § +15 flux de données § Flux de donné majeur : +100 millions d’évènements / jour d’évènements sur les colis Environnement technique : § Data Lake basé sur des technologies open source. § Architecture Cloud Kubernetes (Outscale Cloud) § Stockage des données sur du S3 (Outscale OOS) sous forme de fichiers Parquet (simples ou tables Iceberg) ou json § Query engine pour se connecter (S3 et autres DB) et requêter (SQL standard) les données : Dremio § Maintenance de tables Iceberg et requêtage de données avec Apache Spark § Automatisation des opérations et traitements de données en python avec Apache Airflow § Data Viz orientée métier avec Apache Superset § Data Viz orientée Monitoring IT avec Grafana § APIs développées en Python et Java § Gestion de version et CI/CD avec GIT Lab Organisation : § Equipe Produit de 4 personnes § Mode de travail Agile Scrum

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists/Analysts sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Dans le cadre d'un accroissement d'activité, nous recherchons un Tech Lead Python avec une expérience en architecture technique software, pour intégrer notre équipe de 20 personnes. Vous interviendrez sur un projet d'ampleur internationale et serez le référent dans l'encadrement technique de la squad, vous interviendrez également sur les besoins fonctionnels. Missions : • Définition de spécifications techniques précises; • Applications des pratiques de développement; • Enclenché du test-driven développement; Le projet lancé a pour objectif de développer sur une plateforme tous les besoins d‘automatisation, exploitant 34 technologies. Il s'agit d'une plateforme d'automatisation réseaux.

Nous recherchons pour notre client un analyste quantitatif front office pour une mission longue Le poste est celui d’analyste quantitatif front office, sur dérivés volatilistes (produits optionnels, semi-exotiques et exotiques) FIC (taux, fx, crédit, hybrides) & xVA. L’équipe compte une vingtaine de personnes, et fait partie du département r&d front office qui compte plus de 150 personnes. Le mandat de l’équipe est de produire la valorisation ainsi que les risques associés aux produits dérivées sus-mentionnés. A cette fin, nous développons dans une librairie de pricing x-asset en C# (principalement), C++ et python. Les sujets sont nombreux : ajout de nouvelles métriques de risques, développement de nouveaux produits, prise en charge de nouvelles données de marché, études et stabilisation du p&l, optimisation et amélioration du code, documentation des modèles…

Prendre en charge la transformation des données (nettoyage, préparation) pour y appliquer les traitements analytiques pour les DS et les DA. Les missions : - Recueillir les besoins en données (Data Product Owner, Data Analysts, Data Scientists) et analyser les sources de données. - Coordonner la mise en place de l’architecture Data &Analytics, conçue avec le data architect et en garantir le bon fonctionnement, la disponibilité, l’évolution et la performance technique des outils - Développer les pipelines d’intégration de donnée et la data quality en collaboration avec les Data Product Owner, Data Analysts et Data Scientists - Garantir l’industrialisation et l’automatisation de la chaîne de valeur de la donnée, en y intégrant les algorithmes décisionnels et les modèles de prédiction des données - Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions et participer activement à l’effort R&D - Contribuer à l’évolution des pratiques dans son domaine de compétences, en étant actif dans des réseaux de veille

Nous recherchons un Data Engineer SSAS/AAS Tabular pour une mission de 3 mois renouvelables sur Villeneuve d'Ascq. ▶ Finalité : Mettre en œuvre et maintenir la plateforme data, exposer les données aux métiers avec le niveau de qualité attendu. Garantir la sécurité et l'évolutivité du Système d'Information managé en cohérence avec les objectifs de l'entreprise et les contraintes externes et internes. ▶ Mission : ▪ Développer les compétences techniques et l'autonomie de l'équipe de Data Engineer • Faciliter la coopération • Développer et garantir les pratiques de développement et de documentation associés (DevOps) • Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning demandés par le Product Owner • Garantir le maintien et la qualité de fonctionnement d'ensemble ainsi que la performance • Assurer une veille technologique sur les outils data Collecter, stocker puis exposer les données • Recueillir les besoins métiers détaillés auprès du Product Owner • Définir et valider avec le Data Architect les solutions techniques en cohérence avec les normes, standards et processus • Développer les solutions techniques de collecte / stockage / exposition de la donnée • Mettre en place l'automatisation des traitements (pipelines) • Réaliser les tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production Mettre et maintenir en qualité les données • Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les règles du Data Steward • Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux règles définies • Manager la qualité technique, la gestion du run et sécuriser l’accès aux données

Contrainte forte du projet : Présence sur site client (Saint Médard) Description détaillée Rôle : - Vous mènerez des projets data en identifiant les besoins et opportunités en choisissant la solution adaptée, en réalisant puis déployant en mode agile - Vous accompagnerez les métiers à la valorisation de leurs données, dans une démarche proactive et un support aux groupes de travail mis en place avec les utilisateurs - Vous serez en charge du projet et guiderez l’équipe - Vous serez également en transverse avec les autres équipes projets du domaine routier et les équipes décisionnelles du site

Notre entreprise recherche un expert en réseaux hautement qualifié pour rejoindre notre équipe technique dynamique. En tant qu'expert en réseaux, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre, de la gestion et de la maintenance des infrastructures réseau de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec d'autres membres de l'équipe technique pour garantir la fiabilité, la sécurité et les performances des réseaux. • Site client : Nantes • Sur site ou remote : Remote 2 jours max / semaine • Langue : Français • Durée : 60 jours renouvelable • Date de démarrage : asap

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analystes (Big Data) H/F à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data Analystes (Big Data) H/F : Au sein de l’équipe Agile, le Data Analyste devra : Analyser des besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques via SQL Nettoyer, préparer et exposer les données en assurant leur qualité Manipuler les fichiers sous UNIX et HADOOP Suivre le run et gérer les erreurs Optimiser les traitements SQL Compétences requises : Esprit d’équipe et autonomie Maitrise du SQL et de ses optimisations => Obligatoire Bonnes connaissances de l’environnement HADOOP, UNIX et du SHELL Connaissances en Python Concepts de l’agilité Des connaissances de Cloudera/SAS Visual Analytics/DigDash ou Jupyter sont un plus Expérience souhaitée de 2 à 5 ans minimum sur un poste similaire

Hanson Regan recherche un Data Scientist pour un contrat de 6 mois renouvelable basé à Aix en Provence Compétences et expériences demandées : - Expérience +3 ans en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) - Expérience sur l'utilisation des LLM (prompt Engineering) - Solides compétences en programmation Python -Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Etre curieux (se) et pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie Data en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Profil demandé plutôt orienté data analyst s'il vous plaît contactez-moi si cela vous intéresse

🚀 Recherche Consultant DevOps Python expérimenté ! 💼 Missions : - Développement API REST Python 3 (Flask) - Automatisation cycle de vie des apps - Respect normes qualité et méthodologies agiles - Support utilisateur, maintenance - Promotion culture DevSecOps ⚙️ Stack : Python (Flask), Vault, Git, GitHub, Terraform, Ansible, SonarQube, Bastion, Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana, RHEL, Windows, Docker, PostgreSQL, OpenStack, VMware, Scrum, S@fe. 🔍 Expérience : 6+ ans, expertise Python, Cloud, anglais. 📧 Contactez-moi avec votre disponibilité et CV à jour ! À bientôt !

Data Analyst H/F (freelance). Mode de travail : hybride, 2 jours sur site / semaine obligatoire. Localisation : Colombes (92). Profil : 5 à 10 ans d’expérience. TJ : 480€ à 520€. Durée de la mission : 1.5 ans (reconductible). Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis. Nous recherchons pour notre client dans le cadre de l’amélioration continue de leurs pratiques de développement et de l’optimisation de leurs projets, 1 intervenant pour aider sur le pôle data science / IA. Cette recherche concerne les aspects qualité de code et refonte en Python de projets de Data Science existants. L’objectif de la mission est de moderniser la stack technologique, d’améliorer la lisibilité, la maintenabilité et les performances des codes. Cela tout en intégrant les meilleures pratiques de développement. Les missions : · Prendre en main de manière la plus autonome possible des codes existants en R ou en Python. · Identifier les points d'amélioration en termes de performance, de lisibilité et de maintenabilité. · Implémenter les meilleures pratiques de développement en R ou en Python (commentaires de code, nommage des variables, structure de code, etc.). · Optimiser des codes existants en R ou en Python. · S’assurer que le code respecte les standards de qualité et les bonnes pratiques de développement, notamment via des tests unitaires et de l'intégration continue. · Traduire et adapter du code existant de R vers Python, en veillant à conserver voire améliorer la fonctionnalité et la performance. · S’assurer de la compatibilité des nouvelles implémentations avec les systèmes et processus existants. · Compléter la documentation existante (éléments manquants) et documenter les modifications et nouvelles implémentations. · Proposer des recommandations générales au pôle « Données & IA » pour l'optimisation et la standardisation des codes.

Le projet consiste à renforcer l’équipe UNX pour répondre aux besoins croissants de nos clients. Les projets à mener sont de différentes natures : Infrastructures, métiers, gestion d’obsolescences ou encore d’automatisations. La prestation demandée aura pour mission : ▪ L’exploitation de la gestion des environnements Linux. ▪ L’industrialisation et l’automatisation des gestes techniques Linux ▪ Contribution à des projets d’infrastructures. ▪ Participer au travail de projet transverse avec de multiples participants IT et métier ▪ Réaliser tout ou partie de projet technique ▪ Assure l’installation / upgrade des serveurs ▪ Installe et fait évoluer les éléments matériels et logiciels des systèmes ▪ Être moteur et force de proposition sur les évolutions ▪ La parallélisation du travail sur de multiples projets et actions est à prévoir.

Bonjour, Nous recherchons un consultant spécialisé en Support et gestion des incidents, pour intervenir sur la plateforme eCommerce de notre client. Des compétences en développement front web (javascript, HTML, CSS, ...), back (java, Python, ...), batch (ksh, SQL, PL/SQL, ...), DevOPS, cloud seront appréciées. Connaissance de Jira, HP ALM, TFS ou Azure DevOps Server est nécessaire. Connaissance d'outils de supervision et/ou de monitoring (grafana, kibana, Splunk, ELK, PowerBI, ...) seront appréciées.